أكثر

قياس خطأ الاستيفاء للمحلل المكاني مثل الشريحة ، الجار الأقرب و kriging؟

قياس خطأ الاستيفاء للمحلل المكاني مثل الشريحة ، الجار الأقرب و kriging؟


أخطط لاستخدام طريقة الاستيفاء باستخدام أداة التحليل المكاني ووجدت عدة طرق مثل spline NN و kriging. أعلم أنه يمكنني إجراء الاستيفاء باستخدام المحلل الجغرافي الإحصائي ولكن بعض طرق الاستيفاء غير متوفرة في محلل الإحصاء الجغرافي مثل spline و NN ، على الرغم من أنه يمكن الحصول على قياس الأخطاء من محلل الإحصاء الجغرافي. سؤالي هو كيفية الحصول على نتائج خطأ مثل جذر متوسط ​​أخطاء التربيع والبيانات المرصودة والمتوقعة لنموذج الاستيفاء باستخدام محلل مكاني في ArcMap؟


اعتمادًا على نوع الشريحة ، من المرجح أن تكون حالة خاصة من الاستيفاء لوظيفة Radial Basis ولكن RDF مكافئ نظريًا لأحد أشكال kriging. مع RBF تحصل على دالة استيفاء ، مع kriging تكون وظيفة الاستيفاء ضمنية ولكن لا يتم تقديمها صراحة.

باستخدام kriging ، يمكنك استخدام حي بحث متحرك ولكن ليس مع RBF (على الرغم من أن M.

لا يولد RBF "أخطاء الاستيفاء" نظرًا لأنه أيضًا محرف دقيق ، لذا يجب عليك استخدام تباين في التحقق من الصحة.

انظر 1992 ، مايرز ، D.E. ، اختيار دالة الأساس الشعاعي لاستيفاء البيانات في التطورات في طرق الكمبيوتر للمكافئ التفاضلي الجزئي. VII، R. Vichnevetsky، D. Knight and G.Richter (eds)، IMACS، 553-558.

يمكن تنزيل هذا على www.u.arizona.edu/~donaldm


يمكنك بسهولة حساب جذر متوسط ​​مربع الخطأ (RMSE) لأي طريقة استيفاء للمحلل المكاني. إليك كيف أفعل ذلك:

  1. أضف حقلين إضافيين إلى طبقة النقطة الخاصة بك ، وقم بتسميتها شيئًا مثل: الاستيفاء والانحراف SqDeviation
  2. قم بتشغيل المحرف الذي تختاره لإنشاء السطح الجديد (IDW ، Kriging ، أقرب الجار ، إلخ).
  3. قم بتشغيل الأداة "Extract Values ​​to Points" باستخدام قيم النقاط الأصلية والسطح الجديد.
  4. ضم الناتج إلى النقاط الأصلية لملء عمود "الاستيفاء".
  5. قم بتعبئة العمود "SqDeviation" باستخدام Field Calculator لطرح القيم المحرفة من قيم النقاط الأصلية ، وتربيعها. (P1 - P2) 2
  6. الآن بعد أن حسبت كل الانحرافات التربيعية ، اجمعها واقسمها على n واحصل على الجذر التربيعي.

يجب أن تحقق الخطوتان 5 و 6 هذه المعادلة لـ RMSE:

أيضًا ، أوصي بشدة بقراءة صحيفة الحقائق الصغيرة هذه المكونة من 4 صفحات حول طرق الاستيفاء للمحلل المكاني ، لفهم ما تفعله كل أداة من أدوات ArcGIS: http://www.esri.com/news/arcuser/0704/files/interpolating.pdf .

على سبيل المثال ، مع Spline ، يتم دفع السطح من خلال النقاط الأصلية ، لذلك لا معنى لـ RMSE لأن كل انحرافات مربعة تساوي 0. من الجيد أن تضع في اعتبارك أن RMSE هو مقياس واحد فقط لتقييم النتائج ، ولكن لا ينبغي أن يكون كذلك كن أول اختبار في كل شيء لاتخاذ قرارك. هناك العديد من المقالات على الإنترنت حول كيف يمكن أن تكون RMSE مضللة. بشكل عام ، أستخدم المفتاح لإنشاء أسطح ناعمة جدًا للعروض التقديمية ، لكنني في الواقع أستخدم EBK في محلل الإحصاء الجغرافي كمحرك داخلي. ألقي نظرة على RMSE لمقارنة تعديلات عمليات تشغيل EBK المختلفة لمساعدتي في تحديد إعداداتها وخياراتها في بياناتي الأساسية ، لكنني دائمًا ما أتناول RMSE بحذر.


شاهد الفيديو: طريقة تطبيق SPLINE Interpolation - الاشتقاق المكاني بنظام الشرائح في GIS