أكثر

ما الإسقاط لاستخدامه في أجزاء كثيرة من العالم

ما الإسقاط لاستخدامه في أجزاء كثيرة من العالم


أقوم بإنشاء ملصق يحتوي على العديد من الخرائط المنفصلة (أنهار العالم). أرغب في استخدام إسقاط مشابه لكل منهم ، لذا يمكن مقارنتهم من حيث الشكل والحجم. أعتقد أنني أريد بعض الإسقاطات ذات المعلمات ، ولكن ما هي العناصر المرشحة الجيدة ، وما هي المعلمات التي يجب استخدامها؟


أعتقد أن الإجابة تعتمد على المعلومات المتعلقة بالأنهار العالمية التي تريد إيصالها إلى جمهورك.

على سبيل المثال ، إذا كنت تحاول إظهار الفرق بين أطول الأنهار في العالم ، فقد ترغب في استخدام الإسقاط مع تشويه أقل للمساحة. إذا كنت تحاول إظهار مكان وجود أنهار تجارية / موارد مهمة ، فستكون دقة الموقع أولوية ولن يكون تشويه المنطقة مهمًا كثيرًا.


دعم تقني

عندما ضرب إعصار آيك الطرف الشمالي لجزيرة جالفستون ، تكساس ، في 13 سبتمبر 2008 ، نزح آلاف السكان من منازلهم. ما يقدر بنحو 2.6 مليون شخص في تكساس ولويزيانا فقدوا الطاقة الكهربائية.

لحسن الحظ ، كان الصليب الأحمر الأمريكي جاهزًا للعاصفة ، التي وصلت إلى اليابسة بسرعة رياح تبلغ 177 كيلومترًا في الساعة (110 ميل في الساعة) ، ويرجع ذلك في جزء كبير منه إلى منظمة الاستجابة للطوارئ واستخدام rsquos لتقنية نظم المعلومات الجغرافية.

يقول جريج تيون ، مدير البرنامج الرئيسي لقسم التكنولوجيا الجغرافية المكانية في الصليب الأحمر الأمريكي ، إن نظم المعلومات الجغرافية سمحت للصليب الأحمر باتخاذ قرارات أكثر استنارة. يستخدم نظام المعلومات الجغرافية (GIS) شبكة متكاملة من الأجهزة والبرامج والبيانات.

& ldquoGIS يسمح للمستخدم بإضافة معلومات في شكل طبقات مختلفة لتصور ما حدث أو ما تحاول تصويره في شكل صورة جغرافية ، كما يقول Tune.

بالنسبة للصليب الأحمر الأمريكي ، الذي قدم الإغاثة للمتضررين من الكوارث منذ تشكيله في عام 1881 ، فإن هذا يعني إضافة بيانات حيوية إلى الخرائط. تتضمن هذه البيانات مسار الإعصار وحدود مختلف فصول الصليب الأحمر. تسمح الحدود للصليب الأحمر بمعرفة الفروع التي يجب أن تتلقى إمدادات الطوارئ والأموال. كما يسمح نظام المعلومات الجغرافية للمنظمة بتسليط الضوء على مواقع الطرق والمعالم الطبيعية ، بما في ذلك الأنهار والجبال.

قبل أن يضرب إعصار آيك ساحل تكساس ، كان كل من Tune و Jim Dooley ، مساعد الصليب الأحمر الأمريكي وتقنية الجغرافيا المكانية ، يتتبعان العاصفة بمساعدة تكنولوجيا نظم المعلومات الجغرافية من مكاتبهم في مقر الصليب الأحمر الأمريكي في واشنطن العاصمة.

"من خلال القدرة على تتبع العاصفة ومراقبتها ، فإنها تساعد من وجهة نظر التخطيط ،" يقول Tune. & ldquo أول ما نقوم به هو أننا ننشئ هذه الخرائط لمسار العاصفة. & rdquo

باستخدام نظام المعلومات الجغرافية ، تمكن الصليب الأحمر من تحديد أفضل منطقة في تكساس لإرسال الموارد ، بما في ذلك الآلاف من عمال الصليب الأحمر.

& ldquo نريد وضع الأشياء في المنطقة المناسبة في الوقت المناسب دون التعرض للأذى بطريقة rsquos ، & rdquo Tune يقول.

أعطت تقنية نظم المعلومات الجغرافية المنظمة القدرة على اتخاذ قرار مستنير بشأن مكان مقر عمليات الإغاثة من الكوارث في إعصار آيك من خلال السماح للعاملين في الصليب الأحمر بعرض البيانات على مسار العاصفة ومقارنتها بنظام الطرق السريعة بالولاية و rsquos والبنى التحتية في تكساس و rsquo. مدن أساسيه.

على الرغم من أن هيوستن كانت على بعد ساعة فقط شمال غرب المكان الذي كان من المتوقع أن تصل فيه العاصفة إلى اليابسة ، إلا أن انقطاع التيار الكهربائي في المدينة ، جنبًا إلى جنب مع تدفق سكان جالفستون النازحين ، جعلها خيارًا سيئًا لمقر عمليات الإغاثة من الكوارث.

& ldquoDallas من النوع الذي تم ترشيحه إلى الأعلى باعتباره المكان الأفضل على الأرجح لتنظيم الأشياء ووضعها مسبقًا ، كما يقول Tune.

بعد اتخاذ قرار إنشاء مقر عمليات الإغاثة من الكوارث في دالاس ، أرسل الصليب الأحمر عمالًا مدربين إلى المدينة للتحدث مع العائلات حول احتياجاتهم المتعلقة بالكوارث. كما أنشأت المنظمة 26 مركبة للاستجابة للطوارئ مليئة بالوجبات الخفيفة والمياه في دالاس قبل أن يصل إعصار آيك إلى اليابسة.

بمجرد وصول العاصفة إلى تكساس ، استخدم الصليب الأحمر خرائط ملف تعريف الرياح ، تم إنشاؤها بواسطة تقنية GIS ، للتنبؤ بالمكان الذي سيحدث فيه إعصار آيك أكبر قدر من الضرر.

يقول Tune أن الجزء الشمالي الشرقي من العاصفة هو عادة المكان الذي توجد فيه أقوى الرياح. & ldquo ما يساعدنا ملف الرياح وتلك الأنواع من الخرائط على القيام به هو البدء في تحديد المناطق التي قد ننظر فيها إلى القيام بالتغذية المتنقلة [سيارة الاستجابة للطوارئ (ERV) التي توزع الطعام والماء] ، حيث قد نرسل فرق تقييم الأضرار الخاصة بنا إلى ، & rdquo لحن يقول. & ldquo لأنك إذا كان لديك موارد محدودة ، فأنت لا تريد أن تسير بشكل طوعي. تريد أن تجرب خطة جيدة. & rdquo

أثناء استجابة كارثة إعصار آيك ، كان Tune و Dooley يحمّلان خرائط GIS الخاصة بهما على مواقع الصليب الأحمر الداخلية ويرسلان رزمًا من الخرائط إلى عمال الصليب الأحمر على الأرض في تكساس عبر FedEx. & ldquo لقد وصلنا إلى النقطة التي كنا فيها & rsquot حتى نتتبع الأرقام التي كنا نرسلها ، حرفيًا المئات من الخرائط ذات التنسيقات الكبيرة ، & rdquo Tune يقول. & ldquo كنا نرسلهم بالجنيه. يمكنني & rsquot إخبارك بعدد لفات الورق التي يبلغ طولها 100 قدم والتي مررنا بها ، لكنها كانت عشرات. & rdquo

كان الصليب الأحمر الأمريكي يستخدم نظم المعلومات الجغرافية لأكثر من عقد من الزمان قبل الاستجابة لكارثة إعصار آيك. يقول تيون إن المرة الأولى التي استخدم فيها الصليب الأحمر الأمريكي التكنولوجيا على نطاق واسع كانت أثناء فيضانات شمال كاليفورنيا في أواخر عام 1996 وأوائل عام 1997. & ldquo كان لدينا فيضان تلو الآخر بعد فيضان في أجزاء من شمال كاليفورنيا ، ”كما يقول. & ldquo أنشأنا خرائط محملة بالقوارب. & rdquo

ومنذ ذلك الحين ، استخدم الصليب الأحمر الأمريكي نظام المعلومات الجغرافية في جميع جهود الإغاثة الرئيسية في حالات الكوارث ، بما في ذلك إعصار كاترينا في عام 2005 وإعصار جوستاف في عام 2008.

يقول Tune إن أكبر مساهمة لتكنولوجيا GIS و rsquos في جهود الإغاثة في حالات الكوارث في الصليب الأحمر هو أنها تتيح لصانعي سياسات المنظمة و rsquos عرض المعلومات بوضوح وبالتالي اتخاذ قرارات أكثر استنارة.

& ldquo أعتقد أنه من التصور ، & rdquo يقول. & ldquoIt & rsquos الصورة القديمة & lsquoa تساوي ألف كلمة. & rsquo عندما يرى الناس الكلمات على قطعة من الورق ، يصعب عليهم فهم معنى ذلك. أعتقد أنه عندما يمكنك إظهارها بيانياً في شكل خريطة ، فإنها تبرز حقًا. & rdquo

الخريطة مقدمة من منظمة الصليب الأحمر الأمريكية

مؤسس مشهور
تم إلهام ممرضة الحرب الأهلية الأمريكية كلارا بارتون لفتح أول فرع أمريكي للصليب الأحمر في عام 1881. علمت عن حركة الصليب الأحمر الدولية خلال رحلة إلى أوروبا.


شرح الكتاب

على مدى العقدين الماضيين ، كان هناك اعتراف متزايد بأن المشاكل في علوم المحيطات ومصايد الأسماك والمناطق البحرية ذات الصلة تتجلى جميعها تقريبًا في المجال المكاني والزماني. يتم التعرف على نظم المعلومات الجغرافية (GIS) ، وهي الإطار الطبيعي لمعالجة البيانات المكانية ، كأدوات قوية مع تطبيقات مفيدة في العلوم البحرية. توفر نظم المعلومات الجغرافية في علم المحيطات ومصايد الأسماك فحصًا شاملاً لتطبيقات نظم المعلومات الجغرافية البحرية التي تشمل مجموعة متنوعة من الأساليب والنهج المعقدة في دراسات السواحل والجرف القاري وأعماق المحيطات. يقدم مناهج مبتكرة جديدة لاستخدام نظم المعلومات الجغرافية في فحص العلاقات الديناميكية التي تميز العالم البحري ، بما في ذلك إجراءات الماكرو البحرية لنظم المعلومات الجغرافية لتطوير أدوات وتطبيقات علم المحيطات ومصايد الأسماك.

هذا الكتاب مقسم إلى أربعة أجزاء. الأول يعطي لمحة عامة عن نظم المعلومات الجغرافية البحرية ، بما في ذلك القضايا المفاهيمية حول التفكير المكاني البحري ونماذج تطوير نظم المعلومات الجغرافية البحرية. يفحص الجزءان الثاني والثالث طرق أخذ العينات الرئيسية والمصادر الإلكترونية للبيانات المرجعية مكانيًا ، ويناقشان أمثلة التطبيق والأساليب المبتكرة في تطورات نظم المعلومات الجغرافية للعديد من مهام الأوقيانوغرافيا ومصايد الأسماك. يقدم الجزء الرابع القضايا الفنية لنظام المعلومات الجغرافية من خلال سرد إجراءات نظام المعلومات الجغرافية البحرية لمجموعة واسعة من مهام نظم المعلومات الجغرافية.

أي شخص لديه اهتمامات في تطوير نظم المعلومات الجغرافية البحرية ، وعلوم المحيطات الفيزيائية والبيولوجية ، ومصايد الأسماك ، والمقترحات القائمة على المعلومات لإدارة موارد المحيطات ومصايد الأسماك ، سيجد هذا الكتاب مفيدًا.


المحيط الأطلسي

لويس كاستانيدا إنك / جيتي إيماجيس

المحيط الأطلسي هو ثاني أكبر محيط في العالم بمساحة 29637900 ميل مربع (76762000 كيلومتر مربع). تقع بين إفريقيا وأوروبا والمحيط الجنوبي في نصف الكرة الغربي. وهي تشمل المسطحات المائية مثل بحر البلطيق والبحر الأسود والبحر الكاريبي وخليج المكسيك والبحر الأبيض المتوسط ​​وبحر الشمال. يبلغ متوسط ​​عمق المحيط الأطلسي 12880 قدمًا (3926 مترًا) وأعمق نقطة هي خندق بورتوريكو عند -28.231 قدمًا (-8605 مترًا). المحيط الأطلسي مهم لطقس العالم (كما هو الحال مع جميع المحيطات) لأن الأعاصير الأطلسية القوية غالبًا ما تتطور قبالة سواحل الرأس الأخضر ، إفريقيا وتتجه نحو البحر الكاريبي من أغسطس إلى نوفمبر.


كيف تقرأ العنوان المكاني للشبكة الوطنية للولايات المتحدة (USNG)

تعيين منطقة الشبكة لعنوان فريد على مستوى العالم.

تحديد مساحة 100000 متر مربع للمناطق الإقليمية.

إحداثيات الشبكة للمناطق المحلية.

يسمح هذا التنسيق باقتطاع العنوان المكاني (أو قد يتم اقتطاع مصطلح آخر مختصر). على سبيل المثال ، قد يصور الورق ذو الرأسية الثابتة لوزارة الداخلية العنوان على النحو التالي:

1849 C Street NW، Washington، DC 20006

USNG: 18SUJ22850705 (NAD 83)

يوفر العنوان المكاني الكامل USNG قيمة فريدة وهو ضروري للاستخدام مع أجهزة استقبال GPS وأنظمة المعلومات الجغرافية (GIS). العنوان المكاني USNG من الورق ذي الرأسية الثابتة أعلاه هو للنقطة الوسطى للمبنى. من ناحية أخرى ، قد يخبر أحد موظفي وزارة الداخلية شخصًا قادمًا للزيارة من المنطقة المحلية ، "يقع مدخل زائرنا الجنوبي في 1849 C Street NW ، عند الشبكة 22850694." قد يحدد عنوان مكاني آخر مدخل الزائر الشمالي ، وقد تحدد مجموعة أخرى منحدر التحميل لمركبات التوصيل.

إحداثيات شبكة قراءة المنطقة المحلية. تُستخدم إحداثيات الشبكة لتحديد مكان معين داخل منطقة محلية (ضمن منطقة 100 × 100 كيلومتر). تتم كتابة الإحداثيات على طول جوانب الخريطة لتحديد خطوط شبكة محددة. (تستند خطوط الشبكة هذه إلى قيم UTM.) يحدد الرقمان الأكبران خط الشبكة ويُعرفان باسم الأرقام الأساسية كما هو موضح أدناه.

لرسم قيم الإحداثيات ، دائمًا قراءة الحق ، ثم لأعلى. تُعطى الإحداثيات دائمًا على هيئة عدد زوجي من الأرقام حتى تعرف مكان الفصل بين إحداثيات الشرق والشمال. يتيح لك هذا الاختصار إلى درجة الدقة التي تحتاجها داخل منطقة محلية. تُستخدم إحداثيات الشبكة لتحديد معالم النقطة ، مثل الحي أو ملعب كرة القدم أو منزل معين أو حتى مكان وقوف السيارات. هذه تتطلب مستويات مختلفة من التفاصيل. فمثلا

4 أرقام - 2306 - يحدد موقع نقطة بدقة 1000 متر (منطقة بحجم الحي).

6 أرقام - 234064 - يحدد موقع نقطة بدقة 100 متر (مساحة ملعب كرة قدم).

8 أرقام - 23480647 - تحدد نقطة بدقة 10 أمتار (حجم منزل متواضع).

10 أرقام - 2348306479 - يحدد موقع نقطة بدقة 1 متر (داخل مكان وقوف السيارات).

في المثال التالي ، يوصف نصب واشنطن بأنه يقع على الشبكة 23480647 (فكر في 2348/0647). اقرأ الحق في السطر 23 (باستخدام الأرقام الرئيسية). ثم عد خطوط الشبكة حتى السطر 06. يُعرف هذا التقاطع بالشبكة 2306. هذه القيمة المكونة من أربعة أرقام ستعطي الموقع ضمن 1000 متر. بقياس متر من الخط 23 ، نجد نصب واشنطن على بعد 480 مترًا شرقًا. عنصر التخفيف الكامل هو 23480. عند القياس بالأمتار من خط الشبكة 06 ، يقع النصب التذكاري على ارتفاع 470 مترًا شمالًا. المكون الكامل للشمال هو 05470. نقوم بإسقاط قيم مستوى 1 متر (كما هو موضح في هذه الحالة على شكل 0 ثانية) ، وعند الجمع بين مكوني الاتجاه الشرقي والشمالي ، يتم إعطاء إحداثي الشبكة كقيمة مكونة من ثمانية أرقام (في حدود 10 أمتار) :

تحديد المنطقة الإقليمية بمساحة 100،000 متر مربع.يقسم USNG العالم إلى مربعات طولها 100000 متر ويحددها بقيمتين من الحروف. الرسم التوضيحي أدناه يصور منطقة واشنطن العاصمة. في العنوان المكاني لنصب واشنطن (18SUJ23480647) يمكنك أن ترى أن النصب يقع ضمن 100000 متر مربع 100000 متر مربع UJ. (ملحوظة: المربع الأصفر والأحمر يحدد حجم 100 كم × 100 كم منطقة محليةالمحيطة بواشنطن العاصمة.)

بينما يُشار إلى USNG على أنه نظام مرجعي رقمي أبجدي لنظام إحداثيات UTM ، إلا أنه في الواقع أكثر من ذلك بكثير. تم تصميم مخطط الحروف لتحديد الهوية التي تبلغ مساحتها 100000 متر مربع بحيث لا تكرر أي مجموعة مكونة من حرفين نفسها ولكن كل 18 درجة من خط الطول ومنطقة مماثلة في خط العرض. وبالتالي فإن أي بادئة مكونة من حرفين لإحداثيات شبكة ستوفر قيمة فريدة ضمن مساحة كبيرة جدًا. في حالة نصب واشنطن التذكاري ، في UJ23480647 ، تم تحديد موقعه بشكل فريد داخل منطقة تغطي معظم التكلفة الشرقية للولايات المتحدة كما هو موضح أدناه.

تعيينات منطقة شبكة القيم الفريدة على مستوى العالم. العمل من منطقة محلية ، من خلال المناطق الإقليمية ، فإن المستوى الأخير من التعريف في العنوان المكاني هو تعيين منطقة الشبكة. ينقسم العالم إلى 60 منطقة UTM ، كل 6 درجات من خطوط الطول واسعة. يبدأ مخطط الترقيم الخاص بها عند خط طول 180 درجة ، ويتم حسابه شرقًا. الولايات المتحدة المتاخمة مغطاة بالمناطق من 10 إلى 19. في اتجاه الشمال ، ينقسم العالم إلى 8 درجات من أحزمة خط العرض. الولايات المتحدة المتاخمة على سبيل المثال مغطاة بأحزمة R و S و T و U. وبالتالي فإن منطقة واشنطن العاصمة تقع ضمن تعيين منطقة الشبكة 18S كما هو موضح أدناه. تحدد هذه البادئة العنوان المكاني الفريد للشبكة الوطنية الأمريكية لنصب واشنطن التذكاري على الكوكب بأكمله. هذا العنوان المكاني الكامل والفريد مطلوب لأجهزة استقبال GPS.

للمراجعة ، يمكننا أن نرى عنوانًا مكانيًا كاملًا للشبكة الوطنية الأمريكية يحتوي على ثلاثة أجزاء أثناء الانتقال إلى موقع فريد ،

تعيين منطقة الشبكة (أي 18S).

تحديد مساحة 100000 متر مربع (أي UJ).

إحداثيات الشبكة لبعض الأرقام الزوجية التي تتراوح من 2 إلى 10 (أي 23480647 في هذه الحالة ، ثمانية أرقام تحدد مكانًا بحجم منزل متواضع تقريبًا). أنت تقرأ دائمًا بشكل صحيح ، ثم لأعلى عند رسم الإحداثيات.

تتم كتابة العنوان المكاني عادةً كسلسلة واحدة من القيم. لاحظ كيف تم تضمين المسند الأفقي (NAD 83):


2 إجابات 2

إذا كنت تكتب لاستخدامك الخاص ، فلا يمكنك تدوين موسيقاك بالطريقة التي تريدها.

إذا كنت تكتب أجزاء ليعزفها أشخاص آخرون ، فيجب عليك كتابتها بالأوكتاف الصحيح وفقًا للطريقة التي يتم كتابتها بها تقليديًا: جهير أو أجزاء جيتار أعلى من صوتها ، غناء ذكوري أعلى من صوتها (عندما تكون في ثلاثة أضعاف المفتاح الموسيقي) ، قطع بيكولو الأوكتاف أقل مما يبدو ، وما إلى ذلك.

على الرغم من أنك تدون موسيقاك لاستخدامك الخاص ، فما عليك سوى نقرتين بالماوس لتحويل الأجزاء بحيث تكون صحيحة للآخرين.


الاستنتاج و التوصيات

تم إعداد الدراسة لمعالجة ثلاثة أهداف أساسية ، وبالتالي ، تسليط الضوء على تطبيق التقنيات الجغرافية المكانية في مكافحة COVID-19 ، والبيانات والاتجاهات الحالية ، ونمذجة الاتجاه المستقبلي المحتمل في حالات COVID-19 في غانا. كشفت الدراسة أن التقنيات الجغرافية المكانية قابلة للتطبيق في مكافحة الوباء العالمي. تم استخدام العديد من أدوات نظم المعلومات الجغرافية والاستشعار عن بعد في العديد من المساعي ، وكلها تساهم في الجهود المبذولة للتصدي للوباء. بالانتقال من تتبع الحالات يدويًا ، أدت العديد من البلدان ، بما في ذلك غانا ، إلى استخدام لوحات المعلومات وتطبيقات التعقب والمركبات الجوية غير المأهولة لتوزيع معدات الحماية الشخصية (PPEs) وتعزيز اختبار وتتبع ومعالجة COVID-19. سجلت غانا أول حالة لها في مارس ، وكان اتجاه ومعدل الإصابة معتدلين مقارنة بالدول الأفريقية الأخرى. توزيع القضايا حسب المنطقة غير متناسب. تشكل منطقة أكرا الكبرى حوالي 75٪ من الحالات المبلغ عنها ، وتأتي منطقة أشانتي في المرتبة الثانية بحوالي 15٪. باقي المناطق لديها نسب متفاوتة من الحالات المبلغ عنها مع مناطق سافانا وبونو إيست وأهافو التي لم تسجل أي حالة اعتبارًا من 21 مايو 2020. وقد تم تشبيه اتجاه العدوى بالتركيز السكاني الذي يؤكد تأكيد العديد من الكتاب.

تم تصميم إيقاع واتجاه COVID-19 باستخدام خوارزميات Universal Kriging و Inverse Distance Weighted Interpolation. استندت النمذجة إلى ديناميكيات التنقل ، وحالات COVID-19 الحالية ، وديناميكيات السكان ، ومعدل الإصابة بـ SARS-CoV2 في غانا. تم الكشف عن أن حالة COVID-19 ستتركز في الجزء الجنوبي من غانا وستمتد من مناطق أكرا الكبرى وأشانتي إلى المناطق الشرقية والغربية والوسطى وفولتا. من خلال قضايا أنماط التنقل ، ستمتد العدوى إلى الحزام الأوسط من غانا ثم تدريجياً إلى الجزء الشمالي من البلاد. هذه النتيجة مفيدة للغاية وتشكل الأساس لتخصيص الموارد للمناطق المتأثرة ووضع تدابير احتواء لتقليل معدل الانتشار إلى المناطق التي لم تتأثر بعد وربما منع الانتشار.

بناءً على ما سبق ، تدعو الدراسة إلى الاستخدام المستمر والمبتكر للتقنيات الجغرافية المكانية في مكافحة COVID-19. بالإضافة إلى التطبيق والطائرات بدون طيار المستخدمة حاليًا ، يمكن للبلد النظر في استخدام ماسحات الأشعة تحت الحمراء للكشف السريع عن الأشخاص المصابين أثناء الحركة وحتى تتبع الاتصال. يمكن لوكالات الأمن التي تحافظ على النظام في المجتمعات أن تمتلك هذه الماسحات الضوئية كجزء من معداتها أو يمكن ارتداؤها مثل النظارات. يمكن القيام بذلك وسط مراعاة البروتوكولات الصحية والمسافة الجسدية / الاجتماعية الكافية لمنع العدوى من المرضى الذين لا يعانون من أعراض. إن الكشف المبكر عن حالات COVID-19 سيمكن من العلاج الفوري ، وبالتالي تجنب الوفيات. ثانيًا ، يجب أن تكون هناك بيانات متاحة بسهولة في أشكال مختلفة لمزيد من التحليلات الجغرافية المكانية لإثراء صياغة السياسات والتدخلات.


حجم سوق قطع غيار السيور العالمية حسب المنتج والتطبيق والنطاق الجغرافي والتنبؤ

ينمو سوق قطع غيار الناقلات بوتيرة معتدلة مع معدلات نمو كبيرة على مدى السنوات القليلة الماضية ومن المتوقع أن ينمو السوق بشكل كبير في الفترة المتوقعة أي من 2020 إلى 2027.

إن زيادة الطلب على التعامل مع كميات أكبر من السلع وتحسين كفاءة العمليات هما المحركان الرئيسيان لنمو السوق.
نظرًا للتقدم في التكنولوجيا وميل المستهلكين نحو حياة فاخرة ، يستثمر المصنعون أكثر في البحث والتطوير لاستبدال النماذج الحرارية بإصدارات أكثر تقدمًا. يوفر تقرير سوق قطع غيار الناقل العالمي تقييمًا شاملاً للسوق. يقدم التقرير تحليلاً شاملاً للقطاعات الرئيسية والاتجاهات والسائقين والقيود والمشهد التنافسي والعوامل التي تلعب دورًا كبيرًا في السوق.

/>

تعريف سوق قطع غيار السيور العالمية

تشير قطع غيار الناقلات إلى قطع الغيار التي يمكن استخدامها مع أنظمة ومعدات النقل الخاصة بنا. يتكون نظام النقل الكامل من ثلاثة مكونات رئيسية. تشمل الأجزاء ملف الألومنيوم ووحدة القيادة ووحدة الأطراف. يحتوي ملف الألمنيوم على دعم الحزام الناقل. تتكون وحدة القيادة من دعامة المحرك والمحامل المضادة والمحرك الكهربائي. تتكون وحدة الأطراف من البكرة وأشرطة التثبيت. الوحدات الإضافية هي أجزاء يمكن تضمينها اختياريًا مثل الحوامل والموجهات الجانبية. الغرض الرئيسي من نظام النقل هو نقل الأشياء من موقع إلى آخر. يسمح التصميم بحركة الأشياء الثقيلة جدًا أو الضخمة جدًا بحيث لا يستطيع البشر حملها باليد. توفر أنظمة النقل الوقت عند نقل العناصر من موقع إلى آخر.

نظرة عامة على سوق قطع غيار السيور العالمية

من المتوقع أن يؤدي الطلب المتزايد على الأتمتة إلى دفع نمو سوق قطع غيار الناقلات العالمية و # 8217. يستثمر المصنعون لتسريع عملية التصنيع وزيادة طاقتهم الإنتاجية. من المتوقع أن تؤدي القدرة على المناولة والنقل الأفضل للناقلات إلى زيادة الطلب على الناقلات وقطع الغيار # 8217. إن القدرة العالية على حمل الأحمال للناقلات تجعلها حاجة أساسية للصناعات التي تنقل المواد أو المعدات الثقيلة مثل السيارات والآلات الكهربائية. تعمل الناقلات الأوتوماتيكية على تقليل تكلفة العمالة وتجعل العملية آمنة. يتم استخدام الناقل الأوتوماتيكي وقطع غيار # 8217s بشكل عام في الصناعات التي لديها عمليات تلقائية.

إن زيادة الطلب على التعامل مع كميات أكبر من السلع وتحسين كفاءة العمليات هما المحركان الرئيسيان لنمو السوق.
نظرًا للتقدم في التكنولوجيا وميل المستهلكين نحو حياة فاخرة ، يستثمر المصنعون أكثر في البحث والتطوير لاستبدال النماذج الحرارية بإصدارات أكثر تقدمًا. من المقدر أن يقود هذا الصناعة المختلفة ، والتي بدورها ستعزز السوق العالمية لقطع غيار الناقلات. ومع ذلك ، فإن المصنّعين الصغار والمتوسطين بشكل عام لا يفضلون الناقلات بسبب الإنتاج المحدود ، وهو عامل من المتوقع أن يعيق نمو سوق قطع غيار الناقلات العالمية. هناك العديد من الفرص للمصنعين لتطوير قطع غيار الناقلات بتكلفة منخفضة. تكمن الفرص في استخدام التقنيات مثل البيانات الضخمة وإنترنت الأشياء لتحسين قدرات الإنتاج.

تحليل تجزئة سوق قطع غيار السيور العالمية

سوق قطع غيار الناقل العالمي مقسم على أساس المنتج والتطبيق والجغرافيا.

/>

سوق قطع غيار السيور حسب المنتج

• ناقل الرول
• ناقل العاطل
• ناقل البكرة
• آحرون

بناءً على المنتج ، يتم تقسيم السوق إلى أسطوانة ناقل ، ناقل تباطؤ ، بكرة ناقل ، وغيرها.

سوق قطع غيار السيور من خلال التطبيق

• تصنيع الآلات
• مناولة المواد السائبة
• الأغذية والمشروبات
• النقل والخدمات اللوجستية
• آحرون

بناءً على التطبيق ، ينقسم السوق إلى تصنيع الآلات ، ومناولة المواد السائبة ، والأغذية والمشروبات ، والنقل والخدمات اللوجستية ، وغيرها.

سوق قطع غيار السيور حسب الجغرافيا

• شمال امريكا
• أوروبا
• آسيا والمحيط الهادئ
• بقية العالم

استنادًا إلى التحليل الإقليمي ، تم تصنيف السوق العالمية لقطع غيار الناقلات في أمريكا الشمالية وأوروبا وآسيا والمحيط الهادئ وبقية العالم. من المتوقع أن تصبح منطقة آسيا والمحيط الهادئ أكبر سوق لقطع غيار الناقلات بحلول عام 2027. ويمكن أن يُعزى النمو إلى تحسن الظروف الاقتصادية في الاقتصادات الناشئة مثل الصين والهند وتايلاند. من المتوقع أن تساهم المبادرات والاستثمارات المرتبطة بزيادة التصنيع في المنطقة في نمو سوق قطع غيار الناقلات في منطقة آسيا والمحيط الهادئ. من المتوقع أن يؤدي الاعتماد المتزايد للأتمتة في أوروبا إلى زيادة الطلب على الناقلات في المنطقة. في أوروبا ، من المتوقع أن تتمتع ألمانيا بأقصى حصة سوقية في سوق قطع غيار الناقلات. من المتوقع أن يكون الطلب على أمريكا الشمالية أقل بسبب نضج سوق قطع غيار الناقلات في المنطقة. من المتوقع أن تشهد منطقة الشرق الأوسط وأفريقيا نموًا بطيئًا خلال فترة التوقعات.

اللاعبون الرئيسيون في سوق قطع غيار الناقل العالمي

سيوفر تقرير الدراسة "Global Conveyors Spare Parts Market" نظرة ثاقبة قيمة مع التركيز على السوق العالمية. اللاعبون الرئيسيون في السوق هم Rulmeca و Interroll و DRC Rollers و Conveyor Units Limited و GURTEC GmbH و LEWCO Inc. و Luff Industries و Rolmot Conveyor و ZIKOS METALLURGY و Conveyco. يتضمن قسم المناظر الطبيعية التنافسية أيضًا استراتيجيات التطوير الرئيسية وحصة السوق وتحليل تصنيف السوق للاعبين المذكورين أعلاه على مستوى العالم.

نطاق تقرير سوق قطع غيار السيور العالمية

Rulmeca و Interroll و DRC Rollers و Conveyor Units Limited و GURTEC GmbH و LEWCO Inc. و Luff Industries و Rolmot Conveyor و ZIKOS METALLURGY و Conveyco.

تخصيص تقرير مجاني (ما يعادل 4 أيام عمل للمحلل) مع الشراء. الإضافة أو التغيير على نطاق البلد ، الإقليمي و قطاع أمبير

أهم التقارير الشائعة:

منهجية البحث لأبحاث السوق المؤكدة:

لمعرفة المزيد عن منهجية البحث والجوانب الأخرى للدراسة البحثية ، يرجى الاتصال بنا فريق المبيعات في التحقق من Market Research.

أسباب شراء هذا التقرير:

• التحليل النوعي والكمي للسوق على أساس التجزئة التي تنطوي على عوامل اقتصادية وغير اقتصادية
• توفير بيانات القيمة السوقية (مليار دولار أمريكي) لكل قطاع وقطاع فرعي
• يشير إلى المنطقة والقطاع الذي من المتوقع أن يشهد أسرع نمو وكذلك للسيطرة على السوق
• التحليل حسب المنطقة الجغرافية مع إبراز استهلاك المنتج / الخدمة في المنطقة بالإضافة إلى الإشارة إلى العوامل التي تؤثر على السوق داخل كل منطقة
• المشهد التنافسي الذي يشتمل على تصنيف السوق للاعبين الرئيسيين ، جنبًا إلى جنب مع إطلاق الخدمة / المنتجات الجديدة ، والشراكات ، وتوسعات الأعمال وعمليات الاستحواذ في السنوات الخمس الماضية للشركات المحددة
• ملفات تعريف شاملة للشركة تتكون من نظرة عامة على الشركة ، ورؤى الشركة ، ومقارنة المنتجات وتحليل SWOT للاعبين الرئيسيين في السوق
• توقعات السوق الحالية والمستقبلية للصناعة فيما يتعلق بالتطورات الأخيرة (التي تنطوي على فرص النمو والمحركات بالإضافة إلى التحديات والقيود لكل من المناطق الناشئة والمتقدمة على حد سواء
• يشتمل على تحليل متعمق للسوق من وجهات نظر مختلفة من خلال تحليل القوى الخمس لبورتر
• يوفر نظرة ثاقبة في السوق من خلال سلسلة القيمة
• سيناريو ديناميكيات السوق ، جنبًا إلى جنب مع فرص نمو السوق في السنوات القادمة
• دعم محلل ما بعد البيع لمدة 6 أشهر

تخصيص التقرير

• في حالة وجود أي استعلامات أو متطلبات التخصيص يرجى التواصل مع فريق المبيعات لدينا ، والذي سيتأكد من تلبية متطلباتك.


نمذجة التسلسل المكاني والزماني العميق للتنبؤ بطلب الركاب متعدد الخطوات

يشكل اختلال التوازن بين العرض والطلب تحديات كبيرة لأنظمة النقل مثل سيارات الأجرة والمركبات المشتركة (السيارات والدراجات) ويؤدي إلى تأخيرات مفرطة وفقدان الدخل واستهلاك الطاقة. يعد التنبؤ الدقيق بمتطلبات الركاب خطوة أساسية نحو إعادة جدولة الموارد لحل التحديات المذكورة أعلاه. ومع ذلك ، لا يمكن للعمل الحالي التقاط العلاقات المكانية والزمانية المعقدة غير الخطية والاستفادة منها بشكل كامل ضمن البيانات متعددة الوسائط. إما أنها تتضمن بيانات مفرطة من مناطق ضعيفة الارتباط أو تشرف على الارتباطات بين تلك المناطق المتشابهة ولكن البعيدة جغرافيًا. علاوة على ذلك ، تركز هذه الأساليب بشكل أساسي على توقع طلب الركاب لخطوة زمنية مستقبلية واحدة ، في حين أن التنبؤات على نطاقات زمنية أطول تكون أكثر قيمة لتطوير استراتيجيات فعالة لنشر المركبات. نقترح إطار عمل قائم على التعلم العميق الشامل لحل التحديات المذكورة أعلاه. يتكون نموذجنا من ثلاثة أجزاء: (1) رسم بياني متسلسل لشبكة عصبية متكررة تلافيفية لاستخراج الارتباطات المكانية والزمانية داخل بيانات طلب المركبات التاريخية على مستوى المدينة (2) شبكتان LSTM متعدد الطبقات لتمثيل بيانات الأرصاد الجوية الخارجية وبيانات التعريف الزمنية بشكل منفصل (3) وحدة فك التشفير لدمج الجزأين أعلاه وفك تشفير التمثيل لتحقيق التنبؤ على مدى فترة زمنية أطول في المستقبل. نقوم بتقييم إطار العمل الخاص بنا على ثلاث مجموعات بيانات في العالم الحقيقي ونبين أن نموذجنا يمكنه التقاط العلاقات المكانية والزمانية بشكل أفضل ويتفوق على الأساليب الأكثر تميزًا في الأداء.


9. هندسة أخذ العينات المنفصلة

يقدم هذا الفصل تمثيلات لـ هندسة أخذ العينات المنفصلة ، مثل السلاسل الزمنية والملامح الرأسية والمسارات. تتميز مجموعات البيانات الهندسية لأخذ العينات المنفصلة بأبعاد أقل من تلك الخاصة بمنطقة الزمان والمكان التي يتم أخذ عينات منها ، عادةً ما تكون هندسة أخذ العينات المنفصلة & # 8220paths & # 8221 عبر الزمكان.

9.1 الميزات وأنواع الميزات

يتم تحديد كل نوع من أشكال هندسة أخذ العينات المنفصلة (نقطة أو سلسلة زمنية أو ملف تعريف أو مسار) من خلال العلاقات بين إحداثياتها الزمانية المكانية. نشير إلى نوع هندسة أخذ العينات المنفصلة مثلها نوع الميزة . المصطلح & # 8220 خاصية & # 8221 هنا إلى مثيل واحد من هندسة أخذ العينات المنفصلة (مثل سلسلة زمنية واحدة). تم دعم تمثيل هذه الميزات في مجموعة بيانات CF قبل تقديم هذا الفصل باستخدام اصطلاح معين ، والذي لا يزال مدعومًا (كما هو موضح في القسم 9.3.1). يصف هذا الفصل مزيدًا من الاصطلاحات التي تقدم مزايا الكفاءة والوضوح لتخزين مجموعة من الميزات في ملف واحد. عند استخدام هذه الاصطلاحات الجديدة ، يجب أن تكون الميزات الموجودة في المجموعة من نفس النوع دائمًا ويجب أن تكون جميع المجموعات في ملف CF من نفس نوع الميزة . (قد تسمح الإصدارات المستقبلية من CF بخلط أنواع ميزات متعددة داخل ملف.) يعرض الجدول 9.1 أنواع الميزات التي يغطيها هذا الفصل. يتم توفير تفاصيل وأمثلة لتخزين كل نوع من أنواع الميزات هذه في الملحق ح ، كما هو مبين في الجدول.

شكل متغير بيانات يحتوي على قيم محددة في مجموعة من هذه الميزات

إحداثيات الزمكان الإلزامية لمجموعة من هذه الميزات

نقطة بيانات واحدة (ليس لها علاقة تنسيق ضمنية بنقاط أخرى)

سلسلة من نقاط البيانات في نفس الموقع المكاني مع مرات متزايدة بشكل رتيب

سلسلة من نقاط البيانات على طول مسار عبر الفضاء بأوقات متزايدة بشكل رتيب

مجموعة مرتبة من نقاط البيانات على طول خط عمودي في موضع أفقي ثابت ووقت ثابت

timeSeriesProfile

سلسلة من ميزات الملف الشخصي في نفس الوضع الأفقي مع أوقات متزايدة بشكل رتيب

المسار

سلسلة من ميزات الملف الشخصي الموجودة في نقاط مرتبة على طول المسار

الجدول 9.1. التركيب المنطقي والإحداثيات الإلزامية لأنواع السمات الهندسية لأخذ العينات المنفصلة.

في الجدول 9.1 ، تشير الإحداثيات المكانية x و y عادةً إلى خط الطول وخط العرض ولكن يمكن أيضًا استخدام إحداثيات أفقية أخرى (انظر القسمين 4 و 5.6). يشير الإحداثي المكاني z إلى الوضع الرأسي. يشار إلى إحداثيات الوقت كـ t. إحداثيات الزمكان المشار إليها لكل ميزة إلزامية. ومع ذلك ، قد يتضمن نوع featureType أيضًا إحداثيات زمكان أخرى ليست إلزامية (خاصة الإحداثي z). توضح رموز المصفوفة التي يتم عرضها فقط ملف منطقي هيكل البيانات. يتم تحديد النصوص الموجودة في ملفات CF الفعلية حسب نوع التمثيل المحدد (انظر القسم 9.3).

يمنع تعيين الأبعاد على أنها إلزامية ترميز متغيرات البيانات حيث لا يمكن وصف تحديد الموقع الجغرافي بأنه موقع نقطة منفصلة. تشمل الأمثلة الإشكالية ما يلي:

time series that refer to a geographical region (e.g. the northern hemisphere), a volume (e.g. the troposphere), or a geophysical quantity in which geolocation information is inherent (e.g. the Southern Oscillation Index (SOI) is the difference between values at two point locations)

vertical profiles that similarly represent geographically area-averaged values and

paths in space that indicate a geographically located feature, but lack a suitable time coordinate (e.g. a meteorological front).

Future versions of CF will generalize the concepts of geolocation to encompass these cases. As of CF version 1.6 such data can be stored using the representations that are documented here by two means: 1) by utilizing the orthogonal multidimensional array representation and omitting the featureType attribute or 2) by assigning arbitrary coordinates to the mandatory dimensions. For example a globally-averaged latitude position (90s to 90n) could be represented arbitrarily (and poorly) as a latitude position at the equator.

9.2. Collections, instances and elements

In Table 9.1 the dimension with subscript i identifies a particular feature within a collection of features. It is called the instance dimension . One-dimensional variables in a Discrete Geometry CF file, which have فقط this dimension (such as x(i), y(i) and z(i) for a timeseries), are instance variables . Instance variables provide the metadata that differentiates individual features.

The subscripts o and p distinguish the data elements that compose a single feature. For example in a collection of timeSeries features, each time series instance, i, has data values at various times, o. In a collection of الملف الشخصي features, the subscript, o, provides the index position along the vertical axis of each profile instance. We refer to data values in a feature as its عناصر , and to the dimensions of o and p as element dimensions . Each feature can have its own set of element subscripts o and p. For instance, in a collection of timeSeries features, each individual timeSeries can have its own set of times. The notation t(i,o) means there is a set of times with subscripts o for the elements of each feature i. Feature instances within a collection need not have the same numbers of elements. If the features do all have the same number of elements, and the sequence of element coordinates is identical for all features, savings in simplicity and space are achievable by storing only one copy of these coordinates. This is the essence of the orthogonal multidimensional representation (see section 9.3.1).

If there is only a single feature to be stored in a data variable, there is no need for an instance dimension and it is permitted to omit it. The data will then be one-dimensional, which is a special (degenerate) case of the multidimensional array representation. The instance variables will be scalar coordinate variables the data variable and other auxiliary coordinate variables will have only an element dimension and not have an instance dimension, e.g. data(o) and t(o) for a single timeSeries.

9.3. Representations of collections of features in data variables

The individual features within a collection need not necessarily contain the same number of elements. For instance observed in situ time series will commonly contain unique numbers of time points, reflecting different deployment dates of the instruments. Other data sources, such as the output of numerical models, may commonly generate features of identical size. CF offers multiple representations to allow the storage to be optimized for the character of the data. Four types of representation are utilized in this chapter:

اثنين multidimensional array representations , in which each feature instance is allocated the identical amount of storage space. In these representations the instance dimension and the element dimension(s) are distinct CF coordinate axes (typical of coordinate axes discussed in chapter 4) and

اثنين ragged array representations , in which each feature is provided with the minimum amount of space that it requires. In these representations the instances of the individual features are stacked sequentially along the same array dimension as the elements of the features we refer to this combined dimension as the sample dimension .

In the multidimensional array representations, data variables have both an instance dimension and an element dimension. The dimensions may be given in any order. If there is a need for either the instance or an element dimension to be the netCDF unlimited dimension (so that more features or more elements can be appended), then that dimension must be the outer dimension of the data variable i.e. the leading dimension in CDL.

In the ragged array representations, the instance dimension ( أنا ), which sequences the individual features within the collection, and the element dimension, which sequences the data elements of each feature ( ا و ص ), both occupy the same dimension (the sample dimension). If the sample dimension is the netCDF unlimited dimension, new data can be appended to the file.

In all representations, the instance dimension (which is also the sample dimension in ragged representations) may be set initially to a size that is arbitrarily larger than what is required for the features which are available at the time that the file is created. Allocating unused array space in this way (pre-filled with missing values — see also section 9.6, Missing data ), can be useful as a means to reserve space that will be available to add features at a later time.

9.3.1. Orthogonal multidimensional array representation

ال orthogonal multidimensional array representation , the simplest representation, can be used if each feature instance in the collection has identical coordinates along the element axis of the features. For example, for a collection of the timeSeries that share a common set of times, or a collection of profiles that share a common set of vertical levels, this is likely to be the natural representation to use. In both examples, there will be longitude and latitude coordinate variables, x(i), y(i), that are one-dimensional and defined along the instance dimension.


شاهد الفيديو: عمالقه المصارعه يدمرون بعضهم البعض!!!! بكل شراسه وامام الجميع لايفوتكم