أكثر

حساب الارتباط المكاني بين السمات من طبقتين منفصلتين في QGIS

حساب الارتباط المكاني بين السمات من طبقتين منفصلتين في QGIS


أحاول تحديد ما إذا كان وجود أعداد كبيرة من القوات العسكرية في الخدمة الفعلية في منطقة ما مرتبطًا مكانيًا بمستويات أعلى / أقل من جرائم العنف. أي ، هل المناطق المحيطة بالقواعد العسكرية الكبيرة أكثر / أقل عنفًا ، في المتوسط ​​، من المناطق غير القريبة من القواعد العسكرية؟

أنا أعمل مع مجموعتي البيانات التاليتين:

(1) مجموعة من بيانات النقاط للقواعد العسكرية في الولايات المتحدة القارية ومستويات القوات المقابلة لها:

(2) مجموعة من البيانات الوطنية حول معدلات جرائم العنف حسب المدينة / المدينة:

أشعر أنني أبحث عن نوع من النماذج المعتمدة على الجاذبية حيث تعطي وظيفة "الكتلة" مستويات القوات في كل قاعدة. لذا فإن الوجود الكبير للقوات سيكون له تأثير على مساحة أكبر ، وسيكون له تأثير أقوى بالقرب من مركز الكتلة (أي موقع النقطة في طبقة نظم المعلومات الجغرافية).

أفكر ، من الناحية المفاهيمية ، أنه سيبدو مثل هذا:

في هذا الرسم البياني X ، Y ، Z تمثل القواعد العسكرية. ا ب ت ث يمثل كل منها مدنًا (لكل منها حقل معدل عنف في جدول البيانات الخاص بها).

يمثل التدرج حول القواعد مجال التأثير ، والذي يتناقص بشكل كبير مع المسافة من النقطه الوسطى الأساسي. إن وجود القوات الأكبر يساوي نصف قطر أكبر من النفوذ (مع بعض مسافة العتبة القصوى) ، وأيضًا تأثير أقوى بالقرب من المركز بالنسبة إلى المناطق القريبة من قاعدة أصغر.

سيتم تعيين درجة لكل مدينة بناءً على جمع حجم جميع متجهات "القوة" من جميع القواعد المحيطة التي يقع نطاق تأثيرها فيها. على سبيل المثال ، في الرسم التخطيطي الخاص بي ، أ سيكون لها درجة 0 لأنها تقع خارج نصف قطر أي قاعدة. مدينة ب سوف تتأثر فقط بالقاعدة X. مدينة ج سيتأثر فقط بالقاعدة ض، وستكون درجته أقل من ب، منذ X هي قاعدة أكبر بكثير من ض. أخيرًا ، مدينة د يقع داخل نصف قطر القاعدتين X و ص، ستحصل على درجة بناءً على جمع حجم التأثير من كلا القاعدتين. سأرى بعد ذلك ما إذا كان هناك ارتباط بين الدرجة الأعلى للمدينة ومعدلات العنف الأعلى.

لقد كنت أبحث في العديد من النماذج المستندة إلى الجاذبية (نماذج Huff ، إلخ) ولكني لم أتمكن من العثور على الكثير مثل QGIS / Python ، ولست متأكدًا تمامًا من كيفية تنفيذ ما وصفته أعلاه ... هل لدى أي شخص اقتراحات لهذا ؟ هل أجرى أي منكم هذا النوع من التحليل في مناطق أخرى من قبل؟

إذن TLDR هو:

  • ما الأساليب الإحصائية التي يمكنني استخدامها لهذا النوع من الأسئلة؟
  • هل توجد أي أدوات مضمنة في QGIS (أو متوفرة كمكونات إضافية) يمكنها القيام بذلك؟
  • إذا لم يكن هناك شيء مثل هذا في QGIS ، فهل توجد مكتبات Python يمكنها إجراء هذا النوع من التحليل؟

التوسع في تعليقي أعلاه

ما قد ترغب في القيام به على الأرجح هو إجراء انحدار خطي مع تأخر مكاني ، والذي يفسر الارتباط المكاني لبعض متغيراتك (سأضطر إلى إلقاء نظرة على ملاحظاتي حول هذا).

كان Luc Anselin رائدًا في هذا المجال ، ويجب أن تلقي نظرة على عمله ، وخاصة الأدوات (المجانية) والتوثيق في مركز GeoDa. قد تكون كلتا الأداتين موضع اهتمامك:

  1. GeoDa ، برنامج مستقل لاستكشاف الارتباط المكاني (التلقائي).
  2. PySAL ، مكتبة التحليلات المكانية بيثون.

وجد بحثي عن مكون PySAL الإضافي لـ QGIS شيئًا لم يتم تحديثه منذ سنوات ، ولكن قد يكون لديك المزيد من الحظ.


شاهد الفيديو: QGIS - Export symbology to QGIS Layer File .qlr similar to ArcGIS Layer File .lyr