أكثر

كيفية إجراء استعلام مكاني-زماني في جدول السمات؟

كيفية إجراء استعلام مكاني-زماني في جدول السمات؟


أنا لست جيدًا في البرمجة ، لذا أود أن أطلب تفهمك لسؤالي.

لدي جدول بيانات يحتوي على خمسة أعمدة وهي: (التاريخ ، المعرف ، خط العرض ، خط الطول ، هطول الأمطار). تم تسجيل هطول الأمطار لفترات زمنية مختلفة (المحددة في العمود "التاريخ") في محطات معينة. في العمود "ID" هو معرف المحطة التي تم التسجيل عليها لفترة زمنية محددة. لكل محطة معرف فريد ، ولكن في نفس الموقع ، تم تسجيل هطول الأمطار لفترات زمنية مختلفة. في العمود "Rainfall" يظهر مقدار المطر الذي تم تسجيله في الوقت المحدد والمحطة المحددة.

سؤالي هو ، كيف يمكنني الحصول على إجمالي هطول الأمطار في محطة معينة تم تسجيلها ، باستخدام جميع السجلات في عمود "التاريخ" التي تشير إلى تلك المحطة المحددة. هل يمكنني بطريقة ما استخدام إحداثيات محطتها للحصول على إجمالي هطول الأمطار الذي حدث على تلك المحطة المحددة؟

البرنامج الذي أستخدمه هو QGIS 2.4 على جهاز Windows.


يجب أن يكون استعلام بسيط إلى حد ما. في Qgis ، استخدم التحديد بالتعبير. ضمن الحقول والقيم ، حدد حقل المعرف ، وابحث عن المعرف الفريد للمحطة التي تريدها ويمكنك إرجاع جميع القيم لتلك المحطة. كمثال "ID = MissoulaWX". يمكنك إضافة شروط أخرى إلى العبارة لتحديد تاريخ معين أو نطاق من التواريخ.

طرح آخرون أسئلة مماثلة هنا على GIS.stackexchange


كيف يمكنني استكشاف الخطأ 26 وإصلاحه: & ldquoError تحديد موقع الخادم / المثيل المحدد & rdquo

أحاول تكوين وصول TCP إلى خادم SQL المسمى مثيل (المسمى SQL2012). أستخدم استوديو الإدارة للاتصال بمحرك قاعدة البيانات. اكتب اسم الخادم: "tcp: localhost SQL2012" وأتلقى رسالة الخطأ هذه:

(الموفر: واجهات شبكة SQL ، الخطأ: 26 - خطأ في تحديد موقع الخادم / المثيل المحدد)

يبدو أن هذا المنشور من قبل فريق SQL Server مفيد حقًا ، حيث يقترحون اختبار خدمة SqlBrowser باستخدام PortQry. عندما أفعل ، أحصل على هذه المعلومات:

وبالتأكيد ، يمكنني الاتصال بقاعدة البيانات عندما أحدد اسم الخادم "tcp: localhost، 52329"

لست متأكدًا مما أفتقده. يبدو أن مستعرض SQL يعمل ويبدو أن المنافذ وجدران الحماية مفتوحة أو غير ذات صلة (أحاول الاتصال بالمضيف المحلي).


2.37.2 الحدود والعلاقات استبيانات تختلف عن القوائم لأن القوائم تجمع الموارد الموجودة ، بينما استبيانات مجموعة الأسئلة التعسفية. تختلف الاستبيانات عن الملاحظات والتقارير التشخيصية في أن كلا هذين المصدرين يهدفان إلى التقاط أنواع معينة فقط من المعلومات (المختبر ، والتصوير ، والحيوية ، وما إلى ذلك) ولا ينبغي استخدامها لالتقاط النطاق الكامل لمعلومات الرعاية الصحية (الحساسية ، الأدوية ، خطط الرعاية ، وما إلى ذلك) ، في حين أن الاستبيانات قادرة على التقاط أي معلومات على الإطلاق. والأهم من ذلك ، يركز تقرير المراقبة والتقرير التشخيصي على التقاط المعلومات المنفصلة في شكل موحد بحيث يمكن استخدام المعلومات باستمرار بغض النظر عن مكان أو كيفية التقاطها. يركز الاستبيان على التقاط المعلومات. يمكن الحصول على نفس المعلومات باستخدام مجموعة متنوعة من الاستبيانات مع أسئلة مختلفة الصياغة منظمة بأساليب مختلفة. على هذا النحو ، يوفر مورد الاستبيان وسيلة لتوحيد عملية جمع المعلومات (كيف يتم التقاط المعلومات) ، ولكن ليس كيفية مقارنة البيانات أو تحليلها أو حسابها بطريقة قابلة للتشغيل البيني (تتم إدارتها عادةً باستخدام المراقبة والتقرير التشخيصي بالإضافة إلى الموارد الأخرى). يدعم الاستبيان سير عمل جمع البيانات إلى حد محدود ، حيث - بمجرد تشغيله - يمكن للاستبيان توجيه المستخدم من خلال عملية جمع البيانات التي تضمن جمع المعلومات المناسبة بناءً على إجابات لأسئلة معينة. ومع ذلك ، لا يوفر الاستبيان دعمًا لالتقاط مجموعات من المعلومات في أوقات مختلفة أو التقاط بيانات تفاعلية للغاية. تتم إدارة سير العمل الأوسع عادةً باستخدام PlanDefinition و Task أو باستخدام آليات أخرى مثل CDSHooks. الاستبيانات مماثلة لمفهوم "النماذج المنطقية" التي يدعمها مورد StructureDefinition. كلاهما يدعم تمثيل مجموعة من نقاط البيانات مع التسميات وأنواع البيانات والتسلسل الهرمي. سيكون من الشائع العثور على الاثنين مرتبطين معًا. الاختلاف الأساسي هو أن الاستبيان يركز على جمع البيانات التي تواجه المستخدم. يصف أسئلة محددة ويتضمن معلومات مثل الرقم / الملصق الذي يجب عرضه بجانب كل سؤال ، والظروف التي يجب فيها عرض الأسئلة (أو لا) ، وما هي الإرشادات التي يجب تقديمها للمستخدم ، وما إلى ذلك. StructureDefinition ، من ناحية أخرى ، يعرّف فقط بنية بيانات بدون توجيه بشأن العرض أو القواعد حول آلية الالتقاط ، فقط ما هي البيانات التي يجب أن توجد في النهاية. كذلك ، لا تهدف النماذج المنطقية إلى التقاط البيانات مباشرة. بدلاً من ذلك ، فإنها توفر أساسًا لرسم الخرائط بين هياكل التقاط البيانات. TLDR - يمكنك تخزين الملح في نص عادي بدون أي شكل من أشكال التشويش أو التشفير ، ولكن لا تعطيه فقط لمن يريده. سبب استخدامنا للأملاح هو إيقاف هجمات ما قبل الحوسبة ، مثل طاولات قوس قزح. تتضمن هذه الهجمات إنشاء قاعدة بيانات للتجزئة ونصوصها العادية ، بحيث يمكن البحث عن التجزئة وعكسها فورًا إلى نص عادي. تتضمن معظم الجداول أيضًا قائمة بكلمات المرور الشائعة: * أستخدم SHA-1 هنا كمثال ، لكنني سأشرح سبب اعتبار هذه فكرة سيئة لاحقًا. لذلك ، إذا كانت تجزئة كلمة المرور الخاصة بي هي 9272d183efd235a6803f595e19616c348c275055 ، فسيكون من السهل جدًا البحث عنها في قاعدة بيانات ومعرفة أن النص العادي هو bacon4. لذا ، بدلاً من قضاء بضع ساعات في تكسير التجزئة (حسنًا ، في هذه الحالة سيكون بضع دقائق على وحدة معالجة رسومات جيدة ، لكننا سنتحدث عن هذا لاحقًا) تحصل على النتيجة على الفور. من الواضح أن هذا مضر بالأمن! لذلك ، نستخدم الملح. الملح هو رمز مميز عشوائي فريد يتم تخزينه مع كل كلمة مرور. لنفترض أن الملح هو 5aP3v * 4! 1bN & ltx4i & amp3 والتجزئة هي 9537340ced96de413e8534b542f38089c65edff3. الآن قاعدة بيانات كلمات المرور الخاصة بك عديمة الفائدة ، لأنه لا يوجد أحد لديه جداول قوس قزح التي تتضمن هذا التجزئة. من غير المجدي حسابيًا إنشاء طاولات قوس قزح لكل ملح ممكن. لذا فقد أجبرنا الأشرار على البدء في كسر التجزئة مرة أخرى. في هذه الحالة ، سيكون من السهل جدًا اختراقه لأنني استخدمت كلمة مرور سيئة ، ولكن لا يزال من الأفضل له أن يبحث عنها في عُشر ثانية! الآن ، لأن الهدف من الملح فقط لمنع إنشاء قواعد البيانات المُنشأة مسبقًا ، لا يلزم تشفيرها أو حجبها في قاعدة البيانات. يمكنك تخزينه في نص عادي. الهدف هو إجبار المهاجم على كسر التجزئة بمجرد حصوله على قاعدة البيانات ، بدلاً من أن يكون قادرًا على البحث عنها جميعًا في طاولة قوس قزح. ومع ذلك ، هناك تحذير واحد. إذا تمكن المهاجم من الوصول إلى الملح بهدوء قبل اقتحام قاعدة البيانات الخاصة بك ، على سبيل المثال من خلال بعض النصوص التي تقدم الملح لأي شخص يسأل عنه ، يمكنه إنتاج طاولة بألوان قوس قزح لهذا الملح بأسهل ما يمكن إذا لم يكن هناك واحد. هذا يعني أنه يمكنه بصمت أخذ ملح حساب المسؤول الخاص بك وإنتاج جدول قوس قزح كبير لطيف ، ثم اختراق قاعدة البيانات الخاصة بك وتسجيل الدخول على الفور كمسؤول. لا يمنحك هذا الوقت لاكتشاف حدوث خرق ، ولا وقت لاتخاذ إجراء لمنع الضرر ، على سبيل المثال تغيير كلمة مرور المسؤول / قفل الحسابات ذات الامتيازات. هذا لا يعني أنه يجب عليك إخفاء أملاحك أو محاولة تشفيرها ، فهذا يعني فقط أنه يجب عليك تصميم نظامك بحيث تكون الطريقة الوحيدة التي يمكنهم بها الوصول إلى الأملاح هي اقتحام قاعدة البيانات. هناك فكرة أخرى يجب مراعاتها وهي الفلفل. الفلفل هو الملح الثاني الذي يكون ثابتًا بين كلمات المرور الفردية ، ولكن لا يتم تخزينه في قاعدة البيانات. قد نطبقها كـ H (ملح + كلمة مرور + فلفل) ، أو KDF (كلمة مرور + فلفل ، ملح) لوظيفة اشتقاق مفتاح - سنتحدث عنها لاحقًا. يمكن تخزين هذه القيمة في الكود. هذا يعني أن المهاجم يجب أن يكون له حق الوصول إلى كل من قاعدة البيانات ورمز المصدر (أو ثنائيات webapp في حالة ASP .NET و CGI وما إلى ذلك) من أجل محاولة كسر التجزئة. يجب استخدام هذه الفكرة فقط ل ملحق تدابير أمنية أخرى. يعتبر الفلفل مفيدًا عندما تكون قلقًا بشأن هجمات حقن SQL ، حيث يكون للمهاجم حق الوصول إلى قاعدة البيانات فقط ، ولكن هذا النموذج (ببطء) يصبح أقل شيوعًا مع انتقال الأشخاص إلى الاستعلامات ذات المعلمات. أنت نكون باستخدام الاستعلامات ذات المعلمات ، أليس كذلك؟ يجادل البعض بأن الفلفل يشكل أمانًا من خلال الغموض ، نظرًا لأنك تحجب الفلفل فقط ، وهذا صحيح إلى حد ما ، لكن هذا لا يعني أن الفكرة لا تستحق. نحن الآن في موقف حيث يمكن للمهاجم فرض تجزئة لكل كلمة مرور فردية ، ولكن لم يعد بإمكانه البحث عن جميع التجزئة في جدول قوس قزح واستعادة كلمات مرور النص العادي على الفور. إذن ، كيف نمنع هجمات القوة الغاشمة الآن؟ تشتمل بطاقات الرسومات الحديثة على وحدات معالجة رسومات مع مئات النوى. كل نواة جيدة جدًا في الرياضيات ، ولكنها ليست جيدة جدًا في اتخاذ القرار. يمكنه إجراء مليارات العمليات الحسابية في الثانية ، لكنه أمر مروع جدًا في إجراء العمليات التي تتطلب تفريعًا معقدًا. تناسب خوارزميات تجزئة التشفير النوع الأول من الحساب. على هذا النحو ، يمكن الاستفادة من أطر مثل OpenCL و CUDA من أجل تسريع عملية خوارزميات التجزئة بشكل كبير. قم بتشغيل oclHashcat باستخدام بطاقة رسومات جيدة ويمكنك حساب ما يزيد عن 10000000000 تجزئة MD5 في الثانية. SHA-1 ليس أبطأ كثيرًا أيضًا. هناك أشخاص لديهم منصات تكسير GPU مخصصة تحتوي على 6 أو أكثر من بطاقات الرسومات المتطورة ، مما ينتج عنه معدل تكسير يزيد عن 50 مليار تجزئة في الثانية لـ MD5. اسمحوا لي أن أضع ذلك في السياق: يمكن لمثل هذا النظام أن يفرض كلمة مرور مكونة من 8 أحرف أبجدية رقمية أقل من 4 دقائق. من الواضح أن علامات التجزئة مثل MD5 و SHA-1 سريعة جدًا لهذا النوع من المواقف. تتمثل إحدى طرق تحقيق ذلك في إجراء آلاف التكرارات لخوارزمية تجزئة التشفير: يؤدي هذا إلى إبطاء حساب التجزئة ، ولكنه ليس مثاليًا. يدافع البعض عن استخدام تجزئات عائلة SHA-2 ، لكن هذا لا يوفر أمانًا إضافيًا. النهج الأكثر صلابة هو استخدام دالة الاشتقاق الرئيسية مع عامل العمل. تأخذ هذه الوظائف كلمة مرور وملح وعامل عمل. عامل العمل هو وسيلة لقياس سرعة الخوارزمية وفقًا لمتطلبات الأجهزة والأمان لديك: KDFs الأكثر شيوعًا هما PBKDF2 و bcrypt. يعمل PBKDF2 عن طريق إجراء تكرارات لـ HMAC ذي المفاتيح (على الرغم من أنه يمكنه استخدام شفرات الكتلة) ويعمل bcrypt عن طريق الحوسبة والجمع بين عدد كبير من كتل النص المشفر من تشفير كتلة السمكة المنتفخة. كلاهما يقوم بنفس الوظيفة تقريبًا. هناك نوع أحدث من bcrypt يسمى scrypt يعمل على نفس المبدأ ، ولكنه يقدم عملية ذاكرة صعبة تجعل اختراق وحدات معالجة الرسومات (GPU) ومزارع FPGA غير ممكن تمامًا ، بسبب قيود النطاق الترددي للذاكرة. تحديث: اعتبارًا من يناير 2017 ، كانت خوارزمية التجزئة الأكثر حداثة هي Argon2 ، التي فازت في مسابقة Password Hashing. نأمل أن يمنحك هذا نظرة عامة لطيفة على المشكلات التي نواجهها عند تخزين كلمات المرور ، ويجيب على سؤالك حول تخزين الملح. أوصي بشدة بالتحقق من "الروابط المهمة" أسفل إجابة Jacco لمزيد من القراءة ، بالإضافة إلى هذه الروابط: طريقة واحدة هي التثبيت نسخة ديف تحديث jQuery ، والذي يمنحك خيار استخدام jQuery 1.7 (من خلال زيارة صفحة الإعدادات على http://mysite.com/admin/config/development/jquery_update). كن حذرًا ، فمن المعروف حاليًا أنه يكسر جافا سكريبت في مكان آخر في الموقع (على سبيل المثال ، لن تعمل القائمة المنسدلة لعناصر واجهة المستخدم في صفحة إدارة الحقول). إذا كنت مستعدًا لإصلاح ذلك وأي مضايقات صغيرة أخرى ، فمن المحتمل أن يكون هذا هو أفضل رهان لك. يجب أن تلاحظ أيضًا أن استخدام إصدار مطور من وحدة ما لا يخلو من المخاطر ، حيث أن فرص وجود أخطاء فيها أعلى بكثير من استخدام إصدار معين. إذا كنت ترغب في القيام بذلك يدويًا ، فسيكون لديك الكثير من كود جافا سكريبت الأساسي لإعادة كتابته لجعل موقعك يعمل كما هو متوقع تغيرت jQuery كثيرًا بين الإصدار 1.4 / 1.5 و 1.7 لذلك فاز الكثير من شفرة جافا سكريبت دروبال الأساسية لا تعمل معها. إذا كنت تريد فقط إدخال إصدار من jQuery 1.7 ، فمن المحتمل أن تتمكن من تنفيذ hook_js_alter () ، وإلغاء ضبط ملف jQuery الأساسي ، وإضافة الملف الخاص بك في مكانه: بمجرد الانتهاء من ذلك ، افتح Developer Tools / Firebug وسترى جميع التغييرات التي ستحتاج إلى إجرائها لجعل بقية موقع JS يعمل :) سيسمح لك الإصدار الأخير من تحديث jQuery (7.x-2.3 في وقت كتابة هذا التقرير) الآن بتحديث jQuery إلى الإصدار 1.8. رائع جدا. تعد وحدة jQuery Multi خيارًا آخر ، وذلك بفضل goron لتوضيح ذلك في التعليقات. كما يلاحظ أيضًا ، تحتوي هذه الوحدة على إصدار ثابت ولن تكسر أي جافا سكريبت موجود. كيفية إجراء استعلام مكاني-زماني في جدول السمات؟ - نظم المعلومات الجغرافية

معهد Yon Dourisboure للمعلوماتية والتقنية في C.N.R.

معهد Filippo Geraci للمعلوماتية و Telematics في C.N.R.

معهد ماركو بيليجريني للمعلوماتية والتقنية في C.N.R.

جامعة أولريش كوستر فريدريش شيلر جينا

بيرجيتا كونيج ريس فريدريش شيلدر جامعة جينا

جامعة ميركو ستيرن كارلسروه

جامعة مايكل كلاين كارلسروه

Gang Luo IBM T.J. مركز أبحاث واتسون

Chunqiang Tang IBM T.J. مركز أبحاث واتسون

Ying-li Tian IBM T.J. مركز أبحاث واتسون

جامعة بوريس موتيك في مانشستر

جامعة إيان هوروكس في مانشستر

جامعة أولريك ساتلر في مانشستر

احمد متولى جامعة كاليفورنيا سانتا باربرا

جامعة ديفاكانت أغراوال في كاليفورنيا ، سانتا باربرا

عمرو العبادي جامعة كاليفورنيا سانتا باربرا

كريستيان بورغس مايكروسوفت للأبحاث

جينيفر تشايس لأبحاث مايكروسوفت

نيكول Immorlica Microsoft Research

كمال جين مايكروسوفت للأبحاث

محمد مهديان Yahoo! بحث

جامعة هونغ تشيم سيتي في هونغ كونغ

جامعة مدينة شياوتي دينغ في هونغ كونغ

جامعة ولاية بنسلفانيا بنجون صن

جامعة ولاية بنسلفانيا Qingzhao تان

جامعة ولاية براسينجيت ميترا بنسلفانيا

جامعة ولاية بنسلفانيا سي لي جايلز

يي مين وانغ أبحاث مايكروسوفت

Ming Ma Microsoft Research

جامعة نيراج توليا كارنيجي ميلون

جامعة M. Satyanarayanan كارنيجي ميلون

ساريتا سيشاجيري مختبرات أبحاث موتورولا الهند

أمان ساجار مختبرات أبحاث موتورولا الهند

مختبرات أبحاث دافال جوشي موتورولا الهند

جامعة جاي مكارثي براون

شركة Joshua D. Guttman MITER

شركة John D. Ramsdell MITER

جامعة شريرام كريشنامورثي براون

Chunqiang Tang IBM T.J. مركز أبحاث واتسون

Malgorzata Steinder IBM Research

مايكل سبريتزر أبحاث آي بي إم

جيوفاني باسيفيكي آي بي إم للبحوث

جامعة سيدهارتا أنابوردي نيويورك

جامعة سايكات جوها كورنيل

Dinan Gunawardena Microsoft Research

Christos Gkantsidis أبحاث مايكروسوفت

أبحاث بابلو رودريغيز تليفونيكا

جامعة شاشانك بانديت كارنيجي ميلون

كريستوفر أولستون Yahoo! بحث

جامعة أوسكار دياز في إقليم الباسك

جامعة سلفادور تروخيو في إقليم الباسك

جامعة ساندي بيريز في إقليم الباسك

زيف بار يوسف التخنيون - المعهد الإسرائيلي للتكنولوجيا وجوجل حيفا

Idit Keidar Technion - المعهد الإسرائيلي للتكنولوجيا

جامعة يوري شونفيلد في كاليفورنيا ، لوس أنجلوس

جامعة Zongyan Qiu بكين

جامعة Xiangpeng Zhao بكين

جامعة تشاو كاي بكين

جامعة هونغ لي يانغ بكين

جامعة شاشانك بانديت كارنيجي ميلون

جامعة Duen Horng Chau Carnegie Mellon

جامعة صموئيل وانج كارنيجي ميلون

جامعة كريستوس فالوتسوس كارنيجي ميلون

جامعة أنيش داس سارما ستانفورد

Rajeev Gupta IBM India Research Lab

كريثي رامامريتام آي آي تي ​​بومباي

جامعة غابرييل غينيتا الوطنية في سنغافورة

جامعة بانوس كالنيس الوطنية في سنغافورة

جامعة سبيروس سكيادوبولوس بيلوبونيز

Xiaochuan Ni قسم علوم وهندسة الكمبيوتر بجامعة شنغهاي جياو تونغ

جامعة Gui-Rong Xue Shanghai Jiao-Tong

شياو لينغ قسم علوم وهندسة الحاسب الآلي جامعة شنغهاي جياو تونغ

جامعة يونغ يو شنغهاي جياو تونغ

جامعة تشيانغ يانغ هونغ كونغ للعلوم والتكنولوجيا

جامعة لارس باكستروم كورنيل

سينثيا دورك أبحاث مايكروسوفت

جامعة جون كلاينبرغ كورنيل

جامعة يابو زو سيمون فريزر

Benyu Zhang مايكروسوفت للبحوث آسيا

تشنغ تشن مايكروسوفت للبحوث آسيا

جامعة كي وانغ سيمون فريزر

إيال أورين ديري ، جامعة أيرلندا الوطنية ، غالواي

سيباستيان جيرك ديري نيوج

جامعة سولماز كولاهي في تورنتو

جامعة ليونيد ليبكين في ادنبره

Yu-Ting Liu Microsoft Research Asia وجامعة بكين جياتونغ

تاي يان ليو أبحاث مايكروسوفت آسيا

جامعة تاو تشين تسينغهوا

أكاديمية Zhi-Ming Ma الصينية للعلوم

Hang Li Microsoft Research Asia

مركز أبحاث راينر سيمون للاتصالات السلكية واللاسلكية في فيينا

مركز بيتر فروليش لبحوث الاتصالات في فيينا

جامعة Tobias Groothuyse Vrije ، أمستردام

جامعة سواميناثان سيفاسوبرامانيان فريجي ، أمستردام

جامعة Guillaume Pierre Vrije Universiteit ، أمستردام

& quotXML & quot هو نموذج بحث مفيد بشكل متزايد في الرسوم البيانية للتقارير الإلكترونية. تقوم تطبيقات البحث عن قرب بإجراء حساب يشبه Pagerank في وقت الاستعلام ، وهو بطيء ، أو يحسب مسبقًا ، ويخزن ويجمع بين Pageranks لكل كلمة ، والتي يمكن أن تكون مكلفة للغاية من حيث المعالجة المسبقة للوقت والمكان. نقدم HubRank ، وهو نظام جديد لإجراء عمليات بحث تقارب سريعة وديناميكية وفعالة من حيث المساحة في الرسوم البيانية للشبكة الإلكترونية. أثناء المعالجة المسبقة ، يقوم HubRank بحساب وفهرسة بصمات أصابع مشي عشوائية محددة & quotsketchy & quot لجزء صغير من العقد ، يتم اختيارها بعناية باستخدام إحصائيات سجل الاستعلام. في وقت الاستعلام ، يتم تحديد رسم بياني فرعي صغير & quotactive & quot ، تحده عقد ببصمات أصابع مفهرسة. يتم تحميل بصمات الأصابع هذه بشكل متكيف مع قرارات مختلفة لتشكيل متجهات Pagerank الشخصية التقريبية (PPV). يتم الآن حساب PPVs في العقد النشطة المتبقية بشكل تكراري. نحن نقدم تقريرًا عن تجارب مع مخطط CiteSeer ER والملايين من استعلامات CiteSeer الحقيقية. تتبع بعض الأرقام التمثيلية. في اختبارنا ، تقوم HubRank بعمليات تمهيدية وفهرسة أسرع 52 مرة من حساب PPV للمفردات الكاملة. يبلغ حجم فهرس النص 56 ميغا بايت. تستهلك PPVs كاملة المفردات 102 جيجا بايت. إذا تم قطع PPVs إلى 56 ميجابايت ، فإن الدقة مقارنة بـ Pagerank الحقيقي تنخفض إلى 0.55 في المقابل ، فإن HubRank لديها دقة 0.91 عند 63 ميجابايت. متوسط ​​وقت الاستعلام في HubRank هو 328 مللي ثانية في وقت الاستعلام ، ويستغرق حساب Pagerank 11 ثانية في المتوسط.

Soumen Chakrabarti IIT بومباي

إميليا مينديز جامعة أوكلاند

جامعة سيرجيو دي مارتينو ساليرنو

جامعة فيلومينا فيروتشي ساليرنو

جامعة كارمين جرافينو في ساليرنو

توفيق بنواس كريتو R & ampampD

جامعة فابيان دي مونتجولفييه باريس 7

ييمينغ ما يو كاليفورنيا ايرفين

راماكريشنان سريكانت جوجل

معهد بهاسكاران رامان الهندي للتكنولوجيا ، كانبور

فابيان إم. سوشانيك - معهد ماكس بلانك لعلوم الكمبيوتر

Gjergji Kasneci Max-Planck-Institute for Computer Science

معهد جيرهارد ويكوم ماكس بلانك لعلوم الكمبيوتر

جامعة شنغوا باو شنغهاي جياو تونغ

شياويوان وو جامعة شنغهاي جياو تونغ

مختبر أبحاث Ben Fei IBM China

جامعة Gui-Rong Xue Shanghai Jiao-Tong

Zhong Su IBM China Research Lab

جامعة يونغ يو شنغهاي جياو تونغ

معهد ديرك كوكولينز لنظم المعلومات

الكسندروس نتولاس مختبرات البحث في مايكروسوفت

Radu Jurca Ecole Polytechnique Federale de Lausanne EPFL

جامعة والتر بيندر في لوغانو

Boi Faltings Ecole Polytechnique Federale de Lausanne EPFL

جامعة Yaoyong Li في شيفيلد

جامعة كالينا بونتشيفا في شيفيلد

جامعة لوتشيانو باربوسا في يوتا

جامعة جوليانا فريري في يوتا

جامعة برناردو كوينكا جراو في مانشستر

جامعة إيان هوروكس في مانشستر

جامعة يفغيني كازاكوف في مانشستر

جامعة أولريك ساتلر في مانشستر

Axel Polleres DERI ، جامعة أيرلندا الوطنية

جامعة ولاية كارولينا الشمالية إيفان مارتن

جامعة ولاية كارولينا الشمالية تاو شيه

ريستو ريستو جليجوروف فيليبس للأبحاث

أبحاث Zharko Aleksovski Philips

وارنر تن كيت فيليبس للأبحاث

جامعة فرانك فان هارميلين فرييه أمستردام

جامعة جين يو في نيو ساوث ويلز

جامعة بوعلام بن عطا الله في نيو ساوث ويلز

جامعة ريجيس سانت بول في نيو ساوث ويلز

جامعة فابيو كاساتي في ترينتو

فلوريان دانيال بوليتيكنيكو دي ميلانو

ماريستيلا ماتيرا بوليتكنيكو دي ميلانو

معهد ستيفن لامبارتر AIFB ، جامعة كارلسروه TH

معهد أنوبريا أنكوليكار AIFB ، جامعة كارلسروه TH

معهد رودي ستودر AIFB ، جامعة كارلسروه TH

ستيفان جريم FZI كارلسروه

دانيال جيمس جودمان جامعة أكسفورد

بول - الكسندرو شيريتا L3S / جامعة هانوفر

مركز أبحاث ستيفانيا كوستاش L3S / جامعة هانوفر

جامعة سيغفريد هاندشوه الوطنية في أيرلندا

جامعة ولفجانج نيدل في هانوفر

جامعة فان يانغ كورنيل

جامعة نيتين جوبتا كورنيل

جامعة نيكولاس جيرنر كورنيل

جامعة شين تشي كورنيل

جامعة آلان ديمرز كورنيل

جامعة يوهانس جيرك كورنيل

Jayavel Shanmugasundaram Yahoo!

جامعة Zhicheng Dou Nankai ، الصين

Ruihua Song Microsoft Research Asia

جي رونج ون مايكروسوفت للبحوث آسيا

مركز أبحاث Haifeng Jiang IBM Almaden

Howard Ho IBM Almaden Research Centre

مركز أبحاث Lucian Popa IBM Almaden

قسم تطوير الكمبيوتر ووك شين هان ، جامعة كيونغ بوك الوطنية ، كوريا

مارغريت جيتاتزيس كوستولاس آي بي إم

جيفري إيرمان جامعة كالجاري

جامعة أنيربان ماهانتي في كالجاري

مختبرات مارتن أرليت إتش بي / جامعة كالجاري

جامعة كاري ويليامسون في كالجاري

جامعة جون تشانغ ميتشيغان

جامعة مارك أكرمان في ميشيغان

جامعة لادا أداميك في ميشيغان

جامعة إيتان أدار بواشنطن ، CSE

جامعة دانيال ويلد بواشنطن ، CSE

جامعة بريان بيرشاد بواشنطن ، CSE

جامعة ستيفن غريبل بواشنطن

Yih-Farn Chen AT & ampampT Labs - بحث

Giuseppe Di Fabbrizio AT & ampampT Labs - الأبحاث

David Gibbon AT & ampampT Labs - الأبحاث

Rittwik Jana AT & ampampT Labs - الأبحاث

Serban Jora AT & ampampT Labs - بحث

مختبرات برنارد رينجر AT & ampampT - الأبحاث

مختبرات Bin Wei AT & ampampT - الأبحاث

Ryen White Microsoft Research

ستيفن إم دراكر Microsoft LiveLabs

جامعة إيان فيت كارنيجي ميلون

جامعة نورمان سديه كارنيجي ميلون

جامعة أنتوني توماسيك كارنيجي ميلون

جامعة جور ليسكوفيك كارنيجي ميلون

سوزان دومايس مايكروسوفت للأبحاث

إريك هورفيتز أبحاث مايكروسوفت

جامعة أندرو بورتز ستانفورد

جامعة دان بونيه ستانفورد

جامعة بالاش ناندي ستانفورد

جامعة يوي تشانغ بيتسبرغ

جامعة جيسون هونغ كارنيجي ميلون

جامعة لوري كرانور كارنيجي ميلون

كريستيان هالاشيك وينر قسم علوم الكمبيوتر ، جامعة ماريلاند

جيمس هندلر قسم علوم الحاسب ، جامعة ماريلاند

مدرسة Xiang Zhang لعلوم وهندسة الكمبيوتر ، جامعة جنوب شرق الصين

مدرسة Gong Cheng لعلوم وهندسة الكمبيوتر ، جامعة جنوب شرق الصين

مدرسة Yuzhong Qu لعلوم وهندسة الكمبيوتر ، جامعة جنوب شرق الصين

جامعة شيام راجارام في إلينوي في أوربانا شامبين

رافي كومار Yahoo! بحث

ياسمين نوفاك Yahoo! بحث

أندرو تومكينز ياهو! بحث

حميد ر. مطهري - جامعة نيو ساوث ويلز

جامعة بوعلام بن عطا الله في نيو ساوث ويلز

Axel Martens IBM T.J. مركز أبحاث واتسون

فرانسيسكو كوربيرا IBM T.J. مركز أبحاث واتسون

جامعة فابيو كاساتي في ترينتو

جامعة أنتوني توماسيك كارنيجي ميلون

جامعة إسحاق سيمونز كارنيجي ميلون

جامعة جون زيمرمان كارنيجي ميلون

ديبايان تشاكرابارتي ياهو! بحث

رافي كومار Yahoo! بحث

جامعة كونال بونيرا في تكساس في أوستن

جامعة تشونغ صن الوطنية في سنغافورة

جامعة تشي يونغ تشان الوطنية في سنغافورة

جامعة أميت جوينكا الوطنية في سنغافورة

أنيربان داسغوبتا ياهو! بحث

اربيتا غوش ياهو! بحث

رافي كومار Yahoo! بحث

كريستوفر أولستون Yahoo! بحث

سانديب باندي ياهو! بحث

أندرو تومكينز ياهو! بحث

Trevor Jim AT & ampampT Labs - الأبحاث

جامعة نيخيل سوامي بولاية ماريلاند

جامعة مايكل هيكس بولاية ماريلاند

جامعة جاي ووك آهن بيتسبرغ

جامعة بيتر بروسيلوفسكي بيتسبرغ

جامعة جوناثان جرادي في بيتسبرغ

داتشينغ هي جامعة بيتسبرغ

جامعة سو يون سين في بيتسبرغ

جامعة لوتشيانو باربوسا في يوتا

جامعة جوليانا فريري في يوتا

John Harney LSDIS Lab ، جامعة جورجيا

جامعة براشانت دوشي بجورجيا

جامعة جي هان شنغهاي جياوتونغ

جامعة Dingyi Han Shanghai Jiaotong

Chenxi Lin Microsoft Research Asia

Hua-Jun Zeng Microsoft Research Asia

تشنغ تشن مايكروسوفت للبحوث آسيا

جامعة يونغ يو شنغهاي جياوتونغ

Dinei Florencio Microsoft Research

كورماك هيرلي مايكروسوفت للبحوث

Zaiqing Nie مايكروسوفت للبحوث آسيا

Yunxiao Ma Microsoft Research آسيا

Shuming شي مايكروسوفت للبحوث آسيا

جي رونج ون مايكروسوفت للبحوث آسيا

Wei-Ying Ma Microsoft Research

جوزيبي كارنيني قسم علوم الكمبيوتر ، جامعة كولومبيا البريطانية

ريموند نج قسم علوم الكمبيوتر ، جامعة كولومبيا البريطانية

Xiaodong Zhou قسم علوم الكمبيوتر ، جامعة كولومبيا البريطانية

Danushka Bollegala جامعة طوكيو

ميتسورو إيشيزوكا جامعة طوكيو

جامعة هاري هالبين في ادنبره

فالنتين روبو CWI أمستردام

جامعة هانا شيبرد برينستون

جلال محمود ستوني بروك جامعة

جامعة يفغن بورودين ستوني بروك

إ. جامعة راماكريشنان ستوني بروك

جامعة فلاديمير كولوفسكي في ماريلاند - كوليدج بارك

جيمس هندلر قسم علوم الحاسب ، جامعة ماريلاند

جامعة بيجان بارسيا في مانشستر ، المملكة المتحدة

مختبرات Xiaodan Song NEC أمريكا

مختبرات كوجي هينو إن إي سي أمريكا

مختبرات Belle Tseng NEC America، Inc.

جامعة بيث كولكو بواشنطن

جامعة إيما روز بواشنطن

جامعة إيريكا جونسون بواشنطن

جامعة Qiaozhu Mei في إلينوي في أوربانا شامبين

جامعة Xu Ling في إلينوي في Urbana-Champaign

جامعة ماثيو ووندرا في إلينوي في أوربانا شامبين

جامعة هانغ سو فاندربيلت

Jian Hu Microsoft Research Asia

Hua-Jun Zeng Microsoft Research Asia

Hua Li Microsoft Research Asia

تشنغ نيو مايكروسوفت للبحوث آسيا

تشنغ تشن مايكروسوفت للبحوث آسيا

B. توماس أدلر جامعة كاليفورنيا سانتا كروز

جامعة لوكا دي ألفارو بكاليفورنيا سانتا كروز

جامعة سانديب لينجام في نبراسكا - لينكولن

جامعة سيباستيان إلباوم في نبراسكا ، لينكولن

جامعة روي لي شنغهاي جياو تونغ

جامعة شنغوا باو شنغهاي جياو تونغ

مختبر أبحاث Ben Fei IBM China

Zhong Su IBM China Research Lab

جامعة يونغ يو شنغهاي جياو تونغ

حسين الزعبي ، جامعة كيس ويسترن ريزيرف

جامعة مايكل رابينوفيتش كيس ويسترن ريزيرف

Oliver Spatscheck AT & ampampT Labs - الأبحاث

جين هاتوري KDDI R & ampampD Laboratories Inc.

Keiichiro Hoashi KDDI R & ampampD Laboratories Inc.

Kazunori Matsumoto KDDI R & ampampD Laboratories Inc.

Fumiaki Sugaya KDDI R & ampampD Laboratories Inc.

زيف بار يوسف التخنيون - المعهد الإسرائيلي للتكنولوجيا وجوجل حيفا

مكسيم جورفيتش تخنيون - المعهد الإسرائيلي للتكنولوجيا

جامعة جياهوي ليو نورث وسترن

جامعة إيرل واغنر نورث وسترن

مختبر لاري بيرنباوم للمعلومات الذكية ، جامعة نورث وسترن

Indrani Medhi Microsoft Research الهند

Archana Prasad مايكروسوفت للبحوث الهند

Kentaro Toyama Microsoft Research ، الهند

Jean-Sebastien Brunner IBM China Research Laboratory

مختبر أبحاث Li Ma IBM China

مختبر تشن وانغ آي بي إم الصين للبحوث

مختبر أبحاث Lei Zhang IBM China

مجموعة برامج دانيال سي ولفسون آي بي إم

مختبر أبحاث Yue Pan IBM China

كافيتا سريفيناس IBM T.J. مركز أبحاث واتسون

جامعة أنوبريا أنكوليكار كارلسروه

جامعة ماركوس كروتزش كارلسروه

ثانه تران جامعة كارلسروه

جامعة ديني فرانديتش كارلسروه

ماثيو ريتشاردسون مايكروسوفت للبحوث

روبرت راجنو مايكروسوفت للبحوث

مختبر Kemafor Anyanwu LSDIS ، جامعة جورجيا

جامعة أنجيلا مادوكو في جورجيا

جامعة ولاية أميت شيث رايت

جامعة فيراج كومار في إلينوي في أوربانا شامبين

جامعة بارثاساراثي مادهوسودان في إلينوي في أوربانا شامبين

جامعة ماهيش فيسواناثان في إلينوي في أوربانا شامبين

جامعة ولفجانج جاتربور فيينا للتكنولوجيا

جامعة بول بوهونسكي فيينا للتكنولوجيا

جامعة ماركوس هيرزوغ فيينا للتكنولوجيا

جامعة برنارد كروبل فيينا للتكنولوجيا

جامعة برنارد بولاك فيينا للتكنولوجيا

Alexander Loeser SAP Research

مركز أبحاث Sriram Raghavan IBM Almaden

Shivakumar Vaithyanathan IBM Research

Raymond Wong National ICT Australia وجامعة نيو ساوث ويلز

Franky Lam National ICT Australia وجامعة نيو ساوث ويلز

وليام شوي الوطنية لتكنولوجيا المعلومات والاتصالات أستراليا وجامعة نيو ساوث ويلز

جامعة جيانغونغ تشانغ للفنون التطبيقية

جامعة تورستن سويل للفنون التطبيقية

جامعة كولين جاكسون ستانفورد

جامعة هيجو لي كوريا

Gang Luo IBM T.J. مركز أبحاث واتسون

Chunqiang Tang IBM T.J. مركز أبحاث واتسون

Hao Yang IBM T.J. مركز أبحاث واتسون

جامعة شينغ وي في ماساتشوستس أمهيرست

يانغ سونغ جامعة ولاية بنسلفانيا

جيان هوانغ جامعة ولاية بنسلفانيا

إسحاق جي كونسيل جامعة ولاية بنسلفانيا

جيا لي جامعة ولاية بنسلفانيا

سي لي جايلز جامعة ولاية بنسلفانيا

مختبر يوهان بولين لوس ألاموس الوطني

مختبر ماركو رودريغيز لوس ألاموس الوطني

مختبر هربرت فان دي سومبل لوس ألاموس الوطني ، مكتبة الأبحاث

معهد Xiaoping Sun لتكنولوجيا الحوسبة ، كلية الدراسات العليا بالأكاديمية الصينية للعلوم

معهد شيويه تشن لتكنولوجيا الحوسبة ، كلية الدراسات العليا بالأكاديمية الصينية للعلوم

معهد Xiaoping Sun لتكنولوجيا الحوسبة ، كلية الدراسات العليا بالأكاديمية الصينية للعلوم

جامعة تشينغيانغ شو جيلين

جامعة Wanli Zuo Jilin

جامعة يوهانس مينيكي كارلسروه

جامعة فريدريك ماجر في كارلسروه

جامعة مارتن جايدك كيمنتس للتكنولوجيا

جامعة فرانك ماكوون أولد دومينيون

جامعة مايكل نيلسون أولد دومينيون

جامعة مارتا جاتيوس التقنية في كاتالونيا (UPC) ، إسبانيا

جامعة Meritxell Gonzalez التقنية في كاتالونيا

إليزابيت كوميلز Thera-clic

جامعة كريستوف ليندمان في لايبزيغ

جامعة لارس ليتيج في لايبزيغ

جامعة شياو جون وان بكين

جامعة جيانوو يانغ بكين

جامعة جيانغانغ ما فيكتوريا ، أستراليا

جامعة جينلي كاو لاتروب ، أستراليا

جامعة يانشون تشانغ فيكتوريا ، أستراليا

جامعة يانغ سوك كيم في تسمانيا

جامعة بيونغ هو كانغ في تسمانيا

بول كومبتون جامعة نيو ساوث ويلز

جامعة هيروشي موتودا أوساكا

معهد كلاوس بيربريش ماكس بلانك للمعلوماتية

معهد Srikanta Bedathur Max-Planck للمعلوماتية

ميشاليس فازيرجيانيس إنريا / المستقبل

معهد جيرهارد ويكوم ماكس بلانك للمعلوماتية

Gjergji Kasneci Max-Planck-Institute for Computer Science

فابيان إم. سوشانيك - معهد ماكس بلانك لعلوم الكمبيوتر

معهد مايا راماناث ماكس بلانك لعلوم الكمبيوتر

معهد جيرهارد ويكوم ماكس بلانك لعلوم الكمبيوتر

جامعة تشنغلو يانغ في طوكيو

جامعة لين لي في طوكيو

جامعة بوتاو وانغ في طوكيو

جامعة Masaru Kitsuregawa في طوكيو

جامعة بنجامين جود في كولومبيا البريطانية

جامعة مارك د. ويلكينسون في كولومبيا البريطانية

مختبرات مالينا ميسارينا هيوليت باكارد

شركة Venugopal Srinivasmurthy Hewlett Packard

Craig Sayers مختبرات Hewlett Packard

جامعة ساتوشي سيكين نيويورك

Hisami Suzuki Microsoft Research

جامعة تشونغ هوانغ للدراسات العليا ، الأكاديمية الصينية للعلوم

معهد يونغهونغ تيان لتكنولوجيا الحوسبة ، الأكاديمية الصينية للعلوم

Zhi Zhou Institute of Computing Technology, Chinese Academy of Sciences

Tiejun Huang Peking University

Jianjun Yu Beihang University

Shengmin Guo Beihang University

Hao Su Beihang University

Hui Zhang Beihang University

Xiang Peng Department of Computer Science and Engineering, The Chinese University of Hong Kong

Irwin King Department of Computer Science and Engineering, The Chinese University of Hong Kong

Nilesh Bansal University of Toronto

Nick Koudas University of Toronto

Tye Rattenbury Yahoo! Research Berkeley

Nathan Good Yahoo! Research Berkeley

Mor Naaman Yahoo! Research Berkeley

Leo Spalteholz University of Victoria

Kin Fun Li University of Victoria

Nigel Livingston University of Victoria

Yiqun Liu Tsinghua University

Yupeng Fu Tsinghua University

Min Zhang Tsinghua University

Shaoping Ma Tsinghua University

Liyun Ru Sohu Incorporation

Xuefeng He Peking University

Jun Yan Microsoft Research Asia

Jinwen Ma Peking university

Ning Liu Microsoft Research Aisa

Zheng Chen Microsoft Research Asia

Juanzi Li Tsinghua University

Jie Tang Tsinghua University

Jing Zhang Tsinghua University

Qiong Luo Hong Kong University of Science and Technology

Yunhao Liu Hong Kong University of Science and Technology

Mingcao Hong Tsinghua University

Wei WEI The Royal Institute of Technology

Jimmy Lee The Chinese University of HongKong

Irwin King the Chinese University of Hong Kong

Krithi Ramamritham IIT Bombay

Takashi Tashiro Waseda University

Takanori Ueda Waseda University

Taisuke Hori Waseda University

Yu Hirate Waseda University

Hayato Yamana Waseda University

Xin-Jing Wang IBM China Research Lab

Wen Liu Huazhong University of Sciench and Technology

Yong Qin IBM China Research Lab

Christina Tziviskou Politecnico di Milano

Marco Brambilla Politecnico di Milano

Richard Frost University of Windsor

Xiaoli Ma University of Windsor

Yue Shi University of Windsor

Raj Gopal Prasad Kantamneni Yahoo! Inc.

nitin jindal University of Illinois at Chicago

Bing Liu University of Illinois at Chicago

Jun Yan Microsoft Research Asia

Zhihong Deng Peking University

Lei Ji Microsoft Research Asia

Weiguo Fan Virginia Polytechnic Institute and State University

Benyu Zhang Microsoft Research Asia

Zheng Chen Microsoft Research Asia

Jianhua Feng Tsinghua University

Na Ta Department of Computer Science and Technology, Tsinghua University

Yong Zhang Department of Computer Science and Technology, Tsinghua University

Guoliang Li Tsinghua University

Xuanzhe Liu Peking University

Li Zhou Peking University

Gang Huang Peking University

Hong Mei Institute of Software, Peking University

Yizhou Sun Peking University

Ning Liu Microsoft Research Aisa

Kunqing Xie Peking University

Shuicheng Yan University of Illinois

Benyu Zhang Microsoft Research Asia

Zheng Chen Microsoft Research Asia

Valentin Jijkoun University of Amsterdam

Maarten Marx University of amsterdam

Maarten de Rijke University of Amsterdam

Frank van Waveren ISLA, University of Amsterdam

Zenglin Xu The Chinese University of Hong Kong

Irwin King The Chinese University of Hong Kong

Michael R. Lyu The Chinese University of Hong Kong

Christopher Yang The Chinese University of Hong Kong

Jianfeng Lin The Chinese University of Hong Kong

Ruihua Song Shanghai Jiao Tong University, China

Zhenxiao Luo Fudan University, China

Ji-Rong Wen Microsoft Research Asia

Yong Yu Shanghai Jiao Tong University

Hsiao-Wuen Hon Microsoft Research Asia

Sara Cohen Technion - Israel Institute of Technology

Carmel Domshlak Technion - Israel Institute of Technology

Naama Zwerdling Technion - Israel Institute of Technology

Ken Wakita Tokyo Institute of Technology

Toshiyuki Tsurumi Tokyo Institute of Technology

Ling Chen L3S/University of Hannover

Sourav Bhowmick Nanyang Technical University

Wolfgang Nejdl L3S/University of Hannover

Bernard J. Jansen Pennsylvania State University

Brian Smith Pennsylvania State University

Danielle Booth Pennsylvania State University

YUN-MAW CHENG Department of Computer Science and Engineering, Tatung University

Tzu-Chuan Chou Institute of Information Science, Academia Sinica

Wai Yu Virtual Engineering Centre, Queen's University Belfast

Li-Chieh Chen Department of Industrial Design, Tatung University

Ching-Long Yeh Department of Computer Science and Engineering, Tatung University

Meng-Chang Chen Institute of Information Science, Academia Sinica

Tony Abou-Assaleh GenieKnows.com

Tapajyoti Das GenieKnows.com

Weizheng Gao GenieKnows.com

Yingbo Miao GenieKnows.com

Philip O'Brien GenieKnows.com

Joo-Seong Jeon KTF R&ampD Group

Gi-Jeong Lee KTF R&ampD Group

Keke Cai Zhejiang University

Chun Chen Zhejiang University

Jiajun Bu Zhejiang University

Peng Huang Zhejiang University

Zhiming Kang Zhejiang University

Keke Cai Zhejiang University

Jiajun Bu zhejiang university

Chun Chen Zhejiang University

Kangmiao Liu Zhejiang University

Wei Chen Zhejiang University

Prasenjit Mitra The Pennsylvania State University

C. Lee Giles Pennsylvania State University

Eyhab Al-Masri University of Guelph

Qusay Mahmoud University of Guelph

Bernard J. Jansen Pennsylvania State University

Mimi Zhang Pennsylvania State University

Ying Zhang Pennsylvania State University

Eyhab Al-Masri University of Guelph

Qusay Mahmoud University of Guelph

Marwan Sabbouh The Mitre Corporation

Jeff Higginson Mitre Corporation

Salim Semy The MITRE Corporation

Danny Gagne MITRE Corporation

Christian Kohlschuetter L3S / University of Hannover

Paul - Alexandru Chirita L3S / University of Hannover

Wolfgang Nejdl L3S / University of Hannover

Hanane Azzag Laboratoire d'Informatique de l'Universite de Paris-Nord

Julien Lavergne Laboratoire d'Informatique de l'Universite de Tours, France

Gilles Venturini Laboratoire d'Informatique de l'Universite de Tours

xiaonan lu the Pennsylvania State University

James Wang the Pennsylvania State University

Prasenjit Mitra The Pennsylvania State University

C. Lee Giles Pennsylvania State University

Shrirang Shirodkar Computer Science and Engg, IIT Bombay

Varsha Apte Computer Science and Engg, IIT Bombay

Keiji Yanai Univ. of Electro-Communications

Katsuko T. Nakahira Nagaoka University of Technology

Masashi Matsui Nagaoka University of Technology

Yoshiki Mikami Nagaoka University of Technology

Zhongnan Shen University of California at Santa Barbara

Jianwen Su University of California at Santa Barbara

Michael Ruth University of New Orleans

Shengru Tu University of New Orleans

Michal Tvarozek Slovak University of Technology in Bratislava

Maria Bielikova Slovak University of Technology in Bratislava

Bernard J. Jansen Pennsylvania State University

Danielle Booth Pennsylvania State University

Amanda Spink Queensland University of Technology

Bernard J. Jansen Pennsylvania State University

Danielle Booth Pennsylvania State University

Amanda Spink Queensland University of Technology

Ioannis Anagnostopoulos University of the Aegean

Yuri Natchetoi SAP Canada Labs-Montreal

Angela Maduko University of Georgia

Kemafor Anyanwu University of Georgia

Amit Sheth Kno.e.sis Center, Wright State University

Paul Schliekelman University of Georgia

Mirella Moro University of California, Riverside

Susan Malaika IBM Silicon Valley Lab

Lipyeow Lim IBM T.J. Watson Research Center

Tim van der Horst Brigham Young University

Kent E. Seamons Brigham Young University

Jinlin Chen Queens College, CUNY

Terry Cook Graduate Center, CUNY

Jinlin Chen Queens College, CUNY

Terry Cook Graduate Center, CUNY

Hui Guo Stony Brook University

Anca Ivan IBM T.J. Watson Research Center

Rama Akkiraju IBM T.J. Watson Research Center

Gleb Skobeltsyn Ecole Polytechnique Federale de Lausanne (EPFL)

Toan Luu Ecole Polytechnique Federale de Lausanne (EPFL)

Ivana Podnar Zarko University of Zagreb

Martin Rajman Ecole Polytechnique Federale de Lausanne (EPFL)

Karl Aberer Ecole Polytechnique Federale de Lausanne (EPFL)

Ismail Ari Hewlett-Packard Laboratories

Jun Li Hewlett-Packard Laboratories

Riddhiman Ghosh Hewlett-Packard Laboratories

Mohamed Dekhil Hewlett-Packard Laboratories

Nikolay Anisimov Genesys Telecommunication Labs

Brian Galvin Genesys Telecommunication Labs

Herbert Ristock Genesys Telecommunication Labs

Justin Park University of Calgary

Denilson Barbosa University of Calgary

Neel Sundaresan eBay Research Labs

Kavita Ganesan eBay Research Labs

Roopnath Grandhi eBay Research Labs

Kehinde Alabi SUNY at Stony Brook

Walter Dees Philips Research

Paul Shrubsole Philips Research

Kumar Chellapilla Microsoft Live Labs

Anton Mityagin Microsoft Live Labs

Denis Charles Microsoft Live Labs

Zhihua Geng Fudan University

Sheng Huang Fudan University

Xiaoling Wang Fudan University

Aoying Zhou Fudan University

Meenakshi Nagarajan Kno.e.sis Center, Wright State University

Amit Sheth Kno.e.sis Center, Wright State University

Marcos Aguilera HP Labs, Palo Alto, CA

Kimberly Keeton HP Labs, Palo Alto, CA

Arif Merchant HP Labs, Palo Alto, CA

Mustafa Uysal HP Labs, Palo Alto, CA

Nan Liu The Chinese University of Hong Kong

Christopher Yang The Chinese University of Hong Kong

السيدة. Ali University of Toronto

Mariano Consens University of Toronto

Flavio Rizzolo University of Toronto

Andreas Harth Digital Enterprise Research Institute

Jurgen Umbrich DERI Galway

Stefan Decker DERI Galway

Qingzhao Tan Pennsylvania State University

Ziming Zhuang The Pennsylvania State University

Prasenjit Mitra The Pennsylvania State University

C. Lee Giles Pennsylvania State University

Shane Ahern Yahoo! Research Berkeley

Simon King Yahoo! Research Berkeley

Mor Naaman Yahoo! Research Berkeley

Rahul Nair Yahoo! Research Berkeley

Yang Sun The Pennsylvania State University

Ziming Zhuang The Pennsylvania State University

C. Lee Giles Pennsylvania State University

Ying Liu Pennsylvania State University

Kun Bai Pennsylvania State University

Prasenjit Mitra The Pennsylvania State University

C. Lee Giles Pennsylvania State University

Qiudan Li Institute of Automation,Chinese Academy of Sciences,Beijing

Chunheng Wang Institute of Automation, Chinese Academy of Sciences, Beijing

Guanggang Geng Institute of Automation, Chinese Academy of Sciences, Beijing

Ruwei Dai Institute of Automation, Chinese Academy of Sciences, Beijing

Lan Nie Lehigh University

Baoning Wu Lehigh University

Brian Davison Lehigh University

Levent Bolelli The Pennsylvania State University

Seyda Ertekin The Pennsylvania State University

Ding Zhou The Pennsylvania State University

C. Lee Giles The Pennsylvania State University

Yih-Farn Chen AT&ampT Labs - Research

Giuseppe Di Fabbrizio AT&ampT Labs - Research

David Gibbon AT&ampT Labs - Research

Rittwik Jana AT&ampT Labs - Research

Serban Jora AT&ampT Labs - Research

Bernard Renger AT&ampT Labs - Research

Bin Wei AT&ampT Labs - Research

Ganesan Velayathan The Graduate University for Advanced Studies, National Institute of Informatics (NII)&#8206

Seiji Yamada National Institute of Informatics

Byron Kuo iCAPTURE Centre, UBC

Thomas Hentrich iCAPTURE Centre, UBC and Simon Fraser University

Benjamin M. Good University of British Columbia

Mark Wilkinson iCAPTURE Centre, UBC

Amruta Joshi Yahoo! بحث

Ravi Kumar Yahoo! بحث

Benjamin Reed Yahoo! بحث

Andrew Tomkins Yahoo! بحث

Federico Michele Facca Politecnico di Milano

Marco Brambilla Politecnico di Milano

Nikolai Buzikashvili Institute of System Analysis, Russian Academy of Science


How to perform a spatio-temporal query in attribute table? - نظم المعلومات الجغرافية

mk/ https://scholar.google.com/citations?user=Kr6jppsAAAAJ https://dl.acm.org/profile/81337490480 https://en.wikipedia.org/wiki/Martin_L._Kersten https://www.wikidata.org/entity/Q17489692 http://isni.org/isni/0000000391340387

2018 CloudCom https://doi.org/10.1109/CloudCom2018.2018.00067 http://doi.ieeecomputersociety.org/10.1109/CloudCom2018.2018.00067 conf/cloudcom/2018 db/conf/cloudcom/cloudcom2018.html#KerstenZKKR18 Ying Zhang 0027 Richard Koopmanschap Martin L. Kersten Love at First Sight: MonetDB/TensorFlow.

2018 ICDE https://doi.org/10.1109/ICDE.2018.00208 http://doi.ieeecomputersociety.org/10.1109/ICDE.2018.00208 conf/icde/2018 db/conf/icde/icde2018.html#ZhangKK18 Martin L. Kersten Panagiotis Koutsourakis Ying Zhang 0027 Finding the Pitfalls in Query Performance.

2017 ICDCS https://doi.org/10.1109/ICDCS.2017.252 http://doi.ieeecomputersociety.org/10.1109/ICDCS.2017.252 conf/icdcs/2017 db/conf/icdcs/icdcs2017.html#GoumasNLKAEFFGG17 Pedro Holanda Mark Raasveldt Martin L. Kersten Don't Keep My UDFs Hostage - Exporting UDFs For Debugging Purposes.

2016 9 Proc. VLDB Endow. 13 http://www.vldb.org/pvldb/vol9/p1477-sellam.pdf https://doi.org/10.14778/3007263.3007288 db/journals/pvldb/pvldb9.html#SellamCKK16 Thibault Sellam Martin L. Kersten Cluster-Driven Navigation of the Query Space.

2016 28 IEEE Trans. نول. Data Eng. 5 https://doi.org/10.1109/TKDE.2016.2515590 http://doi.ieeecomputersociety.org/10.1109/TKDE.2016.2515590 db/journals/tkde/tkde28.html#SellamK16 Mrunal Gawade Martin L. Kersten Alkis Simitsis Multi-core column-store parallelization under concurrent workload.

2016 DSD https://doi.org/10.1109/DSD.2016.106 http://doi.ieeecomputersociety.org/10.1109/DSD.2016.106 https://www.wikidata.org/entity/Q58746750 conf/dsd/2016 db/conf/dsd/dsd2016.html#KatevenisCMMCKN16 Mrunal Gawade Martin L. Kersten Adaptive query parallelization in multi-core column stores.

2015 CIKM https://doi.org/10.1145/2806416.2806538 conf/cikm/2015 db/conf/cikm/cikm2015.html#SellamMK15 Mrunal Gawade Martin L. Kersten NUMA obliviousness through memory mapping.

2015 ICDE https://doi.org/10.1109/ICDE.2015.7113361 http://doi.ieeecomputersociety.org/10.1109/ICDE.2015.7113361 conf/icde/2015 db/conf/icde/icde2015.html#KarginKMP15

Ippokratis Pandis Martin L. Kersten Proceedings of the 11th International Workshop on Data Management on New Hardware, DaMoN 2015, Melbourne, VIC, Australia, May 31 - June 04, 2015

DaMoN 2015 978-1-4503-3638-3 https://doi.org/10.1145/2771937 db/conf/damon/damon2015.html

2013 6 Proc. VLDB Endow. 12 http://www.vldb.org/pvldb/vol6/p1286-kargin.pdf https://doi.org/10.14778/2536274.2536297 https://www.wikidata.org/entity/Q57635528 db/journals/pvldb/pvldb6.html#KaraezIZMK13 Martin L. Kersten Front Matter.

2013 ICDE https://doi.org/10.1109/ICDE.2013.6544810 http://doi.ieeecomputersociety.org/10.1109/ICDE.2013.6544810 conf/icde/2013 db/conf/icde/icde2013.html#PirkFG0LMKK13 Mrunal Gawade Martin L. Kersten Tomograph: highlighting query parallelism in a multi-core system.

2013 DBTest https://doi.org/10.1145/2479440.2479444 conf/sigmod/2013dbtest db/conf/sigmod/dbtest2013.html#GawadeK13 Lefteris Sidirourgos Martin L. Kersten Column imprints: a secondary index structure.

2013 SIGMOD Conference https://doi.org/10.1145/2463676.2465306 conf/sigmod/2013 db/conf/sigmod/sigmod2013.html#SidirourgosK13 Ying Zhang 0027 Martin L. Kersten Stefan Manegold SciQL: array data processing inside an RDBMS.

2012 5 Proc. VLDB Endow. 12 http://vldb.org/pvldb/vol5/p1910_eriettaliarou_vldb2012.pdf https://doi.org/10.14778/2367502.2367535 https://www.wikidata.org/entity/Q56812621 db/journals/pvldb/pvldb5.html#LiarouIMK12 Mrunal Gawade Martin L. Kersten Stethoscope: A platform for interactive visual analysis of query execution plans .

2012 5 Proc. VLDB Endow. 12 http://vldb.org/pvldb/vol5/p2010_manoliskoubarakis_vldb2012.pdf https://doi.org/10.14778/2367502.2367560 db/journals/pvldb/pvldb5.html#KoubarakisKKNVGSBMKPHMKIPZDSDEMGSPRKG12 Milena Ivanova Martin L. Kersten Fabian Groffen Just-In-Time Data Distribution for Analytical Query Processing.

2011 40 SIGMOD Rec. 4 https://doi.org/10.1145/2094114.2094124 db/journals/sigmod/sigmod40.html#KerstenMM11 Romulo Goncalves Martin L. Kersten The data cyclotron query processing scheme.

2011 36 ACM Trans. Database Syst. 4 https://doi.org/10.1145/2043652.2043660 https://www.wikidata.org/entity/Q57635527 db/journals/tods/tods36.html#GoncalvesK11 Lefteris Sidirourgos Martin L. Kersten Peter A. Boncz SciBORQ: Scientific data management with Bounds On Runtime and Quality.

2011 EDBT/ICDT Array Databases Workshop https://doi.org/10.1145/1966895.1966896 conf/edbt/2011array db/conf/edbt/array2011.html#KerstenZIN11 Ying Zhang 0027 Martin L. Kersten Milena Ivanova Niels Nes SciQL: bridging the gap between science and relational DBMS.

2010 35 ACM Trans. Database Syst. 4 https://doi.org/10.1145/1862919.1862921 https://www.wikidata.org/entity/Q57635529 db/journals/tods/tods35.html#IvanovaKNG10 Romulo Goncalves Martin L. Kersten The Data Cyclotron query processing scheme.

Martin L. Kersten Boris Novikov 0001 Jens Teubner Vladimir Polutin Stefan Manegold EDBT 2009, 12th International Conference on Extending Database Technology, Saint Petersburg, Russia, March 24-26, 2009, Proceedings 360 2009 978-1-60558-422-5 EDBT ACM International Conference Proceeding Series

2008 1 Proc. VLDB Endow. 2 http://www.vldb.org/pvldb/vol1/1454227.pdf https://doi.org/10.14778/1454159.1454227 https://www.wikidata.org/entity/Q56812620 db/journals/pvldb/pvldb1.html#SidirourgosGKNM08 Milena Ivanova Martin L. Kersten Niels Nes Self-organizing strategies for a column-store database.

2008 EDBT https://doi.org/10.1145/1353343.1353366 conf/edbt/2008 db/conf/edbt/edbt2008.html#IvanovaKN08 Martin L. Kersten The Database Architecture Jigsaw Puzzle.

2008 ICDE https://doi.org/10.1109/ICDE.2008.4497404 http://doi.ieeecomputersociety.org/10.1109/ICDE.2008.4497404 conf/icde/2008 db/conf/icde/icde2008.html#Kersten08 Milena Ivanova Martin L. Kersten Niels Nes Adaptive Segmentation for Scientific Databases.

2008 ICDE https://doi.org/10.1109/ICDE.2008.4497573 http://doi.ieeecomputersociety.org/10.1109/ICDE.2008.4497573 conf/icde/2008 db/conf/icde/icde2008.html#IvanovaKN08 Laura M. Haas Christian S. Jensen Martin L. Kersten Special issue: best papers of VLDB 2005.

2007 conf/cidr/2007 CIDR http://cidrdb.org/cidr2007/papers/cidr07p07.pdf db/conf/cidr/cidr2007.html#IdreosKM07 Stratos Idreos Martin L. Kersten Stefan Manegold Updating a cracked database.

2007 conf/ssdbm/2007 SSDBM https://doi.org/10.1109/SSDBM.2007.19 http://doi.ieeecomputersociety.org/10.1109/SSDBM.2007.19 db/conf/ssdbm/ssdbm2007.html#IvanovaNGK07 Martin L. Kersten Database Architecture Fertilizers: Just-in-Time, Just-Enough, and Autonomous Growth.

2006 conf/edbt/2006 EDBT https://doi.org/10.1007/11687238_1 db/conf/edbt/edbt2006.html#Kersten06

Umeshwar Dayal Kyu-Young Whang David B. Lomet Gustavo Alonso Guy M. Lohman Martin L. Kersten Sang Kyun Cha Young-Kuk Kim Proceedings of the 32nd International Conference on Very Large Data Bases, Seoul, Korea, September 12-15, 2006 VLDB 2006 1-59593-385-9

2005 48 Commun. ACM 5 https://doi.org/10.1145/1060710.1060718 db/journals/cacm/cacm48.html#AbiteboulABCCCDFGGGHHHIKPLMNSSSSSUWWZ05 Martin L. Kersten Stefan Manegold Cracking the Database Store.

2005 conf/dexa/2005 DEXA https://doi.org/10.1007/11546924_6 db/conf/dexa/dexa2005.html#BallegooijCVK05

Klemens Böhm Christian S. Jensen Laura M. Haas Martin L. Kersten Per-Åke Larson Beng Chin Ooi Proceedings of the 31st International Conference on Very Large Data Bases, Trondheim, Norway, August 30 - September 2, 2005 2005 1-59593-154-6 1-59593-177-5

2005 books/idea/EncyDB05 Encyclopedia of Database Technologies and Applications db/books/collections/encyclopediaDB2005.html#WindhouwerK05 https://doi.org/10.4018/978-1-59140-560-3.ch032 Albrecht Schmidt 0002 Stefan Manegold Martin L. Kersten Storing XML Documents in Databases.

2005 books/idea/EncyDB05 Encyclopedia of Database Technologies and Applications db/books/collections/encyclopediaDB2005.html#SchmidtMK05 https://doi.org/10.4018/978-1-59140-560-3.ch108 Martin L. Kersten Databases for Ambient Intelligence.

https://doi.org/10.1109/ICDE.2003.1260871 http://doi.ieeecomputersociety.org/10.1109/ICDE.2003.1260871 2003 conf/icde/2003 ICDE db/conf/icde/icde2003.html#Kersten03 Albrecht Schmidt 0002 Stefan Manegold Martin L. Kersten Integrated Querying of XML Data in RDBMSs.

2002 14 IEEE Trans. نول. Data Eng. 4 https://doi.org/10.1109/TKDE.2002.1019210 http://doi.ieeecomputersociety.org/10.1109/TKDE.2002.1019210 db/journals/tkde/tkde14.html#ManegoldBK02 Albrecht Schmidt 0002 Florian Waas Martin L. Kersten Michael J. Carey 0001 Ioana Manolescu Ralph Busse Assessing XML Data Management with XMark.

2002 conf/icde/2002 ICDE https://doi.org/10.1109/ICDE.2002.994766 http://doi.ieeecomputersociety.org/10.1109/ICDE.2002.994766 db/conf/icde/icde2002.html#PetkovicZBJAWK02 Albrecht Schmidt 0002 Martin L. Kersten Bulkloading and maintaining XML documents.

2000 conf/adc/2000 Australasian Database Conference https://doi.org/10.1109/ADC.2000.819814 http://doi.ieeecomputersociety.org/10.1109/ADC.2000.819814 db/conf/adc/adc2000.html#KarlssonK00 Stefan Manegold Arjan Pellenkoft Martin L. Kersten A Multi-query Optimizer for Monet.

2000 conf/edbt/2000 EDBT db/conf/edbt/edbt2000.html#MitraKW00 . . . . . . . . conf/edbt/BunemanDK92 conf/pods/GyssensPG90 . conf/aaai/KnoblockMAAMMPT98 . . . conf/icde/PapakonstantinouGW95 journals/sigmod/ScheuermannEGMMRT90 journals/csur/ShethL90 conf/vldb/SiegelM91 Stefan Manegold Peter A. Boncz Martin L. Kersten What Happens During a Join? Dissecting CPU and Memory Optimization Effects.

https://doi.org/10.1007/3-540-45271-0_9 https://www.wikidata.org/entity/Q63693981 2000 conf/webdb/2000 WebDB (Selected Papers) db/conf/webdb/webdbs2000.html#SchmidtKWW00a Peter A. Boncz Martin L. Kersten MIL Primitives for Querying a Fragmented World.

1999 8 VLDB J. 2 https://doi.org/10.1007/s007780050076 VLDBJ8/90080101.pdf db/journals/vldb/vldb8.html#BonczK99 conf/sigmod/AnalytiP92 conf/vldb/BonczRK98 conf/icde/BronczWK98 conf/edbt/BonczQK96 . conf/bncod/BonczKK96 conf/sigmod/Cattell94 conf/sigmod/CherniackZ96 conf/icde/ColbyCHJJMSW98 conf/sigmod/ColeG94 . conf/sigmod/CopelandK85 journals/tkde/DanforthV92 conf/sigmod/DoppelhammerHKK97 journals/datamine/GrayCBLRVPP97 conf/vldb/AgarwalADGNRS96 journals/tkde/Garcia-MolinaS92 conf/sigmod/Gerber95 journals/csur/Graefe93 conf/sigmod/GraefeW89 conf/vldb/Guting89 . conf/sigmod/IoannidisC91 conf/sigmod/KabraD98 . . conf/icde/KerstenB94 conf/icde/KhoshafianCJBV87 journals/is/LanzelotteVZZ94 conf/vldb/LehmanC86 conf/bncod/NesK98 conf/dexa/NovakGV94 conf/hpts/ONeil87 . . conf/vldb/PellenkoftLK97 conf/sigmod/SelingerACLP79 conf/vldb/ShatdalKN94 . journals/debu/StonebrakerAH87 conf/icde/SubramanianLVZ95 . . journals/tods/Valduriez87 books/mk/freytagMV91/BergK91 journals/tods/WhangK90 phd/White94 conf/icde/WuB98 Peter A. Boncz Stefan Manegold Martin L. Kersten Database Architecture Optimized for the New Bottleneck: Memory Access.

1999 VLDB db/conf/vldb/vldb99.html#BonczMK99 conf/vldb/99 http://www.vldb.org/conf/1999/P5.pdf journals/tkde/ApersBFGKW92 conf/edbt/BonczQK96 conf/vldb/BonczRK98 conf/icde/BronczWK98 conf/sigmod/CopelandK85 . . books/aw/Knuth68 conf/vldb/LehmanC86 conf/rtdb/ListgartenN96 . . journals/computer/McKeeKWWSAB98 . conf/sigmod/NybergBCGL94 . . conf/vldb/ShatdalKN94 journals/tods/Valduriez87 journals/tods/WhangK90 Peter M. G. Apers Martin L. Kersten Content-Based Retrieval in Multimedia Databases Based on Feature Models.

ICDE98/P568.pdf 1998 ICDE db/conf/icde/icde98.html#BronczWK98 conf/icde/98 https://doi.org/10.1109/ICDE.1998.655820 http://doi.ieeecomputersociety.org/10.1109/ICDE.1998.655820 books/mk/bancilhonDK92/AbiteboulK92 conf/bncod/BonczKK96 conf/edbt/BonczQK96 conf/vldb/CareyD96 conf/sigmod/CareyDNAGS97 books/mk/Cattell94 conf/sigmod/CherniackZ96 conf/sigmod/CluetD92 conf/sigmod/CopelandK85 . conf/dbpl/FegarasM95 conf/bncod/GrustKGHS97 journals/vldb/GutingS95 conf/kdd/HolsheimerKMT95 conf/dbpl/LeungMSVVZ93 . conf/vldb/SteenhagenABB94 conf/edbt/SteenhagenBB96 journals/tkde/StonebrakerRH90 . conf/sigmod/WilschutFA95 Arnold W. M. Smeulders Martin L. Kersten Theo Gevers Crossing the Divide Between Computer Vision and Databases in Search of Image Databases.

1998 Image Databases and Multi-Media Search https://doi.org/10.1142/9789812797988_0026 series/sseke/8 db/series/sseke/sseke8.html#NesBK98 Martin L. Kersten A Cellular Database System for the 21st Century.

1997 DASFAA db/conf/dasfaa/dasfaa97.html#PellenkoftGK97 conf/dasfaa/97 DASFAA97/P117.pdf books/mk/freytagMV91/GraefeCDMW91 . conf/vldb/Galindo-LegariaPK94 conf/icdt/Galindo-LegariaPK95 conf/icde/GraefeM93 conf/sigmod/IoannidisK90 conf/sigmod/IoannidisK91 conf/vldb/LanzelotteVZ93 conf/vldb/OnoL90 . conf/sigmod/SwamiG88 Arno Siebes Martin L. Kersten KESO: Minimizing Database Interaction.


شاهد الفيديو: أكسس - شرح الاستعلام من جدول