أكثر

كيف تغير أنماط الطبقة المستندة إلى القواعد مرة واحدة في QGIS؟

كيف تغير أنماط الطبقة المستندة إلى القواعد مرة واحدة في QGIS؟


لنفترض أن لدي طبقة بها مبان تظهر فقط عندما يكون المقياس أعلى من 1: 10000. عندما يكون المقياس أعلى من 5000 ، أريدهم أن يظهروا لون وظيفته (بيع بالتجزئة ، سكني ، ...) وبخلاف ذلك يظلوا باللون الرمادي. لقد وجدت الخيار للقيام بذلك في خصائص الطبقة> النمط> المستندة إلى القواعد، إما عن طريق كتابة المقياس في دقيقة. مقياس العمود أو عن طريق التحديد المتعدد للسمات ثم النقر فوق صقل القواعد الحالية حيث يمكنني إدخال قيمة مقياس.

هل لا توجد إمكانية أخرى لتغيير مقياس أو مظهر الخطوط المحددة من المرور عبرها واحدة تلو الأخرى؟


يمكنك حفظ نمط الطبقة كـ sld وفتح النمط في محرر نصي. فقط انسخ واستبدل القيم التي تريدها. لكن تذكر أن sld لا يحتفظ بكل رموز qgis. إنه ليس من 1 إلى 1.

إذا كنت مرتاحًا لتحرير ملف نصي ، فستحتاج فقط إلى البحث عن المقياس واستبداله.


إذا فهمت سؤالك بشكل صحيح ، يمكنك إضافة سمة بيانات إلى عنصر HTML وتغيير القيمة (على سبيل المثال مع Javascript) إلى / من "true / false" واستخدام ذلك في CSS الخاص بك كما يلي:

صادفت هذا السؤال به نفس المشكلة ، ومع ذلك قمت بتطبيق حل آخر ، باستخدام c # / razor / css وبدون جافا سكريبت. شخص ما قد يحب هذا أفضل.

أولا: تحديد القيم الممكنة كتعداد:

ثانية: ابحث عن مكان يتم فيه التحويل ، نظرًا للرقم الذي سيعتمد عليه النمط. في حالتي ، أضفت طريقة تمديد إلى ملف int اكتب.

ثالث: على الخاص بك .css ملف ، حدد النمط لكل قيمة ممكنة ، مثل:

أخيرا في صفحة Razor ، عيّن طريقة الامتداد لفئة css للعنصر الذي تريد تغيير النمط بناءً على القيمة. فمثلا.


هل يمكنك قول نباتي نباتي؟ كل ذلك يعود إلى الوطن الأم

بالنسبة للأمريكيين السود ، فإن النظم الغذائية البسكيتارية متجذرة في أصل أفريقي ، والاستخدام والمهارة المرتبطة بصيد المأكولات البحرية والطهي والبقاء على قيد الحياة. (صورة مجاملة)

بقلم ميشا جرين
محرر AFRO DC
[email protected]

مع زيادة الوعي بالعلاقة بين الغذاء والصحة في المجتمع الأسود ، قرر العديد من الأمريكيين الأفارقة اعتماد نظام غذائي نباتي أو نباتي أو نباتي أو نظام غذائي منخفض اللحوم. بينما ثبت أن استهلاك اللحوم يساهم في زيادة ميل الأمريكيين من أصل أفريقي لارتفاع ضغط الدم وأمراض القلب والوفاة ، فقد تحول العديد من السود إلى نظام pescatarianism ، وهو نظام غذائي لا يحتوي على أي لحوم بخلاف المأكولات البحرية ، كبديل لنمط حياة صحي. بينما يبدو أن الحميات الغذائية النباتية تزداد شعبيتها ، إلا أن المأكولات البحرية كانت في الواقع عنصرًا أساسيًا للسود من ذوي الجذور العميقة في الوطن الأم.

وبحسب بعض المؤرخين BlackPast.org ، أظهر أن تحضير الأسماك مع التوابل الثقيلة والتوابل كان علاجًا طهويًا أثر على الثقافات حتى قبل تجارة الرقيق عبر المحيط الأطلسي من خلال الهجرة والاستكشاف والتجارة مع بعض الثقافات الأصلية ، بما في ذلك ، المايا في المكسيك ، كاريب سانت فنسنت ، السكان الأصليين بناة التلال الأمريكية و Chavins في بيرو.

على الرغم من التأثير الأفريقي قبل تجارة الرقيق ، وفقًا لمؤرخ الطهي مايكل تويتي ، فإن العلاقة الأمريكية بالمأكولات البحرية ترتبط ارتباطًا مباشرًا بتقاليد وعادات الأفارقة المستعبدين ، الذين تمكنوا من الحفاظ على ممارساتهم ونقلها عبر الشواطئ. في كثير من الحالات ، أبقت المأكولات البحرية مستعبدة وتحرر السود على قيد الحياة. حتى قبل وصولهم بقوة على الشواطئ الأمريكية ، كان الكركند والروبيان وسرطان البحر وأنواع أخرى من المأكولات البحرية أجزاء رئيسية من النظم الغذائية الساحلية الأفريقية.

على سبيل المثال ، يُقال إن جراد البحر الأحمر النعال نشأ في منطقة شرق وسط المحيط الأطلسي بأفريقيا ، والتي تتراوح من غرب إفريقيا إلى شمال السنغال. ومن المفارقات ، وفقًا لتويتي ، أن الكركند كان يُطعم الأفارقة المستعبدين في شمال شرق ووسط المحيط الأطلسي قبل أن يصبحوا السلعة الأكثر سخونة بين عائلة القشريات.

يوجد أيضًا جمبري ذو مخالب ، يشبه جراد البحر (على الرغم من أن جراد البحر ليس أصليًا على الإطلاق في إفريقيا) والذي كان بارزًا في النظم الغذائية الأفريقية القديمة. كان جراد البحر في المناطق الساحلية الجنوبية في أمريكا مألوفًا عندما وصل الأفارقة المستعبدون إلى هذه الشواطئ الأجنبية ، وكانوا يعرفون بالضبط كيفية صيدها وإعدادها.

حتى أن هناك اتصالاً بجهاز D.M.V. السرطانات المحببة للناس السود ، مثل سرطان البحر كانت ولا تزال من المواد الغذائية الأساسية في يخنة غرب إفريقيا.

بمجرد وصول الأفارقة المستعبدين إلى الشواطئ الأمريكية ، استخدموا تصميمات شبكية وحيلًا وأساليب طهي من الوطن الأم. استخدم بعض الأفارقة المستعبدين خبراتهم في صيد المأكولات البحرية كطرق لكسب الاحترام وإقناع مضطهديهم لتجنب العمل في المزارع ، بينما استخدم آخرون معرفتهم بالحياة البحرية والفرص للهروب من قيود العبودية. علاوة على ذلك ، كان أسلوب التحضير اللذيذ للمأكولات البحرية بمثابة أداة لبعض الأفارقة المستعبدين الذين سيستخدمون هدايا الطبخ الخاصة بهم لإبقاء معدة الأشخاص البيض سعيدة ، وفي بعض الأحيان يشترون الحرية ويفتحون مشاريعهم الخاصة في الطهي. وهكذا ، فإن أسلوب إعداد المأكولات البحرية الذي يتمتع به العديد من الأمريكيين اليوم ، بما في ذلك البامية والمحار المقلي والبهارات كلها جذور من تقاليد التحضير الأفريقية.

كما هو الحال مع الموسيقى والرقصات وتسريحات الشعر ، أثر السود على تقاليد المأكولات البحرية التي يعتز بها الأمريكيون حتى يومنا هذا. وهكذا ، عندما يفكر الأمريكيون السود في نظام غذائي صحي أو لا يحتوي على لحوم ، فإن البسكيتارية تبدو وكأنها ملائمة قوية. كان الاستمتاع بالمأكولات البحرية جزءًا كبيرًا من متعة الأشخاص السود وبقائهم وفرصهم.

نايف ماريلاندر ، دارلين جونز ، قال الأفرو، في البداية تخلت عن اللحوم الحمراء لتحسين صحتها.

منذ ثلاثة وثلاثين عامًا ، بدأ جسدي يعاني من مشاكل في تناول اللحوم الحمراء ، وكان لحم الخنزير يسبب الصداع. أخبرني طبيبي أن جسدي يرفض اللحوم الحمراء لأنها لم تتحلل وتسبب مشاكل في الجهاز الهضمي ، لذا فقد تخليت عن كليهما ، "قال جونز.

ومع ذلك ، قالت جونز إنها بدأت أسلوب حياتها البسكيتاري ، ويرجع ذلك جزئيًا إلى رحلة روحية واستياء في نهاية المطاف من طعم معظم اللحوم.

"على الرغم من أنني كنت لا أزال أتناول الدواجن ، إلا أنني سئمت من تناولها ، وقررت قبل 11 عامًا التخلي عنها من أجل الصوم الكبير ، بنية العودة بعد الصوم الكبير ، لكنني لم أعد أستمتع بالطعم أو القوام".

لم يكن لدى جونز أي فكرة عن أنها كانت حتى أصبحت طبيبة طعام ، كانت تعيش حياتها للتو ، لكنها أوضحت أن النظام الغذائي كان اختيارًا ممتازًا لحياتها.

"لأكون صادقًا تمامًا ، لم أسمع أبدًا بمصطلح" البسكيتاريان "حتى أوائل عام 2000 عندما قررت أن أستهلك المأكولات البحرية فقط كمصدر أساسي للحوم. أوضح جونز للناس ، أنني لم آكل اللحوم. لقد مر ما يقرب من 12 عامًا ولا يمكن أن أكون أكثر سعادة. جهازي الهضمي أفضل بكثير. "

يقول الأطباء أن هناك فوائد متعددة لنظام غذائي نباتي. أولاً ، الأسماك غنية بالعناصر الغذائية وقليلة الدهون المشبعة وتعتبر بروتينًا كاملاً. وفقًا للعديد من المواقع الطبية واللياقة البدنية ، لا يحتاج pescetarians إلى الجمع بين البروتينات الأخرى للحصول على قيمة غذائية قوية ، ولكن يتم تشجيعهم على تناول الأطعمة الصحية الأخرى مثل الحبوب والفاصوليا والخضروات. ثانيًا ، من المحتمل أن يتخلص علماء الأسماك من مكملات فيتامين أحماض أوميغا 3 الدهنية. المأكولات البحرية مليئة بأحماض أوميغا 3 الدهنية ، والتي يمكن أن تحسن صحة المخ والعين ، وكذلك تساعد في الأعراض التي يسببها التهاب المفاصل الروماتويدي - والتي وجد المعهد الوطني للصحة (NIH) أنها تؤثر على السود والبني بمعدلات أعلى من الأمريكيين البيض. .

بعد أن نشأت في واحدة من أفضل ولايات المأكولات البحرية ، قالت جونز إن أسلوب حياتها البسكيتري متجذر بعمق في التقاليد الأسرية والدينية وكذلك الأسلاف الأفارقة.

"أشعر حقًا بعلاقة عميقة مع أسلافنا الأفارقة عند تناول المأكولات البحرية. لقد نشأت وأنا أتناول المأكولات البحرية. عندما كنت طفلاً ، كانت والدتي تعد المأكولات البحرية مرتين إلى ثلاث مرات في الأسبوع على الأقل ، ولكن الأهم من ذلك ، كان السمك كل يوم جمعة أمرًا لا بد منه. شعر والداي أن تناول السمك يوم الجمعة هو طريقة دينية أو روحية لتكريم يسوع " الأفرو. "حتى يومنا هذا ، دائمًا ما تكون الأسماك أو بعض أشكال المأكولات البحرية هي خياري الأول في أيام الجمعة."


2 إجابات 2

باستخدام المكون الإضافي Audio Spectrum في After Effects ، يمكنك الرجوع إلى طبقة (باستخدام معلمة "Audio Layer") على خطك الزمني كمصدر صوتي. لتحديث جميع مصادر الصوت المشار إليها في مشروعك في وقت واحد ، يمكنك إنشاء مسار صوتي مسبقًا واستخدام الترجمة المسبقة الجديدة المتداخلة كمصدر صوتي بدلاً من ذلك.

1) في الجدول الزمني الخاص بك ، قم بتمييز المسار الصوتي الخاص بك. اضغط على CTRL + Shift + C (CMD + Shift + C على OSX) لتكوين الصوت مسبقًا.

2) في قائمة الإنشاء المسبق ، قم بتسميته "مرجع صوتي" أو أي شيء مشابه ، ثم حدد "نقل جميع السمات إلى التكوين الجديد" واضغط على "موافق"

3) ستتم إضافة هذا التكوين الجديد في لوحة المشروع الخاصة بك. استخدم هذا التكوين بدلاً من ملف الصوت الخاص بك عند العمل في After Effects.

لتحديث الملف الصوتي على مستوى المشروع ببضع نقرات ، ما عليك سوى فتح التكوين المرجعي الذي قمت بإنشائه واستبدال الملف الصوتي بالداخل. سيؤدي هذا إلى تغيير كل مثيل من هذا التكوين في مشروعك.


[كود] الأساليب التقليدية

في هذا القسم ، سنتعلم عملية كيفية استخراج المعلومات من الجداول باستخدام Deep Learning و OpenCV. يمكنك التفكير في هذا التفسير على أنه مقدمة ، ومع ذلك ، فإن بناء نماذج حديثة يحتاج إلى الكثير من الخبرة والممارسة. سيساعدك هذا على فهم أساسيات كيفية تدريب أجهزة الكمبيوتر باستخدام الأساليب والخوارزميات المختلفة الممكنة.

لفهم المشكلة بشكل أكثر دقة ، نحدد بعض المصطلحات الأساسية ، والتي سيتم استخدامها في جميع أنحاء المقالة:

  • نص: يحتوي على سلسلة وخمس سمات (أعلى ، يسار ، عرض ، ارتفاع ، خط)
  • خط: يحتوي على كائنات نصية من المفترض أن تكون على نفس السطر في الملف الأصلي
  • سطر واحد: عنصر سطر به كائن نصي واحد فقط.
  • متعدد الخطوط: عنصر سطر به أكثر من كائن نصي واحد.
  • متعدد الخطوطمنع: مجموعة من الكائنات متعددة الخطوط المستمرة.
  • صف: الكتل الأفقية في الجدول
  • عمودي: كتل عمودية في الجدول
  • زنزانة: تقاطع صف وعمود
  • الخلية - الحشو: الحشو الداخلي أو الفراغ داخل الخلية.

كشف الجدول باستخدام OpenCV

سنستخدم تقنيات رؤية الكمبيوتر التقليدية لاستخراج المعلومات من الجداول الممسوحة ضوئيًا. في ما يلي خط الأنابيب الخاص بنا ، نلتقط البيانات في البداية (الجداول من حيث نحتاج إلى استخراج المعلومات) باستخدام الكاميرات العادية ، ثم باستخدام رؤية الكمبيوتر ، سنحاول العثور على الحدود والحواف والخلايا. سنستخدم فلاتر وخطوط مختلفة ، وسنسلط الضوء على الميزات الأساسية للجداول.

سنحتاج إلى صورة لجدول. يمكننا التقاط هذا على الهاتف أو استخدام أي صورة موجودة. يوجد أدناه مقتطف الشفرة ،

هنا ، قمنا بتحميل نفس صورة الصورة متغيرين لأننا سنستخدم ملف table_image_contour عند رسم ملامحنا المكتشفة على الصورة المحملة. فيما يلي صورة الجدول الذي نستخدمه في برنامجنا:

سوف نستخدم تقنية تسمى عتبة الصورة العكسية مما يعزز البيانات الموجودة في الصورة المعينة.

خطوة أخرى مهمة للمعالجة المسبقة هي تمدد الصورة. التوسيع هو عملية حسابية بسيطة تُطبق على الصور الثنائية (أبيض وأسود) والتي تعمل على توسيع حدود مناطق البكسل الأمامية تدريجيًا (بمعنى آخر. بكسلات بيضاء ، عادةً).

في OpenCV ، نستخدم الطريقة ، findContours للحصول على ملامح الصورة الحالية. تأخذ هذه الطريقة ثلاث وسيطات ، الأولى هي الصورة الموسعة (الصورة المستخدمة لإنشاء الصورة الموسعة هي table_image_contour - طريقة findContours تدعم فقط الصور الثنائية) ، والثاني هو cv2.RETR_TREE الذي يخبرنا باستخدام وضع استرجاع الكنتور ، والثالث هو cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE وهو وضع تقريب الكنتور. ال findContours يفك حزم قيمتين ، ومن ثم سنضيف متغيرًا آخر اسمه التسلسل الهرمي. عندما تكون الصور متداخلة ، تظهر ملامح الترابط. لتمثيل مثل هذه العلاقات ، يتم استخدام التسلسل الهرمي.

تحدد الخطوط العريضة المكان الذي توجد فيه البيانات بالضبط في الصورة. الآن ، نكرر قائمة المعالم التي حسبناها في الخطوة السابقة ونحسب إحداثيات المربعات المستطيلة كما هو موضح في الصورة الأصلية باستخدام الطريقة ، cv2.boundingRect. في التكرار الأخير ، وضعنا هذه المربعات على الصورة الأصلية table_image باستخدام الطريقة ، cv2.rectangle ().

هذه هي خطوتنا الأخيرة. هنا نستخدم الطريقة اسمه لعرض جدولنا بالمحتوى المستخرج والملامح المضمنة فيه. يوجد أدناه مقتطف الشفرة:

قم بتغيير قيمة y إلى 300 في مقتطف الشفرة أعلاه ، سيكون هذا هو الناتج الخاص بك:

بمجرد استخراج الجداول ، يمكنك تشغيل كل محصول محيطي من خلال محرك tesseract OCR ، والذي يمكن العثور على البرنامج التعليمي الخاص به هنا. بمجرد أن يكون لدينا مربعات لكل نص ، يمكننا تجميعها استنادًا إلى إحداثياتها x و y لاشتقاق الصف والعمود المقابل الذي تنتمي إليه.

إلى جانب ذلك ، هناك خيار استخدام PDFMiner لتحويل مستندات pdf الخاصة بك إلى ملفات HTML يمكننا تحليلها باستخدام التعبيرات العادية للحصول على جداولنا أخيرًا. إليك كيف يمكنك القيام بذلك.

تحليل PDFMiner و Regex

لاستخراج المعلومات من المستندات الأصغر ، يستغرق الأمر وقتًا لتهيئة نماذج التعلم العميق أو كتابة خوارزميات رؤية الكمبيوتر. بدلاً من ذلك ، يمكننا استخدام التعبيرات العادية في Python لاستخراج النص من مستندات PDF. تذكر أيضًا أن هذه التقنية لا تعمل مع الصور. لا يمكننا استخدام هذا إلا لاستخراج المعلومات من ملفات HTML أو مستندات PDF. هذا لأنه عندما تستخدم تعبيرًا عاديًا ، ستحتاج إلى مطابقة المحتوى بالمصدر واستخراج المعلومات. باستخدام الصور ، لن تتمكن من مطابقة النص ، وستفشل التعبيرات العادية. لنعمل الآن على مستند PDF بسيط ونستخرج المعلومات من الجداول الموجودة فيه. الصورة أدناه:

في الخطوة الأولى ، نقوم بتحميل ملف PDF في برنامجنا. بمجرد الانتهاء من ذلك ، نقوم بتحويل ملف PDF إلى HTML حتى نتمكن من استخدام التعبيرات العادية بشكل مباشر وبالتالي استخراج المحتوى من الجداول. لهذا ، فإن الوحدة التي نستخدمها هي pdfminer. يساعد هذا في قراءة المحتوى من PDF وتحويله إلى ملف HTML.

يوجد أدناه مقتطف الشفرة:

اعتمادات الكود: زيفروس

لقد قمنا باستيراد الكثير من الوحدات النمطية بما في ذلك التعبير العادي والمكتبات ذات الصلة بـ PDF. في الطريقة convert_pdf_to_html ، نرسل مسار ملف PDF الذي يحتاج إلى تحويل إلى ملف HTML. سيكون إخراج الطريقة عبارة عن سلسلة HTML كما هو موضح أدناه:

يعد التعبير العادي أحد أصعب وأروع تقنيات البرمجة المستخدمة لمطابقة الأنماط. تُستخدم على نطاق واسع في العديد من التطبيقات ، على سبيل المثال ، لتنسيق الكود وكشط الويب وأغراض التحقق من الصحة. قبل أن نبدأ في استخراج المحتوى من جداول HTML الخاصة بنا ، دعنا نتعلم بسرعة بعض الأشياء حول التعبيرات العادية.

توفر هذه المكتبة العديد من الأساليب المدمجة لمطابقة الأنماط والبحث عنها. فيما يلي القليل:

تتضمن الأحرف / التعبيرات التي تراها عادةً في التعبيرات العادية ما يلي:

  • [A-Z] - أي حرف كبير
  • د - رقم
  • w - حرف كلمة (أحرف وأرقام وشرطات سفلية)
  • s - مسافة بيضاء (مسافات وعلامات جدولة ومسافة بيضاء)

الآن لمعرفة نمط معين في HTML ، نستخدم التعبيرات العادية ثم نكتب الأنماط وفقًا لذلك. قمنا أولاً بتقسيم البيانات بحيث يتم فصل أجزاء العنوان إلى كتل منفصلة وفقًا لاسم البرنامج (ANGELS CAMP و APPLE VALLEY وما إلى ذلك):

في وقت لاحق ، نجد اسم البرنامج والمدينة والولاية والرمز البريدي الذي يتبع دائمًا نفس النمط (نص ، فاصلة ، أحرف كبيرة مكونة من رقمين ، 5 أرقام (أو 5 أرقام واصلة بأربعة أرقام) - هذه موجودة في ملف PDF الذي اعتبرناها كمدخلات). تحقق من مقتطف الشفرة التالي:

هذا مثال بسيط يشرح كيف نستخرج المعلومات من ملفات PDF باستخدام تعبير عادي. بعد استخراج جميع المعلومات المطلوبة ، نقوم بتحميل هذه البيانات في ملف CSV.

هذا مثال بسيط يشرح كيف يمكنك دفع HTML المستخرج إلى ملف CSV. أولاً ، نقوم بإنشاء ملف CSV ، والعثور على جميع السمات الخاصة بنا ، ودفع واحدًا تلو الآخر إلى أعمدتها الخاصة. يوجد أدناه لقطة شاشة:

لقطة شاشة للعناصر المستخرجة من الجداول باستخدام التعبيرات العادية

في بعض الأحيان ، تبدو التقنيات المذكورة أعلاه معقدة وتشكل تحديات للمبرمجين إذا كانت جميع الجداول متداخلة ومعقدة. هنا ، يوفر اختيار السيرة الذاتية أو نموذج التعلم العميق الكثير من الوقت. دعونا نرى ما هي العيوب والتحديات التي تعيق استخدام هذه الأساليب التقليدية.


2 إجابات 2

قد تكون إحدى طرق القيام بذلك هي إنشاء مصفوفة تحتوي على جميع ميزات المضلع. يمكنك إضافة كل مضلعاتك إلى هذه المصفوفة ، ثم تكرار العناصر الموجودة في المصفوفة لإرفاق معالج الحدث وإضافته إلى الخريطة. يمكنك إرفاق معالج الحدث باستخدام polygon.on ().

هذا مثال حيث أضفت دائرة ومثلثًا إلى الخريطة. أعطي وصفًا لكلا الشكلين. ثم أقوم بإضافتها إلى مصفوفة المضلعات ، وبمجرد أن تتم تهيئتها ، أقوم بعمل حلقة فوق المصفوفة لإرفاق معالج الأحداث وإضافتها إلى الخريطة. انقر على "تشغيل المقتطف" لتجربته (من المحتمل أن يكون من الأسهل رؤيته في عرض ملء الشاشة).

يمكنك تصميم الشريط الجانبي كيفما تشاء ، وتعديل معالج الأحداث و / أو CSS لإنشاء تأثير حركة إذا رغبت في ذلك.


نظم المعلومات الجغرافية في علم البيئة

نظام تحديد المواقع العالمي ، أو نظام تحديد المواقع العالمي (GPS) باختصار ، هو نظام من الأقمار الصناعية التي تنقل إشارات الراديو التي يمكن استخدامها لمعرفة مكان وجودك في أي مكان في العالم. على الرغم من أنه كان موجودًا للاستخدام العسكري لعدد من العقود ، إلا أنه كان فقط مع إدخال أجهزة استقبال GPS صغيرة ورخيصة ومتاحة تجاريًا في أواخر التسعينيات وأوائل القرن الحادي والعشرين ، حيث أصبح نظام GPS مستخدمًا على نطاق واسع لجمع البيانات المكانية للأبحاث البيولوجية .

لقد كان هذا بمثابة دفعة كبيرة للمهتمين بجميع جوانب البيئة المكانية ، ولكن شراء جهاز استقبال GPS مخصص لا يزال يمثل حاجزًا أمام استخدام GPS لجمع بيانات مكانية عالية الدقة للعديد من الطلاب الجامعيين ومرشحي الدكتوراه والمهتمين في المساهمة في مشاريع علوم المواطن.

على الرغم من ذلك ، في السنوات القليلة الماضية ، أصبحت أجهزة الاستشعار القادرة على استقبال الإشارات من نظام تحديد المواقع العالمي موجودة في كل مكان في مجموعة متنوعة من السلع الاستهلاكية ، وخاصة في الهواتف الذكية. هذا يعني أنه مع التطبيق الصحيح ، يمكن تحويل الهاتف الذكي الذي يحمله معظمنا بالفعل في جيوبنا إلى مستقبل GPS يعمل بكامل طاقته.

ومع ذلك ، لمجرد أنها سهلة التثبيت والتشغيل ، فهذا لا يعني & # 8217t أن إعداد التطبيق الذي اخترته بشكل صحيح لجمع معلومات مكانية عالية الجودة لاستخدامها في البحث البيولوجي هو أمر مباشر بالضرورة ، وفي الواقع ، يجب توخي العناية الخاصة للتأكد من أنك حددت جميع الإعدادات المناسبة لكل من التطبيق ونظام التشغيل الداخلي لهاتفك & # 8217s ، قبل البدء في استخدامه لجمع أي بيانات بيولوجية.

إذا لم تقم بإجراء هذه الفحوصات ، فقد تجد أن أي بيانات تقوم بجمعها ليست ذات جودة كافية لاستخدامها في بحثك ، ويمكن أن يتراوح ذلك من كونها مزعجة إلى حد ما إلى مدمرة تمامًا اعتمادًا على مدى أهمية بياناتك بالضبط لبحثك.

لحسن الحظ ، ليس من الصعب التأكد من أن تطبيق GPS الخاص بك وهاتفك الذكي قد تم إعدادهما بشكل صحيح ، وستأخذك مقاطع الفيديو في هذه المقالة عبر جميع الخطوات التي تحتاج إلى اتباعها لضمان حصولك على هذا الأمر بالشكل الصحيح.

بينما يكون هاتف Android و أساسيات GPS يتم استخدام التطبيق (الذي يمكن تنزيله مجانًا من متجر Google Play بالضغط هنا) في هذه العروض التوضيحية ، ستحتاج إلى القيام بخطوات مماثلة مع جميع التطبيقات المماثلة ، والهواتف الذكية التي تعمل بأنظمة تشغيل أخرى. ومع ذلك ، إذا كنت تستخدم هاتفًا ذكيًا يعمل بنظام Android ، فحينئذٍ GPS Essenstials هو تطبيق GPS الموجود هنا نظم المعلومات الجغرافية في علم البيئة سيوصي.

لذلك دون مزيد من اللغط ، إلى مقاطع الفيديو. ستأخذك هذه الخطوات من تنزيل التطبيق الذي اخترته وتثبيته ، مروراً بكيفية إعداده ، ثم كيفية استخدامه لبدء جمع بيانات مكانية عالية الجودة.

1. GIS لعلماء الأحياء: النصيحة رقم 20 - كيفية تثبيت تطبيق لتحويل الهاتف الذكي إلى جهاز استقبال GPS:

2. GIS لعلماء الأحياء: النصيحة رقم 21 - كيفية تسجيل نقطة طريق على هاتف ذكي باستخدام تطبيق GPS Essentials:

3. GIS لعلماء الأحياء: النصيحة رقم 22 - كيفية تسجيل مسار على هاتف ذكي باستخدام تطبيق GPS Essentials:

4. نظم المعلومات الجغرافية لعلماء الأحياء: النصيحة رقم 23 - كيفية ضبط هاتفك الذكي لتسجيل بيانات مكانية عالية الدقة:

إذا كان لديك أي أسئلة أو استفسارات حول هذا الفيديو ، فلا تتردد في التعليق على هذا المنشور وسأبذل قصارى جهدي للإجابة عليها.


أنواع مزايا التقاعد

التقاعد العادي للخدمة

جدارة - أهلية:
  • جميع الخطط:
    • سن 65 مع خمس سنوات أو أكثر من الخدمة
    • قاعدة 80 (العمر + الخدمة = 80) الحد الأدنى للسن 50
    • قاعدة 85 (العمر + الخدمة = 85) الحد الأدنى للسن 55
    حساب المنفعة:

    FAS (متوسط ​​الراتب النهائي) = متوسط ​​أعلى 78 فترة دفع متتالية (36 شهرًا) للعضو


    4 أفكار حول ldquoGIS لخرائط الراديو و rdquo

    أنا & # 8217 م أعمل أيضًا على عمل خرائط سمتيّة متساوية الأبعاد باستخدام qgis. أنا & # 8217 لقد حصلت على مسافة بعيدة منك. أحد الأشياء التي اكتشفت أنها كانت غير بديهية بعض الشيء هو أنني اضطررت إلى & # 8216 densify & # 8217 شبكتي لإضافة المزيد من النقاط ، وإلا فلن يتم عرض الخطوط في الشبكة بشكل صحيح. هل كان لديك أي حظ في إضافة دائرة شبكية للدرجات حول الحدود الخارجية للخريطة؟ أو إضافة خطوط سمت تشع من المركز؟

    دعوة جيدة تتراكب على الصورة النقطية للبوصلة. & # 8217s ثابتة إلى حد كبير لهذا النوع من الخرائط على أي حال ، لذلك لن يكون هناك فائدة كبيرة لوجودها في طبقة GIS ، باستثناء ربما استقلالية الدقة. ربما يكون ذلك & # 8217 ممكنًا في الملحن من خلال تراكب رسم تنسيق متجه ، على سبيل المثال شيء في التذييل أو svg.

    لقد اكتشفت كيفية عمل دوائر النطاق في qgis. تحتاج أولاً إلى إنشاء طبقة نقاط جديدة وإضافة نقطة لـ QTH الخاص بك. يجب أن يكون بالتنسيق 0،0. لقد استخدمت البرنامج المساعد NumericDigitize لأتمكن من تحديد الإحداثيات بدقة. بعد ذلك ، انتقل إلى القائمة Vector- & gtGeoprocessing- & gtBuffer. حدد طبقة نقطة QTH التي قمت بإنشائها. لقد قمت بتعيين المقاطع على 25 يجب أن يكون الرقم كبيرًا بما يكفي لتقريب دائرة بدقة الإخراج الخاصة بك. يجب أن تكون المسافة الفاصلة بالأمتار بحيث تكون 5000 كم = 5،000،000 متر. حدد ملف شكل الإخراج المسمى & # 8220range1 & # 8221 أو شيئًا ما. قم بتعيين CRS المخصص الخاص بك CRS السمتي متساوي البعد. يجب أن ترى الآن دائرة مبهمة. لا تغلق مربع حوار المخزن المؤقت بعد ، امض قدمًا وقم بتخزين الطبقة العازلة التي أنشأتها للتو لإنشاء الحلقة التالية ، وهكذا. أخيرًا بمجرد إنشاء جميع الحلقات & # 8217 ، قم بتحرير خصائصها ، واضبط نمط التعبئة على No Brush. ربما يمكن كتابة هذا بشكل تافه.

    جميل ، شكرا جيف! نعم ، تم رسم الرسومات التي تم استيرادها إلى Print Composer بتنسيق .svg واستيرادها بهذا التنسيق ولكني & # 8217ve قمت بتحميل .png هنا على هذه الصفحة لأن WordPress فاز & # 8217t بعرض هذا التنسيق. يجب أن أقوم بتحميل ملفات .svg هنا عندما أحصل على & # 8217ve دقيقة.

    نشكرك على مشاركة طريقة المخازن المؤقتة ، هذا & # 8217s أكثر أناقة من ملف KML القديم الخاص بي المأخوذ من موقع ويب خارجي ، بعد كل شيء ، من يدري ما إذا كان سيكون هناك في المرة القادمة؟


    أتخيل أن لا (: نشط) يجب أن يعمل نظريًا على الأقل.

    طبق قاعدة على كل منهم ، ثم طبق قاعدة مختلفة على النشط.

    النتيجة: غير النشيطة هي أزرق.

    بعد إعادة قراءة سؤالك ، أعتقد أن الإجابة الحقيقية هي أنه لا يمكنك استخدام CSS وحدها للتحكم في كيفية تصرف العناصر عند تفاعل المستخدم.

    أدرك أن هذا لن ينجح لأنه يتم تطبيق الأنماط فوراوالعناصر الموجودة في DOM عادة لا تكون: نشطة بشكل افتراضي:

    بالإضافة إلى ذلك: not () هي فئة زائفة CSS3 ، لذا فإن الدعم لها ضعيف نوعًا ما الآن إذا كان عليك حساب المتصفحات القديمة.


    شاهد الفيديو: qgis layers الطبقات