أكثر

تغيير المحور في الرسم البياني للملف الشخصي

تغيير المحور في الرسم البياني للملف الشخصي


أنا أعمل على خريطة بمسارات غابات وأريد الحصول على ملف تعريف ارتفاع لكل منهم على حدة.

لقد مررت وأقحمت طبقة الممر باستخدام DEM حتى أتمكن من استخدام أداة التحليل ثلاثي الأبعاد ، وأختار المسار وأنشئ رسمًا بيانيًا للملف الشخصي. كل شيء يبدو جميلاً ، لكني كنت أتساءل كيف سأتمكن من تغيير قياسات المحور.

أولاً ، أعتقد كيف يمكنك معرفة القياسات (أي بالأقدام ، بالمتر ، والنقاط)؟

ثانيًا كيف يمكنني تغيير ذلك (متر إلى قدم)؟


تعتمد وحدات الرسم البياني وكيفية تغييرها على المحور الذي تنظر إليه.

أولاً ، الوحدات الأفقية هي نفسها إسقاط الخريطة الحالي. إذا كنت تستخدم نظام إحداثيات جغرافي ، فستكون الوحدات درجات. إذا كنت تستخدم إسقاط UTM قياسيًا ، فستكون الوحدات مترًا. الطريقة الوحيدة لتغيير هذا باستخدام إسقاط مختلف ، والذي يحتوي على الوحدات المطلوبة. لاحظ أنه يمكنك إنشاء إسقاط مخصص بالبدء بإسقاط UTM الصحيح ثم تحريره لتغيير وحدة القياس الخطي وحفظه كنسخة (على سبيل المثال ، عن طريق لصق "أقدام" في نهاية الاسم الافتراضي). قد تضطر أو لا تضطر إلى إعادة طرح ملف البيانات بدلاً من مجرد تغيير مشروع إطار البيانات وإعادة الإسقاط على الطاير.

يتم التحكم في الوحدات الرأسية بواسطة الوحدات المستخدمة في DEM الخاص بك. إذا كان DEM الخاص بك مترًا وتريد قدمًا ، فستحتاج إلى إنشاء DEM جديد عن طريق تشغيل Raster Calculator عليه وضرب القيم في 0.304800609601219 (أو القسمة على 3.28084) ، ثم استخدم DEM الجديد لملفات التعريف الخاصة بك.

السؤال ذو الصلة: مشكلة في إقحام ملف التعريف العمودي في محلل ثلاثي الأبعاد (ArcMap 10.1)


تقييم الخوارزميات لعرض مخططات المتجهات على الأجهزة النقطية

التنقيط هي عملية تحويل الخطوط التي يُراد رسمها على رسام متجه إلى مجموعة من البكسلات التي يمكن عرضها على جهاز البيانات النقطية. إنها عملية شائعة تم حلها بشكل مناسب من خلال إجراءات مخصصة. ومع ذلك ، فإن المتآمرين الآن لديهم دقة تبلغ 2000 بحلول عام 2000 أو أفضل ، وخرائط مثل بنك البيانات الدولي الثاني لديها أكثر من 6 ملايين نقطة. وبالتالي ، هناك حاجة الآن إلى خوارزميات أكثر تعقيدًا. تحلل هذه الورقة الأسس النظرية للمشكلة ، مع الأخذ في الاعتبار موانع مثل: (1) مقدار الذاكرة الرئيسية المتاحة ، (2) تكلفة الإدخال / الإخراج الثانوي ، (3) عدد متجهات الخط التي سيتم تحويلها في المؤامرة و (4) طولها الإجمالي و (5) سواء كانت في الذاكرة الرئيسية أو الذاكرة الظاهرية أو الذاكرة الثانوية أم لا. تتضمن الخوارزميات الإحدى عشرة التي تم النظر فيها ما يلي: (1) فرز الخطوط بالكامل ، (2) دلو فرزها ضمن شرائح من الشاشة النقطية ، (3) تقسيم الخطوط الطويلة لجعل جميع الخطوط بنفس الطول ، (4) عمل عدة تمريرات من خلال المجموعة الكاملة (أو المجموعات الفرعية المحددة) من الخطوط لاختيار الخطوط اللازمة لأي خطوط نقطية ، (5) ربط الخطوط في قائمة بحيث يمكن فرزها وحذفها بكفاءة ، و (6) تقسيم الخطوط على الفور إلى وحدات بكسل ثم فرز البكسل. ثم يتم النظر في بعض التعميمات المفيدة للتنقيط لرسم خط مستقيم بالأبيض والأسود. وهي تشمل التنقيط: (1) خطوط منحنية محددة بواسطة معادلات مثل الدوائر ، (2) خطوط مستقيمة مشتقة من مناطق التظليل المتقاطع ، (3) مناطق مظللة بدرجات ألوان نصفية ، (4) مع عروض ملونة. بالنسبة للقيود المعتادة ، فإن الطريقة المثلى هي: قسّم الشاشة إلى شرائح ، بحيث يستخدم كل شريط كل الذاكرة المتاحة ، وقم بتقسيم أي خطوط تتخطى الحدود ، وقم بفرز الخطوط حسب الشريط ، وقراءتها وتعيين وحدات البكسل ، شريط واحد في زمن.


أدوات الرسم البياني للملف الشخصي

تتوفر ثلاث أدوات للرسم البياني للملف الشخصي لإنشاء تمثيلات بيانية لبياناتك ثلاثية الأبعاد. يصف الجدول التالي كل أداة ملف تعريف متوفرة:

أدوات الرسم البياني للملف الشخصي

ينشئ رسمًا بيانيًا للملف الشخصي من أي خط (خطوط) ثلاثية الأبعاد.

ينشئ رسمًا بيانيًا للملف الشخصي من نقاط (إما نقاط أو نقاط متعددة) على طول السطح. لمزيد من المعلومات ، راجع استخدام أداة Point Profile.

ينشئ رسمًا بيانيًا للملف الشخصي من العقد المرمزة لسطح مجموعة بيانات التضاريس. عندما يتم ترميز نقاط من التضاريس ، تعرض نافذة الرسوم الترميز المقابل للنقاط. لمزيد من المعلومات ، راجع استخدام أداة ملف تعريف نقطة التضاريس.


1 المقدمة

أثبتت التطبيقات التي تم إنشاؤها مؤخرًا للتنقل المشترك ، مثل مشاركة الركوب ومشاركة الدراجات ومشاركة السيارات ، أنها طريقة فعالة لاستخدام موارد النقل الزائدة عن الحاجة ولتحسين الكفاءة الاجتماعية (Cramer and Krueger ، 2016). على مدى السنوات القليلة الماضية ، تم إجراء أبحاث مكثفة حول الموضوعات المتعلقة بالجوانب الاقتصادية للتنقل المشترك (كروفورد ومنغ ، 2011 Kostiuk ، 1990 Oettinger ، 1999).

على الرغم من هذه الأبحاث ، فإن مشكلة كيفية تصميم الأسعار المثلى للإيرادات وخطط إرسال المركبات كانت مفتوحة إلى حد كبير وواحدة من جداول الأعمال البحثية الرئيسية في تقاسم الاقتصاد. هناك تحديان على الأقل عندما يريد المرء معالجة هذه المشكلة في تطبيقات العالم الحقيقي. بادئ ذي بدء ، نظرًا لطبيعة النقل ، يجب أن يعتمد مخطط السعر والإرسال جغرافيًا. ثانيًا ، يجب أن يأخذ مخطط السعر والإرسال في الاعتبار حقيقة أن الإمدادات والطلبات في هذه البيئات قد تتغير بمرور الوقت. نتيجة لذلك ، قد يكون من الصعب حساب ، أو حتى تمثيل مخطط السعر والإرسال لمثل هذه البيئات المعقدة.

مخططات الأسعار والإرسال التقليدية لسيارات الأجرة (Laporte ، 1992 Gendreau et al. ، 1994 Ghiani et al. ، 2003) والطائرات (Gale and Holmes، 1993 Stavins، 2001 McAfee and Te Velde، 2006) لا تلتقط الجوانب الديناميكية لـ البيئات: يتم احتساب رسوم سيارات الأجرة عادةً بمعدل ثابت للمسافة والوقت ويتم بيع أسعار تذاكر الطيران عبر فترات حجز طويلة نسبيًا ، بينما يتخذ عملاء المركبات المشتركة قراراتهم على الفور.

من المعروف أيضًا أن سوق مشاركة الركوب الديناميكي الذي تمت دراسته في هذه الورقة يعاني من عدم توازن العرض والطلب ، سواء على الصعيد العالمي في مدينة أو محليًا في وقت وموقع معينين. ومن المعروف أن عدم التوازن في العرض والطلب يتسبب في عواقب وخيمة على الإيرادات (على سبيل المثال ، ما يسمى بظاهرة مطاردة الأوز البرية (Castillo et al. ، 2017)). يعتبر ارتفاع الأسعار وسيلة لتحقيق التوازن بين العرض والطلب الديناميكيين (Chen and Sheldon، 2015) ولكن لا يوجد ضمان معروف بأن التسعير القائم على زيادة السعر يمكن أن يرسل المركبات بكفاءة ويحل الإمدادات والطلبات غير المتوازنة تركز مخططات الإرسال التقليدية (Laporte، 1992 Gendreau et al.، 1994 Ghiani et al.، 2003) بشكل أكبر على الجانب الحسابي لتوجيه المركبات الثابتة ، دون مراعاة التسعير. ومع ذلك ، ترتبط مشكلة إرسال المركبات وتسعيرها ارتباطًا وثيقًا ، نظرًا لأن مخطط الأسعار الجديد سيحدث بالتأكيد تغييرًا في العرض والطلب نظرًا لأن السائقين والركاب استراتيجيون. في هذه الورقة ، نهدف إلى التوصل إلى مخططات أسعار بإمدادات ومطالب مستحثة مرغوبة.

1.1 مساهمتنا

في هذه الورقة ، نقترح نموذج رسم بياني لتحليل مشكلة تسعير السيارة وارسالها المذكورة أعلاه. في الرسم البياني ، تشير كل عقدة إلى منطقة في المدينة وتشير كل حافة إلى رحلة محتملة تتضمن زوجًا من الأصل والوجهة بالإضافة إلى التكلفة المرتبطة بالرحلة على هذه الحافة. تتمثل مشكلة التصميم ، بالنسبة للمنصة ، في تحديد السعر وتحديد إرسال السيارة لكل حافة في كل خطوة زمنية. يعتبر السائقون غير استراتيجيين في نموذجنا ، مما يعني أنهم سيقبلون أي عرض مخصص لهم. يمكن أن يكون الهدف من النظام الأساسي إما إيراداته أو GMV أو أي مجموعة محدبة بينهما.

يستحث نموذجنا بشكل طبيعي عملية قرار ماركوف (MDP) مع توزيعات السائق على كل عقدة كحالات ، والسعر والإرسال على طول كل حافة كإجراءات ، والإيرادات كمكافأة فورية. على الرغم من أن البرنامج الرياضي المقابل ليس محدبًا (وبالتالي يصعب حسابه حسابيًا) بشكل عام ، فإننا نظهر أنه يمكن اختزاله إلى برنامج محدب دون فقدان العموم. على وجه الخصوص ، في البرنامج المحدب الناتج حيث يكون معدل النقل على طول كل زوج مصدر ووجهة في كل فترة زمنية متغيرات ، تكون جميع القيود خطية وبالتالي يمكن حساب الحلول المثلى بدقة (نظرية 3.1).

نحن نصنف أيضًا الحل الأمثل من خلال التحليل الأولي الثنائي. على وجه الخصوص ، يكون مخطط التسعير هو الأمثل إذا وفقط إذا كانت المساهمة الهامشية للإنتاجية على طول كل حافة مساوية للمساهمة الهامشية على مستوى النظام للإمداد الإضافي مطروحًا منه الفرق في المساهمات طويلة الأجل لتوريد الوحدة في الأصل والوجهة ( انظر القسم 5).

نقوم أيضًا بإجراء تحليل تجريبي شامل بناءً على مجموعة بيانات عامة بأكثر من 8.5 مليون طلب. نقارن سياستنا بالسياسات الأخرى المدروسة بشكل مكثف مثل التسعير المفاجئ (Chen and Sheldon، 2015 Cachon et al.، 2016 Castillo et al.، 2017). تُظهر عمليات المحاكاة التي أجريناها أنه ، في كل من البيئة الثابتة والديناميكية ، يتفوق مخططنا للتسعير والتوزيع الأمثل على التسعير المفاجئ بنسبة 17٪ و 33٪. ومن المثير للاهتمام ، أن عمليات المحاكاة التي قمنا بها تُظهر أن سياستنا المثلى لديها قدرة أقوى بكثير في إرسال المركبات مقارنة بالسياسات الأخرى ، مما يؤدي مباشرةً إلى تعزيز الأداء (انظر القسم 6)

1.2 الأعمال ذات الصلة

مدفوعة بالتطبيقات الواقعية ، تم إجراء عدد كبير من الأبحاث في أسواق مشاركة الركوب. يستخدم بعضها شبكات انتظار لنمذجة الأسواق (Iglesias et al.، 2016 Banerjee et al.، 2015 Tang et al.، 2016). إغليسياس وآخرون (2016) يصف السوق بأنه شبكة انتظار BCMP مغلقة ومتعددة الفئات تلتقط عشوائية وصول العملاء. يفترضون أن عدد العملاء ثابت ، لأن العملاء يغيرون مواقعهم فقط ولكن لا يغادرون الشبكة. في المقابل ، يكون عدد العملاء ديناميكيًا في نموذجنا وننظر فقط في الشخص الذي يطلب مشوارًا (أو يرسل طلبًا إلى النظام الأساسي). بانيرجي وآخرون (2015) أيضًا نهجًا نظريًا في قائمة الانتظار لتحليل أسواق مشاركة الركوب والتركيز بشكل أساسي على سلوكيات السائقين والعملاء. يفترضون أن السائقين يدخلون السوق أو يغادرون مع احتمالات معينة. بيمبيكيس وآخرون. (2016) يأخذ في الاعتبار البعد المكاني لخطط التسعير في أسواق الركوب المشتركة. إنهم يسعرون لكل منطقة وهدفهم هو إعادة التوازن بين العرض والطلب في السوق بأكمله. ومع ذلك ، فإننا نقوم بتسعير كل مسار ونهدف إلى تعظيم إجمالي الإيرادات أو الرفاهية الاجتماعية للمنصة. نحيل القراء أيضًا إلى سلسلة الأبحاث التي بدأها (Ma et al. ، 2013) للمشكلات المتعلقة بتجميع السيارات في أنظمة مشاركة الركوب (Alonso-Mora et al.، 2017 Zhao et al.، 2014 Chan وشاهين ، 2012).

تعتبر العديد من الأعمال المتعلقة بمشاركة الركوب أن كلا من العملاء والسائقين إستراتيجيين ، حيث قد يرفض السائقون الطلبات أو يغادرون النظام إذا كانت الأسعار منخفضة للغاية (Banerjee et al.، 2015 Fang et al.، 2017). كما ذكرنا ، إذا كانت نسب مشاركة الإيرادات بين النظام الأساسي والسائقين ديناميكية ، فإن مشكلة التسعير ومشكلة مشاركة الإيرادات يمكن أن تكون مستقلة ، وبالتالي فإن الدوافع غير استراتيجية في مشكلة التسعير. بالإضافة إلى ذلك ، يمكن للمنصة أيضًا زيادة الأرباح من خلال اعتماد مخططات ديناميكية لتقاسم الإيرادات (Balseiro et al. ، 2017).

عمل آخر يرتبط ارتباطًا وثيقًا بعملنا هو من تأليف Banerjee et al. (2017). عملهم متزامن وتم تطويره بشكل مستقل عن عملنا. على وجه الخصوص ، يصل العملاء وفقًا لنموذج قائمة الانتظار وتكون سياسة التسعير الخاصة بهم مستقلة عن الدولة وتعتمد على حجم الانتقال. كلاهما ونماذجنا مبنية على التحولات الماركوفية الأساسية بين الولايات (توزيع السائقين على الرسم البياني). الاختلافات الرئيسية هي: (1) تم تصميم نموذجنا للبيئات الديناميكية مع عدد كبير جدًا من العملاء (كل منهم غير ذري) لتلبية المواقف العملية ، بينما يعتمد نموذجهم إعدادات الوكيل المنفصلة (2) يتغلبون على عدم تحدب المشكلة عن طريق الاسترخاء والتركيز فقط على الأهداف المقعرة ، مما يجعل هذا العمل صعبًا للاستخدام في التطبيقات الحقيقية ، بينما نقوم بحل المشكلة عن طريق التسعير العشوائي وتحويل المشكلة إلى برنامج محدب (3) أنها تثبت حدودًا تقريبية لـ مشكلة الاسترخاء ، بينما نقدم الحلول المثلى الدقيقة للمشكلة من خلال حل برنامج محدب بكفاءة.


أنواع المخططات والرسوم البيانية

شريط الرسم البياني

تعد المخططات الشريطية من أكثر تصورات البيانات شيوعًا. يمكنك استخدامها لمقارنة البيانات بسرعة عبر الفئات ، وتسليط الضوء على الاختلافات ، وإظهار الاتجاهات والقيم المتطرفة ، وكشف الارتفاعات والانخفاضات التاريخية في لمحة. تكون المخططات الشريطية فعالة بشكل خاص عندما يكون لديك بيانات يمكن تقسيمها إلى فئات متعددة.

خط الرسم البياني

يربط المخطط الخطي ، أو الرسم البياني الخطي ، عدة نقاط بيانات مميزة ، ويقدمها كتطور واحد مستمر. استخدم المخططات الخطية لعرض الاتجاهات في البيانات ، عادةً بمرور الوقت (مثل تغيرات أسعار الأسهم على مدار خمس سنوات أو مشاهدات صفحة موقع الويب للشهر). والنتيجة هي طريقة بسيطة ومباشرة لتصور التغييرات في قيمة ما بالنسبة إلى أخرى.

مخطط دائري

المخططات الدائرية قوية لإضافة التفاصيل إلى المرئيات الأخرى. وحده الرسم البياني الدائري لا يمنح المشاهد طريقة لمقارنة المعلومات بسرعة ودقة. نظرًا لأنه يتعين على العارض إنشاء سياق من تلقاء نفسه ، يتم فقدان النقاط الرئيسية من بياناتك. بدلاً من جعل المخطط الدائري هو محور تركيز لوحة المعلومات الخاصة بك ، حاول استخدامها للتنقل لأسفل في تصورات أخرى.

لا تحتاج الخرائط إلى التفكير في تصور أي نوع من معلومات الموقع ، سواء أكانت رموزًا بريدية أو اختصارات الدولة أو أسماء البلدان أو الترميز الجغرافي المخصص الخاص بك. إذا كانت لديك معلومات جغرافية مرتبطة ببياناتك ، فإن الخرائط هي طريقة بسيطة ومقنعة لإظهار كيفية ارتباط الموقع بالاتجاهات في بياناتك.

خرائط الكثافة

تكشف خرائط الكثافة عن أنماط أو تركيزات نسبية قد تكون مخفية بخلاف ذلك بسبب علامة متداخلة على الخريطة - مما يساعدك في تحديد المواقع التي تحتوي على عدد أكبر أو أقل من نقاط البيانات. تكون خرائط الكثافة أكثر فاعلية عند العمل مع مجموعة بيانات تحتوي على العديد من نقاط البيانات في منطقة جغرافية صغيرة.

مؤامرة مبعثر

تعد مخططات التبعثر طريقة فعالة للتحقيق في العلاقة بين المتغيرات المختلفة ، وإظهار ما إذا كان أحد المتغيرات هو مؤشر جيد على متغير آخر ، أو إذا كانت تميل إلى التغيير بشكل مستقل. يقدم الرسم المبعثر الكثير من نقاط البيانات المميزة على مخطط واحد. يمكن بعد ذلك تحسين المخطط بتحليلات مثل تحليل الكتلة أو خطوط الاتجاه.

مخطط جانت

تعرض مخططات جانت جدولًا زمنيًا للمشروع أو تعرض التغييرات في النشاط بمرور الوقت. يوضح مخطط جانت الخطوات التي يجب إكمالها قبل أن يبدأ الآخرون ، جنبًا إلى جنب مع تخصيص الموارد.

مخطط فقاعي

على الرغم من أن الفقاعات ليست نوعًا خاصًا بها من الناحية الفنية من التمثيل البصري ، فإن استخدامها كأسلوب يضيف تفاصيل إلى المخططات المبعثرة أو الخرائط لإظهار العلاقة بين ثلاثة مقاييس أو أكثر. يؤدي تنوع حجم ولون الدوائر إلى إنشاء مخططات جذابة بصريًا تعرض كميات كبيرة من البيانات مرة واحدة.

مخطط Treemap

تربط الخرائط الشبكية شرائح مختلفة من بياناتك بالكل. كما يوحي اسم المخطط ، يتم تقسيم كل مستطيل في المخطط الهيكلي إلى مستطيلات أصغر ، أو فروع فرعية ، بناءً على تناسبه مع الكل. إنهم يستخدمون المساحة بكفاءة لإظهار النسبة المئوية الإجمالية لكل فئة.

لمزيد من أنواع المخططات والأمثلة المرئية والنصائح والمعلومات ، قم بتنزيل المستند التقني الخاص بنا. في هذه الورقة ، ستتعرف على أنواع المخططات (والرسوم البيانية) المختلفة - من المخططات الشريطية إلى خرائط الكثافة إلى مخططات الصندوق والشعر. ستتعلم أيضًا متى تستخدم مخططًا على آخر ، جنبًا إلى جنب مع نصائح حول كيفية الاستفادة من أنواع المخططات هذه لتحقيق أقصى تأثير.


الحقول المولدة:

  • قياس الأسماء
  • قياس القيم
  • عدد السجلات
  • خط الطول
  • خط العرض

تم شرح أسماء القياس وقيم القياس بالفعل في المقالة.

عدد السجلات:

يُظهر عدد السجلات عدد السجلات الموجودة في مجموعة البيانات. إنه حقل تم إنشاؤه تلقائيًا في Tableau والذي يقوم بتعيين قيمة '1' لكل سجل موجود في مجموعة البيانات. يمكن استخدامه للتحقق من عدد السجلات عند الانضمام إلى جداول متعددة. يرد إجراء التحقق من عدد السجلات الموجودة في مجموعة البيانات على النحو التالي.

  1. اسحب "عدد السجلات" الموجودة في جزء القياس إلى الصفوف.
  2. يقوم بإنشاء مخطط شريطي بشكل افتراضي. مرر مؤشر الماوس فوق الشريط لمشاهدة عدد السجلات الموجودة في مجموعة البيانات.

خط الطول وخط العرض:

ترتبط حقول خط الطول وخط العرض (التي تم إنشاؤها) بالتفاصيل الجغرافية الموجودة في البيانات. يجب أن تتكون مجموعة البيانات من تفاصيل جغرافية مثل المدينة أو الدولة أو الولاية. يتم إنشاء قيم خطوط الطول والعرض تلقائيًا في Tableau. يمكن استخدام هذه الحقول لبناء خرائط في Tableau. يمكنك إنشاء خرائط جغرافية باستخدام خط الطول وخط العرض كما يلي.

الخطوة 1) اسحب خط الطول (تم إنشاؤه) إلى الأعمدة وخط العرض (تم إنشاؤه) في الصفوف.

الخطوة 2) اسحب "الحالة" من قائمة الأبعاد إلى "التفاصيل" الموجودة في بطاقة العلامات.

يؤدي هذا إلى إنشاء رسم خرائط جغرافي مرئي كما هو موضح أدناه.


7.2 أجزاء الخريطة والتوجيه والمقياس

الخريطة هي ملف عرض الخطة (يُنظر إليه من أعلى ، ويُعرف أيضًا باسم عرض الخريطة) تمثيل منطقة على سطح الأرض. الخرائط الطبوغرافية هي خرائط توضح التضاريس (التضاريس الرأسية ، مثل التلال) للمنطقة المرسومة على الخريطة. الخرائط الجيولوجية هي خرائط توضح أنواع الصخور وعصور الصخور والسمات الجيولوجية الأخرى للمنطقة التي تم رسمها على الخريطة.

  • منطقة الخريطة أو إطار البيانات: جزء الخريطة الذي يوضح منطقة الخريطة
  • أسطورة: دليل للرموز المختلفة المستخدمة على الخريطة ، مثل الخطوط التي تمثل الطرق والجداول
  • مقياس: هذا يحدد علاقة المسافات على الخريطة بالمسافات الحقيقية في المنطقة التي تمثلها الخريطة
  • سهم الشمال: يشير إلى اتجاه الشمال الجغرافي و
  • لقب: اسم يصف بشكل عام موقع منطقة الخريطة.

الخرائط الطبوغرافية والجيولوجية التي تنتجها شركة Natural Resources Canada (NRCan ، والتي تتضمن هيئة المسح الجيولوجي لكندا ، GSC) ، والمسح الجيولوجي الأمريكي (USGS) موجهة بحيث يكون الشمال أعلى الخريطة. لذلك ، إذا تحركت باتجاه الجزء العلوي من الخريطة ، فأنت تتحرك في اتجاه شمالي ، وإذا كنت تتحرك باتجاه الجزء السفلي من الخريطة ، فأنت تتحرك باتجاه الجنوب. أي حركة إلى اليمين أو اليسار ستكون باتجاه الشرق أو الغرب ، على التوالي.

7.2.1 أنظمة الإحداثيات

هناك نوعان من أنظمة الإحداثيات شائع الاستخدام لتحديد المواضع على سطح الأرض: الجغرافي (خطوط الطول والعرض ، خطوط العرض / الطول المختصرة) و مستعرض مركاتور العالمي (UTM). تُستخدم إحداثيات خطوط الطول والعرض في خرائط NRCan و USGS ، فهي أسهل في التفسير والتخطيط على الخريطة مقارنةً بإحداثيات UTM. إحداثيات UTM أكثر دقة وتستخدم في الملاحة والعمل الميداني. غالبًا ما يُبلغ الجيولوجيون عن إحداثيات الميزات المهمة باستخدام كلا نظامي الإحداثيات.

7.2.2 الإحداثيات الجغرافية

تستخدم الإحداثيات الجغرافية خطوط الطول والعرض لتحديد المواقع على سطح الأرض. ال خط الطول هو خط وهمي يدور حول الكرة الأرضية وموجه بحيث يمر عبر القطبين الجغرافيين الشمالي والجنوبي. بدءًا من خط الطول 0 درجة (درجة الصفر ، المعروف باسم خط الطول الرئيسي) الذي يمر عبر مدينة غرينتش ، إنجلترا ، تزداد خطوط الطول إلى 180 درجة في كلا الاتجاهين شرق وغرب خط الطول الرئيسي ، وتلتقي عند خط من خط طول 180 درجة يمر عبر المحيط الهادئ (الشكل 7.1). تتقارب خطوط الطول أثناء تحركك شمالًا أو جنوبًا من خط الاستواء ، وتتقاطع في النهاية عند القطبين الجغرافيين ، وقد يساعد ذلك في تصور خطوط الطول إذا كنت تفكر في اللون البرتقالي ، والذي عند تقشيره سيُظهر أقسام اللون البرتقالي الموجهة مثل خطوط الطول في هذا القسم الأرض إلى شرائح.

الشكل 7.1 | نظام شبكة خطوط الطول والعرض للأرض. لاحظ كيف تكون المناطق المحددة بخطين متجاورين من خطوط الطول أضيق مع اقتراب الخطوط من قطبي الأرض.
المصدر: Karen Tefend (2015) CC BY-SA 3.0 view source

خطوط خط العرض هي خطوط خيالية تدور حول الكرة الأرضية بالتوازي مع خط الاستواء (الشكل 7.1). خط العرض 0 درجة هو خط استواء الأرض ، وتزداد خطوط العرض حتى 90 درجة شمالًا أو 90 درجة جنوب خط الاستواء. يبلغ خط عرض القطب الشمالي 90 درجة شمالاً ، ويبلغ خط عرض القطب الجنوبي 90 درجة جنوباً.

يسمح نظام الشبكة هذا بتحديد موقع على الأرض بشكل فريد من خلال مجموعة من قيم خطوط الطول والعرض. يتم تحديد قيم خط العرض دائمًا من خلال موقعها N أو S من خط الاستواء ، ويتم تحديد خط الطول على أنه E أو W من خط الطول الرئيسي. تمثل الدرجة (التي يتم اختصارها بالرمز "°") لخط العرض أو خط الطول مسافة كبيرة على الأرض ، وبالتالي يتم تقسيم الدرجات إلى دقائق ، والتي يتم تقسيمها إلى ثوانٍ. لاحظ أن الدقيقة أو الثانية من المسافة ليست هي نفسها الدقيقة أو الثانية من الوقت. هناك 60 دقيقة (اختصار 60 دقيقة) من المسافة في 1 درجة من خط العرض أو خط الطول ، وهناك 60 ثانية (اختصار 60 بوصة) من المسافة في دقيقة واحدة. مثال على الموقع الدقيق على سطح الأرض سيكون 52 ° 07 ′ 59.00 ″ N ، 106 ° 40 ′ 12.00 ″ W (إحداثيات ساسكاتون ، SK). يُقرأ هذا على أنه "خط عرض 52 درجة و 7 دقائق و 59 ثانية شمالًا وخط طول 106 درجات و 40 دقيقة و 12 ثانية غربًا". غالبًا ما يتم تحويل هذه الإحداثيات إلى تدوين عشري. بالنسبة للمثال أعلاه ، فإن إحداثيات التدوين العشري هي 52.133 درجة شمالاً ، 106.67 درجة غربًا للتحويل بين الدرجات العشرية وتدوين الدرجات / الدقائق / الثواني ، استخدم الصيغة: الدرجات العشرية = الدرجات + (الدقائق / 60) + (الثواني / 3600 ) أو استخدم محولًا على الإنترنت (على سبيل المثال ، على موقع لجنة الاتصالات الفيدرالية الأمريكية).

لاحظ أن المسافة بين درجتين من خط الطول ليست هي نفس المسافة بالكيلومتر عندما تكون عند خط الاستواء كما هو الحال عندما تكون في موقع في شمال كندا. عندما تقترب خطوط الطول من قطبي الأرض ، فإنها تكون قريبة من بعضها البعض (كما هو موضح في الشكل 7.1) ، وتكون المسافة بين كل درجة ودقيقة وأغلفة ثانية أصغر. المسافات الطولية بالدرجات والدقائق والثواني ليست مسافات مطلقة مثل الوحدات المترية (مثل الأمتار).

تم العثور على إحداثيات خطوط الطول والعرض لخرائط NRCan على طول حافة الخريطة (على سبيل المثال انظر خريطة الجيولوجيا الكندية التي درسناها في الفصل 1). في الخرائط الطبوغرافية لهيئة المسح الجيولوجي الأمريكية ، توجد إحداثيات خطوط الطول والعرض في زوايا الخريطة (الشكل 7.2). غالبًا ما تمثل الخرائط الطبوغرافية والجيولوجية مساحة من الأرض أصغر من مسافة درجة واحدة. تظهر أيضًا أرقام إضافية (بخلاف خطوط الطول والعرض) على حواف الخريطة (على سبيل المثال ، 40 01 في الزاوية اليمنى العليا من الشكل 7.2) وهذه إحداثيات في نظام شبكة UTM.

الشكل 7.2 | هذا هو الركن الأيمن العلوي من الخريطة الطبوغرافية لهيئة المسح الجيولوجي الأمريكية. لاحظ أن الإحداثيات مكتوبة بالكامل في زاوية الخريطة ، ولكن يتم استخدام التدوين المختصر لإحداثيات خط الطول على الحافة العلوية للخريطة (47'30 "، بدلاً من 113˚47'30"). نظرًا لأن الرقم يزداد باتجاه اليسار (بمسافة 2'30 ") ، فإننا نعلم أن هذه أرقام خط طول غربًا (بمعنى أن خط الطول عند علامة التجزئة هذه هو 113-47'30" غربًا) ، نظرًا لأن خطوط الطول فقط تقع غرب خط الطول الرئيسي مع زيادة المسافات إلى الغرب. المصدر: Harris (2015) ، الخريطة في الأصل من مصدر عرض المجال العام USGS

يتم توجيه الحواف العلوية والسفلية للخرائط الطبوغرافية USGS بالتوازي مع خطوط العرض. هذا هو الحال أيضًا على نطاق واسع بالنسبة لخرائط NRCan ، ومع ذلك ، فكلما اقتربت منطقة الخريطة من القطب الشمالي ، زاد تأثير منحنى خطوط العرض على المسافات بين النقاط على الخريطة (نظرًا لأنه كلما اقتربنا من القطب ، كلما قل المناطق المحددة بخطوط الطول والعرض). بالقرب من القطب الشمالي ، قد يكون للخريطة مسافات مختلفة تمامًا في الأعلى والأسفل ، خاصة بالنسبة للخرائط التي تغطي مساحات كبيرة. في بعض خرائط NRCan لخطوط منحنى خطوط العرض لمنع تشويه المسافات بين خطوط الطول (على سبيل المثال ، خريطة جيولوجيا كندا من الفصل 1).

في الشكل 7.2 ، تكون الحافة العلوية للخريطة عبارة عن خط عرض ، لذا فإن الإحداثيات التي تتغير أثناء تحركك على طول الجزء العلوي من الخريطة (في اتجاه الشرق والغرب) يجب أن تكون إحداثيات خطوط الطول ، حيث لا يتغير خط العرض. لا تظهر الحافة السفلية لهذه الخريطة ، ولكن يمكنك التنبؤ بما يجب أن يكون عليه خط العرض على الحافة السفلية: هذه الخريطة لمنطقة في ولاية أريزونا ، وبما أن أريزونا تقع شمال خط الاستواء ، يجب أن تزيد خطوط العرض من الأسفل من الخريطة باتجاه الجزء العلوي من الخريطة (حيث تزداد جميع خطوط العرض كلما تحركت شمال خط الاستواء).

7.2.3 الإسقاطات

لتحديد إحداثيات ثنائية الأبعاد (2D) على سطح ثلاثي الأبعاد (3-D) ، يجب تحويل السطح ثلاثي الأبعاد إلى سطح ثنائي الأبعاد يمثل السطح ثلاثي الأبعاد. وهذا ما يسمى ب تنبؤ. عندما يتم تقديم كائن ثلاثي الأبعاد بشكل ثنائي الأبعاد ، يحدث تشويه. بعبارة أخرى ، لن تكون المسافات بين المواضع دقيقة دائمًا ، خاصةً بالنسبة للمواضع الأقرب من قطبي الأرض. هناك طرق مختلفة لعرض مناطق من الأرض على الخرائط التي تحاول التعامل مع مثل هذا التشويه ، ولكن لا يمكن القضاء على التشويه. يتم إنشاء الخريطة العالمية النموذجية للأرض من خلال لف أسطوانة حول تمثيل الكرة الأرضية للأرض ، مع توجيه حواف الأسطوانة رأسياً ، بحيث تلامس حافة الأسطوانة الكرة الأرضية على طول خط الاستواء. ثم نتخيل مصدرًا للضوء في مركز الكرة الأرضية يلقي بظلاله على جميع معالم الكرة الأرضية على السطح الداخلي للأسطوانة. ثم يتم تتبع هذه الظلال على السطح الداخلي. يُظهر فك الاسطوانة بعد ذلك خريطة ثنائية الأبعاد للأرض. يسمى هذا النوع من الإسقاط بإسقاط خريطة مركاتور المستعرض.

نظرًا لأن خط الاستواء كان ملامسًا للسطح الداخلي للأسطوانة ، فلا يوجد تشويه للخصائص على طول خط الاستواء. ولكن كلما ابتعدت عن خط الاستواء ، كلما أصبحت الخريطة مشوهة أكثر. يمكن أن يلاحظ هذا التشويه من خلال فحص خريطة العالم النموذجية ، والتي يتم إنشاؤها عادةً باستخدام إسقاط خريطة Mercator المستعرض. في هذا النوع من الخرائط ، ستبدو جرينلاند بحجم مماثل لأمريكا الجنوبية ، ولكن في الواقع ، أمريكا الجنوبية أكبر بتسعة أضعاف من جرينلاند. لاحظ أيضًا في الخرائط باستخدام هذا النوع من الإسقاط أنك لا تصل أبدًا إلى خط عرض 90 درجة شمالًا أو جنوبًا. وذلك لأن الضوء المنبعث من الكرة الأرضية سوف يتحرك بشكل موازٍ لحواف الأسطوانة عندما يهرب من الكرة الأرضية بالقرب من القطبين الجغرافيين. تشويه آخر في هذه الخرائط هو ظهور القارة القطبية الجنوبية ككتلة أرضية مستمرة تمتد على طول الحافة الجنوبية للخريطة. أنتاركتيكا عبارة عن كتلة أرضية دائرية تتمركز حول القطب الجغرافي الجنوبي ، بدلاً من جزيرة ضيقة طويلة كما يبدو على الخريطة.

مقياس الخريطة هو عامل آخر يؤدي إلى تشويه خرائط الأرض. أثناء تحركك شمالًا أو جنوبًا من خط الاستواء ، يتسع مقياس الخريطة. على سبيل المثال ، إذا استخدمت مسطرة لقياس مسافة 1 سم عند خط الاستواء ، فسيتم تحويلها إلى مسافة معينة على الأرض. لكن قياس 1 سم شمالًا أو جنوبًا من خط الاستواء سوف يتحول إلى مسافات أكبر وأكبر على الأرض ، اعتمادًا على المسافة الشمالية أو الجنوبية التي تذهب إليها.

تتمثل الإستراتيجية المستخدمة لتقليل التشويه على الخرائط في التكبير وعرض منطقة صغيرة فقط من سطح الأرض في الخريطة ثنائية الأبعاد. كلما كانت المنطقة أصغر ، سيحدث تشويه أقل على الخريطة.

7.2.4 إحداثيات UTM

نظام الإحداثيات UTM هو نظام آخر لتحديد النقاط على سطح الأرض. لن تستخدم نظام إحداثيات UTM في التدريبات المعملية في هذا الفصل ، ولكن من المهم أن تدرك أن هذا النظام الإحداثي الآخر موجود لأنه يستخدم على نطاق واسع من قبل علماء الجيولوجيا في الميدان وفي الملاحة. كان السبب في تطوير نظام UTM هو السماح بإجراء حسابات أكثر دقة للمواقع على سطح الأرض لأغراض الملاحة. تتغير مسافات الدرجات الطولية مع اقترابك من قطبي الأرض بسبب انحناء سطح الأرض ، مما يؤدي إلى تشويه المسافات على الخرائط في هذه المناطق. وبالتالي ، من الصعب إجراء حساب دقيق لمواقع الملاحة باستخدام إحداثيات خطوط الطول / العرض في المناطق الشمالية. يستخدم نظام UTM نهجًا مختلفًا قليلاً لرسم خريطة المناطق على سطح الأرض لتقليل مقدار التشويه على الخرائط باستخدام نظام الشبكة هذا.

يقسم نظام UTM الأرض إلى 60 منطقة بعرض 6 درجات من خط الطول. تغطي المناطق من 7 إلى 22 كندا. لا يتم تضمين المناطق القطبية لسطح الأرض في نظام UTM ، لذا فإن النقاط الواقعة شمال 84 درجة شمالًا لا تحتوي على إحداثيات UTM (لاحظ أن هذا أبعد شمالًا من الجزر الشمالية في القطب الشمالي الكندي). يوجد داخل كل منطقة خط طول مركزي (خط طول) وهناك 3 درجات من خط الطول على جانبي خط الزوال المركزي هذا. يتم تحديد المواقع داخل كل منطقة بمدى شمال خط الاستواء ("اتجاه الشمال"القيمة) ، وموقعها بالنسبة إلى خط الزوال المركزي لكل منطقة ("بإتجاه الشرق" القيمة). يُعطى خط الزوال المركزي لكل منطقة بقيمة 500000 م. من الناحية العملية ، سيكون للنقاط الواقعة شرق خط الزوال المركزي للمنطقة قيم اتساع للشرق تقل عن 500000 ، وستكون للنقاط الواقعة غرب خط الزوال المركزي قيم اتساع شرقًا أكبر من 500000.

أهم شيء يجب تذكره عند استخدام إحداثيات UTM هو أنه يجب عليك تحديد المنطقة لأي موقع تقوم بالإبلاغ عنه ، وإلا فلن تتمكن من العثور بدقة على الموضع على سطح الأرض ، حيث لا يتم قياس موضع الشرق بالنسبة إلى Prime خط الطول. فيما يلي مثال لموقع إحداثيات UTM لجامعة ساسكاتشوان ، ساسكاتون ، SK: UTM Zone 13U ، 388107.09 E ، 5776949.85 N.

7.2.4 مقياس الخريطة

جميع الخرائط هي نسخة مصغرة من منطقة العالم التي تصورها إذا لم يكن الأمر كذلك ، فإن الخريطة التي يجب أن يحملها الشخص ستكون بنفس حجم المدينة بالضبط (إذا كانت خريطة مدينة) أو حجم المقاطعة (إذا كانت خريطة إقليمية). تشير كلمة "مقياس" إلى مقدار التخفيض الذي تمثله الخريطة ، وتتضمن جميع الخرائط نوعًا واحدًا على الأقل من مقياس الخريطة للإشارة إلى العلاقة بين المنطقة على الخريطة ومنطقة المنطقة التي تمثلها في الواقع. يتم توفير مقاييس الخريطة بحيث يمكن لقارئ الخريطة تحديد مقدار المسافة التي يتم تمثيلها فعليًا على خريطتهم ، أو قياس المسافة بين نقطتين على الخريطة ، أو حتى لحساب الانحدار (منحدر) تل أو نهر. مقياسا الخرائط الأكثر استخدامًا على الخريطة الطبوغرافية هما مقياس الرسم البياني مقياس شريط (أو مقياس رسومي) و مقياس كسري (المعروف أيضًا باسم مقياس نسبة).

في الشكل 7.3 هناك ثلاثة مقاييس شريطية ، كل شريط يمثل تمثيلًا رسوميًا للمسافة على الخريطة ، والأمر متروك لقارئ الخريطة ليقرر ما إذا كان يريد قياس المسافات بالكيلومترات ، أو الأمتار ، أو الأميال ، أو الأقدام. لاحظ أن كل مقياس شريط به نقطة البداية (صفر) داخل المقياس الداخلي ، وليس في نهاية كل مقياس (الشكل 7.3).

الشكل 7.3 | Map scales are typically located on the bottom and/or right side of a topographic map. Note that the bar scales start at zero in the interior of each bar for kilometers, miles, and feet. The bar to the left of zero is further subdivided for more accurate distance determinations. Source: Harris (2015), map originally from USGS Public Domain view source

The other type of map scale is the fractional scale (e.g., in Figure 7.3 the fractional scale is 1:24,000). No units are reported for fractional scales because the ratio of a fractional scale is valid for any unit of measure, provided that it is the same unit on both sides of the ratio. For example, if using centimetres, then this map scale indicates that 1 cm on the map is equivalent to 24,000 cm on the ground the map represents (the distance between two locations in the real world). If our map was the same size as the area that it is representing (say for example, a map of the room you are currently sitting in), then the fractional scale of your map would be 1:1 and the map would be the exact same size as the room. This brings us again to the definition of a map, which is a scaled-down version of the region it represents. Maps that are greatly scaled down (greatly reduced) are called small scale maps even though they represent large sections of Earth. For example, a 1:500,000 map will show a large section of Earth, but small details are lost (such as building locations or small streets), whereas a 1:12,000 map is a large-scale map even though it shows a much smaller region of Earth’s surface, but greater detail can be seen (such as buildings, roads, and other landmarks).


What is the World Magnetic Model?

James Clark Ross first located magnetic north in 1831 in the scattered islands of Canada's Nunavut territory. Since then, the pole has largely marched north, traversing hundreds of miles over the last several decades. (Curiously, its polar opposite, magnetic south, has moved little during this time.)

To keep up with all these changes, the U.S. National Oceanic and Atmospheric Administration and the British Geological Survey developed what eventually became known as the World Magnetic Model, “so they would all be on the same map, essentially,” says Ciaran Beggan, a geophysicist with the BGS.

The model is updated every five years, with the last update in 2015. Between each update, scientists check the model's accuracy against data from ground magnetic observatories and the European Space Agency's Swarm mission—a trio of magnetic-field mapping satellites that zip around Earth 15 to 16 times each day. Until now, this seemed sufficient to keep up with magnetic north's march toward Siberia.

In the mid 1900s, the north magnetic pole was lumbering along at less than a hundred feet each day, adding up to less than seven miles of difference each year. But in the '90s, this started to change. By the early aughts, magnetic north was chugging along at some 34 miles each year.

“Things are acting very strangely at high latitude,” says Livermore, who notes that this increase seemed to coincide with a strengthening jet in the planet's liquid outer core. Though the events could be linked, it's not yet possible to say for sure.

By early 2018, scientists realized that the model would soon exceed the acceptable limits for magnetic-based navigation. Something had to be done before the model's next regular update, slated for 2020.


Create Maps Using Latitude and Longitude Data

If you have data that is associated with specific geographic locations, use a geographic axes or chart to visualize your data on a map and provide visual context. For example, if you have data that describes the occurrences of tsunamis around the world, plot the data in a geographic axes where a marker indicates the location of each occurrence on a map. These examples show how to create line plots, scatter plots, bubble charts, and density plots in geographic coordinates.

Create Geographic Line Plot

Draw a line on a map between Seattle and Anchorage. Specify the latitude and longitude for each city, then plot the data using the geoplot function. Customize the appearance of the line using the line specification '-*' . Adjust the latitude and longitude limits of the map using geolimits . Change the basemap using the geobasemap function.

Create Geographic Scatter Plot

Create latitude and longitude positions and define values at each point. Plot the values on a map using the geoscatter function. The example specifies the triangle as the marker, with size and color representing variations in the values.

Create Geographic Bubble Chart

Create a table from tsunami data. Define one value as a categorical value. Plot the data on a map using the geobubble function. The example uses the size of the bubble to indicate the height of the tsunami wave and color to indicate the cause of the tsunami.

Create Geographic Density Plot

Create a table from tsunami data. Plot the data using the geodensityplot function.


اقرأ أكثر

Language learning & lockdown: breaking business barriers during the pandemic

50+ Common business abbreviations & acronyms you need to know

Top 5 Best and Worst Letter Greetings for 2021 + Examples

English for the office: 15 phrases to communicate better in the workplace

Learning English for business? Here are 7 powerful reasons to try online tutoring


شاهد الفيديو: طريقة عمل رسم بياني على الاكسل 2007 و 2010 Excel