أكثر

هل تريد تحويل .lyr إلى .shp في ArcMap؟

هل تريد تحويل .lyr إلى .shp في ArcMap؟


هل يعرف أي شخص كيفية تحويل تنسيق .lyr إلى .shp في ArcMap 10.2؟

لقد ألقيت نظرة على منتديات مختلفة على الإنترنت ويقترح معظم الناس أنها تعمل عن طريق النقر بزر الماوس الأيمن على الطبقة في جدول المحتويات وتصدير البيانات كـ shp ، ولكن يبدو أن هذا ليس صحيحًا لأن امتداد الملف هو *. لير.

الطبقة التي أريد تصديرها هي خريطة ويب.

هل يوجد لدى احد أي اقتراحات؟


ملف الأشكال (.shp) هو تنسيق تخزين بيانات متجه لتخزين الموقع والشكل والسمات الخاصة بالمعالم الجغرافية. يتم تخزين ملف الشكل في مجموعة من الملفات ذات الصلة ويحتوي على فئة ميزة واحدة.

ملف الطبقة (.lyr) هو ملف يخزن المسار إلى مجموعة بيانات المصدر وخصائص الطبقة الأخرى ، بما في ذلك الترميز.

بالمقارنة مع ملف الشكل ، فإن ملف الطبقة هو مجرد ارتباط مرجع لبيانات فعلية ، مثل ملف الشكل ، أو فئة المعالم ، وما إلى ذلك. إنها ليست بيانات فعلية لأنها لا تخزن سمات البيانات أو هندستها. يخزن ملف الطبقة بشكل أساسي ترميز المعلم وخصائص الطبقة الأخرى المتعلقة بما يتم رؤيته عند عرض البيانات في تطبيق GIS.

على سبيل المثال ، إذا تم إرسال ملف طبقة إلى مستخدم على جهاز آخر بدون البيانات التي تم إنشاؤه منه ، فلن يتم عرضه على الخريطة لأنه لا يحتوي على بيانات المصدر. لعرض البيانات بشكل صحيح ، يجب أن يكون لدى المستخدم ملف الطبقة وملف الشكل الذي يشير إليه.

هذا هو المكان الذي يؤدي فيه استخدام حزم الطبقة إلى تسهيل معالجة بيانات الترحيل ، لأن حزم الطبقة تخزن كل من ملف الطبقة وبيانات المصدر. لمزيد من المعلومات حول حزم الطبقات ، راجع موضوع تعليمات الويب. (http://support.esri.com/es/knowledgebase/techarticles/detail/40057)

في الأساس ، الطبقة الخاصة بك هي بالفعل ملف شكل.


يوضح مستند دعم Esri كيفية القيام بذلك ، وقد تم تعديله قليلاً أدناه للتوضيح:

  1. ابدأ ArcMap وأضف البيانات إلى إطار البيانات ، إذا لزم الأمر.
  2. انقر بزر الماوس الأيمن فوق الطبقة وحدد البيانات> تصدير البيانات.
  3. حدد ما تريد تصديره ("جميع الميزات" أو "جميع الميزات في نطاق العرض").
  4. حدد "بيانات مصدر هذه الطبقة".
  5. انقر فوق الزر "استعراض".
  6. انتقل إلى الموقع حيث تريد تخزين ملف الشكل.
  7. اكتب اسمًا لملف الشكل الجديد وحدد ملف الأشكال من القائمة المنسدلة "حفظ كنوع". قد يتم تحديد "فئات معالم قاعدة البيانات الجغرافية الشخصية والملفات" افتراضيًا.
  8. انقر فوق الزر حفظ.
  9. انقر فوق موافق.

يتجتكوي

كيف تجعل وثائق البرامج قابلة للاستشهاد بها "رسميًا"؟

تصحيح أفيس الميزوبلاج تشريحيا

ماذا تعني عبارة "التدفق النقدي سلبي للغاية"؟

كيف يمكنني حل هذا الحد؟

لقد توقفت شركة WOW Air عن العمل ، هل يمكنني استرداد قيمة التذاكر الخاصة بي؟

بصرف النظر عن "برلينيرن" ، هل هناك فعل مطابق لأي لهجات ألمانية أخرى؟

ما هو الغرض من ميزة Cantrip القوية لمعالج الاستحضار؟

لماذا يوجد PLL في وحدة المعالجة المركزية؟

هل يتطلب الأمر المزيد من الطاقة للوصول إلى كوكب الزهرة أو المريخ؟

هل يمكنني تجهيز Skullclamp لمخلوق أنا أضحي به؟

كيف تكون دبلوماسيًا في رفض كتابة كود ينتهك خصوصية مستخدمينا

السحر غير الموثوق - هل يستحق ذلك؟

كيف تجعل المتغير دائما مساويا لنتيجة بعض الحسابات؟

هل ستتعامل قاعدة المنزل هذه التي تتعامل مع الميزة على أنها +1 إلى القائمة بدلاً من ذلك (والعيب مثل -1) وتسمح لهم بالتراكم؟

مشكلة في فهم خطاب الزملاء في الخارج

كيف نحسب تكرارات النص في ملف؟

طباعة الإخراج فقط بعد العثور على النمط

أسرع طريقة لإغلاق Ubuntu Mate 18.10

خطأ عند تشغيل تحديث sfdx إلى 7.1.3 ثم أخطاء دفع sfdx

إرجاع أقرب رقم أولي

لماذا لا يحتفظ الترميز القياسي بالفواصل الزمنية (بصريًا)

ما الذي يمكننا فعله لمنع الشركة السابقة من طرح الأسئلة علينا؟

لماذا يرتكب المؤلفون المحترفون أخطاء "الاتساق"؟ وكيف نتجنبها؟

هل تريد إضافة Layerfiles (.lyr) إلى QGIS؟

الرئيس التنفيذي التالي لـ Stack OverflowRetaining الألوان الموضوعية الأصلية في ملف شكل مصدر الولايات المتحدة الأمريكية باستخدام بيانات Esri .lyr في QGIS ، وتحويل نمط طبقة ArcGIS إلى ملف Styled Layer Descriptor (SLD) ، هل يمكنني تصدير قيم RGB من ترميز طبقة ArcGIS؟ قراءة ملف .style (ArcGIS) في Python ، للتحويل إلى تنسيق آخر خاص بالنظام الأساسي ، أو فتح ملف * .lyr في QGIS دون الوصول إلى ArcGIS for Desktop ، أو استخدام ملفات .lyr في تنسيق طبقة QGISArcGIS ، أو تحويل الدفعة .lyr إلى .qml؟ ملف حزمة طبقة ArcGIS Desktop (.lpk) باستخدام QGIS على Mac ، هل يتم تحويل .lyr إلى .shp في ArcMap؟ فتح ملف * .lyr في QGIS بدون الوصول إلى ArcGIS for Desktop؟ قراءة ملف * .lyr في QGIS عند عدم الوصول إلى Arc2SLD أو ArcGIS for Desktop؟ كيفية استيراد ملفات .lyr إلى السيزيوم؟ تحويل .qml إلى .lyrERROR 000732 في التعليمات البرمجية لحفظ الشكل باسم .lyr؟ استخدام ArcPy لإنتاج ملفات lyr تشير إلى geopackage؟ استخدام ملفات .lyr في QGISBatch لتحويل .lyr إلى. qml؟


تحويل ملفات .lyr إلى ملفات متوافقة مع QGis

& # x27ve كنت أبحث عن أداة لتحويل ملفات .lyr إلى تنسيق ملف متوافق مع QGis. أحتاج إلى خيار مجاني وليس لدي ArcMap. لذا فإن الكثير من الأدوات لا تعمل من أجلي. هل يوجد خيار مجاني؟

Lyr ليست بيانات إنها & # x27s مجرد تمثيل ما استعلامات تعريف تبعيات مقياس تسمية الرموز

إذا كانت لديك حزمة طبقة أو حزمة خريطة تكون بيانات و lyr

إذا كان شخص ما يحاول مشاركة البيانات ، فأخبره أن ينشئ طبقة مجموعة ثم احفظ هذه المجموعة كحزمة طبقة

يمكن قراءة Layerpackage بواسطة QGIS ومخطط الخرائط العالمي والبرامج الأخرى

إنه & # x27s مجرد أرشيف مضغوط بقاعدة بيانات ملف

هناك مكونات إضافية لتحويل ملفات ESRI إلى qgis

للأسف لا تقوم ESRI باستيراد أو إخراج OGC STYLE LAYER DESCRIBER SLD الذي تقوم به حزم GIS الأخرى للتشغيل البيني


الوحدة 1: مقدمة في نظم المعلومات الجغرافية والتوزيع الجغرافي

مرحبًا بكم في هذه الدورة التدريبية حول التحليل الجغرافي المكاني في التخطيط العمراني. نحن في الوحدة الأولى ، تم تصميم الوحدة كمقدمة لنظام المعلومات الجغرافية والتوزيع الجغرافي. لذلك ، في المحاضرة الأولى من هذه الوحدة ، سوف نركز بشكل أساسي على مكونات نظام المعلومات الجغرافية وما هو نظام المعلومات الجغرافية هذا. لذلك ، سوف نلقي نظرة سريعة على نظام معلومات GIS ، نظام المعلومات الجغرافية.
(راجع وقت الشرائح: 00:45)
لذا ، فإن المفهوم الذي سيتم تغطيته في هذه المحاضرة الخاصة هو نظرة موجزة أو شاملة لنظم المعلومات الجغرافية ، والمكونات المكونة له ، ووظائف نظم المعلومات الجغرافية وتطبيق نظم المعلومات الجغرافية.
(راجع وقت الشرائح: 01:09)
لذا ، إذا رأينا نوع التطبيقات التي سيكون لدى GIS الخاص بك على النطاق الحضري ، فسنحتاج إلى معرفة ما يدور حوله هذا GIS. لذلك ، في الأساس ، إذا رأينا التعريف ، فهو يتضمن نظام الكمبيوتر الذي سيخزن ويدير ويحلل ويعرض جميع أنواع البيانات الجغرافية أو المكانية ، ويقوم بتشغيل الاستعلامات وعرضها كخرائط.
ويحتوي على البيانات التي تم تجميعها في إطار عمل مرجعي للموقع أو نوع من نظام مرجعي مهني مثل البيانات التي قد تكون لها إحداثيات خطية أو طولية أو قد يكون لها اتجاه شرقًا أو شمالًا من حيث الأمتار أو أي مسافة
يقيس. الآن ، أهداف نظم المعلومات الجغرافية هي في الأساس المساعدة في زيادة كفاءة التخطيط وعملية صنع القرار.
نحن نصنع الكثير من أحكام التخطيط بناءً على سيناريوهات معينة ، بناءً على البيانات الموجودة وقمنا بتفسيرها والتي تؤدي بشكل أساسي إلى حل معين لمشكلة معينة ، وتعتبر نظم المعلومات الجغرافية أداة فعالة للغاية في هذه العملية بالذات. ثانيًا ، يوفر وسيلة فعالة لتوزيع البيانات ومعالجتها.
لذلك ، نحن نعلم في عالم اليوم و rsquos أنه يتعين علينا التعامل مع كمية هائلة من البيانات ، لذا من أجل التعامل معها بكفاءة ، نحتاج إلى نظام يمكنه القيام بذلك في الوقت الفعلي ، والذي يمكنه معالجة البيانات في الوقت الفعلي. لذلك ، يوفر لنا نظام المعلومات الجغرافية هذا نظامًا أساسيًا ، أعني طريقة فعالة للتعامل مع البيانات ومعالجتها في الوقت الفعلي.
الهدف التالي لنظام المعلومات الجغرافية هو القضاء على قاعدة البيانات الزائدة وتقليل الازدواجية. لذلك ، في عالم اليوم و rsquos ، نرى أن نفس البيانات متاحة من مصادر مختلفة. لذلك ، يمكن أن يكون هناك تكرار فيما يتعلق بالبيانات التي قد نجمعها. لذلك ، نحن نتحدث عن البيانات الضخمة ، نحن نتحدث عن أنظمة إنترنت الأشياء حيث تساعد المستشعرات في عمليات جمع البيانات.
لذلك ، قد يكون هناك تكرار من حيث قاعدة البيانات التي نجمعها وقد يكون هناك ازدواجية في البيانات. لذلك ، يجب أن يتخلص نظام GIS بشكل أساسي من هذا النوع من التكرار فيما يتعلق بجمع البيانات والأرشفة ، لذلك يعد هذا أيضًا أحد الأهداف للقضاء على التكرار فيما يتعلق بالبيانات التي نجمعها.
الهدف التالي هو دمج المعلومات من مصادر متنوعة. لذلك ، في الأساس عندما نتحدث عن الأنظمة الحضرية ، فإننا لا نتحدث فقط عن عزل المكونات الفردية ، ولكننا نتحدث عن مصادر متعددة أو مصادر الاختلاف حيث يتم طلب المعلومات ويتم تجميعها في هذا النظام المحدد. لذلك ، يجب أن تكون قادرة على دمج جميع البيانات من مصادر مختلفة.
لذلك ، عندما نتحدث عن تكامل البيانات ، يتعين علينا النظر في التكامل الزمني - أي البيانات التي تجمعها في نقاط زمنية مختلفة ، علينا أن نتحدث عن قابلية التوسع في هذه المعلومات المحددة على أي نطاق نقوم بجمع هذه المعلومات. لذلك ، يجب على هذا النظام دمج جميع المعلومات المتوفرة من مصادر مختلفة ومصادر متنوعة ودمجها في منصة واحدة. ومن المهم جدًا أن نذكر أن جميع هذه البيانات سيكون لها مرجع للموقع ، وإلا فإنني أعني أنه ليس مفيدًا لتحليلنا واتخاذ القرار.
الهدف الأخير الذي يمكننا قياسه لهذا النظام المعين هو تطوير نماذج تحليلية مع وجود استفسارات عن البيانات التي جمعناها في موقعنا ، أعني أننا كنا نتحدث عن مصادر مختلفة حيث يمكننا جمع البيانات للأنظمة الحضرية. لذلك ، يجب تحليل بيانات المرجع الجغرافي التي جمعناها ويمكن أن تكون هذه التحليلات تحليلاً معقدًا للغاية أو يمكن أن تكون استعلامات بسيطة.
لذلك ، يجب أن يكون هذا النظام قويًا بما يكفي لإجراء تحليل معقد بالإضافة إلى الاستعلامات البسيطة ويجب أن يكون قادرًا على القيام بذلك في الوقت الفعلي وعرضه كخرائط يسهل تفسيرها.
(راجع وقت الشرائح: 06:19)
الآن ، إذا نظرنا إلى المكونات المختلفة لنظام المعلومات الجغرافية. المكون الأول هو نظام المعلومات على الكمبيوتر الذي يعد جزءًا من الأجهزة ، ثم سيكون لدينا برامج يمكن أن تشارك في القيام بجزء معالجة البيانات ، وجمع البيانات ، والتحليل ، وأعني كأداة برمجة لكتابة الرموز بشكل أساسي ، لتشغيل العمليات ، قم بإجراء عمليات المحاكاة.
المكون التالي الأكثر أهمية في نظم المعلومات الجغرافية هو قاعدة البيانات. لذلك ، تحدثنا عن قاعدة البيانات المتنوعة المطلوبة لأي نوع من التحليل الحضري الذي سيكون له مرجع جغرافي. لذلك ، ستكون قاعدة البيانات هذه متعلقة بأنواع مختلفة من المتغيرات والمكون الأخير والأهم هو الأشخاص.
في الأساس ، عندما نتحدث عن التخطيط الحضري ، فإننا نتعامل مع قضايا التخطيط ذات الصلة بالأشخاص الذين يشغلون هذا المكان بالذات. لذا ، أعني الناس الحصول على معلومات تتعلق بالأشخاص وردود أفعالهم ، ومخاوفهم ، أعنيهم
الطموحات ، يصبح جزءًا من عملية التخطيط. لذا ، فإن العنصر الأخير في نظام المعلومات GIS هو الناس.
إذا تحدثنا عن تاريخ نظم المعلومات الجغرافية كيف ظهر هذا. كان الدكتور روجر توملينسون هو من أنشأ عام 1962 وطور نظام المعلومات الجغرافية الكندي ، CGIS أو نظام جرد الأراضي الكندي. لقد كان في الأساس نظامًا لتسجيل الأراضي حيث قام بإنشاء إطار عمل يمكن استخدامه أساسًا في تسجيل جرد التوزيعات الفردية واستخداماته والمعايير المختلفة الأخرى ذات الصلة في قاعدة البيانات هذه. ومن المثير للاهتمام أن الدكتور روجر توملينسون قبل القيام بهذا العمل بالذات كان طيارًا مقاتلاً في سلاح الجو الملكي.
(راجع وقت الشرائح: 08:31)
بعد ذلك ، إذا رأينا الأنواع المختلفة من تنسيقات البيانات التي نستخدمها في قاعدة البيانات المحددة هذه ، فقد تحدثنا عن المكونات المختلفة لنظام المعلومات الجغرافية والبيانات باعتبارها واحدة من أكثرها
مكون مهم. لذلك ، من المهم بالنسبة لنا تخزين البيانات بتنسيقات مختلفة. لذلك ، يوجد في المقام الأول نوعان مختلفان من تنسيقات البيانات التي نستخدمها لتخزين البيانات.
النوع الأول هو البيانات النقطية ، فأغلبكم على دراية بالبيانات النقطية ، عندما نلتقط الصور باستخدام الكاميرات أو الكاميرات المحمولة أو الكاميرات ، أقصد عمومًا أخذ انعكاساتها وتسجيلها على هيئة بكسل. لذلك ، فهي عبارة عن شبكة أو سلسلة من الخلايا الشبكية حيث تكون كل خلية شبكة قيمة تمثل الميزات التي تتم ملاحظتها. لذلك ، نقوم بتسجيل الانعكاسات كأرقام رقمية ويتم تخزينها بشكل أساسي كمصفوفة من خلايا الشبكة التي يتم تسجيلها على أنها بيانات نقطية.
الآن ، هذا النوع المعين من بيانات GIS هو الأنسب للحصول على بيانات مستمرة ، حيث لا تكون مهتمًا أساسًا باحتواء ، أعني أنك تسجل معلومات نقطية ، ولكن بيانات مستمرة ، وهي معلومات لن يكون لها حدود صارمة أو موقع. لذلك ، أعني كمثال يمكننا أن نقول عندما نريد الحصول على درجة الحرارة ، قيم جميع خلايا الشبكة في مدينة معينة ، لنفترض أننا نجري دراسة على الأراضي الحرارية الحضرية ، سنكون ممتعين في التقاط قيم درجة الحرارة .
لذلك ، سيكون تنسيق البيانات النقطية مناسبًا بشكل مثالي لإجراء مثل هذا التحليل. قد يكون المثال التالي هو ارتفاع منطقة معينة ، حيث إذا كنت تريد معرفة نوع الجريان السطحي في حالة حدوث فيضان حضري. لذلك ، يمكن تخزين الارتفاع لكل نقطة ويمكننا بعد ذلك تحويله إلى أي خطوط أو يمكننا معرفة خريطة المنحدر ، ويمكننا معرفة خريطة العرض. لذلك ، يمكن أن يكون هذا مثالًا آخر حيث يمكننا تسجيل البيانات ، البيانات المستمرة كنقطة بيانات نقطية.
النوع التالي من البيانات المستخدمة بشكل أساسي في نظم المعلومات الجغرافية والذي يتم استخدامه على نطاق واسع هو vectordata. إذن ، بيانات المتجه ، أعني أننا كنا نستخدم بيانات المتجه في أنظمة CAD ، حيث يتم تسجيل البيانات بشكل أساسي كنقاط أو خطوط أو مضلعات. لذلك ، في إطار عمل البيانات هذا ، نسجل البيانات المنفصلة التي يتم تمثيلها على أنها متجه.
لذلك ، سيكون لهذه البيانات موقع دقيق أو حدود صلبة ، وهذا يعني أنه يستلزم حدود الحدود الإدارية على سبيل المثال أو إذا كنت تحصل على نقاط البيانات الخطية أو معلومات خط الخطوط ، فقد تكون الأمثلة على الطريق يمكن تخزين بيانات النقطة أعني
لمحطات الحافلات في منطقة حضرية معينة. لذلك ، يمكن أن تكون هذه بعض أمثلة البيانات التي يمكن تخزينها في تنسيق متجه ، على وجه التحديد كمضلعات ، كخطوط أو كنقاط.
(راجع وقت الشرائح: ١٢:١٥)
بعد ذلك ، نتحدث عن الأنواع المختلفة لتنسيقات البيانات النقطية التي سنخزن بها بيانات GIS. لذلك ، فإن تنسيق البيانات الأول هو تنسيق بيانات شبكة Arcinfo الذي يتم استخدامه بشكل شائع وهو في الأساس تنسيق مملوك لـ Esri ويتألف من مجلدين ، حيث تحتوي مساحة العمل على ملفات متعددة وستحمل مجلدًا سيكون له اسم الشبكة. وسيحمل عددًا من ملفات adf المختلفة التي سيكون لها انعكاس لكل بكسل أو قيم كل من الشبكات المجمعة كشبكة Arcinfo.
ستكون أنواع الصور التالية عبارة عن تنسيقات صور متعددة النطاقات وهناك أنواع مختلفة من التنسيقات في هذا. التنسيقات الرئيسية الرئيسية المستخدمة لهذا النوع من البيانات النقطية هي تنسيق خط النطاق الترددي ، والتنسيقات الأخرى هي البكسل المشفر الشريطي وتسلسل النطاق. وبالتالي،
في هذه الأنواع الثلاثة من التنسيقات ، سنكون قادرين على تخزين نطاقات متعددة من المعلومات أو طبقات متعددة من المعلومات ، وليس فقط ثلاث طبقات كما نرى في الصور في الغالب العصابات الحمراء والخضراء والزرقاء.
لذلك ، يمكننا هنا تخزين نطاقات متعددة. لذلك ، سيكون هذا مفيدًا جدًا عندما نحصل على صورة أو بيانات من مصادر متعددة. النوع التالي من تنسيق البيانات النقطية هو Digital ElevationModel. أعني أنه معروف على نطاق واسع باسم DEM ، والذي تستخدمه هيئة المسح الجيولوجي الأمريكية لتسجيل ارتفاع معالم النقطة على سطح الأرض. لذلك ، هذا أيضًا مثال على البيانات المستمرة ويتم تخزينها كتنسيق نقطة بيانات نقطية.
نوع البيانات التالية هو نوع البيانات النقطية GeoTIFF. لذلك ، هذا هو في الأساس تنسيق ملف صورة تم وضع علامات عليه حيث تتم الإشارة إليه جغرافيًا. لذلك ، فإن الصورة في معلومات رأسها سيكون لها النطاقات الجغرافية كجزء من الملف.
(راجع وقت الشرائح: 14:35)
الآن ، سيكون لدينا تنسيقات بيانات نقطية شائعة أخرى أثناء تعاملنا مع GIS. بعض هذه التنسيقات هي تنسيق ADRG ، وهي Arc Digitized Raster Graphics. تنسيق RPF هو تنسيق المنتج النقطي ، أعني في المجال العسكري ، وغالبًا ما يستخدم. لدينا تنسيق DRG ، وهو الرسم النقطي الرقمي. تنسيق ECRG وهو اختصار لرسومات ARC النقطية المضغوطة المحسنة.
تنسيق ECW الذي تم تحسينه بتنسيق Wavelet المضغوط وهو تنسيق ERDAS. تنسيق Esrigrid ، وهو تنسيق ASCII النقطي المستخدم بواسطة ESRI ، لقد تحدثنا عنه بالفعل. لقد تحدثنا بالفعل عن تنسيق GeoTIFF المخصب بملف TIFF المخصب بإحداثيات GIS. تنسيق HDF وهو ملفات تنسيق البيانات الهرمية.
تنسيق IMG وهو تنسيق ملف الصورة المستخدم بواسطة ERDAS. لدينا لجنة Joint PhotographicExperts Group بتنسيق JPEG وهي معروفة على نطاق واسع باسم تنسيق JPEG2000 الذي يستخدم تحويل الطول الموجي المنفصل للضغط. ومن ثم لدينا MrSID وهي قاعدة بيانات الصور غير الملحومة متعددة الدقة.
(راجع وقت الشرائح: 15:59)
تنسيق البيانات التالي هو بيانات المتجه التي نستخدمها على نطاق واسع في GIS لتسجيل نقاط البيانات المنفصلة بشكل أساسي. لذا ، فإن تنسيق الملف الأكثر استخدامًا هو ملفات الأشكال ، وهذا تنسيق الملف متوافق في الغالب مع معظم برامج GIS سواء كانت برامج خاصة أو مفتوحة المصدر التي قد تصادفها.
لذلك ، يحتوي تنسيق الملف هذا على مجموعة من الملفات المرتبطة به وسيحتوي اسم الملف على أنواع مختلفة من البادئات مثل dot shp وهو ملف الأشكال حيث يوجد محتوى البيانات ، shx الذي يتعامل مع الرأس ويحتوي على معلومات التعريف المتعلقة بالملف . سيكون لديك معلومات قاعدة البيانات المرتبطة بتنسيق dot dbf. ملف العرض الذي يسجل الإسقاط الجغرافي لقاعدة البيانات الذي يتم تسجيله بتنسيق dot prj وبعد ذلك سيكون لدينا ملفات dot lyr التي هي في الأساس ملفات طبقة.
نوع بيانات المتجه التالي هو تغطية Arcinfo التي تم استبدالها في الوقت الحاضر بتنسيق قاعدة البيانات الجغرافية وتتكون من مجلدين داخل مساحة عمل. يحتوي المجلد الأول على اسم التغطية ويحتوي على عدد من ملفات adf والمجلد الثاني هو مجلد المعلومات الذي يحتوي على ملف dat وملفات dot nit التي تحتوي أساسًا على معلومات قاعدة البيانات المتعلقة بكيانات المتجه.
النوع التالي من تنسيق بيانات المتجه هو معلومات قاعدة البيانات الجغرافية وهو تنسيق البيانات الأصلي لـ ESRIs ، برنامج ArcGIS. لذلك ، فهي في الأساس عبارة عن مجموعة من مجموعات بيانات GIS من الأنواع المختلفة ، أعني أنها يمكن أن تكون بيانات متجهة أو نقطية أو جدولية ويتم تجميعها كقاعدة بيانات جغرافية.
لدينا أيضًا بيانات من مستشعرات LiDAR ، وهي مستشعرات الكشف عن الضوء والمدى ، وهي عبارة عن ليزر نابض بشكل أساسي لقياس قيم النطاق التي تمثل قيم المسافة والتي ستمنحك المسافات المتغيرة لأشياء مميزة ويتم تخزين هذه المعلومات كمعلومات سحابة نقطية و هذا الملف عمومًا له امتداد dot LAS و LAS.
(راجع وقت الشرائح: 18:51)
الآن ، تنسيقات بيانات المتجه الشائعة الأخرى هي AutoCAD DXF. إذن ، هذا هو تنسيق byautodesk وهذا إما بتنسيق ثنائي أو بتنسيق ASCII. لذلك ، إذا كان لديك تنسيق DXFASCII ، فيمكنك فتحه جيدًا في المفكرة أو الدفتر ورؤية محتويات هذا الملف كيف يتم تخزين قيم البيانات للكيانات النقطية أو للكيانات الخطية أو الكيانات المضلعة.
بعد ذلك لدينا نظام الإحداثيات الديكارتية وهو عبارة عن سحابة نقطية بسيطة. DLG هو الرسم البياني الخطي الرقمي الذي هو في الأساس تنسيق USGS ، ويستخدم على نطاق واسع من قبل USGS.GML وهو تنسيق Geography Markup Language ، وهو تنسيق GIS مفتوح يستخدم لتبادل بيانات GIS. لدينا أيضًا تنسيق GeoJSON وهو تنسيق خفيف الوزن يعتمد على JSON المستخدم في العديد من حزم نظم المعلومات الجغرافية مفتوحة المصدر. لذلك ، هذان التنسيقان مفيدان جدًا بالنسبة لنا لتنسيقات GML و GeoJSON.
الشكل التالي هو تنسيق الملكية وهو GeoMedia ، وهو تنسيق Intergraph & rsquos Microsoft القائم على الوصول ، لأني أعني على وجه التحديد تخزين المتجهات ، والبيانات التي هي من أنواع المتجهات. لدينا تنسيق ISFC وهو حل CAD القائم على Intergraph & rsquos MicroStation. لدينا تنسيق KML وهو ما يعني أنه يستخدم على نطاق واسع من قبل Google. تُعرف باسم Keyhole MarkupLanguage وهي اللغة القائمة على XML لتخزين معلومات المتجه.
لدينا تنسيق MapInfo TAB ، مرة أخرى هذا تنسيق خاص. هذا هو تنسيق بيانات متجه MapInfosoftwares. لدينا تنسيق النقل الوطني NTF. لدينا Spatialiteit هو امتداد مكاني لـ SQLite ، وهو مرة أخرى تنسيق مفتوح المصدر. لدينا ميزات بسيطة وهي مواصفات لبيانات المتجه. تنسيق SOSI وهو تنسيق بيانات مكانية يستخدم في معظم التبادلات العامة ويستخدم في النرويج.
لدينا ملف البيانات المكانية وهو تنسيق قاعدة البيانات الجغرافية أوتوديسك و rsquos عالي الأداء ، ولدينا تنسيق TIGER ، وهو عبارة عن ترميز ومرجعية جغرافيتين متكاملتين طوبولوجياً. ولدينا تنسيق VPF وهو تنسيق المنتج المتجه. هذه هي بعض من أشكال الملكية والمفتوحة المصدر التي يتم استخدامها على نطاق واسع أثناء تجميع أو معالجة معلومات بيانات المتجه.
(راجع وقت الشرائح: 21:41)
لذا ، دعونا الآن نرى ما يمكن أن يكون استخدامات أو قابلية تطبيق نظام المعلومات الجغرافية ويمكن أن يكون في سياق مختلف. لكننا سنركز أكثر على التطبيق الحضري لنظم المعلومات الجغرافية على وجه التحديد للقضايا المتعلقة بالتخطيط الحضري. الأول هو إنشاء قاعدة البيانات بشكل أساسي للحصول على قائمة جرد للبيانات ، والتي ستكون في الأساس محددة بالنقطة ومحددة بالموقع وسنكون قادرين أيضًا على ترميز العلاقات بين بيانات الميزة. لذلك ، يمكننا تحديد خسائر حدث في منطقة حضرية.
ثانيًا ، سيكون تقييم شدة الميزات. الآن ، لنفترض ، دعنا نأخذ مثالًا لمنطقة حضرية ، لنفترض أن لدينا منطقة حضرية ، حيث نتحدث عن أجنحة مختلفة ، قد يكون لها أنواع مختلفة ، أعني عدد السكان ، سيكون لها سمات مختلفة متعلقة بالقول الاقتصاد أو يقول التحصيل العلمي أو نسبة الذكور إلى الإناث ، عدد السكان العاملين. لذلك ، يمكن إضافة هذه السمات
إلى أو مع أنواع بيانات المتجه ويمكن تخزينها. لذلك ، يمكن استخدامه لتقييم كثافة الميزات المختلفة في منطقة معينة.
التالي هو تقييم كثافة الميزات. لذلك ، يمكننا قياس شدة هذه الميزات لكل وحدة مساحة. لنقل على سبيل المثال ، يمكننا حساب الكثافة السكانية في الأجنحة المختلفة ومعرفة شدة التطور في المناطق المختلفة. لذلك ، أعني بالمثل في منطقة حضرية معينة ، يمكننا أن نرى أن بعض الأجنحة ستكون بها مبانٍ مرتفعة ، وبعضها سيكون به أحياء فقيرة ، وبعضها سيكون به هياكل منخفضة الارتفاع ، لذلك يمكننا تحديد كثافة التطوير أو كثافة التطوير باستخدام منصة نظم المعلومات الجغرافية. يمكننا أيضًا مراقبة التغييرات التي ستحدث بمرور الوقت ومراقبة نمو مدينة معينة في إطار عمل زمني.
لذلك ، في هذا السياق ، فإن صور الاستشعار عن بعد ، أعني أن هذه الصور يتم تخزينها بشكل عام بتنسيق بيانات على شكل أوراق ، لذا فهي توفر لنا موردًا قيمًا عندما نريد مراقبة التغييرات الزمنية التي تحدث في السياق الحضري. لذلك ، يمكننا العمل على تطبيقات قائمة على الامتداد الحضري لمعرفة المناطق التي يكون فيها النمو الحضري سريعًا واتخاذ التدابير اللازمة لتوفير البنية التحتية والخدمات في هذه المناطق ، والنمذجة الزمنية أو التغيرات الزمنية ، ويمكننا أيضًا منع النمو ، أعني أنه يمكننا أن أقصد المحاكاة استنادًا إلى معاملات النمو التاريخية ويمكننا أيضًا تصوير كيف يمكن أن تنمو المدينة في المستقبل.
لذلك ، يمكننا أيضًا القيام بنوع من الإسقاط. لذلك ، يمكننا مراقبة التغييرات الزمنية ويمكننا أيضًا التنبؤ بالتغيرات الزمنية باستخدام أساليب النمذجة المختلفة. ثم يمكننا مراقبة الوضع في مجال الاهتمام. إذا كان لدينا فيضان في منطقة معينة ، فيمكننا تحديد المناطق التي حدث فيها الفيضان ويمكننا حشد عدد القرى أو الأجنحة أو إجمالي السكان المتأثرين بهذا الفيضان. لذلك ، يمكننا مراقبة الحالة في مجال الاهتمام.
يمكننا إنشاء مجال اهتمام يُشار إليه عمومًا باسم AOI في لغة مشتركة لـ GIS ويمكننا معرفة ما هي الحالة أو مراقبة ما أعنيه كيف توجد الأشياء ، وما هي الحالة التي أعنيها للناس ، وما هي حالة البنية التحتية وأعني
جوانب مختلفة من الخدمات الحضرية. لذلك ، يمكن إجراء هذه المراقبة في مجال الدراسات القائمة على الاهتمامات.
يمكننا أيضًا إجراء دراسات قريبة لإيجاد أرضك المستخدمة على طول أجزاء الطريق المختلفة باستخدام التخزين المؤقت. لذا ، أعني ما يكمن في القرب لأقول أنه يمكن دراسة الميزات المعطاة باستخدام نظام المعلومات الجغرافية ، وتحديداً في سياق التخطيط الحضري.
يمكننا أيضًا نمذجة السيناريوهات المعقدة ومحاكاة السيناريوهات المعقدة ، أعني أنني كنت أتحدث إليك فقط فيما يتعلق بنمذجة التمدد الحضري ، ويمكننا أيضًا نمذجة سيناريوهات معقدة مثل تلوث الهواء. ويمكننا استخدام نماذج فيزيائية مثل نموذج عمود غاوسي أو أقول أعني نماذج تلوث الخطوط أو نموذج تلوث مصدر المنطقة أو نماذج تلوث مصدر نقطة تحاكي هذا النوع من ترسبات تلوث الهواء ، وأعني تحديد المناطق المعرضة لمثل هذا النوع من التلوث .
مثال آخر يتبادر إلى ذهني هو المناطق المعرضة لخطر الزلازل. لذلك ، من خلال فهمنا للمعايير التي تؤثر على الأحداث الزلزالية ، يمكننا معرفة العوامل التي تساهم في خطر الزلازل في مناطق معينة ويمكننا دراسة المناطق وعزل وتحديد المناطق المعرضة للمخاطر الزلزالية. إذن ، هذه بعض الأمثلة واستخدامات نظم المعلومات الجغرافية.
(راجع وقت الشرائح: 27:43)
إذن ، هذا يأتي ، أعني بهذا سنختتم هذه المحاضرة الأولى من هذه السلسلة ، كمرجع لك ، يمكنك الاطلاع على هذين الكتابين اللذين تم تجنيدهما هنا بواسطة PaulBolstad و Kang-tsung. والكتاب الثاني هو كتاب أساسي للغاية وسيساعدك Imean على تجاوز حبال تعلم نظم المعلومات الجغرافية.
شكرا لهذا أعني على السمع المريض الخاص بك.

سجّل الدخول لحفظ تقدمك والحصول على شهادة في دورة مجانية عبر الإنترنت من دبلومة أليسون في التحليل الجغرافي المكاني في التخطيط العمراني

قم بالتسجيل لحفظ تقدمك والحصول على شهادة في دبلوم أليسون المجاني في التحليل الجغرافي المكاني في التخطيط الحضري عبر الإنترنت


هل تريد تحويل .lyr إلى .shp في ArcMap؟ - نظم المعلومات الجغرافية

يصف هذا الدليل تنسيقات الملفات وأنواع البيانات الموجودة في مجموعات بيانات HurricaneMapping.com و rsquos shapefile. تم تصميم مجموعات البيانات هذه لأغراض تتبع العواصف وتحليل التهديدات داخل برنامج ESRI & rsquos ArcGIS. وهي مستمدة في المقام الأول من المركز الوطني للأعاصير ، ومركز الأعاصير في وسط المحيط الهادئ ، والمركز المشترك للتحذير من الأعاصير ، والنصائح الصادرة بشأن المنخفضات الاستوائية والعواصف الاستوائية والأعاصير.

تستوعب خوادم HurricaneMapping هذه التوقعات الحكومية الرسمية ، ثم تصمم البيانات وتحولها إلى مجموعات من طبقات الخرائط. يمكن تنزيل مجموعات البيانات من http://www.hurricanemapping.com/data باستخدام مستعرض ويب أو استردادها من خوادم HurricaneMapping & rsquos باستخدام أداة سطح مكتب تسمى مدير بحلقات يتم توفيرها مجانًا لمشتركي HurricaneMapping Shapefile.

تنسيقات الملفات

ما هو ملف الشكل؟

ملف الشكل هو تنسيق بيانات متجه معتمد على نطاق واسع لوصف النقاط والخطوط والمضلعات الجغرافية المكانية جنبًا إلى جنب مع بيانات البيانات الجدولية المرتبطة بها. طور ESRI التنسيق بمواصفات مفتوحة ، وبالتالي فإن العديد من برامج نظام المعلومات الجغرافية قد أدرجت القدرة على قراءة بيانات ملف الأشكال وكتابتها.

يخزن ملف الأشكال (بامتداد & ldquo.shp & rdquo) هندسة النقاط أو الخطوط أو المضلعات. يجب أن يكون مصحوبًا بملفين داعمين بنفس الاسم وملف mdashan & rdquo.shx & rdquo يحتوي على فهرس للهندسة ، و & ldquo.dbf & rdquo تخزين قاعدة بيانات للسمات المرتبطة بالأشكال الهندسية. قد يصاحب ملف shp عددًا من الملفات الأخرى التي لها نفس الاسم ولكن لها امتدادات مختلفة. أبرزها ملف & ldquo.prj & rdquo الذي يخزن نظام الإحداثيات الجغرافية ، أو الإسقاط ، و ldquo.shp.xml & rdquo الذي يخزن البيانات الوصفية.

إعصار رسم خرائط الأشكال

تتكون مجموعة البيانات الاستشارية لعاصفة HurricaneMapping من مجموعة مجلدات من & lsquoshapefiles & rsquo - بنفس الاسم .shp و. shx و. dbf و .prj و. shp.xml. يمكن أن تحتوي مجموعات البيانات هذه على ما يصل إلى 15 ملفًا مختلفًا للأشكال.

فيما يلي محتويات مجلد مجموعة البيانات للاستشارة رقم 22 لإعصار كاترينا من عام 2005 (المسمى Katrina22_2005).

ملفات الطبقة

تحتوي مجموعات بيانات HurricaneMapping أيضًا على ملفات من 1 إلى 3 & ldquo.lyr & rdquo. هذه الملفات & lsquolayer & rsquo مخصصة للاستخدام في ESRI & rsquos ArcGIS 8.2 أو أعلى. والغرض منها هو وصف كيفية ترميز ملف الشكل أو مجموعة من ملفات الأشكال ، وتمييزها ، وعرضها بطريقة أخرى داخل ArcMap من برنامج ArcGIS. سيتم توضيح استخدام ملفات الطبقات هذه لاحقًا في هذا المستند.

تنسيق توزيع HurricaneMapping

يتم توزيع مجموعات بيانات ملفات الأشكال HurricaneMapping في شكل مجلد مضغوط من الملفات (على سبيل المثال ، يحتوي Katrina22_2005.zip على المجلد Katrina22_2005 مع جميع الملفات الموضحة سابقًا). لنا مدير بحلقات ستعمل الأداة المساعدة على أتمتة عملية فك الضغط أو يمكنك استخدام أي أداة مضغوطة من اختيارك لاستخراج البيانات.

أوقات إصدار الاستشارات

مراكز الأعاصير لديها الأوقات القياسية التالية لإصدار الاستشارات المتوقعة:

  • 09 UTC (5 صباحًا بتوقيت شرق الولايات المتحدة) حيث يُعرف UTC أيضًا باسم GMT أو Zulu
  • 15 UTC (11 صباحًا بتوقيت شرق الولايات المتحدة)
  • 21 UTC (5 مساءً بتوقيت شرق الولايات المتحدة)
  • 03 UTC (11 مساءً بتوقيت شرق الولايات المتحدة)


في الممارسة الفعلية ، غالبًا ما يكون إصدار استشارات مركز الأعاصير قبل 30 دقيقة. مجموعة بيانات HurricaneMapping Shapefile جاهزة للاسترجاع بعد أقل من 5 دقائق. يتم إصدار التحذيرات الوسيطة التي لها امتداد حرف A أو B (مثل Katrina22A_2005.zip) على فترات 2 أو 3 ساعات عندما تقترب العواصف من اليابسة ويتم إصدار ساعات أو تحذيرات. تقوم خوادم HurricaneMapping & rsquos أيضًا بنشر مجموعات البيانات الاستشارية هذه أيضًا.

بيانات الخرائط الاستشارية للعواصف

ستحتوي مجموعات البيانات الاستشارية HurricaneMapping & rsquos على طبقات خرائط مختلفة اعتمادًا على ظروف العاصفة. هنا قمنا بتحميل ملفات الطبقات الثلاث (Katrina22_2005.lyr و Rain.lyr و Flood.lyr) إلى ArcMap من مجموعة البيانات الموضحة سابقًا.

يتم توضيح الطبقات الفردية ومناقشتها أدناه:

الموقع الحالي ونطاقات الرياح

تُشتق الرياح الحالية من WindRanges.shp ، وهو ملف شكل به ما يصل إلى ثلاثة مضلعات.

تمثل الحلقات مدى رياح قوة العاصفة الاستوائية (34kt أو 39mph) باللون الأزرق ، ورياح 50kt أو 58mph باللون الأصفر ، ورياح الإعصار (64kt أو 74mph) باللون الأحمر. هذه هي نطاقات الرياح القياسية الثلاثة التي توفرها مراكز الأعاصير.

مسار التنبؤ

Forecast Track is the dashed line ahead of the storm representing where the storm center is projected to track within the next 3 to 5 days (72 to 120 hours). It is derived from FcstTrack_l.shp.

Forecast Positions

Forecast Positions are derived from a point shapefile-- FcstTrack_p.shp.

The Hurricane Center issues storm location and intensity projections for up to seven time periods--12, 24, 36, 48, 72, 96, and 120 hours into the future. These are shown in ArcMap as open squares along the forecasted track. They are labeled by default with the date and Eastern Time.

A number of attribute fields are provided with FcstTrack_p.shp for labeling and analysis purposes. Note that Central and Zulu time are also included here.

Forecast Wind Swath

Forecast Wind Swath is derived from a polygon shapefile called WindSwath.shp.

It represents a composite of wind ranges throughout a 72-hour forecast period.

The fill colors represent the extent of tropical storm force winds (34kt or 39mph) in blue, 50kt or 58mph winds in yellow, and hurricane force (64kt or 74mph) winds in red.

Forecast Error Swath

Forecast Error Swath is derived from ErrorSwath.shp.

The large white swath in the middle represents the area in which the storm center is most likely track within the next 72 hours(3 days). The swath gets wider at a rate equal to the average error rate per hour of forecast, and thus is quite wide in the latter hours. This reflects the uncertainty in the hurricane forecast process. specifically the 10-year average forecast track error. The swath means that even though the Hurricane Center has forecast a specific track, the storm could end up anywhere within the swath within the next 72 hours, with around a 60% confidence level.

Tropical storm force winds (Fringe Winds, polygon attribute=0) might occur in the hatched area if the storm tracked at the outer edge of the error swath.

The transparent area bordered by a gray ellipse represents the Average Error Swath for 73 to 120 hours (5 days). (cut off in this illustration)

Wind Probabilities

Probabilities for winds of at least 34kt, 50kt, and 64kt are derived from three shapefiles&mdashProbs_34.shp, Probs_50.shp, and Probs_64.shp. Wind probabilities were introduced into the HurricaneMapping datafeed in October 2007 and appear only for storms of the Atlantic and Northern Pacific basins.

HurricaneMapping's wind probability shapefiles contain polygons representing 5 ranges: probabilities of at least 5%, 10%, 20%, 30%, and 50%. These polygons are the result of boundary analysis performed on the TPC/NHC's gridded wind probability products.

The large 120-hour cumulative probability (shown above) appears last in the shapefile and thus obscures shorter-term cumulative periods (0-6 hour, 0-12 hour, 0-18 hour, etc.). In ArcMap, a Definition Query such as &lsquoHOUR=72&rsquo can be used to uncover the wind probabilities for a shorter time period.

Past Track

Past Track (PastTrack_l.shp) is the solid line representing the actual path the storm has taken.

Advisory Positions

Advisory Positions are derived from a point shapefile-- PastTrack_p.shp.

These points are the observed locations of the storm center at the time of previous advisory issuances. They are colored according to the maximum intensity of winds at those times.

A number of attribute fields are provided for labeling and analysis purposes

Past Wind Swath

This wind swath is derived from PastWind.shp and represents a composite of observed wind ranges from past advisories.

The fill colors represent the extent of tropical storm force winds (34kt or 39mph) in blue, 50kt or 58mph winds in yellow, and hurricane force (64kt or 74mph) winds in red.

Watches and Warnings

Watches and warnings are derived from two shapefiles&mdashWarnings_l.shp and Warnings_p.shp. They appear as lines along the coast and as points marking the starting and ending location for each item.

Hurricane warnings(red) are issued when hurricane conditions are expected within 24 hours and hurricane watches(pink) are issued when hurricane conditions are possible within 36 hours. Tropical storm warnings(blue) are issued where those conditions are expected within 24 hours and tropical storm watches(green) are issued when that threat is possible within 36 hours.

Rainfall Isopleths

This rainfall layer is derived from three polygon shapefiles&mdashRainDay1.shp, RainDay2.shp, and RainDay3.shp. The HPC (NOAA Hydro-Met Prediction Center) issues 24-hour rainfall forecasts for Day 1, Day 2, and Day 3. The polygons are isopleths of rainfall amount, meaning that higher amounts of rain are nested within the lower amounts. The attribute table lists each isopleth&rsquos rain total in hundredths of an inch.

Flooding Outlook

The flood outlook is derived from a polygon shapefile called FloodOutlook.shp.

The HPC issues a 5-day forecast of freshwater flooding hazards for the continental US, using more specific forecasts for each flood basin provided by several regional NWS River Forecast Centers around the country.

The forecast takes the form of polygon regions that are outlined in colors according to the likelihood of flooding. The categories are defined as follows:

  • Occurring/Imminent (red) - Significant flooding is already occurring or is forecast to occur during the outlook period.
  • Likely (blue) &ndash Significant flooding can be expected during the outlook period.
  • Possible (black) - Significant flooding could occur. Such flooding in neither certain nor imminent.


Polygons are attributed with the dates within the 5-day period in which the flooding is expected.

Base Map Data

This collection of shapefiles, along with a .lyr file, is made available for you to use as a storm tracking base map if desired. The zipped folder can be downloaded from http://www.hurricanemapping.com/data/BaseMap.zip.

Note: Users of HurricaneMapping&rsquos Shapefile Manager will already have this on their computers.

Technical Support

Help for this and all other HurricaneMapping products and services is available 24/7 at [email protected] or (888)840-4089.

Documentation/Help for HurricaneMapping's Shapefile Manager is available from within the program or online at http://www.hurricanemapping.com/support/shapefilemanager

Instructions for downloading Shapefile Manager are sent to each registrant after the registration process is completed.

Legal Notices

©2007 Sea Island Software, Incorporated. All rights reserved.

HurricaneMapping Shapefile Dataset Description, Ver. 1.0

This document, as well as the software described in it, is furnished under subscription and may be used or copied only in accordance with the terms of the HurricaneMapping subscription agreement. The contents of this document are subject to change without notice and do not represent a commitment on the part of the Sea Island Software, Inc.

ArcGIS™ and ArcMap™ are trademarks of ESRI Inc.
Products named herein may be trademarks of their respective manufacturers and are hereby recognized. Trademarked names are used editorially, to the benefit of the trademark owner, with no intent to infringe on the trademark.


Exporting features

With ArcMap, you can export the data for a layer to another location or format or as a subset of the features from the original data source. ArcMap can write new data to either a shapefile or geodatabase. This data can include all the original data, a selected set of the features, or only the features visible in the map's current extent. ArcMap can also save the data so it uses the data frame's coordinate system or the coordinate system of a feature dataset in a geodatabase.

When you export data, it can contain not only just the selected features but also only the features identified by the layer's definition query. If the layer is a selection layer, the definition of that selection layer will also be used.

ArcGIS Desktop Basic users can export features to a shapefile, file geodatabase, or personal geodatabase, while ArcGIS Desktop Standard and ArcGIS Desktop Advanced users also have the option of exporting to an enterprise geodatabase.

Exporting features to a new coordinate system

When you export data from ArcMap, you can choose to create a new feature class using a different coordinate system than that of the source data, the coordinate system of the data frame or the coordinate system of the feature dataset to which you are exporting the data.

When you export data to a feature dataset in a geodatabase, it will use the coordinate system of the feature dataset. If you export data as a stand-alone feature class or to a file-based data source, it will have the same coordinate system as the source data.

With the Project geoprocessing tool, you can make a copy of your data, change its coordinate system, and transform the shapes in the data to use the new coordinate system. You can use the Project geoprocessing tool as part of a model or as you need it while working in ArcMap or ArcCatalog.

If your data's geographic coordinate system uses a different datum from that of the new feature class, you will likely write spatially inaccurate data. Instead of directly writing to the new feature class, make a copy of the original feature class and use the Project geoprocessing tool to reproject that feature class to the coordinate system that you ultimately want to use. As part of using the Project geoprocessing tool, you will be able to specify a datum transformation. Once you have projected the copy, you can copy it into the new workspace and delete the first copy. This applies to any workspace in ArcMap or a geoprocessing tool that is able to write new data.

  1. Right-click the layer in the table of contents and click Data > Export Data .
  2. Click the Export arrow and click All features , Selected features , or All features in View Extent .
  3. Click the option for the output coordinate system you want to use.
  4. Click the browse button and navigate to a location to save the exported data.
  5. Type the name for the output data source.
  6. Click the Save as type arrow and choose the output type.
  7. Click Save .
  8. Click OK .

Converting .lyr to .shp in ArcMap? - نظم المعلومات الجغرافية

Geographic GCS_WGS_1984 Angular Unit: Degree (0.017453)

<GeographicCoordinateSystem xsi:type='typens:GeographicCoordinateSystem' xmlns:xsi='http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance' xmlns:xs='http://www.w3.org/2001/XMLSchema' xmlns:typens='http://www.esri.com/schemas/ArcGIS/10.1'><WKT>GEOGCS[&quotGCS_WGS_1984&quot,DATUM[&quotD_WGS_1984&quot,SPHEROID[&quotWGS_1984&quot,6378137.0,298.257223563]],PRIMEM[&quotGreenwich&quot,0.0],UNIT[&quotDegree&quot,0.0174532925199433],AUTHORITY[&quotEPSG&quot,4326]]</WKT><XOrigin>-400</XOrigin><YOrigin>-400</YOrigin><XYScale>11258999068426.238</XYScale><ZOrigin>-100000</ZOrigin><ZScale>10000</ZScale><MOrigin>-100000</MOrigin><MScale>10000</MScale><XYTolerance>8.983152841195215e-009</XYTolerance><ZTolerance>0.001</ZTolerance><MTolerance>0.001</MTolerance><HighPrecision>true</HighPrecision><LeftLongitude>-180</LeftLongitude><WKID>4326</WKID><LatestWKID>4326</LatestWKID></GeographicCoordinateSystem>

Geographic Names Information System, of which U.S. Geographic Names Information System Hospitals is a part, is the official repository of domestic geographic names data the official vehicle for geographic names use by all departments of the Federal Government and the source for applying geographic names to Federal electronic and printed products of all types in the United States. The feature locative information has been used in emergency preparedness, marketing, site-selection and analysis, genealogical and historical research, and transportation routing applications.

Largest scale when displaying the data: 1:24,000. United States Geological Survey

U.S. Geographic Names Information System Hospitals ghospitl.sdc vector digital data 2013 Data & Maps for ArcGIS® 2013 - World, Europe, and United States

Location: usalandmarks Esri publication date: 19810501, 20091002 ground condition: 1974-Present 19810501 20091002 1974-Present

Annually -170.684444 158.216389 61.210360 -14.295278 -170.684444 158.216389 -14.295278 61.210360 None point hospital place name elevation geographic feature health structure

U.S. Freely Associated States

USA 909-793-2853 909-793-5953 [email protected] 8:00 a.m.–5:00 p.m. Pacific time, Monday–Friday In the United States– Please direct all inquiries regarding software/data pricing and consulting services to your local Esri Regional Office. For support, you may contact Esri Support Center by telephone (voice) between 5:00 a.m. and 5:00 p.m. Pacific time, Monday through Friday, by dialing 888-377-4575 facsimile (fax) available at 909-792-0960 electronic mail (e-mail) [email protected] or visit http://support.esri.com/ Esri holidays excluded. Outside the United States– Please direct all inquiries regarding software/data pricing, sales, support, and consulting services to your local Esri Office. This information can be found at http://www.esri.com/about-esri/offices. For other questions or comments, you may contact Esri headquarters by e-mail, telephone, or fax or write to us.

en FGDC Content Standards for Digital Geospatial Metadata FGDC-STD-001-1998 local time ArcGIS Content Team Esri mailing and physical address Redlands California

GCS_WGS_1984 Decimal degrees 0.000000 0.000000 D_WGS_1984 WGS_1984 6378137.000000 298.257224 ghospitl Feature Class 0 The points represent physical and cultural geographic features located throughout the United States and its Territories. United States Geological Survey FID FID OID 4 0 0 Internal feature number. Esri Sequential unique whole numbers that are automatically generated. Shape Shape Geometry 0 0 0 Feature geometry. Esri Coordinates defining the features. NAME NAME String 90 The name of the geographic feature. It is the proper name, specific term, or expression by which a particular geographic entity is, or was, known. United States Geological Survey, United States Board on Geographic Names Principles, Policies, and Procedures: Domestic Geographic Names Principles, Policies, and Procedures: Domestic Geographic Names, By Donald J. Orth, Executive Secretary, Domestic Geographic Names (emeritus) and Roger L. Payne, Executive Secretary, United States Board on Geographic Names and Domestic Geographic Names, Third printing (revised) and Preliminary Online Edition, 1997 0 0 STCTYFIPS STCTYFIPS String 5 The combined state/territory and county code (five-digit number). The combined code uniquely identifies the county in which the geographic feature is located. American National Standards Institute INCITS 38:200x, (Formerly FIPS 5-2) Codes for the Identification of the States, the District of Columbia, Puerto Rico, and the Insular Areas of the United States INCITS 31:200x, (Formerly FIPS 6-4) Codes for the Identification of Counties and Equivalent Entities of the United States, its Possessions, and Insular Areas American National Standards Institute 0 0 ELEV_METER ELEV_METER Double 11 11 0 The elevation of the feature in meters relative to sea level. United States Geological Survey Numbers for the features. 0.480 0.480 SDC ArcGIS® software The SDC file contains the geospatial and attribute data. The SDI file contains the spatial index. The PRJ file contains the coordinate system information (optional). The XML file (*.sdc.xml) contains the metadata describing the data set (optional). DVD–ROM 4.38 or 7.95 GB (gigabytes) UDF (Universal Disc Format) http://www.ArcGIS.com Software purchase price Data & Maps is available only as part of Esri® software. Esri Esri Offices In the United States, contact the Esri Telebusiness staff at 800-447-9778 for more information about our software and data. Outside the United States, please direct all inquiries to your local Esri Office. This information can be found at http://www.esri.com/about-esri/offices. mailing and physical address 380 New York Street Redlands California

United States Geological Survey

The web page is titled 'U.S. Board on Geographic Names: Domestic Names - State and Topical Gazetteer Download Files'. The data set was last revised on October 2, 2009. Downloaded the NationalFile_20091002.zip file. tabular digital data http://geonames.usgs.gov/domestic/download_data.htm 20091002 24000 online 19810501 20091002 1974-Present publication date: 19810501, 20091002 ground condition: 1974-Present USGS - GNIS Attribute and geospatial data

GNIS Phase I data compilation and edit - Feature name and attribute data were collected from the largest-scale USGS topographic maps available. These data were compared to the records of the U.S. Board on Geographic Names. This phase is complete. GNIS Phase II data compilation and edit - Feature name and attribute data are collected from official state and local sources and other approved sources including historical maps and documents. This phase is not complete. GNIS Maintenance program - Federal and state maintenance cooperators submit new and corrected data in conjunction with their mapping and geographical information system data maintenance programs. The GNIS has an active data gathering and maintenance program. A web-based data entry and edit application allows authorized users to submit transaction data directly for validation and entry into the database, where it immediately becomes available to all web services and applications. A test and demonstration site is available. Government agencies at all levels are encouraged to join this program. Other organizations and individuals will be considered on a case basis. Partnerships - the Geographic Names Project enters into partnerships with State names authorities and State and local GIS agencies to integrate name, location, and attribute data in the GNIS with State and local datasets. These partnerships utilize GIS and web technology to automate and simplify data maintenance, ensure data consistency, integrity, and accuracy, and meet the requirements of the Board on Geographic Names for national names standardization. Government agencies at all levels are encouraged to join this program. Other organizations and individuals will be considered on a case basis.

The following steps were performed by Esri: Downloaded the tabular file from the U.S. Geological Survey website. Converted the file (containing latitude and longitude coordinates) to a shapefile in ArcMap™. Re-projected Alaska and Hawaii to improve their alignment. Reselected out the nine GNIS data sets based on their class types. Removed features with incorrect coordinates and whose NAME contains the word 'Squaw'. Added the STCTYFIPS fields and populated them using source STATE and COUNTY fields. Adjusted the widths of the NAME fields. Converted the data sets to SDC. Created their ArcGIS® layer files (.lyr), projection files (.prj), and spatial indices.

ArcGIS® 10, ArcGIS® 9, ArcView® GIS 3

The geospatial part of this data set was calculated from latitude/longitude coordinates. The source data is based upon the use of printed or electronic source graphics which are compiled to meet National Map Accuracy Standards.

2013 20130601 20100209 ArcGIS Content Team Esri ArcGIS Content Team 380 New York Street Redlands California


Converting .lyr to .shp in ArcMap? - نظم المعلومات الجغرافية

Geographic GCS_WGS_1984 Angular Unit: Degree (0.017453)

<GeographicCoordinateSystem xsi:type='typens:GeographicCoordinateSystem' xmlns:xsi='http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance' xmlns:xs='http://www.w3.org/2001/XMLSchema' xmlns:typens='http://www.esri.com/schemas/ArcGIS/10.1'><WKT>GEOGCS[&quotGCS_WGS_1984&quot,DATUM[&quotD_WGS_1984&quot,SPHEROID[&quotWGS_1984&quot,6378137.0,298.257223563]],PRIMEM[&quotGreenwich&quot,0.0],UNIT[&quotDegree&quot,0.0174532925199433],AUTHORITY[&quotEPSG&quot,4326]]</WKT><XOrigin>-400</XOrigin><YOrigin>-400</YOrigin><XYScale>11258999068426.238</XYScale><ZOrigin>-100000</ZOrigin><ZScale>10000</ZScale><MOrigin>-100000</MOrigin><MScale>10000</MScale><XYTolerance>8.983152841195215e-009</XYTolerance><ZTolerance>0.001</ZTolerance><MTolerance>0.001</MTolerance><HighPrecision>true</HighPrecision><LeftLongitude>-180</LeftLongitude><WKID>4326</WKID><LatestWKID>4326</LatestWKID></GeographicCoordinateSystem>

Geographic Names Information System, of which U.S. Geographic Names Information System Cemeteries is a part, is the official repository of domestic geographic names data the official vehicle for geographic names use by all departments of the Federal Government and the source for applying geographic names to Federal electronic and printed products of all types in the United States. The feature locative information has been used in emergency preparedness, marketing, site-selection and analysis, genealogical and historical research, and transportation routing applications.

Largest scale when displaying the data: 1:24,000. United States Geological Survey

U.S. Geographic Names Information System Cemeteries gcemetry.sdc vector digital data 2013 Data & Maps for ArcGIS® 2013 - World, Europe, and United States

Location: usalandmarks Esri publication date: 19810501, 20091002 ground condition: 1974-Present 19810501 20091002 1974-Present

Annually -165.450405 158.201667 65.039585 6.966111 -165.450405 158.201667 6.966111 65.039585 None point cemetery place name elevation geographic feature structure

U.S. Freely Associated States

USA 909-793-2853 909-793-5953 [email protected] 8:00 a.m.–5:00 p.m. Pacific time, Monday–Friday In the United States– Please direct all inquiries regarding software/data pricing and consulting services to your local Esri Regional Office. For support, you may contact Esri Support Center by telephone (voice) between 5:00 a.m. and 5:00 p.m. Pacific time, Monday through Friday, by dialing 888-377-4575 facsimile (fax) available at 909-792-0960 electronic mail (e-mail) [email protected] or visit http://support.esri.com/ Esri holidays excluded. Outside the United States– Please direct all inquiries regarding software/data pricing, sales, support, and consulting services to your local Esri Office. This information can be found at http://www.esri.com/about-esri/offices. For other questions or comments, you may contact Esri headquarters by e-mail, telephone, or fax or write to us.

en FGDC Content Standards for Digital Geospatial Metadata FGDC-STD-001-1998 local time ArcGIS Content Team Esri mailing and physical address Redlands California

GCS_WGS_1984 Decimal degrees 0.000000 0.000000 D_WGS_1984 WGS_1984 6378137.000000 298.257224 gcemetry Feature Class 0 The points represent physical and cultural geographic features located throughout the United States and its Territories. United States Geological Survey FID FID OID 4 0 0 Internal feature number. Esri Sequential unique whole numbers that are automatically generated. Shape Shape Geometry 0 0 0 Feature geometry. Esri Coordinates defining the features. NAME NAME String 70 The name of the geographic feature. It is the proper name, specific term, or expression by which a particular geographic entity is, or was, known. United States Geological Survey, United States Board on Geographic Names Principles, Policies, and Procedures: Domestic Geographic Names Principles, Policies, and Procedures: Domestic Geographic Names, By Donald J. Orth, Executive Secretary, Domestic Geographic Names (emeritus) and Roger L. Payne, Executive Secretary, United States Board on Geographic Names and Domestic Geographic Names, Third printing (revised) and Preliminary Online Edition, 1997 0 0 STCTYFIPS STCTYFIPS String 5 The combined state/territory and county code (five-digit number). The combined code uniquely identifies the county in which the geographic feature is located. American National Standards Institute INCITS 38:200x, (Formerly FIPS 5-2) Codes for the Identification of the States, the District of Columbia, Puerto Rico, and the Insular Areas of the United States INCITS 31:200x, (Formerly FIPS 6-4) Codes for the Identification of Counties and Equivalent Entities of the United States, its Possessions, and Insular Areas American National Standards Institute 0 0 ELEV_METER ELEV_METER Double 11 11 0 The elevation of the feature in meters relative to sea level. United States Geological Survey Numbers for the features. 2.682 2.682 SDC ArcGIS® software The SDC file contains the geospatial and attribute data. The SDI file contains the spatial index. The PRJ file contains the coordinate system information (optional). The XML file (*.sdc.xml) contains the metadata describing the data set (optional). DVD–ROM 4.38 or 7.95 GB (gigabytes) UDF (Universal Disc Format) http://www.ArcGIS.com Software purchase price Data & Maps is available only as part of Esri® software. Esri Esri Offices In the United States, contact the Esri Telebusiness staff at 800-447-9778 for more information about our software and data. Outside the United States, please direct all inquiries to your local Esri Office. This information can be found at http://www.esri.com/about-esri/offices. mailing and physical address 380 New York Street Redlands California

United States Geological Survey

The web page is titled 'U.S. Board on Geographic Names: Domestic Names - State and Topical Gazetteer Download Files'. The data set was last revised on October 2, 2009. Downloaded the NationalFile_20091002.zip file. tabular digital data http://geonames.usgs.gov/domestic/download_data.htm 20091002 24000 online 19810501 20091002 1974-Present publication date: 19810501, 20091002 ground condition: 1974-Present USGS - GNIS Attribute and geospatial data

GNIS Phase I data compilation and edit - Feature name and attribute data were collected from the largest-scale USGS topographic maps available. These data were compared to the records of the U.S. Board on Geographic Names. This phase is complete. GNIS Phase II data compilation and edit - Feature name and attribute data are collected from official state and local sources and other approved sources including historical maps and documents. This phase is not complete. GNIS Maintenance program - Federal and state maintenance cooperators submit new and corrected data in conjunction with their mapping and geographical information system data maintenance programs. The GNIS has an active data gathering and maintenance program. A web-based data entry and edit application allows authorized users to submit transaction data directly for validation and entry into the database, where it immediately becomes available to all web services and applications. A test and demonstration site is available. Government agencies at all levels are encouraged to join this program. Other organizations and individuals will be considered on a case basis. Partnerships - the Geographic Names Project enters into partnerships with State names authorities and State and local GIS agencies to integrate name, location, and attribute data in the GNIS with State and local datasets. These partnerships utilize GIS and web technology to automate and simplify data maintenance, ensure data consistency, integrity, and accuracy, and meet the requirements of the Board on Geographic Names for national names standardization. Government agencies at all levels are encouraged to join this program. Other organizations and individuals will be considered on a case basis.

The following steps were performed by Esri: Downloaded the tabular file from the U.S. Geological Survey website. Converted the file (containing latitude and longitude coordinates) to a shapefile in ArcMap™. Re-projected Alaska and Hawaii to improve their alignment. Reselected out the nine GNIS data sets based on their class types. Removed features with incorrect coordinates and whose NAME contains the word 'Squaw'. Added the STCTYFIPS fields and populated them using source STATE and COUNTY fields. Adjusted the widths of the NAME fields. Converted the data sets to SDC. Created their ArcGIS® layer files (.lyr), projection files (.prj), and spatial indices.

ArcGIS® 10, ArcGIS® 9, ArcView® GIS 3

The geospatial part of this data set was calculated from latitude/longitude coordinates. The source data is based upon the use of printed or electronic source graphics which are compiled to meet National Map Accuracy Standards.

2013 20130601 20100209 ArcGIS Content Team Esri ArcGIS Content Team 380 New York Street Redlands California


Converting .lyr to .shp in ArcMap? - نظم المعلومات الجغرافية

Geographic GCS_WGS_1984 Angular Unit: Degree (0.017453)

<GeographicCoordinateSystem xsi:type='typens:GeographicCoordinateSystem' xmlns:xsi='http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance' xmlns:xs='http://www.w3.org/2001/XMLSchema' xmlns:typens='http://www.esri.com/schemas/ArcGIS/10.1'><WKT>GEOGCS[&quotGCS_WGS_1984&quot,DATUM[&quotD_WGS_1984&quot,SPHEROID[&quotWGS_1984&quot,6378137.0,298.257223563]],PRIMEM[&quotGreenwich&quot,0.0],UNIT[&quotDegree&quot,0.0174532925199433],AUTHORITY[&quotEPSG&quot,4326]]</WKT><XOrigin>-400</XOrigin><YOrigin>-400</YOrigin><XYScale>11258999068426.238</XYScale><ZOrigin>-100000</ZOrigin><ZScale>10000</ZScale><MOrigin>-100000</MOrigin><MScale>10000</MScale><XYTolerance>8.983152841195215e-009</XYTolerance><ZTolerance>0.001</ZTolerance><MTolerance>0.001</MTolerance><HighPrecision>true</HighPrecision><LeftLongitude>-180</LeftLongitude><WKID>4326</WKID><LatestWKID>4326</LatestWKID></GeographicCoordinateSystem>

Geographic Names Information System, of which U.S. Geographic Names Information System Buildings is a part, is the official repository of domestic geographic names data the official vehicle for geographic names use by all departments of the Federal Government and the source for applying geographic names to Federal electronic and printed products of all types in the United States. The feature locative information has been used in emergency preparedness, marketing, site-selection and analysis, genealogical and historical research, and transportation routing applications.

Largest scale when displaying the data: 1:24,000. United States Geological Survey

U.S. Geographic Names Information System Buildings gblding.sdc vector digital data 2013 Data & Maps for ArcGIS® 2013 - World, Europe, and United States

Location: usalandmarks Esri publication date: 19810501, 20091002 ground condition: 1974-Present 19810501 20091002 1974-Present

Annually -170.689722 158.209722 64.765738 -14.286667 -170.689722 158.209722 -14.286667 64.765738 None point building place name elevation geographic feature structure

U.S. Freely Associated States

USA 909-793-2853 909-793-5953 [email protected] 8:00 a.m.–5:00 p.m. Pacific time, Monday–Friday In the United States– Please direct all inquiries regarding software/data pricing and consulting services to your local Esri Regional Office. For support, you may contact Esri Support Center by telephone (voice) between 5:00 a.m. and 5:00 p.m. Pacific time, Monday through Friday, by dialing 888-377-4575 facsimile (fax) available at 909-792-0960 electronic mail (e-mail) [email protected] or visit http://support.esri.com/ Esri holidays excluded. Outside the United States– Please direct all inquiries regarding software/data pricing, sales, support, and consulting services to your local Esri Office. This information can be found at http://www.esri.com/about-esri/offices. For other questions or comments, you may contact Esri headquarters by e-mail, telephone, or fax or write to us.

en FGDC Content Standards for Digital Geospatial Metadata FGDC-STD-001-1998 local time ArcGIS Content Team Esri mailing and physical address Redlands California

GCS_WGS_1984 Decimal degrees 0.000000 0.000000 D_WGS_1984 WGS_1984 6378137.000000 298.257224 gblding Feature Class 0 The points represent physical and cultural geographic features located throughout the United States and its Territories. United States Geological Survey FID FID OID 4 0 0 Internal feature number. Esri Sequential unique whole numbers that are automatically generated. Shape Shape Geometry 0 0 0 Feature geometry. Esri Coordinates defining the features. NAME NAME String 110 The name of the geographic feature. It is the proper name, specific term, or expression by which a particular geographic entity is, or was, known. United States Geological Survey, United States Board on Geographic Names Principles, Policies, and Procedures: Domestic Geographic Names Principles, Policies, and Procedures: Domestic Geographic Names, By Donald J. Orth, Executive Secretary, Domestic Geographic Names (emeritus) and Roger L. Payne, Executive Secretary, United States Board on Geographic Names and Domestic Geographic Names, Third printing (revised) and Preliminary Online Edition, 1997 0 0 STCTYFIPS STCTYFIPS String 5 The combined state/territory and county code (five-digit number). The combined code uniquely identifies the county in which the geographic feature is located. American National Standards Institute INCITS 38:200x, (Formerly FIPS 5-2) Codes for the Identification of the States, the District of Columbia, Puerto Rico, and the Insular Areas of the United States INCITS 31:200x, (Formerly FIPS 6-4) Codes for the Identification of Counties and Equivalent Entities of the United States, its Possessions, and Insular Areas American National Standards Institute 0 0 ELEV_METER ELEV_METER Double 11 11 0 The elevation of the feature in meters relative to sea level. United States Geological Survey Numbers for the features. 2.498 2.498 SDC ArcGIS® software The SDC file contains the geospatial and attribute data. The SDI file contains the spatial index. The PRJ file contains the coordinate system information (optional). The XML file (*.sdc.xml) contains the metadata describing the data set (optional). DVD–ROM 4.38 or 7.95 GB (gigabytes) UDF (Universal Disc Format) http://www.ArcGIS.com Software purchase price Data & Maps is available only as part of Esri® software. Esri Esri Offices In the United States, contact the Esri Telebusiness staff at 800-447-9778 for more information about our software and data. Outside the United States, please direct all inquiries to your local Esri Office. This information can be found at http://www.esri.com/about-esri/offices. mailing and physical address 380 New York Street Redlands California

United States Geological Survey

The web page is titled 'U.S. Board on Geographic Names: Domestic Names - State and Topical Gazetteer Download Files'. The data set was last revised on October 2, 2009. Downloaded the NationalFile_20091002.zip file. tabular digital data http://geonames.usgs.gov/domestic/download_data.htm 20091002 24000 online 19810501 20091002 1974-Present publication date: 19810501, 20091002 ground condition: 1974-Present USGS - GNIS Attribute and geospatial data

GNIS Phase I data compilation and edit - Feature name and attribute data were collected from the largest-scale USGS topographic maps available. These data were compared to the records of the U.S. Board on Geographic Names. This phase is complete. GNIS Phase II data compilation and edit - Feature name and attribute data are collected from official state and local sources and other approved sources including historical maps and documents. This phase is not complete. GNIS Maintenance program - Federal and state maintenance cooperators submit new and corrected data in conjunction with their mapping and geographical information system data maintenance programs. The GNIS has an active data gathering and maintenance program. A web-based data entry and edit application allows authorized users to submit transaction data directly for validation and entry into the database, where it immediately becomes available to all web services and applications. A test and demonstration site is available. Government agencies at all levels are encouraged to join this program. Other organizations and individuals will be considered on a case basis. Partnerships - the Geographic Names Project enters into partnerships with State names authorities and State and local GIS agencies to integrate name, location, and attribute data in the GNIS with State and local datasets. These partnerships utilize GIS and web technology to automate and simplify data maintenance, ensure data consistency, integrity, and accuracy, and meet the requirements of the Board on Geographic Names for national names standardization. Government agencies at all levels are encouraged to join this program. Other organizations and individuals will be considered on a case basis.

The following steps were performed by Esri: Downloaded the tabular file from the U.S. Geological Survey website. Converted the file (containing latitude and longitude coordinates) to a shapefile in ArcMap™. Re-projected Alaska and Hawaii to improve their alignment. Reselected out the nine GNIS data sets based on their class types. Removed features with incorrect coordinates and whose NAME contains the word 'Squaw'. Added the STCTYFIPS fields and populated them using source STATE and COUNTY fields. Adjusted the widths of the NAME fields. Converted the data sets to SDC. Created their ArcGIS® layer files (.lyr), projection files (.prj), and spatial indices.

ArcGIS® 10, ArcGIS® 9, ArcView® GIS 3

The geospatial part of this data set was calculated from latitude/longitude coordinates. The source data is based upon the use of printed or electronic source graphics which are compiled to meet National Map Accuracy Standards.

2013 20130601 20100209 ArcGIS Content Team Esri ArcGIS Content Team 380 New York Street Redlands California


Moving a Project From ArcGIS to QGIS: Symbology

As I sit here starting to lay out this transition I decided I’d better start scribbling a few things down. This isn’t done to make much of a statement. This is mostly trying to fix a problem. As I’ve been said in a recent presentation I made – “GIS is flexible if you let it”. Will this work for everyone – I doubt it. For this client It will.

I’ve a forestry client. Things started getting unholy complicated this year. I wrote a post on moving their data from shapefiles to postgis. I’ve still been using ArcGIS for maps and various things but the data resides in PostGIS. I dump data to shapefiles so they can look at it. Except it’s not a good fix. I don’t wish or want to dump data to shapefiles. Things get changed and I’m left trying to move the changes back into postgis. So I really want to get them editing the data as it resides on their system.

I started this morning laying out a plan. It’s gotten complicated in the last 20 minutes. You can’t eat an elephant whole…and I can’t fix this all at once. So we’re going to piecemeal it all together.

Lets kick this off where the problems started. Maps. This time last year NRGS got a fairly complicated request for maps. The forestry client manages about 30,000 acres of land. There are multiple disconnected polygons scattered over multiple counties and two states (but only one projection). The mapbook went from something that was two button clicks in Data Driven Pages to a 10 hour slog of exporting the changes for a few weeks. It wasn’t automated. It couldn’t be with all the individual changes we had to make per map. When you work with a client enough you get a feeling sometimes. I’ve got a feeling these maps are about to make another appearance. I want this to work easier with Postgis.

The first thing I’m doing is migrating my symbology. There is some not overly complicated symbology – but it’s nice symbology for these datasets. It’s not harsh…a bit green. Green is good though. The worst one is the stands layer. I opened ArcGIS and got started.

I was able to do this in QGIS 2.6 in about 15 minutes.

Color wise it’s a duplicate (except for one attribute – I’m getting to that one). Colors palettes aren’t 1:1. ESRI has there way of doing it and QGIS has it’s way. I typed the first few RGB values in by hand. I then found in QGIS 2.6:

QGIS has a color picker. So I just worked my way down the line and changed the fill and the border colors to be identical. That only left me with one “diagonal issue”. One of my symbols in arcgis was a diagonal fill. There is enough flexibility in QGIS 2.6 you can recreate that also. You add a line pattern fill and add a simple fill and thanks to the color picker:

Granted it’s not quite perfect – BUT – it’s close. Very Very close. Line weights don’t quite equal. A lines weight of 5 in ArcGIS appears to be about a 2 or 3 in QGIS. The way the map renders looks a bit different but I’m also jumping across platforms and Virtual Machines and things.

So symbology has transitioned. Next question is Atlas vs Data driven Pages. Can I take something that we had to individually change in Data Driven Pages and automate it in Atlas? I dunno. Half of me says yes…other half says no. The important thing to remember is for this client – this is all being done with 100% free and open source software. Could I have done this 5 years ago. Nope. Partially maturity of software and partially I was hung up on one solution. Now…It’s happening.

I’m saving everything as a qml and sld in qgis. I’m hedging my bets and saving all my ArcGIS symbology as a lyr.

Stay tuned as we tackle more issues such as connecting three other workstations to this database, “stop turning off your computer”, and my favorite – Can we get some static IP addresses on the network please.


شاهد الفيديو: دورة Arc Gis الدرس السابع تحويل طبقة shapefile الى raster