أكثر

نسخ الجدول إلى جدول السمات

نسخ الجدول إلى جدول السمات


لدي بعض الجداول التي تحتوي على أعمدة أحتاج إلى ضمها / نسخها إلى جدول آخر ، في حالة وجود جدول سمات. كنت أستخدم ميزة "الانضمام" لكنني أدركت أنه سيكون حلاً أفضل لإضافة حقول جديدة إلى الجدول الأولي (جدول السمات) ثم ملء تلك الحقول بالأعمدة التي أحتاجها من الجداول الأخرى بدلاً من ضم هذه الجداول إلى الجدول الأولي الخاص بي . هل هناك أي أداة تفعل ذلك؟ هل تريد نسخ عمود من جدول إلى آخر؟ مشكلتي هي تمييز الأعمدة ، أريد أن يكون لدي أسماء محددة لكل عمود ، لذلك كنت أفكر في إنشاء الحقول ثم ملئها بالبيانات من جداول أخرى.


جرب هذا ... ضم البيانات إلى طبقتك مع التأكد من أنك تنضم فقط إلى الحقول التي ترغب في الانضمام إليها.

بمجرد الانتهاء من ذلك ، قم بتصدير الطبقة إلى نسخة أخرى. ستتبع بياناتك المنضمة. بهذه الطريقة يكون لديك الطبقة الأصلية ثم طبقة أخرى بها المعلومات المرتبطة. يجب أن يكون أسرع من الاضطرار إلى نسخ البيانات يدويًا أو برمجيًا من جداول الانضمام إلى جدول سمات الطبقة.


قم بإنشاء نسخة احتياطية (خيار النسخ الاحتياطية) واستعد الجدول باسم جدول جديد. سيؤدي ذلك إلى جلب جميع البيانات إلى الجدول الجديد. ملاحظة: يستغرق وقتًا طويلاً اعتمادًا على حجم الجدول

لقد استخدمت للتو نص Python النصي ، dynamodb-copy-table ، مع التأكد من أن بيانات الاعتماد الخاصة بي كانت في بعض متغيرات البيئة (AWS_ACCESS_KEY_ID و AWS_SECRET_ACCESS_KEY) ، وعملت بشكل لا تشوبه شائبة. حتى أنها أنشأت جدول الوجهة بالنسبة لي.

python dynamodb-copy-table.py src_table dst_table

المنطقة الافتراضية هي us-west-2 ، قم بتغييرها باستخدام متغير env AWS_DEFAULT_REGION.

يوفر AWS Pipeline نموذجًا يمكن استخدامه لهذا الغرض: "نسخة CrossRegion DynamoDB"

والنتيجة هي خط أنابيب بسيط يشبه:

على الرغم من أنه يسمى CrossRegion ، يمكنك استخدامه بسهولة لنفس المنطقة طالما أن اسم الجدول الوجهة مختلف (تذكر أن أسماء الجداول فريدة لكل حساب ومنطقة)

يمكنك استخدام Scan لقراءة البيانات وحفظها في الجدول الجديد.

في منتديات AWS ، نشر شخص من فريق AWS طريقة أخرى باستخدام EMR: كيف يمكنني تكرار جدول؟

في 29 نوفمبر 2017 الجداول العالمية كانت مقدمة. قد يكون هذا مفيدًا اعتمادًا على حالة الاستخدام الخاصة بك ، والتي قد لا تكون مماثلة للسؤال الأصلي. فيما يلي بعض المقتطفات من منشور المدونة:

الجداول العالمية - يمكنك الآن إنشاء جداول يتم نسخها تلقائيًا عبر منطقتين أو أكثر من مناطق AWS ، مع دعم كامل لعمليات الكتابة متعددة الماجستير ، ببضع نقرات. يمنحك هذا القدرة على إنشاء تطبيقات سريعة وواسعة النطاق لقاعدة مستخدم عالمية دون الحاجة إلى إدارة عملية النسخ المتماثل.

.

لا تحتاج إلى إجراء أي تغييرات على الكود الحالي الخاص بك. ما عليك سوى إرسال طلبات كتابة وفي النهاية طلبات قراءة متسقة إلى نقطة نهاية DynamoDB في أي من المناطق المحددة (يجب أن تشترك عمليات الكتابة المرتبطة بقراءات متسقة بقوة في نقطة نهاية مشتركة). وراء الكواليس ، تقوم DynamoDB بتنفيذ عمليات الكتابة متعددة الماجستير وتضمن أن الكتابة الأخيرة لعنصر معين تسود. عند استخدام Global Tables ، سيتضمن كل عنصر سمة طابع زمني تمثل وقت أحدث كتابة. يتم نشر التحديثات إلى مناطق أخرى بشكل غير متزامن عبر DynamoDB Streams وعادة ما تكتمل في غضون ثانية واحدة (يمكنك تتبع ذلك باستخدام التأخير و PendingReplicationCount المقاييس).


يمكنك نسخ الجدول بالطرق التالية:

  • استخدام Cloud Console.
  • باستخدام أداة سطر الأوامر bq & # 39s bq cp الأمر.
  • استدعاء jobs.insert API وتكوين وظيفة النسخ.
  • استخدام مكتبات العميل.

الأذونات المطلوبة

كحد أدنى ، لنسخ الجداول والأقسام ، يجب منحك الأذونات التالية.

في مجموعة البيانات المصدر:

في مجموعة البيانات الوجهة:

تتضمن أدوار IAM التالية المحددة مسبقًا أذونات bigquery.tables.create و bigquery.tables.get و bigquery.tables.getData:

أيضًا ، لتشغيل وظيفة النسخ ، يجب أن يتم منحك أذونات bigquery.jobs.create.

تتضمن أدوار IAM التالية المحددة مسبقًا أذونات bigquery.jobs.create:

بالإضافة إلى ذلك ، إذا كان لدى المستخدم أذونات bigquery.datasets.create ، فعندما ينشئ هذا المستخدم مجموعة بيانات ، يتم منحه وصول bigquery.dataOwner إليها. يمنح وصول bigquery.dataOwner للمستخدم القدرة على نسخ الجداول والأقسام في مجموعة البيانات ، ولكن الوصول إلى مجموعة البيانات الوجهة مطلوب ما لم ينشئ المستخدم أيضًا مجموعة البيانات الوجهة.

لمزيد من المعلومات حول أدوار IAM والأذونات في BigQuery ، راجع الأدوار والأذونات المحددة مسبقًا.

قيود على نسخ الجداول

وظائف نسخ الجدول تخضع للقيود التالية:

  • عند نسخ جدول ، يجب أن يلتزم اسم الجدول الوجهة بنفس اصطلاحات التسمية كما هو الحال عند إنشاء جدول.
  • تخضع نسخ الجدول لسياسات الحصة في BigQuery & # 39s في مهام النسخ.
  • عند استخدام Cloud Console لنسخ جدول ، لا يمكنك الكتابة فوق جدول موجود في مجموعة البيانات الوجهة. يجب أن يحتوي الجدول على اسم فريد في مجموعة البيانات الوجهة.
  • عند نسخ الجداول ، يجب أن تكون مجموعة البيانات الوجهة موجودة في نفس الموقع مثل مجموعة البيانات التي تحتوي على الجدول الذي يتم نسخه. على سبيل المثال ، لا يمكنك نسخ جدول من مجموعة بيانات موجودة في الاتحاد الأوروبي وكتابته إلى مجموعة بيانات مقرها الولايات المتحدة.
  • لا تدعم Cloud Console نسخ عدة جداول مصدر إلى جدول وجهة.
  • عند نسخ جداول مصدر متعددة إلى جدول وجهة باستخدام أداة سطر الأوامر API أو bq ، يجب أن تحتوي جميع جداول المصدر على مخططات متطابقة.
  • قد يختلف الوقت الذي يستغرقه BigQuery لنسخ الجداول بشكل كبير عبر عمليات التشغيل المختلفة نظرًا لأن التخزين الأساسي يُدار ديناميكيًا.

نسخ جدول مصدر واحد

يمكنك نسخ جدول واحد بالطرق التالية:

  • استخدام Cloud Console.
  • باستخدام أداة سطر الأوامر bq & # 39s bq cp الأمر.
  • استدعاء طريقة jobs.insert API ، وتكوين وظيفة نسخ ، وتحديد خاصية sourceTable.
  • استخدام مكتبات العميل.

تدعم وحدة التحكم السحابية جدول مصدر واحد وجدول وجهة واحد فقط في مهمة نسخ. لنسخ ملفات مصدر متعددة إلى جدول وجهة ، يجب عليك استخدام أداة سطر الأوامر bq أو واجهة برمجة التطبيقات.

لنسخ جدول مصدر واحد:

وحدة التحكم

في ال إكسبلورر لوحة ، وسّع مشروعك ومجموعة البيانات ، ثم حدد الجدول.

في لوحة التفاصيل ، انقر فوق نسخ الجدول.

في ال نسخ الجدول الحوار تحت وجهة:

  • إلى عن على اسم المشروع، اختر المشروع الذي سيخزن الجدول المنسوخ.
  • إلى عن على اسم مجموعة البيانات، حدد مجموعة البيانات حيث تريد تخزين الجدول المنسوخ. يجب أن تكون مجموعات البيانات المصدر والوجهة في نفس الموقع.
  • إلى عن على اسم الطاولة، أدخل اسمًا للجدول الجديد. يجب أن يكون الاسم فريدًا في مجموعة بيانات الوجهة. لا يمكنك الكتابة فوق جدول موجود في مجموعة البيانات الوجهة باستخدام Cloud Console. لمزيد من المعلومات حول متطلبات اسم الجدول ، راجع تسمية الجدول.

انقر ينسخ لبدء مهمة النسخ.

قم بإصدار الأمر bq cp. يمكن استخدام العلامات الاختيارية للتحكم في ترتيب الكتابة للجدول الوجهة:

  • يقوم -a أو --append_table بإلحاق البيانات من الجدول المصدر بجدول موجود في مجموعة البيانات الوجهة.
  • يقوم -f أو - force بالكتابة فوق جدول موجود في مجموعة البيانات الوجهة ولا يطالبك بالتأكيد.
  • يُرجع -n أو --no_clobber رسالة الخطأ التالية إذا كان الجدول موجودًا في مجموعة البيانات الوجهة: الجدول & # 39 project_id: dataset.table & # 39 موجود بالفعل ، تخطي. إذا لم يتم تحديد -n ، فإن السلوك الافتراضي هو مطالبتك باختيار ما إذا كنت تريد استبدال الجدول الوجهة.
  • --destination_kms_key هو مفتاح Cloud KMS الذي يديره العميل والمستخدم لتشفير جدول الوجهة.

--destination_kms_key غير معروض هنا. راجع حماية البيانات باستخدام مفاتيح Cloud Key Management Service لمزيد من المعلومات.

إذا كانت مجموعة البيانات المصدر أو الوجهة موجودة في مشروع آخر غير مشروعك الافتراضي ، فأضف معرّف المشروع إلى أسماء مجموعة البيانات بالتنسيق التالي: project_id: dataset.

(اختياري) قم بتوفير علامة --location وتعيين القيمة إلى موقعك.

  • الموقع: اسم موقعك. علم --location اختياري. على سبيل المثال ، إذا كنت تستخدم BigQuery في منطقة طوكيو ، يمكنك تعيين قيمة العلامة & # 39s على asia-north1. يمكنك تعيين قيمة افتراضية للموقع باستخدام ملف .bigqueryrc.
  • معرّف المشروع: معرّف مشروعك.
  • مجموعة البيانات: اسم مجموعة بيانات المصدر أو الوجهة.
  • source_table: الجدول الذي تنسخه.
  • Destination_table: اسم الجدول في مجموعة البيانات الوجهة.

أدخل الأمر التالي لنسخ mydataset.mytable إلى mydataset2.mytable2. كلا مجموعتي البيانات موجودتان في مشروعك الافتراضي.

أدخل الأمر التالي لنسخ mydataset.mytable والكتابة فوق جدول وجهة يحمل نفس الاسم. مجموعة البيانات المصدر موجودة في مشروعك الافتراضي. مجموعة البيانات الوجهة موجودة في myotherproject. يُستخدم الاختصار -f للكتابة فوق الجدول الوجهة بدون مطالبة.

أدخل الأمر التالي لنسخ mydataset.mytable ولإرجاع خطأ إذا كانت مجموعة البيانات الوجهة تحتوي على جدول بنفس الاسم. مجموعة البيانات المصدر موجودة في مشروعك الافتراضي. مجموعة البيانات الوجهة موجودة في myotherproject. يتم استخدام الاختصار -n لمنع الكتابة فوق جدول يحمل نفس الاسم.

أدخل الأمر التالي لنسخ mydataset.mytable ولإلحاق البيانات بجدول وجهة يحمل نفس الاسم. مجموعة البيانات المصدر موجودة في مشروعك الافتراضي. مجموعة البيانات الوجهة موجودة في myotherproject. - يُستخدم الاختصار للإلحاق بالجدول الوجهة.

يمكنك نسخ جدول موجود من خلال واجهة برمجة التطبيقات (API) عن طريق استدعاء طريقة bigquery.jobs.insert ، وتكوين وظيفة نسخ. حدد موقعك في خاصية الموقع في قسم jobReference لمورد الوظيفة.

يجب عليك تحديد القيم التالية في تكوين وظيفتك:

عندما يوفر sourceTable معلومات حول الجدول المراد نسخه ، يوفر destinationTable معلومات حول الجدول الجديد ، ويحدد createDisposition ما إذا كان سيتم إنشاء الجدول إذا لم يكن موجودًا ، ويحدد writeDisposition ما إذا كان سيتم الكتابة فوق أو الإلحاق بجدول موجود.

قبل تجربة هذا النموذج ، اتبع إرشادات إعداد C # في BigQuery Quickstart Using Client Libraries. لمزيد من المعلومات ، راجع الوثائق المرجعية لـ BigQuery C # API.


إجراء

للعثور على النقطه الوسطى من المضلعات باستخدام حساب السمات الهندسية أداة ، اتبع هذه الخطوات:

  1. افتح جدول السمات الخاص بفئة معلم المضلع في ملف محتويات جزء انقر بزر الماوس الأيمن فوق اسم الطبقة وانقر جدول السمات.
  2. قم بإنشاء حقلين جديدين بنوع البيانات مزدوج.
    1. انقر إضافة حقلفي جدول السمات.
    2. اسم الحقل الجديد خط الطول وتغيير نوع البيانات إلى مزدوج.
    3. انقر انقر هنا لإضافة حقل جديد وتسمية المجال خط العرض.
    4. قم بتغيير نوع البيانات إلى مزدوج وانقر يحفظ على ال حقل علامة تبويب الشريط.
    5. أقفل ال عرض الحقول التبويب.

    1. انقر بزر الماوس الأيمن فوق ملف خط الطول أو خط العرض رأس الحقل في جدول البيانات وحدد احسب الهندسة لفتح ملف حساب السمات الهندسية جزء المعالجة الجغرافية.
      1. يختار خط الطول من القائمة المنسدلة لـ الحقل الهدف.
      2. يختار سينترويد x تنسيق من القائمة المنسدلة لـ ملكية.
      3. يختار خط العرض من القائمة المنسدلة لـ الحقل الهدف.
      4. يختار سينترويد ص تنسيق من القائمة المنسدلة لـ ملكية.
      5. يختار الخريطة الحالية [خريطة] من القائمة المنسدلة لـ نظام الإحداثيات.
      6. انقر يركض.

      1. تصدير جدول السمات إلى جدول جديد.
        1. على ال رأي علامة تبويب الشريط ، انقر فوق جدول التصدير في ال يصدر المجموعة لفتح نسخ الصفوف جزء المعالجة الجغرافية.
        2. حدد فئة معلم المضلع مع حقلي خط الطول وخط العرض لـ صفوف الإدخال.
        3. حدد اسمًا وموقعًا للجدول الجديد في ملف جدول الإخراج حقل.
        4. انقر يركض.

        يضاف الجدول الجديد إلى محتويات جزء.

        1. عرض فئة معلم النقطة النقطية على الخريطة.
          1. انقر بزر الماوس الأيمن فوق الجدول الجديد في ملف محتويات ، وحدد عرض بيانات XY لفتح ملف XY Table To Point جزء المعالجة الجغرافية.
          2. حدد اسمًا وموقعًا لفئة المعالم الجديدة في ملف فئة ميزة الإخراج حقل.
          3. يختار خط الطول إلى عن على X فيلد.
          4. يختار خط العرض إلى عن على Y المجال.
          5. يختار الخريطة الحالية [خريطة] من القائمة المنسدلة لـ نظام الإحداثيات.
          6. انقر يركض.

          تظهر النقطه الوسطى لفئة معلم المضلع كما هو موضح في الصورة أدناه.


          نسخ الجدول إلى جدول البيانات - نظم المعلومات الجغرافية

          يجب أن تحتوي جميع برامج نظم المعلومات الجغرافية على إجراءات لتصدير البيانات. بالنسبة لبعض برامج نظم المعلومات الجغرافية ، مثل ArcInfo ، الذي يتمتع بمكانة قوية كتطبيق لتطوير البيانات ، كانت إجراءات تصدير البيانات مكونًا مبكرًا وهامًا.

          منتجات البرامج الأخرى المصممة في الأصل للاستعلام والعرض ، مثل ArcView 3.x ، تتمتع عمومًا بقدرات تصدير محدودة. كانت هذه المنتجات تاريخيًا أكثر اهتمامًا بالحصول على البيانات في من الحصول على البيانات خارج.

          يحتوي ArcGIS على العديد من الخيارات لتصدير البيانات.

          تحويل طبقات المعالم إلى ملفات أشكال

          يمكن & quot تصدير طبقات المعالم & quot في ملفات الأشكال. هذا يعني أنه يمكن تحويل تغطية ArcInfo أو رسم CAD أو طبقة حدث أو حتى ملف شكل آخر إلى ملف شكل. في الواقع ، يمكن تحويل أي مجموعة بيانات متجهة مدعومة (أي أي شيء يظهر في طريقة عرض كنقاط أو خطوط أو مضلعات) إلى تنسيق ملف الشكل. تم وصف مجموعات البيانات المدعومة في الحصول على البيانات في ArcGIS.

          يمكن أن يكون تحويل مصادر البيانات الأخرى إلى ملفات أشكال مفيدًا عندما تحتاج إلى إنشاء مصدر بيانات معلم ليتم نقله عبر نظام ملفات أو من جهاز إلى آخر. إذا كان لديك ملف شكل ، فيمكنك نسخ ملفات المكونات عبر أنظمة الملفات أو أجهزة الكمبيوتر.

          قارن هذا بهيكل بيانات ArcInfo ، حيث يتكون مصدر طبقة معالم واحدة من ملفات بيانات منتشرة عبر أكثر من دليل واحد ، ومن المستحيل إدارة التغطية باستخدام نظام التشغيل فقط.

          عند إنشاء ملف شكل جديد من طبقة موجودة ، سيسألك ArcGIS عما إذا كنت تريد إضافة ملف الشكل الجديد هذا كطبقة إلى إطار البيانات الحالي. إذا لم تقم بإضافة الطبقة إلى إطار البيانات ، فسيظل ملف الشكل موجودًا على القرص ، ويمكن استخدامه لاحقًا.

          هنا الأصل مواقف الطبقة عبارة عن مجموعة بيانات تغطية ArcInfo.

          هنا سيتم تحويله إلى ملف شكل.

          لاحظ أنه يمكن تصدير طبقة متجه إلى واحد من ثلاثة أنواع مختلفة من البيانات (فئة معالم قاعدة البيانات الجغرافية الملفية والشخصية ، أو ملف الشكل ، أو فئة ميزة محرك قاعدة البيانات المكانية):

          يمكنك أن ترى أن هناك الآن طبقتان تمثلان حوامل واحدة من مصدر بيانات التغطية ، والأخرى من مصدر بيانات الشكل.

          تحويل المعالم المحددة للطبقة إلى ملف شكل

          في بعض الأحيان ، قد ترغب في عرض مجموعة فرعية فقط من المعالم لطبقة معينة. تتمثل إحدى طرق تحقيق ذلك في تطبيق مرشح على الطبقة ، بحيث يتم عرض المعالم المختارة فقط. هناك طريقة أخرى وهي إنشاء مجموعة بيانات جديدة بناءً على مجموعة مختارة من الميزات. عند تحديد مجموعة من المعالم (واحدة أو أكثر) ، ويتم تحويل الطبقة إلى ملف شكل ، تتم كتابة المجموعة المحددة فقط إلى ملف الشكل الجديد.

          هنا ، يقف & GT البالغ من العمر 100 عام فقط من يقف. shp يتم تحويل ملف الأشكال إلى ملف أشكال خاص بهم:

          يتم تمييز الحوامل المختارة باللون السماوي.

          يتم تحويل هذه المجموعة المحددة إلى ملف شكل:

          ملحوظة: إذا كنت تريد إنشاء ملف شكل يتكون من جميع ميزات الطبقة ، فتأكد من عدم وجود تحديد نشط على الطبقة. وإلا فإن الطبقة الجديدة ستتألف من المعالم المحددة فقط!

          تحويل طبقات المعالم إلى قاعدة بيانات جغرافية

          من الممكن تحويل طبقات المعالم وتحديد طبقات المعالم إلى فئات معالم قاعدة البيانات الجغرافية. للقيام بذلك ، يجب أن يكون لديك قاعدة بيانات جغرافية موجودة. يتمثل الاختلاف الوحيد بين التصدير إلى ملف الشكل وفئة معالم قاعدة البيانات الجغرافية في تحديد قاعدة البيانات الجغرافية للتصدير إليها ، وإعطاء اسم لفئة معلم الإخراج. في الصورة التالية ، قاعدة البيانات الجغرافية الشخصية هي proj_mgmt.mdb ويتم استدعاء فئة الميزة مواقف. سيتم تناول إنشاء قواعد البيانات الجغرافية في الدرس الخاص بإنشاء طبقات المعالم.

          تحويل طبقات المعالم إلى نقطية

          سنغطي البيانات النقطية والتحليل لاحقًا في المصطلح ، ولكن من الممكن ، في ظل قيود معينة ، التحويل بين طبقات المعالم والنقطية. يتم ذلك عادةً فقط عندما تحتاج إلى تحليل بيانات النقطة والخط والمضلع باستخدام بيانات نقطية أخرى ، أو إذا كان لديك بيانات نقطية فئوية يمكن تحويلها إلى مضلعات لتحليل المتجهات.

          تحويل طبقات الصورة إلى شبكات

          يمكن تحويل مجموعات البيانات النقطية المدعومة ، بما في ذلك الصور ، إلى مجموعات بيانات الشبكة. سيكون لشبكات الإخراج قيم خلية مماثلة لقيم البكسل في صورة الإدخال. يمكن تحويل الصور متعددة النطاقات إلى شبكات ، شبكة إخراج واحدة لكل نطاق صورة إدخال. بينما تعد كل من مصادر بيانات الصورة والشبكة نقطية ، فإن الشبكات هي نوع خاص من البيانات النقطية التي يمكن أن تحتوي على جداول بيانات ذات حقول متعددة (بينما الصور البسيطة لها قيمة واحدة فقط لكل بكسل)

          سنغطي تصدير الشبكات لاحقًا في الدورة. شاهد التمرين على الاستشعار عن بعد للحصول على مثال على تحويل صورة LandSat TM ذات 7 نطاقات إلى سلسلة من 7 شبكات. يتم إجراء تحويل الصور أحادية النطاق بنفس الطريقة ، باستثناء أنه يتم إنشاء شبكة إخراج واحدة فقط.

          تصدير طبقات الشبكة إلى تنسيق نقطي عام

          يمكن تحويل طبقة الشبكة المحددة إلى ملف نقطي عام باستخدام امتداد ملف & gt مصدر بيانات التصدير اختيار القائمة. يسمح ذلك بتحويل طبقة الشبكة إلى تنسيق نقطي عام.

          التنسيقان النقطيتان للإخراج المدعومان هما ASCII وثنائي (تنسيق IEEE).

          الملف النقطي ASCII العام هو ملف واحد يتألف من 6 أسطر من بيانات الرأس (وصفية وإسناد جغرافي) ، متبوعة بقيم نقطة شبكة شعرية (خلية شبكة).

          يُنشئ إجراء تصدير تنسيق ملف نقطي ثنائي عام ملفين ، ملف رأس ASCII وملف ثنائي يحتوي على بيانات الشبكة الفعلية. عند أرشفة أو توزيع الملفات النقطية العامة الثنائية ، تأكد من تضمين كل من ملف الرأس والملف الثنائي.

          ينشئ كلا خياري التصدير ملفات مستقلة يمكن نقلها عبر أنظمة الملفات أو الأنظمة الأساسية. يمكن استيراد الملفات في أي وقت ، مما يؤدي إلى إعادة إنشاء شبكة تنسيق ArcInfo. يمكن لبرامج GIS أو برامج معالجة الصور الأخرى قراءة هذا النوع من تنسيقات الملفات النقطية غير المسجلة الملكية.

          يؤدي تصدير طبقات المعالم إلى ArcInfo إلى إنشاء تنسيق

          تنسيق إنشاء ArcInfo هو ملف ASCII يمكن استخدامه لإنشاء تغطية ArcInfo (متجه). نظرًا لأن بنية ملف الإنشاء بسيطة ، يتم استخدام إنشاء الملفات أيضًا في العديد من التطبيقات الأخرى التي لا يمكنها التعامل مع تنسيقات بيانات GIS الخاصة.

          يوجد نموذج نصي في ArcGIS يسمح لك بإنشاء ملفات من ملفات الأشكال.

          يتم إنشاء ملفات بتنسيق مثل هذه الأمثلة البسيطة:

          نقطة إنشاء تنسيق الملف

          ملف عينة

          المعنى (لكل سطر)

          معرف (للنقطة) ، س ، ص
          المعرف ، x ، y
          المعرف ، x ، y
          المعرف ، x ، y
          المعرف ، x ، y
          نقاط أخرى
          نهاية الملف)

          تنسيق ملف إنشاء سطر

          ملف عينة

          المعنى (لكل سطر)

          101
          2,3
          4,3
          4,6
          نهاية
          101
          2,3
          4,3
          4,6
          نهاية
          102
          2,1
          3,2
          نهاية
          .
          نهاية
          معرف (من الخط)
          س ، ص (قمة)
          س ، ص
          س ، ص
          نهاية الخط)
          معرف (من الخط)
          س ، ص
          س ، ص
          س ، ص
          نهاية الخط)
          معرف (من الخط)
          س ، ص
          س ، ص
          نهاية الخط)
          خطوط أخرى
          نهاية الملف)

          مضلع إنشاء تنسيق الملف

          عينة

          المعنى (لكل سطر)

          701,7,7.5
          3,9
          4,5
          8,4
          9,7
          6,9
          3,9
          نهاية
          702,20,31
          19,19
          18,36
          31,35
          27,15
          نهاية
          .
          نهاية
          معرف (من بولي) ، س ، ص (من نقطة التسمية)
          س ، ص (قمة)
          س ، ص (قمة)
          س ، ص (قمة)
          س ، ص (قمة)
          س ، ص (قمة)
          س ، ص (قمة)
          نهاية (المضلع)
          معرف (من بولي) ، س ، ص (من نقطة التسمية)
          س ، ص (قمة)
          س ، ص (قمة)
          س ، ص (قمة)
          س ، ص (قمة)
          نهاية (المضلع)
          المضلعات الأخرى
          نهاية الملف)

          يمكن استخدام إنشاء الملفات لإعادة إنشاء أغلفة ArcInfo ، وإذا تم استخدامها جنبًا إلى جنب مع الجداول التي تم تصديرها ، فيمكن أيضًا إعادة إنشاء بيانات البيانات الجدولية للتغطيات. على الأرجح لن تحتاج أبدًا إلى استخدام إنشاء ملفات ، ولكنه تنسيق ملف بسيط للغاية إذا كنت بحاجة إلى فرض حل لاستيراد الإحداثيات إلى تطبيق آخر.

          يتم تصدير الجداول بسهولة إلى أي من تنسيقات المصدر (جدول قاعدة البيانات الجغرافية الشخصية ، dBASE ، نص محدد ، جدول INFO ، وجدول SDE). مثل إنشاء أي ملف آخر ، يجب توفير نوع الملف والاسم والموقع على نظام الملفات أثناء عملية التصدير. يتم تنفيذ جداول التصدير باستخدام ملف خيارات & تصدير GT التحكم عندما يكون الجدول مفتوحًا ونشطًا.

          إذا كان هناك أي تحديدات نشطة في الجداول ، فسيتم تصدير السجلات المحددة فقط. إذا كنت تريد تصدير كافة السجلات من الجدول ، فتأكد من مسح أي تحديدات نشطة.

          كلمة تحذير: ملفات dBASE التي يستخدمها ArcGIS لتخزين البيانات لها حد من 10 أحرف على أسماء الحقول. إذا كان لديك جدول مصدر يحتوي على حقول بأسماء أطول من 10 أحرف ، فإن جداول ArcGIS المصدرة ستخرج أول 10 أحرف فقط من أسماء الحقول.

          إذا قمت بالتصدير إلى نص محدد ، فسيتم تصدير أسماء الحقول الكاملة ، حتى إذا كانت أسماء الحقول أطول من 10 أحرف.

          & quot تصدير & quot إطارات البيانات والتخطيطات

          يمكن حفظ التخطيطات وإطارات البيانات كملفات رسومات عن طريق التحديد ملف & gt تصدير الخريطة من القائمة. يتم تغطية تفاصيل هذا في تمرين مختبر رسم الخرائط.

          يوجد عدد من تنسيقات صور الإخراج المختلفة. يمكن استخدام الملفات التي تم إنشاؤها من تصدير إطارات البيانات والتخطيطات في أي تطبيق يدعم هذه الأنواع من الملفات.

          تصدير مشاهد ثلاثية الأبعاد بتنسيق VRML

          يمكن تصدير طرق عرض ArcScene أو ArcGlobe ، والتي سيتم تغطيتها في التحليل ثلاثي الأبعاد ونمذجة السطح ، كملفات VRML (لغة ترميز الواقع الافتراضي) ، والتي يمكن تحميلها في Netscape أو تطبيقات أخرى تدعم VRML. سيبدو ملف VRML تمامًا مثل المشهد ثلاثي الأبعاد ، بما في ذلك جميع الميزات والرموز والإزاحات وعمليات السحب. يتوفر مكون VRML مجاني لبرنامج Netscape و Microsoft Internet Explorer في Cosmo Software. تتوفر العديد من أجهزة عرض VRML الأخرى ، مثل GLView.

          لا يمكن تغيير ترميز مشهد VRML في مستعرض الويب ، لكن لا يحتاج المستخدمون إلى ArcGIS أو أي برنامج متخصص آخر لعرض نموذج السطح والتنقل فيه.

          يمكن أن يستغرق إنشاء ملفات VRML وقتًا طويلاً ، ويمكن أن تكون الملفات كبيرة جدًا. تعد TINs بشكل عام أكثر إحكاما من الشبكات عند التصدير إلى VRML. فيما يلي صورة لمشهد ثلاثي الأبعاد داخل ArcGIS.

          ويتم تصدير نفس المشهد كملف VRML معروض في متصفح الويب:

          يمكنك إنشاء مستندات ArcScene أو ArcGlobe ثم نشرها على صفحات الويب حيث يوجد عدد من عارضات VRML المجانية.


          نبذة مختصرة

          يصف هذا التقرير مصادر البيانات والأساليب المستخدمة لإنشاء طبقات بيانات مكانية في شكل (أغطية) GIS حول الاستخدام الكيميائي الزراعي والممارسات الزراعية التي قد تساعد في الأبحاث المستقبلية المتعلقة بوجود وتوزيع المواد الكيميائية الزراعية في موارد المياه في الولايات المتحدة. تحتوي التغطيات على معلومات على مستوى المقاطعة للولايات المتحدة المتجاورة. تشكل 3111 مقاطعة من الولايات المتحدة المتجاورة منطقة الدراسة لهذا التقرير.

          يتم تلخيص المعلومات من أربعة مصادر أولية على أنها بيانات سمة المضلع في التغطيات الثمانية عشر المقدمة. تم بناء خمسة تغطيات تلخص استخدام 96 مبيدًا للأعشاب من التقديرات الواردة في Gianessi and Puffer (1991). سبع تغطيات تلخص المبيعات السنوية للأسمدة النيتروجينية ، بالأطنان ، للأعوام 1985-1991 تم إنشاؤها من التقديرات التي أبلغت عنها وكالة حماية البيئة الأمريكية (1990) وجيرالد فليتشر (جامعة فيرجينيا الغربية ، البلدية المكتوبة ، 1992). ستة تغطيات تلخص النفقات الزراعية ، واستخدام الأراضي ، والاستخدام الكيميائي ، وممتلكات الماشية ، وممارسات المحاصيل تم بناؤها من التقديرات التي أبلغت عنها وزارة التجارة الأمريكية (1989 أ ، 1989 ب) في تعداد عام 1987 للزراعة. تحتوي التغطيات الـ 18 على إجمالي 521 سمة مشتقة من مصادر البيانات الأربعة المذكورة. تم إنشاء جميع التغطيات الموصوفة في هذا التقرير وتوثيقها ، وتم تخزينها على الإنترنت ، وفقًا للإرشادات التي قدمها Nebert (1994).

          يتم استخدام رمز القيمة المفقودة -99.0 عندما لا يتم إعطاء بيانات جدولية لمضلع أراضي المقاطعة ويتم استخدامه أيضًا لجميع مضلعات المناطق غير الأرضية. قيم السمات في المقاطعات التي يمثلها مضلع واحد تساوي إجماليات المقاطعة. بالنسبة للمقاطعات الموصوفة بأكثر من مضلع واحد ، يتم توفير قيم البيانات الجدولية لكل مضلع ويتم حسابها على أنها إجمالي المقاطعة مضروبًا في نسبة مساحة كل مضلع مقاطعة إلى إجمالي مساحة المقاطعة. على سبيل المثال ، إذا تم تمثيل المقاطعة "أ" بواسطة مضلعين بمساحة متساوية ، وتم الإبلاغ عن استخدام 1000 رطل من الأترازين في المقاطعة "أ" ، فإن قيمة السمة لجنيهات الأترازين المستخدمة لكل من المضلعين اللذين يمثلان المقاطعة "أ" سيكون 500 جنيه.

          تم فحص جميع المنتجات بصريًا بحثًا عن أخطاء واضحة. كانت تقديرات استخدام مبيدات الأعشاب على مستوى المقاطعة غائبة في بعض الأحيان نتيجة حجب بيانات التعداد. لا يمكن جمع بيانات استخدام مبيدات الأعشاب في المقاطعة للحصول على إجماليات استخدام الولاية المبلغ عنها في Gianessi and Puffer (1991) بسبب الاختلافات بين تقديرات مساحة المحاصيل على مستوى الولاية (والتي تشمل جميع المقاطعات) وتقديرات مساحة المحاصيل على مستوى المقاطعة (بعضها عبارة عن تم حجبه بسبب قواعد الإفصاح عن التعداد). تقديرات استخدام الأسمدة النيتروجينية في ولاية يوتا عام 1985 مفقودة. تمت مقارنة تقديرات تعداد عام 1987 للزراعة بصريًا مع الخرائط المنشورة في وزارة التجارة الأمريكية (1990). معظم البيانات المفقودة في مناطق غير متوقعة ناتجة عن حجب بيانات التعداد الزراعي نتيجة لقواعد الإفصاح عن التعداد. ترد تفاصيل إضافية تتعلق بمعالجة التغطية والمعلومات الإضافية في قسم مصادر البيانات لتغطيات نظام المعلومات الجغرافية من هذا التقرير.

          (1) تجميع الإحصاءات ، حسب الولاية والمحصول ، عن النسبة المئوية للفدان المعالجة بمبيد أعشاب معين ومتوسط ​​معدل الاستخدام السنوي لمبيد الأعشاب من الردود على الاستطلاعات المرسلة إلى علماء الأعشاب التابعين لوزارة الزراعة الأمريكية في خدمة الإرشاد التعاوني الزراعي في عامي 1987 و 1989
          (2) زيادة بيانات المسح باستخدام المسوحات والتقارير المنشورة من الولايات الفردية (وزارة الزراعة الأمريكية ، 1989 أ ، وزارة الزراعة الأمريكية ، 1989 ب ، رينهولد وويت ، 1989)
          (3) إنشاء ملفات تعريف استخدام مبيدات الأعشاب ، حسب الولاية والمحصول ، تحتوي على النسبة المئوية للفدان المعالجة ومتوسط ​​معدلات الاستخدام السنوية
          (4) مضاعفة تقديرات مساحات المحاصيل على مستوى المقاطعة من تعداد عام 1987 للزراعة (وزارة التجارة الأمريكية ، 1989 أ) في النسبة المئوية للفدان المعالجة ومتوسط ​​معدلات الاستخدام السنوية للحصول على تقديرات استخدام مبيدات الأعشاب و
          (5) جدولة مقادير استخدام مبيدات الأعشاب والأكرات المعالجة حسب المحاصيل وحسب المقاطعة.

          تم تحديد أربعة وثمانون محصولًا ، مما أدى إلى تقديرات استخدام 96 مكونًا نشطًا من مبيدات الأعشاب. على الرغم من أن مساحات المحاصيل مأخوذة من بيانات عام 1987 ، فإن تقديرات استخدام مبيدات الأعشاب تعكس عمومًا كميات استخدام عام 1989 (Gianessi and Puffer ، 1991). تم الحصول على تقديرات استخدام مبيدات الأعشاب من قبل المقاطعة من مجموعة من البيانات التي تم جمعها من مسوحات لعلماء الأعشاب ومن مسوحات المزارعين. تم إنشاء بيانات ملف تعريف استخدام مبيدات الأعشاب باستخدام مصادر البيانات المساعدة أو تم حسابها من ملفات التعريف للدول المجاورة عندما لا تتوفر ردود على المسوحات أو التقارير المنشورة (Gianessi and Puffer ، 1991). تم استخدام أخذ العينات والإحصاءات لحساب مساحات المحاصيل من عمليات المزرعة غير المطابقة. وبالتالي ، فإن المعلومات التي تصف مساحات المحاصيل تخضع لتباين العينات وكذلك الإبلاغ عن الأخطاء والتغطية (وزارة التجارة الأمريكية ، 1989 ب). كما تمنع قواعد الإفصاح عن التعداد نشر المعلومات التي تكشف عن عمل المزارع الفردية.

          تم استخراج سمات استخدام مبيدات الأعشاب حسب المحاصيل وحسب المقاطعة من ملفات البيانات المجدولة التي قدمها Gianessi and Puffer (1991). تم حساب إجمالي استخدام كل مبيد في جميع المحاصيل لجميع المقاطعات باستخدام مبيدات الأعشاب. تمت إضافة ثلاث سمات إلى تغطية ARC / INFO لكل من مبيدات الأعشاب البالغ عددها 96. السمات التي تنتهي أسماؤها بـ .ACR هي تقديرات لعدد الأفدنة المعالجة بمبيد أعشاب معين. السمات ذات الأسماء المنتهية بـ LBS هي تقديرات للعدد الإجمالي للأرطال للمكون النشط لمبيد أعشاب معين مطبق على جميع المحاصيل. السمات التي تنتهي بـ .USE هي تقديرات لمعدل استخدام مبيدات الأعشاب على مستوى المحافظة بالجنيه لكل ميل مربع. يتم ربط أسماء السمات بأرقام كود مبيدات الأعشاب المكونة من أربعة أرقام والمذكورة في الجدول 1. على سبيل المثال ، يتم تضمين تقديرات عدد أرطال الأترازين المطبقة في السمة المسماة H1980.LBS. يتم سرد أسماء تغطية مبيدات الأعشاب ، وأسماء السمات ، والمحاصيل التي تم فيها استخدام أكبر كمية من المكون النشط لكل مبيد أعشاب في الجدول 2.

          تقديرات استخدام مبيدات الأعشاب للمقاطعات التي يمثلها مضلع واحد تساوي إجماليات المقاطعات. بالنسبة للمقاطعات الموصوفة بأكثر من مضلع واحد ، يتم توفير تقديرات استخدام مبيدات الأعشاب لكل مضلع ويتم حسابها على أنها إجمالي المقاطعة مضروبًا في نسبة مساحة مضلع المقاطعة مقسومًا على إجمالي مساحة المقاطعة. يتم استخدام رمز القيمة المفقودة وهو -99.0 عندما لا تتوفر تقديرات لاستخدام مبيدات الأعشاب للمقاطعة ولجميع مضلعات المناطق غير البرية. يمكن أن يشير رمز القيمة المفقودة في مضلع أرض المقاطعة إلى أي من الشروط التالية:

          - مبيدات أعشاب غير مستخدمة في المقاطعة (على سبيل المثال ، لا يستخدم الألاكلور في المقاطعة) ،
          - تم حجب بيانات المحاصيل بسبب قواعد الإفصاح عن التعداد ،
          - بيانات المحاصيل غير متوفرة للتعداد ، أو
          - لم يتم نشر بيانات المحاصيل لأن المقاطعة تحتوي على أقل من 10 مزارع.

          الطريقة المستخدمة لبناء تقديرات مبيعات الأسمدة مماثلة لتلك المستخدمة من قبل الكسندر وسميث (1990). يتم تلخيص البيانات عن سنوات الأسمدة. تم وضع تقديرات مبيعات الأسمدة النيتروجينية على مستوى المقاطعة (وكالة حماية البيئة الأمريكية ، 1990) من خلال:

          (1) تجميع البيانات الحكومية السنوية لمبيعات الأسمدة المبلغ عنها بالطن إلى المركز الوطني للأسمدة والبحوث البيئية التابع لـ TVA
          (2) حساب نسبة الإنفاق على الأسمدة التجارية حسب المقاطعة إلى نفقات الأسمدة التجارية حسب الولاية من تعداد عام 1987 للزراعة (وزارة التجارة الأمريكية ، 1989 أ) و
          (3) حساب مبيعات الأسمدة السنوية على مستوى المحافظة ، بالأطنان ، بضرب تقديرات مبيعات الولاية السنوية بنسبة نفقات المقاطعة إلى نفقات الدولة.
          تم بناء تقديرات مبيعات الأسمدة النيتروجينية حسب المقاطعة من التقديرات التي أبلغت عنها وكالة حماية البيئة الأمريكية (1990) للفترة 1985-89 ومن قبل جيرالد فليتشر (جامعة فرجينيا الغربية ، البلدية المكتوبة ، 1992) للفترة 1990-1991. تم إدخال تقديرات مبيعات الأسمدة النيتروجينية بالأطنان من المغذيات الفعلية مباشرة في نظام المعلومات الجغرافية. يتم توفير تقديرات مبيعات الأسمدة النيتروجينية لكل عام (1985-1991) ومع ذلك ، فإن بيانات تعداد عام 1987 للزراعة حول نفقات الأسمدة المستخدمة لتصنيف إجمالي مبيعات الدولة تمثل مبيعات عام 1987 فقط. تم تجميع بيانات مبيعات الأسمدة التي يتم تقديمها سنويًا إلى الهيئات التنظيمية الحكومية من قبل تجار الأسمدة من قبل المركز الوطني للأسمدة والأبحاث البيئية ، TVA (وكالة حماية البيئة الأمريكية ، 1990). تعكس هذه البيانات إجمالي مبيعات الأسمدة بغض النظر عن استخدام الأرض التي تم شراؤها من أجلها ، أو الولاية (أو المقاطعة) التي تم استخدام الأسمدة فيها بالفعل.

          تم إنشاء تقديرات مبيعات الأسمدة حسب المقاطعة من مجموعة من البيانات التي تم الإبلاغ عنها إلى الوكالات التنظيمية الحكومية ومن البيانات الواردة في تعداد عام 1987 للزراعة. في تعداد الزراعة ، يتم استخدام أخذ العينات والإحصاءات لحساب العمليات الزراعية غير المطابقة (وزارة التجارة الأمريكية ، 1989 ب). وبالتالي ، فإن المعلومات التي تصف مبيعات الأسمدة على مستوى المقاطعة تخضع لتغير العينات بالإضافة إلى الإبلاغ وأخطاء التغطية. كما تمنع قواعد الإفصاح عن التعداد نشر المعلومات التي تكشف عن عمل المزارع الفردية.

          تمت إضافة إحدى عشرة سمة إلى تغطية ARC / INFO لكل سنة من بيانات مبيعات الأسمدة. تحتوي جميع أسماء السمات على رقم يمثل سنة البيانات. على سبيل المثال ، NTOT86 هو اسم السمة لإجمالي مبيعات الأسمدة النيتروجينية في عام 1986. يتم تقديم تقديرات المبيعات لإجمالي النيتروجين والبوتاس والفوسفات وللنيتروجين المباع على هيئة نترات الأمونيوم والأمونيا اللامائية والأشكال المتنوعة ومحاليل النيتروجين واليوريا. يتم سرد أسماء تغطية مبيعات الأسمدة النيتروجينية وأسماء السمات وأوصاف السمات القصيرة في الجدول 3.

          تقديرات استخدام الأسمدة للمقاطعات التي يمثلها مضلع واحد تساوي إجماليات المقاطعات. بالنسبة للمقاطعات الموصوفة بأكثر من مضلع واحد ، يتم توفير تقديرات استخدام الأسمدة لكل مضلع ويتم حسابها على أنها إجمالي المقاطعة مضروبًا في نسبة مساحة مضلع المقاطعة مقسومًا على إجمالي مساحة المقاطعة. يتم استخدام رمز القيمة المفقودة وهو -99.0 في حالة عدم توفر تقدير لاستخدام الأسمدة لإحدى المقاطعات وفي جميع مضلعات المناطق غير الأرضية. يمكن أن يشير رمز القيمة المفقودة في مضلع أرض المقاطعة إلى أي من الشروط التالية:

          - سماد لا يباع في المحافظة.
          - تم حجب بيانات المحاصيل بسبب قواعد الإفصاح عن التعداد ،
          - بيانات المحاصيل غير متوفرة للتعداد ، أو
          - لم يتم نشر بيانات المحاصيل لأن المقاطعة تحتوي على أقل من 10 مزارع.

          تم بناء التقديرات من مسوحات لجميع المزارع حيث تم بيع 1000 دولار أو أكثر من المنتجات الزراعية ، أو كان من الطبيعي بيعها ، خلال عام التعداد. تم استخدام أخذ العينات والإحصاءات لحساب عمليات المزرعة غير المطابقة. وبالتالي ، فإن المعلومات الواردة في التعداد الزراعي تخضع لتباين العينات وكذلك أخطاء الإبلاغ والتغطية. قواعد الإفصاح عن التعداد تمنع نشر المعلومات التي من شأنها أن تكشف عن تشغيل المزارع الفردية. وبالتالي ، على سبيل المثال ، قد يتم الإبلاغ عن مزرعة أو اثنتين من مزارع الأحماض في مقاطعة ، ولكن لم يتم الإبلاغ عن أي مساحة من العشب المزروع ، لأن نشر تلك المعلومات قد يكشف عن معلومات حول عملية مزارع معين.

          تم استخراج جميع سمات التعداد من ملفات البيانات المجدولة التي قدمتها وزارة التجارة الأمريكية (1989 أ). يتم الإبلاغ عن البيانات إما بآلاف الدولارات أو العدد أو الأطنان أو الأفدنة أو في المائة من المقاطعة. يتم تمييز أسماء السمات لأسماء الحقول الموجودة في الوثائق الفنية لتعداد الزراعة (وزارة التجارة الأمريكية ، 1989 ب). على وجه التحديد ، يتطابق الرقم المكون من أربعة أرقام في نهاية أسماء عناصر ARC / INFO مع أرقام اسم الحقل في مرجع التوثيق الفني. يمكن العثور على التعريفات الكاملة للسمات والمصطلحات المستخدمة في التعداد في وزارة التجارة الأمريكية (1989b 1990). يتم سرد التغطيات التعدادية للزراعة وأسماء السمات والأوصاف المختصرة في الجدول 4. تمثل أسماء السمات التي تبدأ بحرف CA حقول البيانات المنقولة مباشرة من ملفات بيانات جدول التعداد. أسماء السمات التي تبدأ بـ PCT هي سمات النسبة المئوية للمقاطعة وتمثل الشدة النسبية لممارسة زراعية. تم حساب السمات التي تم الإبلاغ عنها كنسبة مئوية من المقاطعة كقيمة السمة (بالفدان) مقسومة على منطقة مضلع المقاطعة (بالفدان) مضروبة في 100.

          تقديرات التعداد للمقاطعات التي يمثلها مضلع واحد تساوي إجماليات المقاطعات. بالنسبة للمقاطعات الموصوفة بأكثر من مضلع واحد ، يتم توفير قيم البيانات الجدولية لكل مضلع ويتم حسابها على أنها إجمالي المقاطعة مضروبًا في نسبة مساحة كل مضلع مقاطعة مقسومة على إجمالي مساحة المقاطعة. يتم استخدام رمز القيمة المفقودة -99 عندما لا يتم إعطاء بيانات سمة التعداد للمقاطعة ولكل مضلعات المناطق غير الأرضية. يمكن أن يشير رمز القيمة المفقودة في مضلع أرض المقاطعة إلى أي من الشروط التالية:

          - ممارسة زراعية غير موجودة في المقاطعة (على سبيل المثال ، لا تزرع الذرة في المقاطعة) ،
          - البيانات محجوبة بسبب قواعد الإفصاح عن التعداد ،
          - بيانات غير متوفرة للتعداد ، أو
          - لم يتم نشر البيانات لأن المقاطعة تحتوي على أقل من 10 مزارع.

          يمكن استرجاع التغطيات كمواضيع فردية. يتراوح حجم ملفات تصدير تغطية ARC / INFO المضغوطة من 4.1 إلى 4.9 ميغابايت (MB). يتراوح حجم هذه الملفات غير المضغوطة من 8.5 إلى 10.9 ميغابايت. تشغل جميع ملفات تصدير تغطية ARC / INFO الـ 18 غير المضغوطة حوالي 170 ميغابايت من مساحة القرص. تشغل جميع أغلفة ARC / INFO الـ 18 المستوردة حوالي 100 ميغابايت من مساحة القرص. بشكل عام ، يلزم ما يقرب من 200 إلى 300 ميغا بايت من مساحة القرص للعمل مع مجموعات البيانات بهذا الحجم. ترد تعليمات استرداد البيانات عبر الإنترنت في الملحق 1.

          المعلومات التي تم تلخيصها في التغطيات المقدمة مخصصة للاستخدام في تقدير الاستخدام الكيميائي الزراعي الإقليمي ، أو استخدام الأراضي ، أو ممارسات المحاصيل ، وفي إنتاج عروض مرئية ورسم خرائط للمعدلات النسبية للاستخدام الكيميائي الزراعي ، أو استخدام الأراضي ، أو ممارسات المحاصيل عبر مناطق واسعة الولايات المتحدة (باتاغلين وجولسبي ، 1994 باتاغلين وآخرون ، 1993 جولسبي وآخرون ، 1993 جولسبي وباتاجلين ، 1993 مولر وآخرون ، 1993). لا يمكن استخدام التقديرات المقدمة بشكل مناسب لتحديد معدلات الاستخدام الكيميائي الزراعي أو وجود أو عدم وجود ممارسة زراعية معينة في مناطق صغيرة (أقل من 20 ميلاً مربعاً) أو في مواقع محددة.

          تم إنشاء التغطيات الـ 18 من خلال ربط مواد المصدر المجدولة بتغطية مضلعة تمثل حدود المقاطعة والبحيرات ومصبات الأنهار وميزات المنطقة غير البرية الأخرى في الولايات المتحدة المتاخمة بمقياس 1: 2،000،000.


          امتحان GEOG 390 1

          التقارب- كيانان للبيانات المكانية & quot؛ التالي & quot؛ لبعضهما البعض
          احتواء- كيان مكاني (منطقة) مضلع & quotsurrounds & quot كيان آخر
          الاتصال - كيان خطي & quot؛ مرتبط & quot بكيان آخر
          و اكثر (بين الصدفة)

          ضع في اعتبارك آليات نموذج البيانات النقطية - مصفوفة متباعدة بانتظام في بعدين ، تتيح تحديد التقارب والقرب من خلية إلى أخرى بسهولة

          ترتيبي - يميز بين البيانات على أساس النظام ، ولكن بدون اختلافات قابلة للقياس بين قيم البيانات على سبيل المثال: التوجه السياسي

          * الفاصل الزمني- التمييز بين قيم البيانات المرتبة مع وجود اختلافات قابلة للقياس بينها ، ولكن بأصل عشوائي
          على سبيل المثال: فدان

          * النسبة- التمييز بين قيم البيانات المرتبة مع وجود اختلافات قابلة للقياس بينها وبين الأصل غير التعسفي
          على سبيل المثال: درجة الحرارة

          عدد صحيح قصير (قصير) - قيم رقمية بدون قيم كسرية ، قيم مشفرة -32768 إلى 32767

          عدد صحيح طويل (طويل) - قيم رقمية بدون قيم كسرية -2،147،483،648 إلى 2،147،483، 647

          رقم النقطة العائمة بدقة المغني (عائم) - القيم الرقمية ذات القيم الكسرية تقريبًا. -3.4E38 إلى 1.2E38

          رقم فاصلة عائمة مزدوج الدقة (مزدوج) - قيم رقمية ذات قيم كسرية تقريبًا. -2.2E308 إلى 1.8E308

          نص (سلسلة / حرف) - أحرف أبجدية رقمية

          الروابط بين الجداول على أساس الحقول المشتركة ، وصلات إلى جداول أخرى مصنوعة من مفاتيح خارجية

          ارتباط السمة المكانية + في ArcGIS استنادًا إلى المفتاح الأساسي FID / OID / ObjectID

          الهدف: تحسين هيكل الجدول
          - إزالة / تقليل المعلومات المكررة = التطبيع

          الوحدات الزاويّة: خطوط الطول - أو خطوط الطول - (الزاوية بين الشرق والغرب من خط الطول الرئيسي -180 إلى 180) وخط الطول - المتوازيات - (الزاوية تقريبًا بين الشمال والجنوب من خط الاستواء -90 إلى 90)

          * علامة (pos v neg) أمر بالغ الأهمية

          الكرة دقيقة بما يكفي للخرائط الصغيرة لأجزاء كبيرة من الأرض (خرائط صغيرة الحجم جدًا)

          المحور الرئيسي ، خط الاستواء - محور النصف: المحور شبه الرئيسي (أ)

          المحور الصغير ، خط الزوال الرئيسي - نصف المحور: المحور شبه الصغير (ب)

          الاهليلجيه (أو التسطيح) = الاختلاف في المقدار بين محورين (f = 0 عند القطب الشمالي والجنوبي ، f = 1 عند خط الاستواء)

          معبر عنه على النحو التالي:
          كسر (1 / و)
          عشري (النطاق = 0-1)
          إهليلج الأرض (التسطيح): f = 1/298 (0.003357)

          & quotthe السطح الذي تتساوى عليه الجاذبية في كل مكان مع قوتها عند متوسط ​​مستوى سطح البحر - سطح متساوي الجهد في مستوى سطح البحر & quot

          يستخدمه مساحون عالي الدقة عند مسح المواضع الأفقية والعمودية

          يتم دائمًا تعديل المواضع الأفقية- & quotwhere & quot دائمًا من الجيود إلى الشكل الإهليلجي للاستخدام في رسم الخرائط (قبل الميلاد ، فإن الشكل البيضاوي هو ما يتم تحديد خطوط الطول / الطول)

          مثال مرجع الإسناد الأفقي: NAD 1927 (شكل بيضاوي الشكل ، يُستخدم لخرائط الولايات والمقاطعات الأمريكية القديمة)

          شبكة التحكم الجيوديسي - اتصالات من أصل الإسناد إلى نقاط أخرى - إنشاء شبكة من هذه النقاط في المواقع التي تم مسحها (المعايير) = شبكة التحكم الجيوديسي (ويعرف أيضًا باسم الإطار المرجعي الأرضي)

          Graticule هو نمط الشبكة - أسطواني ، مخروطي ، مستو (ويعرف أيضًا باسم السمتي)

          منتظم ، مائل ، عرضي (اسطوانة)

          قطبي ، مائل ، استوائي (مستوي)

          إحداثيات س ، ص (شرقا وشمالا) - وحدات خطية - متر ، قدم

          x الأصل تعيين 500000 م شرق خط الزوال الأوسط

          أصل N- خط الاستواء
          أصل S- 10،000،000 م جنوب خط الاستواء

          يوحد الدول: مناطق UTM 1N-19N

          معبرًا عنه بالجزء التمثيلي (RF): 1: ______

          يختلف المقياس بسبب التشويه الناتج عن إسقاط الخريطة ، لذا فإن عامل المقياس = القياس الكمي لتشوه المقياس

          عامل القياس عند نقطة = المقياس الفعلي / المقام الفعلي للترددات اللاسلكية

          مقياس كبير 1: 250-1: 25000 على سبيل المثال: البيانات التي تنتجها البلدات والمدن

          مقياس متوسط ​​1: 25000-1: 1250000 مثال: بيانات رسم الخرائط الوطنية

          مقياس صغير 1: 250000-. على سبيل المثال: المعلومات المعينة في الأطلس

          عادة ما تتبع حدود المنطقة حدود الدولة

          يعتمد إسقاط الخريطة المستخدم على شكل المنطقة EW (إسقاط مخروطي لامبرت امتثالي) أو N-S (إسقاط مركاتور عرضي)

          يخصص خط الزوال المركزي قيمة كبيرة للشرق ، عادةً:
          مناطق n-s 500000 قدم
          مناطق e-w 2،000،000 قدم
          x orgin- غرب المنطقة
          ذ الأصل- جنوب المنطقة

          تحويل DMS إلى DD
          1. احسب العدد الإجمالي للثواني
          2. اقسم العدد الإجمالي للثواني على 3600 لإعطاء عدد كسري من الدرجات
          3. أضف الدرجات الفئوية إلى الدرجات الكاملة للحصول على النتيجة النهائية
          4. غرب تنسيق خط الطول- & gt تنسيق سلبي

          1 درجة طويلة = 111 كم × جيب التمام (خط الطول)

          يعطي رقم عشرات الموضع لحوالي 1000 كيلومتر ، ويعطي استنتاجًا عن أي قارة أو محيط موجود

          قيمة العلامة العشرية الرابعة تصل إلى 11 مترًا - يمكنها تحديد قطعة أرض - دقة نظام تحديد المواقع العالمي (GPS) غير المصحح دون أي تدخل

          يتم استخدام خوارزمية المخزن المؤقت الجيوديسي عندما يكون إدخال المخزن المؤقت في نظام إحداثيات جغرافي (غير متوقع) وتحدد مسافة المخزن المؤقت بوحدات خطية) متر ، قدم ، وما إلى ذلك ، على عكس الوحدات الزاويّة مثل الدرجات)

          يتم تحديد المواقع باستخدام مجموعة من مناطق شبكة UTM والشرق والشمال معبرًا عنها بالأمتار

          مكافئ وظيفيًا للنظام المرجعي للشبكة العسكرية (MGRS)

          تم تطويره من قبل لجنة البيانات الجغرافية الفيدرالية - الهدف هو خلق بيئة أكثر قابلية للتشغيل البيني

          مهم لإدارة الطوارئ
          يسمح للمستجيبين من ولايات قضائية متعددة بالتواصل بلغة اقتباس مشتركة ومثل - تُستخدم أثناء كاترينا

          فعال
          يمكن التعبير عن المواقع بسرعة ووضوح ، إما شفهيًا أو كنص
          على عكس خطوط الطول والعرض ، يتم التعبير عن المواقع بوحدات مسافة يسهل فهمها: الأمتار

          كيف USNG الكلمات
          1. محدد منطقة الشبكة (GZD)
          تنقسم الكرة الأرضية إلى مناطق طويلة 6 نطاقات عريضة وطول 8
          يتم تحديد كل منطقة برقم بحرف
          تقاطع المناطق والنطاقات التي تحدد المناطق مع معرفات GZD الأبجدية الرقمية الفريدة على سبيل المثال: 18R ، 5W
          50 ولاية أمريكية: المناطق 1-19 ، 56-60 نطاقات Q-W
          2. تحديد 100000 متر مربع
          كل مساحة 6 × 8 جاد مغطاة بـ 100000 متر مربع
          يتم تحديد كل 100000 متر مربع بزوج من حرفين
          الجمع بين الجاد مع معرف 100000 متر مربع حدد مساحة 100000 متر مربع بشكل فريد
          3. إحداثيات الشبكة
          داخل كل 100000 متر مربع ، يتم تحديد المواضع باستخدام نظام إحداثيات UTM باتجاه الشرق والشمال
          شرقا (E) أولا ، ثم الشمال (N)
          يتم إسقاط أرقام إحداثيات utm البادئة (تجعلها gad و si غير ضرورية)
          عدد متساوٍ من الأرقام المستخدمة في كل من الاتجاهين الشرقي والشمالي

          يجب أن يكون للشرق والشمال عدد الأرقام نفسه دائمًا

          قد تكون الأحداث المحلية أو الهيئات القضائية الأصغر قادرة على حذف gzd وربما si من أجل الكفاءة

          معيار usng: مرجع أمريكا الشمالية 1983 (NAD83) والنظام الجيوديسي العالمي 1984 (WG84)

          IS NOTTT: نظام تنسيق Gis sarabase - لا تزال بيانات Gis الأساسية مخزنة في UTM ، أو مستوى الولايات المتحدة أو أسلاك العرض الطويلة
          نظام مراجعة خريطة الاستجابة الطارئة & quotpanacea & quot - يتطلب المستجيبون السابقون للطيران مراجع خطوط الطول / العرض

          هل هو حقا نظام جغرافي؟ (هل لديها طوبولوجيا؟)
          ماذا عن اللغات
          كيف تعتمد على الوصول إلى الهاتف الذكي / الجهاز؟

          شمال - دائرتان ، القطب الشمالي في منتصف أصغر. الخطوط من المركز (88 درجة) إلى الدائرة الثانية (84 درجة) هي 180 ، 135E ، 90E ، 45E ، 0 ، 45W ، 90W ، 135W

          جنوبًا - مثل الشمال ولكن مع دائرة خارجية تصل إلى 80 درجة

          = أفضل دقة مكانية يمكن اشتقاقها من الخريطة (وليس بالضرورة دقة الخرائط)

          مكونات الخطأ في البيانات الجغرافية.
          الدقة: مدى اقتراب قيمة بيانات التقديرات من قيمتها الحقيقية
          الدقة: مستوى التفاصيل الذي يتم فيه تسجيل قيم البيانات

          1. الإسناد الجغرافي - يُسمى أيضًا تسجيل الخريطة / الصورة ، وتصحيح الخريطة / الصورة - يسمح & quot ؛ & quot ؛ الإحداثيات ذات المرجعية الجغرافية ليتم ربطها بالخريطة

          2. التحويل الرقمي- استخراج الميزات: استخراج / تتبع المعلومات من الخرائط أو الصور لإنشاء ميزات متجهة في قاعدة بيانات نظم المعلومات الجغرافية

          فقط باستخدام صورة رقمية محددة جغرافيًا وممسوحة ضوئيًا ومثلًا للخريطة كخلفية لرسم الخرائط

          جهاز لوحي - يحتوي على شبكة دقيقة من الأسلاك المشحونة كهرومغناطيسيًا ، ودرجات دقة للشبكة العامة وأقراص كرات لدقة تتراوح من 0.05 مم إلى .25 مم

          puck- يسجل الموضع على الجهاز اللوحي بالنسبة إلى شبكة سلكية ، ويسجل إحداثيات جهاز الكمبيوتر اللوحي في & quot؛ وحدات التحويل & quot (بوصة ، مم).

          2. قرص محول رقمي يتم وضعه على كل نقطة من نقاط التحكم وإحداثيات الخريطة التي تم إدخالها من لوحة المفاتيح لكل برنامج رقمي نقطي يحول الإحداثيات من وحدات التحويل الرقمي التعسفي إلى خريطة نظام الإحداثيات

          استخدم كمرجع تنسيق: بيانات المتجه gis ، صور gis النقطية الأخرى ، google earth ، خرائط topo

          1. كثير الحدود
          - عادة متعدد الحدود من الدرجة الأولى (تحويل أفيني):
          س = أ + بو + سيرة
          ص = د + الاتحاد الأوروبي + fv
          أين:
          س ، ص = العالم الحقيقي ، إحداثيات الخريطة في نقاط التحكم
          u ، v: جدول محول الأرقام المصدر أو إحداثيات البكسل الممسوحة ضوئيًا في نقاط التحكم
          - هذه الترجمة المحققة ، والقياس ، والتناوب لإحداثيات المصدر لتعيين نظام الإحداثيات - تسمح كثيرات الحدود ذات الترتيب الأعلى (الثاني والثالث) بالمزيد من & quot؛ & quot؛ التحويل & quot؛ & quot؛ أثناء التحويل
          - يلزم وجود ثلاث نقاط تحكم صغيرة ، ولكن باستخدام المزيد:
          يقلل من تأثير الخطأ الموضعي الذي أدخلته النملة نقطة واحدة
          يسمح بحساب الخطأ المتبقي (تم تحديد التحويل باستخدام ملاءمة المربع الأصغر ، وفحص المخلفات لنقاط التحكم الفردية لمعرفة ما إذا كان أي منها يمثل مشكلة ، والاختبارات إجمالي خطأ RMS (جذر متوسط ​​المربع) لرؤية الخريطة بها مشاكل في التسجيل)
          -يوفر دقة جيدة & quotglobal & quot من خلال الخريطة / الصورة - لا يحترم نقاط التحكم

          2. خدد
          - أغطية مطاطية
          - تحويل متعدد الحدود ، معادلات مختلفة تستخدم لأجزاء مختلفة من الخريطة / الصورة
          - يكرم نقاط المراقبة بالضبط

          3. ضبط
          - خاص بـ ESRI & quotcombo & quot من التحولات متعددة الحدود والمفتاح
          - مساومات بين الدقة العالمية وتكريم نقاط المراقبة

          - & اقتباس & اقتباس الميزات من أماه باستخدام قرص الرقمنة أو الماوس

          - وضع رقمنة الميزة للخطوط / المضلعات:
          تنسيق وضع الدخول: & quot؛ & quot؛ mode & quot؛ & quot؛ mode & quot؛ mode

          أ) تتبع المواعيد (على الشاشة)
          تمامًا مثل رقم الجهاز اللوحي ، باستثناء.
          ميزات رقمية / متتبعة من الشاشة باستخدام فأرة الكمبيوتر بدلاً من الجهاز اللوحي ، وأقل عرضة للأخطاء من رقمنة الجهاز اللوحي ، وأقل تعبًا جسديًا للمشغل

          ب) التوجيه التلقائي
          -برنامج & quotsmart & quot بما يكفي لاكتشاف ميزات الخطوط في الصورة الممسوحة ضوئيًا ، ويتابعها تلقائيًا ويقتبسها ويخلق كائنات بيانات مكانية متجهة
          - من الصعب جعل البرنامج يقوم بذلك بشكل جيد ، فالعديد من مناطق المشاكل المحتملة في الخرائط الممسوحة ضوئيًا ، لا تزال تتطلب تنظيف البيانات بعد ذلك

          المشكلة: غالبًا ما يعمل التوجيه التلقائي بشكل سيئ بشكل خاص بشكل مباشر على صور الخرائط الممسوحة ضوئيًا - الكثير من المعلومات التي يتعذر على البرنامج حلها

          2. تحديد وتقييم مصادر البيانات
          - تحديد مصادر البيانات المحتملة
          - تقييم مصادر البيانات هذه من حيث الاستخدام / الملاءمة لاحتياجات المشروع

          3 التقاط البيانات - طرق مختلفة حسب نوع مصدر البيانات:
          -تحويل الخرائط التناظرية (الورقية) إلى رقمية (رقمنتها)
          -تحميل البيانات الرقمية وتحويل تنسيقات البيانات المناسبة
          -اكتساب وتفسير / معالجة بيانات الأقمار الصناعية
          -fieldwork-GPS ، محطة توتال ، التعاقد مع شركة مسح

          2. منطقة جغرافية مغطاة
          -هل منطقة دراسة المشروع مغطاة؟ تماما؟ جزئيا؟
          (على سبيل المثال: صور الأقمار الصناعية - منطقة دراسة المشروع --- كم عدد مشاهد الأقمار الصناعية المطلوبة لتشمل منطقة الدراسة؟

          3. الفترة الزمنية المغطاة
          - هل البيانات جارية للوقت قيد الدراسة في المشروع؟ على سبيل المثال: لن تفيد خريطة مستوطنات العصر الروماني كثيرًا في دراسة التوزيع الحالي للسكان في أوروبا

          4. الدقة المكانية و / أو مقياس الخريطة
          - هل الدقة المكانية للبيانات جيدة بما يكفي لدعم تحليلات المشروع؟
          -ex: رسم خرائط المجتمعات البيئية التي تحدث على بعد 25 مترًا من أطراف الجدول- هل تعد رقمنة خرائط توبو 1: 100.000 كافية؟ رقم

          5. جودة البيانات
          - هل هناك تقييم كمي لدقة البيانات المكانية و / أو الخصائص؟ هل مستويات الدقة كافية للمشروع؟
          على سبيل المثال: ما هي النسبة المئوية للإحداثيات الجغرافية التي ستكون في حدود 5،10،50 مترًا من موقعها الحقيقي؟

          6. التكلفة
          - هل تكلفة تطوير أو شراء البيانات ضمن ميزانية المشروع؟
          على سبيل المثال: هل يمكننا إرسال فريق ميداني لنظام تحديد المواقع العالمي (GPS) لجمع البيانات المطلوبة؟ أم أننا بحاجة إلى الاكتفاء بمصدر بيانات ثانوي أرخص؟
          على سبيل المثال: هل يمكننا توفير الوقت / المال لسان ورقمنة خرائط توبو؟

          التوافق: هل يمكن استخدام مجموعتين أو أكثر من مجموعات البيانات الجغرافية معًا بشكل صحيح؟ على سبيل المثال: هل من المفيد تراكب بيانات الطرق التي تم تحويلها رقميًا بمقياس 1: 250000 مع تحويل مواقع مخاطر الطرق إلى مواقع رقمية عند 1: 10000؟

          الاكتمال: هل تغطي مجموعة بيانات معينة منطقة الدراسة بشكل كافٍ؟ وير هناك فجوات في المكان أو الزمان؟ على سبيل المثال: قاعدة بيانات cites maniple cadastral - هل تحتوي جميع مضلعات الطرود على معلومات الصفات؟ هل الطرود مفقودة؟

          الاتساق: هل أجزاء مجموعة البيانات الجغرافية متسقة من حيث المحتوى والشكل وما إلى ذلك؟
          على سبيل المثال: طبقة بيانات الغطاء الأرضي لمنطقة الدراسة - مناطق فرعية مختلفة ناتجة عن سطرين تابعين. واحد لاندسات TM و أمبير مصنف إلى 10 فئات v واحد لاندسات MSS ومصنف إلى 5 فئات


          تحليل المعلومات الجغرافية ، الإصدار الثاني

          تحليل المعلومات الجغرافية ، الطبعة الثانية يتم تحديثه بالكامل لمواكبة أحدث التطورات في التحليل المكاني في بيئة نظم المعلومات الجغرافية (GIS). مع استمرار التركيز على الجوانب العالمية لهذا العلم ، تتضمن هذه النسخة المنقحة تغطية جديدة لتصور الجغرافيا ورسم الخرائط بالإضافة إلى التطورات الأخيرة باستخدام الإحصاءات المحلية.

          بناءً على الأساسيات ، يستكشف هذا الكتاب المفاهيم الأساسية مثل العمليات المكانية وأنماط النقاط والارتباط التلقائي في بيانات المنطقة ، وكذلك في الحقول المستمرة. كما تم تناول طرق الجمع بين الخرائط وإجراء تحليل حسابي مكثف. تتناول الفصول الجديدة رسم الخرائط والتصوير الجغرافي والإحصاءات المحلية ، بما في ذلك مخطط موران المبعثر والانحدار الموزون جغرافيًا (GWR). يوفر الملحق التمهيدي للجبر الخطي باستخدام المصفوفات.

          استكمالًا بأهداف الفصل ، والملخصات ، و "تمارين التفكير" ، والمخططات التوضيحية ، وببليوغرافيا فصلًا فصلاً ، تحليل المعلومات الجغرافية هو كتاب عملي للطلاب ، وكذلك مصدر قيم للباحثين والمهنيين في الصناعة.


          الدروس

          جوشوا ستيفنز وجينيفر م. سميث ورايشيل أ.بيانكيتي (2012) ، رسم خريطة لعالمنا المتغير ، المحررون: Alan M. MacEachren and Donna J. Peuquet، University Park، PA: Department of Geography، the Pennsylvania State University.

          مقتبس من ديبياسي ، ديفيد ، طبيعة المعلومات الجغرافية (http://natureofgeoinfo.org)، بمساهمة من جيم سلون وريان باكستر ، معهد جون إيه داتون للتعليم الإلكتروني ، كلية علوم الأرض والمعادن ، جامعة ولاية بنسلفانيا.

          تعد وحدة البرامج التعليمية هذه جزءًا من مبادرة الموارد التعليمية المفتوحة لكلية علوم الأرض والمعادن في ولاية بنسلفانيا.

          تلتزم كلية علوم الأرض والمعادن بجعل مواقعها الإلكترونية في متناول جميع المستخدمين ، وترحب بالتعليقات أو الاقتراحات حول تحسينات الوصول. يرجى إرسال التعليقات أو الاقتراحات حول إمكانية الوصول إلى محرر الموقع. يمكن أيضًا الاتصال بمحرر الموقع لطرح أسئلة أو تعليقات حول هذا المصدر التعليمي المفتوح.


          ما يمكنك القيام به

          أنواع البيانات المرتبطة تتصل بمصدر بيانات عبر الإنترنت. بمجرد تحويل النص إلى نوع بيانات مرتبط ، يتم إنشاء اتصال بيانات خارجي في المصنف. بهذه الطريقة ، إذا تغيرت البيانات عبر الإنترنت ، يمكنك تحديثها عن طريق تحديثها في Excel. لتحديث البيانات ، انقر بزر الماوس الأيمن فوق خلية بنوع البيانات المرتبطة وحدد نوع البيانات & GT ينعش. سيؤدي ذلك إلى تحديث الخلية التي حددتها ، بالإضافة إلى أي خلايا أخرى لها نفس نوع البيانات.

          إذا كنت تريد تحديث كافة أنواع البيانات المرتبطة وجميع اتصالات البيانات التي قد تكون موجودة في المصنف (بما في ذلك الاستعلامات واتصالات البيانات الأخرى وجداول PivotTable) ، فحدد بيانات & GT تحديث كافة أو اضغط Ctrl + Alt + F5.

          بعد تحويل النص إلى أنواع بيانات الأسهم أو الجغرافيا ، ستظهر أيقونة في الخلية. انقر فوق الرمز لرؤية البطاقة. تكشف البطاقة عن قائمة مجالات وما يقابلها القيم. اعتمادًا على البيانات ، قد يكون هناك العديد من أزواج الحقول / القيم التي يمكنك رؤيتها والعمل معها.

          على سبيل المثال ، في هذه الصورة البطاقة لـ فرنسا معروض. عاصمة هو أحد الحقول المتاحة لفرنسا. و باريس هي قيمة هذا الحقل. زعيم (ق) هو حقل آخر ، وأسماء القادة هي القيم.

          إذا كنت تريد رؤية المزيد من أزواج الحقول / القيمة ، فانتقل لأسفل داخل البطاقة.

          إذا كنت مهتمًا بمصدر الحقول والقيم ، فستلاحظ ملاحظة "مدعوم من" في الجزء السفلي من البطاقة.