أكثر

تغيير حجم المضلع على طول محور واحد

تغيير حجم المضلع على طول محور واحد


باستخدام المثال التالي ، يمكنني تغيير الحجم حسب المقياس والأصل.

polygonFeature.geometry.resize (المقياس ، الأصل) ؛ vectorLayer.redraw () ،

ولكن هل لدى أي شخص أي اقتراحات أو نموذج تعليمة برمجية حول كيفية تغيير حجم مضلع على أحد محاوره؟

فمثلا: أرغب في تغيير حجم المضلع البرتقالي إلى شيء مثل المضلع الأحمر. لذلك فقط الحواف الشمالية والجنوبية تتحرك بينما تظل الحواف الشرقية الغربية ثابتة.

تحرير # 1 إليك حالة استخدام ومثال للبيانات: لا يريد المستخدم سوى جزء من المستطيل البرتقالي لأنه مهتم فقط بالساحل وسيحاسبه بائعو الأقمار الصناعية على الصورة بأكملها. يحتاج المستخدم إلى تحديد أي جزء من الصورة يريد طلبه.

على الرغم من أنني لست بحاجة إلى الحل الكامل بمقابض تغيير الحجم كل ما أحتاجه هو القدرة على تغيير حجم ارتفاع المضلع.

تحرير # 2: ربما أفعل هذا خطأ. أحتاج إلى حل جافا سكريبت (متصفح) openlayers ولا يمكنني العودة إلى الخادم لتغيير الحجم. ربما ما يجب أن أفعله هو استيفاء النقاط على طول الحواف الشرقية والغربية لهندسة المضلع (النقاط السوداء). ثم قم بإنشاء سطرين (خطوط خضراء) حيث يمكن للمستخدم السحب مع تقييد الحركة (التجريف) لتلك النقاط المحرف. عند "انتهاء" المستخدم ، أحصل على باقي المضلع الأصفر؟


وهذا هو ما كنت أبحث عنه!

OpenLayers.Control.TransformFeature

مثال: http://openlayers.org/dev/examples/transform-feature.html


في الحالة العامة ، سأستخدم تحويل المنظور لتحويل الشكل الرباعي الأصلي إلى مربع وحدة والعودة مرة أخرى.

الخطوات الأساسية هي:

  1. أوجد مصفوفة التحويل التبادلية من الرباعية إلى مربع الوحدة.
  2. قم بقياس مربع الوحدة بنفس النسبة التي يريدها المستخدم لقياس الرباعي الأصلي.
  3. اقلب المصفوفة التي تم الحصول عليها في الخطوة 1.
  4. قم بتطبيق المصفوفة المعكوسة على المربع المسحوق لتحويله مرة أخرى إلى مساحة الخريطة.

تحفظات:

  • تحقق من أن لديك مصفوفة صالحة وأنها قابلة للعكس.
  • ستعمل فقط بنجاح مع الأشكال الرباعية المحدبة.

بالنسبة للعمل الذي تقوم به ، لا ينبغي أن يكون لديك أي حالات فردية مثل المضلعات المقعرة. لست متأكدًا مما سيحدث مع الكواد التي تغطي المناطق القطبية ، وأظن أنك ستضطر إلى إسقاطها في بعض الإسقاط القطبي أولاً.

الارتباط المنشور في الخطوة 1. يؤدي إلى ورقة ثقيلة الرياضيات وبعض التعليمات البرمجية ثقيلة القوالب C ++. لكن لا ينبغي أن يكون من الصعب للغاية معرفة كيفية عمل الكود لأنه مجرد وظيفة صغيرة في الجزء العلوي من الملف.


الطريقة والجهاز بهما هيكل واحد أو أكثر قابلية للتعديل لإطلاق أو تلقي الموجات الكهرومغناطيسية التي لها نمط موجي مرغوب

قد تشمل جوانب الكشف عن الموضوع ، نظام يسهل توليد إشارة ضبط واحدة أو أكثر يتم توفيرها لمادة موضوعة على طول جزء من السطح الداخلي لهيكل نظام الدليل الموجي ، والمواد التي تسهل توليد الموجات الكهرومغناطيسية التي لها وضع الموجة المطلوب ، وتوليد موجة كهرومغناطيسية مع وضع الموجة المطلوب ، تنتشر الموجة الكهرومغناطيسية على طول وسط نقل دون الاعتماد على مسار عودة كهربي لتسهيل انتشار الموجة الكهرومغناطيسية على طول وسيط الإرسال. تم الكشف عن تجسيدات أخرى.


مقدمة

يؤثر الملمس بقوة على الوظائف الأساسية للتربة في النظم البيئية للغابات. على وجه الخصوص ، يؤثر المحتوى النسبي للجسيمات ضمن نطاقات أحجام معينة على معدلات التجوية المعدنية للتربة (Kolka، Grigal & amp Nater، 1996) ، وتبادل الأيونات وسعة التخزين المؤقت (Wiklander ، 1975) ، وكذلك عزل النيتروجين والكربون (Silver et al. . ، 2000 Telles et al. ، 2003 Callesen et al. ، 2007). تؤثر كل هذه العمليات على تجمعات المغذيات وركوب الدراجات في النظم الإيكولوجية للغابات. يؤثر نسيج التربة أيضًا على قدرة التربة على الاحتفاظ بالمياه ، وامتصاص النباتات للمياه والدورة الهيدرولوجية الكلية (Kern ، 1995 Hultine et al. ، 2006 Saxton & amp Rawls ، 2006) ، فضلاً عن الاستقرار المادي والوظائف الداعمة للتربة (Coutts ، 1983 رويل ، 1995 Schenk & amp Jackson ، 2005). تبرز أهمية نسيج التربة لعمل النظم البيئية الأرضية والغابات من خلال حقيقة أنها جزء أساسي من أنواع مختلفة من النماذج التي تصف نمو الأشجار (Gustafson et al.، 2017 D'Orangeville et al.، 2018) ، توزيع الأنواع (Williams et al.، 1996 Itoh et al.، 2003)، اضطرابات الغابات (Schulte et al.، 2005 Pourghasemi، 2016)، الكيمياء الحيوية (Sverdrup & amp Warfvinge، 1993 Webb، Rosenzweig & amp Levine، 1993)، الهيدرولوجيا (Yin) & amp Arp ، 1993) ، وسطح الأرض (Verseghy ، 2007) ، من بين أمور أخرى.

استجابة للطلب المتزايد على المعلومات حول خصائص التربة للنمذجة البيئية ، تم إجراء المزيد والمزيد من الدراسات على مدى العقد الماضي لتقييم التباين المكاني لخصائص التربة على نطاق إقليمي إلى عالمي (على سبيل المثال ، Grimm et al. ، 2008 Hong وآخرون ، 2013 Liao et al.، 2013 Mansuy et al.، 2014 Forkuor et al.، 2017 Hengl et al.، 2017). تعتمد هذه التحقيقات على الحصول على العديد من سجلات حقول التربة وتجميعها وعلى تطوير الأساليب الإحصائية والتكنولوجيا التي تسمح للمستخدمين بحساب تنبؤات مكانية متسقة وموثوقة لخصائص التربة على مستويات مكانية مختلفة (McBratney، Mendonça Santos & amp Minasny، 2003 Sanchez et al.، 2009 Arrouays et al.، 2014 Minasny & amp McBratney، 2016 Malone، Minasny & amp McBratney، 2017 Hengl & amp MacMillan، 2019).

تتضمن طرق رسم خرائط التربة الأكثر تقدمًا إنتاج تنبؤات باستخدام النماذج الإحصائية المثلى التي تحدد العلاقات الإحصائية بين خصائص التربة المرصودة ومجموعة من المتغيرات البيئية النقطية ذات الصلة لشرح توزيع خواص التربة في المنطقة المراد تعيينها بالكامل (مالون ، وميناسني ، وأمبير). McBratney، 2017 Hengl & amp MacMillan، 2019). تتضمن هذه المتغيرات عمومًا المعلومات المتعلقة بالمناخ والغطاء النباتي والتضاريس والتضاريس والمواد الأم والعمر الجيولوجي والموقع الجغرافي أو الجغرافي والتأثيرات البشرية أو البشرية (McBratney، Mendonça Santos & amp Minasny، 2003 Hengl & amp MacMillan، 2019). عادةً ما يتم اشتقاق بعض هذه المتغيرات المشتركة من بيانات الاستشعار عن بُعد ونماذج الارتفاعات الرقمية ، بينما تُستخدم خوارزميات التعلم الآلي بشكل متزايد للنمذجة الإحصائية (خالدان وأمبير ميلر ، 2020 Wadoux ، Minasny & amp McBratney ، 2020). على سبيل المثال ، تم استخدام مثل هذا النهج للتنبؤ بخصائص التربة المختلفة بدقة مكانية تبلغ 250 مترًا على نطاق عالمي (Hengl et al. ، 2017) ، لأفريقيا (Hengl et al. ، 2015) ، للأرجنتين (Heuvelink et al.، 2020) وللغابات المُدارة في كندا (Mansuy et al.، 2014) ، وبدقة 5 أمتار في مستجمعات المياه الزراعية بمساحة 580 كيلومتر مربع في جنوب غرب بوركينا فاسو (Forkuor et al. ، 2017).

على الرغم من فائدتها المثبتة جيدًا في التنبؤ ورسم خرائط لخصائص التربة (Viscarra Rossel et al. ، 2016) ، فإن بيانات الاستشعار عن بعد لها أيضًا قيود فنية معينة (Barnes & amp Baker، 2000 Bartholomeus، Epema & amp Schaepman، 2007 Cécillon et al.، 2009 Mulder وآخرون ، 2011 Hengl et al. ، 2017):

لا تغطي المتغيرات المشتركة المشتقة باستخدام الاستشعار عن بعد دائمًا المنطقة بأكملها المراد تعيينها ، لذلك يجب ملء وحدات البكسل المفقودة باستخدام خوارزميات ملء الفراغ.

قد يؤدي الغطاء النباتي والغطاء السحابي والأحوال الجوية السيئة الأخرى إلى إعاقة التقدير الدقيق لخصائص التربة من بيانات الاستشعار عن بعد.

يجب تنقيط جميع المتغيرات المشتركة وتصغيرها أو تصغيرها إلى الدقة المطلوبة للتنبؤات. قد تؤدي هذه العملية إلى فقدان المعلومات في قاعدة البيانات المقاسة.

التوقيع الطيفي لسطح الماء والبنية التحتية البشرية مثل المناطق الحضرية والطرق والمباني ومحطات الطاقة والمطارات ومدافن النفايات ونفايات التعدين وما إلى ذلك ، ليست ذات صلة برسم خرائط خصائص التربة. لذلك ، يجب إخفاء هذه المناطق بشكل صحيح.

نظرًا لأنها تلتقط فقط خصائص سطح الأرض ، فقد لا تكون التواقيع الطيفية ذات أهمية كبيرة لرسم خرائط للتربة ذات التباين الرأسي العالي.

يمكن أن يؤدي التباين الزماني والمكاني لخصائص التربة مثل رطوبة التربة إلى تقليل دقة النماذج القائمة على الأطياف.

في مناطق الغابات ، تعتمد فعالية استخدام البصمة الطيفية للغطاء الحرجي كمؤشر لخصائص التربة على العلاقات غير المباشرة بين التربة والغطاء النباتي. ومع ذلك ، فإن الفينولوجيا الشجرية والاضطرابات الطبيعية والبشرية وديناميكيات الغابات تؤدي إلى تغيرات مكانية وزمنية (موسمية إلى عقدية) في الغطاء الحرجي. لذلك ، يضيفون ضوضاء إلى هذه العلاقات. تعتبر الغابات أكثر ديناميكية من التربة ، والتغيرات قصيرة المدى في الغطاء الحرجي لا تترجم بالضرورة إلى تغييرات في خصائص التربة. ينطبق هذا بشكل خاص على الغابة الشمالية ، حيث تعتبر الحرائق وتفشي الحشرات وقطع الأشجار هي المحركات الرئيسية لديناميكيات الغابات (Duchesne & amp Ouimet، 2008 Girard، Payette & amp Gagnon، 2008 Danneyrolles et al.، 2019).

طريقة بديلة لاشتقاق المتغيرات البيئية من بيانات الاستشعار عن بعد هي استخدام معلومات التربة الحقلية مع خريطة التربة التقليدية (التقليدية) (Hong et al.، 2013 Hengl & amp MacMillan، 2019). عادةً ما يتم إنشاء خرائط التربة التقليدية (أو الغابات البيئية) عن طريق التحديد اليدوي لشكل ولون السطح والغطاء النباتي وتفسيره وتصنيفه من الصور الجوية المجسمة متعددة الأطياف من أجل تشكيل وحدات خرائط ذات خصائص مماثلة (طاقم قسم علوم التربة ، 2017). من المفترض أن تكون خصائص التربة متجانسة نسبيًا داخل حدود المضلع. عند توفرها ، يمكن أن يعمل تفسير الخبراء لسطح الأرض على التحديد الدقيق للمتغيرات المشتركة للتربة في مناطق مختلفة من المناظر الطبيعية (Arrouays et al.، 2014 Hengl & amp MacMillan، 2019). وبالتالي فإن توصيف التربة الميدانية وخرائط التربة التقليدية هي واحدة من أفضل مصادر معلومات خرائط التربة (Wiklander، 1975 Arrouays et al.، 2014 Hengl & amp MacMillan، 2019).

في مقاطعة كيبيك ، كندا ، تشكل خريطة المضلعات البيئية للغابات أساس المعلومات لإدارة الغابات (MFFP، 2020a). على مدار الخمسين عامًا الماضية ، تم تحليل المنطقة بأكملها كل عقد أو نحو ذلك من الصور بالأبيض والأسود أو بالأشعة تحت الحمراء (المقياس: ∼ 1: 15000). تم تحديد وتوصيف المضلعات ذات الخصائص المشتركة فيما يتعلق بخصائص الغابات (التركيب ، والكثافة ، والعمر ، والارتفاع) ، والمواد الأم للتربة ، وتصريف التربة ، ومنحدر الأرض ، والاضطرابات التاريخية ، والنوع البيئي. كما تم تحديد المسطحات المائية والأراضي الزراعية والأراضي غير المنتجة والطرق وغيرها من المناطق غير الحرجية. تتراوح المساحة الدنيا للترسيم من 1 إلى 8 هكتارات ، اعتمادًا على الكيان المحدد. يتبع تفسير الصور البروتوكولات القياسية ويتم التحقق منه باستخدام شبكة من نقاط التفتيش التي يزورها المترجمون المصورون للتحقق من صحة المعلومات. ثم يتم إعادة قياس المعلومات التي تم الحصول عليها. التغطية الكاملة (تقريبًا حتى خط العرض 52) متاحة للجمهور في شكل 1: 20000 خريطة للغابات البيئية (MFFP ، 2020b).

لوصف الموارد الحرجية الحالية بالتفصيل ، يتم أيضًا تقدير خصائص الغابة لكل مضلع من المعلومات التي تم تجميعها من برامج جرد الغابات والتي يتم تشغيلها أيضًا كل عقد تقريبًا. كجزء من هذه المسوحات ، تم جمع عدة آلاف من عينات التربة وتحليلها على مر السنين لتحديد نسيجها. ومع ذلك ، لا تزال هذه التحليلات المختبرية غير مستغلة بشكل كافٍ ، والأهم من ذلك أنها لم تخدم أبدًا في تقدير التباين المكاني لنسيج التربة على نطاق مضلعات الغابات البيئية. باستخدام هذه البيانات الثمينة ، يهدف التحليل الحالي إلى تعيين نسيج التربة المعدنية على مقياس مضلعات الغابات البيئية في كيبيك ، كندا. سيسمح هذا بتوصيف أكثر دقة للتنوع المكاني (2D) لقوام التربة المصنف حاليًا تقريبًا (نسيج ناعم أو متوسط ​​أو خشن) بناءً على التفسير الضوئي لخصائص التربة لكل مضلع غابة بيئية. افترضنا أنه يمكن نمذجة تكوين حجم جسيمات التربة والتنبؤ بها من مجموعة من المتغيرات البيئية المشتركة ، وأن أهم متغيرات النموذج ستكون تلك التي لوحظت في الحقل وتلك التي تم تفسيرها من التصوير الجوي فيما يتعلق بخصائص التربة.


شاهد الفيديو: مادة الرياضيات الصف السادس درس محيط المضلع المعلمة رنا بدير