أكثر

تصور البيانات من كوكب OSM

تصور البيانات من كوكب OSM


في فكرة مشابهة لـ http://flowingdata.com/2010/05/25/world-atlas-of-flickr-geotaggers/ و http://flowingdata.com/2010/05/25/map-of-where- toursists-flock / أود استخراج بيانات كوكب OSM ، وقل إحداثيات المدارس ، وتراكبها على خريطة بحيث عند التصغير ستحصل على نوع من خريطة الحرارة لمكان مدارس العالم. بالتأكيد يجب أن يكون هذا سهلاً نسبيًا ولكن لا يمكنني العثور على أداة للقيام بذلك. OSM Planet يعطي إحداثيات النقاط حسب نوع النقطة ، بعد كل شيء ، أليس كذلك؟


توجد أداة تناضح مكتوبة بلغة JAVA يمكن استخدامها لمعالجة البيانات المتقدمة بتنسيق OSM.

على سبيل المثال ، يمكنك تحليل planet.osm واستخراج المستشفيات (الهندسة والسمات) فقط باستخدام:

osmosis - read-xml input.osm --tag-filter Accept-nodes amenity = hospital --write -xml output.osm

في الواقع يمكنك توجيه الإخراج مباشرة إلى osm2pgsql الأمر وتحميل البيانات إلى قاعدة بيانات PostGIS ، أو تحويل بيانات osm إلى تنسيق أكثر قابلية للقراءة بواسطة برنامج GIS المشترك.

لست متأكدًا من المدة التي سيستغرقها ذلك تحليل planet.osm ، ولكن يمكنك البدء بمساحة أصغر والعمل في طريقك إلى الأعلى. أيضًا ، يمكنك استخدام التناضح لاستخراج منطقة اهتمام أصغر من planet.osm ، إذا كانت المستخلصات المعدة يوميًا لا تلبي احتياجاتك.


عادةً ما يتم حزم planet.osm الخاصة بـ OpenStreetMap (OSM) بتنسيق XML ، وبالتالي يمكن تحليل مكوناتها واستخراجها كما تشاء. لذا استخدم لغة البرمجة المفضلة لديك أو أداة البرنامج لتحليل البيانات ، ومن هناك ، قم بتجميع البيانات ووضعها على خريطتك الخاصة. على سبيل المثال ، إذا كنت تفضل ArcGIS ولا تريد الترميز ، فيمكنك استخدام أدوات مثل http://www.polygongis.com/OSMTranslator.aspx أو http://esriosmeditor.codeplex.com/ لاستخراج بيانات النقطة من اهتمام. باستخدام هذه الأدوات (التي تحد من النطاق المساحي للبيانات المستخرجة في أي وقت) ، ستحتاج إلى فصل العالم إلى أجزاء أصغر ودمجها معًا مرة أخرى بنفسك. يمكنك بعد ذلك إجراء استيفاء سطحي باستخدام طريقة اختيارك: IDW أو kriging أو أيًا كان.

تأكد من إضافة بيانات OpenStreetMap وفقًا لترخيصها.

يحتوي موقع OpenStreetMap wiki على قدر كبير من المعلومات المفيدة حول بنية بيانات OSM. على سبيل المثال ، انظر:

نظرًا لوجود العديد من الأدوات لتصور البيانات الجغرافية (ومن السهل نقل بيانات OSM إلى أنواع البيانات الجغرافية الشائعة ؛ على سبيل المثال ، http://downloads.cloudmade.com/ يقدم مقتطفات OSM بتنسيقات عديدة مجانًا) ، من المفيد تعداد مجموعات المهارات الحسابية أو الشخصية المتوفرة لديك أو التي ترغب في استخدامها.


سيكون نهج نظم المعلومات الجغرافية الأكثر "معيارًا" هو:

  1. قم بتنزيل ملف شكل POI من Cloudmade
  2. قم بإنشاء خريطة نقطية في نظام معلومات جغرافي مكتبي باستخدام مرشح كثافة النواة
  3. قم بتصدير هذه البيانات النقطية إلى خادم الخرائط / حزمة التجانب المفضلة لديك
  4. تخدم على WWW.

ولكن ربما يكون هذا النهج قليلاً جدًا في عام 2005 بالنسبة لطاقم خرائط الويب الرائع هنا :)


جرب الكود مفتوح المصدر الذي تم إصداره للتو من OLHeatmap.

  1. خريطة قاعدة OSM
  2. بيانات OSM (النقاط المحددة حسب النوع).
  3. OpenLayers مع شفرة المصدر.

ما هو OLHeatmap؟ "جعل خرائط الشوارع المفتوحة أكثر سخونة!" [Generates HeatMaps] منشور المدونة والفيديو http://mapperz.blogspot.com/2010/08/open-layers-heatmaps.html

الائتمان لفيليبي باريجا (http://blog.felipebarriga.cl/)

قم بإنشاء بعض الخرائط الحرارية هنا: من بيانات OSM (وليس المدارس) ولكنها تعطيك فكرة.

http://blog.felipebarriga.cl/olheatmap_demo/

عدم القول إن هذا هو الحل الأمثل ، ولكن البحث فيه قد يساعد في توفير ساعات من البرمجة


تصور البيانات من كوكب OSM - نظم المعلومات الجغرافية

يتم توفير جميع المقالات المنشورة بواسطة MDPI على الفور في جميع أنحاء العالم بموجب ترخيص وصول مفتوح. لا يلزم الحصول على إذن خاص لإعادة استخدام كل أو جزء من المقالة المنشورة بواسطة MDPI ، بما في ذلك الأشكال والجداول. بالنسبة للمقالات المنشورة بموجب ترخيص Creative Common CC BY ذي الوصول المفتوح ، يمكن إعادة استخدام أي جزء من المقالة دون إذن بشرط الاستشهاد بالمقال الأصلي بوضوح.

تمثل الأوراق الرئيسية أكثر الأبحاث تقدمًا مع إمكانات كبيرة للتأثير الكبير في هذا المجال. يتم تقديم الأوراق الرئيسية بناءً على دعوة فردية أو توصية من قبل المحررين العلميين وتخضع لمراجعة الأقران قبل النشر.

يمكن أن تكون ورقة الميزات إما مقالة بحثية أصلية ، أو دراسة بحثية جديدة جوهرية غالبًا ما تتضمن العديد من التقنيات أو المناهج ، أو ورقة مراجعة شاملة مع تحديثات موجزة ودقيقة عن آخر التقدم في المجال الذي يراجع بشكل منهجي التطورات الأكثر إثارة في العلم. المؤلفات. يوفر هذا النوع من الأوراق نظرة عامة على الاتجاهات المستقبلية للبحث أو التطبيقات الممكنة.

تستند مقالات اختيار المحرر على توصيات المحررين العلميين لمجلات MDPI من جميع أنحاء العالم. يختار المحررون عددًا صغيرًا من المقالات المنشورة مؤخرًا في المجلة ويعتقدون أنها ستكون مثيرة للاهتمام بشكل خاص للمؤلفين أو مهمة في هذا المجال. الهدف هو تقديم لمحة سريعة عن بعض الأعمال الأكثر إثارة المنشورة في مجالات البحث المختلفة بالمجلة.


فكرة قديمة معاد تجهيزها

مسوحات الطيور التي أبلغت تقرير أودوبون لها تاريخ طويل بشكل مدهش. يعود تاريخ Christmas Bird Count إلى عام 1900 ، عندما أقنع عالم الطيور فرانك تشابمان الصيادين بإحصاء الطيور الحية بدلاً من إطلاق النار عليهم من أجل الرياضة. مع عشرات الآلاف من الهواة والعديد من الفروع الإقليمية التي تساهم بملايين الملاحظات كل عام ، فهي مهمة معقدة.

يعود تاريخ Christmas Bird Count إلى عام 1900 ، عندما أقنع عالم الطيور فرانك تشابمان الصيادين بإحصاء الطيور الحية بدلاً من إطلاق النار عليهم من أجل الرياضة.

يمكن تمثيل الجيل القادم من منصات علوم المواطن من خلال موقع الويب وتطبيق الهاتف المحمول iNaturalist. تم تطوير iNaturalist بواسطة طلاب الدراسات العليا في جامعة كاليفورنيا ، بيركلي ، وتديره الآن أكاديمية كاليفورنيا للعلوم ، وقد نجح في اجتياز مساهمته المليون في الخريف الماضي. (الإفصاح الكامل: دخلت iNaturalist في شراكة مع National Geographic.) يلتقط المستخدمون المسجلون صورة لنبات أو حيوان أو خطأ في الهاتف الذكي ، ثم يعينون التاريخ والوقت والموقع الذي يتم تحميل التقرير بعد ذلك. بمجرد اتفاق ثلاثة خبراء معينين على ما تظهره الصورة ، تصبح ملاحظة "على مستوى المتحف". في نهاية المطاف يتم تحميل المعلومات في المرفق العالمي لمعلومات التنوع البيولوجي ، وهو بنك بيانات.

على عكس محاور علوم المواطنين الأخرى مثل eBird و Zooniverse بجامعة كورنيل ، فإن موقع iNaturalist ليس موجهًا بشكل صارم نحو تصور البيانات ، ولكن بالنظر إلى كمية التقديمات ، يلعب التصور دورًا مهمًا. يحتوي موقع iNaturalist على خريطة توضح جميع الملاحظات التي تم إجراؤها منذ إنشائها ، ولدى eBird خريطة مماثلة تُظهر المساهمات في الوقت الفعلي.


تصور البيانات ونظم المعلومات الجغرافية 7

بصفتك مديرًا لتكنولوجيا المعلومات ، يرجى الرجوع إلى المستند المرفق ومناقشة الطرق التي ستستخدم بها المواد الموجودة في المرفق لتوصيل معلومات تكنولوجيا المعلومات إلى الإدارات الأخرى. استخدم بحثًا من 3 مقالات علمية تمت مراجعتها أكاديميًا لإثبات مادة القراءة من المستند المرفق.

"هل تبحث عن مهمة مماثلة؟ اطلب الآن واحصل على خصم!

مصنف تحت: Uncategorized

هل تحتاج إلى كتابة ورقة أصلية؟

نعلم جميعًا أن الكتابة ليست سهلة ، خاصة مع وجود العديد من الأشياء الأخرى التي تتنافس على وقتك واهتمامك. في بعض الأحيان نشعر جميعًا بالإرهاق. حجم العمل مبالغ فيه ، ويبدو أنه لن يتم القيام به أبدًا.

قم بتفويض بعض مهامك لكتابنا وركز على أهم الأشياء!

  • 275 كلمة في الصفحة
  • 12 قرشاً Arial / Times New Roman
  • تباعد خط مزدوج
  • أي أسلوب اقتباس (APA ، MLA ، Chicago / Turabian ، Harvard)

إليك كيفية الحصول على شخص ما لكتابة ورقتك

الخطوة 1

أكمل صفحة الطلب ، والتي تتضمن العنوان والإرشادات وعدد الصفحات أو الشرائح والتاريخ المتوقع للتسليم ونمط التنسيق.

الخطوة 2

تابع الدفع مقابل طلبك باستخدام طريقة المعالجة الآمنة لنشر المشروع لكتابنا لبدء العمل على المهمة

الخطوه 3

يمكنك مراقبة تقدم مهمتك من خلال كل مرحلة من مراحل تطويرها أو استرخ وانتظر بينما يقوم فريقنا بتسليمها لك.

الخطوة 4

احصل على ورقة مصقولة في بريدك الإلكتروني أو قم بالوصول إلى الورق النهائي عن طريق تنزيله من موقعنا على الإنترنت.


تصور البيانات من كوكب OSM - نظم المعلومات الجغرافية

Acetate عبارة عن مجموعة من أوراق الأنماط المصممة خصيصًا لتصور البيانات الجغرافية. وهي تشتمل على عدة طبقات: خريطة الأساس الطبوغرافية ، وتلال التلال ، والطرق ، وأسماء الأماكن. يمكن استخدام هذه الطبقات بشكل فردي في تركيبة في طبقات مع البيانات الموضوعية ، أو تجميعها معًا في صورة واحدة.

يمكنك استخدام طبقات تجانب Acetate باستخدام عناوين URL للقالب التالية في خريطة الويب

  • خريطة الأساس (معاينة)
  • خريطة الأساس ، Hillshading (معاينة)
  • خريطة الأساس ، و Hillshading ، وعلامات اسم المكان (معاينة)
  • الطرق ، تسميات اسم المكان (معاينة)
  • الطرق (معاينة)
  • تسميات اسم المكان (معاينة)
  • Hillshading (معاينة)

تم بناء Acetate على مشاريع Tilestache و Mapnik ويستخدم مزيجًا من PostGIS و Shapefiles لتخزين البيانات المكانية. البيانات المستخدمة هي OpenStreetMap و Natural Earth وبعض مصادر البيانات المخصصة. يتم إنشاء مصدري البيانات المخصصين من خلال عملية "التلدين المحاكي".

من أجل البدء في استخدام البيانات ، قم بتثبيت PostGIS وتنزيل ملف OpenStreetMap Planet. ستحتاج إلى استخدام OSM2PGSQL لاستيراده. يمكن أن تستغرق عملية الاستيراد للعالم بأسره بعض الوقت ، إذا كنت تحتاج فقط إلى بلد معين ، فقد ترغب في الحصول على مستخرج خاص بدولة معينة من GeoFabrik. للحصول على معلومات حول الساحل ، ستحتاج إلى الحصول على البيانات من Natural Earth.

البيانات المخصصة لأسماء الأماكن والطرق السريعة المبسطة. يمكنك تنزيل ملفات أشكال اسم المكان من هنا. الطرق السريعة المبسطة عبارة عن برنامج نصي SQL يجب تشغيله بعد استيراد OSM Planet.

للحصول على نفسك ، قم بتثبيت Tilestache من Github. من README ، تم إدراج Mapnik على أنه تبعية اختيارية ولكنك تحتاجها لأغراضنا.

في الوقت الحالي ، نقدم لك كل القطع اللازمة لتلوين قطعك الخاصة ، ولكن ابحث عن برنامج تعليمي كامل في الأسابيع القادمة.

تتعلق هذه الخطوة فقط بوضع مشروع الأسيتات في مكان يمكن الوصول إليه عبر الويب. قم بإسقاط المشروع في دليل الويب وابدأ في صنع البلاط.


قد يبدو تطبيق النظرية النسوية على رسم الخرائط ونظم المعلومات الجغرافية أمرًا غريبًا ، لكنه يرتبط ببعض القضايا الأوسع التي انخرطنا فيها في الفصل ، بما في ذلك فكرة التعهيد الجماعي (إنها & # 8217s غير هرمية ، وتعددية ، وتمكينية ، وما إلى ذلك) بالإضافة إلى تقنيات نظم المعلومات الجغرافية على الويب ، والتي تتبنى بعض هذه الأفكار في جوهرها.

& # 8220 تصور البيانات النسوية & # 8221 بواسطة كاثرين ديجنازيو و لورين إف كلاين كانت مقدمة لكتاب نُشر العام الماضي بعنوان النسوية البيانات. سنقرأ ونناقش السابق ، لكنني & # 8217ll أدرج بعض التفاصيل من الأخير أدناه.

& # 8220 تصور البيانات النسوية & # 8221 بي دي إف هنا.
النسوية البياناتمعلومات الكتاب هنا.

تأمل في هذه الأسئلة ، وابحث عن الاقتباسات وأشياء من Google: الأمثلة دائمًا جيدة:


إشراك أصحاب المصلحة

اتبع فريق التصميم نموذج تصميم يركز على المستخدم لتسهيل مشاركة أصحاب المصلحة وتصميم الأداة لتحقيق النجاح الأمثل للواجهة ، والتي أثبتت نجاحها في تصميم مشاريع خرائط الويب والتصور واستكشاف البيانات (20 & ndash22). استخدمنا حلقة user & ndashutility & ndashusability التي طورتها Roth و Ross و MacEachren ، والتي جمعنا فيها المدخلات والتعليقات حول الاحتياجات والتصاميم من الباحثين في الولادة المبكرة وأصحاب المصلحة (المستخدم) ، مما أدى إلى إجراء مراجعات على المفاهيم والمتطلبات الوظيفية للأداة (المنفعة) مما أدى إلى إصدارات جديدة من أداة تصور البيانات (قابلية الاستخدام) لتقييم إضافي من قبل مستخدمينا المستهدفين ، وبالتالي إعادة تشغيل الحلقة (23).

تم تقديم مسودة أولية لأداة التصور باستخدام منصة DELPHI إلى مبادرة الولادة المبكرة لمقاطعة فريسنو في أوائل عام 2017. تضمنت التعليقات التي تم الحصول عليها من أصحاب المصلحة تعليقات حول المتغيرات التي سيتم استخدامها ، والدقة الجغرافية ، والحاجة إلى موقع أكثر سهولة وسلاسة في الاستخدام من شأنها أن تسمح للمستخدمين الأقل تقدمًا باستكشاف مجموعات البيانات الرئيسية وتصورها. تم تقديم الجانب المواجه للجمهور من الموقع مرة أخرى إلى مبادرة الولادة المبكرة في مقاطعة فريسنو في أوائل عام 2018 للحصول على مزيد من المدخلات وتضييق نطاق الموضوعات الرئيسية ذات الأهمية. عمل فريق التصميم بعد ذلك مع لجنة التدابير المشتركة لمبادرة مقاطعة فريسنو للولادة المبكرة ، وهي مجموعة فرعية من مبادرة فريسنو التي تركز على قضايا البيانات والقياس ، على مدى عدة اجتماعات للتوصل إلى 8 موضوعات لعرضها على الجانب المواجه للجمهور من الأداة . تتألف لجنة التدابير المشتركة من قادة وخبراء من مختلف القطاعات في القياس والتقييم وأم عانت من الولادة المبكرة. تساعد هذه اللجنة في تحديد الأهداف وإعلام الاستراتيجيات وإنشاء أو تطوير مقاييس التقدم لمبادرة فريسنو. كانت التعليقات التكرارية بين فريق التصميم ولجنة التدابير المشتركة بالغة الأهمية لتصميم الأداة ولتحديد كيفية نشر الموضوعات الثمانية وتصورها. أعطى حضور فريق التصميم اجتماعات متعددة لمبادرة فريسنو سياقًا إضافيًا للتحديات المحيطة بالولادة المبكرة ، مثل الحرمان الاجتماعي والوصول إلى الرعاية الصحية ، والحاجة إلى تمثيل مثل هذه الظواهر في الخرائط بطريقة شفافة. أبرزت المناقشات الإضافية كيف يجب أن تكون الأداة سهلة الاستخدام للمنظمات غير الربحية لإنشاء أرقام لطلبات المنح وإتاحتها للجمهور والمسؤولين المنتخبين. بالإضافة إلى ذلك ، يجب أن تكون الأداة ثنائية اللغة ، لكل من المتحدثين باللغة الإنجليزية والإسبانية.

تم تقديم الأداة للجمهور وغيرهم من أصحاب المصلحة في مبادرة فريسنو في يوليو 2018 في منتدى مبادرة الولادة المبكرة لمقاطعة فريسنو. كان الغرض من هذا الحدث هو دعوة أعضاء المجتمع وأصحاب المصلحة لرفع مستوى الوعي حول الولادة المبكرة والتواصل مع استراتيجيات مبادرة الولادة المبكرة والنجاحات والتحديات. على سبيل المثال ، سار الفريق في تقييم للتلوث البيئي من حيث علاقته بالولادة المبكرة من وجهة نظر أحد أفراد المجتمع المعني ثم من وجهة نظر باحث في الصحة العامة. بدءًا من الواجهة الأمامية ، تم فحص التركيبة السكانية حول الحي محل الاهتمام فيما يتعلق بالولادة المبكرة باستخدام المخططات الدائرية والرسوم البيانية مع الخرائط المرتبطة (على سبيل المثال ، الشكل 1 ب). بالانتقال إلى علامة تبويب التلوث البيئي ، تم فحص معدلات الأوزون ، PM2.5 (الجسيمات الجوية التي يقل قطرها عن 2.5 ميكرومتر) ، وكثافة حركة المرور ، والإطلاق السام فيما يتعلق بـ 3 أحياء في وسط مدينة فريسنو (على سبيل المثال ، الشكل 1 أ) . يمكن استخدام الأرقام الناتجة في العروض التقديمية العامة أو المناقشات المجتمعية أو طلبات المنح العامة. انتقل العرض التوضيحي بعد ذلك إلى الموقع الخلفي حيث قد يرغب الباحث في فحص جميع عوامل التلوث المحتملة المرتبطة ليس فقط بمعدلات الولادة المبكرة ، ولكن أيضًا مع معدلات ارتفاع ضغط الدم لدى الأمهات ومعدلات الربو المجتمعي ومؤشرات الفقر باستخدام مصفوفة الارتباط ( على سبيل المثال ، الشكل 2 ب). تم تقديم الأداة جنبًا إلى جنب مع ملصق يحدد & ldquo أحياء غير متكافئة: بحث Fresno & rdquo حول تقسيم المناطق التاريخي وسياسات استخدام الأراضي التي تؤثر على التفاوتات الصحية. في هذا الحدث ، تم تشجيع الحضور على التفاعل مع الأداة ومع فريق التصميم لطرح الأسئلة وتقديم الملاحظات. تم إعطاؤهم رابطًا لتقديم المزيد من التعليقات من خلال استطلاع عبر الإنترنت والبقاء على اتصال بالمشروع. يتم أخذ الملاحظات في الاعتبار ودمجها في تصميم الأداة.


الآن بعد أن غطينا مرحلة الإعداد ، دعنا نتعمق في موضوع هذه المشاركة.

ماذا تقصد بالتخيل التفاعلي في Jupyter؟ كيف يمكن للقطعة أن تحقق ذلك؟ الأهم من ذلك ، ما هي القطعة؟

ستظهر هذه الأسئلة حتمًا عند بدء قراءة هذا المنشور. لأولئك المألوفين منكم ، خذ القسم التالي لتجديد معلوماتك بسرعة.

التصور التفاعلي؟إنه يعني ببساطة القدرة على التفاعل مع تصورك في الوقت الفعلي. خذ صورة GIF التالية على سبيل المثال. انت قادر على تفاعل مع شريط التمرير من خلال أ المرئية يعني.

أداة Jupyter؟يطلق عليهم "كائنات خاصة" يمكن تهيئتها وعرضها على دفتر الملاحظات. هم أيضا ثنائي الاتجاه، مما يعني أن عنصر واجهة المستخدم لا يعرض فقط ، ولكن يمكنه استيعاب مدخلات المستخدم التي ستؤدي لاحقًا إلى تشغيل حساب جديد. أهم شيء هو أنهم كذلك توسع. تسمح أداة Jupyter للمكتبات الأخرى ببناء ميزات إضافية فوق وظائفها ، مثل ، ipyleaflet.


المؤلفون

تتخذ هذه الورقة مقاربة بصرية لتحليل بيانات التدفق ضمن أنظمة المعلومات الجغرافية ، وتستخدم بيانات التفاعل المكاني من المملكة المتحدة لأغراض توضيحية. كحقل فرعي داخل نظم المعلومات الجغرافية ، تعد خرائط التدفق نوعًا من التأخر التأديبي ، على الرغم من التقدم الكبير في أماكن أخرى في هذا المجال. لذلك ، الورقة لها ثلاثة أهداف رئيسية. أولاً ، الهدف هو إظهار كيف يمكن تحويل بيانات التفاعل المكاني المعقدة - غير المستغلة كثيرًا - إلى معلومات ذات مغزى باستخدام نهج مرئي قائم على نظم المعلومات الجغرافية. ثانيًا ، من المأمول أن تساعد المساهمة في نشر الموضوع وتحفيز البحث الجديد في دراسات التفاعل المكاني والتخطيط على نطاق أوسع. الجانب الثالث هو إثبات أنه يمكننا اكتساب فهم ومعرفة أفضل للشبكات المكانية المعقدة من خلال نهج التحليلات المرئية لتوليد المعلومات. تبدأ الورقة باستكشاف بعض التطورات الرئيسية في عرض بيانات التدفق. يتكون الجزء الرئيسي من الورقة من خمسة تصورات جغرافية رئيسية تركز على تحديد الأنماط المختلفة للتفاعل المكاني في المملكة المتحدة. أخيرًا ، يتم استخلاص بعض الاستنتاجات وإبراز اتجاه التنمية المستقبلية


شاهد الفيديو: كيف تصور المركبات الفضائية الكواكب وتعيد الصور إلى الأرض