أكثر

كيفية الوصول إلى ميزة معينة؟

كيفية الوصول إلى ميزة معينة؟


هل من الممكن الذهاب إلى رقم صف محدد (أو ربما الصف التالي / السابق) باستخدام PyQGIS؟

يحصل هذا الرمز على قيمة السمة الأولى في الصف الأول من الجدول

features = aLayer.getFeatures () attrs = feat.attributes () attribute0 = attrs [0] سمة الطباعة 0

كيف يمكنني الحصول على قيمة نفس العمود (0) للصف 2 ، 22 ، 222 ...؟ هل هناك طريقة للقيام بذلك بدون استخدام حلقة for؟


يمكنك الوصول إلى الميزة المحددة ، بدون حلقة ، باستخدام ملف setFilterFid () طريقة.

في حالتك ، إذا أردت استدعاء الميزة في الصف 222 ، فستفعل:

aLayer = iface.activeLayer () request = QgsFeatureRequest (). setFilterFid (222) feat = aLayer.getFeatures (request) .next () print feat.attributes ()


لمجرد الحصول على سمة معينة ، يمكنك استخدام

الفذ ['COLUM_NAME']

أو

feat.attributes () [INDEX]

بدلا من الفذ. السمات () في المقتطف أعلاه.


نظم المعلومات الجغرافية (GIS): الوصول عن بعد

للوصول عن بُعد إلى أجهزة كمبيوتر Earth Science & amp Map Library & # 39s ، اتبع الخطوات التالية:

الخطوة 2: انقر على & quotVMWare Horizon HTML Access & quot:

الخطوه 3: تسجيل الدخول باستخدام Identikey الخاص بك:

الخطوة 4: اختر بينسون:

الخطوة الخامسة: توجد تطبيقات ArcGIS في مجلد تطبيقات القسم:

الخطوة 6: افتح ArcGIS Pro أو ArcMap. ملحوظة: يتطلب ArcGIS Pro حسابًا مع CU Boulder & # 39s ArcGIS Online Organization. يمكنك طلب حساب هنا. ArcMap لا يتطلب حسابًا.

مهم: يرجى الانتباه إلى مقدار الوقت الذي يتم فيه تسجيل دخولك إلى المعامل الافتراضية واحترام الطلاب / أعضاء هيئة التدريس الآخرين الذين سيحتاجون إلى الوصول إلى البرنامج. المعامل الافتراضية موارد محدودة والبقاء مسجلاً لفترات طويلة من الوقت يمنع الآخرين من الوصول إليها.

تسجيل خروج عند الانتهاء من استخدام البرنامج لتحرير الجهاز لاستخدامه للآخرين. استخدم أيقونة سطح المكتب الموضحة أدناه لتسجيل الخروج أو تسجيل الخروج باستخدام قائمة Windows.


كيفية الوصول إلى ميزة معينة؟ - نظم المعلومات الجغرافية

نبذة مختصرة
الخلفية & # 160 من الصعب تحديد احتياجات الوصول إلى الرعاية الصحية في المجتمع واختبار التدخلات لتحسين الوصول. ويضاعف هذا التحدي مهمة ترجمة البيانات ذات الصلة إلى تنسيق واضح ومقنع لواضعي السياسات ووكالات التمويل. يمكن لنظم المعلومات الجغرافية تحليل وتحويل البيانات المعقدة من مصادر مختلفة إلى خرائط توضح المشاكل دون عناء للخبراء وغير الخبراء.

الهدف & # 160 لدمج بيانات المريض لمركز صحة المجتمع (CHC) مع بيانات مسح الرعاية الصحية لعرض منطقة خدمة CHC ، واحتياجات الوصول إلى الرعاية الصحية للمجتمع ، والعلاقات بين الوصول والفقر والحدود السياسية.

تصميم & # 160 المعلومات الجغرافية ، وتحليل ، ورسم الخرائط من قاعدتي بيانات.

الإعداد رقم 160 بون كاونتي بولاية ميسوري.

المشاركون & # 160 من مرضى مركز صحة المجتمع والمشاركين في المسح.

مقاييس النتائج الرئيسية & # 160 الخرائط التي تحدد منطقة خدمة CHC والتركيبة السكانية للمرضى وتظهر ضعف الوصول إلى الرعاية الصحية فيما يتعلق بمنطقة خدمة CHC ، واستخدام CHC فيما يتعلق بالفقر ، ومعدلات الوصول إلى الرعاية الصحية حسب المنطقة الجيوسياسية.

النتائج # 160 مركز CHC يخدم منطقة مختلفة بشكل واضح عن الهدف الأصلي. تم تحديد المجموعات السكانية الفرعية التي لم تتم تلبية احتياجات الوصول إلى الرعاية الصحية والفقر من خلال مسلك التعداد. تقع هذه المجموعات السكانية المحرومة ضمن الحدود الجيوسياسية التي كانت مرتبطة بسهولة بمسؤوليها المنتخبين.

الاستنتاجات رقم 160 تعد أنظمة المعلومات الجغرافية أدوات قوية للجمع بين البيانات المتباينة في شكل مرئي لتوضيح العلاقات المعقدة التي تؤثر على الوصول إلى الرعاية الصحية. يمكن أن تساعد هذه الأنظمة في تقييم التدخلات ، وإبلاغ أبحاث الخدمات الصحية ، وتوجيه سياسة الرعاية الصحية.

مقاطعة بون هي منطقة إحصائية حضرية في وسط ميسوري ويبلغ عدد سكانها 130 & # 160000 (الشكل 1 أ). تشمل مستشفيات المقاطعة السبعة مركزًا طبيًا أكاديميًا. نسبة الأطباء إلى السكان (6: 1000) هي الأعلى في ولاية ميسوري. أدت الدراسات الاستقصائية لمواطني مقاطعة بون فيما يتعلق بقضايا الرعاية الصحية والخدمات الإنسانية في 1992 و 1995 و 1998 إلى العديد من التدخلات. كان أحد التدخلات الرئيسية هو تطوير مركز CHC المؤهل اتحاديًا والذي يضم الآن موقعين ممارسة في أكبر مدينة في المقاطعة (الشكل 2). السكان المستهدفون من CHC هم سكان مقاطعة بون الذين يبلغ دخلهم 200 ٪ أو أقل من مستوى الفقر الفيدرالي والذين يفتقرون إلى مقدم رعاية صحية منتظم أو تأمين صحي. كانت منطقة خدمتها الأولية المستهدفة عبارة عن مجموعة من مساحات التعداد ذات التصنيف الفيدرالي على أنها سكان محرومون من الخدمات الطبية (الشكل 1 ب).

أعاد مسح تقييم احتياجات الخدمات البشرية والصحة في مقاطعة بون لعام 1998 تقييم صحة المجتمع وتوثيق الاحتياجات المستمرة. 13 هذه البيانات وحدها لا يمكن أن تظهر ما إذا كان مركز CHC يلبي احتياجات الوصول للسكان المستهدفين أو ما إذا كان السكان الآخرون لا يزالون محرومين ، حيث ادعى 5 ٪ فقط من المشاركين في الاستطلاع أن مركز الرعاية الصحية هو المصدر المعتاد للرعاية. على الرغم من أنه كان بإمكاننا ترجيح هذه الردود لتقدير إجمالي عدد السكان ، فمن المحتمل أن تكون هذه البيانات متحيزة لأن 21 ٪ من سكان CHC ليس لديهم هاتف ولا يمكنهم المشاركة في المسح. قاعدة بيانات العيادة تلتقط فقط الأفراد الذين يخدمهم مركز CHC حاليًا ، وبالتالي لا تقدم أي معلومات حول السكان المحرومين. لقد اعتقدنا أنه باستخدام GIS لدمج بيانات CHC مع بيانات تقييم المقاطعة ، يمكننا تحديد منطقة خدمة CHC ثم يمكننا تقييم كيفية اختلاف السكان داخل وخارج منطقة الخدمة فيما يتعلق بالتركيبة السكانية والوصول إلى الرعاية الصحية. خارج منطقة الخدمة ، كنا مهتمين بشكل خاص بتحديد أي مجموعات سكانية فرعية ذات وصول ضعيف إلى الرعاية الصحية حتى يمكن استهدافها للتواصل في المستقبل. أخيرًا ، استخدمنا نظم المعلومات الجغرافية لعرض بيانات الوصول حسب المناطق الجيوسياسية لاختبار كيفية عرض البيانات المعقدة لإقناع القادة السياسيين بمشاكل الوصول إلى الرعاية الصحية في مناطقهم.

أنواع المعلومات ووحدات التحليل

ثلاث مجموعات بيانات مطلوبة لهذا البحث. تتكون المجموعة الأولى من 3314 سجل مريض من CHC لعام 1998. يحتوي كل سجل على عنوان المنزل وعدد الزيارات والعمر والجنس وطريقة الدفع ودخل الأسرة. والثاني يتكون من نتائج تقييم احتياجات الخدمات البشرية والصحة في مقاطعة بون لعام 1998. تم جمع هذه البيانات من عينة احتمالية من 2100 بالغًا تبلغ أعمارهم 18 عامًا أو أكثر ممن استجابوا لمسح عبر الهاتف للسلوكيات الصحية المبلغ عنها ذاتيًا. تم وضع نماذج للأسئلة على غرار نظام مراقبة عوامل الخطر السلوكية ، ومراكز السيطرة على الأمراض والوقاية منها ، أتلانتا ، جورجيا. تم الإبلاغ عن تفاصيل تصميم العينة والأداة لتقييم المقاطعة في مكان آخر. 14 يتكون الجزء الثالث من المعلومات الجغرافية ، بما في ذلك التغطيات للمناطق المدمجة والطرق ومناطق التعداد السكاني والرموز البريدية وحدود المقاطعات لمجلس النواب في ولاية ميسوري. تم الحصول عليها من خدمة معلومات البيانات المكانية في ميسوري. 15

قبل أن تحدث الخرائط والتحليلات المكانية ، كان يجب وضع مكان إقامة كل مريض ومشترك في المسح على تغطية الخريطة. حددت هذه العملية ، المعروفة باسم "الترميز الجغرافي" ، حوالي 94٪ من المرضى والمستجيبين ، وهي عالية وفقًا لمعايير GIS (عادةً 70٪ -80٪). تم أيضًا ترميز حدود المناطق المدمجة ومسارات التعداد ، مما سمح بالتحليل من خلال مناطق جغرافية مختلفة.

سمحت لنا العيادة وبيانات المسح المشفرة جغرافيًا ، مع التغطيات المكانية المختلفة ، بتحليل النتائج لمناطق جغرافية مختلفة. كانت مناطق التعداد البالغ عددها 29 في مقاطعة بون هي الوحدة الإحصائية لتحليل بيانات تقييم المقاطعة ، وهو قرار مناسب لعرض التباين المكاني داخل المقاطعة. نظرًا لصغر عدد السكان ، كان لدى 5 مساحات تعداد أقل من العدد المطلوب من المستجيبين لحساب النسب المئوية المستقرة وتم دمجها مع مساحات متشابهة اجتماعيًا ديموغرافيًا للتحليل. مجموعات كتل التعداد هي وحدات فرعية أصغر من مساحات التعداد وتوفر دقة مكانية دقيقة. تمكنا من استخدام مجموعات كتل التعداد كوحدة تحليل لبيانات CHC. أخيرًا ، كانت الدوائر النيابية هي وحدة التحليل في مثالنا لربط المعلومات من مجموعات البيانات لدينا بصانعي السياسات المنتخبين.

تم استخدام برنامج GIS المتاح تجارياً (ArcView 3.1 Environmental Systems Research Institute، Inc، Redlands، California والمتوفر على: http://www.esri.com/software/arcview/) لإنتاج الخرائط التي توضح الظواهر حسب الموقع الجغرافي. تستخدم الخريطة النقطية النقاط لتوصيل الكثافة المكانية للظواهر الجغرافية المنفصلة. توضح هذه الخريطة جيدًا مكان إقامة مرضى CHC. تُستخدم الخرائط التصورية ، المشتقة من الكلمتين اليونانيتين choros (المكان) و pleth (القيمة) ، في جميع الخرائط ، مع تظليل مميز لتوضيح الاختلاف من مكان إلى آخر وفقًا للقيم الممثلة. تم اختيار هذه التقنية لأنها تعرض بشكل أفضل اختلافات المتغيرات بين وحدات التحليل الجغرافية.

تحديد منطقة الخدمة الطبية

في عام 1994 ، عندما تمت الموافقة على العيادة كمركز رعاية صحية مؤهل فيدراليًا ، تم تصنيف 16 منطقة من مناطق التعداد البالغ عددها 29 في مقاطعة بون على أنها تضم ​​سكانًا محرومين من الخدمات الطبية (الشكل 1 ب). كانت هذه تقع في الغالب داخل مدينة كولومبيا. ومع ذلك ، فإن التعيين لا يضمن أن الأشخاص من هذه المسالك سيستخدمون العيادة على النحو الأمثل. بشكل عام ، يمكن أن يختلف الاستخدام بشكل كبير داخل مناطق الخدمة الطبية المحددة جيوسياسيًا. 17-18 لتحديد منطقة الخدمة الفعلية لـ CHC ، استخدمنا قاعدة بيانات العيادة لرسم خريطة للمرضى حسب مجموعة كتلة التعداد ، ثم تم ترجيح كل منهم بعدد الزيارات التي تم إجراؤها. كما ذكرنا سابقًا ، تم استخدام مجموعات كتل التعداد بدلاً من مسارات التعداد لتحسين الدقة المكانية ولتحديد المناطق داخل مساحات التعداد التي استخدمت CHC أكثر من غيرها. ثم تم حساب مقياس الاستخدام المعروف باسم مؤشر التزام Griffith على أنه العدد الإجمالي للزيارات لمجموعة كتلة مقسومًا على إجمالي عدد الزيارات لمقاطعة Boone County. 19 يقيس مؤشر الالتزام مدى استخدام المرضى من مناطق جغرافية محددة لمرفق الرعاية الصحية. تم تصنيف مجموعات الكتل حسب مؤشرات الالتزام بترتيب تنازلي ووضعها في منطقة الخدمة الطبية بالترتيب حتى احتوت على 60٪ من جميع زيارات العيادة. 17

لتفعيل الوصول إلى خدمات الرعاية الصحية ، اعتمدنا على البحث الذي أجراه Andersen و Aday ، و 20 دراسة عززت عملهم المفاهيمي ، وغيرها من التحقيقات التي دعمت إنشاء متغيرات منفصلة للوصول الضعيف والوصول الضعيف المحتمل. 1، 21 - 27 لقد اخترنا تقييم الأفراد الذين يعانون من ضعف الوصول المحقق فقط لأنهم يمثلون حاجة قائمة للتدخل. كانت المعلومات حول الوصول إلى الرعاية الصحية متاحة من مسح تقييم المقاطعة. قمنا بتصنيف الأفراد على أنهم يعانون من ضعف الوصول إلى الرعاية الصحية إذا (1) لم يكن لديهم تأمين صحي أو مصدر منتظم للرعاية الصحية ، أو استخدموا قسم الطوارئ كمصدر معتاد للرعاية ، أو كان لديهم تغطية تأمين Medicaid / Medicare و (2) أبلغوا وقت خلال الاثني عشر شهرًا الماضية عندما احتاجوا إلى رؤية طبيب أو طبيب أسنان ولكن لسبب ما لم يتمكنوا من ذلك (تشمل الأسباب التكلفة والنقل والطبيب / طبيب الأسنان لن يقبل ميديكيد / ميديكير) أو أشار إلى أن التكلفة منعتهم من الملء على الأقل وصفة طبية واحدة في آخر 12 شهرًا.

لتحديد نسبة السكان المستهدفين (الأسر التي يقل دخلها عن 200٪ من مستوى الفقر الفيدرالي) الذين استخدموا CHC ، تم حساب حاصل الموقع ورسم خرائط له بواسطة مسار التعداد. هذا الحاصل هو مؤشر ذو صلة يستخدم عندما يكون النمط المكاني للمتغيرات ، وليس الارتباط الإحصائي ، ذا أهمية. 28 حاصل الموقع الذي استخدمناه (الشكل 2) هو نسبة إجمالي زيارات المرضى للعيادة من الأسر المستهدفة في منطقة التعداد مقسومة على نسبة إجمالي سكان مقاطعة بون في نفس نطاق دخل الأسرة المقيمين في مسار التعداد هذا. البيانات المستخدمة لحساب البسط جاءت من نتائج سجلات العيادة لعام 1998 من مسح تقييم المقاطعة لعام 1998 الذي قدم الأساس للمقام. نظرًا لأن هذا المؤشر يركز على الأسر ذات الدخل المنخفض ، فإنه يمكن أن يكشف عن المناطق الفقيرة ذات استخدام أعلى وأقل نسبيًا من CHC.

تمت حماية سرية المرضى والمشاركين في الاستبيان بالطرق الثلاث التالية: أولاً ، بدلاً من تعيين العناوين بحيث يمكن تحديد موقع المنازل الفردية ، تم تعيين نقاط العنوان على أجزاء الشوارع ضمن مجموعة من العناوين ثانيًا ، لم يتم إرفاق أسماء المرضى بالعناوين وثالثًا ، قمنا عن عمد وبشكل عشوائي بتعويض النقاط على مسافة 0.1 ميل من الموقع الفعلي. مع الخرائط النقطية ، هناك إمكانية للاكتشاف في مناطق ذات كثافة سكانية منخفضة للغاية ، ومع ذلك ، لا يوجد في مقاطعة بون أي مناطق ذات كثافة سكانية منخفضة لدرجة أن هذا سيكون خطرًا على دراستنا. وافق مجلس المراجعة المؤسسية لجامعة ميسوري # 150Columbia على هذه الدراسة.

كنا مهتمين أيضًا بمدى استخدام السكان المستهدفين لـ CHC. يتم عرض هذه العلاقة كخريطة حاصل الموقع حيث تمثل المناطق الداكنة استخدامًا أعلى من قبل الأسر الفقيرة وتمثل المناطق الأخف استخدامًا ناقصًا (الشكل 2). تظهر مناطق غرب كولومبيا وشمال وسط كولومبيا كمناطق تتمتع بأكبر قدر من الاستخدام النسبي لـ CHC ، في حين أن أجزاء من وسط كولومبيا وجنوب غرب كولومبيا وشمال شرق وشرق مقاطعة بون تستخدم CHC أقل من المتوقع. ستة مسارات تعداد في منطقة الخدمة المستهدفة الأولية لها حاصل موقع أقل من 0.88 ، مما يشير إلى أن هذه المسالك لديها زيارات عيادة أقل من قبل الأسر المستهدفة مقارنة بمقاطعة بون ككل. بمقارنة هذه الخريطة بمنطقة الخدمة الفعلية لعام 1998 (الشكل 1 د) ، لا تقع أي من مناطق التعداد الستة هذه ضمن منطقة الخدمة الفعلية.

بشكل عام ، أبلغ 13.1٪ من البالغين في مقاطعة بون عن مشاكل في الوصول إلى خدمات الرعاية الصحية في عام 1998 (الشكل 3). ومع ذلك ، فإن هذه النسبة المئوية الإجمالية تخفي تباينًا كبيرًا. تحتوي المناطق الواقعة في شرق كولومبيا وجنوب غرب مقاطعة بون على أعلى تركيزات (19.9٪ -26.6٪) من البالغين الذين يعانون من ضعف الوصول ، في حين أن المناطق في غرب وشمال شرق كولومبيا بها تركيزات منخفضة (1.4٪ -7.7٪). سمحت لنا أنظمة المعلومات الجغرافية أيضًا بتقدير عدد البالغين الذين يعانون من صعوبة الوصول إلى المناطق السكنية. ما يقرب من 60 ٪ من البالغين المقدرين الذين يعانون من حواجز الوصول إلى الرعاية الصحية في مقاطعة بون يقيمون في المناطق الحضرية 23 و 25 التي يغلب عليها الطابع الحضري.

باستثناء مسالكين ، فإن المناطق التي بها أعلى نسبة من البالغين الذين يعانون من ضعف الوصول إلى الرعاية الصحية تكون عمومًا خارج منطقة خدمة CHC الفعلية (الشكل 4).

الخريطة التي تصور ضعف الوصول إلى الرعاية الصحية تحدد مجموعات سكانية فرعية متميزة في المقاطعة لديها احتياجات رعاية صحية غير مستوفاة (الشكل 4). مساحات التعداد التي تلتقط منطقة خدمة CHC لديها وصول أفضل من المتوسط ​​للرعاية الصحية. في المقابل ، تقع المجموعات السكانية الفرعية ذات الوصول الأكثر فقراً خارج منطقة خدمة CHC. ستساعد هذه المعلومات في استهداف هذه المجالات للبحث عن حواجز الوصول والتدخلات. قد تبرر هذه المعلومات أيضًا طلبات التمويل لتوسيع منطقة خدمة CHC. يمكن أن يساعد تحليل الخرائط والطبيعة المرئية التي يسهل استيعابها في مساعدة القادة المجتمعيين والسياسيين على تطوير سياسة الرعاية الصحية ذات الصلة.

تتوافق هذه النتائج مع تلك التي توصلت إليها الدراسات السابقة التي أظهرت إمكانات كبيرة للمعلومات الجغرافية الصحية لزيادة فهمنا للعلاقة المعقدة بين العوامل الاجتماعية والاقتصادية والحالة الصحية. 29 على الرغم من أن الفقر يرتبط ارتباطًا وثيقًا بمتغيرات الوصول إلى الرعاية الصحية ، إلا أنه لم يعزز تقييم الوصول إلى الرعاية الصحية عند تضمينه. 20-23 ، 30 ومع ذلك ، فإننا نعتقد أن الأسر الفقيرة التي تواجه عوائق في مجال الرعاية الصحية معرضة بشكل أكبر لخطر النتائج الصحية السيئة. كما ذكرنا سابقًا ، تم تحديد 6 مناطق تعداد خارج منطقة خدمة CHC 1998 على أنها ذات استخدام منخفض من CHC من قبل الأسر التي يقل دخلها عن 200 ٪ من مستوى الفقر الفيدرالي (الشكل 2). باستخدام هذه المعلومات ، يمكن لمخططي الرعاية الصحية وواضعي السياسات توجيه الموارد النادرة إلى المناطق التي هي في أمس الحاجة إلى المساعدة.

إن تراكب مناطق الوصول الضعيف على الحدود السياسية (الشكل 4) يربط السياسيين بصريًا بناخبيهم المحرومين. على سبيل المثال ، يمكن لممثل المنطقة الثالثة والعشرين أن يرى بطريقة مقنعة أن 31.6٪ من مواطني المقاطعة الذين يعانون من ضعف الوصول إلى الرعاية الصحية يعيشون في تلك المنطقة ، وبناءً على منطقة الخدمة الفعلية ، لا يطلبون بشكل عام الرعاية في مركز CHC (الشكل 3) والشكل 4). باستخدام نظم المعلومات الجغرافية ، يمكن تطبيق حدود جيوسياسية مختلفة على هذه البيانات لإعلام المجتمعات وقادتها السياسيين.

تشير الدراسات السابقة إلى أن استخدام تكنولوجيا نظم المعلومات الجغرافية قد زاد بشكل ملحوظ في الحكومات المحلية في العقد الماضي. 31 ومع ذلك ، فإن مجال الرعاية الصحية العامة كان بطيئًا في التكيف. 32 - 33 أطلس دارتموث ربما يكون التطبيق الأكثر بروزًا لنظم المعلومات الجغرافية لأبحاث خدمات الرعاية الصحية ، وتنص طبعته لعام 1998 على أن ".. في الرعاية الصحية ، الجغرافيا قدر." 4 منذ عام 1993 ، قام أطلس دارتموث بالتحقيق في كيفية استخدام الرعاية الصحية من قبل مجموعات سكانية محددة تتكون من مناطق خدمة المستشفيات. 4 ، 34 تم تحديد هؤلاء السكان من خلال ربط رموز الإقامة البريدية للمرضى بالمستشفيات التي يتلقون فيها الرعاية. 4 كان هذا الجهد مفيدًا بشكل ملحوظ في تحديد الاختلافات الإقليمية في نفقات الرعاية الطبية لخدمات الأطباء ، وأنماط استخدام المرضى الذين يعانون من أمراض مزمنة ، وتغلغل منظمة الحفاظ على الصحة ، من بين أشياء أخرى. 35 - 38 هذا النطاق المنهجي والجغرافي هو تطبيق مهم لتقنية نظم المعلومات الجغرافية ، ولكنه لم يتم تنقيحه بدرجة كافية للمساعدة في فهم قضايا الرعاية الصحية داخل المجتمعات.

نعتقد أن استخدام التقييمات الوطنية أو الحكومية أو الإقليمية لتحسين الوصول إلى الرعاية الصحية يمكن أن يستمر حتى الآن. يحتاج تحليل المنطقة الصغيرة إلى مزيد من التنقيح إذا كان الهدف هو تحسين وصول السكان المحرومين. يمكن دمج هذه المجموعات في المجتمعات التي يبدو أنها تخدم بشكل جيد نسبيًا من خلال الإحصائيات الموجزة. لا تستطيع تحليلات المنطقة الكبيرة الإجابة على الأسئلة الأساسية حول الخدمات للسكان المعرضين للخطر. كان فارلي وزملاؤه 11 من أوائل المبتكرين الذين استخدموا نظم المعلومات الجغرافية لتقييم الحالة الاجتماعية والاقتصادية وخلق صورة مرئية لممارسة الرعاية الأولية. وأقروا أنه عزز القدرة على البحث في خدمات الرعاية الصحية والتخطيط للمكاتب الفرعية وتطوير التوعية. في الآونة الأخيرة ، تم استخدام نظم المعلومات الجغرافية لقياس المسافات بين المرضى ومراكز الرعاية الصحية الأولية لتقييم الحواجز الجغرافية التي تحول دون الوصول إلى الرعاية الصحية. 5-7 تم استخدامها لدمج بيانات العيادة مع البيانات السكانية لتقييم الأنماط المكانية لتعاطي المخدرات والتسمم بالرصاص داخل المجتمعات. 8-10 نظم المعلومات الجغرافية كانت مفيدة أيضًا في التحليل المكاني لموقع / تخصيص المستشفى حيث تم دمج بيانات خروج المريض من المستشفى مع بيانات نظام النقل وبيانات موقع المستشفى. 40 وقد استخدمت هذه الدراسات نظم المعلومات الجغرافية لدراسة أنماط المرض وقضايا محددة للحصول على الرعاية الصحية. نعتقد أن دراسة نظم المعلومات الجغرافية الخاصة بنا هي الأولى التي تحدد مكانيًا احتياجات الوصول إلى الرعاية الصحية في مجتمع جيد الخدمات الطبية فيما يتعلق بالتدخل السريري المستمر (CHC) والتحقيق في القضايا ذات الصلة التي قد تزيد الدعم المالي والسياسي لتعزيز نجاح هذا التدخل.

قد تسمح أنظمة المعلومات الجغرافية بشكل متزايد للمجتمعات وباحثي خدمات الرعاية الصحية ومطوري سياسة الرعاية الصحية بربط مصادر البيانات ، وبالتالي تسليط الضوء على المجالات التي يمكن فيها تطبيق تدخلات الصحة العامة. ولهذه الغاية ، أنشأت دولة قطر في الشرق الأوسط نظامًا وطنيًا لنظم المعلومات الجغرافية من شأنه التقاط معاملات الرعاية الصحية والإشارة إليها جغرافيًا للمساعدة في التخطيط وصنع السياسات. أصيب 42 باحثو خدمات الرعاية الصحية في الولايات المتحدة بالإحباط عند استخدام قواعد البيانات الوطنية الحالية لدراسة الوصول إلى الرعاية الصحية ، وآخرها مع الجهود الوطنية لتحسين وصول الأطفال من خلال برنامج تأمين الأطفال في الولاية (CHIP). 2 يتطلب التشريع الفيدرالي الذي أجاز CHIP تقارير تسجيل من الولايات ، ومع ذلك ، فإن معظم الاستطلاعات الوطنية لا يمكنها إنتاج تقديرات موثوقة إحصائيًا على مستوى الولاية. 2 ، 39 قد توفر أنظمة المعلومات الجغرافية آلية لربط قواعد البيانات الوطنية أو حتى الوطنية مع قواعد البيانات الحكومية أو المحلية لمعالجة الوصول إلى الرعاية الصحية بشكل أفضل بشكل عام ، وخاصة بالنسبة لـ CHIP. قد يكون من المفيد أيضًا في المستقبل إذا تضمنت المسوحات الوطنية عناصر إسناد جغرافي مشتركة.

تشمل القيود العامة لنظام المعلومات الجغرافية احتمال وجود مغالطة بيئية ، وعدم كفاية حجم العينة لتحليل المنطقة الصغيرة ، والتفسيرات المتحيزة لقضايا الوصول إذا لم يتم النظر في عوامل الإرباك أو المعدلات المحتملة. 3 تحدث المغالطة البيئية عمومًا مع الجهود المبذولة لعمل استنتاجات على المستوى الفردي من البيانات على مستوى المجموعة. نحن لم نتوصل إلى مثل هذه الاستدلالات. لم يكن حجم العينة مشكلة بالنسبة لنا لأننا كنا قادرين على الترميز الجغرافي لأكثر من 94٪ من استجابات تقييم المقاطعة ، ولأننا قمنا بتحليل كل هذه الاستجابات على مستوى مسار التعداد دون التقسيم الطبقي. حاولنا تجنب الالتباس من خلال تأسيس متغير الوصول إلى الرعاية الصحية لدينا على أفضل النماذج الحالية لقياس الوصول وباستخدام الردود المباشرة على مسح تقييم المقاطعة.

على الرغم من أن هذه الدراسة توضح كيف يمكن استخدام نظم المعلومات الجغرافية على المستوى المحلي ، إلا أنها تتحدث أيضًا عما تقدمه نظم المعلومات الجغرافية لبحوث خدمات الرعاية الصحية وسياسة الرعاية الصحية على المستوى الوطني. تمامًا كما استخدمنا نظم المعلومات الجغرافية لدمج وتصور البيانات المتعلقة بالفقر والوصول إلى الرعاية الصحية ، يمكن أيضًا تكييف العديد من مجموعات البيانات الأخرى التي تهم متخصصي الرعاية الصحية العامة وصناع السياسات. على المستوى الوطني وداخل الولايات ، يمكن لنظام المعلومات الجغرافية أن يجمع جهودًا بحثية متباينة لفهم نجاحات وإخفاقات البرامج الفيدرالية والخاصة بالولاية مثل CHIP. إلى جانب CHIP ، يمكن ربط قواعد البيانات الحالية لتحديد المناطق الأكثر عرضة لخطر النقص في العاملين في مجال الرعاية الصحية بصريًا ، لإنشاء خرائط بسيطة توضح عدم المساواة الجغرافية في تمويل التعليم الطبي للخريجين ، والتحقيق في الاختلافات الإقليمية في جودة الرعاية. محليًا ، يمكن أن تساعد نظم المعلومات الجغرافية عيادات الصحة العامة أو أنظمة الرعاية الصحية في تصميم التدخلات المجتمعية ، وتعزيز طلبات التمويل ، وتحديد أولويات خدمات التوعية. محليًا أو وطنيًا ، يمكن أن تقدم نظم المعلومات الجغرافية صورة للمشكلات التي تحدث داخل حدود سياسية محددة & # 151 أ الصورة التي قد تدفع السياسيين إلى التعرف على الاحتياجات في مناطقهم وتخصيص الموارد وفقًا لذلك.

تم تقديم الدعم لهذه الدراسة من قبل مركز علوم طب الأسرة في قسم طب الأسرة والمجتمع في جامعة ميسوري & # 150 كولومبيا. يتم تمويل المركز جزئيًا من قبل الأكاديمية الأمريكية لأطباء الأسرة ، كانزاس سيتي ، ميزوري. تم إجراء المسح المجتمعي كجزء من تقييم الخدمات الصحية والإنسانية في مقاطعة بون ، ميسوري لعام 1998 ، والذي تم تمويله بشكل أساسي من قبل مقاطعة بون. ، ومدينة كولومبيا ، ومنطقة كولومبيا يونايتد واي ، ووزارة الصحة في ميسوري ، جيفرسون سيتي.

نشكر جلوريا كرول ، MPH ، MSHA ، المدير التنفيذي ، وماري ل.روبرتس على توفير البيانات من قاعدة بيانات المرضى في مركز صحة الأسرة كاثرين أ.فيليبس ، دكتوراه ، ديل سميث ، ومركز روبرت جراهام: دراسات السياسة في ممارسة الأسرة والأولية Care (Larry A. Green، MD George E. Fryer، PhD Susan M. Dovey، MPH) لمراجعاتهم المدروسة لعملنا. كما نشكر شيريل مورتون على مساعدتها في الترميز الجغرافي للسجلات في قاعدة بيانات نظم المعلومات الجغرافية.

المؤلف المراسل: Robert L. Phillips، Jr، MD، MSPH، The Robert Graham Centre: Policy Studies in Family Practice and Primary Care، 2023 Massachusetts Ave NW، Washington، DC 20036 (البريد الإلكتروني: bphillipsaafp.org).

من مركز علوم طب الأسرة ، قسم طب الأسرة والمجتمع (دكتور فيليبس ، وشنيتسر ، وليندبلوم ، وإويجمان) ، وقسم الجغرافيا (دكتور كينمان) ، جامعة ميسوري & # 150 كولومبيا. يعمل الدكتور فيليبس الآن مع الأكاديمية الأمريكية لأطباء الأسرة ، مركز روبرت جراهام: دراسات السياسة في ممارسة الأسرة والرعاية الأولية ، واشنطن العاصمة.

وقد تم الاستشهاد بهذه المادة من قبل مواد أخرى

نظم المعلومات الجغرافية كأداة لرصد إعلانات صناعة التبغ
Vardavas et al.
مكافحة التبغ 200918: 190-196.

مستقبل (تاريخ) القياس الاجتماعي والاقتصادي وآثاره على تحسين النتائج الصحية بين الأمريكيين الأفارقة
أندرسون وميلر
سلسلة مجلات علم الشيخوخة أ: العلوم البيولوجية والعلوم الطبية 200560: 1345-1350.


موارد DSS المستندة إلى البيانات

تحتوي صفحة الويب هذه على ارتباطات للعديد من المواقع التي تحتوي على معلومات ذات صلة بـ DSS المستندة إلى البيانات ، وخاصة تخزين البيانات (DW) والمعالجة التحليلية عبر الإنترنت (OLAP).

DSS المبني على البيانات هو نوع من DSS يركز على الوصول إلى سلسلة زمنية من بيانات الشركة الداخلية وفي بعض الأحيان البيانات الخارجية ومعالجتها. توفر أنظمة الملفات البسيطة التي يتم الوصول إليها عن طريق أدوات الاستعلام والاسترجاع المستوى الأساسي من الوظائف. توفر أنظمة مستودعات البيانات التي تسمح بمعالجة البيانات بواسطة أدوات محوسبة مصممة خصيصًا لمهمة وإعدادات محددة أو بواسطة أدوات ومشغلين أكثر عمومية وظائف إضافية. توفر DSS القائمة على البيانات مع المعالجة التحليلية عبر الإنترنت (OLAP) أعلى مستوى من الوظائف ودعم القرار المرتبط بتحليل مجموعات كبيرة من البيانات التاريخية. نظم المعلومات التنفيذية (EIS) ونظم المعلومات الجغرافية (GIS) هي لأغراض خاصة مدفوعة بالبيانات DSS.

مستودع البيانات هو قاعدة بيانات مصممة لدعم اتخاذ القرار في المنظمات. يتم تحديثها بشكل مجمّع وهيكلها للاستعلامات السريعة عبر الإنترنت والملخصات الإدارية. تحتوي مستودعات البيانات على كميات كبيرة من البيانات. مستودع البيانات عبارة عن مجموعة بيانات غير متطايرة ومتكاملة ومتغيرة الوقت وذات توجه موضوعي لدعم عملية صنع القرار في الإدارة.

يتم استخدام برنامج المعالجة التحليلية عبر الإنترنت (OLAP) لمعالجة البيانات من مجموعة متنوعة من المصادر التي تم تخزينها في مستودع بيانات ثابت. يمكن للبرنامج إنشاء طرق عرض وتمثيلات مختلفة للبيانات. لكي يتم اعتبار منتج البرنامج تطبيق OLAP ، يجب أن يحتوي على ثلاث ميزات رئيسية: 1. طرق عرض متعددة الأبعاد للبيانات 2. حسابات معقدة و 3. إمكانات معالجة موجهة للوقت.

نظم المعلومات التنفيذية (EIS) هي أنظمة محوسبة تهدف إلى توفير المعلومات الحالية والمناسبة لدعم اتخاذ القرارات التنفيذية للمديرين باستخدام محطة عمل متصلة بالشبكة. ينصب التركيز على العروض الرسومية وواجهة سهلة الاستخدام تقدم معلومات من قاعدة بيانات الشركة. إنها أدوات لتوفير تقارير معلبة أو كتب موجزة للمديرين التنفيذيين رفيعي المستوى. يوفر EIS إمكانات قوية لإعداد التقارير والتنقيب.

نظام المعلومات الجغرافية (GIS) أو Spatial DSS هو نظام دعم يمثل البيانات باستخدام الخرائط. يساعد الأشخاص على الوصول إلى البيانات التي لها محتوى ومعنى جغرافي وعرضها وتحليلها.

الرجاء مساعدتي في إبقاء المعلومات حديثة ومفيدة. اتصل بي بروابط جديدة وتحديثات الارتباط وما إلى ذلك. DJP.


حول AccessScience

يوفر AccessScience المعلومات العلمية المتاحة الأكثر دقة وموثوقية.

معترف به كبوابة حائزة على جوائز للمعرفة العلمية ، يعد AccessScience موردًا رائعًا عبر الإنترنت يحتوي على مواد مرجعية عالية الجودة مكتوبة خصيصًا للطلاب. يشمل المساهمون أكثر من 10000 عالم مؤهل تأهيلا عاليا و 46 من الحائزين على جائزة نوبل.

أكثر من 8700 مقالات تغطي جميع التخصصات العلمية الرئيسية وتشمل موسوعة ماكجرو هيل للعلوم والتكنولوجيا أمبير و كتاب ماكجرو هيل السنوي للعلوم والتكنولوجيا

115000 زائد تعريفات من قاموس ماكجرو هيل للمصطلحات العلمية والتقنية

3000 السير الذاتية لشخصيات علمية بارزة

أكثر من 19000 صور ورسوم متحركة قابلة للتنزيل توضح الموضوعات الرئيسية

مقاطع فيديو جذابة تسليط الضوء على حياة وعمل العلماء الحائزين على جوائز

اقتراحات لمزيد من الدراسة وقراءات إضافية لتوجيه الطلاب إلى تعميق الفهم والبحث

روابط لأدبيات الكتاب مساعدة الطلاب على توسيع معارفهم باستخدام مصادر المعلومات الأساسية


ركن نظم المعلومات الجغرافية في مكتبة ويمبرلي

ركن نظم المعلومات الجغرافية هي عبارة عن تعاون بين مكتبات FAU وقسم علوم الأرض وهي خدمة تابعة لمكتبات FAU & # 39 إدارة المعلومات الحكومية والخرائط. ركن GIS محجوز للاستخدام الحصري لبرنامج GIS خلال ساعات محددة.

يقع ركن نظم المعلومات الجغرافية في مكتبة ويمبرلي ، حرم بوكا راتون الجامعي ، في الطابق الأول غربًا في Alumni Alcove خارج مكتب إدارة المعلومات والخرائط الحكومية (LY 109). توفر مساحة العمل هذه أربعة أجهزة كمبيوتر مزودة ببرنامج GIS محدث بالإضافة إلى المساعدة من مساعد الطالب أثناء ذلك ساعات معينة.


كيف تؤثر مرافق الرعاية الصحية الريفية وإغلاق الخدمات على الوصول إلى الرعاية؟

يمكن أن يكون لإغلاق مرافق الرعاية الصحية الريفية أو وقف الخدمات تأثير سلبي على الوصول إلى الرعاية الصحية في المجتمع الريفي.

تكون أنظمة الرعاية الصحية الريفية المحلية هشة عند إغلاق أحد المرافق أو مغادرة مقدم الرعاية ، ويمكن أن تؤثر على الرعاية والوصول عبر المجتمع. على سبيل المثال ، إذا غادر الجراح ، فإن الوصول إلى القسم C يرفض وتتعرض رعاية التوليد للخطر. إذا تم إغلاق المستشفى ، فقد يكون من الصعب تعيين أطباء.

هناك العديد من العوامل التي يمكن أن تؤثر على شدة وتأثير إغلاق المستشفى أو مرفق الرعاية الصحية ، بما في ذلك:

  • المسافة إلى أقرب مزود تالي
  • توافر الخدمات البديلة
  • خدمات النقل
  • الوضع الاجتماعي والاقتصادي والصحي لأفراد المجتمع

السفر لتلقي خدمات الرعاية الصحية يضع العبء على المرضى. بالنسبة للأفراد ذوي الدخل المنخفض ، أو عدم وجود إجازة مدفوعة الأجر من وظائفهم ، أو القيود المادية ، أو الظروف الحادة ، أو عدم وجود وسيلة نقل شخصية ، يمكن أن تؤثر هذه الأعباء بشكل كبير على قدرتهم على الوصول إلى خدمات الرعاية الصحية.

غالبًا ما تصدر الأخبار عن إغلاق المستشفيات الريفية ، ولا سيما CAHs ، بمقالات تناقش الآثار السلبية على وجه الخصوص على المجتمعات الريفية ، مثل:

مصدر قلق كبير بالنسبة للمجتمعات الريفية التي تفقد مستشفياتها هو فقدان خدمات الطوارئ. في حالات الطوارئ ، يمكن أن يكون لأي تأخير في الرعاية عواقب وخيمة على نتائج المرضى.

يحدد موجز النتائج لعام 2015 من برنامج أبحاث الصحة الريفية في نورث كارولينا ، مقارنة بين المستشفيات الريفية المغلقة والتأثير المتصور ، الآثار المحتملة التالية على الوصول إلى الرعاية الصحية بسبب إغلاق المستشفى:

  • الخدمات الصحية غير المستقرة ، وخاصة الاختبارات التشخيصية والمخبرية والتوليد وإعادة التأهيل والرعاية الطبية الطارئة
  • ارتفاع تكاليف EMS
  • السكان الذين لا يتلقون الرعاية أو الخدمات اللازمة بسبب نقص وسائل النقل
  • تأثير أكبر على الوصول للمسنين والأقليات العرقية / الإثنية والفقراء والأشخاص ذوي الإعاقة

يحتفظ برنامج North Carolina Rural Health Research Program بخريطة تتبع إغلاق المستشفيات الريفية. Rural health experts believe rural hospital closures are likely to continue because many rural hospitals have minimal operating margins with little room for financial loss.

A 2016 Medicare Payment Advisory Commission presentation, Improving Efficiency and Preserving Access to Emergency Care in Rural Areas, describes policies and strategies to ensure access to emergency department services in rural areas. The presentation provides discussion on alternative healthcare delivery models. See What alternative hospital models have been proposed to serve rural communities? on RHIhub's Rural Hospitals topic guide to learn about innovative hospital models to ensure access to healthcare services for rural residents.

Maintaining pharmacy services in rural towns can also be a challenge, particularly when the only pharmacist in town nears retirement. When a community's only pharmacy closes, it creates a void and residents must adapt to find new ways to meet their medication needs. According to Causes and Consequences of Rural Pharmacy Closures: A Multi-Case Study:

A 2015 rural policy brief from RUPRI Center for Rural Health Policy Analysis, Characteristics of Rural Communities with a Sole, Independently Owned Pharmacy, analyzed data to describe characteristics of vulnerable rural communities served by a sole, independently owned rural pharmacy. Average characteristics of communities include:

  • 19% of the population was aged 65 and older
  • Unemployment at 8%
  • Uninsured rates were 15%
  • 28% had incomes below 150% of the federal poverty level

For more information on rural pharmacy access or challenges rural pharmacies face, see RHIhub's Rural Pharmacy and Prescription Drugs topic guide.


GIS (Geographic Information Systems)

With location as a service, cloud computing, 3D modeling and other trends, Geographic Information Systems (GIS) technologies are becoming more prevalent in everyday life. Our GIS and Geospatial Technology Programs are created in partnership with the UCLA Department of Geography, r ecognized internationally as a leader in research and education.

Students planning to pursue GISP certification can apply our courses toward satisfying the GISP's Educational Achievement Component. Students will earn Student Activity Hours (SAH) at a rate of 150 for our Intro course and 120 for each of the other courses. All courses are transferable and are accredited, approved by the UCLA Academic Senate as credit-bearing courses. Courses carry both lower-division (Intro) and upper-division (all other courses) undergraduate credit.


Thanks to all the work with each municipality since the creation of the Geography Network, West Parry Sound is ready. The Geography Network has many of the datasets required for NG9-1-1. The Geography Network also has the work process and is able to provide up to date datasets in in near real-time to the provincial data aggregator, beating the target of providing data every 72 hours.

For more information, watch the video embedded below.


How to access a specific feature? - نظم المعلومات الجغرافية

Geographic information systems (GIS) are increasingly recognized tools in maternal health.

أهداف

To evaluate the use of GIS in maternal health and to identify knowledge gaps and opportunities.

Search strategy

Keywords broadly related to maternal health and GIS were used to search for academic articles and gray literature.

Selection criteria

Reviewed articles focused on maternal health, with GIS used as part of the methods.

Data collection and analysis

Peer reviewed articles (n = 40) and gray literature sources (n = 30) were reviewed.

Main results

Two main themes emerged: modeling access to maternal services and identifying risks associated with maternal outcomes. Knowledge gaps included a need to rethink spatial access to maternal care in low- and middle-income settings, and a need for more explicit use of GIS to account for the geographical variation in the effect of risk factors on adverse maternal outcomes. Limited evidence existed to suggest that use of GIS had influenced maternal health policy. Instead, application of GIS to maternal health was largely influenced by policy priorities in global maternal health.

الاستنتاجات

Investigation of the role of GIS in contributing to future policy directions is warranted, particularly for elucidating determinants of global maternal health.