أكثر

دمج الخطوط النقطية والمتجه لا يعمل

دمج الخطوط النقطية والمتجه لا يعمل


لدي طبقة ناقلات واحدة (مقاطعات) وطبقة نقطية واحدة (كثافة سكانية). لقد حاولت دمج هذين ، حتى أتمكن من فحص الكثافة السكانية داخل مقاطعة ، لكن لم يحالفني الحظ. إنه يعطيني فقط أعمدة بها NULL.

لقد فعلت الشيء القياسي ، وهو حساب إحصائيات المنطقة. طبقة البيانات النقطية الخاصة بي هي ملف تصاعدي ، وقد حاولت تحويله إلى ملف tif. لم ينجح شيء.


حصلت على بيانات التعداد السكاني الخاصة بي من قاعدة بيانات تاريخ البيئة العالمية (HYDE).


حسنًا ، قد يكون السبب في ذلك هو أن إسقاطات CRS الخاصة بي ليست هي نفسها بالنسبة لطبقات المتجه والخطوط النقطية. عندما أقوم بضبط كلاهما ، على الرغم من ذلك ، فإن الخريطة تتفكك تمامًا ، مع كون طبقة المتجه خارج الخريطة تمامًا! ماذا أفعل؟


كما ذكر بات ، لا يمكنك دمج أنواع هندسية مختلفة معًا ، تمامًا كما لا يمكنك دمج المضلعات والخطوط معًا ، أو النقاط مع المضلعات. يحتاج سؤالك إلى التعديل لتوفير مزيد من المعلومات حول ما تأمل في القيام به ، أو نتيجة لذلك. إذا كنت ترغب في دمج مجموعتي بيانات معًا للحصول على مساحة أكبر ، فقم بتحويل البيانات النقطية إلى مضلع ، ثم ادمج مجموعتي البيانات المضلعين. إذا كنت تريد دمج السمات ، فيمكنك إما تحويل المضلع إلى خط نقطي ثم دمج مجموعتي البيانات النقطية في الآلة الحاسبة النقطية. في كلتا الحالتين ، لا يمكنك دمج الأشكال الهندسية المختلفة معًا ، وتحتاج إلى شرح مشكلتك بشكل أكبر.


هناك طريقتان:

  1. يمكنك تحويل البيانات النقطية إلى متجه ثم دمج المتجهين.
  2. يمكنك استخراج النقطه الوسطى من المقاطعات ثم استخراج قيم النقطيه في هذه النقاط.

دمج الصور

بواسطة:

يمكنك دمج الصور عن طريق تحديد الصورة الوجهة التي تريد دمج صور المصدر فيها.

تدمج مجموعة أدوات AutoCAD Raster Design صورك المصدر في صورة وجهة واحدة. لن تتغير خصائص الصورة الوجهة ، مثل نقطة في البوصة وعمق اللون كنتيجة للدمج. سيحترم الدمج أيضًا أي حدود لمقطع متعدد الأضلاع قمت بتعيينها ، بالإضافة إلى دقة السطوع والتباين.

على سبيل المثال ، إذا كانت قيمة الصورة المصدر لديك تبلغ 200 نقطة في البوصة ، وكانت قيمة الصورة الوجهة 400 نقطة في البوصة ، فستحتفظ الصورة الوجهة بقيمة 400 نقطة في البوصة بعد إجراء الدمج.

يتم توسيع الصورة الوجهة لتشمل الصورة (الصور) المصدر. سيتم ملء الخلفية باللون الشفاف. يمكنك تغيير اللون الشفاف في صورتك. لمزيد من المعلومات ، راجع لون شفاف للصورة.


9 إجابات 9

تستخدم شاشتك (أو أي شاشة) وحدات البكسل لعرضها اى شى. لا يمكنك رؤية أي شيء على الشاشة ما لم يتم استخدام وحدات البكسل لعرضه. هذا هو المكان الذي ترى فيه البكسل. إلى أن تخترع شركة ما في مكان ما شاشة تستخدم بيانات المتجه لعرض المحتوى ، ستحتاج إلى التعود على وحدات البكسل في كل صورة. لن أحبس أنفاسي في انتظار مثل هذه الشاشة.

بيانات المتجه أكثر سلاسة من البيانات النقطية عند القياس والإخراج، ليس معروضًا. إذا تأكدت من تحديد الصقل في تفضيلات AI ، فهذا أفضل ما يمكنك فعله لأن الشاشة لا تزال تستخدم وحدات البكسل. يجب أن ترى حواف ناعمة عندما مطبوعة لبيانات المتجه. وإذا كنت تستخدم Save for Web ، أو التصدير ، فستحتاج إلى التأكد من اختيار إعداد "Art Optimized" المضاد للاسم المستعار داخل Illustrator لتقليل درجة صعود وحدات البكسل قدر الإمكان.

ستعمل شاشة شبكية العين أو شاشة ذات كثافة بكسل أعلى على تنعيم الحواف بشكل أكبر على الرغم من عدم لمس العمل الفني. لا يوجد شيء على الإطلاق يمكنك القيام به داخل أي تطبيق لتحسين كثافة البكسل لشاشتك.

باختصار ، هذه هي طبيعة العروض الرقمية. لا يمكنك إزالة جميع مؤشرات البكسل ، لأن الشاشة نفسها تستخدم وحدات بكسل. ستظهر الشاشات الأفضل عددًا أقل ، لكنها لا تزال موجودة ، على الأقل حتى ظهور بعض الابتكارات الهائلة في تكنولوجيا العرض.


5 إجابات 5

يمكنك القيام بالكثير من الأشياء باستخدام الرسومات المتجهة ، ولكن في النهاية يجب تحويل الرسومات المتجهة إلى وحدات بكسل ، أو نقطية ، إلخ. تصبح عملية العرض هذه أبطأ كلما زادت البيانات لديك. في الواقع ، تعد الرسومات ثلاثية الأبعاد أيضًا بيانات رسومية متجهة. تُظهر العروض ثلاثية الأبعاد حدود سرعة العرض نظرًا لأن العديد من عمليات العرض لحجم الطباعة تستغرق ساعات للقيام بها.

الصورة 1: الرسومات ثلاثية الأبعاد هي نوع من الصور المتجهة ، غالبًا ما يكون التنقيط بطيئًا ويحتاج إلى أدوات خاصة.

ثانيًا ، تسمح لك معظم المستشعرات بالقيام بالتقاط الصور على أساس البكسل فقط ، نظرًا لأن أخذ العينات منفصل. في الممارسة العملية ، يتمتع التقدير بالعديد من الفوائد في المجال الحسابي. يصبح القيام بالعديد من العمليات أسهل بكثير عندما يكون لديك عينات بيانات منفصلة. لذا فإن أشياء مثل التمويه ، يمكن أن تكون باهظة الثمن من الناحية الحسابية بالنسبة لمحرك ناقل الحركة. مرة أخرى على الرغم من أن هذا ليس عاملاً مقيدًا فقط عامل عملي.

ثالثًا ، يعد فهم معالجة البكسل أسهل كثيرًا ، حيث إنه يقترب بشكل أفضل بكثير من كيفية عمل وسائط العالم الحقيقي. لذلك ، جنبًا إلى جنب مع التأثيرات المنفصلة الأسهل ، غالبًا ما يكون أكثر عملية من توجيه وسيطك.

في الواقع ، هناك تقسيم غامض حقًا بين خطوط المسح والمتجه وغالبًا ما تخلط الطرق بحيث يصعب تحديد ما هو متجه وما هو غير متجه. على سبيل المثال ، يعد التسييل نوعًا من تأثير متجه على البيانات المستندة إلى البكسل.

TLDR لذا فأنت تستخدم رسومات البكسل لأنها أسهل وأسرع وأكثر قابلية للفهم. يقوم بالعمل.

بينما تتمتع الصور المتجهة بالعديد من المزايا ، إلا أنها تحتوي أيضًا على أوجه قصور.

تعتبر بيانات المتجه ، بشكل عام ، أكثر ملاءمة للعناصر ذات الحواف الصلبة. لا تتفوق الرسومات المتجهة في إنشاء مناطق حواف ناعمة أو أشكال تمتزج في أشكال أخرى ذات حواف ناعمة.

نعم ، يمكنك استخدام النقطية التأثيرات في العديد من تطبيقات الرسوم لتعتيم أو "إلغاء تعريف" حواف شيء ما. ومع ذلك ، يؤدي القيام بذلك في النهاية إلى إنشاء صور نقطية مضمنة. في العديد من تطبيقات المتجهات ، لا يعد الاستيفاء والقياس النقطي شيئًا يحدث أو إذا حدث ، فلن يحدث بنتائج ممتازة.

على الرغم من تقدم البرامج بشكل كبير ، إلا أن هناك العديد من الأشياء التي لا يمكن تحقيقها بشكل فعال في الصور المتجهة. في حين أنه من الصحيح أنه يمكنك "تتبع" معظم الصور النقطية لتحويلها إلى متجه ، فإن العديد من هذه التتبع أقل من الأمثل إذا كان الموضوع في موضوع يحتوي على أشياء مثل مناطق التركيز الباهتة أو الناعمة.

الموضوع هو عامل ضخم. إذا كانت الصورة بها حواف صلبة بالفعل ، فلا داعي لذلك ليس استخدم نسخة متجهية. لكن الصور النقطية ذات التركيز الناعم ستفعل ذلك أبدا تتبع جيدا. إدراك الشعارات والرسومات وما إلى ذلك قد تكون بيانات المتجه في احسن الاحوال. ومع ذلك ، بالنسبة للصور الشخصية ، والمناظر الطبيعية الضبابية ، وما إلى ذلك ، ستكون بيانات المتجه غير كافية.

في النهاية كل شيء يعود إلى المظهر المطلوب. إذا كنت تقوم بتتبع كل شيء بشكل جيد وفقدت في النهاية حواف التركيز البؤري الناعمة في الصور الفوتوغرافية ، فستحصل على مزيد من القوة. ومع ذلك ، فإن كل تتبع تقريبًا يحمل في طياته مؤشرًا واضحًا على أن الصورة هي ليس سلسة في جميع المجالات. أتحداك أن تريني تتبعًا لصورة نقطية ذات تركيز ناعم بالضبط يقلد الأصل. هناك دائما بعض الأخذ والعطاء.

فكر في الفرق بين GIF و JPG - هناك ببساطة بعض الأشياء التي لا تعمل بشكل جيد في تنسيق GIF. ينطبق الشيء نفسه على الصور المتجهة - هناك ببساطة بعض الأشياء التي لا تعمل بشكل جيد ولا معنى لها فرض صورة بتنسيق غير مرغوب فيه عندما لا تظهر النتائج النهائية أي وقت مضى أن تكون مساوية للأصل.

أنا أحب النواقل واستخدامها قدر الإمكان. لكنني أعلم أيضًا أنه لا يمكنك التخلص من الطفل بماء الحمام. تتمتع الصور النقطية بمزاياها ومن المرجح ألا يتم التخلي عنها تمامًا أبدًا.


8 إجابات 8

توجد معلومات جديدة حول هذه المشكلة هنا:

يبدو أن استخدام android: scaleType = "fitXY" سيجعل القياس صحيحًا على Lollipop.

مرحبًا ، دعني أعرف ما إذا كان scaleType = 'fitXY' يمكن أن يكون حلاً لك ، من أجل جعل الصورة تبدو حادة.

يُعزى المارشميلو Vs Lollipop إلى معالجة تحجيم خاصة تمت إضافتها إلى الخطمي.

أيضًا ، لتعليقاتك: "السلوك الصحيح: يجب أن يتوسع الرسم المتجه دون فقدان الجودة. لذلك إذا أردنا استخدام نفس الأصل بثلاثة أحجام مختلفة في تطبيقنا ، فلن نضطر إلى تكرار vector_drawable.xml 3 مرات مع مختلف أحجام مضمنة. "

على الرغم من أنني أتفق تمامًا على أن هذا هو الحال ، في الواقع ، فإن نظام Android الأساسي لديه مخاوف تتعلق بالأداء لدرجة أننا لم نصل إلى العالم المثالي بعد. لذا فمن المستحسن استخدام 3 vector_drawable.xml مختلفة للحصول على أداء أفضل إذا كنت متأكدًا من رغبتك في رسم 3 أحجام مختلفة على الشاشة في نفس الوقت.

التفاصيل الفنية هي في الأساس أننا نستخدم صورة نقطية تحت الخطاف للتخزين المؤقت لعرض المسار المعقد ، بحيث يمكننا الحصول على أفضل أداء لإعادة الرسم ، على قدم المساواة مع إعادة رسم صورة نقطية قابلة للرسم.

1) لماذا توجد مواصفات عرض / ارتفاع في الرسم المتجه؟ اعتقدت أن الفكرة الكاملة من هذه هي أنها تتوسع لأعلى ولأسفل بلا خسارة تجعل العرض والارتفاع بلا معنى في تعريفها؟

بالنسبة لإصدارات SDK الأقل من 21 حيث يحتاج نظام الإنشاء إلى إنشاء صور نقطية وكحجم افتراضي في الحالات التي لا تحدد فيها العرض / الارتفاع.

2) هل من الممكن استخدام متجه واحد قابل للرسم يعمل كصورة 24dp قابلة للرسم على TextView بالإضافة إلى صورة كبيرة بالقرب من الشاشة؟

لا أعتقد أن هذا ممكن إذا كنت بحاجة أيضًا إلى استهداف حزم SDK أقل من 21.

3) كيف يمكنني استخدام سمات العرض / الارتفاع بشكل فعال وما هو الفرق مع viewportWidth / Height؟

التوثيق: (في الواقع ليس مفيدًا جدًا الآن بعد أن أعدت قراءته).

android: العرض

يستخدم لتحديد العرض الجوهري للقابل للرسم. هذا يدعم جميع وحدات الأبعاد ، المحددة عادةً بـ dp.

android: الارتفاع

تستخدم لتعريف الارتفاع الجوهري للقابل للرسم. هذا يدعم جميع وحدات الأبعاد المحددة عادةً بـ dp.

android: viewportWidth

يُستخدم لتحديد عرض مساحة منفذ العرض. Viewport هو في الأساس اللوحة الافتراضية حيث يتم رسم المسارات.

android: viewportHeight

يُستخدم لتحديد ارتفاع مساحة منفذ العرض. Viewport هو في الأساس اللوحة الافتراضية حيث يتم رسم المسارات.

Android 4.4 (المستوى 20 من API) والإصدارات الأقل لا تدعم الرسوميات المتجهة. إذا تم تعيين الحد الأدنى لمستوى API الخاص بك على أحد مستويات API هذه ، فإن Vector Asset Studio يوجه أيضًا Gradle لإنشاء صور نقطية للمتجه القابل للرسم من أجل التوافق مع الإصدارات السابقة. يمكنك الرجوع إلى أصول المتجه على أنها قابلة للرسم في كود Java أوdrawable في كود XML عند تشغيل التطبيق الخاص بك ، يتم عرض المتجه أو الصورة النقطية المقابلة تلقائيًا اعتمادًا على مستوى واجهة برمجة التطبيقات.

يحرر: شيء غريب يجري. فيما يلي نتائجي في الإصدار 23 من المحاكي SDK (جهاز الاختبار Lollipop + مات الآن.):


2.2. تحديد منطقة المشروع

مع وجود مشكلة محددة ، يمكنك المتابعة لتحديد منطقة المشروع. ترسم هذه الخطوة حدودًا محصورة لمجال الاهتمام. تساعد المعلومات الواردة في الخطوة 2.1 في تحديد الموقع المناسب حيث حدثت المشكلة ومعالجة الأسئلة والإجابات المحتملة تحت الاهتمام.

تحدد العملية بؤرة تركيز المشكلة مع إزالة المناطق غير الضرورية أو نطاق الاهتمام الثانوي من الصورة. لا يساعد ذلك في توفير الوقت فحسب ، بل يتيح لك أيضًا إيلاء اهتمام أكبر بجوهر المشروع. في هذه المرحلة ، يجب التفكير بعناية في منطقة المشروع المفاهيمية قبل محاولة الحصول على البيانات ، أي طبقات الخريطة ، في الخطوة التالية.

تتيح نظم المعلومات الجغرافية مجموعة متنوعة من الطرق لرسم حدود المشروع بشكل مناسب والتي قد لا تكون ممكنة مع التطبيقات الأخرى. ArcGIS®1 ، برنامج GIS المستخدم عالميًا ، يسمح للمستخدمين بالعمل مع بيانات المعلومات الجغرافية عن طريق إدخال طبقات الخريطة ومعالجتها بطريقة شاملة. نستخدم ArcGIS لجميع تطبيقات GIS في هذا الموضوع.


صور نقطية

غالبًا ما تسمى الصور النقطية الصور النقطية لأنها مكونة من ملايين المربعات الصغيرة ، تسمى وحدات البكسل. يمكنك تحديد صورة نقطية أو نقطية من خلال النظر إليها عن كثب. إذا قمت بالتكبير بدرجة كافية ، فستتمكن من رؤية الخطوط العريضة المربعة لكل بكسل (خاصة حول الحواف حيث توجد تباينات ألوان مثيرة).

عادةً ما يكون للرسومات النقطية أحجام ملفات أكبر من نظيراتها المتجهية. تساهم إعدادات DPI الأعلى (نقطة في البوصة) وإعدادات PPI (بكسل لكل بوصة) أيضًا في الملفات الأكبر لأن البرنامج يجب أن يتتبع كل بكسل وأن يكون قادرًا على عرضه. يمكن أن يصبح حجم الملف مصدر قلق إذا كانت مساحة التخزين أو الخادم محدودة أو إذا كان يجب نقل الملفات إلكترونيًا.

الشعارات

ستحتاج إلى تجنب استخدام الصور النقطية في إنشاء الشعارات والرسوم التوضيحية والعمل معها. في بعض الحالات ، يمكن استخدام الصورة النقطية بنجاح عند العمل باستخدام الشعارات ، خاصةً إذا كان الشعار يعتمد على صورة أكثر من النص. يوصى ، مع ذلك ، بإنشاء الشعار كملف متجه وحفظ النسخ كصور نقطية حسب الحاجة لمشاريع محددة.

الصور

الصور النقطية هي الطريقة المفضلة عند العمل مع الصور. عند التقاط الصور بكاميرا رقمية أو نسخها على ماسح ضوئي ، فإن الملفات الناتجة تكون صور نقطية.

في الاستخدام

تقريبًا كل الصور التي تجدها على مواقع الويب هي صور نقطية ، حتى تلك التي ربما تم إنشاؤها في الأصل باستخدام المسارات. الصور النقطية مقبولة عادة للنشر الرقمي ولكنها قد لا تعمل بشكل جيد في المشاريع المطبوعة. غالبًا ما يتم حفظ هذه الملفات بدقة منخفضة وليست مناسبة لإعادة إنتاج الطباعة.

في الوسائط المطبوعة & # 8212 مثل الكتب والمجلات والصحف & # 8212 غالبًا ما تستخدم الصور النقطية لإعادة إنتاج الصور الفوتوغرافية. يتم حفظ الصور بدقة DPI عالية بحيث لا تتأثر الجودة أثناء عملية الطباعة. يمكنك معرفة المزيد حول DPI و PPI في مقالة Design Shack السابقة هذه.


كيفية تمثيل الأشياء الجغرافية المكانية

2D نقاط أو إحداثيات يتم تمثيلها عادةً بواسطة (x ، y) - أو زوج (خطوط الطول ، خطوط العرض). ثلاثة أبعاد هي إرشادات حول كيفية ربط النقاط لتشكيل شكل.

باستخدام النقاط والمتجهات يمكننا اشتقاق أشكال مثل:

  • الخطوط - عن طريق ربط النقاط.
  • المضلعات (منطقة) - إذا أغلقنا الخط بتكرار النقطة الأخيرة في السطر.

يمكن دمج هذين الشكلين البدائيين بشكل أكبر لتشكيل:

  • نقاط متعددة - الكثير من النقاط
  • متعدد الخطوط - الكثير من الخطوط
  • متعدد المضلعات - الكثير من المضلعات
  • مجموعات المعالم - مزيج من النقاط والخط (الخطوط) والمضلع (المضلعات)

أدوات التحليل¶

أيقونة أداة غاية
مصفوفة المسافة قم بقياس المسافات بين طبقتين نقطيتين ، ونتائج الإخراج مثل أ) مصفوفة المسافة المربعة ، ب) مصفوفة المسافة الخطية ، أو ج) ملخص المسافات. يمكن أن تحد من المسافات إلى أقرب ميزات k.
طول خط المجموع احسب المجموع الكلي لأطوال الخطوط لكل مضلع لطبقة متجه مضلع.
النقاط في المضلع قم بحساب عدد النقاط التي تحدث في كل مضلع لطبقة متجه مضلع إدخال.
سرد القيم الفريدة قائمة بجميع القيم الفريدة في حقل طبقة متجه الإدخال.
الإحصائيات الأساسية لحقل النص حساب الإحصائيات الأساسية (يعني ، std dev ، N ، sum ، CV) في حقل نص الإدخال.
الإحصائيات الأساسية للحقل الرقمي حساب الإحصائيات الأساسية (يعني ، std dev ، N ، sum ، CV) في حقل رقمي للإدخال
أقرب تحليل جار احسب إحصائيات أقرب الجيران لتقييم مستوى التجميع في طبقة متجه نقطية.
يعني الإحداثيات احسب إما مركز المتوسط ​​العادي أو الموزون لطبقة متجه بأكملها ، أو ميزات متعددة بناءً على حقل معرف فريد.
تقاطعات الخط حدد موقع التقاطعات بين الخطوط ، ونتائج الإخراج كملف شكل نقطي. مفيد لتحديد موقع تقاطعات الطريق أو التدفق ، ويتجاهل تقاطعات الخط بطول & gt 0.

أدوات الجدول 1: الأدوات الافتراضية في مجموعة التحليل


15.3.1. الإجراء المعتاد¶

نظرًا لإحداثيات X و Y (DMS (dd mm ss.ss) أو DD (dd.dd) أو الإحداثيات المسقطة (mmmm.mm)) ، والتي تتوافق مع النقطة المحددة في الصورة ، يمكن استخدام إجراءين بديلين:

توفر أداة المسح نفسها أحيانًا تقاطعات ذات إحداثيات "مكتوبة" على الصورة. في هذه الحالة ، يمكنك إدخال الإحداثيات يدويًا.

استخدام الطبقات المحددة جغرافيًا بالفعل. يمكن أن يكون هذا إما بيانات متجهة أو نقطية تحتوي على نفس الكائنات / الميزات الموجودة في الصورة التي تريد الإشارة إليها جغرافيًا والإسقاط الذي تريده لصورتك. في هذه الحالة ، يمكنك إدخال الإحداثيات بالنقر فوق مجموعة البيانات المرجعية التي تم تحميلها في لوحة خريطة QGIS.

يتضمن الإجراء المعتاد للإشارة الجغرافية للصورة تحديد نقاط متعددة على البيانات النقطية ، وتحديد إحداثياتها ، واختيار نوع التحويل المناسب. استنادًا إلى معلمات الإدخال والبيانات ، سيقوم Georeferencer بحساب معلمات الملف العالمي. كلما زادت الإحداثيات التي تقدمها ، كانت النتيجة أفضل.

تتمثل الخطوة الأولى في بدء QGIS والنقر على Raster Georeferencer ، الذي يظهر في شريط قوائم QGIS. يظهر مربع الحوار Georeferencer كما هو موضح في الشكل 15.20.

في هذا المثال ، نستخدم ورقة توبو لولاية ساوث داكوتا من SDGS. يمكن تصورها لاحقًا مع البيانات من موقع GRASS spearfish60. يمكنك تنزيل ورقة توبو من هنا: https://grass.osgeo.org/sampledata/spearfish_toposheet.tar.gz.

الشكل 15.20 حوار Georeferencer ¶

15.3.1.1. دخول نقاط التحكم الأرضية (GCPs) ¶

لبدء الإسناد الجغرافي إلى خطوط نقطية غير مرجعية ، يجب علينا تحميلها باستخدام الزر. ستظهر البيانات النقطية في منطقة العمل الرئيسية لمربع الحوار. بمجرد تحميل البيانات النقطية ، يمكننا البدء في إدخال النقاط المرجعية.

باستخدام زر إضافة نقطة ، أضف نقاطًا إلى منطقة العمل الرئيسية وأدخل إحداثياتها (انظر الشكل 15.21). لهذا الإجراء لديك ثلاثة خيارات:

انقر فوق نقطة في الصورة النقطية وأدخل إحداثيات X و Y يدويًا.

انقر على نقطة في الصورة النقطية واختر زر من قماش الخريطة لإضافة إحداثيات X و Y بمساعدة خريطة مرجعية جغرافيًا تم تحميلها بالفعل في لوحة خريطة QGIS.

باستخدام الزر ، يمكنك نقل GCPs في كلا النافذتين ، إذا كانت في المكان الخطأ.

تواصل إدخال النقاط. يجب أن يكون لديك أربع نقاط على الأقل ، وكلما زادت الإحداثيات التي يمكنك توفيرها ، كانت النتيجة أفضل. هناك أدوات إضافية لتكبير / تصغير منطقة العمل وتحريكها لتحديد موقع مجموعة نقاط GCP ذات الصلة.

شكل 15.21 أضف نقاطًا إلى الصورة النقطية ¶

سيتم تخزين النقاط التي تمت إضافتها إلى الخريطة في ملف نصي منفصل ([اسم الملف]. نقاط) عادةً مع الصورة النقطية. هذا يسمح لنا بإعادة فتح Georeferencer في وقت لاحق وإضافة نقاط جديدة أو حذف النقاط الموجودة لتحسين النتيجة. يحتوي ملف النقاط على قيم بالشكل: mapX ، mapY ، pixelX ، pixelY. يمكنك استخدام ال تحميل نقاط GCP و احفظ نقاط GCP كأزرار لإدارة الملفات.

15.3.1.2. تحديد إعدادات التحويل¶

بعد إضافة GCPs إلى الصورة النقطية ، تحتاج إلى تحديد إعدادات التحويل لعملية الإسناد الجغرافي.

شكل 15.22 تحديد إعدادات تحويل المراجع الجغرافي ¶

15.3.1.2.1. خوارزميات التحويل المتاحة¶

يتوفر عدد من خوارزميات التحويل ، اعتمادًا على نوع وجودة بيانات الإدخال ، وطبيعة ومقدار التشوه الهندسي الذي ترغب في تقديمه للنتيجة النهائية ، وعدد نقاط التحكم الأرضية (GCPs).

حاليًا ، تتوفر أنواع التحويل التالية:

ال خطي تُستخدم الخوارزمية لإنشاء ملف عالمي وتختلف عن الخوارزميات الأخرى ، لأنها لا تقوم بالفعل بتحويل وحدات البكسل النقطية. يسمح بتحديد موضع (ترجمة) الصورة والقياس المنتظم ، ولكن لا يوجد دوران أو تحويلات أخرى. إنها الأنسب إذا كانت صورتك عبارة عن خريطة نقطية ذات جودة عالية ، في CRS معروفة ، ولكنها تفتقد فقط إلى معلومات الإسناد الجغرافي. هناك حاجة إلى 2 GCPs على الأقل.

ال هيلمرت يسمح التحويل أيضًا بالتناوب. يكون مفيدًا بشكل خاص إذا كانت البيانات النقطية الخاصة بك عبارة عن خريطة محلية جيدة الجودة أو صورة جوية مُقوَّمة ، ولكن لا تتماشى مع محمل الشبكة في نظام CRS الخاص بك. هناك حاجة إلى 2 GCPs على الأقل.

ال متعدد الحدود 1 تسمح الخوارزمية بتحويل أفيني أكثر عمومية ، ولا سيما القص المنتظم. تظل الخطوط المستقيمة مستقيمة (أي تبقى النقاط الخطية متداخلة) وتظل الخطوط المتوازية متوازية. هذا مفيد بشكل خاص للإسناد الجغرافي لرسومات البيانات ، والتي ربما تم رسمها (أو جمع البيانات) بأحجام مختلفة من البكسل الأرضي في اتجاهات مختلفة. مطلوب ما لا يقل عن 3 شركاء Google المعتمدون.

ال متعدد الحدود الخوارزميات 2-3 تستخدم كثيرات الحدود العامة من الدرجة الثانية أو الثالثة بدلاً من مجرد تحويل أفيني. يتيح لهم ذلك حساب الانحناء أو الالتواء المنتظم للصورة ، على سبيل المثال الخرائط المصورة ذات الحواف المنحنية. مطلوب ما لا يقل عن 6 (10 على التوالي) شركاء Google المعتمدون. لا يتم الاحتفاظ بالزوايا والمقياس المحلي أو معالجتهما بشكل موحد عبر الصورة. على وجه الخصوص ، قد تصبح الخطوط المستقيمة منحنية ، وقد يحدث تشويه كبير عند الحواف أو بعيدًا عن أي GCPs ناشئة عن استقراء كثيرات الحدود المجهزة بالبيانات بعيدًا جدًا.

ال إسقاطي تقوم الخوارزمية بتعميم متعدد الحدود 1 بطريقة مختلفة ، مما يسمح بالتحولات التي تمثل إسقاطًا مركزيًا بين مستويين غير متوازيين والصورة ولوحة الخريطة. تظل الخطوط المستقيمة مستقيمة ، لكن التوازي لا يتم الحفاظ عليه ويتغير الحجم عبر الصورة باستمرار مع التغيير في المنظور. يعتبر هذا النوع من التحويل أكثر فائدة للإشارة الجغرافية للصور ذات الزاوية (بدلاً من المسح المسطح) للخرائط عالية الجودة ، أو الصور الجوية المائلة. مطلوب ما لا يقل عن 4 GCPs.

وأخيرا، فإن رقيقة لوحة المفتاح (TPS) خوارزمية "الألواح المطاطية" النقطية باستخدام العديد من كثيرات الحدود المحلية لمطابقة GCPs المحددة ، مع تقليل انحناء السطح الكلي. سيتم نقل المناطق البعيدة عن GCPs في الإخراج لاستيعاب مطابقة GCP ، ولكن بخلاف ذلك ستكون مشوهة محليًا إلى الحد الأدنى. يعتبر TPS مفيدًا جدًا للإسناد الجغرافي للخرائط التالفة أو المشوهة أو غير الدقيقة إلى حد ما أو الهوائيات التي تم تقويمها بشكل سيئ. وهو مفيد أيضًا للإسناد الجغرافي تقريبًا وإعادة إسقاط الخرائط ضمنيًا بنوع أو معلمات إسقاط غير معروفة ، ولكن حيث يمكن مطابقة شبكة منتظمة أو مجموعة مكثفة من GCPs المخصصة مع طبقة خريطة مرجعية. يتطلب الأمر من الناحية الفنية ما لا يقل عن 10 نقاط تحكم جيدة ، ولكن عادةً ما يتطلب المزيد لتحقيق النجاح.

في جميع الخوارزميات باستثناء TPS ، إذا تم تحديد أكثر من الحد الأدنى من GCPs ، فسيتم تركيب المعلمات بحيث يتم تقليل الخطأ المتبقي الإجمالي. هذا مفيد لتقليل تأثير أخطاء التسجيل ، أي عدم الدقة الطفيفة في نقرات المؤشر أو الإحداثيات المكتوبة ، أو تشوهات الصورة المحلية الصغيرة الأخرى. في غياب GCPs الأخرى للتعويض ، يمكن أن تترجم مثل هذه الأخطاء أو التشوهات إلى تشوهات كبيرة ، خاصة بالقرب من حواف الصورة التي تم تحديدها جغرافيًا. ومع ذلك ، إذا تم تحديد أكثر من الحد الأدنى من GCPs ، فلن تتطابق إلا تقريبًا في الناتج. في المقابل ، سوف تتطابق TPS بدقة مع جميع GCPs المحددة ، ولكنها قد تقدم تشوهات كبيرة بين GCPs القريبة مع وجود أخطاء في التسجيل.

15.3.1.2.2. تحديد طريقة إعادة التشكيل

من المحتمل أن يعتمد نوع إعادة التشكيل الذي تختاره على بيانات الإدخال والهدف النهائي للتمرين. إذا كنت لا ترغب في تغيير إحصائيات البيانات النقطية (بخلاف ما يتضح من القياس الهندسي غير المنتظم في حالة استخدام التحويلات غير الخطية أو Helmert أو Polynomial 1) ، فقد ترغب في اختيار "أقرب جيران". في المقابل ، فإن "إعادة التشكيل التكعيبي" ، على سبيل المثال ، ستؤدي عادةً إلى نتيجة أكثر سلاسة بصريًا.


شاهد الفيديو: Introducing The Zero Plane - Part 33 - Vectric For Absolute Beginners