أكثر

FIPS Crosswalk لأماكن التعداد

FIPS Crosswalk لأماكن التعداد


أين يمكنني العثور على ممر شامل لرموز FIPS على مستوى المكان؟

أحتاج إلى مطابقة أماكن التعداد من مجموعات بيانات مختلفة تمتد للفترة 1980-2010 ، حيث تستخدم كل مجموعة بيانات كود FIPS كمعرف مكان.


http://mcdc2.missouri.edu/websas/geocorr2k.html

هذه الخدمة مقدمة من U Missouri ، وهي تنشئ ممرات مشاة مثل التي تبحث عنها. أرى الرموز الجغرافية لمكان التعداد كأحد خياراتهم ، وهم ينتقلون إلى مجموعة متنوعة من المناطق الجغرافية.


معرفات وكالة إنفاذ القانون Crosswalk [الولايات المتحدة] ، 2000 (ICPSR 4082)

تمكن الباحثون منذ فترة طويلة من تحليل بيانات الجريمة وإنفاذ القانون على مستوى الوكالات الفردية (انظر بيانات برنامج الإبلاغ عن الجرائم الموحدة: [الولايات المتحدة] [ICPSR 9028]) وعلى مستوى المقاطعة (انظر ، على سبيل المثال ، بيانات برنامج الإبلاغ عن الجرائم الموحدة [الولايات المتحدة]: بيانات الاعتقال والجرائم التفصيلية على مستوى المقاطعة ، 1997 [ICPSR 2764]). ومع ذلك ، كان تحليل بيانات الجريمة على المستوى المتوسط ​​، المدينة أو المكان ، صعبًا. لتسهيل إنشاء وتحليل البيانات على مستوى المكان ، أنشأ مكتب إحصاءات العدل (BJS) والأرشيف الوطني لبيانات العدالة الجنائية (NACJD) وكالة إنفاذ القانون معرفات Crosswalk. تم تصميم ملف المشاة لتوفير معلومات جغرافية ومعلومات تعريفية أخرى لكل سجل مدرج في ملفات تقارير الجريمة الموحدة (UCR) لمكتب التحقيقات الفيدرالي (UCR) أو دليل وكالات إنفاذ القانون الخاص بـ BJS. المتغيرات الرئيسية لكل سجل هي رقم معرف الوكالة المنشئة لـ UCR ، واسم الوكالة ، والعنوان البريدي ، ورقم التعريف الحكومي لمكتب الإحصاء ، ورموز الدولة والمقاطعة ، ومعايير معالجة المعلومات الفيدرالية (FIPS) ، الولاية والمقاطعة ، وأكواد المكان. تتيح هذه المتغيرات للباحثين الحصول على بيانات على مستوى وكالة الشرطة ، ودمجها مع بيانات مكتب التعداد و BJS ، وإجراء تحليلات على مستوى المكان ، ومستوى الولاية القضائية ، وعلى مستوى الحكومة.


التحديث الحادي عشر

  1. مع الإصدار الأولي لملف EEO الخاص لتعداد 2000 ، تم تنقيح قسم ملف EEO الخاص بخطط تعداد 2000.

النسخة المعدلة 12/29/03

معلومات عن ملف EEO الخاص لتعداد 2000

دخل اتحاد من الوكالات الفيدرالية يتألف من لجنة تكافؤ فرص العمل (EEOC) ووزارة العدل (DOJ) ووزارة العمل (DOL) ومكتب إدارة شؤون الموظفين (OPM) في اتفاقية مع مكتب الإحصاء الأمريكي (المكتب). ) لإنشاء ملف EEO الخاص لتعداد 2000. تم إصدار الملف الأساسي في ديسمبر 2003 ويحتوي على بيانات مماثلة لتلك الموجودة في ملفات قابلة للمقارنة من تعدادات 1970 و 1980 و 1990.

الإصدار السابق 11/14/03

خطط ملف EEO الخاص لتعداد 2000

دخل اتحاد من الوكالات الفيدرالية يتألف من لجنة تكافؤ فرص العمل (EEOC) ووزارة العدل (DOJ) ووزارة العمل (DOL) ومكتب إدارة شؤون الموظفين (OPM) في اتفاقية قابلة للاسترداد مع مكتب الإحصاء الأمريكي ( Bureau) لإنشاء ملف EEO الخاص لتعداد عام 2000. ومن المتوقع أن يكون الملف متاحًا بحلول خريف عام 2003 وسيحتوي على بيانات مماثلة لتلك الموجودة في ملفات قابلة للمقارنة من تعدادات 1970 و 1980 و 1990.

إضافة 12/29/03

توافر مجموعات بيانات ملف EEO الخاصة بالتعداد لعام 2000 والمعلومات ذات الصلة

النسخة المعدلة 12/29/03

الإخطار بالتحديثات في ملف EEO الخاص لتعداد 2000

إذا كان هناك أي تحديثات لملف EEO ، فسيتم دمجها في هذا المستند في أقرب وقت ممكن.

الإصدار السابق 11/12/03

الإخطار بالتغييرات اللاحقة في ملف EEO الخاص لتعداد 2000

إذا كانت هناك أي تغييرات على المواصفات أو الخطط الخاصة بملف EEO ، فسيتم دمجها في هذا المستند في أقرب وقت ممكن.

النسخة المعدلة 12/29/03

س: هل سيكون ملف EEO الخاص لعام 2000 متاحًا من مكتب الإحصاء على قرص مضغوط ، كما كان ملف EEO لعام 1990؟

ج: لن ينتج مكتب التعداد منتجًا مشابهًا لما تم توفيره من تعداد 1990 ، لأن ملف EEO الخاص لعام 2000 ليس منتجًا قياسيًا للتعداد. ومع ذلك ، فقد أنشأت وكالات الاتحاد الفيدرالي ومكتب الإحصاء أداة بيانات EEO على شبكة الإنترنت على http://www.census.gov/eeo2000 للحصول على بعض المعلومات الواردة في ملف EEO الخاص. أيضًا ، سيتم توفير مجموعات البيانات التي تم إنشاؤها لوكالات الاتحاد لمن يطلبونها من مكاتب التعداد السكاني وشعبة إحصاءات الإسكان والاقتصاد المنزلي مقابل رسوم وعلى موقع EEOC الإلكتروني في Availability of the Census 2000 Special EEO File Datasets وما يتصل بها معلومة.

س: هل سيكون ملف EEO الخاص لعام 2000 متاحًا من مكتب الإحصاء على قرص مضغوط ، كما كان ملف EEO لعام 1990؟

ج: لن ينتج مكتب التعداد منتجًا مشابهًا لما تم توفيره من تعداد 1990 ، لأن ملف EEO الخاص لعام 2000 ليس منتجًا قياسيًا للتعداد. ومع ذلك ، فإن وكالات الاتحاد الفيدرالي تدرس حاليًا خيارات لإتاحة مجموعات البيانات للجمهور ، مثل عبر الإنترنت أو على قرص DVD. أيضًا ، سيتم توفير مجموعات البيانات التي تم إنشاؤها لوكالات الاتحاد لمن يطلبونها من مكتب التعداد ، على حساب إعادة الإنتاج.


ZCTAs

ZCTAs (مناطق جدولة تعداد ZIP) هي ما يستخدمه مكتب الإحصاء الأمريكي الآن كبديل للرموز البريدية ككيانات جغرافية لنشر البيانات بناءً على الرموز البريدية الفعلية. عادةً ما يكون ZCTA المكون من 5 أرقام (هناك ZCTAs المكونة من 3 أرقام أيضًا) مطابقًا تقريبًا لـ USP.S المكون من 5 أرقام. الرمز البريدي ، ولكن هناك اختلافات مهمة. أنشأ مكتب الإحصاء موقعًا على شبكة الإنترنت يشرحون فيه بعض الاختلافات:

  • في معظم الحالات ، يساوي كود ZCTA الرمز البريدي للمنطقة.
  • عند إنشاء ZCTAs ، أخذ مكتب التعداد عناوين ZIP سينتهي بها الأمر برمز ZCTA مختلف عن الرمز البريدي الخاص بهم.
  • تمثل بعض أكواد ZIP عددًا قليلاً جدًا من العناوين (أحيانًا عنوان واحد فقط) وبالتالي لن تظهر في عالم ZCTA.
  • تم إنشاء مصطلح ZCTA للتمييز بين هذا الكيان وأكواد USPS ZIP الحقيقية.
  • ZCTA هي علامة تجارية للرمز البريدي لمكتب التعداد بالولايات المتحدة ، وهي علامة تجارية مسجلة لخدمة البريد الأمريكية.
  • ليس لدى مكتب الإحصاء ملفات حدود للرمز البريدي للخدمة البريدية الأمريكية ، وليس لدينا معلومات أو مصادر محتملة لمثل هذه الملفات.

لاحظ أن ZCTAs جديدة لعام 2000 ، بالمعنى الدقيق للكلمة ، لا توجد ZCTAs تاريخية لإجراء أي تحليل للسلاسل الزمنية. نشر المكتب نتائج التعداد السكاني لعام 2000 المجمعة لهذه الوحدات الجغرافية في ملفات الملخص 1 و 3. على عكس الرموز البريدية المستخدمة لجدولة التعدادات السابقة ، فإن مناطق ZCTA هذه مكتملة مكانيًا ويمكنك بسهولة عمل الخرائط معها. يمكنك تنزيل ملفات حدود ZCTA من صفحة ملفات حدود رسم الخرائط في مكتب الإحصاء.

ZCTAs الخاصة: XX و HH

المكتب خلقت خاص XX ZCTAs (ZCTAs مع ZIP صالح مكون من 3 أرقام ولكن مع "XX" كأخر حرفين من الرمز و mdash مثل "631XX") والتي تمثل مناطق كبيرة غير مأهولة حيث لا معنى لتعيين كتلة تعداد لرمز بريدي فعلي. بصورة مماثلة، ح ح ZCT مثل 633HH (H تعني الهيدروغرافيا ، نفترض) تمثل مسطحات مائية كبيرة داخل أو على حدود منطقة ZIP مكونة من 3 أرقام. عادة لا يوجد أشخاص أو أسر في XX أو HH ZCTA. يمكن للتطبيقات التي تستخدم أكواد ZCTA للتطبيقات القائمة على السكان (على عكس المكاني) أن تتجاهل بشكل عام هذه ZCTAs الخاصة.

MCDC's georef.zcta_master مجموعة البيانات

يمكنك التفكير في مجموعة بيانات zcta_master كجدول كبير جدًا يحتوي على أكثر من 33000 صف و 60 عمودًا. يتوافق كل صف مع مجموعة ولاية / ZCTA واحدة. تصف الأعمدة ZCTAs بعدة طرق. لرؤية قائمة مفصلة وشرح كامل لهذه الأعمدة (أو "المتغيرات") انظر صفحة البيانات الوصفية لمجموعة البيانات هذه. توفر معظم الأعمدة معلومات حول الكيانات الجغرافية التي تتقاطع مع ZIP (ZCTA). فيما يلي عرض لصف واحد (ملاحظة) من مجموعة بيانات zcta_master ، يُظهر إدخال ZIP / ZCTA 65201 (بشكل أساسي ، وسط مدينة كولومبيا ، Mo).

هذا الإخراج عبارة عن ملف PDF تم إنشاؤه باستخدام برنامج استخراج الويب Dexter الذي تضمن فقط ثلاثة مدخلات معلمات بسيطة من جانبنا. لقد حددنا أننا أردنا إخراجنا بتنسيق PDF وحددنا مرشحًا من النموذج "zcta5 يساوي (=) 65201" وحددنا أننا أردنا استخدام ZCTA5 كمتغير ID ليظهر كعنصر أول في كل صف من العرض.

ماذا يمكنك أن تقول عن ZIP 65201 بناءً على هذه البيانات؟ يمكنك القول أنها تقع بشكل أساسي في مقاطعة Boone ، بولاية ميزوري (رمز FIPS 29019) وثانيًا في مقاطعة Callaway (رمز FIPS 29027). يخبرك المتغير pctcnty أن 99.8٪ من الأشخاص الذين عاشوا في ZCTA وقت إجراء تعداد عام 2000 كانوا يعيشون أيضًا في المقاطعة الأولية (Boone). يمكننا أيضًا أن نرى أن ملف ZIP موجود في الغالب (78.4٪) في المدينة (مكان، باستخدام مصطلحات التعداد) لكولومبيا ، والتي لديها كود FIPS 15670 (متغير PlaceFP). يخبرنا المتغيران PlaceFP2 و pctplace2 أن ما تبقى من ZIP (أي الجزء غير الموجود داخل مدينة كولومبيا) يقع في منطقة غير مدمجة.

تحدد سلسلة أخرى من الرموز مناطق حضرية وحضرية مختلفة مرتبطة بـ ZIP. نرى أن 65201 بها 89٪ من سكانها يعيشون في كولومبيا ، منطقة حضرية و 99.8٪ في كولومبيا MSA (كلا الإصدارين 2000 MSACMSA القديم والنسخة الأساسية الحالية ، CBSA).

لدينا عدد من عناصر البيانات المكانية المرتبطة بـ ZCTA لدينا مساحة الأرض بالأميال المربعة ، إحداثيات "النقطة الداخلية" لـ ZCTA كما تم نشرها مع بيانات تعداد عام 2000. وأخيراً لدينا سلسلة من مؤشرات الحالة الديموغرافية والاقتصادية الرئيسية المأخوذة من جداول تعداد عام 2000: إجمالي عدد السكان والوحدات السكنية ، ومتوسط ​​دخل الأسرة ، ومتوسط ​​نسبة الفقر ، ومتوسط ​​قيمة السكن. يحتوي كل من الثلاثة الأخيرة على القيمة الفعلية بالإضافة إلى قيمة مؤشر مقابلة تخبرك بمقارنتها بقيمة البلد بأكمله. نرى أن 65201 كان متوسط ​​دخل الأسرة فيها 26955 دولارًا وأن هذا كان 64.2٪ فقط من القيمة بالنسبة للولايات المتحدة ككل. هذا يعكس حقيقة أن هذه المنطقة ، التي تضم على الأقل أجزاء من 3 حرم جامعي ، مأهولة بكثافة من قبل طلاب الجامعات و [مدش] الذين عادة ما يكون لديهم دخل أقل وأسر أصغر. لاحظ أن المقياسين الاقتصاديين الآخرين يشيران أيضًا إلى منطقة أقل من المتوسط ​​من حيث الرفاهية الاقتصادية ، لكن هذه المقاييس لها مؤشرات في الثمانينيات المنخفضة ، مما قد يشير إلى أن المنطقة ليست في الحقيقة حي فقير.

الوصول إلى مجموعة بيانات ZCTA_Master

اذهب إلى يوكسبلور الصفحة الرئيسية. أختر الجغرافيا / نظم المعلومات الجغرافية كفئة البيانات الرئيسية ، ثم اختر georef كنوع الملف. يأخذك هذا إلى Uexplore بالإشارة إلى مجموعة مجموعات البيانات المرجعية الجغرافية الخاصة بنا. انقر فوق ملف Datasets.html للحصول على صفحة دليل بها بيانات وصفية وروابط للمجموعة الفرعية. مجموعة بيانات zcta_master هي المجموعة الثانية المدرجة (يمكن أن يتغير هذا بسهولة في المستقبل). انقر على اسمه لتحديده واستدعاء Dexter. اتبع ارتباط البيانات الوصفية المفصل في أعلى نموذج استعلام دكستر. من تلك الصفحة يوجد رابط آخر لصفحة منفصلة حيث ندخل في مزيد من التفاصيل حول كل متغير.

إذا كنت تريد فقط الحصول على جميع الصفوف وجميع المتغيرات بتنسيق CSV ، فما عليك سوى الانتقال إلى القسم الثالث. اختر المتغيرات وانقر فوق المربع الذي يشير إلى أنك تريد الاحتفاظ بجميع المتغيرات. ثم انقر فوق أحد ملفات استخراج البيانات أزرار. والنتيجة هي ملف CSV كبير جدًا & mdash 15 ميغابايت. لقد قمنا بتخزين نسخة دائمة من ملف CSV هذا في دليل georef ويمكنك الوصول إليه مباشرة هنا.

ربط ZCTAs بالمقاطعات

أحد الأسئلة الأكثر شيوعًا بخصوص الرموز البريدية (ZCTAs) هو: "إذا كنت أعرف الرمز البريدي الخاص بـ [العميل / المستجيب في الاستطلاع] ، كيف يمكنني معرفة الولاية والمقاطعة التي يعيشون فيها؟" لهذه الأنواع من الأسئلة ، نبني أشياء تسمى ملفات المعادلة أو قوائم الارتباط التي توضح العلاقة بين مجموعتين من الرموز الجغرافية. باستخدام بيانات الرأس الجغرافية المقدمة في السجلات على مستوى الكتلة في سلسلة ملف ملخص التعداد رقم 1 لعام 2000 ، تمكنا من إنشاء ملف التكافؤ هذا الذي يربط جميع مجموعات الولاية ZCTAs المكونة من 5 أرقام بالمقاطعات في الولايات المتحدة (50 ولاية + DC ). قمنا بتخزين النتائج في ملف جدولي في أرشيف البيانات لدينا. يمكن الوصول إلى هذا الملف عبر الويب باستخدام ملف Uexplore / دكستر واجهة ، أو تصفح المجموعة الكاملة لملفات بيانات قائمة الارتباط هنا. من هذه الصفحة ، يمكنك الوصول إلى مجموعة بيانات قائمة ارتباط ZCTA-to-country (أو يمكنك أخذ الاختصار إلى تطبيق Dexter للوصول إلى مجموعة البيانات هذه بمجرد النقر على اسم / رابط مجموعة البيانات الذي قدمناه للتو).

من هنا ، ما عليك سوى تحديد تنسيق (تنسيقات) الإخراج التي تريدها الجزء الاول. اختر HTML بالإضافة إلى تنسيق CSV الافتراضي. في القسم الثاني. اختر الصفوف (الملاحظات)، يمكنك إخبار التطبيق بالصفوف التي تهتم بها. تتوافق الصفوف في مجموعة البيانات هذه مع ZCTAs المتقاطعة مع المقاطعات. بعض المرشحات النموذجية التي قد ترغب في تطبيقها هي:

  • الرتبة = 1 (لاختيار المقاطعات الأساسية فقط المرتبطة بـ ZCTA)
  • الحالة = 10 (لتحديد الحالات فقط في ولاية ديلاوير ، رمز FIPS = 10)
  • طعنة في القائمة: il (لتحديد الجغرافيا في ميزوري وإلينوي)

ليست هناك حاجة لإدخال أي عوامل تصفية ، إذا كنت تريد مجموعة البيانات بأكملها. يوجد أيضًا مربع حيث يمكنك إدخال رقم سيحد من عدد الملاحظات / الصفوف على الإخراج. لمعرفة شكل البيانات فقط ، قد ترغب في إدخال 100 في هذا المربع لرؤية أول 100 صف من الجدول (سيتم تطبيق أي عوامل تصفية أولاً).

الآن قم بالتمرير لأسفل الصفحة إلى قسم ثالثا. اختر الأعمدة (المتغيرات) . نقترح عليك النقر فوق المربع الذي يشير إلى أنك تريد الاحتفاظ بجميع الأعمدة. الآن انقر فوق استخراج البيانات زر لتشغيل الاستعلام. من المفترض أن يستغرق عرض نتائجك بضع ثوانٍ في شكل صفحة قائمة إخراج تتيح لك عرض نتائج ملفات الإخراج المتعددة. اضغط على تقرير HTML رابط للاطلاع على مخرجاتك بتنسيق HTML ، أو في ملف ملف محدد رابط لرؤية الملف المحدد الخاص بك.

بافتراض أنك أدخلت مرشح Delaware (state = 10) في القسم II ، يجب أن يحتوي صف الإخراج الأول على المتغيرات والقيم التالية:

  • الدولة = 10: رمز حالة FIPS لديلاوير هو 10.
  • zcta5 = 19701: هذا هو أول رمز ZIP / ZCTA في ولاية ديلاوير.
  • مقاطعة = نيو كاسل دي : اسم المقاطعة متبوعًا بالاختصار البريدي للولاية ، لذلك نحن نعرف المقاطعة 19701.
  • pop100 = 31،699: هذا هو عدد السكان (العد الكامل ، وليس العينة المقدرة) الذين يعيشون في تقاطع ZCTA5 / المقاطعة ، وفقًا لتعداد عام 2000.
  • أفكت = 1: هذا هو عامل التخصيص الذي يوضح الجزء من إجمالي سكان ZCTA الذي يعيش في المقاطعة. يتم تقريبه دائمًا إلى منزلة عشرية واحدة. ستكون هذه القيمة 1 في العديد / معظم السجلات التي تشير إلى أن ZCTA داخل المقاطعة بالكامل. انظر الصفين 36 و 37 (ZCTA 19938) على سبيل المثال حيث يوجد ZCTA في مقاطعتين وكيف يتم الإبلاغ عن ذلك.
  • رتبة = 1: يتم تعيين تصنيف للمقاطعات بناءً على قيم pop100 التنازلية داخل ZCTA. تعني الرتبة 1 أن هذه هي "المقاطعة الأساسية" لـ ZCTA ، أي تلك التي تحتوي على أكبر نسبة من سكان ZCTA.
  • فيبكو = 10003: حالة FIPS + رمز المقاطعة لمقاطعة New Castle ، بولاية ديلاوير.
  • طعنة = DE: اختصار بريد الولاية.

من الواضح أن ما لديك هنا هو أداة لتعيين رموز المقاطعات لملف العميل الخاص بك باستخدام ZIP / ZCTAs كرابط. أشار تحليل أجريناه باستخدام بيانات التعداد السكاني لعام 1990 إلى أنه إذا قمت بتعيين رمز المقاطعة الأساسي لسجل بناءً على الرمز البريدي ، فستكون أكثر من 98٪ من الوقت. (انظر أدناه للحصول على مناقشة حول مورد بديل يمكن أن يساعدك في العثور على المقاطعات للرموز البريدية التي ليست أيضًا ZCTAs.)

ملفات الرؤوس الجغرافية مع ZCTAs

قامت MCDC بإنشاء دليل على خادم بيانات التعداد العام الخاص بها والذي يحتوي على مجموعة كاملة من بيانات الرأس الجغرافي كما تم توزيعها مع بيانات ملف الملخص 1 من تعداد عام 2000. تحتوي سجلات الرأس هذه على معلومات حول الكيانات الجغرافية التي تم تلخيصها في ملفات بيانات SF1. هناك عدد كبير جدًا من هذه الكيانات ، وهي تتراوح من السجلات على مستوى الولاية والمقاطعة وصولاً إلى 2000 مجموعة تعداد. هناك أكثر من 9 ملايين من الكيانات الأخيرة على الصعيد الوطني. هناك سببان وراء اهتمام الأشخاص المهتمين بجغرافيا ZIP / ZCTA بهذه المجموعة.

  1. توجد سجلات (ملاحظات) على مجموعات البيانات هذه التي تحتوي على بيانات تتعلق على وجه التحديد بمستويات ملخص ZCTA داخل الولاية و ZCTA داخل المقاطعة (رموز SumLev 871 و 881 ، على التوالي) تحتوي هذه الملاحظات على عدد السكان وعدد الوحدات السكنية لعام 2000 من التعداد وكذلك منطقة الأرض والمياه ، ونقطة داخلية ، وإحداثيات خطوط الطول ، وما إلى ذلك.
  2. على مستوى كتلة التعداد (SumLev = 101) ، يتم الإبلاغ عن جميع الرموز الجغرافية الأخرى (مثل مسلك التعداد ، والمكان ، والتقسيم الفرعي للمقاطعة ، وما إلى ذلك) جنبًا إلى جنب مع كود ZCTA. (في الواقع ، هناك حقلين / متغيرين يسمى ZCTA في هذه الملفات / مجموعات البيانات: ZCTA3 و ZCTA5 - عندما نشير إلى ZCTA هنا ، فإننا نشير إلى الإصدار الكامل المكون من 5 أرقام من ZCTA المكون من 3 أرقام ، وهي مناطق رمز بريدي مكونة من 3 أرقام فقط. )

يمكنك الوصول إلى هذه المجموعة من الملفات المرجعية الجغرافية هنا. يوجد ملفان لكل ولاية ، مع تخزين سجلات مستوى الكتلة بشكل منفصل عن جميع المستويات الجغرافية الأخرى. من المحتمل أن تجد ملفات xxgeos مفيدة أكثر ، لأنها تحتوي على ملخصات لـ ZCTAs. تعد ملفات مستوى الكتلة مفيدة لربط جغرافيا ZCTA بمستويات أخرى ، ولكن بالنسبة لهذا النوع من التحليل ، ربما ترغب في استخدام تطبيق Geocorr 2000 (انظر أدناه) ، والذي يستخدم قاعدة بيانات تم إنشاؤها بشكل كبير من ملفات الرأس هذه .

إذا اتبعت الرابط أعلاه لاستكشاف دليل بيانات xxgeos ، فيمكنك الآن النقر فوق الملف degeos.sas7bdat. لاستخراج البيانات الخاصة بالبيانات المتعلقة بـ ZCTA ، عليك تحديد أنك تريد فقط الصفوف حيث يكون رمز مستوى الملخص الجغرافي (SumLev) إما 871 (ZCTA داخل الولاية) أو 881 (ZCTA داخل المقاطعة). هذا يعني أن في القسم II. اختر الصفوف يجب عليك الاختيار سومليف كقيمة المتغير / العمود ، في قائمة كقيمة عامل التشغيل ثم اكتب في قائمة القيم "871: 881" في مربع إدخال النص في عمود القيمة. في ثالثا. اختر الأعمدة يجب عليك تحديد متغيرات المعرف SumLev و State و County و ZCTA5 وجميع الأرقام. إذا اخترت HTML كأحد تنسيقات الإخراج الخاصة بك ، فسوف تقوم بإنشاء تقرير يبدو كالتالي:

قائمة البيانات المستخرجة

أوبس سومليف حالة مقاطعة ZCTA5 المنطقة المنطقة بوب 100 HU100 IntPtLat IntPtLon LandSQMI المنطقة
1 871 10 19701 72747809 988990 31699 11757 39.598203 -75.699452 28.09 28.47
2 871 10 19702 71855667 454665 44836 17117 39.626297 -75.713864 27.74 27.92
3 871 10 19703 10075188 0 15312 7070 39.800945 -75.464550 3.89 3.89
4 871 10 19706 6615012 0 1623 629 39.573744 -75.592043 2.55 2.55
5 871 10 19707 31559283 53145 15209 5407 39.784014 -75.685864 12.19 12.21
6 871 10 19709 201315067 3173333 19583 6808 39.479602 -75.693201 77.73 78.95
7 871 10 19710 406732 0 38 13 39.788562 -75.588815 0.16 0.16
8 871 10 19711 73325522 0 55760 19375 39.700561 -75.743103 28.31 28.31
9 871 10 19713 34115597 0 31259 12577 39.669211 -75.717961 13.17 13.17
10 871 10 19720 99213137 174172 55539 21488 39.669219 -75.590030 38.31 38.37
11 871 10 19730 1215263 0 316 142 39.456484 -75.659768 0.47 0.47
12 871 10 19731 369987 4142 104 47 39.518164 -75.576564 0.14 0.14
13 871 10 19732 74349 0 54 34 39.794496 -75.574338 0.03 0.03
14 871 10 19733 159378 0 124 52 39.555794 -75.650585 0.06 0.06
15 871 10 19734 213869669 892861 5858 2185 39.386601 -75.668010 82.58 82.92
16 871 10 19736 2225469 2036 63 26 39.790911 -75.649341 0.86 0.86
. تم حذف الصفوف هنا.
127 881 10 10001 19963 136695730 1114775 6512 2856 38.940868 -75.427962 52.78 53.21
128 881 10 10005 19963 126584164 1561166 8720 3858 38.902285 -75.409684 48.87 49.48
129 881 10 10001 19964 23170474 151343 1117 423 39.098772 -75.739431 8.95 9.00
130 881 10 10005 19966 228509679 991118 17768 11539 38.601355 -75.241103 88.23 88.61
131 881 10 10005 19967 2355508 0 462 258 38.545970 -75.111753 0.91 0.91
132 881 10 10005 19968 145702038 2032964 6552 3391 38.772648 -75.286658 56.26 57.04
133 881 10 10005 19970 25753027 2578 4481 3885 38.550440 -75.099282 9.94 9.94
134 881 10 10005 19971 53613166 288759 10085 12114 38.711512 -75.096772 20.70 20.81
135 881 10 10005 19973 201080075 1073931 21416 8759 38.643248 -75.611025 77.64 78.05
136 881 10 10005 19975 77474565 1709540 6408 4788 38.463751 -75.156423 29.91 30.57
137 881 10 10001 19977 172889529 6249294 10400 4158 39.290689 -75.588323 66.75 69.17
138 881 10 10003 19977 46264558 67923 3123 578 39.332977 -75.628061 17.86 17.89
139 881 10 10001 19979 6023487 0 592 232 39.046100 -75.571851 2.33 2.33
140 881 10 10001 19980 138082 0 75 22 39.070270 -75.570575 0.05 0.05
141 881 10 10001 199 هـ 0 529249574 0 0 39.069866 -75.413550 0.00 204.34
142 881 10 10005 199 هـ 0 654261354 0 0 38.655425 -75.174584 0.00 252.61

FIPS Crosswalk لأماكن التعداد - أنظمة المعلومات الجغرافية

المؤشرات ذات الصلة (بيانات المدينة والمنطقة المركزية فقط):

  • أهل اللون
  • العرق / العرق
  • النمو السكاني
  • فجوة الأجيال العرقية
  • مؤشر التنوع

إحدى السمات الفريدة لـ Atlas هي أن جميع البيانات المقدمة متسقة جغرافياً بمرور الوقت - مما يعني أن البيانات الخاصة بأي منطقة جغرافية يتم تجميعها لتعكس نفس الحدود الجغرافية في جميع السنوات المبلغ عنها. في حين أن البيانات من ملفات ملخص التعداد العشري من 1980 إلى 2010 (وملفات ملخص ACS اللاحقة) متسقة بالفعل جغرافيًا لجميع الولايات والولايات المتحدة ككل ، فإن الشيء نفسه لا ينطبق على المناطق (أي المناطق الحضرية) والمدن. كما هو مذكور أعلاه ، يعكس تعريف المناطق المستخدمة في الأطلس تعاريف مكتب إدارة الحدود في ديسمبر 2003 CBSA بينما يتم تحديد المدن من خلال الأماكن المدمجة المستخدمة في تعداد 2010 (باستثناء مدينة ومقاطعة هونولولو ، والتي تغطي جميع مقاطعة هونولولو) .

كان تجميع بيانات ملخص التعداد المتسقة جغرافيًا للمناطق واضحًا نسبيًا نظرًا لأنه تم تعريفها على أنها مقاطعة واحدة أو أكثر مجمعة معًا. بينما كان هناك العديد من التغييرات في اسم المقاطعة ورمز معالجة المعلومات الفيدرالية (FIPS) منذ عام 1980 ، كانت هناك تغييرات قليلة على حدود المقاطعات نفسها ، مع حدوث معظمها في ألاسكا وخارج منطقة مترو ألاسكا الوحيدة المدرجة في أطلس ( أنكورج، ألاسكا). وبالتالي ، كانت قاعدة البيانات الأساسية للملفات الموجزة على مستوى المقاطعة جنبًا إلى جنب مع الممرات الجغرافية المتقاطعة من مقاطعة إلى منطقة مترو (استنادًا إلى تعريفات OMB لشهر ديسمبر 2003) كافية لتلخيص البيانات الخاصة بالمناطق في كل عام.

كان تجميع بيانات ملخص التعداد المتسقة جغرافيًا لأكبر 100 مدينة أكثر تعقيدًا بعض الشيء نظرًا لوجود المزيد من التغييرات على الحدود الجغرافية لأكبر 100 مدينة منذ عام 1980 وأن تعداد السكان حسب العرق / الإثنية غير متاح بشكل عام في تفاصيل مفصلة للغاية مستوى الجغرافيا في عامي 1980 و 1990. ومع ذلك ، تمكنا من العثور على بيانات كافية عن الأشخاص حسب العرق / الإثنية والعمر على مستوى "مكان" التعداد الجغرافي من ملفات ملخص التعداد العشري من 1980 إلى 2010 (وملفات ملخص ACS اللاحقة ). يتكون مستوى الجغرافيا في التعداد السكاني في الغالب من مدن مدمجة ومناطق غير مدمجة يشار إليها باسم أماكن التعداد المخصصة (CDPs) ، وعلى الرغم من أنها لا توفر تغطية جغرافية كاملة للولايات المتحدة كما تفعل جغرافيات التعداد الأخرى مثل مساحات التعداد ، إلا أنها بشكل عام مناطق من التجمعات السكانية وبالتالي تميل إلى أن تكون مناطق مضغوطة جغرافيًا. كما أنها تمثل الغالبية العظمى من السكان في المناطق الحضرية مما يجعلها خيارًا جغرافيًا مناسبًا لاستخدامها كـ "لبنة بناء" لتجميع البيانات التاريخية لحدود عام 2010 لأكبر 100 مدينة في الولايات المتحدة.

كان النهج المحدد الذي اتخذناه هو تحديد جميع أكبر 100 مدينة شهدت تغييرات حدودية كبيرة منذ عام 1980 من خلال فحص حدودها في كل عقد في نظام المعلومات الجغرافية (GIS) واستخدام ملفات الأشكال لمستوى مكان التعداد الجغرافي لعام 1980 ، 1990 ، 2000 و 2010 من نظام المعلومات الجغرافية التاريخية الوطنية (NHGIS). بالنسبة لأي من أكبر 100 مدينة توسعت منذ عام 1980 (من خلال الضم) ، حددنا جميع الأماكن في 1980 و 1990 و 2000 والتي كانت معظم مساحة الأرض فيها مغطاة بحدود عام 2010 للمدينة المعنية. تم افتراض أن مثل هذه الأماكن قد تم إلحاقها ، وتم تأكيد ذلك قدر الإمكان من خلال التقارير الإعلامية والوثائق العامة التي تم العثور عليها في عمليات البحث على شبكة الإنترنت. في كل سنة عشرية (1980 حتى 2000) ، تم دمج بيانات الأماكن الملحقة مع بيانات المدينة (من بين أكبر 100 مدينة) التي ضمتها لإنتاج بيانات تاريخية لأكبر 100 مدينة بناءً على حدودها لعام 2010.


FIPS Crosswalk لأماكن التعداد - أنظمة المعلومات الجغرافية

نظام المعلومات الجغرافية CV XE
. حدد خط الطول والعرض لحظر التكويد الجغرافي وملف الأشكال

استخدم ميزة CV XE GIS Point to Geocode (P2G) لتحويل النقطة / الموقع / العنوان وخط الطول إلى التعداد الجغرافي 2000 أو كتلة التعداد 2010 وإنشاء ملف شكل النقطة ذي الصلة. تتوفر ميزة P2G كمكون متكامل في CV XE GIS أو كبرنامج Windows مستقل.

تعمل P2G باستخدام API. يمكن أن يعمل P2G مع واجهة المستخدم الرسومية ، كما هو موضح في هذا القسم ، أو في وضع الدُفعات. يمكن أن يعمل الوضع الدفعي مع المعلمات التي تم تمريرها بطريقة سطر الأوامر أو مع قراءة المدخلات من ملف يوفره المستخدم. لا توجد تبعيات للبرامج / البيانات ، بخلاف البيانات الخاصة بك. تتضمن المدخلات المطلوبة لـ P2G: اسم ملف الإدخال ، ملف الإدخال الذي يحتوي على بيانات خط الطول وخط العرض ، رقم عمود خط العرض ، رقم عمود خط الطول واسم ملف الإخراج. يحتوي ملف CSV الخاص بنقطة الإدخال على صف لكل نقطة / موقع وعمود بخط العرض وخط الطول معبرًا عنه بالدرجات العشرية. الأعمدة الأخرى اختيارية. ملفات الإخراج هي:
- ملف CSV مع نفس البيانات الموجودة في ملف الإدخال مع عمود إضافي يحتوي على كود كتلة التعداد المكون من 15 حرفًا
- ملف شكل النقطة يحتوي على السمات المضمنة في ملف CSV.
لاحظ أن P2G يوفر أداة لتحويل المواقع حسب خطوط الطول والعرض إلى ملف شكل حتى إذا لم تكن هناك حاجة إلى رمز كتلة التعداد.

كود الحظر
رمز كتلة التعداد هو رمز مكون من 15 حرفًا. تتكون من:
رمز حالة FIPS (1-2)
رمز FIPS للمقاطعة (3-5)
كود التعداد (6-11)
كود كتلة التعداد (11-15)
يمكن اشتقاقها مباشرة من رمز الكتلة مجموعة الحظر (الحرف 1 من رمز الكتلة) ومسارات التعداد والمقاطعة والدولة. من خلال الحصول على رمز كتلة التعداد ، يمكن استخدام ممرات المشاة لتحديد مجموعة واسعة من المناطق الإحصائية السياسية حيث توجد النقطة / العنوان. من بين هذه المدينة / المكان ، والمنطقة التعليمية ، ومنطقة الكونغرس ، والمنطقة التشريعية ، ومنطقة الرمز البريدي ، والمترو وغيرها.

اشتري الآن
استخدم رابط التكلفة الآمنة هذا لشراء ترخيص الاستخدام الدائم المستقل لـ P2G.

عملية
يوضح الرسم التالي واجهة المستخدم والتشغيل. يتم تعيين المدخلات في اللوحة اليسرى ويتم النقر فوق الزر Go لبدء عملية الترميز. يرمز هذا المثال إلى ملف يحتوي على 350 مدرسة عامة تقع في مقاطعة نيويورك ، نيويورك (مانهاتن). تم تضمين نموذج الملف nycschools.csv مع مثبّت P2G. تظهر قيم الإدخال في شبكة المقطع العلوي. يُظهر القسم السفلي ملف شكل النقطة الذي تم إنشاؤه.

يظهر ملف الإخراج في نفس شبكة المقطع العلوي. يُظهر العرض التالي أنه تمت إضافة كود الحظر في العمود الموجود في أقصى اليمين.

عند الخروج من P2G ، يتم استخدام ملف شكل النقطة في مشروع CV XE GIS. تظهر النقاط كعلامات حمراء في سياق طبقة OpenStreetMap.

يُظهر العرض التالي تكبيرًا. تظهر المدرسة (انظر المؤشر / اليد) في سياق الشوارع ذات الصلة ، وكتل التعداد (التسمية الزرقاء / البيضاء) ومجموعات الكتل (التسمية الحمراء / الصفراء). تُستخدم أداة التعريف لإظهار ملف تعريف مصغر. لاحظ أن الكود الجغرافي للكتلة في الجزء السفلي من الملف الشخصي المصغر هو نفسه الكود الجغرافي لكتلة التعداد الموضح في الخريطة.

يُظهر العرض التالي تكبيرًا إضافيًا. تُستخدم أداة التحديد للنقر على مقطع الشارع ذي الصلة وإظهار ملف تعريف مصغر.


معرفات وكالة إنفاذ القانون Crosswalk [الولايات المتحدة] ، 1996 (ICPSR 2876)

تمكن الباحثون منذ فترة طويلة من تحليل بيانات الجريمة وإنفاذ القانون على مستوى الوكالات الفردية (انظر بيانات برنامج الإبلاغ عن الجرائم الموحدة: [الولايات المتحدة] [ICPSR 9028]) وعلى مستوى المقاطعة (انظر ، على سبيل المثال ، بيانات برنامج الإبلاغ عن الجرائم الموحدة [الولايات المتحدة]: بيانات الاعتقال والجرائم التفصيلية على مستوى المقاطعة ، 1997 [ICPSR 2764]). ومع ذلك ، كان تحليل بيانات الجريمة على المستوى المتوسط ​​، المدينة أو المكان ، صعبًا. لتسهيل إنشاء وتحليل البيانات على مستوى المكان ، أنشأ مكتب إحصاءات العدل (BJS) والأرشيف الوطني لبيانات العدالة الجنائية (NACJD) وكالة إنفاذ القانون معرفات Crosswalk. تم تصميم ملف المشاة لتوفير معلومات جغرافية ومعلومات تعريفية أخرى لكل سجل مدرج في ملفات تقارير الجريمة الموحدة (UCR) لمكتب التحقيقات الفيدرالي (UCR) أو دليل وكالات إنفاذ القانون الخاص بـ BJS. المتغيرات الرئيسية لكل سجل هي رقم معرف الوكالة المنشئة لـ UCR ، واسم الوكالة ، والعنوان البريدي ، ورقم التعريف الحكومي لمكتب الإحصاء ، ورموز الدولة والمقاطعة ، ومعايير معالجة المعلومات الفيدرالية (FIPS) ، الولاية والمقاطعة ، وأكواد المكان. تتيح هذه المتغيرات للباحثين الحصول على بيانات على مستوى وكالة الشرطة ، ودمجها مع بيانات مكتب التعداد و BJS ، وإجراء تحليلات على مستوى المكان ، ومستوى الولاية القضائية ، وعلى مستوى الحكومة.


التغيير في مصفوفة الرتب

باستخدام مصفوفة رموز الهوية الجغرافية ، يمكنني إدخال هذا في الوظيفة رقم 2 لإنشاء مصفوفة جديدة تشير إلى التغيير في الترتيب بمرور الوقت. من الأفضل استخدام مصفوفة رموز المعرفات لأننا نضمن أن المعرفات عبارة عن تسميات فريدة (أسماء الأماكن) قد لا تكون فريدة وتشكل جميع أنواع مشكلات التنسيق. يتم تعيين قيمة 0 لجميع الأماكن للسنة الأولى ، حيث لا توجد سنة سابقة لمقارنتها بها. بعد ذلك ، بالنسبة لكل سنة لاحقة ، ننظر إلى كل قيمة (رمز المعرف) ونقارنها بالقيمة الموجودة في نفس الموضع (الترتيب) في العمود السابق (السنة). إذا كانت القيمة هي نفسها ، فإن هذا المكان يحمل نفس المرتبة ويتم تعيينه على 0. وإلا ، إذا كانت القيمة & # 8217s مختلفة ، فإننا ننظر إلى القيمة الجديدة ونرى الموضع الذي كان فيه في العام السابق. إذا كان في مركز أعلى العام الماضي ، فقد انخفض وقمنا بتعيين -1. إذا كان في موضع أدنى العام الماضي أو لم يكن في المصفوفة في هذا العمود (أي أقل من العشرة الأوائل في ذلك العام) فقد زاد وقمنا بتعيينه بقيمة 1. هذه النتيجة موضحة أدناه:

الوظيفة والنتيجة لإحداث تغيير في مصفوفة الرتب

استخدام جدولة EEO

كما هو مذكور أعلاه ، بدءًا من السنة المالية 2013 ، ستقوم الوكالات المشمولة بإعداد تقارير MD-715 الخاصة بها باستخدام جدول EEO. بالإضافة إلى إعداد جداول بيانات القوى العاملة ، يجوز للوكالات ، بعد التشاور مع مكتب العمليات الفيدرالية (OFO) وبرامج القطاع الفيدرالي (FSP) التابع لـ EEOC ، إجراء تحليلات إضافية أكثر دقة للقوى العاملة باستخدام جدول EEO لفرز الموظفين في كل من EEOC الفيدرالي التسعة. المجموعات المهنية لـ EEO ("FedSec9") والمهن الرئيسية للوكالة. https://www.census.gov/topics/employment/equal-employment-opportunity-tabulation.html


مساحات التعداد

لقد عملنا حتى الآن في هذا المختبر مع البيانات على مستوى المقاطعة. أي أن صفوف أو وحدات الملاحظات في مجموعة البيانات الخاصة بنا تمثل المقاطعات. في معظم المعامل والتعيينات المضي قدمًا ، سنعمل مع بيانات الأحياء ، باستخدام مساحات التعداد لتمثيل الأحياء.

دعونا نجلب التركيب العرقي / الإثني لمسار التعداد باستخدام get_acs ().

ستجد أن الشفرة متطابقة تقريبًا مع الشفرة التي استخدمناها لإحضار بيانات المقاطعة ، باستثناء أننا استبدلنا المقاطعة بـ tract لـ geography =. سنعمل مع بيانات المسالك بشكل أكبر في المختبر التالي عندما نستكشف طرقًا وتقنيات في تحليل البيانات الاستكشافية.

/>
هذا العمل مُرخص بموجب رخصة المشاع الإبداعي نَسب المُصنَّف - غير تجاري 4.0 دولي.


شاهد الفيديو: Longines продал, ношу Амфибию!