أكثر

الحصول على البيانات الوصفية المتجهة والنقطية من قاعدة بيانات PostGIS؟

الحصول على البيانات الوصفية المتجهة والنقطية من قاعدة بيانات PostGIS؟


باستخدام php / postgres / postgis في تطبيق ويب ، أتساءل عما إذا كان من الممكن الحصول على البيانات الوصفية من db حول جميع جداول shp / geotiff مثل (الاسم ، الإسقاط ، النوع (السفينة / tiff) ، التاريخ ، الوصف ، المالك ، إلخ ...) تستخدم بالفعل جدول geometry_columns للحصول على بعض هذه البيانات ولكنها ليست كافية بالنسبة لي.

أنا استخدم هذا الاستعلام:

حدد f_table_catalog، f_table_schema، f_table_name، f_geometry_column، format_dimension، srid، type FROM geometry_columns؛

هل يجب وضع هذه البيانات في الملف (shp / tiff) بواسطة مالك الملف (في وقت الإنتاج) أم أن هناك جدولًا يحتوي على كل هذه الأشياء؟


الإجابة المختصرة هي في وقت الإنتاج.

سوف تقوم برامج التحميل التي أعرفها (shp2pgsql ، على سبيل المثال) بتحميل الإسقاط (prj) والهندسة والسمات (dbf) ، لكن أشياء مثل البيانات ومالك الملف ليست جزءًا من مواصفات shp ، بشكل مباشر ، لذلك لا توجد طريقة لودر لمعرفة عنها.

بالنسبة إلى tiffs ، إذا نظرت إلى الكود المصدري لـ raster2pgsql ، فلا يوجد ذكر لبيانات التعريف أو السمات بخلاف SRID. هذا أمر متوقع ، لأن تنسيق tiff يسمح بإنشاء سمات عشوائية (بيانات التعريف) في الرأس ، لذا فإن تشفير المراسلات بين سمات الرأس غير المعروفة و Postgres سيكون مشكلة - ما لم تستخدم بعضًا من مخزن المفاتيح / القيمة مثل hstore (كما يفعل osm مع العلامات التي نادرًا ما تستخدم).

على أي حال ، أنا استطرادا. بخلاف البيانات الوصفية القياسية المطلوبة للعديد من الوظائف المكانية ، مثل SRID ، لا توجد آلية داخل محمل shp أو tiff لبيانات التعريف التعسفية ولا توجد جداول نظام مخفية تحتوي على هذه المعلومات. سيكون عليك إضافتها في وقت التحميل.


مقدمة في قاعدة بيانات نظم المعلومات الجغرافية

نظام المعلومات الجغرافية (GIS) هو طريقة بمساعدة الكمبيوتر لجمع البيانات المكانية ومعالجتها وتحليلها وعرضها. توجد هذه البيانات في تنسيقين رقميين متميزين (متجه أو نقطي). في تنسيق المتجه ، يتم تمثيل البيانات المكانية كنقاط أو خطوط أو مضلعات ، مع القدرة على تخزين سمات إضافية مع الميزات (على سبيل المثال ، مواقع العينة أو التدفقات أو شبكات الطرق أو الحدود السياسية). في تنسيق البيانات النقطية ، يتم تخزين البيانات كحقل مستمر لخلايا الشبكة ذات الحجم الموحد حيث تحتوي كل خلية على قيمة واحدة (على سبيل المثال ، صور الأقمار الصناعية أو نماذج الارتفاع). تحتفظ محطة جامعة كانساس الميدانية ، من خلال مسح كانساس البيولوجي (KBS) ، بإمكانيات نظم المعلومات الجغرافية باستخدام برنامج ESRI ArcGIS المثبت على أجهزة الكمبيوتر في المختبرات والمكاتب.

تمثل نظم المعلومات الجغرافية أداة قوية للتحقيق في أسئلة البحث المتنوعة وإدارة الموارد الطبيعية. في المحطة الميدانية ، يستخدم العلماء نظم المعلومات الجغرافية لمعالجة الأسئلة المتعلقة بالتغيرات في استخدام الأراضي والغطاء الأرضي وتقييم الموائل والظواهر الأخرى على مستوى المناظر الطبيعية. على نطاق مكاني أدق ، يستخدم الباحثون نظم المعلومات الجغرافية لتحليل البيانات من المؤامرات والشبكات التجريبية التي تتعامل مع توزيع الغطاء النباتي وحركات الحيوانات والمواضيع الأخرى.

توفر المحطة الميدانية لمجتمع المستخدمين الخاص بها مجموعة من البيانات الأساسية للاستخدام دون قيود: على سبيل المثال ، التربة والتضاريس وحدود وحدة الإدارة والمرافق والنباتات التاريخية ومجموعة واسعة من التصوير الجوي يعود تاريخها إلى عام 1941. تحتفظ المحطة الميدانية أيضًا بقواعد بيانات GIS الخاصة بمشاريع البحث الفردية والبيانات البيولوجية المتوفرة عند الطلب.

يمكن الوصول إلى البيانات من خلال البوابة الإلكترونية لمسح كانساس البيولوجي هنا. بمجرد الوصول إلى هناك ، استخدم اللوحة الموجودة على الجانب الأيسر لتصفح مجموعات البيانات الخاصة بمحطة جامعة كانساس الميدانية.


قاعدة بيانات منسقة لمتابعة المسارات الديموغرافية للمدن الأوروبية ، وقاعدة بيانات TRADEVE (المسارات الديموغرافية للمدن الأوروبية)

توفر قاعدة بيانات TRADEVE المعلومات التالية عن المناطق المورفولوجية الحضرية الأوروبية (UMZ) لأكثر من 10000 نسمة في عام 2011:
- اسم UMZ
- اسم البلد
- الكود المقابل للخرائط الاتجاهية
- السكان للأعوام 1961 ، 1971 ، 1981 ، 1991 ، 2001 ، 2011
- مرفقة بخرائط متجهة لمحيط UMZ للأعوام 1961 و 1971 و 1981 و 1991 و 2001.

تعتمد قاعدة بيانات TRADEVE على المناطق المورفولوجية الحضرية (UMZ) (المنطقة الاقتصادية الأوروبية ، 2004). تم إثراء UMZ في مشروع قاعدة بيانات ESPON 2008-2014 بإعطاء اسم لـ UMZ وإنشاء قاموس مراسلات بين UMZ والوحدات الإدارية المحلية (LAU). تم استخدام شبكة الكثافة السكانية من مركز الأبحاث المشترك في الأصل لإسناد السكان إلى UMZ.
يأتي تكامل الوقت من إعادة صياغة UMZ 2000 إلى عام 1961. سمحت قاعدة بيانات السكان التاريخية للوحدات LAU الأوروبية بنسب السكان لستة تواريخ (من 1961 إلى 2011) ، في هندسة LAU 2012. قدم نموذج بيانات محيط حضري متطور من إعادة تحديد UMZ 2000 إلى عام 1961. تم استخدام معيارين: التواصل والحد الأدنى من السكان (2000 نسمة) من لبنات البناء. تم تسجيل التغير السكاني بين عامي 2001 و 2011 ضمن حدود UMZ 2000.

La base de données TRADEVE permet de suivre les informations suivantes pour les Zones Urbaines Morphologiques (UMZ) de plus de 10 000 من سكان عام 2011:
- نوم دي لومز
- نوم دو يدفع
- رمز Associé au fond vectoriel
- السكان في 1961 ، 1971 ، 1981 ، 1991 ، 2001 ، 2011
- ainsi que le fond vectoriel des périmètres d’UMZ pour 1961، 1971، 1981، 1991 et 2001.

La base TRADEVE s’appuie sur la base des Zones Urbaines Morphologiques (UMZ) (EEA، 2004). Dans le cadre du projet ESPON Database (2008-2014)، les UMZ ont été richies de plusieurs manières: un nom leur a été attribué، un dictionnaire de concre les UMZ et les unités Administrative locales (LAU) a été créé et une Population leur a été étée à l'aide de la grille de Population du Joint Research Centre. L'intégration du temps dans TRADEVE est issue d'une rétropolation des UMZ 2000 jusqu'en 1961. L'intégration du temps dans TRADEVE est issue d'une rétropolation des UMZ 2000 jusqu'en 1961. L'attribution des Population aux 6 date (de 1961 to 2011) a été permise par l'exploitation de la base de données history des unités الإداريون المحليون (LAU) ، dans la géométrie des LAU de 2012. الحد الأدنى من عدد السكان (2000 ساكن) في المناطق الإدارية الموحدة. تغيرات السكان في 2001 و 2011 في تاريخ التسجيلات في الحدود الدنيا لـ UMZ 2000.


تنزيل تنزيل TatukGIS Viewer 5.30.1.1893

ما & # 8217s الجديد في TatukGIS Viewer 5.30.1.1893:

  • تم إصلاح المشكلات المتعلقة بإصدار 64 بت وأداة النسخ في المشروعات التي تستهلك الكثير من الذاكرة. EDT-3359
  • يعتمد هذا الإصدار على Developer Kernel 11.47.0.

عارض TatukGIS هو تطبيق خرائط GIS متقدم يتضمن دعمًا لمعظم تنسيقات الصور النقطية وملفات GIS / CAD ، بالإضافة إلى مشروعات ArcView و MapInfo و ArcExplorer الاحترافية.

يدعم العديد من تنسيقات الملفات

يشتمل البرنامج على وظائف GIS الشائعة ويوفر لك نطاقًا واسعًا من الميزات التي تسمح لك بتضمين تنسيقات ملفات متجهية متعددة في مشروع واحد ، وتنظيم الطبقات وتجميعها وتحديد أولوياتها ، وتخصيص خصائص الطبقة ، والتسمية التوضيحية ، والمظهر. تعيين الألوان والأنماط المتغيرة وإضافة الملصقات وضبط الشفافية.

تجدر الإشارة إلى أن الأداة تدعم مجموعة متنوعة من تنسيقات الملفات والمتجهات وقواعد البيانات ، مثل JPEG2000 و OSM و S57 و CSV و JSON و CADRG و GeoTIFF و ESRI ArcSDE و ArcSDE Raster و OpenGIS SQL Layer و Oracle Spatial & # 038 GeoRaster ، و MSSQL Space Server ، وما إلى ذلك ، إلخ.
يمكن إضافة طبقات جديدة بسهولة من خادم بعيد (WMS أو WFS أو ECWP) ويمكن إجراء العمليات الطوبولوجية القياسية (مثل التقاطعات أو التقاطعات). الاستعلام المكاني وخيارات التحديد متاحة أيضًا. توفر اقتراحات الخريطة معلومات حول أي نقطة أسفل مؤشر الماوس ، بينما تساعدك ميزة الارتباط المباشر لعنوان URL على ربط أشكال الخريطة بأي موقع ويب.

يتضمن خريطة وتنسيق أدوات نظام القياس

بالإضافة إلى النطاق الواسع لتنسيقات الملفات ، يشتمل التطبيق على مجموعة من أدوات قياس الخرائط لتحديد المسافات والمساحات والمحيط. لديها ميزات تكبير متقدمة وتسمح بالطباعة القياسية أو القائمة على القوالب. تتوفر مجموعة كبيرة من أنظمة الإحداثيات الجغرافية ، ولكن يمكنك أيضًا إضافة أنظمة محددة بواسطة المستخدم. يشتمل البرنامج على التعرف التلقائي على نظام الإحداثيات وعرض الخرائط في الوقت الفعلي.

يعد التعيين المواضيعي ، وأدوات معالجة طبقة البكسل ، وهندسة الخرائط المخصصة ، وتصفية استعلام SQL ودعمه ، وخيارات وضع العلامات المتقدمة ، ودعم ملفات المتجهات الكبيرة ، وإمكانيات تصدير PDF و ASP.NET مزايا أخرى يقدمها هذا التطبيق.

أداة متقدمة لتمثيل الخرائط ومعالجة بيانات نظم المعلومات الجغرافية

على الرغم من اسمه ، فإن TatukGIS Viewer ليس مجرد أداة مساعدة بسيطة لفتح وعرض ملفات GIS و CAD. مجموعة الميزات المتقدمة الخاصة به تجعله الفائز في فئته لأنه يوفر أداة كاملة لتمثيل خرائط عالية الجودة والعمل مع بيانات نظم المعلومات الجغرافية.

فشلت في

عارض الصور النقطية محرر GIS عارض خرائط GIS تحرير عرض الرسم

المحاور السفلية

عارض TatukGIS هو جزء من مجموعات التنزيل هذه: Open SHP ، View DCW ، View SHP


محتويات

تستضيف قاعدة بيانات الوسائط المتعددة (MMDB) نوعًا واحدًا أو أكثر من أنواع بيانات الوسائط المتعددة [3] (مثل النصوص والصور والكائنات الرسومية والصوت والفيديو وتسلسلات الرسوم المتحركة). يتم تصنيف أنواع البيانات هذه على نطاق واسع إلى ثلاثة فصول:

  • الوسائط الثابتة [3] (مستقلة عن الوقت: صورة وكائن رسومي).
  • الوسائط الديناميكية [3] (تعتمد على الوقت: الصوت والفيديو والرسوم المتحركة).
  • الوسائط الأبعاد [3] (الألعاب ثلاثية الأبعاد وبرامج الصياغة بمساعدة الكمبيوتر).

مقارنة بين أنواع بيانات الوسائط المتعددة

وسط عناصر الاعتماد على الوقت
الرسم النواقل والمناطق رقم
صورة بكسل رقم
صوتي حجم الصوت نعم
فيديو الصور النقطية والرسومات نعم

بالإضافة إلى ذلك ، تحتاج قاعدة بيانات الوسائط المتعددة (MMDB) إلى إدارة معلومات إضافية تتعلق ببيانات الوسائط المتعددة الفعلية. المعلومات حول ما يلي:

  • بيانات الوسائط: البيانات الفعلية التي تمثل كائنًا.
  • بيانات تنسيق الوسائط: معلومات حول تنسيق بيانات الوسائط بعد أن تمر بمراحل الاستحواذ والمعالجة والتشفير.
  • بيانات الكلمات الرئيسية للوسائط: أوصاف الكلمات الرئيسية ، والتي تتعلق عادةً بإنشاء بيانات الوسائط.
  • بيانات ميزة الوسائط: البيانات المعتمدة على المحتوى مثل تحتوي على معلومات حول توزيع الألوان وأنواع الأنسجة والأشكال المختلفة الموجودة في الصورة.

الأنواع الثلاثة الأخيرة تسمى البيانات الوصفية لأنها تصف عدة جوانب مختلفة لبيانات الوسائط. يتم استخدام بيانات الكلمات الأساسية للوسائط وبيانات ميزة الوسائط كمؤشرات لغرض البحث. تُستخدم بيانات تنسيق الوسائط لتقديم المعلومات المسترجعة.

مثل قواعد البيانات التقليدية ، يجب أن تتناول قواعد بيانات الوسائط المتعددة المتطلبات التالية:

  • اندماج
    • لا يلزم تكرار عناصر البيانات لاستدعاءات البرامج المختلفة
    • فصل قاعدة البيانات والإدارة عن البرامج التطبيقية
    • يسمح بالمعاملات المتزامنة
    • يمكن حفظ كائنات البيانات وإعادة استخدامها من خلال استدعاءات مختلفة للمعاملات والبرامج
    • التحكم في الوصول والترخيص
    • يضمن اتساق قاعدة البيانات بين المعاملات
    • يجب ألا يؤثر فشل المعاملات على تخزين البيانات المستمر
    • يسمح بسهولة الاستعلام عن بيانات الوسائط المتعددة

    يجب أن تتمتع قواعد بيانات الوسائط المتعددة بالقدرة على الاستعلام بشكل موحد عن البيانات (بيانات الوسائط ، البيانات النصية) ممثلة في تنسيقات مختلفة ولديها القدرة على الاستعلام في وقت واحد عن مصادر الوسائط المختلفة وإجراء عمليات قاعدة البيانات الكلاسيكية عبرها. (دعم الاستعلام)

    يجب أن يكون لديهم القدرة على استرداد كائنات الوسائط من جهاز تخزين محلي بطريقة جيدة. (دعم التخزين)

    يجب أن يكون لديهم القدرة على أخذ الاستجابة الناتجة عن استعلام وتطوير عرض تقديمي لتلك الاستجابة من حيث الوسائط المرئية والمسموعة ولديهم القدرة على تقديم هذا العرض التقديمي. (العرض التقديمي ودعم التسليم)


    تصميم وتنفيذ قاعدة بيانات مكانية للعقارات المتداولة

    1 تصميم وتنفيذ قاعدة بيانات مكانية للعقارات المتداولة Ewa D BI SKA ، بولندا الكلمات الرئيسية: قاعدة البيانات المكانية ، نظام المعلومات الجغرافية ، لغة النمذجة الموحدة ملخص مساح العقارات يحتاج إلى وصول سريع إلى المعلومات ذات الصلة للقيام بعمله بفعالية. يقوم كل مساح بجمع البيانات عن العقارات التي خضعت لمعاملات السوق. اعتمادًا على نوع العقارات التي تم مسحها ، يمكن أن تحتوي البيانات على معاملات تتعلق بالعقارات المطورة أو غير المطورة أو السكنية. بالإضافة إلى ذلك ، يتم جمع قاعدة البيانات لمناطق أو أحياء أو مدن مختلفة. أثناء إنتاج تقدير القيمة ، يتعين على المساح تحليل قاعدة البيانات بأكملها واختيار المعاملات ذات الصلة بنوع العقار قيد الدراسة وتعريبه وتحديث قاعدة البيانات إذا لزم الأمر. الأنشطة المذكورة أعلاه تجعل قواعد البيانات المكانية ، والتي تعتبر أساسية لكل نظام معلومات مكاني ، حلاً مثاليًا لمساح العقارات. بالإضافة إلى ذلك ، فإن المهام الأساسية المخصصة لأنظمة المعلومات الجغرافية ، مثل إدخال وتخزين وتحليل وتعليق البيانات المكانية هي أيضًا مهام أساسية ضرورية في المسح العقاري. في الوقت الحالي ، فإن أكثر عمليات تصميم قواعد البيانات شيوعًا هي هندسة البرمجيات بمساعدة الكمبيوتر - CASE. يسمح استخدام أدوات CASE ذات الصلة بزيادة فعالية تطوير قاعدة البيانات. يمكن استخدام النموذج المنطقي لقاعدة البيانات التي يمكن تسجيلها باستخدام لغة نمذجة الكائنات لغة النمذجة الموحدة للإنشاء التلقائي لمخطط قاعدة البيانات الذي يتوافق مع المواصفات. تقترح الورقة نموذجًا لقاعدة بيانات عن العقارات التي خضعت لمعاملات السوق. يحتوي نموذج البيانات الجاهزة على فئات الكائنات التي تسمح بتحديد موقع العقارات غير المطورة والمطورة والسكنية ، بالإضافة إلى فئات الكائنات ذات الصلة بخطة التنمية المكانية المحلية للمقاطعات والمناطق. علاوة على فئات الكائنات التي تحتوي على بيانات الهندسة ، قمنا أيضًا بتصميم جداول لمعلومات أعمال التوثيق والسجلات العقارية. بالنسبة للفئات والجداول المحددة ، قمنا أيضًا بتحديد السمات الأكثر صلة بعملية المسح. لقد حددنا أيضًا طرق إنشاء قاعدة البيانات وإدخال البيانات ، وكذلك قدمنا ​​باستخدام نظم المعلومات الجغرافية في عملية المسح في مرحلة إدخال البيانات وبعد ذلك ، إدارة قاعدة البيانات.) 1/8

    2 تصميم وتنفيذ قاعدة بيانات مكانية للعقارات المتداولة Ewa D BI SKA ، بولندا 1. مقدمة يحتاج مساح العقارات إلى الوصول السريع إلى المعلومات ذات الصلة للقيام بعمله بفعالية. يقوم كل مساح بجمع بيانات عن العقارات التي خضعت لمعاملات السوق. اعتمادًا على نوع العقارات التي تم مسحها ، يمكن أن تحتوي البيانات على معاملات تتعلق بالعقارات المطورة أو غير المطورة أو السكنية. بالإضافة إلى ذلك ، يتم جمع قاعدة البيانات لمناطق أو أحياء أو مدن مختلفة. أثناء إنتاج تقدير القيمة ، يتعين على المساح تحليل قاعدة البيانات بأكملها واختيار المعاملات ذات الصلة بنوع العقار قيد الدراسة وتعريبه وتحديث قاعدة البيانات إذا لزم الأمر. الأنشطة المذكورة أعلاه تجعل قواعد البيانات المكانية ، والتي تعتبر أساسية لكل نظام معلومات مكاني ، حلاً مثاليًا لمساح العقارات. 2. تعريف قاعدة البيانات المكانية وأنظمة المعلومات الجغرافية قاعدة البيانات هي مجموعة من البيانات المتكاملة من مجال معين. قاعدة البيانات المكانية هي نوع من قواعد البيانات التي يتم توسيعها بواسطة عامل مكاني ، مما يعني أن قاعدة البيانات تتضمن سجلاً لهندسة الكائنات ، باستثناء السمات الوصفية للكائنات. تنتمي البيانات المكانية إلى الفهم على أنها بيانات بالإشارة إلى سطح الأرض (Bielecka 2006). قواعد البيانات المكانية هي عنصر أساسي في نظم المعلومات الجغرافية (GIS). نظام المعلومات الجغرافية هو نظام لإنشاء وتخزين وتحليل وتحديث وإدارة البيانات المكانية (Ga dzicki 2001). يحتاج إلى أجهزة وبيانات برامج متخصصة بالإضافة إلى مجموعة متعلمة من الأشخاص الذين يخدمون المكونات المذكورة. يمكن أن يؤدي التنظيم الجيد والتعاون بين العناصر المذكورة إلى توفير الوقت وتكاليف العمل. لكي يعمل النظام بشكل صحيح ، يعد وجود جميع العناصر أمرًا ضروريًا ، ولكن يبدو أن البيانات هي العنصر الأكثر أهمية. بدون البيانات الصحيحة ، على المستوى المناسب من الدقة والدقة ، لا يمكن حتى لأفضل مجموعة متعلمة من الأشخاص والبرمجة المتخصصة إعطاء إجابات على السؤال المعين من قبل المستخدم ، مثل: أين هو ul. Szeroka يقع في كراكوف؟ أو أي قطع في حي القطعة رقم 256؟ تحدد قاعدة البيانات مدى قدرة تطبيق نظم المعلومات الجغرافية. لذلك ، فإن المرحلة التكوينية لقاعدة البيانات مهمة للغاية. لا يعد الاختيار الصحيح لفئة الميزة لوصف قطعة مختارة من العالم الحقيقي أثناء مرحلة تصميم المشروع مهمًا فقط للصيانة الأساسية لنطاق معلومات النظام ، ولكن له أيضًا تأثير على كفاءة الإدارة اللاحقة البيانات (Makowski 2005). 2/8

    3 3. مشروع قاعدة البيانات تم استخدام Microsoft Office Visio 2003 لتسجيل مشروع قاعدة بيانات العقارات. Visio هو برنامج ينتمي إلى أدوات CASE. CASE تعني هندسة البرمجيات بمساعدة الحاسوب وهي نوع من البرامج التي تعمل على تحسين عملية المشروع وتتميز بأدوات متطورة لتحرير الرسومات. يمكن لأدوات CASE استخدام تقنيات مختلفة لتصور المشاريع. واحدة من أكثر اللغات المستخدمة هي لغة النمذجة الموحدة (UML). UML هو الآن المعيار الأكثر شيوعًا المستخدم في النمذجة الموجهة بالكائنات. الفكرة الرئيسية لـ UML هي جعل استخدام الوسائل البسيطة ممكنًا لإنشاء نموذج رسومي يقدم أي جزء من الواقع. إنها أداة جيدة جدًا للتعبير الدقيق عن الأفكار في شكل نموذج رسومي. تدوين UML عبارة عن مجموعة من الرموز والعلامات المقروءة التي يمكن أن يفهمها أي شخص لديه حد أدنى من المعرفة بعلوم الكمبيوتر. في النموذج المقترح لقاعدة البيانات المكانية (الشكل 1) ، هناك فئات ميزات مخططة للمباني السكنية مثل المناطق المطورة وغير المطورة والسكنية. غالبًا ما توجد أنواع العقارات المذكورة أعلاه في سوق العقارات. مع الأخذ في الاعتبار حقيقة أن قاعدة البيانات المقترحة في مرحلة التطوير ، تم حذف أنواع أخرى من الممتلكات. مصدر المعلومات في الطبيعة المكانية وفقًا للعقارات المقيمة للمساحين هو السجل المساحي للأراضي والمباني (LBC). يعتبر الطرد هو العنصر الأساسي والأكثر أهمية في السطح في LBC. من الممكن تعريف قطعة الأرض على أنها منطقة متواصلة من الأرض تقع داخل حدود وحدة واحدة ، ومتجانسة فيما يتعلق بالقانون ، ومحددة من محاطة بخطوط حدودية (Hycner 2007). بسبب ما ذكر أعلاه ، في النموذج المقترح لقاعدة البيانات ، تعتبر قطعة الأرض أيضًا فئة الميزة الرئيسية ، وبناءً على ذلك ، يمكن تحديد موقع العقارات المطورة وغير المطورة. هناك تشابه واضح بين تصنيف قانون العقارات المطورة وغير المطورة ، لأنه في كلتا الحالتين ، يوجد قانون التملك المطلق أو الانتفاع الدائم. بينما تتميز مناطق السكن باختلاف واضح فيما يتعلق بأنواع العقارات المذكورة أعلاه. القانون الرئيسي للمناطق السكنية ليس التملك الحر ولكن الملكية للسكن وبالتالي ، فإن الترابط بين الموقع السكني والطرد لن يكون معلومات دقيقة كافية. في حالة وجود العديد من المباني على قطعة واحدة ، يمكن أن يكون أحد المباني أكثر فائدة والآخر أقل ، ويمكن أن يؤثر ذلك على القيمة النهائية للعقار. لذلك ، تم ربط منطقة المسكن في نموذج قاعدة البيانات مع فئة المبنى المبنى ، نظرًا لأنه يتم تسجيل منطقة المسكن الخرساني في الموقع المناسب في الفضاء - المبنى. 3/8

    4 وعد -TransactionDate: esrifieldtypedate -UsableFloorage_m2: esrifieldtypedouble -TenureTypes: D_TenureTypes -PirceOfLandAndDwell: esrifieldtypeinteger -Adderss: esrifieldtypestring -Building_ID: esrifieldtypestring 1 .. ND_DwellArea -NoNotDeed: esrifieldtypestring OwnerToDwell -Owner_ID: esrifieldtypestring -ProcentOwned: esrifieldtypesingle OwnerToBuilding -Owner_ID: esrifieldtypestring -Building_ID : esrifieldtypestring -ProcentOwned: esrifieldtypesingle 1 المكانية :: بناء -Building_ID: esrifieldtypestring -TenureTypes: D_FunkcjaBud -BuildingYear: esrifieldtypeinteger يستهلك تشييد: esrifieldtypestring -UsableFloorage: esrifieldtypeinteger -NoFloors: esrifieldtypedouble -Street: esrifieldtypestring -NoHouse: esrifieldtypestring المالك -Owner_ID: esrifieldtypestring -OwnType : المجال المكاني :: جزء - جزء المنطقة: esrifieldtypesingle - PriceBuildingAndParcel: esrifieldtypeinteger - BuildingQuant: esrifieldtypeinteger -NoLandProperty: esrifieldtypeinteger -NoDe velopedProperty: esrifieldtypeinteger -NoMortageRegister: esrifieldtypestring ND_Parcel -NoNotDeed: esrifieldtypestring 1 .. OwnerToParcel 0 .. -Owner_ID: esrifieldtypestring -ProcentOwned: esrifieldtypesingle LandProperty -NoLandProperty: esrifieldtypeinteger -TransactionData: esrifieldtypedate -TypeOwnership: -ParcelsArea المجال: esrifieldtypedouble -Pirce: esrifieldtypeinteger -Address : esrifieldtypestring NotarialDeed -NoNotDeed: النائب esrifieldtypestring -Seller: المجال والمشتري: -Price المجال: esrifieldtypeinteger -PartSharedArea: esrifieldtypestring -NoMortageRegister: esrifieldtypestring -SpecialTermsOfSales: esrifieldtypestring MR_ND -NoMortageRegister: esrifieldtypestring -NoNotDeed: esrifieldtypestring DevelopedProperty -NoDevelopedProp: esrifieldtypeinteger -TransactionData: esrifieldtypedate -NoParcels: esrifieldtypestring -Area_m2: esrifieldtypedouble -Price: esrifieldtypedouble -TypeOwnership: Domain-Address: esrifieldtypestring MortageRegister-No MortageRegister: esrifieldtypestring -TypeOfOwnership: esrifieldtypestring -ParcelaArea: esrifieldtypedouble -LimitedRightInProperty: esrifieldtypestring -PartSharedArea: esrifieldtypestring الشكل 1. مشروع قاعدة بيانات مكانية للعقارات المتداولة. المصدر: مصادر خاصة 4/8

    5 تُعرَّف الفرضية على أنها جدول ، وليس فئة معالم ، حيث يكون للأشياء سمات مكانية. ستكون معلومات الحصول على موقع ملكية الغرفة ممكنة من خلال علاقة محددة داخل الجدول المسمى Premise ومبنى فئة المعالم. هناك نوعان من العلاقات الممكنة: بسيطة ومركبة. العلاقات البسيطة هي العلاقات بين عنصرين أو أكثر في قاعدة البيانات التي توجد بشكل مستقل عن بعضها البعض. في حالة العلاقة المركبة ، يتحكم عمر كائن واحد في عمر الكائنات المرتبطة به. يمكن أن يكون التطبيق العملي للعلاقة المركبة ، على سبيل المثال ، في هدم المباني ، حيث توجد مساكن. عندما نحذف مبنى مهدومًا من سجل قاعدة البيانات ، سيتم حذف جميع المساكن المتعلقة بالمبنى تلقائيًا أيضًا. في مخطط قاعدة البيانات للعقارات المتداولة حيث كلما زادت المعاملات كلما كانت هذه العلاقة أفضل لن تكون نتيجة جيدة. لذلك ، يتم تعريف العلاقة بين البناء والوعد كعلاقة بسيطة. ومع ذلك ، في حالة حدوث هذا الموقف ، سيتمكن المستخدم من الوصول إلى جميع المعاملات المتعلقة بالمساكن غير الموجودة ، ولكن ليس لديه إمكانية تحديد موقع على الخريطة حيث كانت هناك مساكن. لكي تعمل قاعدة البيانات المصممة بكامل طاقتها ، هناك جداول محددة تسمى AD و RD للحصول على معلومات من الأعمال المصدق عليها وسجلات الأعمال. في نموذج قاعدة البيانات ، توجد فئات ميزات تسمى الطرق و LSDP ، والتي تسمح بتخزين المعلومات حول الطرق وخطط التطوير المكاني للأرض في قاعدة بيانات واحدة. ومع ذلك ، قد يكون من الصعب إدخال بيانات المتجه لفئة LSDP. لاحقًا في المقالة ، يتم تقديم اقتراح لحل هذه المشكلة. في نهاية وصف تصميم قاعدة البيانات ، تجدر الإشارة إلى أن هذا المشروع قد خسر مشاورات مع مساحي إيتيتس الحقيقيين. نتيجة لذلك ، حددت كل فئة سمة السمات الأكثر أهمية لإنتاج تقدير القيمة. ومع ذلك ، فإن النطاق المقترح للمعلومات الموصوفة ليس نهائيًا ، لأن مخطط نموذج UML يجعل من الممكن استخدامه متعدد الاستخدامات وتعديل الكائنات والسمات المجانية. نتيجة لذلك ، يمكن أن تتناسب قاعدة البيانات المكانية الخاصة بالمساح مع احتياجات وتصرفات المساح. 4. تنفيذ قاعدة بيانات SPATAIL بعد مرحلة التصميم ، تم فحص النموذج بواسطة الماكرو Semantics Checker. كانت الخطوة التالية هي إنشاء قاعدة بيانات جغرافية فارغة في ArcGIS تلقائيًا. تم توثيق هذه العملية في تقرير. يشمل إعداد قاعدة البيانات الجغرافية لاستخدامها من قبل المساحين بيانات الاستيراد المكانية المتعلقة بالمقاطعات وشبكة الطرق وخطط التنمية المكانية للأراضي وقطع الأراضي والمباني. يسمح نظام ArcGIS باستيراد البيانات من العديد من التنسيقات مثل .shp و .dgn و .dwg و .dxf. يجب أن تكون قاعدة البيانات المعدة كاملة مع معلومات حول المعاملات. من خلال النتيجة الخفية ، يقوم معظم المساحين بجمع البيانات عن العقارات في Microsoft Excel. يستخدم العديد منهم أيضًا برنامج WALOR. WALOR هي أداة احترافية للمثمنين. يقوم بتسجيل البيانات في Microsoft Access ، ولكن لا يمكن للمستخدم مراجعة البيانات إلا من خلال واجهة البرنامج أو من خلال التصدير إلى تنسيق xls. التحويل من تنسيق XLS إلى قاعدة البيانات الجغرافية ممكن عن طريق التنسيق الأوسط dbase. إن العلاقات المحددة في مخطط قاعدة البيانات بين فئات الميزات والجداول تجعل التكامل النهائي للبيانات ممكنًا. 5/8

    6 5. تطبيق نظم المعلومات الجغرافية للتقييم تعد قاعدة بيانات العقارات في نظم المعلومات الجغرافية مصدرًا مثاليًا للمعلومات المكانية للمساحين الذين يحتاجون إلى جزء من المعلومات للتقييم. يحتوي كل برنامج ينتمي إلى المجموعة الموصوفة على أنها GIS لسطح المكتب على أدوات لإيجاد وفرز وتحليل المعلومات الموصوفة والجغرافية في قاعدة بيانات جغرافية. كيف يمكننا استخدام قاعدة البيانات التي تم إنشاؤها في نظام ArcGIS موضحة أدناه. يتيح ArcGIS البحث في البيانات ثم تحديد السجلات في قاعدة بيانات لاحقًا عن طريق إنشاء تعبيرات SQL (الشكل 2). يمكننا استخدام عوامل المقارنة مثل: يساوي (=) ، لا يساوي (& lt & gt) ، أكبر من (& gt) ، أصغر من (& lt) ، أكبر من أو يساوي (& gt =) ، أقل من أو يساوي (& lt =) ، عوامل منطقية مثل AND و OR و NOT والعوامل الحسابية ، على سبيل المثال حدد من الوعد حيث: [PULokalu_m2] & gt 40 AND [PULokalu_m2] & lt 60 AND [DataTransakcji] & lt AND [DataTransakcji] & gt يمكن فرز نتائج التحديد في عمود واحد أو أكثر مسجلة في التقارير وكذلك في فئات الميزات الجديدة أو الجداول. علاوة على ذلك ، كل سجل في جدول غير مكاني ، على سبيل المثال يمكن وضع Promise و DevelopedEstate على الخريطة بفضل الأدوات الخاصة والعلاقات المحددة مسبقًا. يتم توطين الكائن بشكل فردي ، أي لكل سجل على حدة. هذا قيد كبير ، لأنه من المستحيل إجراء تحليلات مكانية لتلك السجلات. في هذه الحالة ، فإن أفضل حل هو الترميز الجغرافي للجداول: الوعد ، والدولة غير المطورة ، والدولة المتقدمة. التكويد الجغرافي هو عملية تعيين موقع ، عادةً في شكل قيم إحداثي ، لعنوان عن طريق مقارنة عناصر الموقع الوصفية في العنوان بتلك الموجودة في المادة المرجعية (تعليمات ArcGIS Desktop). نتيجة عملية الترميز الجغرافي هي فئة معلم نقطي جديد. كل نقطة لها نفس سمات السجل المرتبط في الجدول. إن تمثيل كل معاملة كنقطة ، والتي لها إحداثي XY ، يجعل الاختيار ممكنًا حسب الموقع أثناء جمع البيانات بواسطة مساح. يسمح التحديد حسب الموقع باختيار الكائنات بناءً على موقعها بالنسبة إلى الميزات الأخرى ، على سبيل المثال الشكل 2. حدد حسب مربع الحوار السمات. المصدر: الموارد الخاصة تقع ضمن مسافة ، ضمنها بالكامل ، تحتوي عليها. على الرغم من أن مجرد عرض المعاملات في بعض الأحيان على الخريطة يمكن أن يُظهر علاقاتهم المتبادلة واعتمادهم على كائنات أخرى في الحي (الشكل 3.). والأكثر أهمية هي العلاقات المكانية ، والتي تكون غير مرئية أثناء مراجعة البيانات المسجلة في الجداول. 6/8

    7 الشكل 3. موقع وتحديد سمات الخصائص المختارة. المصدر: الموارد الخاصة ينظم نظام المعلومات الجغرافية البيانات الجغرافية في سلسلة من الطبقات والجداول الموضوعية. يجعل من الممكن تراكب الطبقات بأي ترتيب. سيكون الأمر مثاليًا إذا كانت جميع الطبقات المعروضة على الخريطة يمكن أن تكون متجهات ، لكن الواقع مختلف ، ويجب على المساحين في بولندا العمل مع البيانات النقطية ، وهو ما يحدث غالبًا وفقًا لـ LSDP. في حالة هذه البيانات ، يمكننا استخدام الإسناد الجغرافي ، مما يعني تعيين الإحداثيات من نظام مرجعي معروف إلى إحداثيات الصفحة لخريطة نقطية (صورة) أو خريطة مستوية. يكفي عرض البيانات النقطية والاستعلام عنها وتحليلها مع البيانات الجغرافية الأخرى. أخيرًا ، يقرر المستخدم الطبقات التي سيتم عرضها وكيف سيتم تصور البيانات على الخريطة. بعد كل شيء ، تحتاج فقط إلى نظرة واحدة للمساح على الخريطة للإجابة على الأسئلة: في أي وحدة يقع العقار المقدر؟ ما هي أعداد الوحدات التالية؟ هل هناك LSDP وما هو تأسيسها؟ 7/8

    8 6. الملخص المقدم في نموذج قاعدة بيانات المقالة هو اقتراح أولي. يمكن تعديل فئة الميزة المقترحة بالإضافة إلى سماتها. يدرك المؤلف أن قاعدة البيانات المقترحة في ArcGIS ليست في متناول الأشخاص الذين لم يسبق لهم الاتصال بنظم المعلومات الجغرافية لسطح المكتب. لذلك ، يعمل المؤلف على إنشاء تطبيق يمكن أن يجعل استخدام قاعدة البيانات أسهل بالنسبة للعقارات المتداولة. المرجع Bielecka E Systemy informacji geograficznej. Teoria i zastosowania. Wyd. PJWSTK، Warszawa Ga dzicki J Leksykon geomatyczny. Wyd. PTIP. Warszawa Hycner R ملاحظات من محاضرة: أساسيات إدارة السجل العقاري والعقارات ، العام الدراسي 2007/2008 Kucharska-Stasiak E Nieruchomo w gospodarce rynkowej. Wyd. PWN. Warszawa Makowski نظام informacji topograficznej kraju. Wyd. PW. وارسو. - تعليمات ArcGIS Desktop جهات الاتصال السيدة AGH جامعة العلوم والتكنولوجيا قسم الجيوماتكس Al. Mickiewicza Krak & oacutew بولندا هاتف فاكس / 8


    قاعدة بيانات جغرافية

    يمكن تعريف قاعدة البيانات الجغرافية على أنها كتالوج يخزن البيانات التي يتم الرجوع إليها مكانيًا. قواعد البيانات هذه عبارة عن مجموعات من البيانات المتشابهة التي ترتبط إما من خلال الموقع أو بنية البيانات أو النوع أو الغرض الأساسي المشترك.

    يمكن تقسيم قواعد البيانات الجغرافية إلى مفهومين رئيسيين للبيانات ، الرسم وغير الخطي. البيانات غير الجرافيكية هي البيانات التي لا "تصف" أو "تحدد" الصور الرسومية أو ميزات الخريطة. هناك أربعة أنواع من البيانات غير الجرافيكية: السمات والبيانات المرجعية جغرافيًا والعلاقات المكانية والفهارس الجغرافية. بشكل عام ، تصف سمات البيانات غير الجرافيكية ميزات معينة للخريطة أو ترتبط بعناصر رسومية من خلال المعرفات أو الرموز الجغرافية. يمكن استخدام مثال للمعرف أو الرموز الجغرافية لوصف العناصر أو الإجراءات في موقع جغرافي مثل تصاريح البناء أو تقارير الحوادث أو السجلات الضريبية. يمكن أن تتخذ البيانات غير الجرافيكية داخل قاعدة بيانات جغرافية شكل فهرس جغرافي أو استخدامها لوصف علاقة مكانية.

    Examples of geographic indexes include street addresses, mailing addresses, parcel numbers, or account numbers. Spatial relationship examples include various topological relationships such as connectivity, adjacency, and proximity. All of these elements of nongraphic geographic data are stored in geographic databases as alphanumeric characters.

    Graphic data in geographic databases consists of points, lines, polygons, and other map or cartographic features such as projections, coordinate systems, and cartographic symbols. Graphic data is commonly stored in the database in the form of coordinates, symbols, rules, or pixels. There are two methods in which graphic data can be stored within a geographic database: vector or raster. Vector data are denoted by coordinates (example, x and y or latitude and longitude) of nodes and lines or rules for connecting the various lines into areas. Vector data defines objects, polygons, and other involved units so that they can be displayed or analyzed based upon their associated attributes. Raster data sets are stored as a set of uniform grid cells that represent a continuous surface.

    There are many different forms that data models or bases can take. Some of the more basic and widely usedones are hierarchical, sequential, and relational. Hierarchical data models can take the form of parent-child relationships or one-to-many relationships where, for the database to be successful, direct linkages between entries are necessary. Relational data models consist of relational tables where rows are records, columns define the attribute relation, and each cell has a particular attribute value.

    Management of geographic databases is very important to help ensure the accuracy of the data, the integrity of the database, and the reliability of the analysis done using a particular database. Included in this management of the database is establishing data standards, definitions, quality, and maintenance schedules. Administrators of digital geographic databases are also charged with controlling access and use of the database, backing up the database and creating and maintaining a data directory or dictionary. The data directory, also referred to as metadata, is essential to the management of a geographic database. Information included in a data directory is the definition of the particular entities, attributes and valid values. Data directories also describe the various entities and attributes when necessary, along with describing the accuracy, completeness, or other data characteristics that are important the integrity of the database.


    Create Bathymetric and Port ENCs easily within an integrated system

    Maritime professionals, such as Port Pilots, VTS Operators and Harbour Masters, are demanding higher resolution and comprehensive datasets to deliver safe and efficient port and maritime operations. ال ENC Writer Extension for Maritime Toolbar enables you to produce your own Bathymetric and Port ENCs to:

    • reduce risk by increasing your confidence in operational decision making
    • provide clearer insight through customised ENCs to meet particular needs
    • improve service provision by easily sharing critical data via PPUs and VTS

    As ENCs can be produced within hours of receipt of the latest survey data, you are assured that all users are getting the most up-to-date and accurate information about your location, reducing risk and increasing confidence.

    You can include additional local information on your ENCs which may not be available on standard charts from national hydrographic offices. Customised ENCs can be created so users have the most relevant information for their particular purpose. This provides for clearer and more detailed insight for their operations.

    The ENCs produced can easily be shared with other maritime applications, such as Pilots for use in their Portable Pilotage Units, or in your VTS System. The extension enables you to:

    • export compliant S-57 data files for use on ENC compatible devices
    • create high resolution bathymetry from surveys to overlay on official ENCs
    • produce more accurate and up-to-date ENCs from source datasets
    • read directly from a common spatial database management system
    • avoid standalone software products and replicate datasets

    The extension was developed in collaboration with our Licensed Partner, Geomod.

    If you don’t have access to GIS, we can create mapping outputs for your specific needs, such as ENCs or other maps for critical projects or operations. Please click here for more information.

    What is your data challenge?

    Take the test, and find out how you could save time and money by modernising your approach to data management

    Port Electronic Navigational Chart (pENC) created by OceanWise has proved an essential new tool in our ability to safely navigate vessels within the River Clyde.

    The pilots are finding the ENCs with Pilots’ PPUs an invaluable tool

    © OceanWise 2021. OceanWise Limited is an independent company specialising in marine environmental data acquisition, management, publishing and GIS.
    Registrar of Companies of England and Wales No. 7206926 and Companies Registration Office Ireland No. 641571.


    شاهد الفيديو: كيفية كتابة اسماء المناطق او الاقضيه وكيفية حساب مساحاتها في برنامج Arc Gis