أكثر

احسب بيانات الارتفاع من ثلاث نقاط معروفة

احسب بيانات الارتفاع من ثلاث نقاط معروفة


ما هي أفضل طريقة لحساب بيانات "الارتفاع" (تساقط الثلوج ، في الواقع) من ثلاثة مواقع محيطة؟

في هذا المثال ، أتطلع للوصول إلى قيمة تساقط ثلوج "قريبة بدرجة كافية" عند النقطة A من خلال تقييم البيانات من 3 (أو أكثر) من النقاط الأخرى التي تبعد مسافة X و Y و Z. فيما يلي عينة من البيانات التي يمكن تطبيقها:

النقطة 1 المسافة (أميال) القيمة (بوصة) X 17 15.1 Y 21 4.3 Z 31 13.8

نظرًا لأن هذه النقاط عبارة عن مسافة بزاوية غير اتجاهية من النقطة (اتجاه النقاط من النقطة A غير معروف) ولا يمكننا افتراض أنها في خط مستقيم أو أنها تحيط بالفعل بالنقطة A ، فما الطريقة التي يجب استخدامها لتحديد القيمة "على الأرجح" عند النقطة أ؟

كملاحظة جانبية ، نحن نعرف Lat / Lng لكل من النقطة A وكل نقطة في مجموعة البيانات. مرة أخرى ، المعلومات الدقيقة ليست ضرورية وأنا أفكر فقط باستخدام النقطة الأولى. ومع ذلك ، توجد تناقضات في البيانات وقد تكون أقرب نقطة 0 في بعض الأحيان وقد تختلف المسافة قليلاً (أي قد تكون أبعد بكثير من 31 ميلاً).

كمزيد من الملاحظات ، قد يكون بذل جهد لوصف مستوى من خلال ثلاث نقاط مبالغة في هذا التمرين.


بعض الأشياء التي يجب مراعاتها:

(1) تُعرف مشكلتك عمومًا باسم الاستيفاء المكاني لأن النقاط موزعة في الفضاء ، أو الاستيفاء السطحي لأنك تقدر ارتفاع نقطة على "سطح" (قد يكون ماديًا أو مجردًا).

(2) ليس من الجيد عمومًا تسمية نقاط في الفضاء مثل X و Y و Z لأن هذه الأحرف تُستخدم عالميًا تقريبًا لتمثيل إحداثيات من النقاط في الفضاء. لقد حصلت على "A" كنقطة غير معروفة ، فقط اتصل بالآخرين "B ، C ، D" أو "B1 ، B2 ، B3" أو شيء من هذا القبيل.

(3) أنت تقول أنه ليس لديك أي اتجاهات سواك فعل لها مواقف (خط الطول ، خط الطول). يمكن دائمًا تحويل المواقف إلى مسافة واتجاه. إنها مسألة بسيطة COGO (أو تنسيق الهندسة).

(4) تتمثل إحدى طرق الاستيفاء في ملاءمة مستوى مائل ، كما تقول. يدعي خطي الاستيفاء وهي الطريقة المستخدمة في تقنية تركيب السطح الشائعة المعروفة باسم TIN (أو شبكة غير منتظمة مثلثة). يتم تثبيت الطائرات المائلة على ثلاثة توائم من النقاط ويكون الاستيفاء داخل المثلث خطيًا. إنها إحدى أبسط التقنيات - لست متأكدًا من كونها "مبالغة".

(5) تقنية شائعة أخرى هي ترجيح المسافة العكسية (أو IDW) والتي تفترض أولاً أن لديك مجموعة معقولة من نقاط البيانات (B ، C ، D ، إلخ) ثم تقدر الارتفاع غير المعروف كمجموع مرجح للنقاط المعروفة. عادةً ما يتناسب وزن ارتفاع النقطة عكسياً مع مربع المسافة التي تفصلها عن النقطة غير المعروفة. هذا يخضع تقريبًا لما يسمى "قانون الجغرافيا الأول": كل شيء مرتبط بكل شيء آخر ، والأشياء القريبة أكثر ارتباطًا من الأشياء البعيدة.

(6) ربما تدرك أنه مهما كانت التقنية التي تستخدمها ، فإن جودة تقديرك تعتمد على جودة نقاط البيانات الخاصة بك ومدى إحاطتها بنقطة غير معروفة لديك. إذا كانوا جميعًا في جانب واحد ، فأنت لم تعد تحرفهم ولكنك كذلك استقراء، أي تجاوز "عالمك المعروف".

يمكن العثور على مزيد من التفاصيل حول جميع الموضوعات المذكورة أعلاه على هذا الموقع ، أو في كتب GIS التمهيدية ، أو في أدلة مستخدم GIS.


17. تتراوح الأقمار الصناعية

تحسب مستقبلات GPS المسافات إلى الأقمار الصناعية كدالة لمقدار الوقت الذي تستغرقه إشارات الأقمار الصناعية للوصول إلى الأرض. لإجراء مثل هذا الحساب ، يجب أن يكون جهاز الاستقبال قادرًا على معرفة وقت إرسال الإشارة بدقة ومتى تم استلامها. الأقمار الصناعية مزودة بساعات ذرية دقيقة للغاية ، لذا فإن توقيت الإرسال معروف دائمًا. تحتوي أجهزة الاستقبال على ساعات أرخص ، والتي تميل إلى أن تكون مصادر لخطأ القياس. الإشارات التي تبثها الأقمار الصناعية ، والتي تسمى "الرموز العشوائية الزائفة" ، تكون مصحوبة ببيانات البث الفلكي التي تصف أشكال مدارات الأقمار الصناعية.

يتم تكوين كوكبة نظام تحديد المواقع العالمي (GPS) بحيث يكون ما لا يقل عن أربعة أقمار صناعية "مرئيًا" دائمًا في كل مكان على الأرض. إذا توفرت إشارة قمر صناعي واحدة فقط لجهاز الاستقبال ، فستشمل مجموعة المواضع المحتملة نطاق النطاق الكامل المحيط بالقمر الصناعي.

في حالة توفر قمرين صناعيين ، يمكن لجهاز الاستقبال أن يخبرنا أن موقعه يقع في مكان ما على طول دائرة تتكون من تقاطع نطاقين كرويين.

إذا كانت المسافات من ثلاثة أقمار صناعية معروفة ، فيجب أن يكون موضع المستقبل إحدى نقطتين عند تقاطع ثلاثة نطاقات كروية. عادةً ما تكون أجهزة استقبال GPS ذكية بما يكفي لاختيار الموقع الأقرب إلى سطح الأرض. كحد أدنى ، يلزم وجود ثلاثة أقمار صناعية لإصلاح ثنائي الأبعاد (أفقي). هناك حاجة إلى أربعة نطاقات لإصلاح ثلاثي الأبعاد (أفقي ورأسي).

يتشابه نطاق القمر الصناعي من حيث المفهوم مع طريقة المسح المستوي ثلاثية، والتي يتم من خلالها حساب المواضع الأفقية كدالة للمسافات من المواقع المعروفة. كوكبة الأقمار الصناعية لنظام تحديد المواقع العالمي (GPS) هي في الواقع شبكة تحكم تدور في مدار.

جرب هذا!

Trimble لديه برنامج تعليمي "مصمم لمنحك فهمًا أساسيًا جيدًا للمبادئ الكامنة وراء نظام تحديد المواقع العالمي (GPS) دون تحميلك بالكثير من التفاصيل التقنية". تحقق من ذلك في Trimble. انقر فوق "لماذا GPS؟" للبدء.


8.1 كيفية التسوية بالتفاضل

ما هو التسوية التفاضلية؟

  • مشهد بمستوى من LS عند طاقم التسوية في النقطة A. النقطة التي يلتقي فيها خط الرؤية مع طاقم التسوية هي النقطة X. قم بقياس AX. وهذا ما يسمى الرؤية الخلفية (BS).
  • استدر وانظر من LS عند طاقم التسوية في النقطة B. النقطة التي يلتقي فيها خط الرؤية مع طاقم التسوية هي النقطة Y. قم بالقياس بواسطة. وهذا ما يسمى التبصر (FS).
  • الفرق في الارتفاع بين النقطة A والنقطة B يساوي BC أو (AX- BY) أو (backsight BS - Forseight FS).
  • إذا كنت تعرف ارتفاع A ، المسمى E (A) ، يمكنك حساب ارتفاع B ، المسمى E (B) ، مثل BS -FS + E (A).
  • لكن BS + E (A) = HI ، ارتفاع الجهاز أو ارتفاع خط البصر الموجه من المستوى.

ما هي البصائر والخلفيات؟

من المهم بالنسبة لك أن تفهم بالضبط ما هو & quotsight & quot و & quot Foresight & quot في التسوية المباشرة.

2. الرؤية الخلفية (BS) هي مشهد يتم التقاطه من المستوى إلى نقطة X من الارتفاع المعروف E (X) ، بحيث يمكن العثور على ارتفاع الجهاز HI. عادة ما يتم أخذ الرؤية الخلفية في التسوية المباشرة في اتجاه خلفي ، ولكن ليس دائمًا. تسمى أيضًا مشاهد الخلفية بالإضافة إلى مشاهد (+ S) ، لأنه يجب عليك دائمًا إضافتها إلى ارتفاع معروف للعثور على HI.

3. التبصر FS هو أيضًا مشهد يتم التقاطه مع المستوى ، ولكن يمكن أن يكون على أي نقطة Y من خط الرؤية حيث يتعين عليك تحديد الارتفاع E (Y). ستأخذها عادةً في اتجاه أمامي ، ولكن ليس دائمًا. يُطلق على البصريات أيضًا مشاهد ناقص (-S) ، لأنها تُطرح دائمًا من HI للحصول على الارتفاع E للنقطة. يتذكر:

مسح نقطتين بنقطة تحول واحدة

7. الانتقال إلى محطة تسوية ثانية ، LS2 ، في منتصف المسافة تقريبًا بين C و B. قم بإعداد المستوى وقياس BS = 1.96 متر ، ثم FS = 0.87 متر. احسب HI = BS + E (C) = 1.96 م + 101.17 م = 103.13 م. 0 Btain E (B) = HI- FS = 103.13 م - 0.87 م = 102.26 م.

  • الفرق الإيجابي يعني أن B على ارتفاع أعلى من A.
  • الفرق السلبي يعني أن B على ارتفاع أقل من A.

بمعرفة ارتفاع A ، يمكنك الآن بسهولة حساب ارتفاع B. في هذه الحالة ، E (B) = 100 م + 2.26 م = 102.26 م وهذا هو نفس النتيجة في الخطوة 7 ، والتي تتطلب حسابات أكثر تعقيدًا. يسمى هذا النوع من الحسابات بالفحص الحسابي.

مثال
شكل طاولة للتسوية التفاضلية بنقطة تحول واحدة.

مسح نقطتين باستخدام عدة نقاط تحول

9. ستحتاج غالبًا إلى استخدام أكثر من نقطة تحول بين نقطة ارتفاع معروفة ونقطة أخرى غير معروفة الارتفاع. للقيام بذلك ، يمكنك استخدام الإجراء الذي تعلمته للتو ، ولكنك ستحتاج إلى تسجيل القياسات الميدانية في جدول لتسهيل حساب النتائج.

10. بمعرفة ارتفاع النقطة A ، تحتاج إلى إيجاد ارتفاع النقطة B. للقيام بذلك ، تحتاج على سبيل المثال خمس نقاط تحول ، TP1. TP5 ، وست محطات تسوية ، LS1. LS6.

ملاحظة: لا يجب أن تكون نقاط التحول ومحطات التسوية على خط مستقيم ، ولكن حاول وضع كل محطة تسوية في منتصف المسافة بين النقطتين اللتين تحتاج إلى مسحهما منه.

  • عند نقطة البداية أ ، حيث يكون لديك قياس الرؤية الخلفية فقط.
  • عند نقطة النهاية ب ، حيث يكون لديك قياس تبصر فقط.

مثال
شكل طاولة للتسوية التفاضلية مع عدة نقاط تحول.

باستخدام الخطوة 8 كمبدأ توجيهي ، أدخل جميع القياسات في جدول واحسب النتائج كما هو موضح في المثال أدناه. ستجد أن النقطة B أعلى من النقطة A بمقدار 2.82 مترًا ، وبالتالي فإن ارتفاعها هو E (B) = 100 متر + 2.82 متر = 102.82 مترًا.

12. حتى إذا كنت حريصًا ، فقد تستمر في ارتكاب الأخطاء عند إجراء حساباتك الحسابية من الجدول. لتقليل هذا النوع من الأخطاء ، أضف عمودين إضافيين إلى جدولك مما يجعل التحقق من الحسابات أمرًا سهلاً. في هذه الأعمدة ، أدخل الفرق (BS- FS) ، سواء كان موجبًا (+) أو سالبًا (-) ، بين القياسات التي أجريتها في كل محطة تسوية. على سبيل المثال ، من LS1 تقيس BS (A) = 1.50 م و FS (TP1) = 1.00 م. الفرق 1.50 م - 1.00 م = 0.50 م موجب ، ويمكنك إدخاله في العمود (+) على خط TP1.

يجب أن يكون المجموع الحسابي لهذه الاختلافات مساويًا للفرق المحسوب في الارتفاع D (E) = +2.82 م. ستساعدك هذه الأعمدة أيضًا في حساب ارتفاع كل نقطة تحول ، والتحقق من ارتفاع النقطة B بعناية أكبر.

إجراء المسوحات الطبوغرافية عن طريق عبور مفتوح مباشر

13. لقد تعلمت الآن ما يكفي لإجراء مسح طوبوغرافي لنقطتين متباعدتين عن طريق قياس المسافة الأفقية بينهما والفرق في ارتفاعهما.

عندما تقوم بمسح موقع مزرعة أسماك مستقبلي ، ستستخدم طريقة مشابهة جدًا. يمكنك بعد ذلك إعداد خريطة طبوغرافية للموقع (انظر الفصل 9) ، والتي ستصبح دليلًا مفيدًا لتصميم مزرعة الأسماك.

14- هذه طريقة مسح تستخدم عبورًا مفتوحًا مستقيمًا ، أي عدة محطات وسيطة على طول خط مستقيم واحد. أنت تعرف على سبيل المثال ارتفاع نقطة البداية أ ، ه (أ) = 63.55 م. تريد معرفة مسافة النقطة B من النقطة A وارتفاعها. نظرًا لنوع التضاريس التي تقوم بالمسح عليها ، لا يمكنك رؤية النقطة B من النقطة A ، وتحتاج إلى نقطتي تحول ، TP1 و TP2 ، للتسوية. قم بقياس المسافات الأفقية أثناء تقدمك بالمستوى ، من النقطة أ إلى النقطة ب وحاول التقدم على طول خط مستقيم. إذا لم تتمكن من ذلك ، فستحتاج إلى استخدام طريقة المسح المقطعي المفتوح المكسور ، والتي تتضمن قياس سمت أقسام الاجتياز وأنت تتحرك للأمام وتغير الاتجاه (انظر الخطوة 17).

15. ضع جدولًا مثل الجدول الموجود في الخطوة 12 ، وأضف إليه عمودين للمسافات الأفقية. أدخل جميع قياسات المسافة والارتفاع في الجزء الرئيسي من الجدول. ثم ، في العمود الإضافي الأول ، سجل كل مسافة جزئية تقيسها من نقطة إلى النقطة التالية. في العمود الثاني ، لاحظ المسافة التراكمية ، وهي المسافة المحسوبة من نقطة البداية A إلى النقطة التي تقيس فيها. سيكون الرقم الأخير في العمود الثاني هو المسافة الإجمالية AB.

16. الاستنتاجات. النقطة B أعلى من A بمقدار 1.55 مترًا وارتفاعها 65.10 مترًا. يقع على بعد 156.5 مترًا من النقطة A. ويتفق الفحص الحسابي من الفروق (BS-FS) مع الفرق المحسوب في الارتفاع.


برنامج نظم بيانات علوم الأرض (ESDS)

يشرف برنامج أنظمة بيانات علوم الأرض (ESDS) التابع لوكالة ناسا على دورة حياة بيانات علوم الأرض التابعة لناسا - بدءًا من الاكتساب وحتى المعالجة والتوزيع. الهدف الأساسي من ESDS هو تعظيم العائد العلمي من بعثات ناسا وتجاربها للبحوث والعلماء التطبيقيين وصناع القرار والمجتمع ككل.

يتطور نظام بيانات ESDS والمنتجات العلمية باستمرار من خلال مجموعة من الجوائز التنافسية والاستثمارات المستمرة والاستراتيجية في البيانات المفتوحة والشراكات الدولية بين الوكالات ومجموعة من المعايير التي تضمن الاتساق والتشغيل البيني. منذ عام 1994 ، أصبحت بيانات علوم الأرض مجانية ومفتوحة لجميع المستخدمين لأي غرض ، ومنذ عام 2015 ، أصبحت جميع برامج أنظمة البيانات التي تم تطويرها من خلال جوائز البحث والتكنولوجيا متاحة للجمهور كبرنامج مفتوح المصدر (OSS).

تقع ESDS ضمن اختصاص قسم علوم الأرض (ESD) ، التابع لمديرية المهام العلمية في مقر ناسا.

الرؤية والأهداف

تتمثل رؤيتنا في جعل بيانات علوم الأرض المجانية والمفتوحة التابعة لوكالة ناسا تفاعلية وقابلة للتشغيل البيني ويمكن الوصول إليها من أجل البحث والفائدة المجتمعية اليوم وغدًا.

  • بيانات أداة العملية لإنشاء سجلات بيانات نظام الأرض (ESDRs).
  • إدارة بيانات علوم الأرض التابعة لوكالة ناسا بشكل نشط باعتبارها أحد الأصول الوطنية.
  • التمسك بسياسة وكالة ناسا الخاصة بالمشاركة المجانية والكاملة والمفتوحة لجميع البيانات والأدوات والمعلومات الإضافية لجميع المستخدمين.
  • إشراك أعضاء مجتمع علوم الأرض في تطوير أنظمة البيانات.
  • تطوير قدرات نظام البيانات المحسّنة لدعم التحقيقات العلمية الدقيقة والاحتياجات الفريدة لمختلف التخصصات العلمية.
  • ضع معيارًا للإنتاج الفعال والإشراف على بيانات الجودة العلمية.
  • تطوير أنظمة بيانات العلوم المفتوحة للجيل القادم من المهام ومصادر البيانات واحتياجات المستخدمين.
  • قيادة البحث والتطوير التكنولوجي لإدارة وتحليل بيانات علوم الأرض المعقدة.
  • الاستفادة من تنوع مجتمعات علوم الأرض العالمية للنهوض بالعلوم المفتوحة.

تتوافق ESDS مع الهدف 1 من الخطة الإستراتيجية لوكالة ناسا لعام 2018 ، وخاصة الهدف 1.1 "فهم الشمس والأرض والنظام الشمسي والكون." يحقق برنامج ESDS هذا الهدف بشكل أساسي من خلال نظام بيانات ومعلومات نظام مراقبة الأرض (EOSDIS) التابع لناسا ، والذي يوفر إمكانات شاملة لإدارة بيانات علوم الأرض التابعة لناسا منذ عام 1994.

مكونات البرنامج

تعمل ESDS على تحقيق أهدافها من خلال العديد من المشاريع والبرامج والشراكات المكونة:

تطور نظام البيانات (DSE) عنصر ESDS يمول فرص البحث المختلفة ، فضلا عن المبادرات المشتركة بين الوكالات وتعزيز البيانات وقابلية التشغيل البيني من خلال تطوير وتنفيذ المعايير. تتكون DSE من دعم لنشاط التنفيذ المشترك بين الوكالات وفريق المفاهيم المتقدمة (IMPACT) ، والبرامج التنافسية ، وتطوير سجلات البيانات طويلة الأجل التي يحتاجها علماء ناسا.

  • برامج تنافسية
    تركز البرامج التنافسية على تطوير منتجات بيانات علوم الأرض الجديدة والتكنولوجيا المبتكرة. تشمل البرامج الحالية: تطوير الاتصالات التعاونية لعلوم نظام الأرض (ACCESS) ، برنامج Citizen Science for Earth Systems (CSESP) ، وإنشاء سجلات بيانات نظام الأرض للاستخدام في بيئات البحث (MEaSUREs).
  • فريق نظم المعلومات الجغرافية لنظم بيانات علوم الأرض (EGIST)
    تم إنشاء EGIST التابع لناسا لتمكين الاستخدام المناسب واعتماد تكنولوجيا نظام المعلومات الجغرافية (GIS) لدعم أبحاث علوم الأرض والعلوم التطبيقية لبيانات EOSDIS.
  • فريق التنفيذ المشترك بين الوكالات والمفاهيم المتقدمة (IMPACT)
    يبني IMPACT شراكات مع الوكالات الفيدرالية الأخرى ، ومجتمع التطبيقات ، وصناع القرار ، والمنظمات غير الحكومية ، والمنظمات الأخرى لتشجيع اعتماد بيانات مراقبة الأرض التابعة لناسا في تدفقات العمل والنماذج التشغيلية.
  • بوابة تغيير مستوى البحر
    تتناول بوابات العلوم بشكل شامل المعلومات المتعلقة بموضوع معين وتنقلها بالتعاون مع برامج البحث والتحليل. أولها ، بوابة تغيير مستوى البحر ، تتناول موضوع ارتفاع مستوى سطح البحر.

مشروع نظام بيانات ومعلومات علوم الأرض (ESDIS) يدير عمليات EOSDIS ، بما في ذلك أنظمة المعالجة التي يقودها الباحث العلمي (SIPS) ، ومراكز الأرشيف النشطة الموزعة (DAACs) ، والقدرة على الأرض والغلاف الجوي بالقرب من الوقت الحقيقي لـ EOS (LANCE).

برنامج اقتناء البيانات التجارية Smallsat (CSDA)
تم إنشاء برنامج اكتساب بيانات الأقمار الصناعية التجارية (CSDA) ، المعروف سابقًا باسم المشروع التجريبي لمنتج بيانات الأقمار الصناعية الصغيرة للقطاع الخاص ، لتحديد وتقييم واكتساب صور الاستشعار عن بُعد والبيانات التي تدعم أبحاث علوم الأرض وأنشطة التطبيقات التابعة لوكالة ناسا.

تنسيق Landsat Sentinel-2 (HLS)

يأخذ مشروع Landat Sentinel-2 المنسق (HLS) بيانات المدخلات من NASA / USGS Landsat 8 و ESA (وكالة الفضاء الأوروبية) Sentinel-2A و Sentinel-2B لتوليد منتج بيانات انعكاس سطح منسق وجاهز للتحليل باستخدام ملاحظات كل يومين إلى ثلاثة أيام.

منصة التحليل والخوارزمية متعددة المهام (MAAP)
منصة التحليل والخوارزمية متعددة المهام (MAAP) هي مشروع تعاوني بين وكالة ناسا ووكالة الفضاء الأوروبية ، وهو مصمم لدعم أبحاث الكتلة الحيوية فوق سطح الأرض.

مجموعات عمل نظام بيانات علوم الأرض (ESDSWG)
يركز ESDSWG على استكشاف وتطوير التوصيات المستمدة من رؤى المجتمع ذات الصلة لأنظمة بيانات علوم الأرض غير المتجانسة والموزعة التابعة لوكالة ناسا.

المعايير وقابلية التشغيل البيني التنسيق والتطوير
تعزز ESDS البيانات وإمكانية التشغيل البيني للخدمات من خلال تطوير وتنفيذ المعايير.


المنح الدراسية من الكليات

الجيوماتكس هو ذلك النظام الذي يدرس جمع ومعالجة بيانات نظم المعلومات الجغرافية. هناك العديد من المدارس التي تقدم منحًا دراسية لطلاب الجيوماتكس ، وبالتالي فإن المعلومات التالية لا تمثل سوى عينة صغيرة منها.

جامعة ألاسكا (أنكوريج)

تضم جامعة ألاسكا (أنكوراج) قسمًا للجيوماتكس في كلية الهندسة التابعة لها ، وتقدم شهادة في نظم المعلومات الجغرافية. يقدم القسم خمس منح دراسية للجيوماتكس ، وفيما يلي ثلاثة أمثلة على ما ستجده:

  • إن التميز في منحة الجيوماتكس والجغرافيا ومنحة موريس بي أوزوالد الدراسية يذهبان إلى الطلاب المتحمسين للغاية الذين يظهرون القيادة ، ولديهم معدل تراكمي لا يقل عن 2.5 ، ويلتحقون بالمدرسة بدوام كامل. تجلب كلتا المنحتين 500 دولار على الأقل كل عام ، وللحصول على جائزة التميز في الجيوماتكس ، يفضل الطلاب في دراسات نظم المعلومات الجغرافية.
  • تتطلب منحة F. Robert Bell and Associates Engineering Endowed معدل 2.0 GPA ، وإمكانية النجاح في المدرسة ، والتسجيل في ست ساعات معتمدة على الأقل.

جامعة بوردو

يعد برنامج جامعة بوردو وهندسة الجيوماتكس rsquos جزءًا من كلية الهندسة المدنية ، بالإضافة إلى المنح الدراسية للأقسام العامة ، هناك جائزة واحدة مخصصة لطلاب الجيوماتكس ، وهي منحة John G. McEntyre Endowment. تذهب جائزة McEntyre إلى أحد سكان إنديانا ، مع إعطاء الأفضلية للصغار.

جامعة شمال إلينوي

يقدم قسم الجغرافيا بجامعة نورثرن إلينوي منحة ريتشارد إي داهلبيرج التذكارية للطلاب الذين يركزون على رسم الخرائط ونظم المعلومات الجغرافية. يجب أن تكون تخصصًا في قسمًا بمعدل تراكمي لا يقل عن 3.2 ، وستأخذ عملية الجائزة في الاعتبار التحصيل الأكاديمي أولاً ، متبوعًا بالحاجة المالية. الأفضلية لكبار السن.

كلية مجتمع كايوجا

تمنح كلية مجتمع Cayuga منحة Ralph W. Standbrook الدراسية مقابل 500 دولار أمريكي لنظم المعلومات الجغرافية / AS الذي أنهى ما لا يقل عن ست ساعات معتمدة في نظم المعلومات الجغرافية مع معدل تراكمي لا يقل عن 3.0. قد يتقدم كل من الطلاب بدوام كامل وبدوام جزئي.


توصلت دراسة جديدة إلى أن أنظمة الذكاء الاصطناعي الطبية مبنية بشكل غير متناسب باستخدام بيانات من ثلاث ولايات فقط

في العام الماضي ، لاحظ الباحث في جامعة ستانفورد أميت كوشال ومعاونه شيئًا مذهلاً أثناء غربلة المؤلفات العلمية حول أنظمة الذكاء الاصطناعي المصممة لإجراء تشخيص عن طريق تحليل الصور الطبية.

& # x201C لقد أصبح واضحًا أن جميع مجموعات البيانات [المستخدمة لتدريب تلك الخوارزميات] يبدو أنها تأتي من نفس الأنواع من الأماكن: ستانفوردز و UCSFs والجنرالات الجماهيرية ، & # x201D قال كوشال.

افتح هذه المقالة بالاشتراك في STAT + واستمتع بأول 30 يومًا مجانًا!

ما هذا؟

STAT + هي خدمة الاشتراك المتميزة من STAT للتغطية المتعمقة للتكنولوجيا الحيوية والأدوية والسياسة وعلوم الحياة وتحليلها. يغطي فريقنا الحائز على جوائز الأخبار عن وول ستريت ، وتطورات السياسة في واشنطن ، والاكتشافات العلمية المبكرة ونتائج التجارب السريرية ، واضطراب الرعاية الصحية في وادي السيليكون وما بعده.


المسح باستخدام نظام تحديد المواقع والاستنتاج

تم تطوير GPS أو نظام تحديد المواقع العالمي وتحتفظ به وزارة الدفاع الأمريكية. منذ إدخال نظام تحديد المواقع العالمي (GPS) ، طورت العديد من الدول الأخرى أنظمة ملاحة مماثلة تعتمد على الأقمار الصناعية ، مثل الروسية جلوناس ، بيدو الصينية وجاليليو الأوروبية. معدات المسح الحديثة لنظام تحديد المواقع العالمي (GPS) ، والهواتف الذكية الحديثة ، أصبحت الآن قادرة على استخدام أنظمة متعددة وبالتالي زيادة عدد الأقمار الصناعية "المرئية" في أي وقت. القدرة على الوصول إلى هذه الأقمار الصناعية الإضافية تعمل على تحسين الموثوقية والدقة. للتمييز بين المعدات التي تستخدم أنظمة أقمار صناعية متعددة ، غالبًا ما يستخدم مصطلح النظام العالمي للملاحة عبر الأقمار الصناعية (GNSS) بدلاً من نظام تحديد المواقع العالمي (GPS).

نظرًا لأن مصطلح GPS لا يزال شائعًا ومفهومًا جيدًا ، يتم استخدامه لبقية هذه المقالة.

المسح باستخدام GPS

تم تطوير نظام تحديد المواقع العالمي (GPS) في البداية للاستخدام العسكري ، وهو الآن جزء من الحياة اليومية. تتضمن بعض الأشياء العديدة التي يستخدم فيها نظام تحديد المواقع العالمي (GPS): الهواتف المحمولة ، والملاحة داخل السيارة ، ومعدات البحث والإنقاذ. ولكن هناك مجموعة متنوعة من المعدات والتقنيات التي يمكن استخدامها في المسح.

يوفر موقع الويب الذي يوفره متحف سميثسونيان الوطني للطيران والفضاء مزيدًا من التفاصيل http://airandspace.si.edu/exhibitions/gps/.

تم تكييف نظام تحديد المواقع العالمي (GPS) بسرعة للمسح ، حيث يمكن أن يعطي موقعًا (خط العرض وخط الطول والارتفاع) مباشرةً ، دون الحاجة إلى قياس الزوايا والمسافات بين النقاط الوسيطة. يمكن الآن إنشاء التحكم في المسح في أي مكان تقريبًا وكان من الضروري فقط الحصول على رؤية واضحة للسماء حتى يمكن استقبال الإشارة من أقمار GPS الصناعية بوضوح.

يشبه نظام تحديد المواقع العالمي (GPS) في بعض النواحي تقنية Trilateration و EDM التي تمت مناقشتها سابقًا ، باستثناء أن المواقع المعروفة هي الآن أقمار GPS الصناعية (ومداراتها) على بعد 20000 كيلومتر في الفضاء. تعد المعدات والحسابات معقدة للغاية ، ولكن بالنسبة للمستخدم تكون العملية بسيطة للغاية بشكل عام.

في أجهزة الاستقبال المتاحة بشكل شائع ، يعمل مستقبل GPS على الفور تقريبًا على تحديد موقعه (خط الطول وخط الطول والارتفاع) مع عدم اليقين لبضعة أمتار ، من البيانات التي تبثها الأقمار الصناعية. تتضمن هذه البيانات وصفًا لتغير موقع الأقمار الصناعية (مدارها) ووقت إرسال البيانات.

تحديد موقع نقطة GPS

خط الأساس لنظام تحديد المواقع العالمي (GPS)

تعد مستقبلات GPS المستخدمة في المسح أكثر تعقيدًا وتكلفة بشكل عام من تلك المستخدمة في الحياة اليومية. يستخدمون الترددين اللذين تبثهما أقمار GPS الصناعية. الخصائص الفيزيائية لإشارة GPS (المرحلة) وطرق الحساب المعقدة لتحسين دقة المواضع التي تم الحصول عليها بشكل كبير. عادة ما يكون لهذه المستقبلات هوائي منفصل عالي الجودة.

يستخدم خط الأساس لنظام تحديد المواقع العالمي (GPS) جهازي استقبال GPS بجودة المسح ، مع واحد في نهاية كل خط ليتم قياسه. يقومون بجمع البيانات من نفس أقمار GPS الصناعية في نفس الوقت. تختلف مدة هذه الملاحظات المتزامنة باختلاف طول الخط والدقة المطلوبة ، ولكنها عادةً ما تكون ساعة أو أكثر. عندما يتم دمج البيانات من النقطتين لاحقًا ، يتم حساب الفرق في الموضع (خط الطول وخط الطول والارتفاع) بين النقطتين باستخدام برنامج خاص. يتم تقليل العديد من أوجه عدم اليقين المتعلقة بتحديد موقع GPS في هذه الحسابات لأن التشوهات في الملاحظات متشابهة في كل نهاية من خط الأساس وتلغي.

تعتمد الدقة التي تم الحصول عليها من هذه الطريقة على مدة الملاحظات ، ولكنها عادةً ما تكون حوالي جزء واحد في المليون (1 مليمتر لكل كيلومتر) لذلك يمكن قياس الاختلاف في الموضع أكثر من 30 كيلومترًا مع عدم اليقين حوالي 30 مم ، أو حوالي 100 مم أكثر من 100 كيلومتر. نظرًا لأن الأقمار الصناعية لنظام تحديد المواقع العالمي (GPS) تقع في مدار عالٍ جدًا (20000 كم) ، يمكن أن تكون نهايات خط الأساس GPS على بعد مئات أو حتى آلاف الكيلومترات ولا تزال تراقب نفس الأقمار الصناعية.

على الرغم من أن خط الأساس الفردي من موضع معروف كافٍ لإعطاء الموضع في الطرف الآخر من خط الأساس ، إلا أنه غالبًا ما يتم قياس خطوط أساس GPS الإضافية لنقاط أخرى للتحقق من النتائج وتقدير عدم اليقين من الموضع المحسوب.

نظام تحديد المواقع الحركي

هناك العديد من الاختلافات في هذا النوع من مسح GPS. بشكل عام ، تشبه طريقة خط الأساس لنظام تحديد المواقع العالمي (GPS) ، باستثناء أنه بينما يظل مستقبل GPS في موقع معروف (المحطة الأساسية) ، يتحرك الآخر بين النقاط ويحتاج فقط إلى أن يكون في كل نقطة لبضع ثوان. قد يتم إرسال تصحيحات بيانات GPS (بناءً على موقع المحطة الأساسية المعروف وموقعها المحسوب من GPS) على الفور من جهاز الاستقبال في المحطة الأساسية إلى جهاز الاستقبال في الطرف الآخر من الخط (المحطة البعيدة). يمكن بعد ذلك حساب موقع المحطة البعيدة وتخزينها ، كل ذلك في غضون ثوانٍ قليلة. يمكن استخدام أجهزة الراديو أو الهواتف المحمولة لنقل التصحيحات. على الرغم من أن هذه الطريقة يمكن أن تعطي دقة مماثلة لطريقة خط الأساس الموصوفة سابقًا ، فإن القيام بذلك تقتصر هذه الطريقة عمومًا على مسافة حوالي 20 كيلومترًا.

قياسات خط الأساس في الوقت الحقيقي لنظام تحديد المواقع العالمي (GPS)

محطات مرجعية تعمل باستمرار (CORS)

قد يتم تثبيت مُستقبل GPS بجودة المسح بشكل دائم في موقع مناسب مع موقع معروف ، لاستخدامه كنقطة بداية لأي قياسات GPS في المنطقة. قد يكون هذا لمشروع مثل موقع منجم أو مشروع هندسي كبير ، أو في مدينة لاستخدام الحكومة المحلية.

يتم استخدام هذه المحطة المرجعية للتشغيل المستمر (CORS) من قبل:

  1. جمع ملاحظات GPS في أي مكان قريب واستخدام ملاحظات CORS المخزنة لتصحيح الملاحظات في وقت لاحق في المكتب.
  2. استخدام أدوات GPS مع وصول مدمج إلى الإنترنت قادر على الوصول إلى بيانات CORS وتصحيح الملاحظات في الوقت الفعلي تقريبًا مما يوفر مواقع دقيقة للغاية في غضون دقيقة أو دقيقتين.

إذا كان هناك أكثر من CORS متاحًا ، فيمكن حساب الموضع غير المعروف فيما يتعلق بهذه المواقف المعروفة المتعددة ، مما يعطي ثقة أكبر في النتائج.

تمتلك العديد من البلدان شبكة CORS تغطي الأمة بأكملها ، مما يسمح بتحديد المواقع بدقة في أي مكان في بلدهم. عادةً ما يساهم CORS أيضًا بالبيانات في عمليات المراقبة العالمية التي تجعل نظام GPS أكثر موثوقية ودقة. كما أنها توفر بيانات للدراسات العلمية مثل الصفائح التكتونية والأرصاد الجوية. لتكون مفيدة لدراسة التكتونية ، يجب أن تكون العلامات الدائمة المستخدمة لمحطات CORS مستقرة جيولوجيًا ، ويجب أن تكون الملاحظات مستمرة ولسنوات عديدة.

أستراليا لديها شبكات CORS على مستوى الولاية تغطي المناطق الأكثر اكتظاظًا بالسكان. يتم تشغيل هذه بشكل عام تجاريًا لتوفير الوصول في الوقت الفعلي للمشتركين.

تمتلك أستراليا أيضًا شبكة CORS وطنية عالية الدقة ومتاحة مجانًا. يمكن استخدام شبكة GPS الإقليمية الأسترالية (ARGN) مع نظام المعالجة عبر الإنترنت AUSPOS. يتيح ذلك إرسال بيانات GPS من جهاز استقبال GPS بجودة المسح عبر الإنترنت وتحديد موضع محسوب ليتم إرسالها عبر البريد الإلكتروني ، عادةً في غضون ساعات قليلة. تستخدم الحسابات المستخدمة لإنتاج هذه المواقع مدارات أقمار صناعية أكثر دقة وفي غضون 24 ساعة تقريبًا من المراقبة يمكن أن تعطي موقعًا في أي مكان في أستراليا مع عدم اليقين ببضعة سنتيمترات.

مرتفعات من GPS

نظرًا لأنه نظام ثلاثي الأبعاد ، يوفر نظام تحديد المواقع العالمي (GPS) تلقائيًا الارتفاع بالإضافة إلى خط العرض وخط الطول. لكن الارتفاع أعلى من السطح النظري للأرض المستخدم في الحسابات ، والمعروف باسم الشكل الإهليلجي (لذلك يسمى الارتفاع ارتفاع الإهليلجي) وليس فوق متوسط ​​مستوى سطح البحر. يتوفر مزيد من المعلومات حول هذا الموضوع في قسم المراجع- الأساسيات والمراجع الموضحة في قسم "مزيد من التفاصيل".

يمكن أن يكون الاختلاف بين ارتفاع البيضاوي وارتفاع MSL كبيرًا (حتى 100 متر) وغير منتظم بسبب الكثافة المتغيرة للأرض. لحسن الحظ ، إنه مفهوم جيدًا ويتم تطبيق الاختلاف بشكل روتيني بواسطة معظم برامج GPS. للقيام بذلك ، يتم استخدام الفرق بين الشكل الإهليلجي وسطح الجاذبية المتساوية ، والمعروف باسم Geoid.

على الرغم من أن مسند الارتفاع الأسترالي ومتوسط ​​مستوى سطح البحر والجيويد يمكن اعتباره متماثلًا لمعظم الأغراض العملية ، إلا أن الاختلافات تؤخذ في الاعتبار بالنسبة للتطبيقات الأكثر دقة.

شرح بعض المصطلحات اللغوية - الصفائح التكتونية

الصفائح التكتونية هي دراسة حركة الصفائح القارية التي تشكل قشرة الأرض. تتحرك الصفيحة الأسترالية بحوالي 7 سنتيمترات سنويًا في اتجاه شمالي شرقي. يتوفر مزيد من المعلومات حول الصفائح التكتونية من هذا الموقع: http://www.ucmp.berkeley.edu/geology/tectonics.html وفي قسم المراجع الموضحة في مزيد من التفاصيل.

تعتمد معظم مواقع GPS على مدارات أقمار GPS الصناعية التي يتم إرسالها مع البيانات في وقت المراقبة (مدارات البث). يتم توقع هذه المدارات من الملاحظات السابقة في محطات المراقبة العالمية. بالنسبة للمواضع الأكثر دقة باستخدام نظام تحديد المواقع العالمي (GPS) ، تتم العمليات الحسابية في وقت لاحق كثيرًا وتستخدم مدارات أقمار صناعية أكثر دقة تعتمد على الملاحظات في محطات المراقبة العالمية في وقت القياس الأصلي.

تعديل القياسات المساحية للارتفاعات

تنتج معظم طرق المسح الموصوفة أكثر من الحد الأدنى لعدد الملاحظات اللازمة لحساب المواضع أو الارتفاعات. لذلك من الممكن حساب الموضع أو الارتفاع من خلال عدة مسارات من خلال شبكة الملاحظات والحصول على نتائج مختلفة قليلاً بسبب عدم اليقين في ملاحظات المسح. لحل هذا ، يتم عادةً دمج جميع الملاحظات في عملية رياضية تنتج أفضل موضع لكل نقطة جنبًا إلى جنب مع تقدير عدم اليقين. تُعرف هذه العملية بتعديل المربعات الصغرى.


نظم المعلومات

نظم المعلومات هي أنظمة البرامج والأجهزة التي تدعم التطبيقات كثيفة البيانات. تنشر مجلة Information Systems مقالات تتعلق بتصميم وتنفيذ اللغات ونماذج البيانات ونماذج العمليات والخوارزميات والبرمجيات والأجهزة لأنظمة المعلومات.

نظم المعلومات هي أنظمة البرامج والأجهزة التي تدعم التطبيقات كثيفة البيانات. تنشر مجلة Information Systems مقالات تتعلق بتصميم وتنفيذ اللغات ونماذج البيانات ونماذج العمليات والخوارزميات والبرمجيات والأجهزة لأنظمة المعلومات.

تشمل مجالات الموضوع إدارة البيانات القضايا كما تم عرضها في مؤتمرات قواعد البيانات الدولية الرئيسية (على سبيل المثال ، ACM SIGMOD / PODS و VLDB و ICDE و ICDT / EDBT) بالإضافة إلى المشكلات المتعلقة بالبيانات من مجالات التنقيب عن البيانات / التعلم الآلي واسترجاع المعلومات بالتنسيق مع البيانات المنظمة والإنترنت وإدارة البيانات السحابية ، وإدارة العمليات التجارية ، ودلالات الويب ، وأنظمة المعلومات المرئية والصوتية ، والحوسبة العلمية ، وعلوم البيانات. We welcome systems papers that focus on implementation considerations in massively parallel data management, fault tolerance, and special purpose hardware for data-intensive systems theoretical papers that either break significant new ground or unify and extend existing algorithms for data-intensive applications and manuscripts from application domains, such as urban informatics, social and natural science, and Internet of Things, which present innovative, high-performance, and scalable solutions to data management problems for those domains.

All papers should motivate the problems they address with compelling examples from real or potential applications. Systems papers must be serious about experimentation either on real systems or simulations based on traces from real systems. Papers from industrial organizations are welcome. Theoretical papers should have a clear motivation from applications and clearly state which ideas have potentially wide applicability.

Authors of selected articles that have been accepted for publication in Information Systems are invited by the EiCs to submit the experiment described in their papers for reproducibility validation. The resulting additional reproducibility paper is co-authored by the reproducibility reviewers and the authors of the original publication.

As part of its commitment to reproducible science, Information Systems also welcomes experimental reproducible survey papers. Such submissions must:
(i) apply a substantial portion of the different surveyed techniques to at least one existing benchmark and perhaps one or more new benchmarks, and
(ii) be reproducible (the validation of reproducibility will result in a separate paper following the guidelines of our Reproducibility Editor).

In addition to publishing submitted articles, the Editors-in-Chief will invite retrospective articles that describe significant projects by the principal architects of those projects. Authors of such articles should write in the first person, tracing the social as well as technical history of their projects, describing the evolution of ideas, mistakes made, and reality tests.
We will make every effort to allow authors the right to republish papers appearing in Information Systems in their own books and monographs.


Lambda Sigma

Lambda Sigma is an honor society for GISc students who meet the eligibility criteria. Members of Lambda Sigma must maintain a 3.0 GPA.

Honorary Member Rules: General members provide recommendation with no less than three written recommendation letters to include specific reasons why this nominee contributed significantly to the areas set forth in Article II of the ByLaws. Board review recommendations and make motions to call for a vote to award by general membership 2/3 of of submitted votes. Award offered from the board.


About Us

The Louisiana Geographic Information Systems Council (LGISC) is composed of representatives from Louisiana state government agencies and several local, regional and federal organizations that operate in Louisiana. Formed in 1995 through an act of the Legislature, the Council provides an avenue for GIS professionals to share information with each other and to prevent duplication of effort on shared goals and objectives. The Council regularly hosts discussions and presentations on improved techniques in data development and delivery systems, as well as offering a path for data acquisition and exchange between partnering agencies. Additionally, the Council promotes the use of GIS and ongoing educational opportunities.

Louisiana is a diverse state and Geographic Information Systems play a significant role in how we manage our natural and cultural resources. Louisiana also faces many challenges associated with these same resources. Disasters such as hurricanes and oil spills are a looming threat to our State and GIS continues to provide effective ways for managing these events and protecting our people, infrastructure, and delicate ecosystems.

The LGISC meets regularly, typically the third Thursday of each month. This is our avenue for sharing our work, learning about how our colleagues use GIS, and discussing ongoing and future concerns of GIS professionals in Louisiana and nationwide. Our meetings are open to the public and we encourage you to join us if you wish to learn more about GIS and the tools it offers us to better serve our great State.


شاهد الفيديو: Apple Watch tricks and tips حركات لايعرفها الكثير في ساعة أبل