أكثر

هل هناك فرق بين مجموعتي أدوات تحليل التضاريس QGIS؟

هل هناك فرق بين مجموعتي أدوات تحليل التضاريس QGIS؟


هل هناك فرق بينAnaylsis النقطية / التضاريسونفس الميزات فيالبيانات النقطية / التحليل / DEM (تحليل التضاريس)؟ يبدو أن الاثنين يقومان بنفس أنواع الحسابات ؛ هل هما متماثلان أم أن هناك اختلاف وإذا كان الأمر كذلك ، فماذا؟


الالنقطية -> تحليل التضاريسدخول القائمة من الصميمالبرنامج المساعد Raster Terrain Analysis، والذي يتم تثبيته افتراضيًا. يمكنك إلغاء تنشيطه في مثبت البرنامج المساعد. موصوفة هنا:

http://docs.qgis.org/2.0/en/docs/user_manual/plugins/plugins_raster_terrain.html

وهناك برنامج تعليمي قصير هنا:

http://manual.linfiniti.com/ar/qgis_plugins/plugin_examples.html#basic-fa-the-raster-terrain-analysis-plugin

الالنقطية -> التحليلمدخلات القائمة من أدوات gdal ، ويمكن توسيعها باستخدام خيارات سطر الأوامر المتوفرة. انظر إلى صفحات GDAL للحصول على التفاصيل.

يمكن العثور على برنامج تعليمي هنا:

http://manual.linfiniti.com/en/rasters/terrain_analysis.html

بالإضافة إلى ذلك ، يوفر مربع أدوات المعالجة أدوات GDAL أيضًا ، وإجراءات GRASS و SAGA للمنحدرات والتلال.

الكثير من الاحتمالات للحصول على النمط الذي تريده.


/ هو فاصل المسار في أنظمة Unix والأنظمة الشبيهة بها. يمكن أن يستخدم Windows الحديث بشكل عام كلاً من و / بشكل متبادل لمسارات الملفات ، لكن Microsoft دعت إلى استخدام كفاصل مسار لعقود.

يتم ذلك لأسباب تاريخية تعود إلى سبعينيات القرن الماضي ، والتي سبقت Windows بأكثر من عقد. في البداية ، لم يكن MS-DOS (أساس Windows المبكر) يدعم الدلائل. كان يونكس يدعم الدليل باستخدام الحرف / منذ البداية. ومع ذلك ، عندما تمت إضافة الدلائل في MS-DOS 2.0 ، كانت Microsoft و IBM تستخدمان بالفعل / حرف لمفاتيح الأوامر ، وبسبب المحلل اللغوي الخفيف الوزن الخاص بـ DOS (المنحدر من QDOS ، المصمم للتشغيل على الأجهزة ذات النهاية المنخفضة) ، لم يتمكنوا من العثور على طريقة مجدية لاستخدام الحرف / دون كسر التوافق مع تطبيقاتهم الحالية.

لذلك ، لتجنب الأخطاء حول "فقدان مفتاح" أو "مفتاح غير صالح" عند تمرير مسارات الملفات كوسائط لأوامر مثل هذه:

تقرر استخدام الحرف بدلاً من ذلك ، لذا يمكنك كتابة هذه الأوامر مثل هذا

في وقت لاحق ، تعاونت Microsoft و IBM في نظام تشغيل لا علاقة له بـ DOS يسمى OS / 2. كان لدى OS / 2 القدرة على استخدام كلا الفواصل ، ربما لجذب المزيد من مطوري Unix. عندما انفصلت Microsoft و IBM في عام 1990 ، أخذت Microsoft الكود الذي كان لديهم وأنشأت Windows NT ، والتي تستند إليها جميع الإصدارات الحديثة من Windows ، وتحمل معها هذا الفاصل اللاأدرية.

نظرًا لأن التوافق مع الإصدارات السابقة كان اسم لعبة Microsoft من جميع انتقالات نظام التشغيل الرئيسية التي أجروها (DOS إلى Win16 / DOS ، إلى Win16 / Win32 ، إلى Win32 / WinNT) ، فإن هذه الخصوصية عالقة ، ومن المحتمل أن موجودة لفترة من الوقت حتى الآن.

لهذا السبب يوجد هذا التناقض. لا ينبغي أن يكون لها أي تأثير على ما تفعله لأنه ، كما قلت ، يمكن لـ WinAPI بشكل عام استخدامها بالتبادل. ومع ذلك ، من المحتمل أن تتعطل تطبيقات الطرف الثالث إذا قمت بتمرير / عندما يتوقعون وجود بين أسماء الدلائل. إذا كنت تستخدم Windows ، فالتزم بـ . إذا كنت تستخدم Unix أو URIs (التي لها أساسها في مسارات Unix ، ولكن هذه قصة أخرى تمامًا) ، فاستخدم /.


ما هي أوروبا الغربية؟

تشير أوروبا الغربية إلى الجزء الغربي من أوروبا. بعض الدول التي تندرج تحت هذه الفئة هي المملكة المتحدة والنرويج والبرتغال وإسبانيا وفرنسا وسويسرا ومدينة الفاتيكان وهولندا والسويد ومالطا وإيطاليا وأيسلندا وألمانيا واليونان وفنلندا ، إلخ. تقدمت كثيرا في اقتصادها. إلى جانب اختراعات الثورة الصناعية ، تمكنت البلدان من تحقيق معدل نمو اقتصادي مرتفع.

في هذه المنطقة يمكن رؤية الكاثوليك والبروتستانت المسيحيين. يتحدث الناس اللغات الرومانسية وأولئك الذين لديهم جذور جرمانية أيضًا. يمكن رؤية تأثير التحديث والتفرد بوضوح في أنماط حياة الناس.


يتمثل الاختلاف الأساسي الرئيسي في كيفية نمذجة كل كرة. يستخدم مجال الأشعة فوق البنفسجية ، إلى حد ما ، مثل خطوط الطول والعرض للأرض ، الحلقات والمقاطع. بالقرب من القطبين (كلاهما على المحور Z بالاتجاه الافتراضي) تتلاقى المقاطع الرأسية على القطبين. هذا المجال مفيد لإسقاط التضاريس على الكواكب و / أو النمذجة المعقدة حيث يتم تقسيمها بسهولة حتى بعد إنشائها ، والخرائط على الإسقاطات متساوية المستطيل (لوحة كاري) بسهولة.

يستخدم icosphere نهجًا مختلفًا. يتكون متعدد الوجوه من مثلثات موضوعة (على مستويات مختلفة من التقسيم) على شكل عشري الوجوه (وبالتالي الاسم) والمزيد من المواد الصلبة المقسمة بدقة. جميع الوجوه لها نفس المساحة ، مما قد يكون مفيدًا لأنواع معينة من خرائط الأشعة فوق البنفسجية التي تحتوي على مواد غير عضوية. أحد الأمثلة التي يتبادر إلى الذهن هو يموت متساوي السطوح أو كرات البلياردو حيث يجب تقليل التمدد بالقرب من النقطة التي يُطبع فيها الرقم على الكرة.


مقارنة للأشعة فوق البنفسجية والأيكوسفير. توجد كرات الأشعة فوق البنفسجية على اليسار. بالانتقال إلى الأسفل ، يتم زيادة مستويات التقسيم الفرعي. 10 حلقات و 3 أجزاء 16/8 و 32/32 لمجالات الأشعة فوق البنفسجية ومستويات التقسيم الفرعي 1 و 2 و 3 للغلاف الجليدي. يتم استخدام مادة ذكاء الأعمال الافتراضية ، ويكون الضوء خلف الكاميرا مباشرةً.


3 إجابات 3

قد تكون المقالة التالية مفيدة لك ، حيث توضح كيفية تقييم ما إذا كان تأثير عامل توضيحي معين ثابتًا على الأشخاص أو الوقت أو المنظمات:

باتيرنوستر ، آر ، برامي ، آر ، مازيرول ، بي ، أند بيكيرو ، إيه آر (1998). استخدام الاختبار الإحصائي الصحيح لتساوي معاملات الانحدار. علم الجريمة، 36 (4) ، 859-866.

ما يقولونه بشكل أساسي هو أنه لاختبار الفرضية القائلة بأن الفرق بين $ b_1 $ و $ b_2 $ (1 و 2 عبارة عن عينتين أو وقتين) يساوي صفرًا ، يمكنك تطبيق الصيغة التالية:

SE هو الخطأ القياسي لـ `` المنحدرات '' المعنية في حالتك.

إذا كانت المنحدرات ناتجة عن انحدار المربعات الصغرى العادية ، فسيكون من الجيد التحقق من أن البيانات من سنة إلى أخرى التي ولّدت هذه القيم مستقلة بالفعل. تحتاج معظم دراسات الالتقاط والاستعادة إلى حساب أحجام السنوات السابقة باستخدام طريقة ما للتعامل مع اعتماد الحجم بمرور الوقت.

باستخدام الأخطاء القياسية ، يمكنك إنشاء فترات ثقة حول معلمات المنحدر. الاختبار الساذج لمعرفة ما إذا كانت مختلفة عند مستوى $ alpha $ الصحيح هو فحص ما إذا كان أي من فترات الثقة متداخلة. (لاحظ أن فاصل الثقة من معلمة واحدة يجب أن يتداخل مع قيمة المعلمة الفعلية الأخرى ، وليس فاصل الثقة الخاص بها ، حتى تفشل في رفض الفرضية الصفرية بأنها مختلفة).


تصور البيانات ثلاثية الأبعاد

يسمح لك ملحق ArcGIS 3D Analyst بتدوير الصور أو بيانات المتجه فوق الأسطح وبثق ميزات المتجه من سطح لإنشاء خطوط وجدران ومواد صلبة. يمكنك استخدام الرموز ثلاثية الأبعاد لإضافة الواقعية إلى عرض بيانات GIS الخاصة بك وإنشاء رسوم متحركة عالية الجودة لتوزيع النتائج.

يوفر ArcScene القدرة على عرض مشهد من عدة وجهات نظر باستخدام عارضين مختلفين أو تغيير خصائص الطبقات الثلاثية الأبعاد لاستخدام التظليل أو الشفافية.

يمكنك أيضًا تغيير خصائص مشهد ثلاثي الأبعاد لتعيين ما يلي:

  • نظام الإحداثيات ومدى المشهد
  • إضاءة المشهد
  • المبالغة الرأسية للتضاريس (انظر الرسوم البيانية أدناه)

توضح الصور التالية كيف يمكنك المبالغة في البعد الرأسي للمشهد.


مجموعة لاندسات 2

مجموعة لاندسات 2 من المستوى 1 والمستوى 2 متاحة للتنزيل. ستصبح البيانات الجاهزة للتحليل في الولايات المتحدة (ARD) المستندة إلى البلاط 2 متاحة في منتصف عام 2021.

المستوى 1

المعلومات الفنية لبيانات المجموعة 2 المستوى 1.

المستوي 2

المعلومات الفنية للمنتجات العلمية Collection 2 Level-2.

بيانات جاهزة للتحليل الأمريكي

المعلومات الفنية لمجموعة Landsat 2 الأمريكية لتحليل البيانات الجاهزة (ARD)

إن هيئة المسح الجيولوجي الأمريكية هي أول المستفيدين من اعتماد لجنة الأقمار الصناعية لرصد الأرض (CEOS) للمنتجات المتوافقة مع تحليل البيانات الجاهزة للأرض (CARD4L) لمنتجات Landsat Collection 2 Level-2. تضمن هذه الشهادة المعترف بها دوليًا أن منتجات Landsat Collection 2 Level-2 أكثر قابلية للتشغيل البيني مع منصات أخرى لرصد الأرض ، مثل القمر الصناعي Sentinel-2 الأوروبي ، حيث تعمل أيضًا على المنتجات المتوافقة مع CARD4L.

(مستخدمة بإذن من CEOS.)

تمثل مجموعة Landsat 2 ثاني جهد رئيسي لإعادة المعالجة في أرشيف Landsat بواسطة USGS والذي ينتج عنه العديد من تحسينات منتجات البيانات التي تسخر التطورات الأخيرة في معالجة البيانات وتطوير الخوارزميات وقدرات الوصول إلى البيانات وتوزيعها.

السمة الأساسية للمجموعة 2 هي التحسين الكبير في الدقة المطلقة لتحديد الموقع الجغرافي لمجموعة البيانات المرجعية الأرضية العالمية - مما يحسن التشغيل البيني لأرشيف لاندسات عبر الزمن. تتضمن المجموعة 2 أيضًا مصادر محدثة لنمذجة الارتفاع الرقمي العالمية وتحديثات المعايرة والتحقق من الصحة.

تتضمن المجموعة 2 بيانات لاندسات المستوى 1 لجميع أجهزة الاستشعار منذ عام 1972 ، بالإضافة إلى انعكاس سطح المستوى 2 العالمي والمنتجات القائمة على مشهد درجة حرارة السطح من عام 1982 حتى الوقت الحاضر (باستثناء الماسح الضوئي متعدد الأطياف لاندسات 1-5 (MSS)) ضمن قيود محددة.

يرجى الملاحظة: مجموعة لاندسات 1 ستظل المعالجة الآجلة القائمة على الخدمة سارية المفعول حتى 31 ديسمبر 2021 ، بالتزامن مع المعالجة المسبقة المستندة إلى مجموعة Landsat 2. اعتبارًا من 1 يناير 2022 ، ستتم معالجة جميع عمليات الاستحواذ الجديدة من لاندسات في المجموعة 2 هيكل الجرد فقط.

يتم تشجيع المستخدمين على ترحيل سير عملهم إلى مجموعة Landsat 2 في أقرب وقت يناسبهم. نظرًا للتقدم في معالجة البيانات وتطوير الخوارزمية ، لا نشجع المستخدمين على استخدام المجموعة 1 والمجموعة 2 بالتبادل في نفس سير العمل.

ستظل منتجات المجموعة 1 متاحة للبحث والتنزيل بينما تقوم هيئة المسح الجيولوجي الأمريكية بتقييم جدول الإيقاف الرسمي.

قم بزيارة صفحة ويب Landsat Data Access لاكتشاف كيفية البحث عن جميع منتجات Landsat وتنزيلها من بوابات بيانات USGS.

مجموعة 2 يسلط الضوء

يوجد أدناه ملخص عالي المستوى للتحسينات الرئيسية للمجموعة 2. للحصول على وصف أكثر تفصيلاً لمعالجة المجموعة 2 والتحسينات الهندسية والإشعاعية ، يرجى زيارة صفحة ويب المجموعة 2 المستوى 1 أو مراجعة الوثائق المصاحبة.

حمل هذا دليل مرجعي سريع يسرد بيانات المعايرة ومعالجة البيانات والبيانات الوصفية واختلافات المنتج بين منتجات Landsat Collection 1 Level-1 و Level-2 لتحليل الولايات المتحدة (ARD) و Landsat Collection 2.

  • دقة هندسية محسنة
    تؤدي إعادة تحديد نقاط التحكم الأرضية لاندسات 8 OLI (GCPs) إلى وكالة الفضاء الأوروبية Copernicus Sentinel-2 Global Reference Image (GRI) إلى تحسين قابلية التشغيل البيني لأرشيف لاندسات العالمي مكانيًا وزمانيًا. ال يناير 2020: المرحلة 4 - قسم المجموعة 2 على صفحة الويب لنقاط التحكم الأرضية لاندسات توفر مزيدًا من المعلومات. يُظهر منشور صدر عام 2019 دقة مُحسَّنة في التحكم الأرضي من خلال نشر طريقة التثليث على أساس كل قارة على حدة.
  • تحسين نمذجة الارتفاع الرقمي
    تستخدم المجموعة 2 مصادر نمذجة الارتفاع الرقمية (DEM) التي تبلغ مدتها 3 ثوانٍ قوسية المدرجة والموضحة على الخريطة أدناه. (يرجى الرجوع إلى "DATA_SOURCE_ELEVATION"في ملف البيانات الوصفية من المستوى 1 لتحديد مصدر DEM المستخدم في المعالجة.)

مصادر الارتفاع الرقمية المستخدمة في معالجة بيانات مجموعة لاندسات 2. (اضغط للتكبير)

مجموعة 2 طبقات

طبقات مجموعة Landsat هي هيكل المخزون لمنتجات بيانات المستوى 1 وتستند إلى جودة البيانات ومستوى المعالجة. الغرض من تعريف الطبقة هو دعم تحديد أسهل للمشاهد المناسبة لتحليل مستوى البكسل المتسلسل الزمني ، وتوفير البيانات المؤقتة التي تتم معالجتها فورًا عند الوصلة الهابطة ليتم الاستغناء عنها بسرعة في حالات الاستجابة للطوارئ بمعايرة محدودة.

الوقت الفعلي (RT)

تتم معالجة بيانات Landsat 7 ETM + و Landsat 8 OLI / TIRS المكتسبة حديثًا عند الوصلة الهابطة ولكنها تستخدم التقويم الفلكي المتوقع (Landsat 7) أو معلمات وضع المصد الأولي (Landsat 7) أو معلمات نموذج خط البصر TIRS الأولي (Landsat 8). يتم وضع البيانات في فئة الوقت الفعلي وإتاحتها للتنزيل في أقل من 12 ساعة (4-6 ساعات عادةً). بمجرد إعادة معالجة البيانات باستخدام التقويم الفلكي النهائي ، ومعلمات وضع المصد المحدّث ومعلمات TIRS المحسّنة ، يتم نقل المنتجات إلى المستوى 1 أو المستوى 2 وإزالتها من طبقة الوقت الفعلي. يتراوح تأخير الانتقال من الوقت الفعلي إلى المستوى 1 أو المستوى 2 بين 14 و 26 يومًا. متابعة تفاصيل المعالجة موصوفة أدناه.

  • تتم معالجة عمليات الاستحواذ على Landsat 7 ETM + على الفور باستخدام التقويم الفلكي المتوقع ومعلمات وضع المصد الأولي ووضعها في فئة الوقت الفعلي. بعد وقت قصير من المعالجة الأولية (حوالي يوم واحد) ، تتم إعادة معالجة البيانات باستخدام التقويم الفلكي النهائي ، ولكن تظل في فئة الوقت الفعلي. خلال فترة اتجاه / توصيف الأداة (حوالي 26 يومًا) ، تُنهي تعديلات معلمة المعايرة نموذج التصحيح الهندسي ، وتتم إعادة معالجة البيانات ووضعها إما في المستوى 1 أو المستوى 2.
  • قد لا تفي بيانات Landsat 8 TIRS بمواصفات التسجيل المشترك مع OLI. يتم تنقيح معلمات نموذج خط البصر TIRS استنادًا إلى البيانات التي تم الحصول عليها أثناء مناورات المعايرة نصف الشهرية وإعادة معالجة المشاهد في غضون 14 إلى 16 يومًا من الاستحواذ ووضعها إما في المستوى 1 أو المستوى 2.

يتم وضع مشاهد Landsat ذات أعلى جودة بيانات متاحة في المستوى 1 وتعتبر مناسبة لتحليل السلاسل الزمنية. يتضمن المستوى 1 بيانات مصححة من المستوى 1 للدقة والتضاريس (L1TP) والتي تتميز بقياس إشعاعي جيد المواصفات ومعايرة فيما بينها عبر أجهزة لاندسات المختلفة. التسجيل الجغرافي لمشاهد المستوى 1 متسق وضمن التفاوتات الموصوفة من صورة إلى صورة لـ ≦ 12 مترًا جذر شعاعي متوسط ​​الخطأ التربيعي (RMSE).

مشاهد Landsat التي لا تفي بمعايير المستوى 1 أثناء المعالجة يتم تعيينها إلى المستوى 2. تلتزم مشاهد المستوى 2 بنفس معيار القياس الإشعاعي مثل مشاهد المستوى 1 ، ولكنها لا تفي بمواصفات الهندسة من المستوى 1 بسبب المعلومات المدارية الأقل دقة (خاصة بأجهزة استشعار لاندسات الأقدم. ) ، غطاء سحابة كبير ، تحكم أرضي غير كاف ، أو عوامل أخرى. يتضمن ذلك البيانات المُعالجة Systematic Terrain (L1GT) و Systematic (L1GS). يمكن للمستخدمين المهتمين بمشاهد المستوى 2 الاستعلام عن RMSE وغيرها من الخصائص لتحديد مدى ملاءمة التطبيق الخاص بهم.

يظهر تعيين المستوى (T1 ، T2 ، RT) في نهاية معرف منتج Landsat ، كما هو موضح في الأمثلة أدناه. يتم توفيره أيضًا كحقل بيانات وصفية إضافي في EarthExplorer. ملحوظة: بيانات Landsat 4-5 TM و Landsat 7 ETM + المستلمة من المحطات الأرضية الدولية التي تدعم جهود توحيد الأرشيف العالمي لاندسات توضع إما في المستوى 1 أو المستوى 2 بعد معالجة المجموعة 1.

الوقت الفعلي: LE07_L1TP_037035_20210429_20210429_02_RT
المستوى 1: LE07_L1TP_013024_20061106_20200913_02_T1
المستوى 2: LT05_L1GS_178058_19950410_20200912_02_T2

مجموعة Landsat 2 المشكلات المعروفة

توفر صفحة المشكلات المعروفة لمجموعة Landsat 2 معلومات حول القطع الأثرية الموجودة في منتجات بيانات Landsat Collection 2 وتحاول تقديم توصيات حول كيفية قيام المستخدمين بإجراء التصحيحات.

توفر البيانات والوصول إليها والجدول الزمني لإنشاء المنتج

قم بزيارة صفحة ويب Landsat Data Access لاكتشاف كيفية البحث عن جميع منتجات Landsat وتنزيلها من بوابات بيانات USGS. لا تزال سياسة بيانات الوصول المفتوح بدون تكلفة التابعة لشركة USGS Landsat كما هي منذ إنشائها في عام 2008.

الجدول الزمني النموذجي لتوليد منتج Landsat Collection 2 موضح أدناه (انقر على الصورة لتكبيرها).

الجدول الزمني لتوليد المنتج للمجموعة 2 من Landsat 7-9 النموذجي

تتوفر مشاهد Landsat 7 ETM + و Landsat 8 OLI / TIRS في الوقت الفعلي للتنزيل في غضون 4-6 ساعات بعد الاستحواذ.

بالنسبة إلى Landsat 7 ETM + ، يستغرق الإطار الزمني من الاستحواذ (الوقت الفعلي) إلى المستوى 1 أو المستوى 2 حوالي 24-26 يومًا للسماح بتطبيق معلمات وضع المصد المحسن على مشاهد المستوى 1 في الوقت الفعلي. بالنسبة إلى Landsat 8 OLI / TIRS ، يستغرق الأمر ما يقرب من 14-16 يومًا للمعالجة إلى منتج من المستوى 1 أو المستوى 2 بينما يتم تطبيق خط أداة TIRS المكرر لمعلمات نموذج الرؤية على مشاهد الوقت الفعلي.

عادةً ما تتوفر منتجات انعكاس السطح ودرجة حرارة السطح من المستوى 2 في غضون 24 ساعة بعد معالجة المشهد في المستوى 1 أو المستوى 2.

يستخدم كل من Landsat 7 و Landsat 8 الإصدار الخامس من نظام مراقبة الأرض Goddard التابع لناسا من أجل المعالجة الأمامية لفرق الأجهزة (GEOS-5 FP-IT) لمنتجات الاستيعاب الجوي من أجل إنتاج منتجات المستوى الثاني.

عند الإطلاق الاسمي والمغادرة في المدار في سبتمبر 2021 ، ستسلم Landsat 9 مشاهد المجموعة 2 المستوى 1 المستوى 1 أو المستوى 2 في غضون 4-6 ساعات من الاستحواذ ، ومنتج انعكاس السطح ودرجة حرارة السطح من المستوى 2 في غضون 3 أيام من استحواذ. كما ستستخدم لاندسات 9 منتج البيانات المساعدة للغلاف الجوي GEOS-5 FP-IT لتوليد منتج المستوى 2.

توثيق

ماسيك ، ج. ، إم إيه وولدر ، ب. ماركهام ، جيه ماكوركل ، سي جيه كروفورد ، جيه ستوري ، ودي تي جينستروم. (2020). لاندسات 9: تمكين العلم المفتوح والتطبيقات من خلال الاستمرارية. استشعار البيئة عن بعد 248. doi: 10.1016 / j.rse.2020.111968

يتم تشجيع المستخدمين على الرجوع إلى كتاب التحكم في تنسيق بيانات COG (DFCB) للحصول على وصف تفصيلي للصورة والمنتج وملفات البيانات الوصفية. جنبًا إلى جنب مع DFCBs من المستوى 1 الخاص بالأداة ، يوفر COG DFCB نظرة عامة شاملة على منتجات Landsat Collection 2 الجديدة.

وثائق المجموعة 2 المستوى 1

  • Landsat 8-9 OLI / TIRS Collection 2 المستوى 1 من كتاب التحكم في تنسيق البيانات
  • Landsat 7 ETM + Collection 2 كتاب التحكم في تنسيق البيانات من المستوى 1
  • كتاب التحكم في تنسيق البيانات من المستوى 1 من مجموعة Landsat 4-5 TM Collection
  • Landsat 1-5 MSS Collection 2 Level 1 Data Format Control Book. كتاب التحكم في تنسيق البيانات من المستوى الأول

وثائق المجموعة 2 المستوى 2

  • Landsat 8-9 OLI / TIRS Collection 2 المستوى 2 من دفتر التحكم في تنسيق البيانات
  • Landsat 7 ETM + Collection 2 من كتاب التحكم في تنسيق البيانات من المستوى 2
  • كتاب التحكم في تنسيق البيانات من المستوى 2 من مجموعة Landsat 4-5 TM Collection
  • كتاب التحكم في تنسيق البيانات المساعدة للغلاف الجوي لاندسات
  • دليل المنتجات العلمية من مجموعة Landsat 8 Collection 2 المستوى 2
  • دليل المنتج العلمي من مجموعة Landsat 4-7 Collection 2 المستوى 2

ملخص التحسينات والتحسينات

يتوفر ملخص للتحسينات والتحسينات بين المجموعة 1 والمجموعة 2 في هذا الدليل المرجعي السريع.


فهم مخطط semivariogram — Range ، و sill ، و nugget

كما تمت مناقشته سابقًا ، يصور المخطط شبه المكاني الارتباط التلقائي المكاني لنقاط العينة المقاسة. نظرًا لمبدأ أساسي للجغرافيا (الأشياء الأقرب أكثر تشابهًا) ، سيكون للنقاط المقيسة القريبة عمومًا فرق أصغر في التربيع من تلك البعيدة. بمجرد رسم كل زوج من المواقع بعد وضعه في سلة المهملات ، يتم وضع نموذج من خلالها. يشيع استخدام المدى والعتبة والكتلة لوصف هذه النماذج.

المدى وعتبة

عندما تنظر إلى نموذج شبه مخطط ، ستلاحظ أنه على مسافة معينة مستويات النموذج. تُعرف المسافة التي يتم فيها تسوية النموذج لأول مرة باسم النطاق. مواقع العينات مفصولة بمسافات أقرب من النطاق مرتبطة تلقائيًا مكانيًا ، في حين أن المواقع البعيدة عن النطاق ليست كذلك.

رسم توضيحي لمكونات Range و Sill و Nugget

تسمى القيمة التي يصل عندها نموذج شبه المخطط إلى النطاق (القيمة على المحور ص) إلى العتبة. العتبة الجزئية هي العتبة مطروحًا منها الكتلة الصخرية. يتم وصف الكتلة الصلبة في القسم التالي.

كتلة صلبة

نظريًا ، عند مسافة فاصلة صفرية (على سبيل المثال ، lag = 0) ، تكون قيمة semivariogram هي 0. ومع ذلك ، عند مسافة فاصلة صغيرة جدًا ، غالبًا ما يُظهر مخطط semivariogram تأثير كتلة صلبة ، وهي قيمة أكبر من 0. إذا كان نموذج semivariogram يعترض المحور y عند 2 ، ثم الكتلة الصلبة هي 2.

يمكن أن يُعزى تأثير الكتلة الصلبة إلى أخطاء القياس أو مصادر التباين المكانية على مسافات أصغر من فاصل أخذ العينات (أو كليهما). يحدث خطأ القياس بسبب الخطأ الكامن في أجهزة القياس. يمكن أن تختلف الظواهر الطبيعية مكانيًا عبر مجموعة من المقاييس. سيظهر التباين في المقاييس الدقيقة الأصغر من مسافات أخذ العينات كجزء من تأثير الكتلة الصلبة. قبل جمع البيانات ، من المهم أن تفهم مقاييس التباين المكاني التي تهتم بها.


أهم 6 طرق لجمع البيانات & # 8211 شرح!

احتلت طريقة الملاحظة مكانًا مهمًا في البحث الاجتماعي الوصفي. إنها الطريقة الأكثر أهمية والأكثر شيوعًا لجمع البيانات. يهتم تحليل إجابات الاستبيان بما يفكر فيه الناس ويفعلونه كما يتضح من ما وضعوه على الورق. يتم الكشف عن الردود في المقابلة من خلال ما يعبر عنه الناس في محادثة مع القائم بإجراء المقابلة. تسعى الملاحظة إلى التأكد مما يفكر فيه الناس ويفعلونه من خلال مشاهدتهم أثناء العمل وهم يعبرون عن أنفسهم في مواقف وأنشطة مختلفة.

الملاحظة هي العملية التي يلاحظ فيها شخص أو أكثر ما يحدث في بعض مواقف الحياة الواقعية ويقومون بتصنيف وتسجيل الأحداث ذات الصلة وفقًا لبعض المخططات المخطط لها. يتم استخدامه لتقييم السلوك العلني للأفراد في موقف خاضع للسيطرة أو خارج نطاق السيطرة. إنها طريقة بحث تتعامل مع السلوك الخارجي للأشخاص في المواقف المناسبة.

وفقًا لـ P.V. Young، & # 8220Observation هي دراسة منهجية ومتعمدة من خلال العين للأحداث العفوية في وقت حدوثها. الغرض من الملاحظة هو إدراك طبيعة ومدى العناصر المترابطة الهامة داخل الظواهر الاجتماعية المعقدة أو أنماط الثقافة أو السلوك البشري & # 8221.

من هذا التعريف ، من الواضح أن الملاحظة هي مشاهدة منهجية بمساعدة العين. هدفها هو اكتشاف العلاقات المتبادلة المهمة بين الأحداث التي تحدث بشكل عفوي واستكشاف الحقائق الحاسمة لحدث أو موقف. لذلك من الواضح أن الملاحظة ليست مجرد إدراك عشوائي ، بل نظرة فاحصة على الحقائق الحاسمة. إنه جهد مخطط وهادف ومنهجي ومدروس للتركيز على الحقائق المهمة للموقف.

وفقًا لقاموس أكسفورد المختصر ، تعني الملاحظة & # 8220 ، المراقبة الدقيقة ، ومعرفة الظواهر كما تحدث في الطبيعة فيما يتعلق بالسبب والنتيجة أو العلاقات المتبادلة & # 8221.

يركز هذا التعريف على نقطتين مهمتين:

أولاً ، في الملاحظة ، يريد المراقب استكشاف العلاقات بين السبب والنتيجة بين حقائق الظاهرة.

ثانياً ، يتم مراقبة الحقائق المختلفة بدقة وعناية وتسجيلها من قبل المراقب.

2. المقابلة:

تحظى المقابلة كأسلوب لجمع البيانات بشعبية كبيرة وتستخدم على نطاق واسع في كل مجال من مجالات البحث الاجتماعي. المقابلة ، بمعنى ما ، استبيان شفهي. بدلاً من كتابة الرد ، يقدم الشخص الذي تمت مقابلته أو الموضوع المعلومات المطلوبة شفهياً في علاقة وجهاً لوجه. ومع ذلك ، فإن ديناميات إجراء المقابلات تنطوي على أكثر من مجرد استبيان شفهي.

تعد المقابلة أداة أكثر مرونة نسبيًا من أي نموذج استفسار مكتوب وتسمح بالشرح والتعديل والتغيير وفقًا للموقف. طرق المراقبة ، كما نعلم ، تقتصر في الغالب على الأفعال غير اللفظية. لذلك من المفهوم أن هذه ليست فعالة جدًا في إعطاء معلومات حول سلوك الشخص في الماضي والخاصة ، والإجراءات المستقبلية ، والمواقف ، والتصورات ، والأديان ، والمعتقدات ، وعمليات التفكير ، والدوافع وما إلى ذلك.

تعتبر طريقة المقابلة كطريقة لفظية مهمة جدًا في تأمين البيانات حول جميع هذه الجوانب. في هذه الطريقة يمكن للباحث أو المحاور التفاعل مع المستجيبين ومعرفة مشاعرهم وردود أفعالهم الداخلية. غيغاواط. يلخص Allport في بيانه الكلاسيكي هذا بشكل جميل بقوله أنه & # 8220 إذا كنت تريد أن تعرف كيف يشعر الناس ، وما الذي يختبرونه وما يتذكرونه ، وما هي عواطفهم ودوافعهم وأسباب التصرف كما يفعلون ، فلماذا لا تسأل لهم & # 8221.

المقابلة هي طريقة مباشرة للتحقيق. يتم ذكرها ببساطة كعملية اجتماعية حيث يسأل الشخص المعروف باسم المحاور أسئلة عادة في وجه لوجه مع الشخص الآخر أو الأشخاص المعروفين بالمقابلة أو الأشخاص الذين تمت مقابلتهم. يستجيب الشخص الذي تمت مقابلته لهذه الأسئلة ويجمع القائم بإجراء المقابلة معلومات مختلفة من هذه الردود من خلال تفاعل اجتماعي صحي وودود للغاية.

ومع ذلك ، فإن هذا لا يعني أن القائم بإجراء المقابلة هو الذي يطرح الأسئلة طوال الوقت. في كثير من الأحيان قد يطرح الشخص الذي تتم مقابلته أيضًا أسئلة معينة ويستجيب المحاور لهذه الأسئلة. لكن عادة ما يبدأ القائم بإجراء المقابلة المقابلة ويجمع المعلومات من الشخص الذي تتم مقابلته.

المقابلة ليست مجرد محادثة ثنائية الاتجاه بين المحقق والمخبر. وفقًا لـ P.V. Young، & # 8220 interview يمكن اعتبارها طريقة منهجية يدخل بها الشخص بشكل أو بآخر في حياة شخص غريب مقارن & # 8221. إنه تفاعل متبادل بين بعضنا البعض.

تتمثل أهداف المحاور في اختراق الحياة الخارجية والداخلية للأشخاص وجمع المعلومات المتعلقة بمجموعة واسعة من تجاربهم التي قد يرغب فيها الشخص الذي تتم مقابلته في التمرن على ماضيه وتحديد حاضره واستطلاع إمكانياته المستقبلية. قد لا تكون إجابات الأشخاص الذين تمت مقابلتهم مجرد رد على سؤال ولكن أيضًا حافزًا لسلسلة تقدمية من العبارات الأخرى ذات الصلة حول الظواهر الاجتماعية والشخصية.

بطريقة مماثلة ، لاحظ WJ Goode و P.K Hatt أن & # 8220 المقابلة هي في الأساس عملية تفاعل اجتماعي & # 8221. في المقابلة شخصان لا يتواجدان فقط في نفس المكان ولكنهما يؤثران أيضًا على بعضهما البعض عاطفياً وفكرياً.

3. الجدول الزمني:

الجدول الزمني هو أحد الأدوات الأكثر استخدامًا لجمع البيانات في البحث العلمي. P.V. يقول يونغ & # 8220 تم استخدام الجدول الزمني لجمع التفضيلات الشخصية والمواقف الاجتماعية والمعتقدات والآراء وأنماط السلوك وممارسات وعادات المجموعة والعديد من البيانات الأخرى & # 8221. ربما يرجع الاستخدام المتزايد للجدول الزمني إلى زيادة تركيز علماء الاجتماع على القياس الكمي للبيانات المتراكمة بشكل موحد.

الجدول الزمني مشابه جدًا للاستبيان وهناك فرق بسيط جدًا بينهما بقدر ما يتعلق الأمر ببنائهما. الفرق الرئيسي بين هذين هو أنه في حين يتم استخدام الجدول في مقابلة مباشرة على الملاحظة المباشرة وفيه يتم طرح الأسئلة وملؤها من قبل الباحث نفسه ، يتم إرسال الاستبيان بالبريد بشكل عام إلى المستفتى ، الذي يملأه ويعيده إلى الباحث. وبالتالي فإن الاختلاف الرئيسي بينهما يكمن في طريقة الحصول على البيانات.

يقول Goode and Hatt ، & # 8220Schedule هو الاسم الذي يتم تطبيقه عادةً على مجموعة من الأسئلة التي يتم طرحها وملؤها من قبل المحاور في موقف وجهاً لوجه مع شخص آخر & # 8221. يعرّف ويبستر الجدول الزمني على أنه & # 8220a قائمة رسمية أو كتالوج أو جرد وقد يكون جهاز عد يستخدم في الاستفسارات الرسمية والموحدة ، والغرض الوحيد منها هو المساعدة في جمع البيانات المقطعية الكمية & # 8221.

يعتمد نجاح الجدول الزمني إلى حد كبير على كفاءة ولباقة المحاور بدلاً من جودة الأسئلة المطروحة. نظرًا لأن القائم بإجراء المقابلة نفسه يطرح جميع الأسئلة ويكتب الإجابات كلها بنفسه ، فإن جودة السؤال هنا أقل أهمية.

4- الاستبيان:

يوفر الاستبيان الطريقة الأسرع والأكثر بساطة لجمع البيانات حول مجموعات الأفراد المنتشرين في مجال واسع وممتد. في هذه الطريقة ، يتم إرسال نموذج الاستبيان عادة بالبريد إلى الأشخاص المعنيين ، مع طلب للإجابة على الأسئلة وإعادة الاستبيان.

وفقًا لـ Goode and Hatt & # 8220 ، فهو جهاز لتأمين الإجابات على الأسئلة باستخدام نموذج يملأه المستفتى بنفسه. وفقًا لـ GA. Lundberg & # 8220 بشكل أساسي ، الاستبيان عبارة عن مجموعة من المحفزات التي يتعرض لها الأميون من أجل مراقبة سلوكهم اللفظي تحت هذه المحفزات & # 8221.

غالبًا ما يعتبر المصطلح & # 8220questionnaire & # 8221 و & # 8220schedule & # 8221 مرادفات. من الناحية الفنية ، هناك فرق بين هذين المصطلحين. يتكون الاستبيان من مجموعة من الأسئلة المطبوعة أو المكتوبة بترتيب منهجي على نموذج أو مجموعة من النماذج. عادةً ما يتم إرسال هذه الاستمارات أو النماذج بالبريد إلى المستجيبين الذين يتوقع منهم قراءة الأسئلة وفهمها والرد عليها كتابةً في الفراغات المعطاة للأغراض الواردة في النموذج أو النماذج المذكورة. هنا يجب على المستجيبين الإجابة على الأسئلة بأنفسهم.

من ناحية أخرى ، يعد الجدول الزمني أيضًا نموذجًا أو مجموعة من النماذج تحتوي على عدد من الأسئلة. ولكن هنا يقوم الباحث أو العامل الميداني بطرح السؤال على المستفتى وجهًا لوجه ، ويوضح شكوكه ، ويقدم التفسير اللازم ، والأهم من ذلك أنه يملأ إجاباتهم في المساحات ذات الصلة المتوفرة لهذا الغرض.

نظرًا لإرسال الاستبيان إلى عدد مختار من الأفراد ، فإن نطاقه محدود نوعًا ما ولكن ضمن نطاقه المحدود يمكن أن يثبت أنه أكثر الوسائل فاعلية لاستنباط المعلومات ، بشرط أن تكون مصاغة جيدًا ويملأها المستجيب بشكل صحيح.

قد يكون الاستبيان الذي تم إنشاؤه وإدارته بشكل صحيح بمثابة أداة جمع البيانات الأكثر ملاءمة وفائدة.

5. تقنيات الإسقاط:

ابتكر علماء النفس والأطباء النفسيون أولاً تقنيات إسقاطية لتشخيص وعلاج المرضى المصابين باضطرابات عاطفية. يتم اعتماد مثل هذه التقنيات لتقديم لمحة شاملة عن بنية الشخصية للفرد ونزاعاته ومجمعاته واحتياجاته العاطفية. إن تبني مثل هذه التقنيات ليس بالأمر السهل. يتطلب تدريبًا متخصصًا مكثفًا.

قد تثير المنبهات المطبقة في الاختبارات الإسقاطية لدى الأفراد ، الذين يخضعون للاختبارات ، أنواع مختلفة من التفاعل. ومن ثم ، في الاختبارات الإسقاطية ، لا يتم مراعاة الاستجابات الفردية لحالة التحفيز في قيمتها الاسمية لأنه لا توجد إجابات & # 8216right & # 8217 أو & # 8216 خاطئة & # 8217. بل يتم التركيز على إدراكه أو المعنى الذي يربطه به والطريقة التي تحاول بها التلاعب به أو تنظيمه.

لا يتم تحديد الغرض بوضوح من خلال طبيعة المحفزات وطريقة عرضها. هذا أيضًا لا يوفر طريقة تفسير الردود. نظرًا لأنه لا يُطلب من الفرد أن يصف نفسه بشكل مباشر وبما أنه يتم تزويده بمحفز على شكل صورة فوتوغرافية أو صورة أو على حبر ، وما إلى ذلك ، فإن الاستجابات لهذه المحفزات تفسر على أنها مؤشرات للفرد & # يقول بيل إن وجهة نظر 8217 الخاصة بالعالم ، وبنية شخصيته ، واحتياجاته ، وتوتراته ومخاوفه وما إلى ذلك.

6. طريقة دراسة الحالة:

وفقًا لـ Biesanz and Biesenz & # 8220 ، فإن دراسة الحالة هي شكل من أشكال التحليل النوعي الذي يتضمن المراقبة الدقيقة والكاملة لشخص أو موقف أو مؤسسة. & # 8221 على حد تعبير Goode and Hatt ، & # 8220 دراسة الحالة way of organizing social data so as to preserve the unitary character of the social object being studied.” PV young defines case study as a method of exploring and analyzing the life of a social unit, be that a person, a family, an institution, cultural group or even entire community.”

In the words of Giddings “the case under investigation may be one human individual only or only an episode in first life or it might conceivably be a Nation or an epoch of history.” Ruth Strong maintains that “the case history or study is a synthesis and interpretation of information about a person and his relationship to his environment collected by means of many techniques.”

Shaw and Clifford hold that “case study method emphasizes the total situation or combination of factors, the description of the process or consequences of events in which behaviour occurs, the study of individual behaviour in its total setting and the analysis and comparison of cases leading to formulation of hypothesis.”


Implementation

This part of the report will document some of my attempts at implementing the concepts discussed previously. The first approach I took was the simple uniform patch terrain approach. The second approach I tried was a non-uniform patch terrain using a quadtree.

Uniform Patch Implementation

The uniform patch approach is fairly straightforward to implement. One set of vertex data is created that will be used for each patch. The data set contains four vertices and their associated attributes, such as origin and color texture coordinates (not heightmap coordinates). The vertices form a simple quad that is 20 by 20 OpenGL units. This vertex data is loaded into a vertex buffer object and sent to the GPU. Each patch that is drawn reuses this same vertex data – the model/view/projection matrices are used to position each patch in the world accordingly. This is convenient because there is no need to have a large data set of vertices sent to the GPU and the data does not have to be sent to the GPU for each draw call.

A scene file specifies various parameters for the terrain, such as how many tiles (a tile is simply a grid of 8 by 8 patches) wide and long the terrain should be, what heightmaps to use, what textures to use, etc.

The key to applying the heightmap is making sure each patch has the appropriate texture coordinates to map their vertices to the heightmap. The following steps achieve this:

  • Use the size and origin of the terrain to determine where the lower-left most vertex in the terrain is (if looking from a top-down view). This position is found in world-coordinates.
  • Using this “lower-left” world coordinate, the “upper-right” most vertex in the terrain can be found using the width and length of terrain specified in the scene file. There is now a conceptual world-coordinate rectangle around the terrain.
  • When a vertex is processed by the vertex shader, its world coordinate can be compared to the extents of the terrain to interpolate a (u,v) coordinate between (0,0) and (1,1) to be used as a texture coordinate for the heightmap.

For each patch that is drawn:

  • The vertex shader determines the (u,v) coordinates at which to sample the heightmap for each vertex.
  • The tessellation control shader calculates the tessellation levels for each edge using a dynamic level of detail algorithm.
  • The tessellation evaluation shader samples the heightmap and offsets all vertices accordingly.
  • The geometry shader calculates wireframe information.
  • The fragment shader samples color textures to be applied to the mesh and renders the wireframe if enabled.

The sphere approach to dynamic level of detail was implemented for this approach, and it works very well. There are no cracking issues to deal with either. Figure 11 and Figure 13 show a terrain example with a wireframe overlay, which helps visualize the dynamic level of detail algorithm in action.

As mentioned previously, the uniform patch approach does not scale well – as terrains grow in size, performance decreases. This is when I turned to the non-uniform patch approach.

Non-Uniform Patch Implementation

A non-uniform patch terrain can lead to potentially better performance however, it is much more involved to implement. The Frostbite™ 2 game engine from DICE uses a quadtree data structure for its terrain system (see [7] and [8] for details on this terrain system). For the quad tree, each successive layer in the tree represents a higher level of detail for a smaller patch size in the terrain. Each node in the tree tracks the origin, width, height and other parameters for the patch. The root of the tree represents the lowest level of detail, which would be a single patch covering the entire extent of the terrain.

For every frame, the terrain quadtree is recomputed to take into account where the camera is located in the world. The basic process for constructing the quadtree is as follows:

  • Start with the root node. This is a single patch covering the entire terrain.
  • Compare the position of the camera in the world to the origin of the node. If the camera is close enough to require additional levels of detail, subdivide the node into four smaller children.
  • Repeat for each child node until a maximum subdivision level is reached, or the camera is far enough away that it doesn’t require any more subdivision for an acceptable level of detail.

Figure 14 shows a visualization of a terrain that is subdivided into non-uniform size patches and the corresponding quadtree data structure. Note the camera position is in the upper-right corner of the terrain. The smaller sized patches are closest to the camera, and the patches grow in size as they get farther away.

Once the terrain quadtree is built, it can be traversed and the patches (nodes) that have no children are rendered (these are the nodes with the highest calculated level of detail, but smallest patch size). These patches can then be sent to the GPU to be tessellated and rendered.

Dealing with cracks for this approach was, by far, the most challenging part of implementation. As mentioned before, a tessellation scale factor is applied to each edge of a patch before it is rendered. Although it seems simple at first, tracking whether or not a neighboring patch has/will be subdivided can be difficult. I found the easiest way to assign scale factors for edges was to do it after the entire quadtree is computed and right before a patch is rendered. Before a node is rendered, a search is made through the tree for its four neighbors (north, south, east, west). The size of each neighbor is compared to the node, and a scale factor can be appropriately applied to each edge. In the tessellation control shader, after the dynamic level of detail algorithm computes a tessellation level for an edge, the scale factor can be applied.

Initially, the sphere approach to dynamic LOD was applied (just as in the uniform patch approach previously). However, I still had cracking issues with this algorithm. I finally reverted to the camera distance approach for dynamic LOD, which fixed the cracking issue. I have yet to figure out why this is. Figure 20 and Figure 21 are a comparison of the two algorithms in action.


شاهد الفيديو: A Complete Beginners Guide to ArcGIS Desktop Part 1