أكثر

تحديد كتل التعداد داخل المناطق الحضرية (باستخدام pyshp أو ما شابه)

تحديد كتل التعداد داخل المناطق الحضرية (باستخدام pyshp أو ما شابه)


أحاول العثور على كتل التعداد الموجودة داخل مناطق حضرية أو تجمعات حضرية محددة.

يوفر مكتب التعداد قائمة بالمناطق الحضرية / التجمعات الحضرية بالمعلومات التالية:

| اسم العمود | وصف العمود | | ------------- | -------------------------------------------------- --------------- | | UACE | كود من خمسة أرقام يحدد بشكل فريد كيانات المناطق الحضرية لعام 2010 | | الاسم | 2010 اسم المنطقة الحضرية | | POP | 2010 سكان المنطقة الحضرية | | HU | 2010 عدد الوحدات السكنية للمنطقة الحضرية | | منطقة | مساحة الأرض للمنطقة العمرانية بالمتر المربع | | AREALANDSQMI | تم تحويل مساحة الأرض للسجل إلى أميال مربعة | | منطقة | مساحة المياه للتسجيل بالمتر المربع | | AREAWATERSQMI | تم تحويل مساحة المياه للسجل إلى أميال مربعة | | بوبدين | الكثافة السكانية | | LSADC | رمز وصف المنطقة القانونية / الإحصائية لـ | | | المنطقة الحضرية (75 للمناطق الحضرية ، 76 للمجموعة الحضرية) |

المنطقة الحضرية الأولى في هذا الملف هيأبفيل ، لوس أنجلوس(UACE = 00037). على سبيل المثال ، أود العثور على جميع كتل التعداد الموجودة في هذه المنطقة الحضرية.

بقدر ما أستطيع أن أقول ، لا توجد API أو طريقة أخرى للحصول على قائمة كتل التعداد من منطقة حضرية محددة ، لذلك أحاول إيجاد بدائل.

أنا مبرمج ذو خبرة ولكن ليس لدي خبرة في نظم المعلومات الجغرافية. من الناحية النظرية ، يبدو أنه من الممكن أخذ ملف الأشكال للمناطق الحضرية وملف الأشكال لمجموعات التعداد في Vermilion Parish (حيث تقع Abbeville) ، وتراكب الاثنين ، والعثور على جميع كتل التعداد التي تغطيها منطقة Abbeville الحضرية مضلع.

أحتاج إلى القيام بذلك عدة مرات ، لذلك كنت آمل أن أفعل ذلك برمجيًا باستخدام pyshp أو ما شابه. لكنني منفتح على أي حل يمكنني أتمتة ولا أشتريه ArcGIS.


لقد كتبت مجموعة من البرامج النصية لحل هذه المشكلة وقمت بنشر المخرجات في حالة احتياج أي شخص آخر إليها. انظر أسفل هذه الإجابة للحصول على التفاصيل.

وجهني GeospatialPython.com إلى الاتجاه الصحيح. تمكنت من تجميع نص برمجي سريع للبايثون للقيام بذلك. أنا متأكد من وجود مشكلات هنا لأنني لست على دراية كبيرة بهاPyqgis، ولكن يبدو أنه يعمل (إليك كيفية التحقق من ذلك من خلال QGIS GUI.

من qgis.core import * # ملاحظة: أضف /Applications/QGIS.app/Contents/Resources/python/ إلى متغير بيئة PYTHONPATH لاستيراد هذا. # مسار العرض إلى حيث تم تثبيت qgis الخاص بك QgsApplication.setPrefixPath ("/ Applications / QGIS.app / Contents / MacOS" ، صحيح) # تحميل مقدمي QgsApplication.initQgis () # إذا كنت تواجه مشكلة في تحميل الطبقات ، انظر هذا: / questions / 59069 / create-qgis-layer-in-python-console-vs-stand-alone-application urban_areas_layer = QgsVectorLayer ("data / census / urban_areas / tl_2010_us_uac10.shp"، "Urban_areas"، "ogr") إذا لم يكن Urban_areas_layer.isValid (): طباعة "فشل تحميل الطبقة!" block_layer = QgsVectorLayer ("data / census / block / tl_2010_22113_tabblock10 / tl_2010_22113_tabblock10.shp"، "block"، "ogr") إن لم يكن block_layer.isValid (): طباعة "فشل تحميل الطبقة!" # يحصل على أسماء الحقول في الطبقة # / questions / 76364 / how-to-get-field-names-in-pyqgis-2-0 field_names = [field.name () للحقل في Urban_areas_layer.pendingFields ()] field_names_blocks = [field.name () للحقل في block_layer.pendingFields ()] للمناطق الحضرية في Urban_areas_layer.getFeatures (): attributes =ict (zip (field_names، urban_area.attributes ())) إذا كانت السمات ['UACE10'] == '00037': block_count = 0 سمات طباعة للكتلة في block_layer.getFeatures (): if block.geometry (). touches (urban_area.geometry ()) == True: block_attributes =ict (zip (field_names_blocks، block.attributes () )) block_count + = 1 # print block_attributes ['GEOID10'] طباعة "٪ d كتلة (كتل) وجدت"٪ block_count QgsApplication.exitQgis ()

تحرير 1:

هنا هو كود بايثون بأتمتة بالكامل عملية تنزيل ملفات أشكال المقاطعة اللازمة لكل منطقة حضرية. يجب أن يكون الناتج ملف CSV يسرد كل كتلة تعداد موجودة في منطقة حضرية.

هناك بعض المتطلبات الأساسية لهذا الرمز:

  • qgisحزمة Python مثبتة (وهي جزء من تثبيت QGIS GUI)
  • الباندارزمة
  • قم بإنشاء هذه المجلدات المتداخلة من دليل العمل الخاص بك لملفات أشكال المقاطعة للذهاب:بيانات / تعداد / كتل /
  • تحميل tl_2010_us_uac10.shp لالبيانات / التعداد / الكتل / المناطق الحضرية /
  • تحميل ua_county_rel_10.txt لالبيانات / التعداد / الكتل / المناطق الحضرية /
استيراد الباندا كـ pd import os # لتشغيل أوامر shell من qgis.core import * # ملاحظة: أضف /Applications/QGIS.app/Contents/Resources/python/ إلى متغير بيئة PYTHONPATH لهذا للاستيراد. # مسار العرض إلى حيث تم تثبيت qgis الخاص بك QgsApplication.setPrefixPath ("/ Applications / QGIS.app / Contents / MacOS" ، صحيح) # تحميل مقدمي QgsApplication.initQgis () # إذا كنت تواجه مشكلة في تحميل الطبقات ، انظر هذا: / questions / 59069 / create-qgis-layer-in-python-console-vs-stand-alone-application urban_areas_layer = QgsVectorLayer ("data / census / urban_areas / tl_2010_us_uac10.shp"، "Urban_areas"، "ogr") إذا لم يكن Urban_areas_layer.isValid (): طباعة "فشل تحميل الطبقة!" # أكواد عددية صالحة للولاية # من https://www.census.gov/geo/reference/ansi_statetables.html valid_states = [1 ، 2 ، 4 ، 5 ، 6 ، 8 ، 9 ، 10 ، 11 ، 12 ، 13 ، 15 ، 16 ، 17 ، 18 ، 19 ، 20 ، 21 ، 22 ، 23 ، 24 ، 25 ، 26 ، 27 ، 28 ، 29 ، 30 ، 31 ، 32 ، 33 ، 34 ، 35 ، 36 ، 37 ، 38 ، 39 ، 40 ، 41، 42، 44، 45، 46، 47، 48، 49، 50، 51، 53، 54، 55، 56] # العلاقات بين المناطق الحضرية والمقاطعات # http://www2.census.gov/geo/docs /maps-data/data/rel/ua_county_rel_10.txt urban_areas_counties = pd.read_csv ('data / census / urban_areas / Urban_area_county.txt'، ") # يحصل على أسماء الحقول في طبقة # / questions / 76364 / how- to-get-field-names-in-pyqgis-2-0 field_names = [field.name () للحقل في Urban_areas_layer.pendingFields ()] # إعداد أعمدة إطار بيانات الإخراج = ['ua_name'، 'ua_id'، 'state '،' country '،' tract '،' block '،' block_geoid '] output_df = pd.DataFrame (الأعمدة = الأعمدة) للمناطق الحضرية في المناطق الحضرية في المناطق الحضرية_areas_layer.getFeatures (): block_count = 0 سمات = ديكت (الرمز البريدي (أسماء الحقول ، المنطقة الحضرية. سمات ())) طباعة "بدء المنطقة الحضرية٪ s… "٪ attributes ['NAME10'] # بحث عن المقاطعات التي يغطيها UA المقاطعات = Urban_areas_counties.UA == int (float (attributes ['UACE10'])))] # تخطي أي مقاطعات ليست كذلك في المقاطعات الأمريكية = المقاطعات [المقاطعات ['STATE']. isin (valid_states)] # تحقق لمعرفة ما إذا تم تنزيل ملفات الأشكال بالفعل للمقاطعة في counties.iterrows (): اطبع "مقاطعة٪ s"٪ County [1] [ 'CNAME'] # اكتشف اسم ملف الشكل للمقاطعة zero_pad_state = '٪ 02d'٪ int (float (County [1] ['STATE'])) zero_pad_county = '٪ 03d'٪ int (float (County [1] [ 'COUNTY'])) filename = 'tl_2010_٪ s٪ s_tabblock10'٪ (zero_pad_state، zero_pad_county) # تنزيل ملف الأشكال للمقاطعة إذا لم يتم تنزيله بالفعل إذا لم يكن os.path.exists ("data / census / block /٪ s /٪ s.shp "٪ (اسم الملف ، اسم الملف)): cmd =" ​​بيانات القرص المضغوط / التعداد / الكتل && rm -rf٪ s && mkdir٪ s && cd٪ s && curl -O ftp: //ftp2.census. gov // geo / tiger / TIGER2010 / TABBLOCK / 2010 /٪ s.zip && unzip٪ s.zip "٪ (filename، filename، filename، filename، filename) os.system (c md) # تحميل في طبقة الكتلة للمقاطعة block_layer = QgsVectorLayer ("data / census / block /٪ s /٪ s.shp"٪ (filename، filename)، "block"، "ogr") إذا لم يكن block_layer.isValid () : اطبع "Layer٪ s.shp للتحميل!"٪ filename else: # احصل على أسماء الحقول من أجل block field_names_blocks = [field.name () للحقل في block_layer.pendingFields ()] للحظر في block_layer.getFeatures (): if block .geometry (). within (urban_area.geometry ()) == True: block_attributes =ict (zip (field_names_blocks، block.attributes ())) block_count + = 1 # print "تم العثور على الكتلة:٪ s"٪ block_attributes ['GEOID10 '] # بحاجة إلى تفريغ السمات التالية: # STATEFP10 # COUNTYFP10 # TRACTCE10 # BLOCKCE10 # GEOID10 # # بالإضافة إلى ذلك ، احفظ معلومات المنطقة الحضرية: # سمات [' NAME10 '] # سمات [' UACE10 '] # # أعمدة = ['ua_name'، 'ua_id'، 'state'، 'County'، 'tract'، 'block'، 'block_geoid'] البيانات = [{'ua_name': attributes ['NAME10']، 'ua_id': attributes [ 'UACE10']، 'state': block_attributes ['STATEFP10']، 'County': block_attributes ['COUNTYFP10']، ' tract ': block_attributes [' TRACTCE10 ']،' block ': block_attributes [' BLOCKCE10 ']،' block_geoid ': block_attributes [' GEOID10 ']}] output_df = output_df.append (data) # code.interact (local = locals ( )) # sys.exit () طباعة "٪ d كتلة (كتل) تم العثور عليها لـ٪ s"٪ (block_count ، السمات ['NAME10']) output_df.to_csv ('data / census / urban_area_blocks.csv' ، index = False) # تنظيف QgsApplication.exitQgis ()

لقد أصدرت كل التعليمات البرمجية للقيام بذلك على GitHub ، ونشرت الإخراج (ملف CSV واحد مع صف لكل كتلة موجودة في منطقة حضرية / كتلة حضرية ، جنبًا إلى جنب مع سكان تلك الكتلة) هنا. لم يتم التحقق من هذه النصوص / البيانات لذا استخدمها على مسؤوليتك الخاصة. نرحب بطلبات السحب.


أنا مؤلف PyShp. ما تحاول القيام به هو أشياء قياسية جدًا في نظم المعلومات الجغرافية. تنزيل QGIS. إنه في الأساس ArcGIS مفتوح المصدر. إنه يجمع جميع أفضل أدوات GIS مفتوحة المصدر في واجهة مستخدم رسومية لطيفة بالإضافة إلى إطار عمل أتمتة Python رائع. هناك العشرات من البرامج التعليمية ومقاطع الفيديو المجانية لأداء مهام مختلفة. هناك أيضا الكثير من الكتب الجيدة. اسحب ملفات الأشكال (shp.) إلى اللوحة القماشية وقم بعمل نموذج أولي لها في واجهة المستخدم الرسومية ثم أتمتة الدُفعات باستخدام معالجة صندوق الأدوات. في QGIS تحدث (ومكتبة OGR الأساسية) تريد أن ترى ما "تحتوي" منطقة حضرية. يمكنك تشغيل البرنامج النصي الآلي الخاص بك في QGIS أو يمكنك تحويله إلى برنامج سطر أوامر باستخدام OGR الذي يحتوي على طريقة احتواء () إذا كنت بحاجة إلى تشغيله خارج QGIS. بغض النظر عن أنك ستستخدم بايثون.


الفوارق الحضرية وندش ، في المناطق الريفية في الحصول على جرعات منخفضة من التصوير المقطعي المحوسب للكشف عن سرطان الرئة في ميزوري وإلينوي

الاقتباس المقترح لهذه المقالة: روهاتجي كيه دبليو ، ماركس سم ، لويس-تيمز ميغاواط ، ليو جي ، كولديتز جي إيه ، جيمس أس. التفاوتات الحضرية والريفية في الحصول على جرعات منخفضة من التصوير المقطعي المحوسب لفحص سرطان الرئة في ميزوري وإلينوي. السابق الديس المزمن 202017: 200202. DOI: http://dx.doi.org/10.5888/pcd17.200202 رمز خارجي.

ما هو معروف بالفعل في هذا الموضوع؟

يوصى بفحص التصوير المقطعي بجرعة منخفضة (LDCT) لسرطان الرئة للمدخنين الحاليين والسابقين الذين يستوفون معايير الأهلية. اعتبارًا من عام 2017 ، كان للمناطق الريفية عمومًا وصول جغرافي أقل إلى فحص LDCT من المناطق الحضرية.

ما يضاف من هذا التقرير؟

على الرغم من الانتشار الأخير لفحص LDCT ، فإن المناطق الريفية في ميسوري وإلينوي لديها مستويات منخفضة من الوصول إلى الفحص. لم نلاحظ أي ارتباط بين الوصول الجغرافي للفحص ووفيات سرطان الرئة.

ما هي الآثار المترتبة على ممارسة الصحة العامة؟

نظرًا لأن فحص LDCT أصبح أكثر انتشارًا ، تحتاج الدراسات المستقبلية إلى تقييم آثاره على معدلات وفيات سرطان الرئة على مستوى السكان في المناطق الحضرية والريفية.


ماذا نعني بتحليل المنطقة الصغيرة؟

يعتمد تحديد المنطقة الصغيرة على احتياجاتك. قد تكون منطقة جغرافية أو منطقة سياسية أو إدارية أو حتى مجموعة معينة من الناس.

الهدف من تحليل المنطقة الصغيرة هو التركيز على مناطق أو مجموعات سكانية محددة بحيث يمكنك رؤية الاختلافات بين المناطق الصغيرة ضمن نمط إحصائي أكبر. على سبيل المثال ، إذا كانت أصغر وحدة توجد بها إحصاءات هي المقاطعة ، فقد تكون هناك اختلافات كبيرة بين البلدات أو المناطق المختلفة داخل تلك المقاطعة عندما يتعلق الأمر بقضية معينة ، لنقل النسبة المئوية للأطفال المصابين بالربو. قد تكون الإحصائيات الخاصة بالمقاطعة ككل متوسطة ، ولكن قد تكون واحدة أو اثنتين من المدن الصغيرة مسؤولة عن غالبية الحالات ، بينما لا تعاني بقية المقاطعة تقريبًا من ربو الطفولة. من الواضح أن التركيز يجب أن يكون على تلك البلدات التي يكون فيها الربو هو الأكثر خطورة.

تأتي الصعوبات في إجراء تحليل منطقة صغيرة في تحديد المجالات التي تهتم بها وفي إيجاد طرق للحصول على معلومات لتلك المناطق. سنناقش هاتين المسألتين - تحديد المناطق الصغيرة وجمع المعلومات - بمزيد من التفصيل في جزء الكيفية من هذا القسم.

كما هو الحال مع معظم الجهود الموضحة في "صندوق أدوات المجتمع" ، يمكن أن يعمل تحليل المنطقة الصغيرة غالبًا بشكل أفضل عندما يكون من الممكن إشراك المجتمع المحلي في التخطيط للتقييم. أولئك الذين يعيشون في المجتمع ويتأثرون بالقضايا التي يكشف عنها التقييم قد يكون لديهم أفكار جيدة حول كيفية تقسيم المجتمع الأكبر إلى مناطق صغيرة (أي ، مدن ، أحياء ، مشاريع سكنية ، إلخ) ، وحول ما يجب البحث عنه .


لماذا نستخدم السجلات العامة أو البيانات الأرشيفية؟

هناك عدد من الأسباب لاستخدام هذه المواد ، بعضها واضح والبعض الآخر غير واضح.

من السهل نسبيًا على معظم الأشخاص الوصول إليها.

يمكن قراءة العديد من السجلات العامة والمواد المؤرشفة عبر الإنترنت ، ويمكن العثور على معظم السجلات الأخرى وطلب نسخ منها ، بتكلفة معقولة ، من الوكالات أو المؤسسات التي تحتفظ بها. يمكن أيضًا العثور على معظم هذه المعلومات في المكتبات أو في الوكالات أو المؤسسات التي تجمعها.

المعلومات التي تريدها على الأرجح هي من مصادر حكومية ومحلية. يتم استخدام الوكالات الحكومية المحلية والولاية للبحث عن الطلبات ، ولديها أنظمة تم إعدادها لمساعدتك في العثور على ما تحتاجه أو طلبه. باستثناء الولايات الكبيرة ، حيث قد تشكل المسافة إلى العاصمة حاجزًا ، يمكن لمعظم الناس زيارة الوكالة التي تحتوي على المواد التي يبحثون عنها.

الأرشيف الوطني هو موضوع آخر. الكثير من موادهم ليست على الإنترنت في الوقت الحالي ، وقد تضطر إلى زيارة مبنى الأرشيف الوطني في واشنطن العاصمة ، أو أحد الفروع - سان فرانسيسكو ولاغونا نيجويل ، كاليفورنيا دنفر ، كو كانساس سيتي ، مو إف تي. Worth، TX Chicago، IL Atlanta، GA Philadelphia، PA أو Pittsfield and Waltham، MA - للعثور على ما تحتاجه. من الواضح أن هذا قد يكون مفيدًا فقط إذا كانت المعلومات بالغة الأهمية لتقييمك.

يمكنهم تزويدك بمعلومات حول تاريخ أو حالة المجتمع التي سيكون من الصعب الحصول عليها في مكان آخر.

أرقام ثابتة حول الدخل أو مخزون الإسكان أو التركيبة السكانية ، والتاريخ الشفهي ، ومعلومات الهجرة ، ومن يمتلك أي أرض - يمكن الحصول على هذه المعلومات وأجزاء أخرى لا حصر لها ، عادةً عبر الإنترنت ، من الوثائق العامة والمحفوظات. إن العثور على نفس هذه الأجزاء من المعلومات بنفسك قد يستغرق وقتًا وجهدًا هائلين.

غالبًا ما يمكّنونك من مقارنة مجتمعك بالآخرين.

هذا يمكن أن يجعل من السهل تحديد أي من القضايا في مجتمعك هي الأكثر أهمية ، أو يعطيك أفكارًا حول العثور على الموارد لمعالجة القضايا.

إنها تساعدك على استخدام وقتك بشكل أكثر كفاءة ، وتحررك من الحاجة إلى قضاء الوقت في جمع البيانات بنفسك.

قد تحصل على معلومات أكثر وأفضل ، خاصة عندما يتعلق الأمر بالأرقام الصعبة ، من قضاء بضع ساعات مع السجلات العامة بدلاً من قضاء أسابيع في محاولة الحصول على نفس المعلومات مباشرةً من المجتمع.

هذا لا يعني أن المقابلات والملاحظة والطرق الأخرى المماثلة لجمع المعلومات ليست ذات قيمة كبيرة. على العكس من ذلك ، فهي ضرورية للغاية. المقابلات ، على سبيل المثال ، ستخبرك القصة وراء نجاح أو فشل المحاولات السابقة للتعامل مع مشكلة ، أو بالضبط كيف يختبر الناس آثار قضية معينة. ومع ذلك ، فهم أقل جودة في تتبع التاريخ الاقتصادي للمجتمع على مدار الخمسين عامًا الماضية ، أو مقارنة معدل حمل المراهقات في المجتمع بمثيلات المجتمعات المماثلة في جميع أنحاء الولاية أو في جميع أنحاء البلاد. النقطة هنا هي ببساطة أنه من المنطقي استخدام الطريقة الأفضل لجمع نوع معين من المعلومات التي تحتاجها.

قد تمنعك معلوماتهم من ارتكاب أخطاء مهمة.

قد تدافع عن إنقاذ قطعة أرض مفتوحة "كانت دائمًا برية" ، على سبيل المثال ، عندما تخبرك نظرة على أرشيف المدينة أنها كانت موقعًا صناعيًا منذ مائة عام. يمكن للمعارضين القفز على هذا النوع من الخطأ. ناهيك عن أنك قد تجد أنك تدافع عن الشيء الخطأ.

إنها جزء من حزمة معلومات أكبر.

إلى جانب استراتيجيات التقييم الأخرى ومصادر المعلومات والأدوات التي تستخدمها ، ستمنحك الصورة الأكثر دقة والأكثر اكتمالاً لجوانب المجتمع - الآن وفي الماضي - التي تهتم بها.


دييز رو AV. التعليق المدعو: الأماكن والأشخاص والصحة. أنا J Epidemiol. 2002155:516–519.

O'Campo P. التعليق المدعو: تطوير النظرية والأساليب للنماذج متعددة المستويات للأحياء السكنية والصحة. أنا J Epidemiol. 2003157:9–13.

Oakes JM. التقدير (الخاطئ) لتأثيرات الجوار: الاستدلال السببي لعلم الأوبئة الاجتماعية العملي. سوسيتيه العلوم ميد. 200458:1929–1952.

Koushik A، King WD، McLaughlin JR. دراسة بيئية لسرطان الدم لدى الأطفال واختلاط السكان في أونتاريو ، كندا. السيطرة على أسباب السرطان. 200112:483–490.

Swan SH ، Brazil C ، Drobnis EZ ، وآخرون. الاختلافات الجغرافية في جودة السائل المنوي للذكور الأمريكيين المخصبين. بيئة الصحة المنظور. 2003111:414–420.

المتنزهات SE ، Housemann RA ، Brownson RC. الارتباطات التفاضلية للنشاط البدني لدى البالغين في المناطق الحضرية والريفية من خلفيات اجتماعية واقتصادية مختلفة في الولايات المتحدة. J Epidemiol صحة المجتمع. 200357:29–35.

Adgate JL ، Eberly LE ، Stroebel C ، وآخرون. التعرض الشخصي والداخلي والخارجي للمركبات العضوية المتطايرة في عينة احتمالية للأطفال. J Expo Anal Environ Epidemiol. 200414 (ملحق 1): S4 – S13.

وزارة الصحة والخدمات الإنسانية الأمريكية. إدارة واحدة تخدم المناطق الريفية في أمريكا: تقرير فرقة العمل الريفية التابعة لـ HHS إلى السكرتير، 2002. متاح على: ftp://ftp.hrsa.gov/ruralhealth/PublicReportJune2002.pdf. تم الوصول إليه في 23 سبتمبر 2005.

Galea S ، Vlahov D. الصحة الحضرية: الأدلة والتحديات والاتجاهات. Annu Rev الصحة العامة. 200526:341–365.

Vlahov D ، Galea S. التحضر ، والتحضر ، والصحة. ي الصحة الحضرية. 2002 ديسمبر 79 (4 ملحق 1): S1 – S12.

Vlahov D ، Galea S. الصحة الحضرية: نظام جديد. لانسيت. 2003362:1091–1092.

مركز أبحاث الصحة الريفية WWAMI. تعريفات الريف: ما هو الريف؟ متاح على: http://www.fammed.washington.edu/wwamirhrc/rucas/ruca_definitions.html. تم الوصول إليه في 23 سبتمبر 2005.

بينجنهايمر جي بي ، راودنبوش إس دبليو. الاستدلالات الإحصائية والموضوعية في الصحة العامة: قضايا في تطبيق النماذج متعددة المستويات. Annu Rev الصحة العامة. 200425:53–77.

Hiotis K ، Ye W ، Sposto R ، Goldberg J ، Mukhi V ، Skinner K. أهمية الموقع في تحديد معدلات الحفاظ على الثدي. آم J سورج. 2005 يوليو 190 (1): 18-22.

مكتب الولايات المتحدة للتعداد. جدول المقارنة الجغرافية: GCT-PH1-R عدد السكان والوحدات السكنية والمساحة والكثافة (المناطق الجغرافية مرتبة حسب إجمالي السكان) ، 2000 ، ملف ملخص التعداد 2000 1 (SF 1) بيانات 100 بالمائة. متاح على: http://factfinder.census.gov. تم الوصول إليه في 23 سبتمبر 2005.

Goodall C، Kafadar K، Tukey J. حساب واستخدام القياسات الريفية مقابل الحضرية في التطبيقات الإحصائية. أنا ستات. 199852:101–111.

مكتب الإحصاء الأمريكي. مناطق جدولة ZIP Code® (ZCTA ™). 2004. متاح على: http://www.census.gov/geo/ZCTA/zctafaq.html. تم الوصول إليه في 23 سبتمبر 2005.

مكتب الإحصاء الأمريكي ، التعاريف الحضرية والريفية. متاح على: http://www.census.gov/population/censusdata/urdef.txt. تم الوصول إليه في 23 سبتمبر 2005.

مكتب الإحصاء الأمريكي. تعداد عام 2000 ، التصنيف الحضري والريفي. متاح على: http://www.census.gov/geo/www/ua/ua_2k.html. تم الوصول إليه في 23 سبتمبر 2005.

مكتب الإحصاء الأمريكي. ملف ملخص تعداد عام 2000 3 الوثائق الفنية ، ص. ب -54، 2002. متاح على: http://www.census.gov/Press-Release/www/2002/sumfile3.html. تم الوصول إليه في 23 سبتمبر 2005.

مكتب الإحصاء الأمريكي. عدد السكان والوحدات السكنية والمساحة والكثافة: 2000. متاح على: http://factfinder.census.gov/servlet/SAFFPeople؟_sse=on. تم الوصول إليه في 23 سبتمبر 2005.

مكتب الإحصاء الأمريكي سكان الحضر والريف: 1900-1990. متاح على: http://factfinder.census.gov/servlet/SAFFPeople؟_sse=on. تم الوصول إليه في 23 سبتمبر 2005.

مكتب الإحصاء الأمريكي. السكان والوحدات السكنية والمساحة والكثافة: 2000. الولايات المتحدة - حضري / ريفي وداخل / خارج منطقة حضرية. متاح على: http://factfinder.census.gov/servlet/SAFFPeople؟_sse=on. تم الوصول إليه في 23 سبتمبر 2005.

Prehn AW، West DW. تقييم الاختلافات المحلية في معدلات الإصابة بسرطان الثدي: منهجية قائمة على التعداد (الولايات المتحدة). السيطرة على أسباب السرطان. 1998 9 أكتوبر (5): 511-517.

ريكيتس تي ، جونسون ويب ك ، تايلور ب. تعاريف الريف: دليل لواضعي السياسات الصحية والباحثين. واشنطن: وزارة الصحة والخدمات الإنسانية الأمريكية 1998: 1-12.

هيويت م. تعريف المناطق "الريفية": التأثير على سياسة وأبحاث الرعاية الصحية. في: Gesler WM ، Ricketts TC ، محرران. الصحة في المناطق الريفية بأمريكا الشمالية. نيو برونزويك: مطبعة جامعة روتجرز 1992: 25-54.

جونسون ويب ك. ما هو الريف؟ القضايا والاعتبارات. ياء الصحة الريفية. 199713:254–256.

مكتب البيت الأبيض للإدارة والميزانية. المناطق الحضرية قوائم I-IV، 1995. متاح على: http://www.whitehouse.gov/omb/bulletins/95-04attachintro.html. تم الوصول إليه في 23 سبتمبر 2005.

مكتب البيت الأبيض للإدارة والميزانية ، بيان صحفي 2003-18: مكتب OMB يعلن عن 49 منطقة إحصائية حضرية جديدة لعام 2003. متاح على http://www.whitehouse.gov/omb/pubpress/2003-18.pdf. تم الوصول إليه في 23 سبتمبر 2005.

مكتب البيت الأبيض للإدارة والميزانية. الجزء التاسع: معايير تحديد المناطق الإحصائية الحضرية والمتروبولية ، إشعار ، 27 ديسمبر 2000. متاح على: http://www.census.gov/population/www/estimates/00-32997.pdf. تم الوصول إليه في 23 سبتمبر 2005.

مكتب البيت الأبيض للإدارة والميزانية. تحديث تعاريف المناطق الإحصائية وإرشادات إضافية حول استخداماتها. نشرة لا. 05-02 ، 2005. متاح على http://www.whitehouse.gov/omb/bulletins/fy05/b05-02.html. تم الوصول إليه في 23 سبتمبر 2005.

مكتب تعداد الولايات المتحدة. تعاريف المنطقة الإحصائية الحضرية والمتروبولية. متاح على: http://www.census.gov/population/www/estimates/metrodef.html. تم الوصول إليه في 23 سبتمبر 2005.

مكتب تعداد الولايات المتحدة. توزيع السكان والنسب المئوية حسب المنطقة الإحصائية الأساسية (BCSA) حالة الولايات المتحدة والأقاليم والأقسام: 1990 و 2000 و 2003 (CBSA-EST2003-09). متاح على: http://www.census.gov/population/www/estimates/Estimates٪20pages_final.html. تم الوصول إليه في 23 سبتمبر 2005.

مكتب الإحصاء الأمريكي ، قسم السكان. ترتيب المناطق الإحصائية الحضرية: 1 أبريل 2000 إلى 1 يوليو 2003 (CBSA-EST2003-04). متاح على: http://www.census.gov/population/www/estimates/metropop/PopTable04.xls. تم الوصول إليه في 23 سبتمبر 2005.

مكتب الإحصاء الأمريكي ، قسم السكان. التقديرات السنوية لسكان المناطق الإحصائية الحضرية والمتروبولية: 1 أبريل 2000 إلى 1 يوليو 2003 (CBSA-EST2003-01). متاح على: http://www.census.gov/population/www/estimates/metropop/PopTable04.xls. تم الوصول إليه في 23 سبتمبر 2005.

مراكز التحكم في الامراض. الوفيات غير المقصودة من التسمم بالمخدرات بسبب التحضر في المنطقة - نيو مكسيكو ، 1994-2003. MMWR Morb Mortal Wkly Rep. 200554(35):870–873.

مراكز السيطرة على الأمراض والوقاية منها. SMART: اتجاهات مخاطر منطقة حضرية / حضرية مختارة ، Smart BRFSS. تم التحديث في 22 يونيو 2005. متاح على: http://www.cdc.gov/brfss/smart/faqs.htm. تم الوصول إليه في 23 سبتمبر 2005.

سليفكين آر تي ، راندولف آر ، ريكيتس تك. عملية تسمية المتروبوليتان المتغيرة وأمريكا الريفية. ياء الصحة الريفية. 200420:1–6.

Hart LG ، Larson EH ، Lishner DM. التعاريف الريفية للسياسة الصحية والبحوث. أنا ي للصحة العامة. 2005 يوليو 95 (7): 1149-1155.

غلفي إل ، باركر ت. قياس التأثير الحضري على مستوى المحافظة. منظور التنمية الريفية. 199512:32–41.

Baer LD، Johnson-Webb KD، Gesler WM. ما هو الريف؟ التركيز على رموز التأثير الحضري. ياء الصحة الريفية. 199713:329–333.

ERS / USDA إحاطة غرفة قياس الغرفة: رموز التأثير الحضري. خدمة البحوث الاقتصادية USDA ، 2003. متاح على: http://www.ers.usda.gov/briefing/Rurality/UrbanInf/. تم الوصول إليه في 23 سبتمبر 2005.

وزارة الزراعة الأمريكية ، خدمة البحوث الاقتصادية. ERS / USDA إحاطة غرفة القياس: 1993 رموز التأثير الحضري. متاح على: http://www.ers.usda.gov/briefing/Rurality/UrbanInf/1993UIC.htm. تم الوصول إليه في 23 سبتمبر 2005.

Baer LD، Johnson-Webb KD، Gesler WM. ما هو الريف؟ التركيز على رموز التأثير الحضري. ياء الصحة الريفية. 199713:329–333.

وزارة الزراعة الأمريكية ، خدمة البحوث الاقتصادية. ERS / USDA إحاطة غرفة قياس Rurality: Rural-Urban Continuum Continuum. متاح على: http://www.ers.usda.gov/briefing/rurality/RuralUrbCon/. تم الوصول إليه في 23 سبتمبر 2005.

لارسون سي ، فليشمان جا. الاختلافات بين الريف والحضر في المصدر المعتاد للرعاية واستخدام الخدمات المتنقلة: تحليلات البيانات الوطنية باستخدام رموز التأثير الحضري. ميد كير 200341:65–74.

هاولي ست ، تشانغ إس ، ريسر دي ، إت آل. معدل وفيات سرطان القولون والمستقيم في تكساس 1990-1992: مقارنة بين التصنيفات الريفية. ياء الصحة الريفية. 200218:536–546.

Hall SA، Kaufman JS، Millikan RC، Ricketts TC، Herman D، Savitz DA. التحضر وحدوث سرطان الثدي في ولاية كارولينا الشمالية ، 1995-1999. آن إبيديميول. 2005 15 نوفمبر (10): 796-803.

بينيت تي ، سكاترود جيه دي ، جيلد بي ، إت آل. حمل المراهقات في الريف: منظر من الجنوب. منظور فام بلان. 199729:256–260, 267.

وزارة الزراعة الأمريكية ، خدمة البحوث الاقتصادية. غرفة إحاطة ERS / USDA: قياس الريف: رموز مناطق التنقل بين الريف والحضر. متاح على: http://www.ers.usda.gov/briefing/Rurality/RuralUrbanCommutingAreas/. تم الوصول إليه في 23 سبتمبر 2005.

أسابيع WB ، Kazis LE ، Shen Y ، Cong Z ، Ren XS ، Miller D ، Lee A ، Perlin JB. الاختلافات في نوعية الحياة المتعلقة بالصحة بين قدامى المحاربين في المناطق الريفية والحضرية. أنا ي للصحة العامة. 2004 أكتوبر 94 (10): 1762-1767.

كلية الطب بجامعة واشنطن. استخدام RUCAs في الرعاية الصحية. متاح على: http://www.fammed.washington.edu/wwamirhrc/rucas/use_healthcare.html. تم الوصول إليه في 23 سبتمبر 2005.

كلية الطب بجامعة واشنطن. منهجية تقريب الرمز البريدي RUCA. متاح على: http://www.fammed.washington.edu/wwamirhrc/rucas/methods.html. تم الوصول إليه في 23 سبتمبر 2005.

مركز أبحاث الصحة الريفية WWAMI. أهمية وتوافر التصنيفات الريفية الحضرية. متاح على: http://www.fammed.washington.edu/wwamirhrc/rucas/ruca_definitions.html. تم الوصول إليه في 23 سبتمبر 2005.


استخدام إحصائية المسح المكاني لتحديد الاختلافات الجغرافية في المرحلة المتأخرة من سرطان القولون والمستقيم في كاليفورنيا (الولايات المتحدة)

لتحديد الاختلافات الجغرافية في سرطان القولون والمستقيم حسب المرحلة عند التشخيص في كاليفورنيا باستخدام التحليل الوصفي المقترن بالتحليل المكاني ومناقشة الاعتبارات المنهجية المتعلقة بالطريقة الإحصائية المكانية.

أساليب

قمنا بتحليل 59076 حالة سرطان القولون والمستقيم التي تم تشخيصها في كاليفورنيا من عام 1996 إلى عام 2000 عن طريق الانحدار اللوجستي وإحصاء المسح المكاني لتحديد المناطق ذات المخاطر النسبية الأعلى والأقل للإصابة بسرطان القولون والمستقيم في المرحلة المتأخرة.

نتائج

في كاليفورنيا ، تم تشخيص 57٪ من إجمالي حالات سرطان القولون والمستقيم في مرحلة متأخرة. كان سكان كاليفورنيا الذين تم تشخيص إصابتهم بسرطان القولون والمستقيم في مرحلة متأخرة من المرجح أن يكونوا من أصل إسباني ويعيشون في مناطق ذات وضع اجتماعي اقتصادي منخفض. حدد المسح المكاني منطقتين كان فيهما العدد المرصود للسرطان في المرحلة المتأخرة مختلفًا عن العدد المتوقع من التوزيع في بقية الولاية.

الاستنتاجات

يمكن لتحليلات المسح المكاني أن تكمل الإحصائيات الوصفية ، ولكن يجب تفسير النتائج مع الأخذ في الاعتبار العوامل التي تؤثر على القدرة على اكتشاف اختلافات ذات مغزى مثل عدد الأحداث التي تمت ملاحظتها ، والدقة في الترميز الجغرافي للعناوين الريفية مقابل الحضرية ، وصعوبة التكيف مع المتغيرات المشتركة.


"التكاليف على مزودي النطاق العريض"

قالت NCTA-The Internet & amp Television Association ، مجموعة الضغط الرئيسية في صناعة الكابلات ، لـ FCC في ملف يوم الثلاثاء: "يجب ألا تستخدم اللجنة النموذج 477 لجمع بيانات النشر دون مستوى كتلة التعداد".

أشارت NCTA إلى أن لجنة الاتصالات الفيدرالية (FCC) قامت بالفعل بتوسيع متطلبات الإبلاغ من منطقة التعداد إلى مستوى كتلة التعداد في عام 2013. وقالت المجموعة: "وضع تنفيذ هذا المطلب الجديد أعباء جديدة كبيرة على مزودي النطاق العريض ، مما يتطلب من العديد من الشركات تخصيص موارد كبيرة لتحديث سجلاتهم الداخلية وفرز البيانات بطرق لا تخدم غرضًا تجاريًا".

أقرت NCTA بأن هذا التغيير ساعد اللجنة على "توجيه دعم النطاق العريض إلى المناطق التي تشتد الحاجة إليها وتجنب تقديم الدعم غير المبرر في المجالات التي تكون فيها الشركات على استعداد لاستثمار رأس المال الخاص". لكن المجموعة جادلت أيضًا بأن جعل البيانات أكثر دقة لن يكون له نفس التأثير المفيد.

وكتبت NCTA أن "كل اقتراح لجمع المزيد من البيانات أو اختلافها يفرض تكاليف على مزودي النطاق العريض". "في الوقت نفسه ، في كثير من الحالات ، قد لا يؤدي توافر المزيد من بيانات النشر الدقيقة إلى أي تحسين ذي مغزى في قرارات اللجنة المتعلقة ببيانات مستوى كتلة التعداد الدقيقة التي تجمعها اللجنة بالفعل. على سبيل المثال ، ليست هناك حاجة لمزيد من التفاصيل البيانات المتعلقة بمجموعات التعداد الموجودة في المناطق الحضرية لأن هذه الكتل تميل إلى أن تكون صغيرة والخدمة بشكل عام متاحة بشكل موحد في جميع أنحاء هذه الكتل ".

أقرت NCTA بأنه قد تكون هناك قيمة في جمع المزيد من البيانات الدقيقة في المناطق ذات الكثافة السكانية المنخفضة ، حيث من غير المرجح أن يعني توفر النطاق العريض في عنوان شارع واحد أن كل عنوان شارع في الكتلة مغطى. لكن NCTA لا يزال يجادل بأن استخدام برنامج Form 477 لجمع تلك البيانات لن يكون "مجديًا اقتصاديًا".

لا تتبع العديد من شركات الكابلات بالضبط العناوين التي يمكنها تقديم الخدمة لها ، وفقًا لـ NCTA:

لتحديد جميع عناوين الشوارع الصالحة للخدمة من خلال منشآتها الحالية (سواء كانت متصلة بالفعل ، أو يمكن الوصول إليها عن طريق القطرات ، أو يمكن الوصول إليها عن طريق امتدادات الخطوط التي يمكن إنشاؤها خلال فترة خدمة نموذجية) ضمن مناطق خدمتها ، فمن المحتمل أن تضطر الشركة إلى إنفاق أموال كبيرة لتحديد (من مصادر خارجية ، مثل سجلات ضرائب المقاطعة والسجلات البريدية) العناوين المحتملة داخل مناطق الخدمة تلك التي تتطلب التحقيق ، ودفع البائعين لتوحيد تنسيقات العناوين ، وتحليل العناوين بشكل فردي مقابل مواقع مصنعها ، وإجراء عمليات تفتيش ميدانية في نسبة كبيرة من كتل التعداد حيث توجد بها مرافق حاليًا ، ثم قم يدويًا بإنشاء سجلات لكل عنوان.


تحديد كتل التعداد داخل المناطق الحضرية (باستخدام pyshp أو ما شابه) - نظم المعلومات الجغرافية

تم تحديد المجموعات الجغرافية في الانتشار والاستشفاء لمرض الانسداد الرئوي المزمن على المستوى الوطني ومستوى الولاية والمقاطعة. الهدف من الدراسة هو تحديد إمكانية الوصول الجغرافي على مستوى المقاطعة لأخصائيي أمراض الرئة للبالغين المصابين بمرض الانسداد الرئوي المزمن.

أساليب

تم تحديد مواقع الخدمة لـ 12،392 ممارسًا لأخصائيي أمراض الرئة و 248،160 طبيب رعاية أولية من سجل معرّف المزود الوطني لعام 2013 وتم ترجيحهم حسب مجموعات التعداد السكاني ضمن سلسلة من المناطق العازلة للمسافات الدائرية. تم تقدير تعداد السكان على مستوى المقاطعة المستند إلى نموذج للبالغين في الولايات المتحدة بعمر 18 عامًا المصابين بمرض الانسداد الرئوي المزمن من نظام مراقبة عامل الخطر السلوكي لعام 2013. تم تقدير النسب المئوية لجميع البالغين المقدرين مع إمكانية الوصول إلى نوع مزود واحد على الأقل والنسبة على مستوى المقاطعة للبالغين المصابين بمرض الانسداد الرئوي المزمن لكل اختصاصي أمراض الرئة لمسافات محددة.

نتائج

كان لدى معظم البالغين في الولايات المتحدة (100٪ في المناطق الحضرية ، و 99.5٪ في التجمعات الحضرية ، و 91.7٪ في المناطق الريفية) إمكانية الوصول الجغرافي إلى طبيب رعاية أولية ضمن مسافة 10 أميال عازلة ، وكان معظمهم تقريبًا (99.9٪) لديهم إمكانية الوصول إلى عيادة أولية. طبيب رعاية ضمن 50 ميلا. كان هناك طبيب واحد على الأقل من اختصاصي أمراض الرئة في نطاق 10 أميال متاحًا لـ 97.5٪ من البالغين الأمريكيين الذين يعيشون في المناطق الحضرية ، ولكن فقط لـ 38.3٪ في التجمعات الحضرية و 34.5٪ في المناطق الريفية. When distance increased to 50 miles, at least one pulmonologist was available for 100% in urbanized areas, 93.2% in urban clusters, and 95.2% in rural areas. County-level ratios of adults with COPD per pulmonologist varied greatly across the United States, with residents in many counties in the Midwest having no pulmonologist within 50 miles.

الاستنتاجات

County-level geographic variations in pulmonologist access for adults with COPD suggest that those adults with limited access will have to depend on care from primary care physicians.


Success Stories - Identifying Communities at Risk

Nitrate-contaminated drinking water can lead to serious illness in infants. Also, exposure to nitrates has been associated with certain cancers and adverse reproductive outcomes, including various birth defects. In California, some communities are at higher risk for having nitrate contamination in their drinking water. Because there was no statewide digital map of the areas served by drinking water systems, identifying communities at higher risk for nitrate exposure has been difficult. Moreover, the state had no central location for gathering this information.

What did Tracking do?

The California Tracking Program created a Web-based tool to help water systems create digital maps of the areas they serve. Prior to this effort, many systems only had paper maps. The tracking program&rsquos water tool has received information for public water systems that serve almost 90% of the state&rsquos total population. With this information, users can also identify communities that may be using unregulated private wells, which are also at high risk for nitrate contamination.

Improved public health

The University of California at Davis, on behalf of the state Water Resources Control Board, used data from the water tool and other sources in a report to the state legislature. The report identified communities most exposed to nitrate contamination in drinking water and proposed potential remediation solutions. Findings and recommendations in the report have led to prevention, monitoring, training, and funding activities in high risk areas.

California &ndash Identifying Exposures to Air Pollution from Traffic

What is the problem?

Air pollution from traffic is associated with a variety of health problems. Researchers and public health workers use data on traffic to estimate air pollution and to look at the relationship between traffic pollution and health. However, traffic data can be difficult to access and use.

What did Tracking do?

The California Tracking Program developed a traffic tool to make it easier to access and use CalTrans traffic data for public health activities. People can use the tool to calculate a range of traffic features, such as the average number of vehicles traveling near a location per day. Users of the tool can find out how much traffic passes through any geography, such as a zip code, neighborhood, or another custom area around a specific address. Researchers can compare data from the traffic tool with health data from the CA Tracking Network or other sources to understand better the possible links between air pollution and health.

Improved public health

Several agencies have used the traffic tool to protect and improve public health. For example, the Bay Area Air Quality Management District uses the traffic tool to determine if a proposed project will increase risks of exposure to traffic pollutants. And the CA Environmental Protection Agency used the traffic tool to identify locations more likely to be exposed to pollution from traffic. The agency added this information to its screening tool which identifies communities likely to be affected most by environmental exposures and poor health.

California &ndash Identifying the increases in preterm birth rates in Fresno County

What is the problem?

Research shows that preterm birth is associated with the mother&rsquos exposure to traffic pollutants and lead. A routine review of data on the California Tracking Network revealed a pattern in the risk of preterm birth in Fresno County, one of the major population centers in the state&rsquos Central Valley area.

What did Tracking do?

California&rsquos Environmental Health Tracking Program informed the Fresno Department of Public Health of the trends. The local health department asked the Tracking Network for more data about:

  • Preterm birth trends reported by race and ethnicity.
  • Maternal Infant Health (MIH) indicators, including very preterm birth (less than 32 weeks gestation).
  • Rates by census tracts.

Improved public health

Fresno County used the information to identify locations for targeting activities that are related to childhood lead poisoning, air quality, and asthma. Fresno County officials reported that the data and assistance from the tracking network were very helpful to the local childhood lead poisoning prevention program.

California &ndash Improving community access to useful information

What is the problem?

Variations in health status most frequently occur at the community level, but health information often is available only at the county level. The challenge is how to use existing data to increase the public&rsquos knowledge about how the environment affects their community&rsquos health, without compromising individual privacy. The affected communities should be able to gain access to this information.

What did Tracking do?

The California Tracking Network used special analytic and mapping techniques to locate areas in Alameda County with:

  • high rates of preterm birth.
  • high rates of full term births with low birth weight.
  • a range of asthma indicators.

The staff explored possible relationships between these outcomes and environmental hazards. The project demonstrated how the California Tracking Network can identify elevated rates of community health outcomes while maintaining individual confidentiality. The California Tracking Network also identified disparities in rates by race and ethnicity, income, and geography.

Improved public health

The California Tracking Program partnered with the Urban Strategies Council and several other organizations in a community collaborative called InfoAlameda-County. The collaboration aimed to make these data available publicly and to provide technical assistance to promote equity and empowerment for low-income neighborhoods and communities of color in Alameda County. The information generated by the Tracking Network was incorporated into the InfoAlamedaCounty.org interactive mapping Web site so that community residents will continue to have access to the data even after the project ends.

Florida &ndash Consuming fish safely: Mercury biomonitoring project

What is the problem?

Mercury is a toxin that occurs in the environment naturally and as a result of industrial pollution. Methylmercury is a form of mercury found in some fish and shellfish. It poses a risk to people who consume certain types of fish and shellfish. The greatest risk is to women of childbearing age and to children, who should not eat certain types of fish. Mercury can damage the nervous system of young children and developing fetuses.

Human exposure to mercury through fish consumption is a growing concern in the United States. Areas with high mercury emissions from coal-fired power plants and that have populations who frequently consume fish are of most concern. To help people eat the proper amount and species, they need accurate information about how much and what types of fish to consume.

What did Tracking do?

Researchers evaluated fish eating patterns among women of child-bearing age in Duval and Martin Counties, their research also included mercury biomonitoring. Participants completed a survey about their fish eating habits, knowledge of fish consumption advisories, pregnancy status, demographic and socio-economic information, and mercury exposure history. And each participant provided a scalp hair sample for mercury analysis.

Results showed that women of child-bearing age in Duval and Martin Counties consume more fish than their counterparts in other areas of the United States and that their hair-mercury levels are higher than the participants of the study who do not consume fish. Because of the low local awareness of fish advisories, increased education is needed about the advisories and about mercury exposure among at-risk populations in Duval and Martin Counties.

Improved public health

The Florida Tracking Program created the Fish for Your Health Wallet Card. It contains information about what types and amounts of fish to eat. It encourages women to enjoy the health benefits of certain kinds of fish but also avoid unsafe amounts of mercury. The card lists:

  • Species of fish by different categories of mercury content, and
  • Suggested amounts of fish to eat each week.

The Florida Tracking Program distributes the wallet cards to county health departments, state fish markets and grocery stores, and to the Florida Medical Association (FMA). The FMA sends the wallet cards to local branches and to physicians&rsquo offices.

Iowa &ndash Pesticides in Private Water Wells

What is the problem?

Contact with pesticides may be related to a variety of acute and chronic health problems. Private water wells have the potential to be contaminated with pesticides, especially in farming areas. About 15% of Iowans use private wells for drinking water. Little is known about the extent of human pesticide exposure from private well water.

What did Tracking do?

To improve the state&rsquos ability to measure pesticide exposure, the Iowa Tracking Program will work with the State Hygienic Laboratory and the Iowa Department of Agriculture and Land Stewardship to map off-label pesticide use, pesticide sales, pesticide application statistics, and private well contamination data.

Improved public health

Being able to identify areas with high pesticide use will help Iowa monitor those areas for health problems that are related to using pesticides. This may also help the Iowa Department of Public Health determine if education and intervention programs are needed or if new regulations or guidelines are needed for monitoring drinking wells.

Maine &ndash Educating Residents about a New Risk for Carbon Monoxide Poisoning

What is the problem?

In May 2012, three adults died from carbon monoxide (CO) poisoning after their off-roading vehicle became stuck in a mudbog in central Maine. While CO poisoning has long been a public health concern in Maine, off-roading was not among the list of potentially risky activities included in the state health department&rsquos public education efforts about preventing CO poisoning.

What did Tracking do?

Immediately responding to the deaths, Maine Tracking Program staff used data from their case-based CO poisoning surveillance system to identify a similar event that occurred in 2010. Using information about the two events, the tracking program identified off-roading as a more significant risk for CO poisoning than previously thought. Within a day of the 2012 deaths, tracking staff began educating reporters about CO poisoning, providing them guidance about preventing CO poisoning while off-roading to include in the ongoing news coverage of the deaths.

Improved public health

A few weeks following the deaths, the tracking program issued its annual advisory about preventing CO poisoning during summertime activities. This advisory included specific CO poisoning prevention advice about off-roading. These recommendations are now part of Maine&rsquos standard health advisory issued each spring.

Maine &ndash Preventing childhood lead poisoning

What is the problem?

The number of newly identified cases of childhood lead poisoning in Maine has decreased steadily over the last five years. But lead poisoning continues to threaten children&rsquos health and development. To continue reducing the number of cases of lead poisoning, the Maine Childhood Lead Poisoning Prevention Program needed to understand more about the state&rsquos at risk children.

What did Tracking do?

The Maine Tracking Program used geo-coding and mapping to analyze childhood lead poisoning data. This fresh look at an old problem shed light on some previously unknown critical risk factors. For example, the new analysis revealed that 40% of all childhood lead poisonings occur in just five urban areas. Further probing showed that within those five urban areas, more than 80% of lead-poisoned children lived in rental housing. Data from the U.S. Census Bureau then allowed the tracking program to look by census blocks at the percentage of houses built before 1950. This revealed streets and whole neighborhoods where children were most at risk.

Improved public health

The Maine Tracking Program gave the Childhood Lead Poisoning Prevention Program an advanced understanding of lead poisoning distribution throughout the state. Childhood Lead Poisoning Prevention could now shift resources where they were most needed. Community groups in the five urban areas where 40% of childhood lead poisonings occur could now receive contracts from the Maine CDC for targeted prevention activities in their communities. The contracts help to educate local landlords and tenants about the dangers of lead paint dust and help landlords test their units for lead dust. After just one year of targeted outreach, about 240 rental units were tested for lead dust. Landlords whose units tested high for lead dust were given support or were enrolled in the Lead Hazard Control Program. The Maine Tracking Program has been critical in helping prevent lead poisoning in Maine children.

Maine &ndash Tracking the effect of outdoor air quality on health

What is the problem?

Asthma is one of the most common and costly illnesses in the United States. Maine has one of the highest rates of asthma in the country. About 130,000 Mainers&ndashincluding 28,000 children&ndashhave asthma. Put another way, about one in 10 children and adults in Maine have asthma. Maine often has elevated levels of ozone and particulate matter. People are understandably concerned about the effects of ozone on asthma. Ozone is a main ingredient in smog. At ground level, ozone can be a health risk. Studies have shown that as ozone levels increase, asthma-related hospital stays and emergency department visits tend also to increase.

What did Tracking do?

Maine&rsquos Tracking Program linked outdoor ozone data with asthma-related emergency department data. Now scientists can estimate ozone-related asthma cases both in a community and statewide. Further studies show asthma cases associated with ozone levels by age, sex, and geography.

Improved public health

The tracking program has analyzed the association between asthma and outdoor air quality. The health department has used this information to identify Mainers at high risk. Asthma has no cure, but it can be controlled. Learning about this association has helped the Maine Tracking Program provide information to health care professionals. They can now target people who are at risk and can share prevention tips.

Minnesota &ndash Preparing for Extreme Heat Events

What is the problem?

Extreme heat events, or heat waves, are the most common cause of weather-related deaths in the United States. In Minnesota each year, heat-related illnesses lead to hundreds of emergency department visits and hospital stays. Planning successful prevention and response activities for extreme heat events can be difficult for public health agencies when they do not have a clear picture of who is most at risk.

What did Tracking do?

The Minnesota Tracking Program analyzed data on heat-related illnesses and deaths to inform health professionals about groups most at risk during extreme heat events. They found surprising new information, including:

  • 15- to 34-year-olds are an at-risk age group, in addition to people aged 65-years and older.
  • Rates of hospital stays and emergency department visits were higher in greater Minnesota compared to the 7-county metropolitan area that includes the Twin Cities.

State and local health professionals used the tracking data to develop and update maps showing areas with at-risk populations. The maps show which areas need support to prepare for heat waves.

Improved public health

Health agencies across Minnesota now have a clearer understanding of the people most at risk for illness or death from extreme heat. Each summer, they use the data to focus outreach and planning efforts. Then they use the data to evaluate the effectiveness of their prevention and response efforts and to monitor trends of heat-related illness over time.

Minnesota &ndash Preventing Melanoma

What is the problem?

Melanoma is the most dangerous form of skin cancer. It is one of the most rapidly increasing cancers among Minnesotans. CDC estimates that exposure to ultraviolet (UV) light causes 65-90% of all melanoma. UV light comes from the sun but can also come from tanning beds. Despite the risks for melanoma, tanning bed use remains common in Minnesota.

What did Tracking do?

The Minnesota Tracking Program published interactive maps and charts on their state tracking network showing trends and geographic patterns of melanoma across the state. They also collaborated with the state cancer registry to add county-level melanoma data to MN County Health Tables, a resource used by state and county public health officials to guide program planning and evaluation.

Improved public health

Since making melanoma data easy to find and use, tracking program staff have worked with state programs and other partners, such as the American Cancer Society of MN and the MN Cancer Alliance, to use tracking data to support program and policy initiatives to prevent melanoma. For example, these partners identified reducing the use of artificial UV light for tanning as a key objective in Cancer Plan Minnesota: 2011-2016 pdf icon external icon , a framework for preventing and controlling different types of cancer. In addition, tracking data will be used to evaluate the effectiveness of melanoma prevention program and policy initiatives over time.

Minnesota &ndash Evaluating Indoor Smoking Ban Legislation to Protect Residents from Secondhand Smoke

What is the problem?

Secondhand smoke, also known as environmental tobacco smoke, causes cancer and other health problems in both children and adults. To help reduce exposure to secondhand smoke, Minnesota passed Freedom to Breathe legislation in 2007. The legislation banned smoking in almost all indoor public places and indoor work sites, including bars and restaurants. In 2011, some legislators worked to repeal the legislation.

What did Tracking do?

The Minnesota Tracking Program maintains data on secondhand smoke among nonsmokers for the state. Tracking staff analyzed state data to determine if Freedom to Breathe legislation helped reduce residents&rsquo exposures to secondhand smoke. Tracking staff found that since 2007, exposures to secondhand smoke decreased among non-smokers. In addition, children&rsquos exposures decreased by 20% and adults&rsquo exposures decreased by 25%.

Improved public health

Freedom to Breathe legislation remains in place because the tracking program demonstrated that the legislation was associated with a decrease in exposures to secondhand smoke and because there is strong support to keep the smoking bans in Minnesota. In addition, tobacco prevention programs and others have been able to use the tracking data to plan more effective smoking cessation and awareness activities.

New York &ndash Tracking carbon monoxide risk factors to prevent poisonings

What is the problem?

Many New Yorkers use portable generators when the power goes out. Generator use increases the risk of carbon monoxide (CO) poisoning. Little information is available about how many households use portable generators during power outages. Also, the number of households that have properly installed and maintained CO alarms is unknown.

What did Tracking do?

To learn more about portable generator and CO alarm use, New York State&rsquos Tracking Program added questions to the 2008 New York State Behavioral Risk Factor Surveillance System survey. The Tracking Program collected and analyzed survey results that showed nearly 20% of state residents and more than 33% of residents living outside major cities had a portable generator. Almost 30% of all residents did not have a CO alarm in their homes.

Improved public health

The state department of health used the tracking program information to identify areas most at risk for CO poisoning. The state worked with local health departments and other partners to distribute generator safety posters and CO poisoning-prevention door hangers to area residents. The survey data will track the success of the generator campaign. The data will also show whether people follow the 2009 state law mandating CO alarms in all homes.

New York City &ndash Informing health care providers about asthma

What is the problem?

Each fall NYC sees a large increase in hospital stays and in emergency department visits for asthma, especially among children. Illness rates in the fall can be three times higher than rates during the summer. Possible reasons include infections among children returning to school, seasonal pollen, and cooler weather.

What did Tracking do?

The NYC Tracking Program analyzed childhood asthma data. It used the results to write messages for health care providers. The messages&mdashsent through the city&rsquos Health Alert Network&mdashurged providers to update patients&rsquo asthma management plans in time for school year start.

Improved public health

In the last few years, the seasonal fall mailing to health care providers and other asthma prevention activities have coincided with a decrease in rates of NYC hospital stays among children.

Because of the program&rsquos success, advisories to health care providers have become a standard practice at the beginning of each school year in NYC.

Oregon &ndash Increasing Awareness of and Testing for Radon

What is the problem?

Radon is the second leading cause of lung cancer and is the leading environmental cause of cancer deaths in the United States. Radon is a colorless, odorless, tasteless radioactive gas. Testing is the only way to know if radon levels are high in a building or home. In 1993, the U.S. Environmental Protection Agency identified Oregon as having low to moderate levels of radon. However, recent data show that some areas of the state have high radon levels. The state needed more accurate data on radon hazards to promote testing.

What did Tracking do?

The Oregon Tracking Program and partners developed maps showing radon hazards for areas smaller than counties. Tracking staff used these maps to support public education to encourage in-home radon testing during January 2013, Radon Action Month. They published the radon maps on the health department&rsquos Radon Program web pages and on Oregon Tracking&rsquos Facebook page. They sent news releases to media outlets announcing the maps and providing information about radon testing.

Improved public health

Television news coverage and two front-page articles in The Oregonian newspaper about the maps helped raise public awareness of radon hazards and encourage radon testing. Following the media coverage, monthly average visits to the Radon Program&rsquos web pages tripled. Data from the American Lung Association (ALA) of Oregon showed that they sold nearly 300 test kits during the first day the front page Oregonian article ran. Within three days, ALA sold more radon test kits online than they did in the entire year of 2012. Increases in radon testing likely will lead to more people taking steps to decrease the amount of radon they come in contact with.

Pennsylvania &ndash Documenting elevated blood lead levels

What is the problem?

Studies have shown Pennsylvania to have elevated blood lead level (BLLs) prevalence rates for adults and children that are higher than the national average.

What did Tracking do?

Pennsylvania&rsquos Tracking Program began using the state&rsquos National Electronic Disease Surveillance System (PA-NEDSS) to analyze 123 clusters of family members, containing 268 people with elevated BLLs.

Improved public health

Tracking elevated BLLs is of particular interest because biomonitoring for the disease can be accomplished. The surveillance showed that the PA-NEDSS database could provide an extensive resource of those individuals showing high levels of a serious environmental toxin, and that through tracking collaborative efforts, a more complete and thorough surveillance system could be established, linking the environmental hazards, exposures, and adverse health effects of lead.

Pennsylvania &ndash Arsenic concentrations in groundwater

What is the problem?

Pennsylvania has a large rural population dependent on private wells for drinking water. Some of these wells pull groundwater that contains high levels of arsenic. Several studies have suggested that long-term exposure to arsenic contamination in groundwater increases the risk of developing bladder, kidney, liver, bronchus and lung, and prostate cancer.

What did Tracking do?

In order to better evaluate distribution of arsenic in the state&rsquos ground water, USGS, Pennsylvania Department of Health, and Pennsylvania Department of Environmental Protection began surveillance in 2005 to relate arsenic concentrations in major aquifers. Aquifers are a formation, group of formations, or part of a formation that contains sufficient saturated, permeable material to yield significant quantities of water to wells and springs. Of 169 domestic wells and springs tested, arsenic was detected in 18. Of these, 10 wells had total arsenic levels greater than the U.S. Environmental Protection Agency (EPA) maximum containment level.

Improved public health

Pennsylvania&rsquos Tracking Program counseled families in high risk areas to use bottled water and referred one person to a doctor because of extremely high arsenic levels. Also, doctors were advised to provide arsenic tests to residents in areas where severely elevated arsenic concentrations had been identified.

Utah &ndash Lowering exposure to arsenic from private well water

What is the problem?

Some Millard County residents use private wells for cooking and drinking water. The Health Hazard Assessment team of the Utah Department of Health confirmed that in the Delta Conservation Districts, many of the private wells had arsenic concentrations high enough to be an urgent public health hazard.

What did Tracking do?

The Health Hazard Assessment team used drinking water data from the Utah Tracking Network to assess health effects in residents of Millard County caused by drinking arsenic- contaminated water from private wells.

Improved public health

Due to the high levels of arsenic found in this study, the Health Hazard Assessment team recommended that well water in this area not be used for drinking or cooking. They also suggested that residents of the area purchase and install water systems to reduce arsenic exposure in the community. Arsenic levels in water will be monitored until amounts are at levels that are not harmful to human health.

Utah &ndash Reducing exposure to lead

What is the problem?

The Eureka Valley was heavily mined from the 1870s to 1965. Several large mine waste rock piles are located on the south side of the town of Eureka, close to homes and businesses. Mining activity and housing construction spread mine waste throughout the town. The mine waste exposed many residents to lead from the Eureka Mills Superfund site.

What did Tracking do?

Blood lead data available in the Utah Tracking Network showed highly elevated blood lead levels in children in Eureka. Soil sampling by the U.S. Environmental Protection Agency and the Utah Department of Environmental Quality also showed elevated levels of lead in soil in this community. These data resulted in an emergency cleanup of the area.

Improved public health

During the cleanup period, the Health Hazard Assessment team (HHA) and the Blood Lead Poisoning Prevention Program conducted free quarterly blood lead testing and provided education to the community. Since cleanup began, fewer children have shown signs of elevated blood lead levels. Now blood lead testing frequency has been reduced from every three months to once a year. The Utah Tracking Program with the Central Utah Public Health Department, Utah Department of Health, and the HHA team will continue blood lead testing for children living in Eureka until 2013.


Big data is increasingly seen as a way of providing a more ‘scientific’ approach to the understanding and management of cities. But most geographic analyses of geotagged social media data have failed to mobilize a sufficiently complex understanding of socio-spatial relations. By combining the conceptual approach of relational socio-spatial theory with the methods of critical GIScience, this paper explores the spatial imaginaries and processes of segregation and mobility at play in the notion of the ‘9th Street Divide’ in Louisville, Kentucky. Through a more context-sensitive analysis of this data, this paper argues against this popular spatial imaginary and the notion that the Louisville's West End is somehow separate and apart from the rest of the city. By analyzing the everyday activity spaces of different groups of Louisvillians through geotagged Twitter data, we instead argue for an understanding of these neighborhoods as fluid, porous and actively produced, rather than as rigid, static or fixed. Ultimately, this paper is meant to provide a conceptual and methodological framework for the analysis of social media data that is more attentive to the multiplicity of socio-spatial relations embodied in such data.

Taylor Shelton is currently a Ph.D. candidate in the Graduate School of Geography at Clark University. His research interests lie at the intersection of urban socio-spatial theory, internet geography and critical GIS, with a particular interest in new conceptual and methodological approaches to the study of geotagged social media data.

Ate Poorthuis is currently a Ph.D. candidate in the Department of Geography at the University of Kentucky. His research interests lie at the intersection of urban and internet geographies, with a particular focus on using mixed methodologies to study the everyday use of public space.

Matthew Zook is currently Professor of Geography at the University of Kentucky. His research interests lie in both economic and information geographies, with an interest in the role of code and new digital technologies in the shaping of everyday life.


شاهد الفيديو: Percobaan membuat file.shp menggunakan Python pyshp write