أكثر

يؤدي إنشاء مضلعات Thiessen إلى ظهور خطأ ArcGIS ERROR 000537 في تحويل النقاط إلى Voronoi Polygons؟

يؤدي إنشاء مضلعات Thiessen إلى ظهور خطأ ArcGIS ERROR 000537 في تحويل النقاط إلى Voronoi Polygons؟


لدي مشكلة في إنشاء مضلعات Thiessen لمجموعة من النقاط. أقوم بإنشائها باستخدام أداة إنشاء Thiessen Polygons في ArcGIS 10.1). أنا قادر على إنشائها في بضع خطوات (لأجزاء من البيانات) لكني أرغب في إنشائها مرة واحدة.
الخطأ الذي أحصل عليه هو:

خطأ 000537 خطأ في تحويل النقاط إلى Voronoi Polygons

لا يقول الكثير ، عند النقر فوق الخطأ في تعليمات Arcgis ، وجدت هذه الرسالة:

الوصف يتم إنشاء سطح TIN من نقاط الإدخال ويستخدم لتوليد مضلعات Thiessen (Voronoi) للإخراج.

الحل تحقق من ميزات نقطة الإدخال وتأكد من وجود الميزات في فئة الميزة المحددة هذه. كذلك ، تأكد من أنه إذا تم تعيين بيئة المدى ، فإن ميزات نقطة الإدخال لا تقع خارج نطاق إحداثياتها.

ولكن إذا نجحت "جزئيًا" ، فأين قد تكون المشكلة؟


تحتوي العديد من التعليقات على اقتراحات جيدة للتحقق من وجود نقاط مكررة مكدسة فوق بعضها البعض ونقاط بلا هندسة أو هندسة سيئة. ومع ذلك ، فإن العبارة الواردة في السؤال بأن الأداة عملت جزئيًا دفعتني إلى إلقاء نظرة على ملف المساعدة حيث لاحظت ما يلي:

قد تنتج هذه الأداة نتائج غير متوقعة مع البيانات في نظام إحداثيات جغرافي لأن طريقة Delaunay المثلث المستخدمة من قبل الأداة تعمل بشكل أفضل مع البيانات الموجودة في نظام الإحداثي المسقط.

بناءً على ذلك ، سألت عن النظام الإحداثي الذي كنت تعمل فيه. في تحقيقاتك ، يبدو أنك وجدت أن نقاطك لم تكن متوقعة على الاطلاق مما قد يؤدي إلى سلوك مشابه. يبدو أن الحصول على النقاط في الإسقاط المناسب قد أدى إلى حل المشكلة مع الأداة.


أريد أن أشير إلى أمرين بخصوص الإسقاطات في ArcGIS ، للتوضيح فقط:

  • من تعليقاتك ، كانت النقاط الأصلية بتنسيق ملف أشكال. يجب أن يكون هناك ملف .prj بين الملفات المكونة لملف الشكل. إذا كان مفقودًا أو تالفًا ، فسيؤدي ذلك إلى حدوث المشكلة وتحذيرك عندما حاولت إضافته إلى الخريطة.
  • يمكن أن يكون لإطار البيانات (بالاسم الافتراضي للطبقات) مجموعة إسقاط في خصائصه. يمكن أن يختلف هذا عن إسقاط مجموعات البيانات الفردية المضافة إلى إطار البيانات. يعيد ArcGIS طرح تلك الطبقات / مجموعات البيانات الفردية أثناء التنقل إلى أي إسقاط يستخدمه إطار البيانات إذا كان ذلك ممكنًا. لا يمكن ذلك إذا لم يكن هناك تعريف واحد في المقام الأول - فهو يعرف ما يجب أن يعرضه ل بسبب ما قمت بتعيينه إلى إطار البيانات ، لكنه لا يعرف ما الذي سيتم عرضه من لأن البيانات لا تقول. إنه مثل قول "هل يمكنك أن تعطيني 532 مترًا؟" 532 ماذا او ما?
  • تتضمن الإسقاطات أيضًا Datums ، ويقوم ArcGIS بمعالجتها في خطوات منفصلة. إذا كان الإسناد بين إسقاطين غير متطابق ، فيجب عليك تحديد التحويل المناسب لاستخدامه عند التحويل بينهما أو قد ينتهي الأمر بنقاطك في المكان الخطأ تمامًا. لا يمكنك اختيار الإسقاط الذي تريد استخدامه فحسب ، بل يجب عليك تحديد كليهما (على الرغم من وجوده في نفس مربع الحوار).
  • قواعد البيانات الجغرافية أنفسهم، سواء كانت ملفات أو شخصية ، ليس لديها إسقاطات / أنظمة إحداثيات. إنها فئات الميزات الفردية (أو مجموعات البيانات المميزة) داخل قاعدة البيانات الجغرافية التي تقوم بذلك وأنت علبة لديها العديد من فئات الميزات مع مختلف الإسقاطات / أنظمة الإحداثيات في نفس قاعدة البيانات الجغرافية.
  • يجب أن تكون حذرًا بشأن مجرد "تحديد" CRS لمجموعة بيانات غير معروفة (وهو ما فعلته بشكل أساسي مع التصدير). إذا كنت لا تعرف ما هو موجود بالفعل ، فعليك التحقق من أنه يقترب `` بدرجة كافية '' من المكان الذي يجب أن يعتمد فيه بالفعل على بيانات مرجعية معروفة أخرى. لقد أعطيته إسقاطًا الآن ، لكنه قد لا يكون هو الإسقاط الصحيح (فقط الذي تريد استخدامه). قد يكون الفرق كسور متر أو مئات الكيلومترات. لأغراضك ، قد لا يهم على الإطلاق مكان وجود النقاط باستثناء ما يتعلق ببعضها البعض ، أو قد تعتبر متطلبات الدقة الخاصة بك أي إسقاط اعتدت أن يكون "قريبًا بدرجة كافية".

نص العرض التقديمي

نظم المعلومات الجغرافية ومستويات العلوم الوصف: استخدام نظم المعلومات الجغرافية لإنشاء نماذج وصفية للعالم - تمثيل للواقع كما هو موجود. التحليل: استخدام نظم المعلومات الجغرافية للإجابة على سؤال أو اختبار فرضية. غالبًا ما يتضمن إنشاء طبقة إخراج مفاهيمية جديدة ، (أو جدول أو مخطط) ، والتي تمثل قيمها بعض التحولات في القيم في طبقة الإدخال الوصفية. - على سبيل المثال. المخزن المؤقت أو المنحدر أو طبقات العرض التوقع: استخدام قدرات نظم المعلومات الجغرافية لإنشاء نموذج تنبؤي لعملية العالم الحقيقي ، أي نموذج قادر على إعادة إنتاج العمليات و / أو عمل تنبؤات أو توقعات لكيفية ظهور العالم. - على سبيل المثال. نماذج الفيضانات ، نماذج انتشار الحريق ، نماذج النمو الحضري

تحدي التحليل • التعرف على القدرة التحليلية (أو التوليفة) العامة لنظم المعلومات الجغرافية التي يمكن استخدامها لحل مشكلتك: • تلبية الحاجة التشغيلية • الإجابة على سؤال طرحه رئيسك أو مجلس إدارتك • معالجة مسألة علمية و / أو اختبار فرضية إرسال رسائل بريدية إلى الممتلكات المالكون المحتمل تأثرهم بالتغيير المقترح في تقسيم المناطق تحديد ما إذا كانت الجريمة قد وقعت داخل "المنطقة الخالية من المخدرات" الخاصة بالمدرسة تحديد مساحة الأراضي الزراعية والسكنية والتجارية والصناعية التي سيتم فقدها من خلال إنشاء ممر طريق سريع جديد تحديد نسبة المنطقة مغطاة بالانبثاق البركاني هل تحدث زلازل بقوة 4 أو أكبر في المحيطات بالقرب من ساحل المحيط الهادئ في أمريكا الجنوبية أكثر من أمريكا الشمالية؟ هل محطات الوقود أو مفاصل الوجبات السريعة أقرب إلى الطرق السريعة؟

توافر القدرات في برامج نظم المعلومات الجغرافية • التركيز الوصفي: حزم GIS الأساسية لسطح المكتب • تحرير البيانات والوصف والتحليل الأساسي • ArcView • Mapinfo • Geomedia • التركيز التحليلي: أنظمة GIS الاحترافية المتقدمة • تحرير بيانات أكثر تعقيدًا بالإضافة إلى تحليل أكثر تقدمًا • تم توفير ARC / INFO و MapInfo Pro وما إلى ذلك من خلال ملحقات التكلفة الإضافية أو الإصدارات الاحترافية من حزم سطح المكتب • التنبؤ: النمذجة المتخصصة والمحاكاة • عبر البرمجة النصية / البرمجة داخل GIS • VB و ArcObjects في ArcGIS • نصوص Avenue في ArcView 3.2 • AMLs في محطة العمل ARC / INFO (الإصدار 7) اكتب امتلاك أو تنزيل من موقع ESRI على الويب • عبر الحزم المتخصصة و / أو نظم المعلومات الجغرافية • حزم التصور العلمي ثلاثية الأبعاد • حزم تخطيط النقل مثل TransCAD • ERDAS أو ER Mapper أو حزمة مماثلة لإمكانيات البيانات النقطية تتحرك "أسفل السلسلة" بمرور الوقت. في أنظمة GIS من الجيل السابق ، غالبًا ما يتطلب استخدام التطبيقات المتقدمة تعلم حزمة أخرى بواجهة مستخدم ونظام تشغيل مختلفين (عادةً UNIX).

العمليات المكانية قياس المتجه المكاني للإحصاءات المركزية تحليل المخزن المؤقت التجميع المكاني إعادة تقسيم التصنيف الإقليمي التراكبات المكانية والانضمام إلى تحليل الجوار النقطي / التصفية المكانية النمذجة النقطية عمليات تحديد سجل عمليات السمة جدول التحديد عبر SQL `` النقر فوق المعلومات '' مع تسجيل متغير المؤشر تجميع سجل التحليل الإحصائي العام جدول يتصل وينضم الوصف و التحليل الأساسي (جدول المحتويات)

القياسات المكانية: مقاييس المسافة بين النقاط من النقطة أو النقطية إلى المضلع أو حدود المنطقة بين النقاط المركزية المضلعة مساحة المضلع محيط الشكل المضلع حساب حجم الشكل على سبيل المثال لتحريك الأرض ، تحديد اتجاه الخزانات على سبيل المثال لأعمدة الدخان التعليقات: المسافة الديكارتية عبر فيثاغورس تُستخدم للبيانات المسقطة بواسطة أدوات قياس ArcMap المسافة الكروية عبر الإحداثيات الكروية Cos d = (sin a sin b) + (cos a cos b cos P) حيث: d = مسافة القوس a = خط العرض لـ أ ب = خط عرض BP = درجات الطول. A إلى B تُستخدم للبيانات غير المتوقعة بواسطة أدوات قياس ArcMap. مقاييس المسافة الممكنة: الخط المستقيم / كتلة مدينة الخطوط الجوية / المسافة المترية في مانهاتن من خلال وقت الشبكة / الاحتكاك من خلال شكل الشبكة الذي يتم قياسه غالبًا بواسطة: الإسقاط يؤثر على القيم. محيط = 1.0 للدائرة = 1.13 للمربع كبير لمنطقة الشكل المعقدة × 3.54 العمليات المكانية: القياس المكاني تحتوي قواعد بيانات ArcGIS الجغرافية على متغيرات تلقائية: الشكل.الطول: طول الخط أو شكل محيط المضلع. المنطقة: منطقة المضلع يتم تحديثها تلقائيًا بعد التحرير. بالنسبة لملفات الأشكال ، يجب حسابها على سبيل المثال عن طريق فتح جدول البيانات وتطبيق "حساب الهندسة" على عمود (AV 9.2) تعتمد المسافات على الإسقاط. تختلف نسبة المحيط إلى المنطقة

العمليات المكانية: القياس المكاني يتم الاحتفاظ بمقاييس المنطقة والمحيط تلقائيًا في جدول البيانات لقاعدة بيانات جغرافية أو تغطية. بالنسبة لملف الشكل ، تحتاج إلى تطبيق "حساب الهندسة" على عمود مناسب في جدول البيانات (أو التحويل إلى قاعدة بيانات جغرافية). يمكن حساب مؤشر الشكل من قياسات المنطقة والمحيط. (ملاحظة: ملف الأشكال ومؤشر الشكل غير مرتبطين)

10 المساحة = (2 × 4) / 2 = 4 المساحة = (3 × 4) = 12 4،7 10 7،7 5 7،3 2،3 5 0 0 0 0 10 10 10 10 5 5 5 5 المساحة = ( 5 × 1) /2=2.5 6،2 0 0 5 5 القياس المكاني: حساب مساحة المضلع - ABC = - = 10 تحصل الخوارزمية الفعلية المستخدمة على مساحة A عن طريق حساب مناطق B و C ، ثم طرح. الصيغ الفعلية المستخدمة هي كما يلي: مساحة المضلع أعلاه 18.5 ، بناءً على تقسيمه إلى مستطيلات ومثلثات. ومع ذلك ، هذا ليس عمليًا لمضلع معقد. مساحة المثلث = (القاعدة × الارتفاع) / 2 يتم تنفيذه في Excel أدناه. 0

العمليات المكانية: الإحصاء المركزي • الواصفات الأساسية لتوزيعات النقطة المكانية • المعادلات ثنائية الأبعاد (المكانية) للإحصاء الوصفي القياسي (المتوسط ​​، الانحراف المعياري) لتوزيع متغير واحد. مقاييس المركزية (تعادل المتوسط) • متوسط ​​المقاييس المركزية والمركزية للتشتت (مكافئ للمعيار الانحراف أو التباين) • المسافة القياسية • الانحراف المعياري البيضاوي • يمكن تطبيقه على المضلعات من خلال الحصول أولاً على النقطه الوسطى لكل مضلع • أفضل استخدام في سياق مقارن لمقارنة توزيع واحد (على سبيل المثال في عام 1990 ، أو للذكور) مع توزيع آخر (على سبيل المثال في 2000 أو للإناث)

النقطه الوسطى خارج مضلع Centroid ومتوسط ​​المركز • نقطة موازنة للتوزيع المكاني • مماثلة للمتوسط ​​• تمثيل نقطة واحدة لمضلع (centroid) • ملخص نقطة واحدة لتوزيع النقاط (متوسط ​​الوسط) • يمكن ترجيحه بـ "المقدار" في كل نقطة (مشابه للمتوسط ​​المرجح) • يقلل المسافات المربعة إلى نقاط أخرى ، وبالتالي فإن النقاط "البعيدة" لها تأثير أكبر من النقاط القريبة (ولادات أوريغون تأثير أكبر من ولادات كانساس!) • ليست نقطة "الحد الأدنى من السفر الكلي" - وهذا من شأنه قلل المسافات (وليس مربعها) ولا يمكن تحديدها إلا بالتقريب. • مفيد لـ • تلخيص التغيير بمرور الوقت في التوزيع (على سبيل المثال ، النقطه الوسطى لسكان الولايات المتحدة كل 10 سنوات) • وضع ملصقات للمضلعات • للمضلعات ذات الأشكال الغريبة ، قد لا تقع النقطه الوسطى داخل المضلع ملاحظة: العديد من تطبيقات ArcView تحسب فقط "psuedo" centroid: إحداثيات المربع المحيط (مدى) المضلع يمكن تنفيذها من خلال: ArcToolbox & gt Spatial Statistics Tools & gt قياس التوزيعات الجغرافية & gtMean Center

4,7 7،7 10 10 4،7 7،7 7،3 2،3 5 5 6،2 0 0 10 10 5 5 7،3 2،3 6،2 0 0 حساب النقطه الوسطى لمضلع أو متوسط ​​مركز مجموعة من النقاط. (نفس بيانات المثال بالنسبة لمساحة المضلع) حساب مركز المتوسط ​​المرجح. لاحظ كيف يتم سحبها نحو نقطة الوزن المرتفعة.

المركز الوسيط: تقاطع خط شمال / جنوب وخط شرق / غرب مرسوم بحيث يعيش نصف السكان فوق خط e / w ونصفه أسفله ، ويعيش النصف على اليسار والنصف الآخر على يمين الخط n / s. مثل "نقطة الحد الأدنى من السفر الكلي" وهو الموقع الذي من شأنه تقليل مسافة السفر إذا قمنا بإحضار جميع المقيمين في الولايات المتحدة إلى موقع واحد مباشرةً. متوسط ​​المركز: نقطة موازنة لخريطة انعدام الوزن ، إذا كانت أوزان متساوية موضوعة عليها عند سكن كل شخص في يوم التعداد. ملاحظة: يقلل من تربيع المسافات. النقطة تقع غربًا من المركز الوسيط بسبب تأثير "المسافة المربعة" على السكان "البعيدين" على الساحل الغربي للحصول على مناقشة رائعة لتأثير الإسقاط السكاني ، انظر: E. أوستن ، طريقة جديدة لحساب متوسط ​​المركز السكاني للجغرافي المحترف في الولايات المتحدة ، فبراير 2006 ، ص 65-69 المصدر: الملخص الإحصائي الأمريكي 2003

انحرافات المسافة القياسية وحدة قياس واحدة لانتشار أو تشتت التوزيع. • هو المكافئ المكاني للانحراف المعياري لمتغير واحد • مكافئ للانحراف المعياري لمسافة كل نقطة من الوسط المتوسط ​​• معطى بواسطة: الذي يقلل فيثاغورس إلى: --- الجذر التربيعي لمتوسط ​​المسافة التربيعية - - أساسًا متوسط ​​مسافة النقاط من المركز يمكننا أيضًا وزن كل نقطة وحساب المسافة القياسية الموزونة (مماثلة لمركز المتوسط ​​المرجح.)

4,7 7،7 10 7،3 2،3 5 6،2 0 10 5 0 مثال على الانحراف المعياري للمسافة دائرة نصف قطرها = SDD = 2.9

القطع الناقص الانحراف المعياري: المفهوم • الانحراف المعياري للمسافة هو مقياس فردي جيد لتشتت الحوادث حول الوسط المتوسط ​​، ولكنه لا يلتقط أي تحيز اتجاهي • لا يلتقط شكل التوزيع. • الانحراف المعياري البيضاوي يعطي تشتتًا في بعدين • محدد بواسطة 3 معلمات • زاوية الدوران • التشتت على طول المحور الرئيسي • التشتت على طول المحور الثانوي يحدد المحور الرئيسي اتجاه أقصى انتشار للتوزيع المحور الثانوي عمودي عليه ويحدد الحد الأدنى انتشار

القطع الناقص الانحراف المعياري: مثال يبدو أنه لا يوجد فرق كبير بين موقع صناعة البرمجيات والاتصالات السلكية واللاسلكية في شمال تكساس. للحصول على معادلات لحسابها ، انظر Lee and Wong Statistical Analysis with ArcView GIS pp.48-49 (1st ed.)، pp 203-205 (2nd ed.)

المنطقة ضمن وحدات مسافة "x" تخزين مؤقت لأي كائن: تستخدم النقطة أو الخط أو المضلع العديد من المخازن المؤقتة على مسافات أكبر تدريجيًا لإظهار التدرج الذي قد يحدد طبقة "الاحتكاك" أو "التكلفة" بحيث لا يكون الانتشار خطيًا مع المسافة. باستخدام ArcToolbox & gtAnalysis Tools & gtBuffer أمثلة 200 قدم عازلة حول الخاصية حيث طلب تغيير تقسيم المنطقة 100 قدم من خط مركز التدفق الذي يحد من التطوير 3 أميال خارج حدود المدينة والتي تعرض ETJ (الاختصاص الإقليمي الإضافي) تستخدم لتعريف (أو استبعاد) المناطق كخيارات (على سبيل المثال لموقع البيع بالتجزئة) ) أو لمزيد من التحليل بالاقتران مع `` طبقة الاحتكاك '' ، قم بمحاكاة انتشار النار العمليات المكانية: مناطق عازلة مضلع نقطة عازلة مخازن خط عازلة ملاحظة: طبقة واحدة فقط متضمنة ، ولكن يمكن إخراج المخزن المؤقت كطبقة جديدة

قد تكون المعايير: رسمي (على أساس الخصائص في الموقع) على سبيل المثال. تعمل أحياء المدينة (بناءً على التدفقات أو الروابط): على سبيل المثال مناطق التنقل قد تكون التجمعات: حدود متجاورة غير متجاورة للمضلعات الأصلية: قد يتم الاحتفاظ بها (تسمى التصفية) أمثلة: مناطق المدارس الابتدائية إلى مناطق الالتحاق بالمدارس الثانوية (الدوائر الوظيفية) الدوائر الانتخابية (أو كتل المدينة) في الدوائر التشريعية ( تقسيم الدوائر الرسمية) إنشاء مناطق شرطة (سجل وظيفي) إنشاء خريطة حي للمدينة (نموذج تسجيل) تجميع مناطق التعداد في قطاعات السوق - المبتدئين ، المهووسين ، إلخ (فئة) إنشاء التربة أو خريطة تقسيم المناطق (الفصل) التقسيم / إعادة تقسيم الدوائر تجميع المضلعات المتجاورة في مقاطعات المضلعات الأصلية المحفوظة الأقلمة (أو الذوبان) تجميع المضلعات في مناطق متجاورة حدود المضلع الأصلية تصنيف مضلعات مجمعة في مناطق غير متجاورة عادةً ما يتم حلها عادةً تجمعات "رسمية" تجميع / دمج مضلعات - يتم تطبيقه على طبقة مضلع واحدة فقط. العمليات المكانية: تنفيذ التجميع المكاني في ArcView 9 من خلال ArcToolbox & gt التعميم & gtDissolve

تقسيم المناطق: مناطق الالتحاق بالمدارس الابتدائية مجمعة على تشكل مناطق عليا صغرى. الأقلمة: مناطق التعداد مجمعة في أحياء التصنيف: مدن مصنفة كمدينة مركزية أو ضواحي التربة المصنفة على أنها نارية ، رسوبية ، متحولة

اجمع بين طبقتين (أو أكثر) من أجل: تحديد المعالم في طبقة واحدة ، & amp / أو إنشاء طبقة جديدة تستخدم لدمج البيانات التي لها خصائص مكانية مختلفة (النقطة مقابل المضلع) ، أو الحدود المختلفة (مثل الرموز البريدية ومسارات التعداد) يمكن أن تتراكب على المضلعات على: النقاط (نقطة في المضلع) خطوط (خط على مضلع) مضلعات أخرى (مضلع على مضلع) العديد من مجموعات المنطق المنطقي المختلفة الممكنة الاتحاد (أ أو ب) يمكن للتقاطع (أ و ب) أ وليس ب (أ و ب) تراكب النقاط على: النقاط ، التي تجد & amp يحسب المسافة إلى أقرب نقطة في خطوط الموضوع الأخرى ، والتي تحسب المسافة إلى أقرب خط أمثلة تعيين عينات بيئية (نقاط) لمسارات التعداد لتقدير معدل التعرض للفرد (نقطة في المضلع) تحديد المسارات التي تم اجتيازها بواسطة الطريق السريع لدراسة اللفحة المجاورة (مضلع على خطوط) دمج بيانات التعداد حسب الكتلة مع بيانات المبيعات عن طريق الرمز البريدي (مضلع على مضلع) قص تغطية الطرق الأمريكية لتغطية تكساس فقط (مضلع على الخط) انضم إلى طبقة العاصمة لجميع طبقات المدينة لحساب المسافة إلى أقرب عاصمة ولاية tal (نقطة على النقطة) العمليات المكانية: المطابقة المكانية: الارتباطات والتراكبات المكانية

مثال: المطابقة المكانية: القص والمسح (يشار إليه أحيانًا بالاستخراج المكاني) ERASE - يمسح ميزات تغطية الإدخال التي تتداخل مع مضلعات تغطية المسح. • CLIP - لاستخراج هذه الميزات من تغطية الإدخال التي تتداخل مع تغطية مقطع. هذا هو أمر تراكب المضلع الأكثر استخدامًا لاستخراج جزء من التغطية لإنشاء تغطية جديدة.

ج. استخدام الأرض أ. ب. لا توجد حدود مشتركة بين الطبقتين (استخدام الأراضي وأحواض الصرف الصحي). يقوم نظام المعلومات الجغرافية بإنشاء طبقة مدمجة مع جميع التركيبات الممكنة ، مما يسمح بحساب استخدام الأرض بواسطة حوض الصرف. أحواض الصرف الأطلسي A. G. cA Gulf bG cG bA a aG GIS Union Set Theory مثال الاتحاد: المطابقة المكانية عبر Polygon-on-Polygon Overlay: Union Combined layer ملاحظة: تعريف الاتحاد في GIS يختلف قليلاً عن تعريف نظرية المجموعة الرياضية. في نظرية المجموعات ، يحتوي الاتحاد على كل ما ينتمي إلى أي مجموعة مدخلات ، ولكن يتم فقد عضوية المجموعة الأصلية. في اتحاد GIS ، يتم الاحتفاظ صراحةً بجميع عضويات المجموعة الأصلية. بمصطلحات نظرية المجموعة ، ستكون نتيجة ما سبق ببساطة: مثال آخر 1 2 3

تنفيذ المطابقة المكانية في ArcGIS 9 متوفر في ثلاثة أماكن • عبر التحديد / التحديد حسب الموقع • يحدد هذا ميزات طبقة (طبقات) واحدة تتعلق ببعض الطرق المكانية المحددة بالميزات في طبقة أخرى • إذا رغبت في ذلك ، يمكن حفظ المعالم المحددة لاحقًا في سمة جديدة عبر البيانات / تصدير البيانات • لا يتم تعديل الميزات الفردية بنفسها • عبر الانضمام المكاني (انقر بزر الماوس الأيمن فوق الطبقة في T من C ، وحدد Join / Joins and Relates ، ثم انقر فوق السهم لأسفل في السطر الأول من نافذة "ضم البيانات" - انظر "ضم البيانات" في التعليمات لـ تفاصيل) • استخدام لـ: النقاط في خطوط المضلع في نقاط المضلع على الخطوط (لحساب المسافة إلى أقرب خط) نقاط على النقاط (لحساب المسافة إلى نقطة "أقرب الجار") • تعمل على جداول وعادةً ما تنشئ جدولاً جديدًا به متغيرات إضافية ، ولكن مرة أخرى لا تعدل الميزات المكانية نفسها • عبر ArcToolbox • بشكل عام تعدل هذه الأدوات المعالم الجغرافية ، وبالتالي فإنها تنشئ طبقة جديدة (مثل ملف الشكل) • يتم تنظيم الأدوات في فئات متعددة أمثلة ArcToolbox • حل المعالم بناءً على سمة • اجمع بين المضلعات المتجاورة وأزل الحدود المشتركة • ArcToolbox & gtGeneralization & gtDissolve • قص طبقة واحدة بناءً على أخرى • ArcToolbox & gtAnalysis Tools & gtExtract & gtClip • استخدم سمة واحدة لتقييد الميزات في سمة أخرى (على سبيل المثال ، قصر سمة طريق تكساس على مقاطعة دالاس فقط) • تقاطع طبقتين (المدى يقتصر على المنطقة المشتركة) • أدوات ArcToolbox & gtAnalysis & gtOverlay & gtIntersect • استخدام المضلع على تراكب المضلع • اتحاد طبقتين (يغطي النطاق الكامل لكلتا الطبقتين) • ArcToolbox & gtAnalysis Tools & gtOverlay • & gtAnalysis Tools & gtOverlay على تراكب المضلع

التواء أو مرشح مكاني يتم تطبيقه على قيمة طبقة نقطية واحدة لكل خلية يتم استبدالها ببعض وظائف القيم نفسها ويمكن للخلايا (أو المضلعات) المحيطة بها استخدام "الجوار" أو "النافذة" بأي حجم 3 × 3 خلايا (8 متصلة) 5 × 5 ، 7 × 7 ، إلخ وزن الخلايا بشكل تفاضلي لإنتاج نواة تأثيرات مختلفة لمرشح متوسط ​​3 × 3: 1/9 1/9 1/9 1/9 1/9 1/9 1/9 1/9 1/9 1/9 مرشح تردد منخفض (تمرير منخفض) : استبدلت خلية المرشح المتوسطة بالمتوسط ​​الخاص بالمكافئ المجاور لترجيح (تغيير) كل خلية بمقدار 1/9 = .11 (في حالة 3x3) سلاسة ، تستخدم البيانات نافذة أكبر لزيادة تجانس متوسط ​​استخدام المرشح الوسيط (القيمة المتوسطة) بدلاً من التجانس المتوسط ، خاصةً إذا كانت البيانات تحتوي على قيم متطرفة العمليات المكانية: يجب أن يكون مجموع تحليل الأحياء / التصفية المكانية 1.0

مرشح عالي التردد (تمرير عالي) يتجاوز مرشح الوزن السالب التفاصيل المحلية المستخدمة في الكشف عن الحواف (تحويل النسيج) بدلاً من تنعيمها بحساب الانحراف المعياري لقيم البيانات النقطية المجاورة عالية SD = نسيج عالي / تقلب منخفض SD = نسيج / تباين منخفض يستخدم مرة أخرى لاكتشاف الحواف جيران تمتد الحدود كبير SD 'للتباين العمليات المكانية: التصفية المكانية - قيم خلية مرشح التمرير العالي (vi) على كل جانب من قيم مصفاة الحافة للبكسل المميز 2 5 1 (5) (9) +5 (5) (- 1) + 3 (2) (- 1) = 14 1 (2) (9) +5 (2) (- 1) +3 (5) (- 1) = -7 • النواة على سبيل المثال (wi) • -1 -1 -1 • -1 9 -1 • -1 -1 -1 1 (2) (9) +8 (2) (- 1) = 2 1 (5) (9) +8 (5) (- 1) = 5 الملف السادس

ربط النقطيات المتعددة قد تكون العمليات: محلية: خلية واحدة فقط الجوار: الخلايا المرتبطة ببعضها البعض بطريقة محددة المنطقة: الخلايا في قسم معين عام: جميع الخلايا تنفيذ ArcGIS: تتطلب جميع تحليلات البيانات النقطية إما محلل مكاني أو امتدادات محلل ثلاثي الأبعاد قاعدة ArcView لا يمكنه فعل أكثر من عرض مجموعة بيانات صورة (نقطية) نمذجة الملائمة نمذجة الانتشار نمذجة الاتصال العمليات المكانية: النمذجة القائمة على البيانات النقطية 0 0 1 0 خيارات الموقع 0 1 للبيع 2 0 منحدر التربة 1 0 1 1 1 1 3 2 النظام في الوقت t + 1 مصفوفة الوقوع قناع الاحتمال مصفوفة توصيل الحالة الأولية الحالة الناتجة

التحديد حسب السمة (جدولي) التحديد المستقل عن طريق النقر فوق صفوف الجدول: افتح جدول السمات وانقر فوق مربع التحديد الرمادي في بداية الصف (اضغط باستمرار على ctrl لصفوف متعددة) إنشاء استعلام SQL استخدم التحديد / التحديد بواسطة جدول استخدام السمة يرتبط / ينضم لتحديد بيانات محددة حدد بواسطة الرسم يدويًا ، واحد أشر في وقت ما ، استخدم أداة تحديد الميزات داخل مستطيل أو مضلع غير منتظم ، استخدم التحديد / التحديد بواسطة الرسم داخل نصف قطر (دائرة) حول نقطة أو نقاط ، استخدم التحديد / التحديد حسب الموقع (على مسافة) التحديد حسب الموقع باستخدام طبقة أخرى استخدم التحديد / التحديد حسب الموقع (مثل التطابق المكاني الذي تمت مناقشته سابقًا) انقر على الرابط السريع للوصول إلى "ارتباط سريع" للصور أو الرسوم البيانية أو الخرائط الأخرى. أمثلة على طبقات الخريطة أو استخدم استعلام SQL لتحديد جميع الرموز البريدية بمتوسط ​​دخل يزيد عن 50000 دولار (جدولي) حدد الرموز البريدية في نطاق 5 أميال من عدة مواقع تخزين محتملة وجمع دخل الأسرة (رسم) اعرض المنازل المعروضة للبيع على الخريطة ، وانقر للحصول على صورة وبيانات إضافية عن منزل محدد (رابط سريع) عمليات السمات: اختيار التسجيل أو الاستخراج - يتم تحديد الميزات المحددة على الخريطة في الجدول (والعكس بالعكس)

عمليات السمة: التحليل الإحصائي لواحد أو أكثر الأعمدة في الجدول • وحيد المتغير (متغير واحد أو عمود) • الاتجاه المركزي: المتوسط ​​، الوسيط ، الوضع • التشتت: الانحراف المعياري ، الحد الأدنى ، الحد الأقصى • للحصول على هذه الإحصائيات في ArcGIS: • انقر بزر الماوس الأيمن في T من C وحدد فتح جدول البيانات • انقر بزر الماوس الأيمن فوق عنوان العمود وحدد الإحصائيات • متغير ثنائي (متعلق بمتغيرين أو أعمدة) • متغيرات الفاصل الزمني والمقياس الاسمي: المجموع أو المتوسط ​​حسب الفئة • متوسط ​​إنتاجية المحاصيل حسب أنواع التربة الطينية والرملية والطينية • للتنفيذ في ArcGIS ، تابع على النحو الوارد أعلاه ولكن استخدم تلخيص • متغيرين لمقياس الفاصل الزمني: معاملات الارتباط • الدخل عن طريق التعليم • تتوفر ArcScripts لهذا على موقع ويب ESRI (أو استخدم Excel!) • متعدد المتغيرات (أكثر من متغيرين) • يتطلب عادةً حزمة إحصائية خارجية مثل SAS و SPSS أو STATA أو S-PLUS

(يفترض التوزيع الطبيعي) 25٪ 25٪ 23٪ 23٪ 14٪ 34٪ 34٪ 14٪ -2 -1 0 1 2 -.68 .68 0 عمليات السمة: إعادة ترميز متغير • إنشاء / تعديل عدد الفئات و / أو حدودها للمتغير المستمر. Options for ArcGIS • الفواصل الطبيعية (افتراضي) (يبحث عن المجموعات المتأصلة عبر تحسين Jenks الذي يقلل التباينات داخل كل فئة من الفئات). • كمية (الفئات تحتوي على عدد متساوٍ من السجلات - أو مساحة متساوية تحت توزيع التردد) • فاصل متساوي (يحدد المستخدم عدد الفئات) (فئات عرض متساوية على متغير) • فاصل زمني محدد (يختار المستخدم عرض الفئات) (فئات عرض متساوية على متغير) • الانحراف المعياري (الفئات المستندة إلى 1 ، 2 ، إلخ ، SDs أعلى / أقل من المتوسط) • دليل (محدد من قبل المستخدم) • أعداد صحيحة (مثل 2000) • ذات مغزى للظواهر (على سبيل المثال صفر ، 32 درجة) • تجميع الفئات على متغير اسمي (أو ترتيبي) • الصنوبر والتنوب إلى الخضرة لا تغيير في عدد السجلات (الملاحظات). نفذ في ArcGIS عبر: انقر بزر الماوس الأيمن في T من C ، وحدد خصائص ، ثم علامة تبويب الترميز منطقة متساوية

الجمع بين اثنين أو أكثر من السجلات في واحد ، على أساس مشترك القيم على متغير رئيسي ، يمكن تجميع السمة المكافئة للجهوية أو التصنيف المكافئ لـ PROC SAS في متغيرات مقياس الفاصل الزمني SAS باستخدام المتوسط ​​، والجمع ، والحد الأقصى ، والدقيقة ، والانحراف المعياري ، إلخ. البيانات إلى الولايات ، أو المقاطعة إلى CMSA ينخفض ​​عدد السجلات (على سبيل المثال من 12 إلى 2) عمليات السمات: إعادة حساب تجميع السجلات. مجموع متوسط ​​عدد متوسطات! نوع المعالجة:

عمليات السمة: ربط الجداول وربطها ربط الطبقة المكانية بالجدول غير المكاني: علاقة واحد إلى واحد ، أو علاقة واحدة إلى عدة سمات ، الجدول المرتبط بعواصم الدول بطبقة الدولة: رأس مال واحد فقط لكل دولة (واحد إلى واحد) طبقة الدولة المرتبطة بنوع الحكومة: واحد حكومة. نوع مخصص للعديد من البلدان - لكن لكل دولة حكومة واحدة فقط. اكتب (واحد إلى متعدد)

الخطأ الأكثر شيوعًا في تحليل نظم المعلومات الجغرافية - إرسال رابط واحد لواحد من السمة إلى الجدول المكاني - الحصول على ربط واحد إلى العديد من السمات إلى الجدول المكاني المكاني بعد ربط السمة بالبيانات المكانية

عمليات السمة: ربط الجداول وربطها الطبقة المكانية للجدول غير المكاني (تابع) الصلة: علاقة كثيرة بعلاقة واحدة ، والسمات غير ملحقة بطبقة الدولة المنتسبة بمدنها المتعددة (كثير إلى واحد) ملاحظة: إذا قلبنا هذه الجداول ، فيمكننا إجراء صلة نظرًا لوجود واحد فقط البلد لكل مدينة (واحد إلى كثير) لكل من الصلات والعلاقات: • الارتباط موجود فقط في مستند الخريطة • الملفات الأساسية لم تتغير ما لم يتم تصدير البيانات إذا انضمت باريس إلى فرنسا ، على سبيل المثال ، نفقد ليون ومرسيليا ، لذلك استخدم relate

متقدم تحليل نمط القرب / نقطة أقرب طبقة مصفوفة المسافة تحليل سطح طبقة المقطع العرضي الرؤية / تحليل مجال الرؤية للشبكة توجيه المسار الأقصر (نقطتان) بائع متجول (ن من النقاط) تخصيص تقسيم الوقت محدب هال ثيسين إنشاء المضلع معالجة الصور النقطية المتخصصة للاستشعار عن بعد والتصنيف النقطي النمذجة النمذجة السطحية ثلاثية الأبعاد الإحصاءات المكانية / النمذجة الإحصائية نمذجة النقل المتخصصة وظيفيًا نمذجة استخدام الأراضي النمذجة الهيدرولوجية إلخ. خيارات التحليل: متقدم ومتخصص (جدول المحتويات)

اقرب جار الموقع (المسافة) بالنسبة إلى الجار الأقرب (النقاط أو النقاط المركزية المضلعة) الموقع (المسافة) بالنسبة لأقرب كائنات من الأنواع الأخرى المحددة (على سبيل المثال ، للخط ، أو النقطة في طبقة أخرى ، أو حدود المضلع) يتطلب عمود إخراج واحدًا يمكن تعميمه على kth أقرب جار RandomClusteredDispersed التطبيقات المتقدمة: تحليل القرب • تحليل نمط النقطة • هو نمط؟ • يتطلب تطبيق الإحصائيات المكانية مثل • أقرب إحصاء جار • موران I • التي تستند إلى قرب النقاط من بعضها البعض • ArcToolbox & gtSpatial Statistics Tools • المصفوفة الكاملة • قياس موقع كل كائن بالنسبة إلى كل كائن آخر • يتطلب مصفوفة الإخراج مع عدد الأعمدة كصفوف في جدول الإدخال

التوجيه أقصر مسار بين تعليمات اتجاه نقطتين (تحديد موقع الفندق من المطار) بائع متجول: أقصر مسار يربط ن نقاط توجيه الحافلات ، وسائقي التوصيل ، يتم توسيع تقسيم المناطق المستند إلى الشبكة من الموقع على طول الشبكة حتى يتم الوصول إلى المعايير (الوقت والمسافة والتكلفة وعدد العناصر) بعد ذلك قم بتعيين منطقة إلى منطقة إنشاء مناطق السوق ، ومناطق الحضور ، وما إلى ذلك بشكل أساسي التخزين المؤقت المستند إلى الشبكة. تحديد منطقة السوق المبني على الشبكة أعلاه بشكل أساسي ، تطبيقات متقدمة في الفسيفساء على شكل مضلع قائم على الشبكة: تحليل الشبكة في جميع الحالات ، يمكن قياس "المسافة" بالأميال أو الوقت أو التكلفة أو أي "احتكاك" آخر (مثل قطر الأنبوب للمياه أو الصرف الصحي أو إلخ.). قد تكون سمات القوس أو العقدة (مثل الشوارع ذات الاتجاه الواحد ، بدون انعطاف يسارًا) مهمة أيضًا.

تحويل المنحدر قم بملاءمة مستوى للحي 3 × 3 حول كل خلية ، أو استخدم طبقة إخراج TIN هي المنحدر (المشتق الأول) للمستوى لكل خلية أوجه منحدر اتجاه Aspect Transform: (تحتوي سلسلة التلال الموجهة EW على منحدرات مع الجوانب الشمالية والجنوبية) الجانب المصنف عادةً إلى ثماني فئات بزاوية 45 درجة يتم حسابه كمكون أفقي للمتجه المتعامد على السطح رسومات المقطع العرضي وقيم الارتفاع (أو المنحدر) على طول الخط الحجم وحساب القطع والتعبئة للمقطع العرضي سهل الإنتاج من أجل خطوط المسح ، أكثر صعوبة للمتجه خاصةً إذا كان يستخدم خطوط الكنتور مجال الرؤية / الرؤية التضاريس المرئية من تطبيقات نقطة معينة التأثير المرئي للبناء الجديد ، حدد المناظر الطبيعية التي تتغاضى عن خطوط الكنتور العسكرية التي تنضم إلى نقاط ذات قيمة متساوية (رأسية) من البيانات النقطية أو نقاط التجمّع أو خطوط الانهيار التطبيقات المتقدمة : تحليل السطح

رقم! التطبيقات المتقدمة: هيكل محدب • بشكل رسمي: أصغر مضلع محدب (بدون زوايا مقعرة) قادر على احتواء مجموعة من النقاط • بشكل غير رسمي: شريط مطاطي ملفوف حول مجموعة من النقاط • تمامًا مثل النقطه الوسطى هي تمثيل نقطي لمضلع ، الهيكل المحدب هو تمثيل مضلع لمجموعة من النقاط • انتقل إلى موقع الويب التالي للحصول على تطبيق أنيق يوضح كيف يتغير الهيكل المحدب أثناء تحريك النقاط حول • http://www.cs.princeton.edu/

يتم إنشاء المضلعات من طبقة نقطية مثل أي موقع within a polygon is closer to the enclosed point than to a point within any other polygon they divide the space between the points as ‘evenly’ as possible used for market area delimitation, rain gauge area assignment, contouring via Delaunay triangles (DTs), etc. elevation, slope and aspect of triangle calculated from heights of its three corners DTs are as near equiangular as possible and longest side is as short as possible, thus minimizes distances for interpolation A A Advanced Applications:Thiessen (Dirichlet, Voronoi) Polgonsand Delaunay Triangles Thiessen Polygons (or proximal regions or proximity polygons) Delaunay Triangles Thiessen neighbors of point A share a common boundary. Delauney triangles are formed by joining point to its Thiessen neighbors.

Remote Sensing/Digital Image Processing reflectance value (usually 8 bit 256 values) collected for each bands (wavelength area) in the electro-magnetic spectrum 1 band for grey scale (Black & white) 3 for color up to 200 or so for ‘hyperspectral’ permits creation of image ‘spectral signature’: set of reflectance values/ranges over available bands typifying a specific phenomena provides basis for identification of phenomena Location Science/Network Modeling Network based models for optimum location decisions for (e.g.) police beats School attendance zones Bus routes Hazardous material routing Fire station location Raster Modeling: 2-D use of direction and friction surfaces to develop models for: spread of pollution dispersion of forest fires Surface Modeling: 3-D flood potential ground water/reservoir studies Viewshed/visibility analysis Spatial Statistics/Econometrics analyses on spatial data which explicitly incorporates relative location or proximity property of observations Global (applies to entire study area) spatial autocorrelation Regressions adjusted for spatial autocorrelation Local (separately calculated for local areas) LISA (local indicators of spatial autocorrelation) Geographically weighted regression Specialized Applications We offer one or more courses on each!

Implementation of Advanced and Specialized Applications in ArcGIS 8/9 Extensions support many of the Advanced and some Specialized Applications • Spatial Analyst extension provides 2-D modeling of GRID (raster) data (AV 3.2 and 8/9) • 3-D Analyst extension provides 3-D modeling (AV 3.2 and 8/9) • Geostatistical Analyst extensionprovides interpolation (ArcGis 8/9 only) • Network Analyst extension (3.2 only) and ArcLogistics Route (standalone) for routing and network analysis • Image Analyst extension for remote sensing applications in AV 3.2 • Leica Image Analysis and Stereo Analyst for ArcGIS 8 (9 version not yet released-Fall ’04) • Spatial Statistics Tools in ArcToolbox provide spatial statistics (centroid, etc..) ArcScripts support other Advanced Applications and Specialized Applications • ArcScripts (in Visual Basic, C++, etc.) are used to customize ArcGIS 8 • A variety of scripts available at http://support.esri.com/ >downloads • Note: ArcScripts written in Avenue work only in ArcView 3 and will not work in ArcGIS 8/9 • Many functions previously requiring Avenue scripts for AV 3.2 are built into ArcGIS 8/9 Specialized Software Packages • Remote Sensing packages such as Leica GeoSystems Imagine (formerly ERDAS Imagine) • For links to some of these packages go to: http://www.utdallas.edu/

Appendix Implementing Spatial Analysis in ArcView 3.2/3.3


Creating Thiessen polygons gives ArcGIS ERROR 000537 error in converting points to Voronoi Polygons? - نظم المعلومات الجغرافية

4368 hours, the difference is large in different regions. The smaller values lie in shady slope of the mountain. The bigger values lie in sunny slope of the mountain. The values of PS over RT in the Guiyang city are 154

322 hours in January. The values of PS over RT in Guiyang city are 411

20 cm) samples were collected in Tianjin City, North of China. Three methodologies of the reflectance spectra of topsoil samples were employed: derivative reflectance spectra (FDR), inverse-log spectra (log (1/R)) and band depth (Depth). According to the root mean square error of prediction (RMSEP), the best model was picked up. The optimal experiential model (R=0.73, RMSEP=1.33) was achieved by PLSR method with parameter- log (1/R). Based on these credible results, space distribution map of soil potassium concentration of Tianjin was drawn by ETM+ image. The coefficient showed that the first and second bands of ETM were important for soil potassium concentration prediction. The potassium concentration of seaboard is higher than that of inland area. Good prediction performance indicates that VNIR spectra are potentially useful for rapid estimation of potassium concentration in topsoil, and inverse-log spectra (log (1/R)) are the best parameter for prediction. Even the image data can be used for soil potassium concentration extraction and the influences of the atmosphere and proper pre-processing are very important to prediction precision.


شاهد الفيديو: شرح اداة Create Thiessen Polygons