أكثر

كيفية حل التصيير في arcscene؟

كيفية حل التصيير في arcscene؟


هل هناك طريقة ما "لإصلاح" العرض في ArcScene؟

كما ترى في الصورة ، لم يتم تقديم بعض المضلعات بشكل صحيح ، فمن المحتمل أن يكون ذلك بسبب تداخل المضلعات مع بعضها البعض. في arcmap ، كنت قادرًا على إعداد "مستويات الرموز" لذلك لم تكن هناك مشكلة ولكنني لست قادرًا على إعداد "مستويات الرموز" في arcscene. تكون المضلعات في نفس ملف الشكل.


تحتاج إلى تعيين أولوية الرسم لكل طبقة في المشهد. هذا في علامة تبويب التقديم لخصائص الطبقة. في بعض الحالات ، حتى هذا لن يساعد ، خاصة إذا كان لديك أي ورق شفاف. لا يمكن لـ ArcScene ببساطة حل بعض المشاهد المعقدة. يتمثل الحل في تعديل ميزاتك بطريقة لا توجد بها إمكانية للتداخل وتجنب الورق الشفاف. قد ترغب أيضًا في التفكير في خيار حفلة ثلاثية الأبعاد مثل Sketchup.


  • متصل
  • 180 ساعة و middot الذاتي
  • دعم المعلم
  • الامتحان غير متضمن
  • شهادة احتراف

مطور المكدس الكامل: دورة Java (الواجهة الأمامية والخلفية) تغطي أساسيات MTA و HTML5 و CSS3 و JavaScript و AngularJS و MySQL و Java Spring و Java Spring Cloud و Java دورات تدريبية من خلال IT Academy. الوصول إلى التعلم المستند إلى السحابة على جهاز كمبيوتر أو كمبيوتر محمول أو جهاز لوحي أو Smartphon & hellip اقرأ المزيد عن دورة Full Stack Developer (Java)

  • متصل
  • 180 ساعة و middot الذاتي
  • دعم المعلم
  • الامتحان غير متضمن
  • شهادة احتراف

المرفقات:

قبل أن يبدأ أي شيء كهذا ، يحتاج المرء إلى نظام إحداثيات مناسب لتأطير المشكلة. & quot؛ إحداثيات الجغرافيين ثلاثية الأبعاد & quot تميل إلى تحديد المحور الرأسي فيما يتعلق بالسطح ، وهو أمر لا يفهمه محرك العرض النموذجي (وبالتأكيد لا توجد أجهزة عرض).

أقترح فحص ISO 18026 (http://standards.sedris.org/#18026) لحزمة نظام إحداثيات صغيرة قادرة على الترجمة بين & quot؛ إحداثيات & quot & quot & quot & quot؛ إحداثيات & quotphysicist & quot. هناك ورقة تقارن ISO 18026 (نموذج الإسناد المكاني) بسلسلة معايير ISO 191xx في. حسنًا ، لا يمكنني العثور عليه بعد الآن. هنا ، سوف أرفقه.

هناك ، تم إرفاقه الآن. انتقل إلى علامة التبويب المرفقات في الجزء العلوي من الصفحة لعرضها.

بالنسبة للعرض ، قد تفكر في فئتين من العرض: متصل وغير متصل. يجب أن يتم التقديم عبر الإنترنت في الوقت الفعلي ، ويفضل أن يكون ذلك عن طريق تسريع الأجهزة. يمكن الحصول على تسريع جيد للأجهزة بسعر رخيص. ولكن للاستفادة منها ، سيتعين عليك التعامل مع شيء مثل Java3D أو OpenGL. لاحظ أن ملف المستخدمين لن تضطر للتعامل معها ، ولكن Geotools إرادة. يجب أن يكون هناك Java3D أو OpenGL مساعد تقديم لـ Geotools في هذه الحالة.

للعرض في وضع عدم الاتصال ، يمكن أن يكون المنتج & quot الذي تم عرض أسعاره هو ملف نصي لقيادة شيء مثل POVRay ، ويمكن للمستخدم تتبع المشهد بشكل منفصل. يجب أن يكون المنتج النهائي لهذه السلسلة صورة عالية الجودة.

في كلتا الحالتين ، سيتعين على Geotools تصدير كل تنسيق أخير من ارتفاع فوق الشكل الإهليلجي إلى ديكارتي مع أصل حقيقي. يمكن أن يأخذها محرك التقديم من هناك.

& gt في كلتا الحالتين ، سيتعين على Geotools تصدير كل تنسيق أخير من ارتفاع فوق الشكل الإهليلجي إلى ديكارتي ذي أصل حقيقي. يمكن أن يأخذها محرك التقديم من هناك.

أنا موافق. هذا بالضبط ما قصدته
& quot تحويل الإحداثيات من CRS للكائن إلى نظام إحداثيات مركزية الأرض XYZ كما يتم استخدامه في Java3D & quot
سأبحث عما إذا كان بإمكاني كتابة غلاف صغير حول Java3D يقوم بذلك تلقائيًا.

بالنسبة إلى فكرة & quot العرض & quot الخاصة بك ، أعترف أنني لم أفكر في هذا من قبل ، لكنها بالتأكيد منطقية.
هذا فوق رأسي ، ولكن إذا كان شخص ما يعرف تنسيقات التبادل ثلاثي الأبعاد أفضل مني ولديه الوقت الكافي لإنفاقه على ذلك. لما لا.

الإقليدية المتمركزة حول الأرض هي بالفعل مساحة يمكن لحزم ثلاثية الأبعاد عادية التعامل معها. ومع ذلك ، ستكون معظم إحداثياتك بملايين الأمتار لتمثيل شيء ما فوق السطح. إذا كنت تريد أن تكون قادرًا على وضع الأشياء في. قل. 1/10 من المتر ، ستحتاج إلى 7 منازل عشرية من الدقة. هذا يعني أنه لا توجد خوارزمية داخل أو خارج Geotools يمكن أن تقلل الدقة بأكثر من جزء واحد في عشرة ملايين.

الميزة الرئيسية لحزمة SRM لهذا التطبيق هي مفهوم & quotLocal Tangent Space & quot. إنه قادر على وضع أصل نظام إحداثيات ديكارتي (أو أسطواني ، أو كروي) على سطح الأرض. أنت بحاجة إلى نطاق ديناميكي أقل بكثير في إحداثياتك بهذه الطريقة.

يمكنه الترجمة بين & quotLocal Tangent Space & quot و & quotLat / Lon & quot ، أو أحد التنسيقات المختلفة المتوقعة. هذه هي الميزة الثانية: ليس عليك كتابة التحويل بنفسك. (وصدقوني ، يبدأ الأمر بالتعقيد!)

لقد كنت أرغب في كتابة بعض كود المسح التصويري / كود التحليل ثلاثي الأبعاد لفترة من الوقت الآن. لقد تعثرت وحصلت على الكود مكتوبًا ، لكنني الآن أجد أنني بحاجة إلى دمج SRM كوحدة مرجعية بديلة / مكون إضافي من أجل تغذية الكود الخاص بي ببعض الإحداثيات.

المغزى من القصة هو: هذا التحويل الإحداثي مفيد بشكل عام ، لذلك دعونا لا نربطه بوظيفة واحدة محددة (عرض / تحليل التضاريس).


التحميل الان!

لقد سهلنا عليك العثور على كتب إلكترونية بتنسيق PDF دون أي حفر. ومن خلال الوصول إلى كتبنا الإلكترونية عبر الإنترنت أو عن طريق تخزينها على جهاز الكمبيوتر لديك ، ستحصل على إجابات ملائمة مع دليل مستخدم Arcgis User Manual Pdf. للبدء في العثور على ملف دليل مستخدم Arcgis User Manual Pdf ، فأنت محق في العثور على موقع الويب الخاص بنا الذي يحتوي على مجموعة شاملة من الأدلة المدرجة.
مكتبتنا هي الأكبر من بين هذه المكتبات التي تحتوي على مئات الآلاف من المنتجات المختلفة الممثلة.

أخيرًا حصلت على هذا الكتاب الإلكتروني ، شكرًا على كل دليل دليل مستخدم Arcgis Pdf الذي يمكنني الحصول عليه الآن!

لم أكن أعتقد أن هذا سيعمل ، أظهر لي أفضل أصدقائي هذا الموقع ، وهو يعمل! أحصل على الكتاب الإلكتروني المطلوب

wtf هذا الكتاب الاليكترونى الرائع مجانا ؟!

أصدقائي غاضبون جدًا لدرجة أنهم لا يعرفون كيف أمتلك كل الكتب الإلكترونية عالية الجودة التي لا يعرفون عنها!

من السهل جدًا الحصول على كتب إلكترونية عالية الجودة)

الكثير من المواقع المزيفة. هذا هو أول واحد نجح! شكرا جزيلا

wtffff أنا لا أفهم هذا!

ما عليك سوى اختيار النقر ثم زر التنزيل ، وإكمال العرض لبدء تنزيل الكتاب الإلكتروني. إذا كان هناك استبيان يستغرق 5 دقائق فقط ، فجرب أي استطلاع يناسبك.


كيفية حل التصيير في arcscene؟ - نظم المعلومات الجغرافية

1 قسم هندسة النظم البيئية والحيوية ، جامعة نيروبي ، نيروبي ، كينيا

2 قسم تكنولوجيا الجغرافيا المكانية والفضاء ، جامعة نيروبي ، نيروبي ، كينيا

حقوق الطبع والنشر ونسخ 2016 من قبل المؤلفين وشركة Scientific Research Publishing Inc.

هذا العمل مرخص بموجب رخصة المشاع الإبداعي نَسب المُصنَّف (CC BY).

تم استلام 1 يونيو 2016 قبل 21 أغسطس 2016 تم نشره في 25 أغسطس 2016

ركز هذا البحث على دمج نظم المعلومات الجغرافية في بدائل الطاقة للتخفيف من آثار تغير المناخ من خلال إنشاء نموذج هيدرولوجي قائم على نظم المعلومات الجغرافية يمكن استخدامه لتحديد المواقع التي لديها إمكانات كبيرة لتطوير الطاقة الكهرومائية الصغيرة داخل منطقة مستجمعات نهر بيركيررا. الطاقة الكهرومائية هي مصدر للطاقة النظيفة والمتجددة التي لا تزال غير مستغلة إلى حد كبير في البلاد ويمكن استخدام تطويرها للتخفيف من تغير المناخ البشري المنشأ عن طريق تقليل الاعتماد على الوقود الأحفوري أو المشتق من الكتلة الحيوية. حدد هذا البحث مدى هذا المورد وما إذا كانت المواقع المتاحة ذات الإمكانات الكبيرة للطاقة الكهرومائية الصغيرة داخل منطقة الدراسة وفيرة بشكل كافٍ لضمان مزيد من التطوير. حاليًا ، يتم إجراء هذا التحديد فعليًا باستخدام وسائل وضيعة ومكلفة وتستغرق وقتًا طويلاً. تم استخدام بيانات نموذج التضاريس الرقمية (DTM) بدقة 90 مترًا والتي تم الحصول عليها من مهمة طوبوغرافيا الرادار وأدوات مختلفة لنظام المعلومات الجغرافية لإنشاء إطار هيدرولوجي تم استخدامه لتحديد المواقع المحتملة على طول نهر بيركيررا التي تناسب أي متطلبات رئيسية مطلوبة لأغراض تحديد مواقع محطات الطاقة الكهرمائية الصغيرة. أظهر النموذج المشتق أنه كان من الممكن تحديد المواقع في مواقع جغرافية منفصلة على طول أي شبكة تصريف تيار باستخدام نظام المعلومات الجغرافية. بالإضافة إلى ذلك ، يوفر النموذج أيضًا نظام دعم القرار الذي يدمج واجهة مستخدم رسومية قوية ونظام إدارة قاعدة البيانات المكانية ونموذج تدفق شبكة حوض النهر المعمم لأغراض استغلال وتطوير الطاقة الكهرومائية الصغيرة. من خلال البيانات الكافية حول تصريف مستجمعات المياه واستخدام تقنية DTM عالية الدقة ، يمكن تحسين النموذج بشكل أكبر للحصول بدقة على إجمالي الإمكانات المائية الدقيقة لنهر Perkerra من خلال تجميع الإمكانات الخاصة بكل قطاع بخار.

المكون ، التنسيق ، الأسلوب ، التصميم ، نظم المعلومات الجغرافية ، نمذجة الطاقة الكهرومائية الدقيقة ، DTM ، المستجمعات

ترسيم الحدود ، نهر بيركيررا

تأمل كينيا في التصنيع بحلول عام 2030 [1]. وسيشمل ذلك تطوير الصناعات على نطاق واسع والتأثير على معيشة مواطنيها. للتصنيع آثار سلبية وإيجابية. تشمل الآثار الإيجابية النمو الاقتصادي والأمن الغذائي من بين أمور أخرى ، في حين تشمل الآثار السلبية تغير المناخ الذي لوحظ لأول مرة كأثر للتصنيع من قبل Svante Arrhenious ، وهو عالم سويدي من القرن التاسع عشر [2]. يتأثر جدول أعمال التنمية للعديد من البلدان النامية بشكل متزايد بالكوارث المتعلقة بالمناخ بما في ذلك الأعاصير والجفاف والفيضانات والانهيارات الأرضية [3] ، ويرجع ذلك إلى حد كبير إلى تقلب المناخ المتزايد والمخاطر المرتبطة به [4].

تقلب المناخ له بالفعل تأثير سلبي كبير على التنمية الاجتماعية والاقتصادية في المنطقة. من المرجح أن يتفاقم هذا مع تغير المناخ ومن ثم الحاجة إلى السعي الحثيث للتكيف مع تغير المناخ. جنبا إلى جنب مع عوامل أخرى بما في ذلك النمو السكاني السريع ، وسوء إدارة الموارد الطبيعية والاستخدام المحدود للتكنولوجيات ، وتقلب المناخ أو تغير المناخ على المدى الطويل يمكن أن يؤدي إلى تفاقم حالة الفقر في كينيا. نظرًا للتأثيرات العديدة والمتنوعة التي يُحتمل أن تنجم عن تغير المناخ ، ستكون هناك حاجة إلى مجموعة من الآليات بما في ذلك الاستراتيجيات التقنية والاجتماعية لتعزيز التكيف [5].

ترتبط أسباب تغير المناخ باستخدام الطاقة ، وعلى هذا النحو ، فقد ثبت أن العوامل البشرية المنشأ الناتجة أساسًا عن انبعاثات غازات الاحتباس الحراري المرتبطة باستخدام الطاقة وتوليدها هي الأسباب الرئيسية لتغير المناخ. حاليا ، CO2 تبلغ التركيزات 380 جزء في المليون وارتفع متوسط ​​درجة الحرارة العالمية بمقدار 0.6 درجة مئوية على مدى المائة عام الماضية مع ملاحظة الآثار ذات الصلة. مع الوضع الراهن السائد ، واستمرار استخدام الوقود الأحفوري وتدمير الكتلة الحيوية لتلبية الطلب المتزايد باستمرار على الطاقة ، من المتوقع أن يرتفع متوسط ​​درجة الحرارة العالمية بين 1.4 درجة مئوية و 5.8 درجة مئوية هذا القرن [6].

الطاقة ضرورية بالفعل للتنمية الاقتصادية ومستوى أو شدة استخدامها مرادف للنمو الاقتصادي والتنمية في أي بلد. البلدان ذات الاستهلاك الفردي المنخفض للطاقة التجارية عادة ما يكون نصيب الفرد من الناتج المحلي الإجمالي (GDP) منخفضًا مقابلها [1]. وينطبق هذا على كينيا التي انخفض استهلاكها التجاري من الطاقة خلال العقود الثلاثة الماضية عندما كان أداء الاقتصاد ضعيفًا ونموًا. البلدان التي حققت نموًا قويًا مثل مصر وجنوب إفريقيا واقتصادات النمور الآسيوية لديها أيضًا اتجاه متزايد مماثل في استهلاك الطاقة وإجمالي الدخل القومي (GNI) [7].

نظرًا لأن العوامل المتعلقة باستخدام الطاقة هي المساهم الرئيسي في تقلب المناخ ، فإن أي تدخل تقني يحتاج إلى التركيز بشكل أكبر على مصادر الطاقة الأكثر اخضرارًا. تشمل بعض مصادر الطاقة الخضراء هذه الطاقة الشمسية ، والطاقة الحرارية الأرضية ، والطاقة المائية. تُستخدم هذه بالفعل في كينيا ، لكن تحديد مواقع النقاط لتسخير الطاقة بما في ذلك الطاقة الكهرومائية كان يمثل تحديًا. يهدف هذا البحث إلى توفير وسيلة لتحديد مواقع الطاقة الكهرومائية الصغيرة المحتملة باستخدام نظم المعلومات الجغرافية لتمكين المزيد من التقييم والتطوير لتسخير مصدر الطاقة النظيفة هذا.

تغير المناخ هو قضية ذات تأثير عالمي وقلق تدفعه بشكل رئيسي أسباب بشرية. هناك حاجة لاعتماد طاقة أنظف وفي نفس الوقت تقليل الطلب على طاقة الكتلة الحيوية التي أدت إلى تدمير الغابات التي تعمل بشكل طبيعي كمصارف للكربون مع عزل ثاني أكسيد الكربون في الغلاف الجوي ، وهو أحد غازات الدفيئة الرئيسية [8]. الطاقة الكهرومائية هي واحدة من أكثر موارد الطاقة المتجددة شيوعًا والمتوفرة بكثرة في المناطق التي تتلقى كميات كبيرة من الأمطار وتوفر نفسها كبديل نظيف ومنخفض التكلفة وتكنولوجيا متطورة يمكن اعتمادها لتجنب ندرة الطاقة وتدمير الكتلة الحيوية والنهوض بتغير المناخ [9 ]. وبالمثل في كينيا ، هناك ما يقدر بـ 3000 ميجاوات من السعة الكهرومائية غير المستغلة للطاقة الكهرومائية الصغيرة والمتناهية الصغر إلى بيكو ، والتي قد يكون جزء منها قابلاً للتطبيق لإنتاج الكهرباء المجتمعية ، وقد تم إجراء تقييمات مفصلة للموارد فقط لعدد صغير من مشاريع الطاقة الكهرومائية في جميع المناطق تجعل من المستحيل تضمين مشاريع الطاقة الكهرومائية في خطة تطوير الطاقة الأقل تكلفة [10].

بالنظر إلى أن تقنية نظام المعلومات الجغرافية (GIS) تتطور ، من المتوقع أن يزداد استخدامها بشكل مطرد عبر العديد من المجالات لأنها توفر إطارًا فعالاً لمعلومات الإسناد الجغرافي التي تمكن من اتخاذ قرارات سريعة ودقيقة بناءً على الموقع والعلاقات الفطرية وبالتالي تقليل التكاليف المرتبطة بالعمل الميداني المكثف والعمل المكتبي اليدوي.

المشكلة العامة التي تناولتها هذه الدراسة هي أنه في حين أن استخدام نظم المعلومات الجغرافية كان شائعًا في تخصصات مثل الغابات والهيدرولوجيا والإدارة البيئية والجيولوجيا والتعدين ، إلا أنه لم يتم استخدامه على نطاق واسع في استغلال مصادر الطاقة المتجددة. حاليًا ، يتم تحديد مواقع الطاقة الكهرمائية الصغيرة المناسبة داخل شبكات تصريف الأنهار من خلال وسائل مجردة ويدوية لا توفر كامل المعلومات الهيدرولوجية الحاسمة اللازمة لدعم اتخاذ القرار. هذه العملية وضيعة وتستغرق وقتًا طويلاً ومكلفة ومن ثم من أجل الإسراع في عملية تحديد وتخطيط مشاريع الطاقة الكهرومائية الصغيرة والتخطيط لها داخل حوض نهر معين ، هناك أسئلة بحثية ذات صلة مثل: هل يمكن استخدام نظم المعلومات الجغرافية كأداة تخطيط استباقية يمكن أن تضع الأرض لإجراء تقييم أسرع لإمكانيات الطاقة الكهرومائية الصغيرة وتحديد المواقع المناسبة حيث يمكن استغلال هذا المصدر للطاقة المتجددة بشكل فعال؟ كان الهدف من هذه الدراسة البحثية هو تحديد المواقع على طول مقاطع التيار المقاسة داخل منطقة مستجمعات نهر بيركيررا في مقاطعة بارينجو ، كينيا مع إمكانات كبيرة لتطوير الطاقة الكهرومائية الصغيرة ومن ثم تقدير إمكانات توليد الطاقة الكهربائية.

تم استخدام الطاقة الكهرومائية منذ العصور القديمة قبل 200 قبل الميلاد. من قبل الإغريق والصينيين حيث تم تسخير هذا الشكل من الطاقة لأداء المهام الأساسية مثل الري وطحن الحبوب وتحويلها إلى دقيق [11] - [13]. من حيث الأهمية ، تعد الطاقة الكهرومائية من بين المصادر الرئيسية للطاقة المتجددة لإنتاج الطاقة الكهربائية بإمكانيات عالمية متوقعة تبلغ 14370 تيراواط ساعة / سنة ، منها 8080 تيراواط ساعة / سنة. تعتبر حاليًا مجدية اقتصاديًا [14]. وبالتالي ، يمكن لسكان الريف في إفريقيا ، بما في ذلك أولئك الذين يقعون بعيدًا عن شبكة توزيع الكهرباء ، الاستفادة بشكل كبير من مشاريع الطاقة الكهرومائية المحلية الصغيرة الحجم [15].

الكهرباء هي مصدر طاقة ثانوي ، يتم الحصول عليها من خلال تحويل المصادر الأولية للطاقة مثل الطاقة الكهرومائية أو الحرارية أو طاقة الرياح أو الطاقة الشمسية [16] مثل توليد الطاقة الكهرومائية الصغيرة هو مكمل غير مكلف للطاقة الشمسية وأشكال الطاقة المتجددة الأخرى. تجعل طبيعة الطاقة الكهرومائية استخدامها ممكنًا خارج منزل واحد وبدلاً من ذلك يمكنها توفير الطاقة الكهربائية للعديد من المنازل. بصرف النظر عن كونها غير ضارة بالبيئة ، وتتمتع بعمر تشغيل طويل وسهولة صيانتها ، تتمتع الطاقة المائية الصغيرة بميزة كونها من بين تقنيات الطاقة الفعالة من حيث التكلفة التي يمكن أخذها في الاعتبار لتزويد الريف بالكهرباء في البلدان النامية مع زيادة توليد الطاقة من المشاريع المائية الكبيرة بينما الخزانات المرتبطة بالمياه المائية الكبيرة لها تأثيرات اجتماعية وبيئية كبيرة مثل توقف تكاثر الأسماك ، وإطلاق غاز الميثان في الغلاف الجوي ، وتدهور جودة المياه ، وتكثيف ناقلات الأمراض ، فضلاً عن انخفاض توافر المياه في اتجاه مجرى النهر ، وتعتبر المياه الصغيرة بديلاً أنظف [17] [18 ]. فائدة أخرى للطاقة الكهرومائية الصغيرة هي أن المياه ، التي من شأنها أن تتسبب في فقدان التربة على المنحدرات الشديدة ، يتم توجيهها عبر الأنابيب وتستخدم قوتها لإنتاج الطاقة بدلاً من التسبب في التآكل.

حتى الآن ، لا يوجد حتى الآن تعريف متفق عليه دوليًا للطاقة المائية الصغيرة. تطبق بعض المدارس الفكرية مصطلح الطاقة المائية الصغيرة ليغطي بشكل جماعي مشاريع الطاقة الكهرومائية الصغيرة والصغيرة والمتناهية الصغر والبيكو. تقليديًا ، يشير مصطلح الطاقة المائية الصغيرة إلى ما بين 2.5 و 25 ميجاوات ، وعادة ما يشير المصغر المائي إلى المخططات التي تقل عن 2 ميجاوات ، والمياه الصغرى التي تقل عن 500 كيلوواط ، والطاقة المائية الصغرى التي تقل عن 10 كيلووات. هذه ترسيم عشوائي على الرغم من أن معظم المبادئ تتقاطع مع مخططات أصغر وأكبر [19]. يعرّف Pepermans وآخرون الطاقة المائية الصغيرة على أنها تتراوح بين 1 - 100 ميغاواط وميكرو هيدرو بين 25 كيلو واط - 1 ميغاواط. يعرف بعض المؤلفين التوليد بين 1 كيلوواط و 1 ميغاواط على أنه جيل مشتت [20].

في حين أن عملية تحديد مواقع الطاقة الكهرومائية الصغيرة المحتملة يمكن أن تكون تمرينًا ساحقًا ، يمكن أن تلعب تكنولوجيا الاستشعار عن بعد ونظم المعلومات الجغرافية دورًا محوريًا في التقييم العلمي لشبكات الصرف لتحديد المواقع ذات الإمكانات الأعلى لتنمية الطاقة الكهرومائية بدقة ومن ثم زيادة الوصول إلى الطاقة الميسورة التكلفة [ 21]. ترتبط إمكانات الطاقة الكهرومائية ارتباطًا مباشرًا بجغرافية المنطقة وكمية هطول الأمطار وتشبع التربة. يمكن استخدام نظم المعلومات الجغرافية لتقييم مستجمعات المياه المحددة للجريان السطحي والاختلاف في الارتفاع من حيث يمكن جمع المياه وأين يمكن أن توجد التوربينات. روجانامون وآخرون اقتراح طرق جديدة لتطبيق نظم المعلومات الجغرافية لاختيار موقع للطاقة الكهرومائية الصغيرة الجارية في النهر والتي يمكن أن تساعد في مواجهة بعض التحديات التي تمت مواجهتها أثناء اختيار الموقع لمشاريع الطاقة الكهرومائية الصغيرة للجريان النهري بسبب إمكانية الوصول إلى المواقع المحتملة التي تقع في الغالب في المناطق الريفية والجبلية ، والكم الكبير من البيانات المطلوبة ، وعدم مشاركة المجتمعات المحلية [22].

لاحظ Das، S. & amp Paul، P. K. صعوبة اختيار موقع لتوليد الطاقة المائية الصغيرة في المناطق التي يتعذر الوصول إليها في منطقة الهيمالايا أثناء استخدام الطرق التقليدية التي تؤدي إلى خسارة كبيرة في الوقت والمال. أظهر بحثهم استخدام تكنولوجيا نظم المعلومات الجغرافية والاستشعار عن بعد للوصول إلى مختلف المواقع البديلة المتاحة في منطقة الدراسة وأخيراً لاختيار الموقع الأكثر ملاءمة من الناحية الفنية [23].

استخدمت دراسة أجراها Jha، R. بيانات الأرصاد المائية من قسم الهيدرولوجيا والأرصاد الجوية للتحليل الهيدرولوجي لجميع الأنهار في نيبال. من خلال دمج التحليل الهيدرولوجي ونظام المعلومات الجغرافية ونموذج الطاقة الكهرومائية الذي تم تطويره عن قصد كما هو موضح في الشكل 1 ، تم إنشاء تقدير الطاقة الكامنة والتقدير السنوي للطاقة الجارية من النهر للبلد بأكمله [24].

تناقش ورقة بقلم Feizizadeh & amp Haslauer [25] تطبيق نظام المعلومات الجغرافية لحساب إمكانات الطاقة الكهرومائية السطحية النظرية لحوض تبريز في إيران. يتم تنفيذ النمذجة الهيدرولوجية القائمة على نظم المعلومات الجغرافية على الخلايا النقطية المتساوية باستخدام مجموعات البيانات الطبوغرافية والجوية. تم تجميع بيانات الإدخال وتحليلها باستخدام طبقات بيانات GIS ، بما في ذلك الخصائص الطبوغرافية ، والتبخر الشهري وبيانات هطول الأمطار لتحديد مناطق شبكة النهر ذات أعلى الإمكانات التي يمكن استخدامها لتحديد موقع محطة الطاقة الكهرومائية. يوضح الشكل 2 مخطط النموذج المستخدم. مما سبق ، يوفر GIS وسيلة عملية لنمذجة كل من بيانات الارتفاع والبيانات الهيدرولوجية.

يقترح هذا البحث اعتماد كلا النموذجين بواسطة Jha، R. [24] و Feizizadeh & amp Haslauer [25] لإنشاء نموذج محسن قادر على تحديد مجالات التركيز لتطوير الطاقة الكهرومائية الصغيرة وبالتالي تسهيل التطوير وزيادة استخدام الكهرباء والطاقة الميكانيكية المستمدة من الطاقة الكهرومائية الصغيرة بهدف: 1) تقليل استخدام مصادر الطاقة غير المستدامة و 2) تقليل الانبعاثات الناتجة عن استخدام الوقود الأحفوري والكتلة الحيوية.

تم إجراء التحليل الهيدرولوجي للحصول على منحنيات مدة التدفق ذات الصلة عند نقاط محطة القياس على طول نهر بيركيررا. كانت منحنيات مدة التدفق ضرورية للحسابات لتحديد متوسط ​​حجم التدفق في السنة التي يمكن توقعها أو تجاوزها 40 و 50 و 60 في المائة من الوقت. تضمن التمرين استخدام البيانات الأولية التي تحتوي على تدفقات الأنهار من محطات القياس التي توفرها هيئة إدارة الموارد المائية (WRMA) ومجلس خدمات مياه ريفت فالي.

شكل 1 . نموذج مستخدم لحساب إجمالي إمكانات الطاقة الكهرومائية من نوع جريان النهر في نيبال [24].

الشكل 2 . نموذج مستخدم لحساب إمكانات الطاقة الكهرومائية لحوض تبريز ، إيران. [25].

3.2 ترسيم شبكة الدفق والنهر

تم ترسيم شبكة تصريف نهر بيركيررا من خلال النمذجة الهيدرولوجية لنظام المعلومات الجغرافية باستخدام أدوات ArcGIS Model Builder & amp ArcHydro لمعالجة بيانات DEM من مهمة طوبوغرافيا الرادار (SRTM) التي تحتوي على بيانات الارتفاع بدقة 90 مترًا بتنسيق ASCII. تم استخدام الخرائط الأرضية والخرائط الطبوغرافية من مسح كينيا للتحقق من صحة شبكة النهر المشتقة.

تم تطوير نموذج الطاقة الكهرومائية من خلال المعالجة الإضافية لشبكة الصرف المحددة لنهر Perkerra داخل ArcGIS من أجل:

1) تحديد المواقع على طول شبكة التيار المحددة التي لها متطلبات رأس مناسبة لأغراض تحديد مواقع محطات الطاقة الكهرومائية الصغيرة.

أ) تم الحصول على نقاط الإسقاط داخل منطقة الاهتمام بطرح الحد الأدنى من الجيران من منطقة الاهتمام DEM. تم اشتقاق الحد الأدنى من الجيران من خلال تطبيق إحصائيات بؤرية 3 × 3 خلية مقابل كل بكسل في منطقة الاهتمام DEM.

ب) تم الحصول على نقاط الإسقاط على طول شبكة النهر من خلال الاستخراج بالقناع ونقاط الإسقاط داخل منطقة الاهتمام من تمثيل نقطي ثلاثي الأبعاد لشبكة النهر. تم ترميز قطرة النهر بالألوان وتصنيفها من حيث الرأس على أنها إما عالية (& gt50 م) أو متوسطة (10-50 م) أو منخفضة (& lt10 م) والتي من شأنها توجيه نوع التوربينات كما هو موضح في الشكل 3.

2) تحديد مواقع الطاقة الكهرومائية المحتملة على طول مقاطع التيار المقاس داخل منطقة الدراسة.

أ) لتحديد إمكانات الطاقة الكهرومائية ، تم ضرب انخفاض النهر في تسارع الجاذبية 9.81 مللي ثانية.

ب) ينتج عن ناتج الطاقة الكهرومائية وتصريف الأنهار ناتج الطاقة الكهرومائية القابل للاستخراج لأي موقع محدد.

3) تقدير إمكانات الطاقة لمواقع الطاقة الكهرومائية المختارة على طول مقاطع التيار المقاس في حوض الصرف. باستخدام إمكانات الطاقة الكهرومائية وحساب التفريغ من التحليل الهيدرولوجي لنهر بيركيرا ، تم الحصول على إمكانات إنتاج الطاقة الكهرومائية Q40 و Q50 و amp Q60 القابلة للاستخراج لمواقع الرأس العالية على طول مقاطع Tigeri و Lelgel و Eldama Ravine المقيسة لنهر Perkerra. يظهر مخطط تدفق عالي المستوى للنموذج في الشكل 4.

الشكل 4. نموذج إمكانات الطاقة الكهرومائية.

4.1 مشتق مدة التدفق والتفريغ

لكل محطة قياس مع منحنيات مدة تدفق البيانات تم اشتقاقها باستخدام منحنى التردد التراكمي الذي أظهر أن نسبة التفريغ المحددة من الوقت كانت مساوية أو متجاوزة خلال الفترة التي تم فيها تسجيل القراءات. يمثل منحنى مدة التدفق الخصائص طويلة الأجل لقطاعات التيار المقاسة ومن ثم تم استخدامها للتنبؤ بتوزيع التدفقات المستقبلية لتقدير الطاقة الكهرومائية. يتم جدولة Q40 و Q50 و Q60 ذات الصلة في الجدول 1 أدناه بينما يوضح الشكل 5 والشكل 6 منحنيات مدة التدفق لمحطة قياس Tigeri 2ED01.

4.2 تيار محدد وشبكة نهر أمبير

تم تحديد مستجمعات المياه في نهر Perkerra وشبكة التدفق الخاصة به من بيانات نموذج الارتفاع الرقمي. يوضح الشكل 7 التقديم السطحي ثلاثي الأبعاد لصفيح TIN لشبكة النهر الناتجة. تمت مقارنة شبكة التدفق المشتقة بشكل جيد مع تلك التي تم الحصول عليها من الخرائط الرقمية كما هو موضح في التراكب مع شبكة التدفق التي تم الحصول عليها من DEPHA في الشكل 8. تحمل الخرائط الرقمية تقديرًا تقريبيًا أكبر نظرًا لأن حجم التمثيل أقل من بيانات SRTM المستخدمة في هذا البحث التي توضح لوحظ بعض الاختلافات.

بالإضافة إلى ذلك ، فإن إحداثيات GPS لمحطة القياس التي تم الحصول عليها أثناء زيارات الموقع تقع جميعها ضمن شبكة النهر المشتقة التي تؤكد دقة النموذج. يوضح الشكل 9 المواضع النسبية لمحطات القياس مع

الجدول 1 . قيم التفريغ Q40 و Q50 و Q60 بواسطة محطة القياس.

الشكل 5. منحنى مدة التدفق (20 فترات متساوية) لنهر Perkerra في محطة القياس.

الشكل 6. منحنى مدة التدفق (فترات اللوغاريتمات) لنهر Perkerra في محطة القياس 2ED01.

الشكل 7. عرض ثلاثي الأبعاد لسطح TIN باستخدام ArcScene.

الشكل 8. مقارنة بين شبكة التدفق المشتقة (الزرقاء) والشبكة الرقمية من الخرائط الطبوغرافية (باللون الأحمر).

الشكل 9. صورة مقربة لنقاط إسقاط النهر حسب تصنيف الرأس.

فيما يتعلق بشبكة التدفق المشتقة.

4.3 نموذج الطاقة الكهرومائية ومواقع الطاقة الكهرومائية الصغيرة المحتملة التي تم تحديدها

تم استخراج نقاط إسقاط النهر من DEM وتدفق شبكة العمل من أجل تحديد المواقع على طول شبكة التدفق المحددة التي يحتمل أن يكون لها متطلبات رأس مناسبة لتحديد مواقع محطات الطاقة الكهرومائية الصغيرة. يوضح الشكل 9 عرضًا عن قرب لأحد مقاطع التدفق ونقاط الإسقاط المصنفة حسب الرأس المتاح.

يتم جدولة إمكانات إنتاج الطاقة الكهرومائية Q40 و Q50 و amp Q60 القابلة للاستخراج للمواقع على طول مقاطع Tigeri و Lelgel و Eldama Ravine المقاسة لنهر Perkerra التي تم تحديد انخفاض رأسها بمقدار 50 مترًا وما فوق في الجدول 2.

5. الاستنتاجات والمزيد من العمل

أظهر هذا البحث استخدام نظم المعلومات الجغرافية في تحديد وتقييم مدى الطاقة الكهرومائية بدقة

الجدول 2 . مواقع إنتاج الطاقة الكهرومائية المحتملة برأس 50 مترًا أو أكثر.

الموارد ، بما في ذلك ما إذا كان توافر المواقع ذات إمكانات الطاقة الكهرومائية الصغيرة داخل منطقة الدراسة كبيرًا بما يكفي لضمان مزيد من التطوير.

بناءً على النتائج ثبت أن:

1) يمكن استخدام نظم المعلومات الجغرافية لتحديد المواقع بدقة في مواقع جغرافية منفصلة على طول أي شبكة تصريف تيار.

2) تتعدد المواقع المحتملة لتطوير الطاقة الكهرومائية داخل منطقة الدراسة ويمكنها توليد الكهرباء بشكل موثوق على مدار السنة. تتمتع هذه المواقع بإمكانيات الطاقة الكهرومائية المميزة لمنشآت الطاقة الكهرومائية بيكو ، والميكرو ، والصغيرة ، والصغيرة.

ينبغي اعتماد استخدام نظم المعلومات الجغرافية في تحديد وتقييم إمكانات الطاقة الكهرومائية للبلد. مع وجود بيانات كافية حول تصريف مستجمعات المياه ، يمكن تحسين النموذج بشكل أكبر للحصول على إجمالي إمكانات الطاقة الكهرومائية الصغيرة لنهر Perkerra حيث يتم تجميع إمكانات كل مقطع تيار. يمكن تكرار هذا البحث لتقييم إمكانات الطاقة الكهرومائية لأي شبكة نهرية

جيرالد سي كي تشيلجو ، ديفيد إن سيريبا ، إيليا ك.بياما ، (2016) النمذجة الكهرومائية الدقيقة: دمج نظم المعلومات الجغرافية في بدائل الطاقة للتخفيف من تغير المناخ. مجلة علوم الأرض وحماية البيئة,04، 47-59. دوى: 10.4236 / gep.2016.48005


الخميس 21 أكتوبر 2004

التغيرات الجليدية مرتبطة بالزلازل

ايلبرين ، جولييت واشنطن بوست 9 أغسطس 2004

تخبر هذه المقالة كيف يمكن أن يتسبب تراجع الأنهار الجليدية في ألاسكا في حدوث المزيد من الزلازل وفقًا للدراسات التي أجراها علماء هيئة المسح الجيولوجي الأمريكية ووكالة ناسا. أدى الاحتباس الحراري إلى تقلص حوالي 10 في المائة من الأنهار الجليدية في ألاسكا خلال المائة عام الماضية. أدى ذوبان الأنهار الجليدية إلى تخفيف الحمل على منحنى الأرض ، مما تسبب في انجراف الصفائح التكتونية والتحرك بحرية أكبر مما يؤدي إلى زيادة الزلازل.


الاثنين 9 نوفمبر 2015

معمل 7: إجراء مسح طبوغرافي باستخدام نظام GPS مزدوج التردد ومحطة Topcon Total

في هذين المختبرين المرتبطين ، تم تعريفنا بالإجراءات والوحدات المشاركة في تحليل GPS لدرجات المسح. كانت الوحدات الأربع التي استخدمناها هي Tesla (وحدة محمولة ذات قدرة عالية على الطيران بدقة أقل من السنتيمتر مع واجهة تعمل باللمس) و HIPER (جهاز استقبال GPS عالي الدقة) و MIFI (جهاز نقطة اتصال 4G) و Topcon Total Station (ليزر ضوئي درجة المسح) المسافة وتحمل deice قياس). باستخدام جميع الوحدات الأربع ، كان عليّ أنا وشريكي في المختبر مسح مساحة دراسة تبلغ 25 × 25 مترًا تقريبًا ورسم 100 نقطة (المختبر الأول) و 25 نقطة (المختبر الثاني) فوق مساحة سطحها. ستكون البيانات الناتجة مشابهة لمختبراتنا الأولى والثانية حيث استخدمنا طرق المسح البدائية في صندوق الحماية الطبوغرافي الخاص بنا ، ولكن في حالة المختبر هذه ، ستكون النقاط x و y و z بيانات درجات مسح عالية الدقة. بعد أن قام جميع زملائنا في الفصل بجمع بياناتهم ، ستكون مجموعة البيانات الخاصة بنا قابلة للدمج مع مجموعات بيانات المجموعة الأخرى إذا كانوا في نفس منطقة الدراسة.

منطقة الدراسة / الطرق

نظام تحديد المواقع بتردد مزدوج

كانت منطقة الدراسة لهذا المعمل (بالنسبة لمجموعتي) هي مساحة مجمع الحرم الجامعي داخل الرصيف المحيط في UWEC. بمجرد أن نجمع المعدات الضرورية من غرفة التخزين الخارجية (HIPER و TESLA و MIFI و Mounting Tripod) انطلقنا إلى المركز التجاري وبدأنا في الإعداد. بمجرد تشغيل Tesla المحمولة ، دخلنا في برنامج Magnet Field المستخدم للمسح وإنشاء وظيفة جديدة باستخدام معلومات تحديد المجموعات الخاصة بنا. ثم قمنا بتكوين GPS لاستخدام HIPER SR RTK NET OC لضمان حصولنا على أعلى دقة ممكنة لبيانات الموقع والارتفاع. تم الاحتفاظ بالإسقاط باسم UTM North Zone 15 90w ، بالإضافة إلى نفس Datum NAD83 (2011) و GeoID. بعد المتابعة من خلال بقية الخيارات المعينة على الوضع الافتراضي والموافقة على التحديد ، نضغط على زر الصفحة الرئيسية للعودة إلى شاشة القائمة الرئيسية. ثم دخلنا إلى قائمة الاتصال الفرعية واخترنا الاتصال بـ HIPER ، للتأكد مسبقًا من تشغيل جهاز MIFI والاتصال بجهاز HIPER مما سيعزز دقة الترجمة من خلال وجود نقطة اتصال 4G محددة بدقة. بعد العودة إلى القائمة الرئيسية ، بدأنا بعد ذلك عملية جمع نقاط البيانات عن طريق الدخول إلى قائمة الاستطلاع ، ثم قائمة Topo. كنا المجموعة 1 لذا بدأت نقاط البيانات لدينا عند 100 وستنتقل إلى 200. تم الإشارة إلى ارتفاع الوحدة على أنه 2 متر وتم تعيين رمز نقاط البيانات على الارتفاع (الارتفاع). لضمان دقة نقاط البيانات ، قمنا بتعيين عدد النقاط المتوسطة التي تم جمعها لكل نقطة بيانات نتيجة نهائية واحدة ليكون 10. بمجرد ملء هذه الحقول المطلوبة مسبقًا ، بدأنا عملية جمع النقاط ، والانتقال إلى أجزاء أخرى من الحرم الجامعي مركز تسوق ، مع التأكد من أننا غطينا النطاق الكامل للمركز التجاري حتى وصلنا إلى سقف 100 نقطة. نظرًا لحقيقة أن وحدة Tesla كانت عالقة في الوضع التجريبي وستحدد نقاط البيانات التي تم جمعها لكل وظيفة إلى 25 ، انتهى بنا الأمر في الواقع إلى أن يكون لدينا أربعة مشاريع منفصلة ، والتي سنقوم بدمجها لاحقًا في مجموعة بيانات رئيسية لاستخدامها في المعالجة الجغرافية لـ ArcMap من خرائط الارتفاع الطوبولوجية. تم بعد ذلك تصدير بيانات النقاط التي حصلنا عليها عبر مجموعات البيانات الأربع إلى محرك أقراص الإبهام بتنسيق txt. file format which after slight alteration of the field names was easily compatible with ArcMap's create feature layer from x,y coordinates option.The feature layer was then used to create a topgraphic map of the campus mall using Spline interpolation and also exported as a tif for use in 3D analysis in ArcScene.

Figure 1: Campus Mall microtopography and x,y points in Arc Map from Tesla/HIPER/MIFI using spline interpolation

Figure 2: Campus mall microtopography in Arc Map from Tesla/HIPER/MIFI using spline interpolation

Figure 3: Campus mall 3D microtopography in Arc Scene from Tesla/HIPER/MIFI

Topcon Total Station

On our second outing to the campus mall we were instructed to use the Topcon Total Station, Prism Rod, Tesla handheld unit, and the MIFI portable 4G hotspot to gather location and elevation data points. This time the major difference was that instead of using the Tesla as a GPS to gather the points, it instead would be bluetoothed to the Total Station which would be collecting the data from its distance and bearing data relative to the Occupied point and backsights. To gather the occupied point (exactly where the center of the Total Station would be positioned) and the backsights (denoted points which are used as a reference for true north in the Total Stations inner computer) we followed the same workflow used in the first lab outing by using the Tesla, HIPER, and MIFI. Once those points were collected the Total Station was constructed atop a sturdy tripod with adjustable legs. Care had to be taken in order to have the unit exactly level to the ground in order for the Total Station to function properly, and this process entailed adjusting two of the legs, and then the leveling screws, and then adjusting the legs again. Once the station was set up the Tesla had to be restarted and the Total Station turned on and bluetooth activated for the Tesla to sync to it. Before connecting the HIPER had to be disconnected, and once the Tesla and Total Station were connected we were then able to designate the backsight we would be using by doing the following workflow we used for the normal points. Afterwards we would begin collecting data points using the Total Stations Optical distancing laser. One of our group members (myself) had to move to the desired point with the Prism Rod while the second group member (Ally) would re-position the optical lens to aim directly at the Prism mirrors. The third group member (Matt) would then hit the record button on the Tesla and so long as the Optical laser hit directly within the Prism Rod's center the data point would be collected. This continued for 21 points (due to the demo mode cap of 25 and the already recorded Occupied point and three backsights) all across the campus mall and once we had finished and disassambled the Total Station we transferred the data points to a thumb drive in the form of a txt. file and renamed the attribute fields to better suit integration into ArcMap create feature class from x,y. This feature class was then also used to create a topographic map using Spline interpolation and also exported as a tif for use in 3D analysis in ArcScene.

Figure 4: Campus mall microtopography and x,y points in Arc Map from Total Station

Figure 5: Campus mall microtopography in Arc Map from Total Station

Figure 6: Campus mall 3D microtopography in Arc Scene using Total Station

Results/Discussion

Based on the results of spline interpolation in both data sets, it is hard to determine any reliable difference in accuracy that can be used for comparison. This is due to the fact that the first data set using the Tesla/HIPER/MIFI was a collaboration of several groups x,y data sets and has much higher accuracy due to a higher number of elevation points used during interpolation. The higher point density makes for a much more accurate representation of the campus mall as opposed to the low point density of the Total Station data set which produced an inaccurate and generalized topography due to only 16 points being taken (3 backsights and 1 occupied point took up 4 of the total 20 allowed in demo mode). The scale of the study area is also marginally smaller (data points do not extend to left 1/4 of the campus mall study area) due to the difficulty sighting the Total Station's optics to the prism during lowlight hours of the evening which caused us to have to take elevation points closer to the total station's occupied point. These elevation points could not be collaborated with other groups due to the lack of groups sharing their data sets in our departments communal temp folder.

استنتاج

The two methods of collecting microtopography data using the "Dual Frequency GPS" and the "Total Station" each have differing pros and cons. The dual frequency gps method has much more mobility and is not impeded by line of sight from the Total station to the prism rod due to the ability of taking the Tesla/HIPER/MIFI to any location and setting up for point collection. This can also be a drawback though in cases of uneven or easily shifted terrain such as sand or loose gravel/dirt. The Total Station also suffers from lack of mobility but in this case from a single occupied point, but with practice the set up can and take down be greatly accelerated. From several occupied points it is capable of gathering more points at great distances in a shorter period of time which are not quite as impeded by uneven terrain so long as the occupied point is on sturdy ground. Each method had it's own technical difficulties such as connections between devices and data point collection (with the total station needing exact line of sight to the prism rod or else the point would not collect). Overall, each method of microtopography surveying has its preferred uses based on strengths and weaknesses but neither can render the other obsolete due to the vastly differing scope and goals of surveying projects which make use of both methods.


Monday, June 13, 2011

Artifact of the Week - U.S. Armed Forces Button

All artifacts have their own story about how they were used, when they were thrown away, and how they survived in the ground. Sometimes, however, a single artifact's story of its recovery, documentation, and identification can be a documentary in and of itself. As mentioned earlier, some artifacts are more difficult to identify than others, and much of the fun in archaeology is solving these kinds of mysteries.


This button was recovered from an early 19 th century sheet midden that our third trench excavated last week. Artifacts like these can be tricky to identify if their characteristic insignia is partially eroded away, as it is in this example.

After our Principal Investigator Mr. Phillips took the photograph, Brian Mabelitini , our Field Director, consulted some button books that have different examples of U.S. army and navy buttons. Our initial interpretation was that it was a Confederate staff officer's button because it has the eagle and star border motif that those buttons were known to have. However, given that Arcadia was abandoned several years before the civil war began, there would have to be a second occupation to allow for a confederate soldier to discard the button at what became the sheet midden.


Brian then decided to digitally enhance the image to try to get a better idea of what the button was depicting. While it was difficult to see initially, the eagle now appears to be perched atop an anchor! With this in mind, it is possible that the button is actually an early 19 th century (War of 1812) U.S. Naval button. This creates an alternative interpretation that fits more seamlessly with what we know about the history of Arcadia, because we have historical evidence that Andrew Jackson's army passed through the Juan de la Rua land grant during the first Seminole War.

As you can see, conflicting interpretations about the same artifact can make it quite difficult to say with certainty where it came from. While we have some plausible ideas, the jury is still out on this one. The button will hopefully tell us more about the person who wore it after the lab gets a chance to conserve and analyze it.


CQ00158299 - Can't export extruded features to a VRML.

CQ00244435 - Can't locate (identify, select, target) extruded points in 3D ArcScene.

CQ00254194 - "Problems with the Animation Manager on machines with Windows XP Service Pack 2. ArcGlobe and ArcScene will crash in the following two scenarios:

1. If the Animation Manager is opened before any animation tracks have been created
2. If the Close button is clicked on the Animation Track Binding dialog box."

When transformed, the datum shift may cause the features to fall outside the newly calculated spatial extent.

If you saved a map document that contains a route feature class, and the specified data path for that route feature class is no longer valid, the link to the data will be broken. If you attempt to define a SQL expression on the Hatch Properties dialog box for this broken layer, ArcMap will crash.

Labeling performance is less than optimal in the most common labeling situations, for example, when the query defines few routes and few events for display. Currently, labeling is optimized when labeling many of routes and few events. This has to do with the order in which the query is processed. Changing how the query is processed will significantly speed up the draw time for the majority of cases.


PART B. ANISOTROPIC COST SURFACE

We will use ArcWorkstation GRID program for this calculation because the custom (directionally dependent) slope calculation is not supported directly in the Arcmap CostDistance or Pathdistance functions.
ArcGRID dates to before the Shapefile and Geodatabase formats were used, so we must work with GRID rasters in this program.

Step 1: Create the source_grid

  • Once again, open the attribute table for All_ArchID and choose the rows with ArchID = 675 and ArchID = 985.
  • Set the extent of the output grid
    Spatial Analyst > Options > Extent tab > Analysis extent: Same as layer "callalli_dem"


Convert the two points to a GRID layer

Turn off the other layers and look closely at the two sites in the raster you just created. Do you see a square at each site?

Step 2: Calculate PathDistance in ArcWorkstation GRID

  • Start ArcGRID
  • Start Menu > Programs > ArcGIS > ArcInfo Workstation > GRID
  • Click on the GRID window with the prompt that reads "Grid: " to make it active.
  • Type "Help" (leave out the quotes)
  • Then in the Help window click the Index tab and type "Pathdistance"

You will see a description of the function with a breakdown of how it is issued. It looks like this with a variety of required and optional arguments.

  • Scroll down through this page. As you can see, it is a comprehensive description, and it has a lot of similarities to the help description webpage we saw earlier. Close the Help box.

The formula used by PATHDISTANCE to calculate the total cost from cell a to cell b is:
Cost_distance = Surface_distance * Vertical_factor * (Friction(a) * Horizontal_factor(a) + Friction(b) * Horizontal_factor(b)) /2)

In ArcInfo GRID the PATHDISTANCE function can be used to conduct anisotropic distance calculations if we supply the function with a customized Vertical Factor table with the degree slope in Column 1 and the appropriate vertical factor in Column 2. The vertical factor acts as a multiplier where multiplying by a Vertical Factor of 1 has no effect. The vertical factor table we will use was generated in Excel and it reflects Tobler's Hiking Function by using the reciprocal of Tobler's function. This function was used in Excel:

TIME (HOURS) TO CROSS 1 METER or the reciprocal of Meters per Hour =0.000166666*(EXP(3.5*(ABS(TAN(RADIANS(slope_deg))+0.05))))

Thus for 0 deg slope which Tobler's function computes to 5.037km/hr, the result should be 1/5037.8 = 0.000198541