أكثر

البحث عن المسافات في الاستعلام المكاني - ArcGIS Javascript

البحث عن المسافات في الاستعلام المكاني - ArcGIS Javascript


أقوم بتشغيل استعلام مكاني بناءً على موقع مخزن مؤقت (على سبيل المثال ، ينقر المستخدم على الخريطة ، ويتم تخزين النقطة مؤقتًا ويتم الاستعلام عن النقاط من طبقة المعالم داخل المخزن المؤقت). هل قام أي شخص بتشغيل شيء مشابه ولكنه تمكن أيضًا من حساب المسافة بين النقطة التي تم النقر عليها وكل موقع تم الاستعلام عنه؟

يمكنني استخدام معلمات المسافة للحصول على المسافات ولكن يتم ترتيبها بشكل مختلف عن إخراج الاستعلام الذي يتعارض مع الغرض.

أحتاج إلى إخراج يحتوي على كل نقطة داخل المخزن المؤقت والمسافة إلى كل نقطة من نقطة النقر.


سأستخدم عملية Lengths على خادم الهندسة لإرسال سلسلة من الخطوط المتعددة البسيطة التي تم إنشاؤها من النقطة التي تم النقر عليها ونقاط الميزات الخاصة بك.

قد تضطر إلى عرض النقطة التي تم النقر عليها في المرجع المكاني لنقاط الميزة الخاصة بك ، ولكن بمجرد القيام بذلك ، يمكنك إنشاء خط من النقطتين.

تعرض عملية Lengths نتائج تتوافق مع ترتيب الأشكال الهندسية المرسلة.


التحميل الان!

لقد سهلنا عليك العثور على كتب إلكترونية بتنسيق PDF دون أي حفر. ومن خلال الوصول إلى كتبنا الإلكترونية عبر الإنترنت أو عن طريق تخزينها على جهاز الكمبيوتر لديك ، ستحصل على إجابات ملائمة باستخدام كتاب التحليل المكاني Gis Tutorial 2 Spatial Analysis Workbook. للبدء في العثور على مصنف التحليل المكاني Gis Tutorial 2 Spatial Analysis Workbook ، فأنت محق في العثور على موقعنا الإلكتروني الذي يحتوي على مجموعة شاملة من الأدلة المدرجة.
مكتبتنا هي الأكبر من بين هذه المكتبات التي تحتوي على مئات الآلاف من المنتجات المختلفة الممثلة.

أخيرًا ، حصلت على هذا الكتاب الإلكتروني ، شكرًا لجميع مصنفات التحليل المكاني Gis Tutorial 2 التي يمكنني الحصول عليها الآن!

لم أكن أعتقد أن هذا سيعمل ، أظهر لي أفضل أصدقائي هذا الموقع ، وهو يعمل! أحصل على الكتاب الإلكتروني المطلوب

wtf هذا الكتاب الاليكترونى الرائع مجانا ؟!

أصدقائي غاضبون جدًا لدرجة أنهم لا يعرفون كيف أمتلك كل الكتب الإلكترونية عالية الجودة التي لا يعرفون عنها!

من السهل جدًا الحصول على كتب إلكترونية عالية الجودة)

الكثير من المواقع المزيفة. هذا هو أول واحد نجح! شكرا جزيلا

wtffff أنا لا أفهم هذا!

ما عليك سوى اختيار النقر ثم زر التنزيل ، وإكمال العرض لبدء تنزيل الكتاب الإلكتروني. إذا كان هناك استبيان يستغرق 5 دقائق فقط ، فجرب أي استطلاع يناسبك.


موقع تأثير الأبحاث CHSS مباشر!

بين الحين والآخر يجمع المشروع الفريق بأكمله ويجمع بين معرفة وخبرة الجميع.

إنه & # 8217s دائمًا مجزًا للغاية لرؤية المنتج النهائي ، لذلك نحن متحمسون جدًا للإعلان عن إطلاق موقع University of Edinburgh & # 8217s & # 8216Research Impact & # 8217. نبدأ اليوم بعد شهور من التخطيط والبناء والتسجيل والتحرير يسعدنا أن نقول إنه يبدو رائعًا! سنقوم بإضافة دراسات حالة جديدة وتحسين الموقع على مدار الأشهر القليلة المقبلة ، لكننا سعداء جدًا بالإعلان عن # 8217s في مكانه للعالم الواسع الكبير. وهكذا بدون مزيد من اللغط & # 8230 (لفة الطبلة من فضلك & # 8230) ها هو!

كجامعة عالمية رائدة ، تساعد الكثير من الأبحاث التي تجري في إدنبرة على تغيير السياسة العالمية والقانون والاقتصاد والتفكير الاجتماعي والممارسات (على سبيل المثال لا الحصر!). هنا في الجامعة شعرنا أن تأثيرات العديد من الدراسات البحثية في كلية العلوم الإنسانية والاجتماعية كانت رائعة لدرجة أنه كان لا بد من عرضها. لقد أخذ موقع Research Impacts بعضًا من أكبر الشخصيات وأكثر الدراسات تأثيرًا ومنحهم منصة. من إعادة بناء وجه مومياء مصرية قديمة إلى تأثير علم الأعصاب على كنيسة اسكتلندا ، فإن الموضوعات والموظفين المميزين شاسعة وكلها رائعة بنفس القدر. بناء الموقع ، وفي حالتي إنتاج ميزات الفيديو ، كان (ولا يزال) مهمة ضخمة بالنظر إلى أنه على الرغم من أن هؤلاء الأكاديميين قادة في مجالاتهم ، إلا أنهم يمكن أن يكونوا متواضعين جدًا أو ، لا سمح الله ، خجولين من الكاميرا!


محتويات

في أبسط الحالات ، كما هو موضح في الصورة الأولى ، لدينا مجموعة محدودة من النقاط <ص1, . صن> في المستوى الإقليدي. في هذه الحالة كل موقع صك هي مجرد نقطة ، وخلية Voronoi المقابلة لها صك يتكون من كل نقطة في المستوى الإقليدي الذي المسافة إلى صك أقل من أو يساوي المسافة إلى أي مكان آخر صك. يتم الحصول على كل خلية من تقاطع نصف المسافات ، وبالتالي فهي متعددة السطوح (محدبة). [6] الأجزاء المستقيمة في مخطط فورونوي هي جميع النقاط الموجودة في المستوى والتي تكون على مسافة متساوية من أقرب موقعين. رؤوس Voronoi (العقد) هي النقاط على مسافة متساوية من ثلاثة (أو أكثر) مواقع.

في الحالة المعينة التي يكون فيها الفضاء عبارة عن فضاء إقليدي ذي أبعاد محدودة ، كل موقع هو نقطة ، وهناك العديد من النقاط المحددة وكلها مختلفة ، ثم تكون خلايا Voronoi متعددة الأشكال المحدبة ويمكن تمثيلها بطريقة اندماجية باستخدام الرؤوس والجوانب والوجوه ثنائية الأبعاد وما إلى ذلك. في بعض الأحيان ، يشار إلى الهيكل الاندماجي المستحث باسم مخطط فورونوي. بشكل عام ، قد لا تكون خلايا Voronoi محدبة أو حتى متصلة.

كتوضيح بسيط ، ضع في اعتبارك مجموعة من المتاجر في المدينة. لنفترض أننا نريد تقدير عدد عملاء متجر معين. مع تساوي كل شيء (السعر ، والمنتجات ، وجودة الخدمة ، وما إلى ذلك) ، فمن المعقول أن نفترض أن العملاء يختارون متجرهم المفضل ببساطة من خلال اعتبارات المسافة: سيذهبون إلى المتجر القريب منهم. في هذه الحالة ، خلية فورونوي R k < displaystyle R_> لمتجر معين P k < displaystyle P_> يمكن استخدامها لإعطاء تقدير تقريبي لعدد العملاء المحتملين الذين يذهبون إلى هذا المتجر (على غرار نقطة في مدينتنا).

بالنسبة لمعظم المدن ، يمكن قياس المسافة بين النقاط باستخدام المسافة الإقليدية المألوفة:

تبدو مخططات فورونوي المقابلة مختلفة بالنسبة لمقاييس المسافة المختلفة.

  • يتوافق الرسم البياني المزدوج لمخطط فورونوي (في حالة مساحة إقليدية مع مواقع نقطية) مع تثليث ديلوناي لنفس مجموعة النقاط.
  • يتوافق أقرب زوج من النقاط مع خليتين متجاورتين في مخطط فورونوي.
  • افترض أن الإعداد هو المستوى الإقليدي وأن هناك مجموعة من النقاط المختلفة معطاة. ثم توجد نقطتان متجاورتان على الهيكل المحدب إذا وفقط إذا كانت خلايا Voronoi تشترك في جانب طويل بلا حدود.
  • إذا كانت المساحة عبارة عن مساحة معيارية وتم الوصول إلى المسافة إلى كل موقع (على سبيل المثال ، عندما يكون الموقع عبارة عن مجموعة مضغوطة أو كرة مغلقة) ، فيمكن تمثيل كل خلية من خلايا Voronoi على أنها اتحاد من مقاطع الخط المنبثقة من المواقع. [8] كما هو موضح هناك ، فإن هذه الخاصية لا تصمد بالضرورة عندما لا يتم الوصول إلى المسافة.
  • في ظل ظروف عامة نسبيًا (قد يكون الفضاء عبارة عن مساحة محدبة بشكل موحد ذات أبعاد لا نهائية ، ويمكن أن يكون هناك عدد لا نهائي من المواقع ذات الشكل العام ، وما إلى ذلك) تتمتع خلايا Voronoi بخاصية استقرار معينة: تغيير بسيط في أشكال المواقع ، على سبيل المثال ، وهو تغيير ناتج عن بعض الترجمة أو التشويه ، ينتج عنه تغيير طفيف في شكل خلايا Voronoi. هذا هو الاستقرار الهندسي لمخططات فورونوي. [9] كما هو موضح هناك ، هذه الخاصية لا تصمد بشكل عام ، حتى لو كان الفضاء ثنائي الأبعاد (ولكن غير محدب بشكل منتظم ، وعلى وجه الخصوص ، غير إقليدي) والمواقع هي نقاط.

يمكن إرجاع الاستخدام غير الرسمي لمخططات فورونوي إلى ديكارت في عام 1644. استخدم بيتر جوستاف ليجون ديريتشليت مخططات فورونوي ثنائية وثلاثية الأبعاد في دراسته للأشكال التربيعية في عام 1850. استخدم الطبيب البريطاني جون سنو مخططًا يشبه فورونوي في عام 1854 وضح كيف أن غالبية الأشخاص الذين لقوا حتفهم في تفشي وباء الكوليرا في شارع برود كانوا يعيشون بالقرب من مضخة شارع برود ستريت المصابة أكثر من أي مضخة مياه أخرى.

سميت مخططات فورونوي نسبة إلى جورجي فيودوسيفيتش فورونوي الذي عرّف ودرس الجنرال نحالة الأبعاد في عام 1908. [10] الرسوم البيانية فورونوي المستخدمة في الجيوفيزياء والأرصاد الجوية لتحليل البيانات الموزعة مكانيًا (مثل قياسات هطول الأمطار) تسمى مضلعات ثيسن نسبة إلى عالم الأرصاد الجوية الأمريكي ألفريد إتش تيسن. الأسماء الأخرى المكافئة لهذا المفهوم (أو حالات مهمة معينة منه): فورونوي متعدد السطوح ، ومضلعات فورونوي ، ومجال (مجالات) التأثير ، وتحلل فورونوي ، وفورونوي بالفسيفساء (ق) ، وسوسنة (ديريتشليت).

تؤدي الفسيفساء Voronoi من المشابك المنتظمة للنقاط في بعدين أو ثلاثة أبعاد إلى ظهور العديد من الفسيفساء المألوفة.

  • تعطي الشبكة ثنائية الأبعاد فسيفساء غير منتظمة على شكل قرص العسل ، مع أشكال سداسية متساوية مع تناظر نقطي في حالة الشبكة المثلثية المنتظمة ، تكون منتظمة في حالة الشبكة المستطيلة التي تتقلص السداسيات إلى مستطيلات في الصفوف والأعمدة. لاحظ المربعات أنه يمكن أيضًا إنشاء المستطيلات والمربعات بواسطة المشابك الأخرى (على سبيل المثال الشبكة المحددة بواسطة المتجهات (1) و (1/2/2) تعطي المربعات).
  • يعطي شعر مكعب بسيط قرص العسل المكعب.
  • تعطي الشبكة السداسية المعبأة بشكل وثيق مساحة بالفسيفساء مع دوديكاهيدرا شبه منحرف.
  • تعطي الشبكة المكعبة المتمركزة على الوجه تغطية بالفسيفساء للفضاء مع دوديكاهيدرا معينية.
  • تعطي الشبكة المكعبة المتمركزة حول الجسم تغطية بالفسيفساء للمساحة ذات الأوكتاهدرا المقطوعة.
  • تعطي المستويات المتوازية ذات المشابك المثلثية المنتظمة المحاذاة مع مراكز بعضها البعض قرص العسل المنشوري السداسي.
  • تعطي بعض المشابك الرباعية الشكل المتمركزة حول الجسم تغطية بالفسيفساء للمساحة مع دوديكاهيدرا معيني سداسي.

لمجموعة النقاط (x, ذ) مع x في مجموعة منفصلة X و ذ في مجموعة منفصلة ص، نحصل على بلاطات مستطيلة مع نقاط ليس بالضرورة في وسطها.

على الرغم من تعريف خلية Voronoi العادية بأنها مجموعة النقاط الأقرب إلى نقطة واحدة في س، و نتُعرَّف خلية فورونوي من المرتبة العاشرة بأنها مجموعة النقاط التي تحتوي على مجموعة معينة من ن نقطة في س كما لها ن أقرب الجيران. مخططات فورونوي ذات الترتيب الأعلى تقسم المساحة أيضًا.

يمكن إنشاء مخططات فورونوي ذات الترتيب الأعلى بشكل متكرر. لتوليد ن عشر ترتيب مخطط فورونوي من المجموعة س، ابدأ بـ (ن - 1) مخطط الترتيب العاشر واستبدال كل خلية تم إنشاؤها بواسطة X = <x1, x2, . xن−1> مع رسم تخطيطي Voronoi تم إنشاؤه على المجموعة سX.

تحرير مخطط فورونوي لأبعد نقطة

لمجموعة من ن يشير إلى (ن - 1) يُطلق على مخطط فورونوي من الترتيب الخامس اسم مخطط فورونوي الأبعد نقطة.

لمجموعة معينة من النقاط س = <ص1, ص2, . صن> مخطط فورونوي الأبعد نقطة يقسم الطائرة إلى خلايا فيها نفس النقطة ص هي أبعد نقطة. نقطة ص يحتوي على خلية في مخطط فورونوي الأبعد نقطة إذا وفقط إذا كان رأس الهيكل المحدب لـ ص. يترك ح = <ح1, ح2, . حك> كن محدب بدن ص ثم مخطط فورونوي الأبعد نقطة هو تقسيم فرعي للمستوى إلى ك خلايا ، واحدة لكل نقطة في ح، مع الخاصية التي هي نقطة ف تقع في الخلية المقابلة للموقع حأنا إذا وفقط إذا د (ف, حأنا) & gt د (ف, صي) لكل منها صيس مع حأناصي، أين د(ص, ف) هي المسافة الإقليدية بين نقطتين ص و ف. [11] [12]

تحتوي حدود الخلايا في مخطط فورونوي الأبعد على بنية شجرة طوبولوجية ، مع وجود أشعة لا نهائية كأوراقها. تتشابه كل شجرة منتهية مع الشجرة التي تشكلت بهذه الطريقة من مخطط فورونوي الأبعد نقطة. [13]

كما يوحي التعريف ، يمكن تعريف خلايا فورونوي لمقاييس أخرى غير الإقليدية ، مثل مسافة ماهالانوبيس أو مسافة مانهاتن. ومع ذلك ، في هذه الحالات ، قد تكون حدود خلايا Voronoi أكثر تعقيدًا مما كانت عليه في الحالة الإقليدية ، نظرًا لأن موضع نقطتين متساوي البعد قد يفشل في أن يكون مساحة فرعية من codimension 1 ، حتى في الحالة ثنائية الأبعاد.

مخطط Voronoi الموزون هو المخطط الذي تكون فيه وظيفة زوج من النقاط لتعريف خلية Voronoi هي وظيفة مسافة معدلة بواسطة أوزان مضاعفة أو مضافة مخصصة لنقاط التوليد. على عكس حالة خلايا Voronoi المحددة باستخدام مسافة متري ، في هذه الحالة قد تكون بعض خلايا Voronoi فارغة. مخطط القوة هو نوع من مخطط فورونوي المحدد من مجموعة من الدوائر باستخدام مسافة القدرة التي يمكن اعتبارها أيضًا مخطط فورونوي الموزون حيث يُضاف وزن محدد من نصف قطر كل دائرة إلى المربع الإقليدي للمسافة من مركز الدائرة. [14]

ترتبط مخططات Voronoi أيضًا بهياكل هندسية أخرى مثل المحور الإنسي (الذي وجد تطبيقات في تجزئة الصور والتعرف البصري على الأحرف والتطبيقات الحسابية الأخرى) والهيكل العظمي المستقيم ومخططات المنطقة. إلى جانب النقاط ، تستخدم هذه الرسوم البيانية الخطوط والمضلعات كبذور. من خلال زيادة الرسم التخطيطي باستخدام مقاطع الخط التي تتصل بأقرب نقاط على البذور ، يتم الحصول على تقسيم مستوٍ للبيئة. [16] يمكن استخدام هذه البنية كشبكة ملاحة لإيجاد المسار عبر المساحات الكبيرة. تم تعميم شبكة الملاحة لدعم بيئات ثلاثية الأبعاد متعددة الطبقات ، مثل مطار أو مبنى متعدد الطوابق. [17]

تحرير العلوم الإنسانية

  • في علم الآثار الكلاسيكي ، وتحديداً تاريخ الفن ، يتم تحليل تناسق رؤوس التماثيل لتحديد نوع التمثال الذي قد ينتمي إليه رأس مقطوع. مثال على ذلك الذي استخدم خلايا Voronoi هو تحديد رأس Sabouroff ، والذي استخدم شبكة Polygon عالية الدقة. [18] [19]

تحرير العلوم الطبيعية

  • في علم الأحياء ، تُستخدم مخططات فورونوي لنمذجة عدد من الهياكل البيولوجية المختلفة ، بما في ذلك الخلايا [20] والعمارة الدقيقة للعظام. في الواقع ، تعمل فسيفساء فورونوي كأداة هندسية لفهم القيود الفيزيائية التي تدفع تنظيم الأنسجة البيولوجية. [22]
  • في الهيدرولوجيا ، تُستخدم مخططات فورونوي لحساب هطول الأمطار في منطقة ما ، بناءً على سلسلة من قياسات النقاط. في هذا الاستخدام ، يشار إليها عمومًا باسم مضلعات Thiessen.
  • في علم البيئة ، تُستخدم مخططات فورونوي لدراسة أنماط نمو الغابات ومظلات الغابات ، وقد تكون مفيدة أيضًا في تطوير نماذج تنبؤية لحرائق الغابات.
  • في الكيمياء الحسابية ، يتم تحويل مواقع ربط الترابطات إلى مخططات فورونوي لتطبيقات التعلم الآلي (على سبيل المثال ، لتصنيف جيوب الربط في البروتينات). [23] في تطبيقات أخرى ، تُستخدم خلايا فورونوي المحددة بمواضع النوى في الجزيء لحساب الشحنات الذرية. يتم ذلك باستخدام طريقة كثافة التشوه Voronoi.
  • في الفيزياء الفلكية ، تُستخدم مخططات فورونوي لإنشاء مناطق تجانس تكيفية على الصور ، مضيفة تدفقات الإشارة على كل واحدة. الهدف الرئيسي من هذه الإجراءات هو الحفاظ على نسبة إشارة إلى ضوضاء ثابتة نسبيًا في جميع الصور.
  • في ديناميات الموائع الحسابية ، يمكن استخدام Voronoi بالفسيفساء لمجموعة من النقاط لتحديد المجالات الحسابية المستخدمة في طرق الحجم المحدودة ، على سبيل المثال كما في كود علم الكونيات الشبكي المتحرك AREPO. [24]
  • في الفيزياء الحاسوبية ، تُستخدم مخططات فورونوي لحساب ملامح كائن باستخدام رسم الظلال والتصوير الشعاعي للبروتونات في فيزياء كثافة الطاقة العالية. [25]

تحرير الصحة

  • في التشخيص الطبي ، يمكن استخدام نماذج الأنسجة العضلية ، بناءً على مخططات فورونوي ، للكشف عن الأمراض العصبية العضلية. [22]
  • في علم الأوبئة ، يمكن استخدام مخططات فورونوي لربط مصادر العدوى في الأوبئة. تم تنفيذ أحد التطبيقات المبكرة لمخططات فورونوي بواسطة جون سنو لدراسة تفشي الكوليرا في شارع برود ستريت عام 1854 في سوهو ، إنجلترا. وأوضح العلاقة بين المناطق السكنية على خريطة وسط لندن التي كان سكانها يستخدمون مضخة مياه معينة ، والمناطق التي سجلت معظم الوفيات بسبب تفشي المرض. [26]

التحرير الهندسي

  • في فيزياء البوليمر ، يمكن استخدام مخططات فورونوي لتمثيل الأحجام الحرة من البوليمرات.
  • في علم المواد ، يتم تمثيل الهياكل المجهرية متعددة الكريستالات في السبائك المعدنية بشكل شائع باستخدام الفسيفساء Voronoi. في نمو الجزيرة ، يتم استخدام مخطط فورونوي لتقدير معدل نمو الجزر الفردية. [27] [28] [29] [30] في فيزياء الحالة الصلبة ، تكون خلية Wigner-Seitz عبارة عن فسيفساء فورونوي من مادة صلبة ، ومنطقة Brillouin هي فسيفساء Voronoi للفضاء المتبادل (الموجي) من البلورات التي لها تناظر مجموعة الفضاء.
  • في مجال الطيران ، يتم تركيب مخططات فورونوي على مخططات تخطيط المحيطات لتحديد أقرب مطار للتحويل أثناء الرحلة (انظر ETOPS) ، مع تقدم الطائرة خلال خطة طيرانها.
  • في الهندسة المعمارية ، كانت أنماط Voronoi هي الأساس للدخول الفائز لإعادة تطوير مركز الفنون جولد كوست. [31]
  • في التخطيط الحضري ، يمكن استخدام مخططات فورونوي لتقييم نظام منطقة تحميل الشحن. [32]
  • في التعدين ، تُستخدم مضلعات فورونوي لتقدير احتياطيات المواد القيمة أو المعادن أو الموارد الأخرى. تُستخدم الثقوب الاستكشافية كمجموعة من النقاط في مضلعات فورونوي.
  • في علم القياس السطحي ، يمكن استخدام Voronoi بالفسيفساء لنمذجة خشونة السطح. [33]
  • في الروبوتات ، تعتمد بعض استراتيجيات التحكم للأنظمة متعددة الروبوتات على تقسيم Voronoi للبيئة. [34] [35]

تحرير الهندسة

  • يمكن بناء بنية بيانات موقع النقطة أعلى مخطط Voronoi للإجابة على أقرب استعلامات الجوار ، حيث يريد المرء العثور على الكائن الأقرب إلى نقطة استعلام معينة. استعلامات الجوار الأقرب لها العديد من التطبيقات. على سبيل المثال ، قد يرغب المرء في العثور على أقرب مستشفى أو أكثر شيء مشابه في قاعدة البيانات. تطبيق كبير هو تكميم المتجهات ، شائع الاستخدام في ضغط البيانات.
  • في الهندسة ، يمكن استخدام مخططات فورونوي للعثور على أكبر دائرة فارغة وسط مجموعة من النقاط ، وفي مضلع مرفق على سبيل المثال لبناء سوبر ماركت جديد قدر الإمكان من جميع المتاجر الموجودة في مدينة معينة.
  • تُستخدم مخططات فورونوي جنبًا إلى جنب مع مخططات فورونوي البعيدة للخوارزميات الفعالة لحساب استدارة مجموعة من النقاط. [11] يتم استخدام نهج فورونوي أيضًا في تقييم الدائرية / الاستدارة أثناء تقييم مجموعة البيانات من آلة قياس الإحداثيات.

تحرير المعلوماتية

  • في الشبكات ، يمكن استخدام مخططات Voronoi في اشتقاقات قدرة الشبكة اللاسلكية.
  • في رسومات الكمبيوتر ، تُستخدم مخططات فورونوي لحساب أنماط هندسة التكسير / التكسير ثلاثية الأبعاد. كما أنها تستخدم من الناحية الإجرائية لتوليد مواد عضوية أو تبدو الحمم البركانية.
  • في الملاحة الروبوتية المستقلة ، تُستخدم مخططات فورونوي لإيجاد طرق واضحة. إذا كانت النقاط عبارة عن عوائق ، فستكون حواف الرسم البياني هي المسارات الأبعد عن العوائق (ونظريًا أي تصادمات).
  • في التعلم الآلي ، تُستخدم مخططات فورونوي لعمل تصنيفات 1-NN. [36]
  • في تطوير واجهة المستخدم ، يمكن استخدام أنماط Voronoi لحساب أفضل حالة تحوم لنقطة معينة. [37]

التربية المدنية والتخطيط تحرير

  • في ملبورن ، يكون طلاب المدارس الحكومية مؤهلين دائمًا للالتحاق بأقرب مدرسة ابتدائية أو مدرسة ثانوية إلى المكان الذي يعيشون فيه ، وفقًا لقياس المسافة المستقيمة. وبالتالي ، فإن خريطة المناطق المدرسية هي مخطط فورونوي. [38]

تحرير المخبز

  • تستخدم طاهية المعجنات الأوكرانية Dinara Kasko المبادئ الرياضية لمخطط Voronoi لإنشاء قوالب سيليكون مصنوعة من طابعة ثلاثية الأبعاد لتشكيل كعكاتها الأصلية.

تُعرف العديد من الخوارزميات الفعالة ببناء مخططات فورونوي ، إما بشكل مباشر (مثل الرسم التخطيطي نفسه) أو بشكل غير مباشر بالبدء بتثليث ديلوناي ثم الحصول على ثنائيته. تتضمن الخوارزميات المباشرة خوارزمية Fortune و O (ن سجل(ن)) خوارزمية لتوليد مخطط فورونوي من مجموعة من النقاط في المستوى. خوارزمية Bowyer – Watson ، وهي O (ن سجل(ن)) أيضا(ن 2) يمكن استخدام خوارزمية لتوليد مثلث Delaunay في أي عدد من الأبعاد ، في خوارزمية غير مباشرة لمخطط Voronoi. يمكن لخوارزمية Jump Flooding إنشاء مخططات Voronoi تقريبية في وقت ثابت وهي مناسبة للاستخدام على أجهزة رسومات السلع. [39] [40]

تستخدم خوارزمية Lloyd وتعميمها عبر خوارزمية Linde – Buzo – Gray (المعروفة أيضًا باسم التجميع k-mean clustering) ، بناء مخططات فورونوي كإجراء فرعي. تتناوب هذه الطرق بين الخطوات التي يبني فيها المرء مخطط فورونوي لمجموعة من النقاط الأولية ، والخطوات التي يتم فيها نقل النقاط الأولية إلى مواقع جديدة أكثر مركزية داخل خلاياها. يمكن استخدام هذه الأساليب في المساحات ذات البعد التعسفي لتتقارب بشكل متكرر نحو شكل متخصص من مخطط فورونوي ، يسمى بالفسيفساء Centroidal Voronoi ، حيث تم نقل المواقع إلى نقاط هي أيضًا المراكز الهندسية لخلاياهم.

  1. ^ بوروغ ، بيتر أ.ماكدونيل ، راشيل ماكدونيل ، راشيل إيه لويد ، كريستوفر د. (2015). "8.11 أقرب الجيران: مضلعات ثيسن (ديريتشليت / فوروني)". مبادئ نظم المعلومات الجغرافية. مطبعة جامعة أكسفورد. ص 160 -. ردمك 978-0-19-874284-5.
  2. ^
  3. لونجلي ، بول أ.جودتشيلد ، مايكل ف.ماغواير ، ديفيد جيه ريند ، ديفيد و. (2005). "14.4.4.1 مضلعات ثيسن". نظم المعلومات الجغرافية وعلومها. وايلي. ص 333 -. ردمك 978-0-470-87001-3.
  4. ^
  5. سين ، زيكاي (2016). "2.8.1 Delaney و Varoni و Thiessen Polygons". مبادئ النمذجة المكانية في علوم الأرض. سبرينغر. ص 57 -. ردمك 978-3-319-41758-5.
  6. ^
  7. أورينهامر ، فرانز (1991). "مخططات فورونوي - مسح لبنية البيانات الهندسية الأساسية". مسوحات الحوسبة ACM. 23 (3): 345-405. دوى: 10.1145 / 116873.116880. S2CID4613674.
  8. ^
  9. أوكابي ، أحذية أتسويوكي ، باري سوجيهارا ، كوكيتشي تشيو ، سونغ نوك (2000). الفسيفساء المكانية - مفاهيم وتطبيقات مخططات فورونوي (الطبعة الثانية). جون وايلي. ردمك 978-0-471-98635-5.
  10. ^
  11. بويد ، ستيفن فاندنبرغ ، ليفن (2004). تحسين محدب. التمرين 2.9: مطبعة جامعة كامبريدج. ص. 60- صيانة CS1: الموقع (رابط)
  12. ^
  13. تران ، ك. ت. تاينار ، د. صفر ، م. (2009). المعاملات على البيانات واسعة النطاق والأنظمة التي تركز على المعرفة. ص. 357. ISBN 9783642037214.
  14. ^ريم 2009.
  15. ^ريم 2011.
  16. ^Voronoï 1908a و Voronoï 1908b.
  17. ^ أب
  18. دي بيرج ، مارك فان كريفيلد ، مارك أوفرمارس ، مارك شوارزكوف ، أوتفريد (2008). الهندسة الحسابية (الطبعة الثالثة). Springer-Verlag. ردمك 978-3-540-77974-2. 7.4 مخططات فورونوي الأبعد نقطة. يتضمن وصفا للخوارزمية.
  19. ^
  20. سكايوم ، سفين (18 فبراير 1991). "خوارزمية بسيطة لحساب أصغر دائرة متضمنة". خطابات معالجة المعلومات. 37 (3): 121-125. دوى: 10.1016 / 0020-0190 (91) 90030-L. يحتوي على خوارزمية بسيطة لحساب مخطط فورونوي الأبعد.
  21. ^
  22. بيدل ، تيريز جريم ، كارستن باليوس ، ليونيداس شيوتشوك ، جوناثان فيردونشوت ، ساندر (2016). "تحقيق مخططات فورونوي البعيدة". وقائع المؤتمر الكندي الثامن والعشرين للهندسة الحسابية (CCCG 2016).
  23. ^
  24. إيدلسبرونر ، هربرت (2012) [1987]. "مخططات الطاقة 13.6". الخوارزميات في الهندسة التوافقية. دراسات EATCS حول علوم الكمبيوتر النظرية. 10. Springer-Verlag. ص 327 - 328. ردمك 9783642615689. .
  25. ^
  26. سونيل آريا ، سونيل مالاماتوس ، جبل ثيوتشاريس ، ديفيد م. (2002). "مخططات فورونوي التقريبية الموفرة للمساحة". وقائع الندوة السنوية الرابعة والثلاثين لـ ACM حول نظرية الحوسبة. ص 721 - 730. دوى: 10.1145 / 509907.510011. ردمك 1581134959. S2CID1727373.
  27. ^
  28. جيرارتس ، رولاند (2010) ، تخطيط مسارات قصيرة بإخلاء باستخدام ممرات صريحة (PDF) ، المؤتمر الدولي حول الروبوتات والأتمتة ، IEEE ، ص 1997 - 2004.
  29. ^
  30. فان تول ، ووتر ج.كوك الرابع ، أطلس ف.فان كريفيلد ، مارك جيهيرتس ، رولاند (2018) ، المحور الوسطي لبيئة متعددة الطبقات وتطبيقاتها كشبكة ملاحة (PDF) ، معاملات ACM على الخوارزميات والأنظمة المكانية ، ص 2: 1–2: 34 ، arXiv: 1701.05141.
  31. ^
  32. Hölscher، Tonio Krömker، Susanne Mara، Hubert (2020)، "Der Kopf Sabouroff in Berlin: Zwischen archäologischer Beobachtung und geometrischer Vermessung" ، Gedenkschrift für Georgios Despinis (بالألمانية) ، أثينا ، اليونان: متحف بيناكي
  33. ^خلايا فورونوي والمسافات الجيوديسية - رئيس سابوروف على موقع يوتيوب. التحليل باستخدام GigaMesh Software Framework كما وصفه Hölscher et al. راجع دوى: 10.11588 / heidok.00027985.
  34. ^
  35. بوك ، مارتن تياجي ، أميت كومار كريفت ، جان أولريش ألت ، وولفجانج (2009). "Voronoi Tessellation المعمم كنموذج لديناميكيات الأنسجة الخلوية ثنائية الأبعاد". نشرة علم الأحياء الرياضي. 72 (7): 1696-1731. arXiv: 0901.4469v1. بيب كود: 2009arXiv0901.4469B. دوى: 10.1007 / s11538-009-9498-3. بميد20082148. S2CID16074264.
  36. ^
  37. هوي لي (2012). باسكورت ، أتيلا إم سيتنيك ، روبرت ، محرران. "النمذجة المكانية للعمارة الدقيقة للعظام". معالجة الصور ثلاثية الأبعاد (3Dip) والتطبيقات 2. 8290: 82900P. بيب كود: 2012SPIE.8290E..0PL. دوى: 10.1117 / 12.907371. S2CID1505014.
  38. ^ أب
  39. سانشيز جوتيريز ، دي توزلو أوغلو ، إم باري ، جي دي باسكوال ، إيه ماو ، واي إسكوديرو ، إل إم (2016/01/04). "القيود الخلوية الفيزيائية الأساسية تدفع التنظيم الذاتي للأنسجة". مجلة EMBO. 35 (1): 77-88. دوى: 10.15252 / embj.201592374. PMC4718000. PMID26598531.
  40. ^
  41. فينشتاين ، جوزيف شي ، وينتاو رامانوجام ، جيه بريلينسكي ، ميشال (2021) ، بالانت ، فلافيو (محرر) ، "Bionoi: تمثيل Voronoi المستند إلى الرسم البياني لمواقع Ligand-Binding في البروتينات لتطبيقات التعلم الآلي" ، تفاعلات البروتين - يجند وتصميم الأدوية، طرق في البيولوجيا الجزيئية ، نيويورك ، نيويورك: Springer US ، 2266، الصفحات 299-312 ، دوى: 10.1007 / 978-1-0716-1209-5_17 ، ISBN 978-1-0716-1209-5 ، PMID33759134 ، استرجاعها 2021-04-23
  42. ^
  43. سبرينجل ، فولكر (2010). "E pur si muove: محاكاة هيدروديناميكية كونية ثابتة على شبكة متحركة". MNRAS. 401 (2): 791-851. arXiv: 0901.4107. بيب كود: 2010 MNRAS.401..791S. دوى: 10.1111 / j.1365-2966.2009.15715.x. S2CID119241866.
  44. ^
  45. قاسم ومحمد فرمانسية (01/01/01). "الظل الكمي والتصوير الشعاعي للبروتونات لتعديلات الكثافة الكبيرة". المراجعة الجسدية هـ. 95 (2): 023306. arXiv: 1607.04179. بيب كود: 2017 PhRvE..95b3306K. دوى: 10.1103 / PhysRevE.95.023306. بميد 28297858. S2CID13326345.
  46. ^
  47. ستيفن جونسون (19 أكتوبر 2006). خريطة الأشباح: قصة الوباء الأكثر ترويعًا في لندن - وكيف غير العلم والمدن والعالم الحديث. مجموعة Penguin للنشر. ص. 187. ISBN 978-1-101-15853-1. تم الاسترجاع 16 أكتوبر 2017.
  48. ^
  49. مولهيران ، ب.أ.بلاكمان ، جيه أ. (1996). "مناطق الالتقاط والتحجيم في نمو متجانس للأغشية الرقيقة". المراجعة البدنية ب. 53 (15): 10261-107. بيب كود: 1996 PhRvB..5310261M. دوى: 10.1103 / PhysRevB.53.10261. بميد9982595.
  50. ^
  51. بيمبينيلي ، ألبرتو تومبيك ، ليفينت وينكلر ، أدولف (2014). "التحجيم والتكافؤ الأس في تنوي الجزيرة: نتائج جديدة وتطبيقها على الأفلام العضوية". مجلة رسائل الكيمياء الفيزيائية. 5 (6): 995-8. دوى: 10.1021 / jz500282t. PMC3962253. بميد24660052.
  52. ^
  53. Fanfoni، M. Placidi، E. Arciprete، F. Orsini، E. Patella، F. Balzarotti، A. (2007). "التنوي المفاجئ مقابل ثبات النطاق للنقاط الكمومية InAs على GaAs". المراجعة البدنية ب. 75 (24): 245312. بيب كود: 2007 PhRvB..75x5312F. دوى: 10.1103 / PhysRevB.75.245312. ISSN1098-0121.
  54. ^
  55. مياموتو ، ساتورو موتانابير ، أسامة هالر ، يوجين إي إيتوه ، كوهي م. (2009). "الارتباط المكاني لـ Ge / Si (001) nanoislands النقية ذاتية التجميع". المراجعة البدنية ب. 79 (165415): 165415. بيب كود: 2009 PhRvB..79p5415M. دوى: 10.1103 / PhysRevB.79.165415. ISSN1098-0121. S2CID13719907.
  56. ^
  57. "الساحل الذهبي المميز الثقافي". ARM العمارة.
  58. ^
  59. لوبيز ، سي. تشاو ، سي-إل. Magniol، S Chiabaut، N Leclercq، L (28 فبراير 2019). "المحاكاة المجهرية للانطلاق في مواقف الشاحنات كتدبير لإدارة منطقة تحميل البضائع". الاستدامة. 11 (5), 1276.
  60. ^
  61. سينغ ، ك.صادقي ، ف.كورنز ، إم بلاس ، ت. (ديسمبر 2019). "نهج قائم على البنية المجهرية لنمذجة تأثيرات خشونة السطح على إجهاد الشد". المجلة الدولية للتعب. 129: 105229. دوى: 10.1016 / j.ijfatigue.2019.105229.
  62. ^
  63. كورتيس ، جيه مارتينيز ، إس كاراتاس ، تي بولو ، إف (أبريل 2004). "التحكم في التغطية لشبكات الاستشعار عن بعد". معاملات IEEE على الروبوتات والأتمتة. 20 (2): 243-255. دوى: 10.1109 / TRA.2004.824698. ISSN2374-958X. S2CID2022860.
  64. ^
  65. Teruel ، Enrique Aragues ، Rosario López-Nicolás ، Gonzalo (أبريل 2021). "طريقة عملية لتغطية منطقة ديناميكية بالتساوي مع سرب". IEEE Robotics and Automation Letters. 6 (2): 1359-1366. دوى: 10.1109 / LRA.2021.3057568. ISSN2377-3766. S2CID232071627.
  66. ^
  67. ميتشل ، توم م. (1997). التعلم الالي (الطبعة الدولية). ماكجرو هيل. ص. 233. ردمك 978-0-07-042807-2.
  68. ^
  69. "خوارزميات واجهة المستخدم".
  70. ^
  71. "مناطق المدارس". إدارة التعليم والتدريب التابعة لحكومة ولاية فيكتوريا . تم الاسترجاع 2020-08-24.
  72. ^https://www.comp.nus.edu.sg/
  • أورينهامر ، فرانز كلاين ، رولف لي ، دير تساي (2013). مخططات فورونوي وتثليثات ديلوناي. العالم العلمي. ردمك 978-9814447638.
  • بوير ، أدريان (1981). "حساب الفسيفساء Dirichlet". حاسوب. ج.24 (2): 162–166. دوى: 10.1093 / comjnl / 24.2.162.
  • دي بيرج ، مارك فان كريفيلد ، مارك أوفرمارس ، مارك شوارزكوف ، أوتفريد (2000). "7. مخططات فورونوي". الهندسة الحسابية (الطبعة الثانية المنقحة). سبرينغر. ص 47 - 163. ردمك 978-3-540-65620-3. يتضمن وصفًا لخوارزمية Fortune.
  • كلاين ، رولف (1989). "مخططات فورونوي المجردة وتطبيقاتها". الهندسة الحسابية وتطبيقاتها. مذكرات محاضرة في علوم الكمبيوتر. 333. سبرينغر. ص.148-157. دوى: 10.1007 / 3-540-50335-8_31. ردمك 978-3-540-52055-9.
  • ليجون ديريتشليت ، ج. (1850). "Über die Reduktion der positiven quadratischen Formen mit drei unbestimmten ganzen Zahlen". Journal für die Reine und Angewandte Mathematik. 1850 (40): 209 - 227. دوى: 10.1515 / crll.1850.40.209.
  • أوكابي ، أحذية أتسويوكي ، باري سوجيهارا ، كوكيتشي تشيو ، سونغ نوك (2000). الفسيفساء المكانية - مفاهيم وتطبيقات مخططات فورونوي (الطبعة الثانية). وايلي. ردمك0-471-98635-6.
  • ريم ، دانيال (2009). "خوارزمية لحساب مخططات فورونوي للمولدات العامة في المساحات المعيارية العامة". وقائع الندوة الدولية السادسة حول مخططات فورونوي في العلوم والهندسة (ISVD 2009). ص 144 - 152. دوى: 10.1109 / ISVD.2009.23.
  • ريم ، دانيال (2011). "الاستقرار الهندسي لمخططات فورونوي فيما يتعلق بالتغييرات الصغيرة في المواقع". وقائع ندوة ACM السنوية السابعة والعشرون حول الهندسة الحسابية (SoCG): 254-263. arXiv: 1103.4125. بيب كود: 2011arXiv1103.4125R. دوى: 10.1145 / 1998196.1998234. ردمك 9781450306829. S2CID14639512.
  • فورونوي ، جورج (1908 أ). "التطبيقات الجديدة للمعاملات المستمرة في قائمة النماذج الرباعية. مذكرة رئيسية. Sur quelques propriétés des formes quadratiques positives parfaites" (PDF). Journal für die Reine und Angewandte Mathematik. 1908 (133): 97 - 178. دوى: 10.1515 / crll.1908.133.97. S2CID116775758.
  • فورونوي ، جورج (1908 ب). "التطبيقات الجديدة للمعاملات المستمرة في مسرح النماذج الرباعية. مذكرة Deuxième. Recherches sur les parallélloèdres primitifs" (PDF). Journal für die Reine und Angewandte Mathematik. 1908 (134): 198-287. دوى: 10.1515 / crll.1908.134.198. S2CID118441072.
  • واتسون ، ديفيد ف. (1981). "حساب ن-الفسيفساء Delaunay الأبعاد مع التطبيق على Voronoi polytopes ". حاسوب. ج.24 (2): 167–172. دوى: 10.1093 / comjnl / 24.2.167.003.

تحرير البرنامج

تتطلب مخططات فورونوي خطوة حسابية قبل عرض النتائج. وبالتالي ، فإن أداة فعالة تقوم بمعالجة الحساب في الوقت الفعلي لإظهار نتيجة مباشرة للمستخدم. توجد العديد من التطبيقات التجارية والحرة. تعتبر الأدوات المستندة إلى الويب نوعًا عمليًا بشكل خاص من الأدوات. الأدوات المستندة إلى الويب أسهل في الوصول إليها والرجوع إليها. أيضًا ، كون SVG تنسيقًا مدعومًا أصليًا بواسطة الويب ، يسمح في نفس الوقت بعرض فعال (تسريع GPU) وهو تنسيق قياسي تدعمه أدوات CAD متعددة (مثل Autodesk Fusion360).

    هي أداة مجانية (قائمة على الإعلانات) تعمل على شبكات كائنات ثلاثية الأبعاد لتطبيق Voronoi على سطحها. على الرغم من أن الأداة تعمل على شكل ثلاثي الأبعاد ، إلا أن معالجة voronoi تعتمد على سطحها ثنائي الأبعاد. هي مكتبة JavaScript مفتوحة المصدر لتوليد voronoi ثنائي الأبعاد. هو مشروع جيثب مع تطبيق ويب بسيط ولكنه يقدم عرضًا تفاعليًا لخلايا فورونوي عند تحريك الماوس. كما يوفر أيضًا تصدير SVG. هو تطبيق ويب سريع الاستجابة لتحرير voronoi وتصديره في SVG. كما يسمح بتصدير واستيراد إحداثيات البذور. يعتمد على 2d ويختلف عن الأدوات المذكورة سابقًا من خلال توفير عملية سحب الخلايا ، والتي لا تعتمد على المقياس ، بدلاً من ترجمة الحواف. يمكن إزالة الحافة إذا استهلكتها الحواف المجاورة لها. يستخدم WebGL ويوفر بالإضافة إلى العرض الثابت حركة متحركة لخلايا voronoi.

على الرغم من أن voronoi مفهوم قديم جدًا ، إلا أن الأدوات المتاحة حاليًا تفتقر إلى وظائف رياضية متعددة يمكن أن تضيف قيمًا إلى هذه البرامج. [ رأي ] من الأمثلة على ذلك استخدام مسافة تكلفة مختلفة عن الإقليدية ، وخوارزميات فورونوي ثلاثية الأبعاد بشكل أساسي. على الرغم من أنها ليست أدوات برمجية بحد ذاتها ، فإن المرجع الأول يشرح مفهوم 3d voronoi والثاني هو مكتبة voronoi ثلاثية الأبعاد.


نبذة مختصرة

The essence of VGI (volunteered geographic information) lies not only in obtaining spatial data from residents (the classic “citizens as sensors” approach (Goodchild, 2007), but also in stimulating them to be active as far as social (geo)participation shaping the development of urban space. The contemporary challenge of the “smart city” era is the creation of a Digital Agora, which facilitates (and analytically supports) not only social debate on spatial planning, but also enabling the acquisition of spatial knowledge. The article presents the application of geoinformation technology and spatial data mining in the analysis of VGI data and knowledge acquisition for the purpose of sustainable urban development. The aim of the article is to propose a general model of digital social debate on the participatory creation of a smart city and sustainable spatial development. This approach can be used to collect spatial data and transform them into useful spatial knowledge. The article discusses two cases of using the Digital Agora model to collect and analyze spatial data.


Methods

Seventy satellite tags (Smart Position or Temperature tags SPOT = 32 Pop-up Archival Transmitting with Fastloc™ GPS tags PAT-F = 12 Mini Pop-up Archival Transmitting tag Mini-PAT = 12 SPLASH-F = 14 Wildlife Computers, Washington, USA) were attached to basking sharks off the west coast of Scotland (n = 62) and Isle of Man (n = 8) during June, July and August in 2012 (n = 21), 2013 (n = 36), 2014 (n = 10) and 2015 (n = 3) 32 (for tag programming and deployment see supplementary materials). The attachment of satellite transmitters in Scottish coastal waters protocol was approved by the UK HM Government Home Office under the Animals (Scientific Procedures) Act 1986 (issuing Project Licence 30/2975). All work was carried out in accordance with the UK HM Government Home Office under the Animals (Scientific Procedures) Act 1986 (Project Licence 30/2975) and under the Wildlife & Countryside Act 1981 (as amended) (Licence(s): 13904, 13937 and 13971) and internally through the University of Exeter’s animal welfare and ethics review board (AWERB). Licences to tag sharks in the Isle of Man were issued by the Department of Environment, Food and Agriculture (Isle of Man Government) under the Wildlife Act 1990. Data gathered from 29 sharks (SPOT = 16 PAT-F = 3 Mini-PAT = 8 SPLASH-F = 2) were selected for detailed analysis these sharks were either tracked into at least the January following tag attachment (n = 28 >165 days of tracking Table S2), or were tracked making long-range movements away from the north-east Atlantic over a shorter period of time (n = 1 Table S2). All tag data were downloaded from CLS-Argos and archived using the Satellite Tracking and Analysis Tool (STAT) 57 . Basking sharks were geolocated during their tracking periods using either standard Argos Doppler-based geolocation when sharks were at the surface (n = 16 SPOT and SPLASH-F tags) or light-based geolocation throughout the tag attachment period (n = 12 PAT-F, Mini-PAT and SPLASH-F tags). These data were subsequently processed to single daily tracking locations for each individual. Argos Doppler-based geolocation filtering was achieved using the adehabitat package 58 .

Light geolocation data were obtained from archival tags (n = 12, one SPLASH-F tag failed to transmit sufficient light level data for track reconstruction) and analysis of light level data was undertaken by Collecte Localisation Satellites (CLS-Argos) (www.argos-system.org). Obtaining daily estimates of location from gathered light data can be challenging for basking sharks as they often spend prolonged periods at depth or exhibit diel vertical migration (DVM), reducing reliability of some light data 22 . Therefore, to reconstruct the likely movement paths of basking sharks, we used Hidden Markov Models (HMM) implemented as grid filters 59 to estimate the daily probability density (or Utilisation Distribution UD) of the location of tracked animals making use of validated light-based estimates of location to influence the resulting modelled trajectories 60 . The HMM used a two-step process, whereby at each sampling time a position prediction step, solving the advection-diffusion equation for the two-dimensional probability of an animal’s presence, was implemented 61 . An update step was then performed to combine the predicted probability density using information on latitude, longitude, SST (GHRSST-OSTIA https://www.ghrsst.org/) and depth (etopo2 https://www.ngdc.noaa.gov/mgg/global/etopo2.html) recorded onboard the tag to produce the posterior distribution of the individual 61 . Locations derived from light intensity (obtained using Wildlife Computers GPE2 software) were used as observations. These data were constrained by bathymetry 60 , SST and known deployment and pop-off locations. The diffusion coefficient of the HMM model was set to 1,000 km 2 d −1 the standard deviation of raw light based locations used in the update step was set to 1° longitude and 3.5° latitude and the standard deviation of the difference between recorded and satellite derived SST was set to 0.5 °C 61 . The best daily estimate of location for these tags was taken to be the geographic mean of the grid locations weighted by their probability. Once daily UDs were calculated for each tag for the duration of the tag attachment, these were normalised and summed to provide the probability of the animal’s presence in the extent of the grid filter for its time at liberty. For each daily distribution probability raster, percentage volume contours (PVC) were calculated to produce density kernels exhibiting likelihood of presence (Fig. 2). UDs for each shark were created for entire time at liberty post-summer (October onwards). Data from PAT-F, MiniPAT and SPLASH-F tags recording depth (n = 12) were used to estimate time spent within pre-determined depth ranges.

To determine areas of high relative importance for tracked basking sharks polygon sampling grids bounded by the maximum limits of observed movement were spatially intersected with filtered tracking locations for Argos Doppler-based geolocation and raster values for light-based geolocation (hexagonal cells 50 km from grid cell centroid to edge cell area 8,660 km 2 ). The size of the grid cells was based on the mean error across all light-based geolocation tags (97.68 km). The mean occurrence of daily locations within grid cells was calculated for each individual followed by a spatial mean calculated across all individuals. All spatial analyses and maps were created using Geospatial Modelling Environment (GME v 0.7.2.1) 62 and ESRI ArcMap 10.1.

K-means cluster analysis was used to separate individual tracks into migration strategy groups 63 based on most southerly latitude observed using best daily locations, which was used as a proxy for putative migration strategy. This analysis was conducted using archival tags only (n = 12), as data provided information on the full extent of movement with robust evidence of most southerly latitude reached, followed by return movements North in the spring. All data analyses were performed in R 64 .

To examine the effect of basking shark sex, body length and tag attachment duration on movement we used General Linear Mixed-effect Modelling (GLMMs lme4 package 65 ). For this analysis the maximal model was fitted with all biologically relevant interactions. The significance of fixed effects were assessed by comparing maximum likelihood ratios of the maximal model to the model without the fixed effect, with non-significant interactions removed to test the main effects 66 .


التحميل الان!

لقد سهلنا عليك العثور على كتب إلكترونية بتنسيق PDF دون أي حفر. And by having access to our ebooks online or by storing it on your computer, you have convenient answers with Gis Tutorial 2 Spatial Analysis Workbook Gis Tutorials . To get started finding Gis Tutorial 2 Spatial Analysis Workbook Gis Tutorials , you are right to find our website which has a comprehensive collection of manuals listed.
مكتبتنا هي الأكبر من بين هذه المكتبات التي تحتوي على مئات الآلاف من المنتجات المختلفة الممثلة.

Finally I get this ebook, thanks for all these Gis Tutorial 2 Spatial Analysis Workbook Gis Tutorials I can get now!

لم أكن أعتقد أن هذا سيعمل ، أظهر لي أفضل أصدقائي هذا الموقع ، وهو يعمل! أحصل على الكتاب الإلكتروني المطلوب

wtf هذا الكتاب الاليكترونى الرائع مجانا ؟!

أصدقائي غاضبون جدًا لدرجة أنهم لا يعرفون كيف أمتلك كل الكتب الإلكترونية عالية الجودة التي لا يعرفون عنها!

من السهل جدًا الحصول على كتب إلكترونية عالية الجودة)

الكثير من المواقع المزيفة. هذا هو أول واحد نجح! شكرا جزيلا

wtffff أنا لا أفهم هذا!

ما عليك سوى اختيار النقر ثم زر التنزيل ، وإكمال العرض لبدء تنزيل الكتاب الإلكتروني. إذا كان هناك استبيان يستغرق 5 دقائق فقط ، فجرب أي استطلاع يناسبك.


Claims

creating at least one geo-fencing rule to apply to visitation sessions between residents and non-residents of a controlled-environment facility, wherein the geo-fencing rule comprises a status of the rule, a type classification of rule, one or more parameters associated with the rule and whether the rule is positively or negatively defined identifying a request to establish a visitation session between a resident and a non-resident of the controlled-environment facility, wherein the visitation session includes at least one of: a voice or a video call, and wherein the non-resident operates a mobile device receiving spatial information of the mobile device, wherein the spatial information comprises a location of the mobile device and applying a geo-fencing rule to the visitation session based upon the spatial information, wherein applying the rule includes determining that the location of the mobile device is within a selected geographic area.

2. The method of claim 1, wherein the controlled-environment facility is a correctional facility, and wherein the resident is an inmate.

3. The method of claim 1, wherein the spatial information further comprises a direction of travel of the mobile device, and wherein applying the rule includes determining that the direction of travel is within a selected trajectory.

4. The method of claim 1, wherein the spatial information further comprises a proximity to another mobile device associated with another non-resident.

5. The method of claim 1, further comprising receiving the spatial information periodically during the visitation session.

6. The method of claim 5, further comprising charging an account of the resident for a telecommunication provider's fees associated with providing the spatial information.

7. The method of claim 1, wherein applying the rule comprises at least one of: flagging the visitation session for monitoring or recording, or issuing an alert provided in the rule.

8. The method of claim 1, wherein the visitation session is a Video Relay Service (VRS) call.

a processor and a memory coupled to the processor, the memory having computer-readable instructions stored thereon that, upon execution by the processor, cause the system to: store at least one geo-fencing rule to apply to visitation sessions between residents and non-residents of a controlled-environment facility, wherein the geo-fencing rule comprises a status of the rule, a type classification of rule, one or more parameters associated with the rule and whether the rule is positively or negatively defined identify a request to establish a video visitation session between a resident and a non-resident of the controlled-environment facility, wherein the non-resident operates a mobile device receive spatial information of the mobile device, wherein the spatial information comprises a location of the mobile device apply the geo-fencing rule to the video visitation session based upon the spatial information, wherein applying the geo-fencing rule includes determining that the location of the mobile device is within a selected geographic area receive updated spatial information periodically during the visitation session and apply a rule to the video visitation session based upon the updated spatial information.

10. The system of claim 9, wherein the spatial information comprises a direction of travel of the mobile device, and wherein applying the rule includes determining that the direction of travel is within a selected trajectory.

11. The system of claim 9, wherein the spatial information comprises a proximity to another mobile device associated with another non-resident.

12. The system of claim 9, wherein applying the rule comprises at least one of: flagging the video visitation session for monitoring or recording, or issuing an alert associated with the rule.

13. A hardware memory device having computer-readable instructions stored thereon that, upon execution by a processor, cause a computer system to:

create at least one geo-fencing rule to apply to visitation sessions between residents and non-residents of a controlled-environment facility, wherein the geo-fencing rule comprises a status of the rule, a type classification of rule, one or more parameters associated with the rule and whether the rule is positively or negatively defined identify a request to establish a video visitation session between a resident and a non-resident of the controlled-environment facility, wherein the non-resident operates a mobile device receive spatial information of the mobile device, wherein the spatial information comprises a location of the mobile device and apply a geo-fencing rule to the video visitation session based upon the spatial information, wherein applying the rule includes determining that the location of the mobile device is within a selected geographic area and permitting the visitation session when the location of the mobile device is outside of the selected geographic area.

14. The hardware memory device of claim 13, wherein the spatial information further comprises a direction of travel of the mobile device, and wherein applying the rule includes determining that the direction of travel is within a selected trajectory.

15. The hardware memory device of claim 13, wherein the spatial information further comprises a proximity to another mobile device associated with another non-resident.

16. The hardware memory device of claim 13, wherein applying the rule comprises at least one of: flagging the video visitation session for monitoring or recording, or issuing an alert associated with the rule.


شاهد الفيديو: اعرف برجك من تاريخ ميلادك بالصوت والصورة #اذاتحبامكاشتركبلقناة