أكثر

دمج البيانات النقطية التي تتداخل باستخدام ArcGIS Desktop؟

دمج البيانات النقطية التي تتداخل باستخدام ArcGIS Desktop؟


أحتاج إلى دمج نقطتين متداخلتين ، كلاهما يشير إلى قيم المسافة. أحتاج إلى إخراج الدمج للحصول على قيمة مسافة أقصر / أقل.

أنا أستخدم ArcGIS 10.1.

أنا أعمل في شركة أمنية. ما أحاول تحقيقه هو خريطة لمبنى بدقة الكاميرات. لذلك يجب أن تُظهر هذه الخريطة الكاميرات ومجال رؤيتها حتى أتمكن من معرفة الدقة بالبكسل / متر لصورة الكاميرا في كل نقطة من المبنى. أسئلتي هي التالية:

  1. أحتاج إلى أن تكون المسافة من كل كاميرا خطية كما هو موضح في الصورة ، وليست دائرية مثل أمر المسافة الإقليدية كإعداد افتراضي
  2. أحتاج إلى إبقاء هذه النقطية لمسافة الإخراج مقصورة على مجال رؤية الكاميرا ، وليس حول النقاط كلها
  3. أحتاج إلى قص كل مجال من مجالات الرؤية التي تتداخل مع بعضها البعض بالطريقة الصحيحة (انظر الصورة)

بدأت في اكتشاف أشياء كثيرة. لا يمكنني تقديم ED على جميع النقاط دفعة واحدة منذ ذلك الحين. يمكن تغطية جزء ما من الخريطة بالكاميرا "أ" فقط ، ولكنها أقرب إلى الكاميرا "ب" التي تنظر إلى مكان آخر ؛ في هذه الحالة ، سيعيدني ED المسافة من الكاميرا B التي لا أهتم بها. حاولت عمل Mosaic إلى New Raster بحد أدنى مثل mosaic_metod ولكن لا يبدو أنه يعمل بشكل جيد.


الكيفية: دمج مجموعات بيانات نقطية متعددة في مجموعة بيانات نقطية جديدة في ArcGIS Pro

عند نمذجة الارتفاعات أو الأسطح أو التضاريس ، يتم استخدام المركبات الجوية (مثل الطائرات أو المروحيات) لالتقاط بيانات منطقة الدراسة. نظرًا للقيود المفروضة على مدى البيانات التي يتم التقاطها بواسطة مركبة واحدة ، يتم التقاط لقطات متعددة لتغطية منطقة الدراسة. كلما كبرت مساحة الدراسة ، زاد عدد مجموعات البيانات النقطية المنتجة. يتم دمج مجموعات البيانات النقطية المتعددة في مجموعة بيانات نقطية جديدة للمساعدة في تصور منطقة الدراسة وتحليلها.

في ArcGIS Pro ، يتم دمج مجموعات بيانات نقطية متعددة باستخدام إما أداة Mosaic To New Raster أو وظيفة Mosaic Rasters. يقارن الجدول أدناه كلا الطريقتين.

  • أولا
  • الأخير (افتراضي)
  • يمزج
  • تعني
  • أقصى
  • الحد الأدنى
  • مجموع
  • أولا
  • الاخير
  • دقيقة
  • الأعلى
  • تعني
  • مزيج (افتراضي)

بعض عملائنا

ينمو بسرعة!

نتطلع إلى توسيع وجودنا في نيوزيلندا!

بصفتك مدير تطوير الأعمال ، سوف تقوم بما يلي:

  • توسيع الأعمال التجارية في نيوزيلندا
  • توظيف المواهب المحلية (المبيعات والوكلاء والمدربين والاستشاريين)
  • تعيين مدربين ومستشارين محليين

نحن نقدم:

  • أنظمة الذكاء الاصطناعي والبيانات الضخمة لدعم عملياتك المحلية
  • أتمتة عالية التقنية
  • ترقية كتالوج الدورة التدريبية والمحتوى بشكل مستمر
  • متعة جيدة في الفريق الدولي

إذا كنت مهتمًا بإدارة أعمال تدريبية واستشارية عالية التقنية وعالية الجودة.


بناء الجملة

إدخال مجموعات البيانات النقطية.

مجموعة البيانات النقطية المستهدفة.

يجب أن تكون مجموعة البيانات النقطية هذه موجودة بالفعل. تعتبر الطبقة المستهدفة هي أول طبقة نقطية في قائمة البيانات النقطية المدخلة.

الطريقة المستخدمة لفسيفساء المساحات المتداخلة.

  • أولاً - ستكون قيمة خلية الإخراج للمناطق المتداخلة هي القيمة من مجموعة البيانات النقطية الأولى التي تم تجميعها في هذا الموقع.
  • LAST - ستكون قيمة خلية الإخراج الخاصة بالمناطق المتداخلة هي القيمة من مجموعة البيانات النقطية الأخيرة التي تم تجميعها في هذا الموقع. هذا هو الافتراضي.
  • BLEND - ستكون قيمة خلية الإخراج للمساحات المتداخلة عبارة عن حساب مرجح أفقيًا لقيم الخلايا في المنطقة المتداخلة.
  • المعنى - ستكون قيمة خلية الإخراج للمناطق المتداخلة هي القيمة المتوسطة للخلايا المتداخلة.
  • الحد الأدنى - ستكون قيمة خلية الإخراج للمناطق المتداخلة هي الحد الأدنى لقيمة الخلايا المتداخلة.
  • الحد الأقصى - ستكون قيمة خلية الإخراج للمناطق المتداخلة هي القيمة القصوى للخلايا المتداخلة.
  • SUM - ستكون قيمة خلية الإخراج الخاصة بالمناطق المتداخلة هي المجموع الإجمالي للخلايا المتداخلة.

تعتبر الطبقة الهدف هي أول طبقة نقطية في قائمة البيانات النقطية المدخلة.

لمزيد من المعلومات حول كل مشغل فسيفساء ، ارجع إلى مشغل الفسيفساء.

سيتم تطبيق الطريقة المستخدمة لاختيار خريطة الألوان من البيانات النقطية للإدخال على إخراج الفسيفساء.

  • أولاً - سيتم تطبيق خريطة الألوان من مجموعة البيانات النقطية الأولى في القائمة على فسيفساء الناتج النقطي. هذا هو الافتراضي.
  • LAST - سيتم تطبيق خريطة الألوان من مجموعة البيانات النقطية الأخيرة في القائمة على فسيفساء البيانات النقطية الناتجة.
  • MATCH - ستأخذ جميع الخرائط الملونة في الاعتبار عند عمل الفسيفساء. إذا تم بالفعل استخدام جميع القيم الممكنة (لعمق البت) ، فسيحاول مطابقة القيمة بأقرب لون متاح.
  • رفض - سيتم فقط تجميع مجموعات البيانات النقطية التي لا تحتوي على خريطة لونية مرتبطة بها.

تعتبر الطبقة المستهدفة هي أول طبقة نقطية في قائمة البيانات النقطية المدخلة.

لمزيد من المعلومات حول كل وضع مخطط ألوان ، ارجع إلى وضع خريطة الألوان الفسيفسائية.

استخدم هذا الخيار لإزالة القيم غير المرغوب فيها التي تم إنشاؤها حول البيانات النقطية. سيتم تمييز القيمة المحددة عن البيانات القيمة الأخرى في مجموعة البيانات النقطية. على سبيل المثال ، سيتم تمييز القيمة الصفرية على طول حدود مجموعة البيانات النقطية عن القيم الصفرية ضمن مجموعة البيانات النقطية.

سيتم تعيين قيمة البكسل المحددة إلى NoData في مجموعة البيانات النقطية للإخراج.

بالنسبة إلى البيانات النقطية المستندة إلى الملفات وبيانات البيانات النقطية لقاعدة البيانات الجغرافية الشخصية ، يجب تعيين قيمة تجاهل الخلفية على نفس قيمة NoData حتى يتم تجاهل قيمة الخلفية. سيعمل ArcSDE وبيانات قاعدة البيانات الجغرافية النقطية بدون هذه الخطوة الإضافية.

سيتم تعيين جميع وحدات البكسل ذات القيمة المحددة على NoData في مجموعة البيانات النقطية للإخراج.

اختر ما إذا كان سيتم تحويل مجموعة البيانات النقطية المدخلة 1 بت إلى مجموعة بيانات نقطية 8 بت. في هذا التحويل ، سيتم تغيير القيمة 1 في مجموعة البيانات النقطية للإدخال إلى 255 في مجموعة البيانات النقطية للإخراج. يكون هذا مفيدًا عند استيراد مجموعة بيانات نقطية 1 بت إلى ArcSDE. تحتوي مجموعات البيانات النقطية أحادية البت على طبقات هرمية 8 بت عند تخزينها في نظام ملفات ، ولكن في ArcSDE ، يمكن أن تحتوي مجموعات البيانات النقطية 1 بت فقط على طبقات هرمية 1 بت ، مما يجعل العرض غير سار. بتحويل البيانات إلى 8 بت في ArcSDE ، يتم إنشاء طبقات الهرم على هيئة 8 بت بدلاً من 1 بت ، مما ينتج عنه مجموعة بيانات نقطية مناسبة في الشاشة.

  • لا شيء - لن يتم إجراء أي تحويل. هذا هو الافتراضي.
  • OneBitTo8Bit - سيتم تحويل الإدخال النقطي.

عند حدوث الفسيفساء ، لا يصطف الهدف ووحدات البكسل المصدر تمامًا دائمًا. عندما يكون هناك اختلال في محاذاة وحدات البكسل ، يجب اتخاذ قرار بشأن ما إذا كانت هناك إعادة تشكيل أو ما إذا كان يجب نقل البيانات. يتحكم تفاوت الفسيفساء في حدوث إعادة تشكيل وحدات البكسل أو ما إذا كان يجب إزاحة وحدات البكسل.

إذا كان الاختلاف في محاذاة البكسل (لمجموعة البيانات الواردة ومجموعة البيانات المستهدفة) أكبر من التفاوت المسموح به ، فسيتم إجراء إعادة التشكيل. إذا كان الاختلاف في محاذاة البكسل (لمجموعة البيانات الواردة ومجموعة البيانات الهدف) أقل من التفاوت المسموح به ، فلن تتم إعادة التشكيل (بدلاً من ذلك ، يتم إجراء تحول).

وحدة التسامح هي بكسل ، حيث يتراوح نطاق القيمة الصالحة من 0 إلى 0.5. سيضمن التسامح 0.5 حدوث التحول. يضمن التسامح مع الصفر إعادة التشكيل ، إذا كان هناك محاذاة غير صحيحة في البكسل.

على سبيل المثال ، تمت محاذاة وحدات البكسل المصدر والهدف بمقدار 0.25. إذا تم ضبط تفاوت الفسيفساء على 0.2 ، فستحدث إعادة التشكيل نظرًا لأن محاذاة البكسل الخاطئة أكبر من التفاوت المسموح به. إذا تم ضبط تفاوت الفسيفساء على 0.3 ، فسيتم إزاحة وحدات البكسل.


كيف يمكنني دمج الخطوط المتداخلة في ArcGIS؟

لدي نفس المشكلة تمامًا كما تم نشرها هنا ولكن لسبب ما لا يعمل الحل بالنسبة لي ، لا يزال لدي خطوط غير متصلة بعد الحل:

لقد حاولت أيضًا إعداد المخزن المؤقت ثم إجراء عدة أجزاء لأداة أجزاء مفردة والتي تعطيني مضلعًا لما أريده بالضبط ، ولكن بعد ذلك لا يمكنني إعادة المضلع إلى ميزة الخط وهو ما أحتاجه (ليس لدي ArcGIS Pro لذلك لا يمكن استخدام أداة الخط المركزي ولديها فقط ترخيص ArcGIS Desktop القياسي لذلك تكون الموارد محدودة).

أي مساعدة سيكون موضع تقدير كبير.

إذا لم يعمل التذويب & # x27t ، فهل أنت متأكد من أن الخطوط تلامس بالفعل؟ هل من الممكن وجود فجوة صغيرة بينهما؟

شكرا لأستجابتك. أنا متأكد من أنهم عندما أقوم بالتكبير بقدر المستطاع يبدو أنهم فوق بعضهم البعض تمامًا مثل المنشور الذي استشهدت به. لقد حاولت تحديد جميع المعلمات وإلغاء تحديدها بشكل فردي في أداة الإذابة ولكن يبدو أن جميع النتائج متشابهة :( هل هناك أي شيء آخر يمكنك التفكير فيه؟

أولًا أعطيك توضيحًا واحدًا - الجزء المتعدد إلى جزء واحد مخصص لميزة متعددة الأجزاء في نفس الطبقة ، ولست متأكدًا من أن هذا هو ما لديك. في الأساس ، كل سطر من خطوطك هو ميزة منفصلة. (هنا مثال: https://desktop.arcgis.com/en/arcmap/latest/manage-data/creating-new-features/creating-a-multipart-line-or-a-multipart-polygon.htm - جميع المضلعات هي ميزة واحدة في فئة الميزات ولكن هناك العديد من المضلعات) - أعتذر مقدمًا إذا كنت تعرف ذلك بالفعل وأنا أسيء فهم تفسيرك.

ما أظن أن مشكلتك هي أنه في الواقع ، لا تحتوي الخطوط على نقاط نهاية متداخلة. يمكنك إصلاح هذا عن طريق تحرير الميزات ، وفي جلسة التحرير ، تقوم بتنشيط الالتقاط. ما عليك سوى القيام بذلك لواحد من الخطين اللذين تحتاج إلى دمجهما في واحد. يمكنك الاطلاع هنا على كيفية استخدام الالتقاط لتحرير الميزات: https://desktop.arcgis.com/en/arcmap/latest/manage-data/editing-fundamentals/about-the-editing-classic-snapping-environment.htm

أيضًا ، لمحاولة إبعادك عن الأخطاء ، فإن إنشاء مخازن مؤقتة (مضلعات) ثم محاولة إنشاء خطوط مرة أخرى من ذلك سوف يقودك إلى مشكلات تناسق البيانات.

شكرًا لك على هذه الاستجابة التفصيلية ، من اللطيف حقًا أن تجمع الأشياء معًا.

إذن ما أملكه في الواقع هو طبقة سطر واحدة ذات سمات متعددة وهناك العديد من السمات حيث ، كما وصفت ، قد لا تحتوي الخطوط على نقاط نهاية متداخلة على الرغم من أنها تبدو فعلاً كذلك. مشكلتي في سير العمل الذي اقترحته هي أن مجموعة البيانات الخاصة بي هي في الأساس مجموعة من مسارات الدراجات في مدينة وأريد دمج جميع المسارات التي تلمس (كما هو الحال في الرابط الذي ذكرته) ، لذا سيكون الالتقاط رائعًا إذا كان عددًا قليلاً من المسارات لكن ربما لدي مئات أو حتى آلاف المسارات التي سأحتاجها للقيام بذلك ، لذا من الناحية المثالية سأحتاج إلى أداة لأتمتة هذا.

أعتقد أن هناك أداة لالتقاط عقد من خط معًا ولكن هذا ينتهي به الأمر إلى التقاط العقد من منتصف سطر واحد عبر الشارع إلى عقد من الخط الآخر ، فأنا في الواقع أريد فقط نقطة نهاية واحدة لخط أن تنجذب إلى نقطة نهاية سطر آخر - هل تعرف ما إذا كان هناك شيء من هذا القبيل؟


دمج البيانات النقطية التي تتداخل باستخدام ArcGIS Desktop؟ - نظم المعلومات الجغرافية

لدي 102 ملف .tif للدمج. أريد استخدام الآلة الحاسبة النقطية في هذه ، لكنها قالت إنه لم يكن هناك ذاكرة كافية عندما حاولت استخدام الآلة الحاسبة النقطية على البيانات النقطية الافتراضية لجميع الملفات البالغ عددها 102. عندما أحاول البيانات النقطية -> متفرقات -> دمج ، تظهر رسالة خطأ تقول:

تحتاج إلى استخدام أداة الدمج من مربع أدوات المعالجة -> GDAL / OGR -> متفرقات -> دمج لأنها تمنحك خيار تحديد نوع البكسل لـ Float32.

أداة الدمج التي يتم الوصول إليها من Raster -> Miscellaneous -> Merge لا تحتوي على خيار عرض نوع البكسل أو أنها مخفية وقد تحتاج إلى تحديدها صراحة باستخدام خيار الإنشاء ، لكنني لم أحاول ذلك.


ملاحظات الاستخدام

مطلوب مدخلين من نفس نوع الميزة.

بشكل افتراضي ، سيتم نسخ جميع الحقول من كلا المدخلات إلى الإخراج. اختياريًا ، يمكنك اختيار تعديل الحقول من طبقة الدمج باستخدام عمليات إعادة التسمية والإزالة والمطابقة.

ستتم إعادة تسمية الحقل في الإخراج. سيظهر مربع نص حيث يمكن تحديد الاسم الجديد.

سيتم إزالة الحقل من الإخراج.

يتم جعل أسماء الحقول متكافئة. سيتم نسخ قيم الحقل من الطبقة المراد دمجها إلى حقل الإخراج المطابق.

إذا تم تحديد استخدام نطاق الخريطة الحالي ، فسيتم فقط دمج المعالم المرئية ضمن نطاق الخريطة الحالي. إذا لم يتم تحديدها ، فسيتم دمج كل المعالم في كلتا الطبقتين ، حتى إذا كانت خارج نطاق الخريطة الحالي.

انقر فوق إظهار الاعتمادات قبل تشغيل التحليل الخاص بك للتحقق من عدد الاعتمادات التي سيتم استهلاكها.


دمج البيانات النقطية التي تتداخل باستخدام ArcGIS Desktop؟ - نظم المعلومات الجغرافية

لدي ملف بأشكال متداخلة. هل هناك طريقة سهلة لدمجهم مع الجيوباندا؟

لقد وجدت طريقة مع رشيق ، لكني أود أن أفعل ذلك مع الجيوباندا مباشرة.

1) يمكنك استخدام وحدة itertools

أ) إذا كنت تريد دمج تقاطعات المضلعات المتداخلة

ب) إذا كنت تريد دمج المضلعات المتقاطعة ، فقم بتغيير التقاطع عن طريق الاتحاد (تتداخل جميع المضلعات في المثال الخاص بي)

الناتج GeoDataframe

تضيف GeoPandas هندسة التقاطع إلى الأشكال الهندسية الحالية ، لذلك

ب) استخدم gpd.overlay (g1، g1، how = 'union')

لا تعليقات:

انشر تعليق

Arcpy - هل تريد تغيير اسم الإخراج عند تصدير صفحات تعتمد على البيانات إلى JPG؟

هل هناك طريقة لحفظ إخراج JPG ، وتغيير اسم ملف الإخراج إلى اسم الصفحة ، بدلاً من رقم الصفحة؟ أعني تغيير البرنامج النصي.


دروس ArcGIS التعليمية

في هذا التمرين ، ستعمل على بيانات منطقة حديقة أكاديا الوطنية. ستتعلم كيفية استخدام ArcCatalog لنسخ وحذف المعالم من مساحة العمل. ستتعرف أيضًا على اتصالات المجلدات وكيفية تجنب الروابط المعطلة.

  • وصلات المجلد
  • مسارات مصدر الطبقة
  • إصلاح الروابط المعطلة
  • المسارات النسبية
  • قواعد البيانات الجغرافية

في هذا التمرين ، ستتعلم كيفية ترميز المعالم بناءً على خصائصها الهندسية ونوع البيانات الجدولية الخاصة بها. ستتعلم أيضًا كيفية إضافة إطارات البيانات ، وتعديل أنظمة الإحداثيات الخاصة بها ، وإنشاء تخطيط نهائي للخريطة.

في هذا التمرين ، سوف تكتب تعليقًا توضيحيًا لخريطة مرجعية لمنطقة منتصف الساحل في ولاية مين. ستتضمن الخطوات إنشاء تسميات ديناميكية (يتم وضعها تلقائيًا بواسطة ArcMap) متبوعة بتحويلها إلى ميزات التعليقات التوضيحية لقاعدة البيانات الجغرافية. ستتعلم بعد ذلك كيفية تحرير / تخصيص التعليقات التوضيحية يدويًا داخل جلسة ArcMap.

في هذا التمرين ، سوف تقوم بحساب قيم دخل المقاطعة الموزونة حسب نطاقات المسافة.

في هذا التمرين ، ستنشئ دوائر جيوديسية على تمثيل كروي للأرض. تُستخدم هذه الدوائر كمرجع لتقييم التشوه في الشكل والمنطقة المصاحبة لمعظم أنظمة الإحداثيات المتوقعة.

  • أداة العازلة
  • نظام إحداثيات إطار البيانات
  • تنسيق معلمات النظام
  • قياس المسافة (مستوٍ وجيوديسي)
  • ArcGlobe

في هذا التمرين القصير ، ستتعلم كيفية قراءة معلومات النظام الإحداثي لبيانات GIS ، وتحديد نظام إحداثي عندما لا يكون أحدهم موجودًا ، وإعادة عرض بيانات GIS الخاصة بك إلى إسقاط جديد.

  • تحديد نظام إحداثيات
  • حدد نظام إحداثيات
  • مشروع (أو إعادة مشروع) بيانات نظم المعلومات الجغرافية

ستتعلم في هذا التمرين القصير كيفية التحايل على قيود نظام الإحداثيات من خلال اعتماد حلول تستند إلى الجيوديسية لقياسات المسافة والمساحة.

  • حدد حسب الموقع (من القائمة المنسدلة)
  • حدد Layer By Location (أداة المعالجة الجغرافية)
  • محلل بايثون لحساب المساحة / الطول

في هذا التمرين القصير ، ستتعرف على التشوهات في حواف المضلع أو الخطوط المتعددة المرتبطة بالتغييرات في الأنظمة المرجعية. بشكل أكثر تحديدًا ، ستتعلم كيف تعمل الميزة يتضمن من خلال ميزة أخرى في نظام مرجعي واحد قد لا تكون كذلك في نظام مرجعي مختلف. ستتعلم أيضًا كيفية المساعدة في الحفاظ على هذه الخاصية المكانية عبر الأنظمة المرجعية عن طريق تكثيف الميزات.

في هذا التمرين ، ستتعلم كيفية استيراد الجداول (ملفات نصية محددة بفواصل وملفات Excel) إلى ArcMap وربط جداول الأطروحات بطبقات GIS الحالية. يتم تعليمك كيفية تنسيق الجداول بشكل صحيح وتتعلم تجنب المزالق الشائعة.

  • قراءة ملفات CSV
  • قراءة ملفات إكسل
  • ربط الجداول
  • تحويل السلاسل إلى أرقام

في هذا التمرين ، ستتعلم كيفية تنزيل جداول بيانات تعداد 2010 ومعالجتها باستخدام موقع Social Explorer على الويب. تتعلم أيضًا كيفية تنزيل ملفات أشكال حدود التعداد من موقع الويب الخاص بمكتب التعداد ، ثم الانضمام إلى جدول التعداد في ملف أشكال التعداد هذا.

  • تحميل بيانات التعداد
  • التلاعب بالبيانات في Excel
  • الانضمام إلى الجدول لتشكيل

في هذا التمرين ، ستقوم بإجراء عمليات محلية على البيانات النقطية باستخدام التعبيرات الجبرية والشرطية.

  • آلة حاسبة النقطية
  • العمليات الشرطية
  • جدول البيانات النقطية
  • إسقاط الطبقات النقطية

في هذا التمرين ، ستقوم بإجراء عمليات بؤرية على البيانات النقطية باستخدام تعريفات الجوار المنتظمة وغير المنتظمة (النواة).

  • الإحصاءات البؤرية
  • الحي العادي
  • حي غير نظامي
  • حي مرجح

في هذا التمرين ، ستجري عملية شاملة (مسافة إقليدية) على مجموعة بيانات نقطية ثم تستخدم عملية نطاقية لتلخيص قيمها عبر المضلعات.


دمج البيانات النقطية التي تتداخل باستخدام ArcGIS Desktop؟ - نظم المعلومات الجغرافية

لقد جمعت ملايين النقاط لطبقة الصخر.

لقد استخدموا ترميزًا لأنواع مختلفة من الصخور.

أحتاج إلى إنشاء مضلع حول مدى النقاط المتشابهة.

ما هي أسهل طريقة للحصول على المضلع بدلاً من الرقمنة يدويًا.

كنت أبحث عن أدوات تحول النقاط إلى مضلعات ولكن يبدو أنه لا يوجد أي منها.

لقد رأيت أدوات لتحويل الخط إلى مضلعات ، والمضلعات إلى خطوط ونقاط ولكن ليس للنقاط إلى المضلعات.

نحن بحاجة إلى أن نضع في اعتبارنا أن هذه البيانات عينات المجالات الحجرية المنفصلة. في كثير من الأحيان ، لا يمكن تحديد الحد الفاصل بين هذين المجالين في الحقل ، وبالتالي ليس من الصحيح توقع أن العديد من مواقع العينة ستقع بدقة على طول الحدود. سيكون الحل الصحيح عبارة عن قسم لمنطقة الدراسة ويمكن لكل مضلع داخل هذا القسم (وغالبًا ما سيمتد) وراء مواقع العينات التي تحددها. باستثناء التقديرات الخام ، يستبعد هذا أي نهج يستخدم مواقع العينة كرؤوس للمضلعات الناتجة.

للحصول على عمل عالي الجودة ، فإن أفضل طريقة هي ملاءمة نموذج مكاني خطي معمم لعملية متعددة الحدود. هذا إجراء يتطلب خبرة وجهدًا كبيرين. كبديل ، قد تفكر في ذلك توسيع كل نقطة عينة في مضلع التأثير الخاص بها (يُعرف أيضًا باسم Thiessen polygon أو Voronoi polygon أو Dirichlet cell). يعد الحد من التوسع في مناطق الأرض فكرة جيدة ويمكن القيام بذلك باستخدام شبكة قناع.

لتوضيح، ضع في اعتبارك مجموعة البيانات الأصغر هذه (التي تبلغ 14136 نقطة) والتي تمثل 12 فئة حجرية مميزة باللون:

فيما يلي تفصيل من مركز الفص الشرقي ، يوضح المواضع غير المنتظمة للنقاط والتغيرات السريعة نسبيًا في علم الصخر هناك. قد يكون تتبع هذا يدويًا إجراءً صعبًا وتعسفيًا:

لقد أنجزت التوسع عن طريق تحويل هذه النقاط إلى شبكة (حوالي 800 صف و 1000 عمود) وحساب تخصيصها الإقليدي ، باستخدام قناع حد من الحساب للأرض غير الجليدية. (يختلف نظام الألوان في الشكلين التاليين عن الشكل السابق).

للمقارنة ، إليك خريطة حجرية مفصلة لنفس المنطقة مرسومة بنفس المقياس بنفس الرمز:

باستخدام مجموعة بيانات كبيرة حقًا أو منطقة دراسة معقدة ، قد يكون من الأسرع تجانب المنطقة وتنفيذ هذا الإجراء بشكل منفصل على كل بلاطة ، مما يؤدي إلى دمج النتائج في خط نقطي واحد إذا رغبت في ذلك. لكي يعمل هذا ، يجب أن تتداخل البلاط قليلاً لتجنب تأثيرات الحواف (ثم يجب قصها بشكل موحد قبل الفسيفساء).

الأسباب الرئيسية للذهاب إلى التمثيل النقطي هي (1) سريعة وسهلة الحساب و (2) سيكون من الصعب الحصول على حلول دقيقة تعتمد على المتجهات. إذا جربت المخازن المؤقتة ، أو الهياكل المحدبة ، أو الهياكل المقعرة ، أو أي شيء آخر ، فستجد أنها تتقاطع مع بعضها البعض ولا تزال تترك فجوات: بمعنى آخر ، لن تنتج تقسيمًا طوبولوجيًا متسقًا للمساحة إلى مجالات صخرية مميزة.

طريقة واحدة تعتمد على المتجهات إرادة العمل هو حساب فسيفساء Voronoi المقيدة للنقاط (تستغرق الطرق الجيدة O (n * log (n)) وقتًا لـ n من النقاط) ، ودمج خلايا Voronoi مكانيًا وفقًا للسمات الصخرية للنقاط المرتبطة بها ، ثم فصل الناتج الناتج متعددة المضلعات في مكوناتها المتصلة (إذا كنت ترغب في ذلك). ومع ذلك ، إذا كان كل ما تحتاجه هو ناقل انتاج، من الأسهل تجميع نتيجة البيانات النقطية بالمناطق وتحويلها إلى تنسيق متجه.


شاهد الفيديو: How to prepare for ArcGIS Desktop Associate EADA 19-001?