أكثر

2.6: مقدمة عن برنامج Google Earth - علوم الأرض

2.6: مقدمة عن برنامج Google Earth - علوم الأرض


ملخص

يعد Google Earth أداة رائعة لتصور واستكشاف العديد من الميزات الجيولوجية التي سنناقشها في هذا الفصل. هذا البرنامج مجاني وسهل الاستخدام. ستركز مهمة Google Earth الأولى هذه على تعريفك بالبرنامج وبعض الأدوات التي سنستخدمها في المعامل اللاحقة. لاحظ أن الطريقة المثلى لعرض الجيولوجيا هي الخروج. نظرًا لأن هذا ليس خيارًا لفصل عبر الإنترنت ، فإن أفضل شيء تالي هو استخدام Google Earth. هذا برنامج عملي ومفيد له العديد من التطبيقات.

ملحوظة

يقوم برنامج Google Earth بتحديث الإصدارات بشكل دوري. في حالة حدوث ذلك ، قد تشير الإرشادات الموجودة في المعامل الخاصة بهذا الفصل إلى الإصدار الأقدم من البرنامج. إذا كنت تعتقد أن هذا قد حدث ، فيرجى إخبار معلمك بذلك.

إذا لم يكن برنامج Google Earth مثبتًا بالفعل على جهاز الكمبيوتر الذي تستخدمه ، فالرجاء القيام بما يلي:

  1. انتقل إلى http://earth.google.com
  2. انقر فوق علامة التبويب تنزيل Google Earth في الجزء العلوي من الصفحة ، إعادة النظر سياسة الخصوصية ، وانقر فوق Agree and Download لتنزيل أحدث إصدار.
  3. احفظ الملف في لك سطح المكتب ، وافتحه واتبع التعليمات للتثبيت.
  4. افتح برنامج Google Earth.

قبل أن نبدأ المهمة ، دعنا نتعرف أولاً على برنامج Google Earth. اقرأ كل خطوة واقضِ بضع دقائق في تجربة الأشياء ، مما سيجعل الأمور أسهل لاحقًا. لاحظ أيضًا أن إصدارات Mac و PC من Google Earth مختلفة قليلاً.

سوف تستخدم هذا البرنامج على نطاق واسع طوال الدورة. خذ الوقت الكافي لتعلم كيفية التنقل فيه الآن.

الخطوة 1 - التنقل

شاهد كل مقطع فيديو تعليمي على http://www.google.com/earth/learn/ beginner.html # navigation. من المهم أن تخصص وقتًا لمراجعة هذه الموارد الافتراضية لمساعدتك بشكل أفضل فهم برنامج Google Earth وقدراته. ستكون هذه هي المفتاح لإتقان الأداة. يمكن التنقل في برنامج Google Earth بطريقتين:

  • أولاً ، يمكنك استخدام لوحة البحث في الجزء العلوي الجانب الأيسر من الشاشة. فقط اكتب موقعًا أو عنوانًا أو تنسيقًا وسوف يقوم بتكبير الموضع (جربه الآن).
  • الطريقة الثانية هي أنه يمكنك أيضًا التنقل يدويًا:
  • لتحريك الموضع ، يمكنك النقر بزر الماوس الأيسر بالماوس وسحب الخريطة أو النقر فوق رمز اليد في الزاوية اليمنى العليا.
  • يمكنك التكبير والتصغير باستخدام عجلة الماوس ، عن طريق النقر بزر الماوس الأيمن وسحب الماوس لأعلى أو لأسفل ، أو عن طريق تحريك الشريط السفلي في الزاوية اليمنى العليا.
  • انقر مع الاستمرار على عجلة الماوس لتدوير الخريطة (يسارًا ويمينًا) أو إمالة المشهد (لأعلى ولأسفل). يمكن القيام بذلك أيضًا باستخدام الأسهم المحيطة برمز العين في الزاوية اليمنى العليا.

على طول الجزء السفلي من الصورة ، يقدم العديد من المعلومات المهمة:

  1. خط العرض وخط الطول
  2. الارتفاع في إشارة إلى مستوى سطح البحر
  3. ارتفاع العين ، والذي يشير إلى مدى التكبير أو التصغير.

على سبيل المثال ، دعنا نتحقق من شلالات نياجرا. في لوحة البحث في الجزء العلوي الأيسر ، اكتب شلالات نياجرا ، نيويورك. لمعرفة مكان الشلالات بشكل أفضل ، فأنت تريد التصغير قليلاً. لاحظ ارتفاع عينك على طول الجزء السفلي الأيمن. استخدم زر الطرح للتكبير حتى تصل إلى ارتفاع العين بمقدار 10000 نقطة تقريبًا. تحقق من خط العرض (حوالي 43º 04'39 بوصة شمالًا - اقرأ على أنها 43 درجة و 4 دقائق و 57 ثانية شمالًا) وخط الطول (حوالي 79 درجة 04'28 بوصة غربًا). ستتحرك أثناء تحريك المؤشر عبر الشاشة ، وكذلك الارتفاع. إذا كنت تريد رؤية صورة الشلالات ، فما عليك سوى النقر فوق أحد رموز الصور العديدة لرؤية واحدة. لاحظ أن النهر يتجه في مسار شمالي عام - يمكنك التكبير لرؤية الشلالات الفعلية.

من المهم أيضًا أن نفهم من خلال التنقل مفهوم التحمل. المحمل هو اتجاه البوصلة كما تم قياسه بين نقطتين. يمكن التعبير عنه كسمت يحمل درجات بين 0 و 360 ، على طول الدائرة. ستكون 0 و 360 درجة شمالًا ، و 90 درجة شرقًا ، و 180 درجة جنوبًا ، و 270 درجة غربًا (الشكل 2.9).

الخطوة 2 - القياس

لفحص الميزات ، سنحتاج إلى أن نكون قادرين على قياسها ، والتي تتم إدارتها بسهولة في Google Earth. يتم القياس باستخدام أداة Ruler Tool ، والتي يمكن الوصول إليها إما عن طريق النقر فوق رمز المسطرة في شريط الأدوات أعلى الصورة أو بالاختيار من القائمة الموجودة في أعلى الأدوات ، ثم Ruler.

يوجد خياران باستخدام أداة المسطرة ، الخط ، والمسار. يعطي خيار الخط (وهو الخيار الافتراضي) المسافة والاتجاه بين نقطتين ؛ لاحظ القائمة المنسدلة التي تقدم 11 خيارًا مختلفًا لوحدات القياس. لإجراء قياس ، بعد تحديد أداة المسطرة ، يمكنك ببساطة النقر فوق نقطتين مختلفتين. يعطي خيار المسار المسافة لمجموعة من نقطتين أو أكثر مما يمنح القدرة على قياس مسافة ليست خطًا مستقيمًا.

ملحوظة

عند قياس العناصر التي تريد استخدام Map Length - قد يؤدي استخدام طول الأرض إلى إجابة غير صحيحة.

الانحدار غالبًا ما يتم قياسه لهذا المختبر والمستقبل. يشبه التدرج المنحدر الذي يشير إلى مدى انحدار المنطقة أو استواءها. يتم حسابه على أنه الفرق في الارتفاع مقسومًا على المسافة الأفقية. عند حساب التدرج ، احتفظ بنفس الوحدات في البسط والمقام.

الانحدار = التغير في الارتفاع / المسافة الأفقية

دعونا نتدرب مرة أخرى في شلالات نياجرا. قم أولاً بتحريك الصورة أعلى قليلاً لرؤية بداية الماء الأبيض بالكامل ، قبل أن تبدأ الشلالات مباشرة (قم بذلك عن طريق النقر بزر الماوس الأيسر واستخدام اليد لتحريك الصورة). مع استمرار ارتفاع العين عند حوالي 10000 بوصة ، دعنا نقيس المسافة عبر النهر مباشرة في بداية المياه البيضاء قبل الشلالات (حيث تتوقف المياه البيضاء). انقر أولاً على أيقونة المسطرة ، ثم حدد نقطة على جانب واحد من النهر ، ثم حرك الماوس مباشرة عبر الجانب الآخر. بالقدم ، يجب أن يقيس هذا ~ 4800 قدم (لا تتوقف عند الجزيرة - قم بالقياس على طول الطريق إلى ضفة النهر الأخرى). باستخدام القائمة المنسدلة ، يمكنك تغيير القدمين إلى أميال ، ويجب أن تكون النتيجة ~ 0.9 ميل. الآن دعونا نتدرب على التدرج اللوني عبر الشلالات الفعلية. ضع المؤشر فوق الشلالات الفعلية ، وقم بالتكبير إلى ارتفاع العين بمقدار 1000 قدم تقريبًا. ضع المؤشر فوق الجزء العلوي من الشلالات وسجل الارتفاع (تذكر أن هذا يقع على طول الشريط السفلي). الآن حرك المؤشر إلى أسفل الشلالات وسجل الارتفاع. سيكون التغيير في الارتفاع (الأعلى - الأدنى) هو البسط. استخدم أداة المسطرة لقياس المسافة بين المكانين - ستكون هذه هي المسافة الأفقية (المقام). سيكون هناك اختلاف في هذه الإجابة اعتمادًا على موقعك المحدد على طول الشلالات ، ولكن يجب أن تكون النتائج مشابهة لما يلي:

التدرج = ( frac {(500 ’- 325’)} {75 ’} = frac {175’} {75 ’} = 2.3 )

الخطوة 3 - تغيير الخيارات

بالنسبة لبعض المهام ، سيكون من المهم تغيير بعض الإعدادات الافتراضية على Google Earth من أجل رؤية الميزة بشكل أفضل أو تسهيل عملك. يمكن إجراء جميع هذه التغييرات بالانتقال إلى الأدوات في شريط القائمة في الجزء العلوي ، ثم الخيارات في إصدار الكمبيوتر الشخصي (بالنسبة إلى MAC ، انتقل إلى Google Earth ، ثم التفضيلات).

  1. تغيير وحدة الارتفاع - من علامة التبويب العرض ثلاثي الأبعاد ، في منتصف المربع ، يوجد قسم بعنوان "وحدات القياس" يمكنك تغييره بين الوحدات المترية والإنجليزية.
  2. الميزات المبالغة - نظرًا لأن الاختلافات في الارتفاعات أصغر بكثير من المسافات الجغرافية ، فمن الصعب أحيانًا رؤية الميزات. لتضخيم الميزات (أي جعل الجبل يبدو أطول مما هو عليه في الواقع من أجل رؤيته بشكل أفضل) ، انقر على علامة التبويب عرض ثلاثي الأبعاد ، في الجانب الأيسر السفلي من قسم "التضاريس" بالمربع ، ابحث عن " زيادة قيمة الارتفاع (مقياس المباني والأشجار ثلاثية الأبعاد) ". إذا كنت تريد المبالغة في إحدى الميزات ، فقم بزيادة هذه القيمة حتى 3. لعرض المنطقة دون أي مبالغة ، قم بإرجاع القيمة إلى القيمة الافتراضية 1.

2.6: مقدمة عن برنامج Google Earth - علوم الأرض

اعرض موقعك GPS الحالي في برنامج Google Earth.

استخدم Git أو checkout مع SVN باستخدام عنوان URL للويب.

اعمل بسرعة مع CLI الرسمي. يتعلم أكثر.

بدء تشغيل GitHub Desktop

إذا لم يحدث شيء ، فقم بتنزيل GitHub Desktop وحاول مرة أخرى.

بدء تشغيل GitHub Desktop

إذا لم يحدث شيء ، فقم بتنزيل GitHub Desktop وحاول مرة أخرى.

إطلاق Xcode

إذا لم يحدث شيء ، فقم بتنزيل Xcode وحاول مرة أخرى.

إطلاق برنامج Visual Studio Code

سيتم فتح codespace الخاص بك بمجرد أن يصبح جاهزًا.

حدثت مشكلة أثناء تحضير مساحة الكود ، يرجى المحاولة مرة أخرى.


2.6: مقدمة عن برنامج Google Earth - علوم الأرض

التحقيق في حرائق الغابات باستخدام Google Earth Engine

1.1 ما هو محرك Google Earth وكيف يعمل:

يتيح لنا Google Earth Engine (GEE) الوصول إلى كتالوجات صور الأقمار الصناعية (كتالوج Sentinel - MODIS - Landsat) واستخدام خوارزميات معالجة الصور والجغرافيا المكانية على تلك الصور. هناك ثلاث طرق مختلفة (JavaScript - Python - REST) ​​للوصول إلى كتالوجات الصور هذه. في هذا البرنامج التعليمي ، نستخدم JavaScript (JS) لأنها اللغة الأم لـ GEE.

جافا سكريبت لديها منصة Google Earth Engine الخاصة بها ويمكن الوصول إليها من أي متصفح. رابط المتصفح هو (https://code.earthengine.google.com/)

عند النقر فوق الارتباط ، سيخبرك أنك بحاجة إلى التسجيل. العملية موضحة في القسم 1.5.

عندما نبدأ الكود يرسل طلبًا إلى الخوادم للحساب ثم يحصل على النتائج. لذلك سوف تحتاج إلى اتصال بالإنترنت.

  • يمكن أن يكون هذا الكود مفتوح المصدر قابلاً للاستخدام من قبل أي شخص يرغب في رؤية بيانات حقيقية محايدة حول حرائق الغابات والبيئة وأيضًا يرغب في الاختبار والتطوير من أجل إجراء تحقيقات وبحوث أفضل في حرائق الغابات.
  • هذا البرنامج التعليمي من إعداد بيرك كيفيلجم تحت إشراف بيرك عنباروغلو ونصرت دمير.

يمكن أن يكون الكود قادرًا على حساب عدد حقول الغابات التي تم حرقها (بوحدة هكتار افتراضيًا) ، ونسبة الحرق الطبيعي (NBR) ومخططات فهرس الغطاء النباتي (NDVI) ، ومعدل شدة الحرق ، والفاصل الزمني للحرق ويظهر قبل وبعد نتائج صور الأقمار الصناعية باستخدام Sentinel-2 Satellite. يمكن تنزيل هذه البيانات.

هام: تحتاج إلى تغيير شيء ما في هذا الرمز للحصول على بعض النتائج المميزة مثل حساب شدة الحرق. في كل مرة تقوم فيها بتغيير شيء ما من رمز ، يرجى عدم نسيان إعادة النقر إلى زر التشغيل للاطلاع على أحدث النتائج.

1.5 التسجيل في Google Earth Engine:

عندما تحاول الوصول إلى https://code.earthengine.google.com/ ستواجه شاشة التسجيل. إذا قمت بالتسجيل مرة واحدة فلن تواجهها مرة أخرى.

انقر فوق الزر "هنا" ثم في الصفحة التالية قم بتعبئة النموذج وإرسال طلب إلى google. عادةً ما تتم الموافقة على طلبك فورًا ولكن في بعض الأحيان قد يستغرق الأمر بعض الوقت.

1.6 تخطيط متصفح Google Earth Engine Javascript:

منطقة البرنامج النصي: المنطقة حيث نضع الكود الخاص بنا.

منطقة وحدة التحكم: المنطقة هي المكان الذي يتم فيه عرض النتائج الرسومية والرقمية.

منطقة الخريطة: المنطقة حيث يتم عرض نتائج التصور.

2.2 فيديو تعليمي لسير عمل المستخدم على Youtube:

قم بتنزيل الكود المصدري والاطلاع عليه بمساعدة برامج المفكرة أو افتح الكود مباشرة من الرابط أدناه ثم انسخ اللصق إلى كود المصدر بالكامل في قسم البرنامج النصي لمحرك Google Earth.

إذا كنت ترغب في حفظ التعليمات البرمجية الخاصة بك في حساب Google Earth Engine الخاص بك ، فقم بإنشاء مستودع وتحميل رمز البرنامج النصي فيه.

انقر فوق جديد ، ثم انقر فوق المستودع:

  • ثم انقر لحفظه في المستودع الخاص بك. يمكنك استخدام الكود في هذا المستودع في أي وقت تريده.

هناك طريقتان مختلفتان لتحديد المضلعات في مناطق الأسماء الأخرى.

تم تحديد عينة منطقة كمثال افتراضيًا وهي تغطي منطقة إزمير / كاراباجلار.

الطريقة الأولى: إذا كنت تقدر أو تعرف إحداثيات الزاوية للمضلع الذي تريد تشغيله ، فيمكن إدخاله يدويًا بشكل مباشر.

فقط استبدل تلك الإحداثيات بالإحداثيات التي تريد استخدامها. يمكنك إضافة أو إزالة المزيد من الزوايا المضلعة. يجب أن تكون هذه الإحداثيات بتنسيق الإحداثيات الجيوديسية (خطوط الطول والعرض) التي تعتمد على WGS84 Ellipsoid.

  • الطريقة الثانية: إذا كنت ترغب في تحديد منطقتك يدويًا ، فاتبع الخطوات أدناه هنا. كما يمكنك بسهولة العثور على منطقة عملك مع شريط البحث فقط كتابة العناوين الخاصة بك.

الخطوة 1: انقر لرسم زر مضلع.

الخطوة 2: ارسم المضلع الخاص بك على منطقة الخريطة.

  • كما يمكنك تغيير الطبقة الخلفية لمنطقة التصور لفهم بصري أفضل. خياران مختلفان هنا. الخريطة والأقمار الصناعية. إذا قمت بتحديد القمر الصناعي ، فسيعرض البرنامج المنطقة التي تحتوي على صور عالية الجودة من الأقمار الصناعية.

  • عند الانتهاء من رسم المضلع ، ستظهر خصائص هذا المضلع أعلى البرنامج النصي. فقط لا تنس حذف "var geometry" الأولي بالكامل لأننا نحدد مضلعًا جديدًا.

2.6 اختيار التواريخ قبل وبعد الحرق:

  • التواريخ بتنسيق "yyyy-mm-dd". أدخل التاريخ الذي تعتقد أنه كان قبل إطلاق النار في "قسم تاريخ بدء var" وبعد إطلاق النار في "قسم تاريخ var End". عند إدخال التواريخ ، حاول إغلاقها حتى الآن أثناء النسخ. كلما اقتربنا من التاريخ أثناء الحرق يعطي نتائج أفضل.

بعض نصائح اختيار التاريخ:

تلميح - 1: إذا كان تاريخ "var End" الخاص بك يقترب من يومنا هذا ، فيجب عليك تغيير "var END's" 50. يعني هذا 50 يومًا بعد 50 يومًا من "var End's" ، لذلك في بعض الأحيان يتجاوز اليوم الحالي.

نصيحة - 2.1: ستظهر الأشجار حالة صحية مختلفة مع مواسم مختلفة وأيضًا بعض العوامل الخارجية مثل الثلج يمكن أن تؤثر على النتائج. على سبيل المثال ، تعتقد أن الحريق بدأ في يوليو. ثم حدد الفاصل الزمني الخاص بك بين يونيو وأغسطس وليس مثل الفترة من يناير إلى ديسمبر. في الختام ، إذا كانت تواريخ البدء والانتهاء قريبة من تاريخ النسخ ، فستكون النتائج أكثر صحة. إذا لم تكن منطقتك استوائية وكنت تعلم أن الحرق لم يبدأ خلال فصل الشتاء ، يمكنك تطبيق الفلتر أدناه هنا لتغييرات الشتاء والخريف.

نصيحة - 2.2: يمكن تجاهل أخطاء هذا الموسم في الرسوم البيانية. يُظهر عامل تصفية التاريخ الأولي جميع البيانات خلال العام بأكمله (اليوم الأول حتى اليوم 365) ولكن إذا قمت بتغيير هذه القيم الأولية في سطر الرمز 60 ، فيمكنك تصفية البيانات. على سبيل المثال ، إذا كتبت 122 و 275 كتواريخ بدء وانتهاء لعامل التصفية ، فإن الكود يحسب التواريخ فقط بين 1 مايو و 1 أكتوبر ، لذلك لا تحسب أيام الشتاء وفي الختام لن تكون هناك بيانات الشتاء في الرسوم البيانية. في المثال أعلاه ، يمثل 122 يومًا 122 من العام أي 1 مايو و 275 يعني اليوم 275 من السنة ويوم 1 أكتوبر.

  • نصيحة - 3: Google Earth Engine هي تقنية جديدة ، لذا إذا حاولت الحصول على بيانات حريق قديمة مثل 1999-2007-2010. لن يكون هناك كتالوج بيانات ، لذا لن يعمل الرمز ، وإذا حاولت الحصول على أحدث بيانات حريق مثل تاريخ اليوم ، فمن المحتمل ألا يقوم القمر الصناعي بجمع البيانات حتى الآن ، لذا يجب عليك الانتظار بضعة أيام أو التحقق من بيانات القمر الصناعي الأخرى.

2.7 اختيار عينة التدريب:

يستخدم الكود التصنيف الخاضع للإشراف لحساب مقدار المساحة المحروقة. يحتاج رمز العملية هذا إلى تحديد بعض مجالات التدريب. يمكننا تحديده بأساليب النقطة أو المضلع. أقترح استخدام طريقة المضلع.

قم أولاً بإنشاء الفصول الدراسية. الفئات الافتراضية هي ("التربة" (تربة أو أرض جافة) ، "شجرة" (منطقة نباتية صحية) ، "محترقة" (مناطق محترقة)) لذلك يجب إنشاء هذه الفئات بواسطة المستخدم ولكن لا يزال من الممكن إضافة فئات جديدة.

  • خصائص الطبقة المحددة. اكتب اسمك "تربة" أو "شجرة" أو "محترقة". يجب أن تكون هذه الأسماء متطابقة تمامًا من البرنامج التعليمي. حدد FeatureCollection. كتابة LC وهو يعني الغطاء الأرضي (لا تكتب Landcover أو أي شيء مختلف فقط اكتب LC) إلى قسم الممتلكات ثم اكتب القيم التي بدأت من 01. يجب أن تكون قيمة خاصية المناطق المحترقة دائمًا 03. السبب وراء ذلك هو تصدير الكود من الفئة الثالثة من الصورة المصنفة كطبقة منطقة محترقة فقط ، لذا يجب أن تكون قيمة الفئة 3.

  • إذا كنت تريد إضافة فئات أكثر من الافتراضي ، فستكون هناك خطوة إضافية. أنشئ فصلك الدراسي وحدد الخصائص ثم أضف في الكود .merge ('your_new_class') إلى "ميزة var".
  • قم أيضًا بتغيير خريطة الصورة المصنفة. addLayer max: ___ إلى عدد الفئات التي تريدها. في البداية لدينا 3 فصول لذا الحد الأقصى: سيكون 3. يجب علينا تغييره.

الآن أدخلنا كل الأشياء التي تحتاجها الكود للتشغيل. فقط اضغط على زر التشغيل وشاهد النتائج.

3.1 تحليل الصورة المرئية:

عند النقر فوق "تشغيل" ، يقوم الكود بمعالجة بعض الخوارزميات التي سيتم شرحها في قسم سير العمل في البرنامج التعليمي. تظهر النتائج في لوحة التحكم ولوحات الخرائط. للتحليل المرئي استخدم قسم الخريطة وللتحليل العددي تحقق من قسم وحدة التحكم.

بعد رمز التشغيل ، قسم منطقة الخريطة إلى قسمين. يعرض الجزء الأيسر صور RGB - NBR قبل النسخ وتصنيف الصورة بعد الحرق. يعرض الجزء الأيمن صور RGB - NBR بعد الحرق وفقط المناطق المحروقة والتي يتم حسابها من الصورة المصنفة.

صورة RGB: تتكون الصورة من طبقات حمراء وخضراء وزرقاء. توضح لنا هذه الطبقة ما يمكن أن تراه العين البشرية.

صورة NBR: صورة NBR مأخوذة من نتائج حساب NBR. تساعدنا هذه الطبقة على فهم الاحتراق.

صورة مصنفة: الصورة توضح الأرض الجافة والنباتات الصحية والمناطق المحترقة.

حرق فقط: الطبقة التي تمثل المناطق المحروقة فقط.

مهم جدا:

يرجى التحقق من التصنيف جيد أم لا. كل شيء عن اختيار عينة التدريب الخاصة بك. أفضل طريقة للتحقق من ذلك تبدو "الطبقة المحروقة فقط (الطبقة البيضاء)" و "طبقة RGB اللاحقة أو رؤية القمر الصناعي الأساسي" معًا. إذا كانت المناطق المحروقة لا تغطي معظم المناطق المحترقة فعليًا أو تغطي مساحة كبيرة جدًا مثل الأرض الجافة أو النباتات الصحية ، فانقر فوق زر إعادة التعيين. سيعود هذا الزر إلى التخطيط الأولي الذي يظهر في لقطة شاشة القسم 2.5. لا تقلق ستتم حماية عينات التدريب السابقة. ثم حدد المزيد من عينات التدريب حيث يبدو التصنيف خاطئًا.

  • بعد النقر فوق زر التشغيل ، ستظهر الرسوم البيانية تلقائيًا في قسم وحدة التحكم. هناك نوعان مختلفان من الرسم البياني. يظهر أحدهما NBR والآخر يظهر NDVI. أعطانا كلا المخططين معلومات حول صحة الخضار والفاصل الزمني للحرق.

  • إذا كنت تريد فهم الفاصل الزمني لتاريخ النسخ ، فضع الماوس على خط الرسم. ستظهر نقاط الانكسار (حيث تم تغيير الرسم في الغالب) تاريخ الحرق. على سبيل المثال: وفقًا للرسم أدناه ، بدأ الحريق في "16 -08-2019" واستمر حتى "21 -08-2019". يعتمد هذا المثال على İzmir Karabağlar وأيضًا بيانات تاريخ حرقها المنشورة من trthaber (أخبار مؤسسة الإذاعة والتلفزيون التركية).
  • موقع الويب المرجعي لحريق غابة Izmır Karabağlar الجديد هو https://www.trthaber.com/haber/turkiye/izmir-ve-mugladaki-orman-yanginlari-uydudan-goruntulendi-427564.html

يوفر هذا الرمز بعض الحسابات العددية مثل عدد الهكتارات المحروقة أو مدى سوء المنطقة المحترقة. قبل البدء ، نحتاج إلى فهم GSD (مسافة العينة الأرضية).

GSD: مسافة العينة الأرضية هي طول حواف كل بكسل يتوافق مع مسافة العالم الحقيقي. في هذا البرنامج التعليمي ، استخدمنا القمر الصناعي Sentinel-2 الذي يبلغ طوله 10 أمتار GSD للحصول على أقصى دقة. هذا يعني أن كل بكسل يتوافق مع مساحة 100 (10 * 10) متر مربع. رقم GSD الأقل يعني دقة أفضل.


الملخص

يساهم التعدين في تغيرات الغطاء الأرضي ، مما يؤثر بشكل مباشر وغير مباشر على المناظر الطبيعية والمجتمعات المحلية. تعد الحاجة إلى تحليلات قوية للبيانات الاجتماعية والبيئية على نطاق موقع المنجم ومنطقة المناجم ضرورية للمنظمين وشركات التعدين لتحديد آثار التعدين ومراقبتها وتخفيفها وإدارتها بشكل مستدام. وصفت هذه الدراسة وقيمت تغيرات الغطاء الأرضي وآثارها المتزامنة على الاستخدامات الاجتماعية والبيئية للأراضي في مناظر طبيعية للتعدين في الفلبين. باستخدام تركيبات من صور لاندسات متعددة الأطياف ومؤشرات الغطاء النباتي ونموذج الارتفاع الرقمي (DEM) ، تم إنشاء خرائط متسلسلة زمنية لاستخدام الأراضي والغطاء الأرضي. تم رسم خرائط لأغطية الأراضي عالية المستوى بدقة موضوعية يمكن تمييزها بنجاح باستخدام صور لاندسات التاريخية باستخدام تصنيف الغابات العشوائية الخاضع للإشراف في Google Earth Engine (GEE). بعد ذلك ، تم استخدام رسم الخرائط على شبكة الإنترنت من قبل الخبراء المحليين لوصف فئات استخدام الأراضي ذات الدقة المواضيعية الدقيقة ضمن مناطق مختارة ذات أهمية والتي لم يكن من الممكن توصيفها باستخدام لاندسات وحده. قدمت السلسلة الزمنية تقديرًا دقيقًا للتغير ، وكشفت عن اتجاهات زمنية مهمة على النطاق الإقليمي بين عامي 1994 و 2018. وشملت الاتجاهات انخفاضًا كبيرًا في الغطاء النباتي الأساسي وزيادة في المناطق المبنية والتعدين والزراعة المروية. كانت بعض التغييرات الملحوظة في استخدام الأراضي التي كشف عنها التحليل هي الزيادة في مشاريع التنمية الاجتماعية بعد عام 2005 والتحويلات بين زراعة الحمضيات والأرز ، والتي كانت متوازنة في البداية ولكن تميل بشكل بارز نحو زراعة الأرز بعد عام 2010. تقييم استخدام الأراضي وتحولات الغطاء الأرضي قدمت رؤى رئيسية للعديد من المؤشرات الاجتماعية والبيئية ، بما في ذلك الجودة البيئية ، وفقدان الموائل ، وتوزيع السكان وسبل العيش ، وهي ضرورية لتوصيف ودعم إدارة النظام الاجتماعي والإيكولوجي للمنجم. وتختتم الورقة بالتأمل في الأساليب التي تم تطويرها وتقييم حدودها وتقديم طرق محتملة لتحسين سير العمل لدعم تقييمات التغيير الاجتماعي بشكل أفضل.


ما هو دليل المجال الافتراضي؟

لقد زاد تطوير الإنترنت والأدوات المتاحة مثل تقنيات الهاتف المحمول للطلاب للوصول إلى المعلومات بشكل سريع في العقد الماضي (Kaplan & amp Haenlein ، 2010). يوجد الآن أكثر من أي وقت مضى فكرة مجموعات البيانات التعاونية الغنية التي تم إنشاؤها عبر الإنترنت في المجتمعات من الهواة إلى المحترفين ، والتي يمكن لكل من المعلمين والطلاب الوصول إليها لتحسين بيئات التعلم الخاصة بهم (Litherland & amp Stott ، 2012). على الرغم من وجود حجة قليلة في الأدب لإنكار فوائد العمل الميداني ، إلا أنه يأتي مع تحدياته.

الأدلة الميدانية الافتراضية (VFG) أو الرحلات الميدانية الافتراضية أو العمل الميداني الافتراضي هي مصطلحات تستخدم بالتبادل في جميع الأدبيات ، ومع ذلك فهي مفاهيم متنازع عليها مع تعريفات مختلفة (Litherland & amp Stott ، 2012). تحاول الرحلات الميدانية الافتراضية في جوهرها التقاط بيئة العالم الحقيقي لموقع أو منطقة معينة من خلال مجموعة من البيانات والصور ورسم الخرائط وغيرها من التقنيات مثل نظم المعلومات الجغرافية ، دون تكلفة الوجود المادي هناك (Carmichael & amp Tscholl، 2011). كما جادل Stainfield و Fisher و Ford و Solem (2000) ، فإن أفضل الأمثلة على الرحلات الميدانية الافتراضية هي تلك التي تتضمن كلاً من الأساليب القديمة والجديدة ، مع السماح بالمشاركة واستكشاف البيئة وللطلاب لتطوير المهارات المرتبطة تلك الأساليب. أظهر التعلم الإلكتروني ، الذي يُعرَّف بأنه "اتصال غير متزامن ومتزامن بوساطة إلكترونية لغرض بناء المعرفة وتأكيدها" (Garrison ، 2011 ، ص 2) زيادة التعلم من خلال المشاركة النشطة بدلاً من السلبية (فليتشر ، فرنسا ، مور ، & amp Robinson، 2007). هذا النموذج من التعلم هو مفهوم رئيسي وراء الفوائد التعليمية لاستخدام أدلة / رحلات ميدانية افتراضية في تعاليم التعليم العالي. يشجع على استخدام المشاركة والتفاعل مع البيئة الافتراضية مع الأقران والمعلمين.

لم يكن الهدف من الرحلة الميدانية الافتراضية في الوقت الحالي هو استبدال الرحلة الميدانية التقليدية ولكن تعريف الطلاب بالمهارات الأساسية اللازمة لفهم بيئتهم قبل الذهاب في رحلة ميدانية "حقيقية" (جيلمور ، 1997). نظرًا لعدم وجود "افتراضي" مثل الانغماس في واقع معزز ثلاثي الأبعاد ، سيتم استخدام مصطلح الدليل الميداني الافتراضي (VGF) من الآن فصاعدًا ، بدلاً من رحلة ميدانية افتراضية.

غالبًا ما تكون VFG مستودعًا لبيانات مختلفة ، ولكن ما يجعلها أكثر من مجرد هذا ، غالبًا ما تكون عنصرًا من عناصر المناقشة التي يقودها المعلم والتي تقع ضمن إطار عمل من المهام التي يتعين إكمالها (Stott، Litherland، Carmichael، & amp Nuttall، 2014). يحاول بعض VFG خلق فرصة للسفر للطلاب دون مغادرة حدود الفصل الدراسي. على سبيل المثال ، قام كل من Jacobson و Militello و Baveye (2009) بإنشاء VFG حيث تم تقسيم الدورة إلى أيام وتوقف مع مهام محددة ليتم إكمالها في كل واحدة ، مثل رحلة ميدانية حقيقية. تعد برامج VFG الأقدم أكثر بساطة من خلال إتاحة البيانات فقط مثل الصور الفوتوغرافية أو الخرائط أو مقاطع الفيديو مع تعليق بقيادة المعلم للطلاب للتعرف على البيئة (Baggott la Velle ، 2005).

المقياس المكاني ذو أهمية حيوية لتخصصات علوم الأرض ويجب أن يؤخذ في الاعتبار عند النظر في VFGs (Jones، McCaffrey، Clegg، Wilson، Holliman، et al.، 2009). غالبًا ما يختلف حجم الأدلة الميدانية الافتراضية اعتمادًا على الغرض منها وأهدافها (Ramasundaram، Grunwald، Mangeot، Comerford، & amp Bliss، 2005). يمكن أن يكون النطاق المكاني في VFGs على نطاق صغير يوفر لمحات عامة كبيرة عن البيانات الطبوغرافية مثل سلاسل الجبال (Stott، Nuttall، & amp McCloskey، 2009 Eusden، Duvall، & amp Bryant، 2012) والمتنزهات الوطنية (McMorrow، 2005). يمكن أن توفر VFG ذات النطاق المكاني الصغير للطالب فهمًا أعمق ووعيًا بالحالة للموضوع أو الموقع الذي يدرسونه (Jacobson et al. ، 2009). في كثير من الأحيان لا يزيد الطلاب من وقتهم في العمل الميداني بسبب افتقارهم إلى الصورة المفاهيمية الأكبر (Falk، Martin، & amp Balling، 1978). يساعد تقديم نظرة عامة كبيرة عن موقع ميداني الطالب على صياغة الأفكار وتطبيق المعرفة على كيفية موقع هذا الموقع الميداني داخل العالم الأوسع. ومع ذلك ، فإن VFGs الصغيرة الحجم تفتقر إلى التفاصيل الدقيقة ، على سبيل المثال في VFG المصمم من قبل Arrowsmith و Counihan و McGreevy (2005) ذكر الطلاب بشكل متناقل أنهم أساءوا تفسير المسافات بين المواقع وأن انحدار التدرجات كان أقل بكثير من التقدير.

توفر الأدلة الميدانية الافتراضية ذات النطاق المكاني الأكبر عكس ذلك بمعنى أنها مفصلة للغاية ويمكن أن تختلف من أمتار من مسار المشي إلى جزء أصغر من وجه الجرف (برينجل ، ويسترمان ، وأمبير جاردينر ، 2004). تعد VFGs ذات الحجم الأكبر عملية أكثر لأنها تكرر ما يمكن رؤيته إذا كان الطالب سيزوره في الواقع (جونز وآخرون ، 2009). التفاصيل أكثر وضوحا في هذا المقياس ، مع عرض الصخور والأشجار الفردية بتفاصيل عالية مما يسمح للطلاب بالاستكشاف والبحث بعمق. في هذا النطاق ، فإنه يسهل أيضًا تنمية مهارات الطلاب من خلال ممارسة المهارات هنا التي قد يستخدمونها في العمل الميداني الحقيقي الذي سيكون صعبًا مع النطاق المكاني الأصغر VFG. ومع ذلك ، فإن VFGs كبيرة الحجم من حيث حجم البيانات نظرًا لتفاصيلها العالية ولذا عند إنشاء VFG يجب أن يكون هناك مقايضة في الحجم والتفاصيل (Arrowsmith et al. ، 2005).

إحدى المشكلات المتعلقة بـ VFGS هي افتقارها إلى التوحيد القياسي. بينما لا يوجد مقياس مكاني متفق عليه لـ VFGs نظرًا لتباين غرضها وطبيعتها كما علق عليها Arrowsmith et al. (2005) توفر الطبقات المتعددة لمقياس VFG والتي ترتبط ببعضها البعض أفضل تجربة تعليمية للطلاب. في دراستهم ، كان لديهم نهج ثلاثي المقاييس يتضمن المقاييس المكانية الصغيرة إلى الكبيرة. كان أول VFG عبارة عن نظرة عامة صغيرة الحجم على منتزه بأكمله ، والثاني عبارة عن مقياس مكاني أكبر للمنطقة التي سيجريون فيها معظم أعمالهم الميدانية ، وأخيراً تم تطوير مقياس مكاني كبير كان موقعًا محددًا لموقع VFG مع ارتباط جغرافي مكاني بين جميع النماذج الثلاثة "المتداخلة".


نتائج

نتائج التفسير

كان للانهيارات الأرضية في منطقة الدراسة خصائص الصورة التالية. 1) هناك أشكال قوسية غير طبيعية تم تطويرها على الهامش الخلفي لجسم الانهيار الأرضي ، بما في ذلك التلال شديدة الانحدار "على شكل كرسي دائري" و "مجرفة على شكل مجرفة" ، وخطوط تباين التضاريس المنحنية ، وخطوط الألوان غير الطبيعية ، من بين ميزات أخرى. 2) غالبًا ما يكون للانهيارات الأرضية البارزة باتجاه قاع الوادي تضاريس طفيفة. غالبًا ما تشكل الانهيارات الأرضية بحيرات مسدودة في الوديان ، والتي تقوم أحيانًا بتصريف المياه. يصبح قاع وادي اللوس الأصلي على شكل "V" تضاريس مسطحة ، والتي تحولت في الغالب إلى أراضٍ مزروعة. 3) تتوزع معظم الانهيارات الأرضية في مناطق العجز الجزئي من المنحدرات الشديدة مثل الوديان والأنهار. تتسبب الانهيارات الأرضية في تحول مياه النهر إلى جانب النهر حيث لم يحدث الانهيار الأرضي. 4) تحتوي منحدرات الوادي على جانبي وادي اللوس شديد الانحدار على أرض مزروعة مسطحة بشكل غير عادي.

في هذه الدراسة ، تم تفسير الانهيارات الأرضية التاريخية في منطقة 28000 & # x000a0km 2 من الحافة الجنوبية الغربية لأوردوس بالتفصيل. يوضح الشكل 2 التوزيع المكاني للانهيارات الأرضية التاريخية المفسرة. يتم توزيع الانهيارات الأرضية بشكل أساسي على طول الصدوع الواقعة شمال Longxian & # x02013Qishan & # x02013Mazhao Fault ، شرق Longxian ، جنوب Lingtai ، ومنطقة الارتفاع من كتلة الصدع جنوب Qianyang. يوجد 6876 انهيارًا أرضيًا في هذه المنطقة الكثيفة ، بمساحة إجمالية تبلغ 643 & # x000a0km 2. هناك عدد قليل نسبيًا من الانهيارات الأرضية الكثيفة على هضبة اللوس ، وتراسات نهر ويخه ، والسهول الفيضية على الجانب الجنوبي الغربي من Longxian & # x02013Qishan & # x02013Mazhao Fault بسبب الظروف الطبوغرافية. في الوقت نفسه ، لم يتم تفسير الانهيارات الأرضية الكثيفة في المنطقة الصخرية لجبال تشيشان وشمال فنغشيانغ.

الشكل 2. تفسير خريطة توزيع الانهيارات الأرضية التاريخية في جنوب غرب أوردوس. LQMF: Longxian & # x02013Qishan & # x02013Mazhao Fault QBF: Qianyang & # x02013Biaojiao Fault GGF: Guguan & # x02013Guozhen Fault TGF: Taoyuan-Guichuansi We Fault QLNPF: Qinling North Margin. المنطقة البيضاوية البنفسجية المتقطعة هي منطقة الزلزال الشديدة لزلزال تشينلونج 600 ميلادي (وانج ، 2018) ، يمثل المستطيل الأزرق المتقطع تمزق السطح لزلزال تشينلونج 600 ميلادي على طول خط Longxian & # x02013Qishan & # x02013Mazhao لقسم Dazhuangke & # x02013Dengjiacao ( Li et al.، 2019) المنطقة المشار إليها بالخط المنقط الأبيض هي منطقة الانهيار الأرضي الكثيفة وخطوط الإسقاط A & # x02013A & # x02032 و B & # x02013B & # x02032 تتوافق مع الشكل 4.

يوضح تحليل كثافة المنطقة للانهيارات الأرضية المفسرة في منطقة الدراسة (الشكل 3) أنه على الرغم من وجود انهيارات أرضية في منطقة الدراسة ، إلا أن المناطق عالية الكثافة تحدث في الجانب الشمالي الشرقي من Longxian & # x02013Qishan & # x02013Mazhao Fault. يمكن أن تصل كثافة المنطقة إلى 28 & # x0201335٪ بينما تكون قيمة كثافة المنطقة في وسط المنطقة عالية الكثافة أكبر من 4 إلى 5 أضعاف من كثافة خلفية هضبة اللوس ، مما يبرزها كمنطقة غير طبيعية.

الشكل 3. تفسير خريطة الكثافة المساحية التاريخية للانهيارات الأرضية. LQMF: Longxian & # x02013Qishan & # x02013Mazhao Fault AD 600 M6: AD 600 زلزال Qinlong M6 ميلادي 1704 M6: 1704 ميلادي زلزال Longxian M6

تم توقع الانهيارات الأرضية البالغ عددها 6876 في المنطقة الكثيفة على خط الإسقاط على طول الضربة الأفقية والرأسية لخطل Longxian & # x02013Qishan & # x02013Mazhao ، ثم قمنا بعد ذلك بحساب التردد والمساحة التراكمية للانهيارات الأرضية (على فترات 10 & # x000a0km) (الشكل 4).

الشكل 4. التردد والمساحة التراكمية على طول الضربة والإضراب الرأسي لـ Long xian & # x02013Qishan & # x02013Mazhao Fault (10 & # x000a0km) (خطوط الإسقاط A & # x02013A & # x02032 و B & # x02013B & # x02032 موضحة في الشكل 2).

على طول إضراب Longxian & # x02013Qishan & # x02013Mazhao Fault ، تتركز الانهيارات الأرضية بشكل أساسي في نطاق 90 & # x000a0km بين Longxian و Qishan (تصل إلى 6،003 حدثًا ، وهو ما يمثل 87.3 ٪ من إجمالي عدد الانهيارات الأرضية). تبلغ مساحة الانهيارات الأرضية التراكمية 557.4 & # x000a0km 2 ، وهو ما يمثل 86.7 ٪ من إجمالي مساحة الانهيار الأرضي. تظهر القمة في حوالي 10 & # x000a0km شمال غرب مقاطعة Qishan. من خلال إسقاط جسم الانهيار الأرضي على خط الإسقاط المتعامد مع ضربة Longxian & # x02013Qishan & # x02013Mazhao Fault ، نلاحظ أن الجسم الرئيسي للانهيار الأرضي موزع على الجانب الشمالي الشرقي من Longxian & # x02013Qishan & # x02013Mazhao Fault ، حيث يوجد انخفاض حاد في عدد ومساحة الانهيارات الأرضية جنوب غرب الصدع. وذلك لأن الجانب الجنوبي الغربي من الصدع هو منحدرات اللوس ومصاطب نهر ويخه والسهول الفيضية ، والتي لا تتمتع بظروف طبوغرافية مناسبة للانهيارات الأرضية واسعة النطاق. يتم توزيع المنطقة كثيفة الانهيارات الأرضية من جانب واحد على طول Longxian & # x02013Qishan & # x02013Mazhao Fault.

قاعدة بيانات الانهيارات الأرضية وإحصاءات المعلمات

بناءً على تفسيراتنا ، تم إجراء تعيينات المعلمات للانهيارات الأرضية في المناطق الكثيفة على أساس كل حالة على حدة لإنشاء قاعدة بيانات الانهيارات الأرضية coseismic. تضمنت السمات المعينة يدويًا لقاعدة بيانات الانهيارات الأرضية الطول والعرض والارتفاع لسطح المنحدر العلوي وحافة القدم والارتفاعات العلوية والسفلية لكل منحدر موجود. وفقًا لهذه السمات المخصصة ، قمنا بحساب العديد من سمات الانهيار الأرضي ، بما في ذلك ارتفاع الانهيار الأرضي ، H (ارتفاع الارتفاع العلوي من الحافة لحافة القدم) ، وفرق المنحدر (فرق الارتفاع العلوي والسفلي لكل منحدر موجود) ، ونسبة العرض إلى الارتفاع ، ونسبة فرق الارتفاع / الانحدار ، أي H / (R & # x02212 V).

تم إجراء تحليل إحصائي لمعايير الانهيار الأرضي بناءً على قاعدة بيانات الانهيار الأرضي. تبلغ فترة ميزة الطول للانهيارات الأرضية التاريخية في المنطقة الكثيفة على طول الهامش الجنوبي الغربي من كتلة أوردوس 100 & # x02013500 & # x000a0m هذه الفترة تمثل 82 ٪ من إجمالي عدد الانهيارات الأرضية. الفاصل الزمني لميزة العرض هو 100 & # x02013400 & # x000a0m ويمثل هذا الفاصل 72.6 ٪ من إجمالي عدد الانهيارات الأرضية (الأشكال 5 أ ، ب). تمثل نسبة العرض إلى الارتفاع للانهيار الأرضي مدى انتشار الانهيار الأرضي ، والذي تراوح من 0.1 إلى 5.6 بالنسبة للانهيارات الأرضية التاريخية في المناطق الكثيفة ، والتي تركزت بشكل أساسي بين 0.5 و 2.5. يمثل هذا الفاصل 91 ٪ من إجمالي الانهيارات الأرضية. تمثل نسبة العرض إلى الارتفاع & # x02264 0.5 5.6 ٪ من إجمالي الانهيارات الأرضية بينما تمثل نسبة العرض إلى الارتفاع & # x0003e2.5 3.4 ٪ من إجمالي الانهيارات الأرضية ، بمتوسط ​​1.25 (الشكل 5C).

الشكل 5. إحصائيات معلمات الانهيارات الأرضية. (أ)، إحصاءات عن العلاقة بين طول الانهيار الأرضي والتردد (ب)، إحصاءات حول العلاقة بين عرض الانهيار الأرضي والتردد (ج)، وإحصاءات حول العلاقة بين نسبة العرض إلى الارتفاع والانهيار الأرضي والتردد (د)، إحصائيات حول العلاقة بين منطقة الانهيار الأرضي والتردد (هـ)، إحصائيات عن العلاقة بين الانهيار الأرضي H / (R & # x02212 V) والتردد.

يشير المصطلح H / (R & # x02212 V) إلى نسبة الارتفاع ، H ، للانزلاق الأرضي إلى فرق المنحدر (R & # x02013V: Ridge & # x02013Valley) ، والتي تمثل نسبة الطول الطولي للانزلاق الأرضي إلى طول المنحدر حيث يقع الانهيار الأرضي ، ويتراوح من 0 إلى 1. وكلما زادت قيمة H / (R & # x02212 V) ، زادت نسبة الانهيارات الأرضية في المنحدر في الاتجاه الطولي. من بين الانهيارات الأرضية في المناطق الكثيفة ، 85.4 ٪ من الانهيارات الأرضية لها نسب H / (R & # x02212 V) & # x0003e0.6 بينما 57.7 ٪ أكبر من 0.8 (الشكل 5E). وهذا يدل على أن القمم المنحدرة لهذه الانهيارات الأرضية تصل أساسًا إلى هضبة اللوس ، مع وجود عيوب ملحوظة في شكل الأرض بينما يصل تراكم حافة القدم أساسًا إلى قاع الوادي ، مما قد يؤدي إلى سد وديان اللوس على مستويات مختلفة ، مما يؤدي إلى تكوين سمات رسوبية مفاجئة للتشكيلات الأرضية. تتوافق هذه الميزات مع نتائج الملاحظة التي تم جمعها أثناء المسح الميداني (الشكلان 6A و # x02013D & # x02013D).

الشكل 6. صور جوجل لانهيارات أرضية تاريخية نموذجية وبحيرات حاجزة (A & # x02013C)، الطائرات بدون طيار. صور الانهيارات الارضية التاريخية (د) وصور الانهيارات الارضية (هـ).

فيما يتعلق بالمساحة ، فإن عدد الانهيارات الأرضية في منطقة صغيرة هو انهيارات أرضية صغيرة نسبيًا بمساحة أكبر من 10000 & # x000a0m 2 تمثل 93.2 ٪ من إجمالي عدد الانهيارات الأرضية. ميزة المساحة للانهيارات الأرضية التاريخية التي تم تفسيرها في منطقة الدراسة هي 10،000 & # x02013200،000 & # x000a0m 2 ويمثل عدد الانهيارات الأرضية في هذا القسم 82.3 ٪ من إجمالي عدد الانهيارات الأرضية في المنطقة الكثيفة لهذه الدراسة (الشكل 5 د).


الجيولوجيا الزمنية والكيمياء الجيولوجية لأسرة التوف من تكوين Shicaohe لمجموعة Shennongjia والتطور التكتوني في كتلة Yangtze الشمالية ، جنوب الصين

تنتشر الأحداث الصخرية من العصر الوسيط إلى النيوبروتيروزويك على نطاق واسع في كتلة اليانغتسي. لا تزال الجيولوجيا الزمنية والأهمية التكتونية لمجموعة Shennongjia في كتلة اليانغتسي مثيرة للجدل إلى حد كبير. يوفر نهج الجيولوجيا الزمني والكيمياء الجيولوجية المتكاملة رؤى جديدة في الإطار الزمني الجيولوجي ، والإعداد التكتوني ، والأحداث الصخرية ، وتطور حوض كتلة اليانغتسي الشمالية. تشير بيانات U – Pb الدقيقة الدقيقة والحساسة وعالية الدقة للمسبار الأيوني إلى أن عمر الترسيب 1180 ± 15 مليونًا لطوف البازلتية شبه القلوية لتكوين Shicaohe والذي يشبه جيوكيميائياً الصخور البركانية المتصدعة داخل القارات. يشير تكامل البيانات الجيوكيميائية المتاحة مع عصورنا U-Pb الجديدة إلى تشكيل طوف بازلتي شبه قلوي في تكوين Shicaohe. 1180 في مكان متصل بالصدع القاري على هامش قاري سلبي. يتصدر مجموعة Shennongjia سلسلة Zhengjiaya Formation البركانية ، مما يشير إلى الأحداث النارية المرتبطة بالقوس في 1103 Ma. حدث انتقال النظام التكتوني المتأخر لبلاد الرافدين من الامتداد داخل القارات إلى التقارب بين كاليفورنيا. 1180 و 1103 مليون سنة في كتلة اليانغتسي الشمالية. أدى التطور التكتوني في حقب الحياة الحديثة إلى التراكم على طول الحافة الشمالية من كتلة اليانغتسي. توفر هذه النتائج دليلًا جيولوجيًا زمنيًا ، وهو أمر ذو أهمية قصوى لإعادة تشكيل إطار كرونوستراتيغرافي ولتعزيز البحث عن طبقات بلاد ما بين الحياة البرية في الصين ، وبالتالي زيادة فهم الأحداث الصخرية والتاريخ التطوري للحوض في كتلة اليانغتسي الشمالية.

هذه معاينة لمحتوى الاشتراك ، والوصول عبر مؤسستك.


ألفي ، س. and Raza، M. (1991) Nature and Magma Type of Jagannathpur Volcanics، Singbhum، Eastern India. جور. جيول. شركة الهند ، الإصدار 38 ، الصفحات 524-531.

بانيرجي ، ب. (1982) علم طبقات الأرض ، علم الصخور والكيمياء الجيولوجية لبعض الصخور البركانية الأساسية لما قبل الكمبري والصخور المرتبطة بها في منطقة سينغبوم ، بيهار ومايوربهانج وكيونجار ، أوريسا. ميم. جيول. البقاء على قيد الحياة. الهند ، ١١١ ، ٥٤ ص.

بوز ، م. (2009) الصهارة المافيا ما قبل الكمبري في سينغبوم كراتون ، شرق الهند. جور. جيول. شركة الهند ، الإصدار 73 ، الصفحات من 13 إلى 35.

De، A. (1972) السمات الهيكلية لتدفقات البازلت Deccan Trap tholeiites في جنوب كوتش. بروك. الخيال الهندي. المؤتمر ، الدورة 56. الجزء الخامس ، ص 180.

De، A. (1974) ارتباط المسافات القصيرة والطويلة لتدفقات الحمم البركانية Deccan Trap. ثور. جيول. دقيقة. التقى. شركة الهند (Abst) ، v.47 ، pp.50.

دن ، دينار (1940) طبقات الأرض لجنوب سينغبوم. ميم. جيول. البقاء على قيد الحياة. الهند ، الإصدار 63 (3) ، الصفحات من 303 إلى 369.

ايرفين ، تي إن. وباراجار ، و. (1971) دليل للتصنيف الكيميائي للصخور البركانية الشائعة. تستطيع. جور. علوم الأرض ، الإصدار 8 (5) ، ص 523-548.

Iyengar ، S.V.P. ومورثي ، Y.G.K. (1982) تطور القشرة الأثرية-البروتيروزوية في أجزاء من بيهار وأوريسا ، شرق الهند. Rec. جيول. البقاء على قيد الحياة. الهند ، ضد 112 (3) ، ص 1-5.

جيلينك ، E. ، Soucek ، J. ، Bluck ، B.J. ، Bowes ، D.R. and Treloar ، PJ (1980) طبيعة وأهمية Beerbachites في Ballantrae ophiolite ، جنوب غرب اسكتلندا. عبر. رويال. شركة إدنبرة: Earth Sci. ، العدد 71 (3) ، ص 159 - 179.

جنسن ، إل. (1976) مخطط كاتيون جديد لتصنيف الصخور البركانية تحت القلوية. أونت. Divs. المناجم. متفرقات الورقة رقم 66 ، 22 ص.

جونز ، إتش سي. (1934) رواسب خام الحديد في بيهار وأوريسا. ميم. جيول. البقاء على قيد الحياة. الهند ، الإصدار 63 (2) ، الصفحات من 167 إلى 302.

ماهاديفان ، ت. (2002) جيولوجيا بيهار وجارخاند. جيول. شركة الهند ، بنغالور ، 563 ص.

Manikyamba، C.، Ray، J.، Ganguly، S.، Singh، MR، Santosh، M.، Saha، A. and Satyanarayanan، M. (2015) الصخور البونينية metavolcanic و tholeiites قوس الجزيرة من المجموعة المتحولة الأقدم (OMG ) من Singhbhum Craton ، شرق الهند: دليل جيوكيميائي لعمليات الاندساس Archean. الدقة ما قبل الكمبري ، العدد 271 ، ص 138 - 159.

Misra، S. (2006) النمو الكرونوسترافيكي لما قبل الكمبري لسينغبهوم-أوريسا كراتون ، درع شرق الهند: نموذج بديل. جور. جيول. شركة الهند ، الإصدار 67 ، الصفحات من 356 إلى 378.

ميسرا ، س. وجونسون ، ب. (2005) القيود الجيولوجية الزمنية على تطور حزام سينغبوم المتحرك والبراكين الأساسية المرتبطة به لدرع شرق الهند. جندوانا ريس ، الإصدار 8 (2) ، ص 129 - 142.

موخيرجي ، أ. ، شودري ، أ.ك. and Mamtani ، MA (2004) اختلافات سلالة النطاق الإقليمي في تشكيلات الحديد النطاقات في شرق الهند: نتائج تباين دراسات الحساسية المغناطيسية. جور. هيكل. جيول ، العدد 26 (12) ، ص 2175 - 2189.

Mukhopadhyay، D. (1988) ما قبل الكمبري للدرع الهندي الشرقي - المنظور والآفاق. جور هندي. علوم الأرض ، الإصدار 3 ، ص 208 - 219.

Mukhopadhyay ، D. and Matin ، A. (2020) الهندسة المعمارية وتطور Singhbhum Craton. الحلقات ، الإصدار 43 (1) ، الصفحات من 19 إلى 50.

Roy، A. and Sarkar، A. (2006) القيود الجيوكرونولوجية على تطور حزام سينغبوم المتحرك والبراكين الأساسية المرتبطة به لتعليق درع شرق الهند. جندوانا ريس ، الإصدار 9 (4) ، ص 541-542.

روي ، هـ. (1969) ملاحظة حول حدوث البازلت عالي البوتاس في تدفقات الحمم البركانية جنوب غرب جاغاناثبور ، منطقة سينغبوم ، بيهار. ثور. جيول. شركة الهند ، الإصدار 6 ، الصفحات من 28 إلى 30.

ساها ، أ. (1964) على الموقع الطبقي للحمم الأساسية جنوب جاغاناثبور. ثور. جيول. شركة الهند ، الإصدار 1 ، الصفحات من 2 إلى 6.

ساها ، أ. (1994) تطور القشرة في سينغبوم-شمال أوريسا ، شرق الهند. ميم. جيول. شركة الهند ، الإصدار 27 ، 341 ص.

Saha، A.K.، Ray، S.L. وساركار ، س. (1988) التاريخ المبكر للأرض: دليل من درع الهند الشرقية. في: موخوبادهياي (محرر) ، ما قبل الكمبري للدرع الهندي الشرقي. ميم. جيول. شركة الهند ، رقم 8 ، ص 13 - 37.

Saha، D. and Mazumder، R. (2012) نظرة عامة على جيولوجيا العصر الباليوبروتيروزويك لشبه جزيرة الهند والقضايا الطبقية والتكتونية الرئيسية. جيول. شركة لندن ، المواصفات. سنة النشر ، العدد 365 (1) ، الصفحات من 5 إلى 29.

Sarkar، S.C and Gupta، A. (2012) Crustal Evolution and Metallogeny in India. مطبعة جامعة كامبريدج ، كامبريدج ، 840 ص.

ساركار ، س. وساها ، أ. (1977) الوضع الحالي لطبقات ما قبل الكمبري ، والتكتونية والجيولوجيا الزمنية لمنطقة سينغبوم-كيونجار-مايوربانج ، شرق الهند. جور هندي. علوم الأرض ، S. Ray Volume ، ص 37 - 66.

Sarkar، S.N.، Saha، A.K. وميلر ، ج. (1969) الجيوكرونولوجيا لصخور ما قبل الكمبري في سينغبوم والمناطق المجاورة ، شرق الهند. جيول. ماجز ، العدد 106 (1) ، ص 15-45.

Sengupta ، S. ، Acharyya ، S.K. and Deshmeth، JB (1997) Geochemistry of Archaean Volcanic rocks from Iron Ore Supergroup، Singhbhum شرق الهند. بروك. أكاد الهندي. علوم. (Earth Planet. Sci.).، v.106 (4)، pp.327–342.

Streckeisen، A. (1976) لكل صخرة بلوتونية اسمها الصحيح. علوم الأرض. القس ، الإصدار 12 ، الصفحات 1-33.

Tomkeieff ، S.I. (1940) الحمم البازلتية لمنطقة جسر Giant’s Causeway في أيرلندا الشمالية. ثور. فولكانول ، الإصدار 6 (1) ، ص 89 - 143.


1 المقدمة

أصبحت تصنيفات الجامعات مهمة في التعليم العالي في جميع أنحاء العالم (Hägg & amp Wedlin ، 2013 Rauhvargers ، 2013) ، كما يتضح من العدد المتزايد والعدد المتزايد من الأوراق المنشورة سنويًا عنها. قبل عام 2010 ، كان هناك خمسة أنظمة تصنيف جامعية دولية اليوم ، وهناك 17 1. في عام 2009 ، نشر الباحثون أقل من 20 مقالة صحفية حول هذا الموضوع في عام 2019 ، ونشروا أكثر من 100 وفقًا لقاعدة بيانات Scopus. تشارك الجامعات في التصنيفات وتسعى للحصول على مراتب أعلى للحصول على رؤية أكبر ، وجذب الطلاب وأعضاء هيئة التدريس ذوي الجودة العالية ، والحصول على المزيد من الموارد من أصحاب المصلحة (Hazelkorn، 2015 Hazelkorn & amp Gibson، 2017 Hou & amp Jacob، 2017).

تدعي تصنيفات الجامعات أنها توفر معلومات صحيحة ومفيدة لتحديد التميز الأكاديمي والبحثي (Moed ، 2017). يعتمد المسؤولون عليها كمؤشرات للتحسين بمرور الوقت ، وكطرق لتحديد الأولويات المؤسسية ، وكأدوات قياس مقارنة بالمؤسسات النظيرة. يستخدم أعضاء هيئة التدريس والموظفون والطلاب وأولياء أمورهم تصنيفات الجامعات كأدوات لمساعدتهم على تحديد المؤسسات التي يتقدمون إليها للحصول على عمل أو التعليم العالي. الترتيب يعزز السمعة المهنية لأعضاء هيئة التدريس. تستخدم الحكومات ووكالات التمويل تصنيف الجامعات للحصول على معلومات حول أداء مؤسسات التعليم العالي أو المؤسسات التي استثمروا فيها الموارد. تستخدمها وسائل الإعلام لخلق فرص تجارية (Hägg & amp Wedlin، 2013 Hazelkorn، 2015). تسعى الجامعات باستمرار لتصبح على مستوى عالمي وتهدف إلى تحسين تصنيفاتها. وبالتالي ، ينظر الكثيرون في مؤسسات التعليم العالي إلى هذه التصنيفات كأدوات نهائية لتقييم الأداء الأكاديمي والبحثي. وفقًا لـ Hazelkorn (2015) و Moed (2017) و Rauhvargers (2013) ، فقد حققت أنظمة تصنيف الجامعات تقدمًا هائلاً في الجودة خلال العقد الماضي. أنظمتهم في الوقت الحالي غنية بالمعلومات وسهلة الاستخدام أكثر مما كانت عليه قبل حوالي 10 سنوات. ومع ذلك ، هناك حاجة إلى مزيد من العمل لتحسينها. هناك مجموعة كبيرة من المؤلفات حول دور وطبيعة تصنيف الجامعات. يمكن العثور على المراجعات البارزة لهذه الأدبيات في Hazelkorn (2015) و Johnes (2018) و Moed (2017) و Olcay and Bulu (2017) و Soh (2017).

يستخدم مطورو أنظمة التصنيف مجموعة متنوعة من المقاييس لتقييم ومقارنة الأداء الأكاديمي والبحثي للجامعات ، بما في ذلك آراء الخبراء ومقاييس النشر والاقتباس ومقاييس الملكية الفكرية (مثل براءات الاختراع) ودخل ونفقات البحث والتطوير ونسب الطلاب إلى أعضاء هيئة التدريس ، والتوقعات الدولية (على سبيل المثال ، النسبة المئوية لأعضاء هيئة التدريس والطلاب الأجانب Vernon، Balas، & amp Momani، 2018). نادراً ما يتم اعتبار الأوسمة والجوائز والجوائز والميداليات المرموقة ، والتي تلعب أدوارًا رئيسية في الجامعات (Ma & amp Uzzi ، 2018) ، في تصنيف الجامعات. من بين 12 تصنيفًا جامعيًا دوليًا تم فحصها بواسطة Vernon et al. (2018) ، تم تضمين جائزتين فقط في معاييرهما: التصنيف الأكاديمي للجامعات العالمية (تصنيف شنغهاي) 2 ومركز تصنيف الجامعات العالمية 3. أصبح تصنيف جامعة موسكو الدولي (MosIUR) 4 الذي تم تطويره مؤخرًا ، والذي تم نشره لأول مرة في عام 2017 ، ثالث نظام تصنيف جامعي يستخدم الجوائز كأحد معاييره. في هذه الدراسة ، نستخدم المصطلحات الجوائز, الجوائز, مرتبة الشرف، و ميداليات بالتبادل.

من غير الواضح سبب احتواء عدد قليل من أنظمة التصنيف بالجامعات على جوائز في تحليلاتها أو ضمن مؤشرات أدائها. ومع ذلك ، يمكن أن يكون أحد العوامل المساهمة هو عدم وجود قائمة معيارية أو طريقة لاستخدامها في الجوائز المرموقة. تصنيف شنغهاي ، على سبيل المثال ، يستخدم فقط جائزة نوبل وميدالية فيلدز كمقاييس لجودة هيئة التدريس والتعليم (بنسبة 30٪ من إجمالي درجات التصنيف). ومع ذلك ، فإن هذا القرار يثير الشكوك حول موثوقية التصنيف ، لأن قلة من الأفراد والمؤسسات في جميع أنحاء العالم فازوا بهاتين الجائزتين المرموقتين (Dobrota & amp Dobrota، 2016 Hou & amp Jacob، 2017). يستند مركز تصنيف الجامعات العالمية (CWUR) إلى 35٪ من مجموع درجاته على الجوائز. تستخدم CWUR 30 جائزة كمقياس لجودة التعليم وأعضاء هيئة التدريس بالجامعات دون توضيح كيف ولماذا اختاروا هذه الجوائز على غيرها 5. تخصص MosIUR 6 ٪ من مجموع درجاتها الجامعية على الجوائز ، باستخدام قائمة IREG لـ 99 جائزة أكاديمية دولية ، والتي تستند إلى الدراسة التي أجراها Zheng and Liu (2015) 6. ومع ذلك ، فإن قائمة IREG تفتقد 36 جائزة دولية مرموقة تم تحديدها في هذه الدراسة ، وتشمل 20 جائزة لم تصنفها أي من المصادر أو الأساليب المستخدمة في هذه الدراسة على أنها مرموقة للغاية ، وتشمل 15 جائزة تم منحها من 2005 إلى 2019 حصريًا الأفراد المنتسبون إلى مؤسسات موجودة في دولة واحدة - وهي حقيقة في رأينا تستبعد هذه الجوائز باعتبارها دولية.

تحدد الجوائز وتؤكد البحوث المميزة ، والاكتشافات العلمية المتقدمة ، وتضفي المصداقية على الأشخاص والأفكار والتخصصات (Ma & amp Uzzi ، 2018). الجوائز هي أيضًا من بين أعلى أشكال التقدير التي يمنحها الباحثون لبعضهم البعض (Frey & amp Neckermann ، 2009). علاوة على ذلك ، فإن الحصول على جائزة كبرى يوفر رؤية أكبر بكثير داخل المجتمع العلمي وخارجه ، ويقيس جودة البحث ومساهمته في المجتمع بشكل عام بشكل أفضل من الاستشهادات (Seglen ، 1992) باختصار ، تعد الجوائز بمثابة وظائف مهمة وسهلة للإشارة إلى التميز الأكاديمي والبحثي (Gallus & amp Frey ، 2017).

يستلزم العدد المتزايد من الجوائز في جميع أنحاء العالم ومزاياها في تقييم البحث وقرارات التمويل قائمة قياسية لأبرز الجوائز الأكاديمية الدولية (Jiang & amp Liu، 2018 Ma & amp Uzzi، 2018). ستكون هذه القائمة مفيدة في تحديد وتوصيف وتمييز التميز الأكاديمي والبحثي للمؤلفين والمراكز والمعاهد والمدارس والجامعات والبلدان. تصف هذه الدراسة كيف أنشأنا مثل هذه القائمة. ثم نستخدم القائمة للإجابة على سؤال البحث التالي: إلى أي مدى يؤثر استخدام الجوائز الأكاديمية الدولية المرموقة على تصنيف الجامعات؟

قد تشجع الإجابة على هذا السؤال منتجي التصنيفات على اعتبار الجوائز مؤشرًا لتوليد تقييمات ومقارنات أكثر دقة للأداء الأكاديمي والبحثي للجامعات. قد تؤدي الإجابة على هذا السؤال أيضًا إلى إعطاء وزن أكبر للجوائز داخل المجتمع الأكاديمي ، وزيادة عدد ونطاق الجوائز المرموقة ، وتشجيع المزيد من العمل الأكاديمي والبحثي عالي الجودة في جميع أنحاء العالم.


شاهد الفيديو: عمل تطبيق بحث باستخدام برمجة تطبيقات جوجل